ExMuffin – Telegram
ExMuffin
4.58K subscribers
68 photos
36 videos
75 links
Из сохраненок и набросков в посты про ИИ.

👤 @bomze
Download Telegram
Раз уж мой канал позиционирует себя как место, где я рассказываю о нейронках в искусстве, то помимо колабов и видео я буду иногда публиковать подобные посты. И начну я с прекрасного генератива, но прежде спрошу: "Все ли знают кто такой Бэнкси?". Если нет, то вот короткая справка из Википедии: английский стрит-арт художник, политический активист и режиссер. Его работы весьма провокационны, а личность до сих пор неизвестна. На первом фото я представил несколько его трудов. Так вот, не так давно ребята из VoleWTF обучили StyleGAN2 на работах Бэнкси и начали генерить нечто похожее (фото 2). Собрав 256 работ они выставили их на продажу и назвали проект ГАНкси. На сайте можно посмотреть всю галерею. Начальная цена была в 100 рублей, а текущая выросла до 10 тыс. В общей сложности они уже собрали почти пол миллиона. И естественно не деньги главное, а контент, учитывая то, как генератив вошел в современное искусство. Кто-то может сказать, что это вовсе и не искусство, но лично у меня это вызывает только восторг.
🔥1😢1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍️ Portrait Painter ✍️

А вот и пост из серии #fastColab подъехал. Сами по себе колабы не так-то быстро собирать, а уж видео тем более, поэтому хотя бы обычными новостями, относящимися к тематике канала, буду радовать вас чаще. Сегодня представляю вашему вниманию отрисовщик портретов "U-2-Net", который изначально предполагался для стилизации фотографий, но я, как обычно, добавил возможность прогонять видеозапись. Выглядит весьма симпатично. Лучше предыдущего аналога. Есть проблемы со стабилизацией у видеозаписей, но это не критично.

Онлайн можно поковырять тут: https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/Portrait_Painter.ipynb
🔥2😢1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📝 Text to Image Converter 🎨

Вероятнее всего, многие из вас уже слышали о безумно крутой нейронке от OpenAI под названием DALL·E. Увы, не ее я сегодня публикую, но это тоже весьма интересный проект. Суть похожа (пишем текст и получаем картинку), однако по качеству, естественно, уступает. При всем при этом результаты получаются хорошими. Образы часто считываются без особого напряжения своих извилин. Текст писать можно на любом языке (впихнул туда переводчик), главное не забывайте включать свою дикую фантазию. Иногда нейронка справляется с весьма сумасшедшими запросами.

Старый добрый Колаб, чтобы поковыряться онлайн: https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/Text2Image.ipynb
🔥1😢1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📝 Text to Image Converter 2.0 🎨

А вот и мощное обновление предыдущего конвертера. В качестве генератора выступает BigGAN. Итоговые картинки теперь напоминают не плохой рисунок, а скорее плохую фотографию. Я генерировал много разных картинок (синяя птица в зеленом лесу, стул в виде авокадо, злые собаки и т.п.), хотел скомпилировать все в один презентационный ролик, но потом я попробовал создать портрет Моны Лизы и получил такую прелесть, что в итоге ее одну и оставил. Выполняться генерация стала заметно быстрее. Как и прошлая версия Колаба, эта поддерживает написание текстов на разных языках, поэтому не стесняйтесь экспериментировать.

Новый Колаб уже доступен по ссылке: https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/Text2Image_v2.ipynb
🔥1😢1
Получил я на днях доступ к бетке GPT-3 и за несколько часов потратил все лимиты, которые были бесплатно предоставлены. Штука настолько поразительная, что оторваться было невозможно. Стоит купить подписку, так как за время пока я ждал доступа в голове накопилась целая куча экспериментов, которые просто необходимо провести с этим замечательным инструментом. Если коротко, GPT-3 способна сочинять правдоподобные текста. Стоит ей дать буквально пару предложений, чтобы было за что зацепиться и дальше она сотворит магию. В общем я скормил ей всего лишь 10 коротких шуток Джимми Карра и вот, что она насочиняла (переведено на Рус.):

▫️Я никогда не любил покупать подарки в день рождения своей девушки, потому что она хочет, чтобы я отдавал их ей.

