➖RoBWOV (beta 0.1)➖

Алгоритм, впитавший в себя целый ансамбль нейронных сетей, предназначенных для восстановления видеозаписей. Сейчас в него входят: DeOldify, Fast-SRGAN, DeepRemaster и DAIN. В последующих обновлениях появятся: регулировка резкости/размытия, а также возможность удаления шумов. После реализации вышеперечисленного выкачу код на Google Colab и расшарю, чтобы у каждого появилась возможность поковыряться и перенастроить под свои задачи. Следите за обновлениями на этом канале.

❗️ENTAR v.1.0❗️

А вот и обещанный ансамбль нейросетевых инструментов реставрации старых видео. От названия RoBWOV было решено отказаться. Новый алгоритм имеет куда больший список технологий. С полным списком сеток можно ознакомиться в описании к репозиторию:
https://github.com/tg-bomze/ENTAR/blob/master/README.md
Для самостоятельного тестирования предлагается использовать вычислительные мощности Google на облачной платформе Colab:
https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/ENTAR/blob/master/ENTAR_Rus.ipynb
Я постарался максимально доходчиво расписать последовательность действий, чтобы не возникло трудностей даже у тех, кто никогда не занимался программированием. Со временем в ENTAR будут добавляться новые и обновляться старые нейросети, поэтому если вам интересно, то не теряйте ссылку на Colab.

🔹StyleGAN2 (Face Modificator)🔹

Все помнят омоложение Моны Лизы? Так вот, у меня для вас есть небольшой сюрприз. Я решил, что стоит поделиться с вами этой прекрасной сборкой. На свой GitHub (https://github.com/tg-bomze/StyleGAN2-Face-Modificator) я уже выкатил ноутбуки, которые вы можете запустить на облачном Google Colab и самостоятельно поковыряться в них. Переходите по ссылке и тыкайте на кнопку "Open in Colab".

P.S. Юный Александр Сергеевич, представленный в прикрепленном видео, был также сгенерирован при помощи StyleGAN2 😉

🔸Face Image Motion Model🔸

Многие уже знакомы с моделью "First Order Motion Model", с помощью которой можно переносить движения лица из видеофайла на фотографию. У нее есть ряд недостатков: занижает FPS, уменьшает разрешение выходного видео до 256px, не переносит звук, а также требует много ручной подготовки входных материалов. От большинства из них я избавился и по традиции все оформил в удобный Колаб на своем GitHub: https://github.com/tg-bomze/Face-Image-Motion-Model. Переходите по ссылке и нажимайте на кнопку "Open in Colab", чтобы самостоятельно протестировать модель. Оставшиеся нерешенные проблемы будут исправляться в дальнейших обновлениях.

P.S. Если вдруг кто-то не узнал персонажа в прикрепленном видео, то это главный герой из серии игр Doom. Детализацией занимался отдельно, используя Remini и, в том числе, инструмент “StyleGAN2 (Face Modificator)” из предыдущего поста.

P.P.S. Может возникнуть ошибка. Это из-за лимитов Гугла. Если такое случается, то скрипт должен заработать снова в течении суток.