1725374674515.jpeg
163.4 KB
گزارشی اومد که میگه APT29 با استفاده از تکنیک Watering Hole که اسراییل سابقا علیه ایرانم ازش استفاده کرده یک سری از وب سایتهای مراکز دیپلماتیک رو زده و با ویزیت کردن وب سایت چه IOS باشی چه اندروید با یک سری CVE خاص Exploit میشی. اما نکته جالب این نیست...
نکته جالب این هست که این Exploitها سابقا توسط NSO که یک شرکت امنیتی، اطلاعاتی اسراییلی هست و Pegasus مشهورترین کارشون هست استفاده شده. یعنی اکسپلویت توسطه روسیه Reuse شده! شرکت بعدی هم شرکت Intellexa هست. این کار خیلی سر و صدا کرده و هنوز مشخص نشده چطور این اتفاق افتاده.
@Engineer_Computer
نکته جالب این هست که این Exploitها سابقا توسط NSO که یک شرکت امنیتی، اطلاعاتی اسراییلی هست و Pegasus مشهورترین کارشون هست استفاده شده. یعنی اکسپلویت توسطه روسیه Reuse شده! شرکت بعدی هم شرکت Intellexa هست. این کار خیلی سر و صدا کرده و هنوز مشخص نشده چطور این اتفاق افتاده.
@Engineer_Computer
#Reinforcement_Learning for #Automonous_Resilient #Cyber_Defence
سازمان #GCHQ و #MOD و #DARPA پارتنرشیپ تحقیقاتی در خصوص یک اکوسیستمی با نام #ARCD شدند تا فرایند های دفاع سایبری رو بواسطه Machine Learning بتونن اتوماسیون کنند و کیفیت دفاع رو بالا ببرند.
تمرکز این تحقیقات بر روی بالا بردن سرعت پاسخ و فرایند های بازیابی بوده که مبتنی بر چهارچوب NIST آمریکا شکل گرفته است.
ایجاد یک واکنش پاسخ به حادثه در لحظه، بواسطه ACO موجبات آموزش دیدن هر چه بیشتر هوش مصنوعی خواهد شد، که با ظرفیت های الگوریتمی که هوش مصنوعی داره، فرایند یادگیری اتفاق خواهد افتاد.
الگوریتم هایی مانند PPO - DQN - DDQN - GA - GNN - MARL که بر روی شبیه سازی هایی با نام PrimAITE - Yawing Titan - Cyborg عملیاتی شده است.
این یادگیری در ابعاد نظامی و تکنولوژی های عملیاتی آن نیز پیاده سازی شده است که میتواند موجبات دفع حملاتی که مبتنی بر فضای سایبر رخ میدهد، شود.
https://i.blackhat.com/BH-US-24/Presentations/US24-MilesFarmer-ReinforcementLearningForAutonomousResilientCyberDefence-Thursday.pdf
@Engineer_Computer
سازمان #GCHQ و #MOD و #DARPA پارتنرشیپ تحقیقاتی در خصوص یک اکوسیستمی با نام #ARCD شدند تا فرایند های دفاع سایبری رو بواسطه Machine Learning بتونن اتوماسیون کنند و کیفیت دفاع رو بالا ببرند.
تمرکز این تحقیقات بر روی بالا بردن سرعت پاسخ و فرایند های بازیابی بوده که مبتنی بر چهارچوب NIST آمریکا شکل گرفته است.
ایجاد یک واکنش پاسخ به حادثه در لحظه، بواسطه ACO موجبات آموزش دیدن هر چه بیشتر هوش مصنوعی خواهد شد، که با ظرفیت های الگوریتمی که هوش مصنوعی داره، فرایند یادگیری اتفاق خواهد افتاد.
الگوریتم هایی مانند PPO - DQN - DDQN - GA - GNN - MARL که بر روی شبیه سازی هایی با نام PrimAITE - Yawing Titan - Cyborg عملیاتی شده است.
این یادگیری در ابعاد نظامی و تکنولوژی های عملیاتی آن نیز پیاده سازی شده است که میتواند موجبات دفع حملاتی که مبتنی بر فضای سایبر رخ میدهد، شود.
https://i.blackhat.com/BH-US-24/Presentations/US24-MilesFarmer-ReinforcementLearningForAutonomousResilientCyberDefence-Thursday.pdf
@Engineer_Computer