▫️Многие люди в пожилом возрасте задумываются о том, будет ли жизнь после смерти. И если да, то станут ли они молодыми и красивыми… или просто постарше и более некрасивыми.

▫️Худшее, что может случиться с мужчиной после 40 лет, он встречает девушку своей мечты и узнает, что она его дочь.

▫️Худшее, что может случиться с женщиной после 40 лет - ей 40.

▫️Моя девушка все время злится на меня, когда я разбрасываю свои носки по комнате, но она почему-то ничего не говорит, когда я разбрасываю её белье.

▫️Сейчас я работаю консультантом, но в детстве я мечтал стать космонавтом и полететь к звездам. Гравитация - с*ка.

#эксперимент
🔥2😢1
📝 Text to Image Converter 3.0 🎨

Это все еще не DALL·E, но уже значительно более лучший результат, если сравнивать с предыдущей версией. Комьюнити всерьез взялось делать народный аналог и маленькими шажками приближается к совершенным результатам. Итак, эта сетка работает чуточку иначе, чем те, что были представлены ранее. С каждой новой генерацией мы получаем совсем новую картинку, не похожую на предыдущую. Таким образом, за один запуск, мы можем получить много красивых вариантов. Чем проще запрос, тем более качественный будет результат. При все при этом, если в какой-то момент начинают появляться большие пятна на все изображение, то это значит, что можно останавливать процесс, так как сетка заблудилась. Примерно к 20 генерации уже должен проявляться похожий образ. Думаю, вы прекрасно со всем разберетесь. Запросы, как и раньше, можно писать на любом языке.

Третья версия Колаба доступна по ссылке: https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/Text2Image_v3.ipynb
🔥1😢1
📝 Natural Language YouTube Searcher 🔎

Последние мои три поста были о генерации изображений по текстовому описанию. Все они использовали нейросеть CLIP от компании OpenAI, основная задача которой наоборот придумывать описания картинкам. На этот раз из нее собрали поисковик по кадрам из ролика на Ютубе. Все просто: даете ссылку на видео; пишите что нужно найти (как и раньше, на любом языке) и нейросеть не просто показывает кадр, который вы искали, но и говорит на какой он секунде. Если во время выполнения второго блока будет вылетать, то увеличьте показатель frames_to_skip. В остальном, я уверен, вы без труда разберетесь.

Колаб для тестов доступен по ссылке: https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/Natural_Language_YouTube_Searcher.ipynb
🔥1😢1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🏝 Panorama generator 🏔

А вот и я с новенькой нейронкой. На этот раз бесконечный генератор панорам. Естественно в Колабе есть некоторые ограничения, поэтому концовка у видео всеж будет. Там же вы найдете кучу разных параметров, начиная от скорости и заканчивая разрешением итогового видео. Весьма залипательный инструмент. Можно в FullHD генерировать красивые, а главное уникальные и несуществующие фоны природы для каких-нибудь инсталляций. В общем каждый может придумать этой нейронке применение.

Протестировать можно тут: https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/Panorama_generator.ipynb

P.S. Про канал я не забыл и не забуду. С момента последней публикации накопилось много новых и интересных нейронок, на которые я обязательно соберу Колабы. Сейчас свободного времени очень мало. Скоро анонсирую чем именно занимался. Спасибо всем, кто остается с нами. Дальше будет только интереснее.
🔥1😢1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❗️Живые герои❗️

В этот замечательный праздник, а именно в День Великой Победы, я, вместе со своей командой, хотели бы поздравить всех вас и презентовать один из наших проектов, над которым мы работали в последнее время. Он основан на уже многим известной технологии переноса эмоций с видео на фото, но с небольшими улучшениями. Подробнее о них и о том, как вообще родился этот проект я написал в статье. Если будет интересно, то потом могу написать об оптимизации работы алгоритмов и про мой опыт ведения этого продукта.
Прямо сейчас доступны несколько популярных фронтовых песен, поэтому если интересно, то переходите на сайт проекта где вы найдете ссылки для скачивания на iOS и Android:

живыегерои.рф
🔥1😢1
👾 Portraits HD 😈

Как многим известно, я уже более полугода являюсь частью команды neural.love и за это время мы успели собрать много всякого интересного. И об одном таком интересном сегодня пойдет речь. Я бы хотел представить кое-что из последнего, а именно наш генератор HD портретов. Возможно вам попадались изображения с очеловеченными памятниками, героями видеоигр и мультфильмов, а также портретами знаменитых художников. Все это можно генерировать с помощью нашего инструмента, однако в первую очередь я бы хотел показать, как он справляется со старыми фотографиями. И на этот раз это не какое-то баловство, по типу депикселизатора, а нечто серьезное и гораздо более аккуратное. При этом хотелось бы уточнить, что пока этот алгоритм находится в стадии бета-тестирования, доля исторической неточности все же присутствует. Тем не менее мы постоянно совершенствуемся и стремимся к наилучшему качеству. В общем, приглашаю всех протестировать наш генератор HD портретов:

- neural.love/portraits
🔥1😢1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👨🏼‍⚕️ QuickFaceSwap 👩🏾‍⚕️

Ку, давно колабов не было. На днях мне попался один лицевой сваппер и энхансер, и я подумал, что можно собрать простенький аналог DFL, который, в перспективе, можно развивать и улучшать (только если вам это интересно). Пока он сыроват и в нем достаточно минусов: края квадрата с лицом заметны (уже исправил), портятся зубы, присутствует легкая нестабильность. И я бы не стал собирать колаб, если бы не ряд плюсов: скорость, которая DFL может только сниться; нужно всего одно фото, вместо нескольких тысяч; благодаря энхансеру моделька на 224 превратилась в 512 без значительных искажений (как это бывает у DFDNet'а). Прикрепленное видео (фуллХД на 22 секунды с 5 персонажами) было сделано за пол часа. Шустро, не правда ли? Короче, судьба этого ансамбля зависит от вашего интереса. TODO расписал внутри колаба. Я чуть-чуть торопился, поэтому могут быть ошибки. Милости прошу тестировать:

https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/QuickFaceSwap.ipynb
😢2🔥1
👨‍💻 Тестирую Codex 👨‍💻

Ку, ребят, не теряйте. Был немного занят, но теперь возвращаюсь обратно, поэтому ждите новых, а так же восстановленных старых, Colab'ов. Скоро все будет.

Сегодня хотел бы похвастаться тем, что мне дали доступ к инструменту Codex. Это такая штука, с помощью которой можно переводить человекопонятные слова в программный код. Увы, мне дали поиграться только с JavaScript'ом, в котором я слаб от слова совсем, но от этого и интереснее было проводить эксперимент.

https://teletype.in/@bomze/codex
🔥1😢1
✍️ Text2PixelArt 👾

Только хотел сделать обновление Колабу "Text2Image", как вдруг появляется генератор пиксель-артов по текстовому описанию. Игрушка куда более интересная, чем все предыдущие генераторы картинок, как мне кажется. Колаб максимально простой (всего два блока). Так же я повытаскивал некоторые полезные настройки для тех, кто любит больше контроля. В дополнение к этому прикрутил переводчик для тех, кому удобно писать на русском (или любом другом языке).

P.S. Мне одному кажется, что на картинке с Титаником отдыхающая Роза смотрит, как Джек показывает средний палец океану, стоя на носу корабля?

https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/Text2PixelArt.ipynb
😢2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍️ Text2Animation 🎬

Что-то последнее время только генерация картинок по текстовому описанию у меня и появляется. Настало время исправить ситуацию и представить вам генерацию видео. Управлять всем этим добром не так просто, но внутри Колаба описана вся механика создания анимации, поэтому при желании каждый сможет разобраться. Гененрируется все очень шустро и итоговое качество весьма впечатляющее. Как и прошлый раз добавил переводчик, поэтому текст можете писать на любом языке.

P.S. в прикрепленном видео мы влетаем в Мону Лизу и оказываемся внутри Сальвадора Дали. Что бы это не значило :-)

https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/Text2Animation.ipynb
🔥1😢1