یک نمونه سوال خوب!
— موضوع مورد نظر گفته شده
— جزئیات مربوطه به «موضوع (زمینه)» بطور کامل ارائه شده
— در نهایت «مشکل/سوال» مورد نظر پرسیده شده:
طبیعتا پاسخ AI بطور کامل و با جزئیات بوده. مشاهده پاسخ
#پرامپت_نویسی
@Explore_AI
— موضوع مورد نظر گفته شده
طراحی یک سیستم پیرولیز پلاستیک به این صورت است که ...
— جزئیات مربوطه به «موضوع (زمینه)» بطور کامل ارائه شده
طراحی به این شکل است که ... [تا انتها]
— در نهایت «مشکل/سوال» مورد نظر پرسیده شده:
حالا اگر فلان کار انجام دهیم، نتیجه خروجی چیست؟
طبیعتا پاسخ AI بطور کامل و با جزئیات بوده. مشاهده پاسخ
#پرامپت_نویسی
@Explore_AI
😎2❤🔥1🔥1
کاوش در دنیای هوش مصنوعی
یک نمونه سوال خوب! — موضوع مورد نظر گفته شده طراحی یک سیستم پیرولیز پلاستیک به این صورت است که ... — جزئیات مربوطه به «موضوع (زمینه)» بطور کامل ارائه شده طراحی به این شکل است که ... [تا انتها] — در نهایت «مشکل/سوال» مورد نظر پرسیده شده: حالا اگر فلان کار…
یک سوال (پرامپت) خوب دیگه، در ادامه سوال قبل:
با توجه به پاسخ AI در پیام قبل (که اینجا دیده نمیشود)، سوال بعدی کامل پرسیده شده:
در ادامه سوالی مربوط به بخش قبلی پرسیده شده:
نکات:
➕ مثبت: سوال دقیق و مرتبط با پاسخ قبلی، بصورت کامل و با جزئیات.
➖ منفی: غلط املایی و نگارشی. البته این مورد اهمیت بالایی ندارد. هرچند برای دریافت پاسخ «باکیفیتتر»، هرچه این اشتباهات کمتر باشد پاسخ بهتری دریافت میکنید. در مثال بالا:
🔻 این موضوع و پرامپتها بعنوان مثال آورده شده است! آن را به «موضوع مورد نظر خود» تعمیم دهید!
#پرامپت_نویسی
@Explore_AI
با توجه به پاسخ AI در پیام قبل (که اینجا دیده نمیشود)، سوال بعدی کامل پرسیده شده:
برای فلان کار، از فلان روش/چیز میتوان استفاده کرد؟
در ادامه سوالی مربوط به بخش قبلی پرسیده شده:
فلان ویژگی بخش قبلی سوالم چقدر است؟
نکات:
➕ مثبت: سوال دقیق و مرتبط با پاسخ قبلی، بصورت کامل و با جزئیات.
➖ منفی: غلط املایی و نگارشی. البته این مورد اهمیت بالایی ندارد. هرچند برای دریافت پاسخ «باکیفیتتر»، هرچه این اشتباهات کمتر باشد پاسخ بهتری دریافت میکنید. در مثال بالا:
سیلیکون (بجای سیلیکن)
فاصله بعد از علامت سوال
جند درجه (چند درجه)
🔻 این موضوع و پرامپتها بعنوان مثال آورده شده است! آن را به «موضوع مورد نظر خود» تعمیم دهید!
#پرامپت_نویسی
@Explore_AI
👍5❤1💯1
کاوش در دنیای هوش مصنوعی
معرفی کتابخانه پرامپتها (Prompt Library) @Explore_AI
پرامپتنویسی چیست و چرا اهمیت دارد؟ — معرفی کتابخانه پرامپتها
«پرامپتنویسی» به زبان ساده یعنی:
مهارت نوشتن پرامپت بصورت صحیح و دقیق، به شما کمک میکند تا بتوانید به شکلی موثر و سریع، و از همه مهمتر، «با کیفیت» از هوش مصنوعی بهرهبرداری کنید. با استفاده از کتابخانه پرامپتها (Prompt Library)، نیازی به نوشتن دستورات از ابتدا ندارید، زیرا مجموعهای از درخواستهای آماده برای شما فراهم شده است.
همچنین اگر به دنبال روشهای مختلف استفاده از هوش مصنوعی، و گرفتن جواب درست از آن هستید، این کتابخانه انواع پرامپتها را با ذکر مثال در اختیار شما گذاشته است.
مثالهایی از کتابخانه پرامپتها:
🔸 ویرایشگر تطبیقی (Adaptive editor): متنها را بر اساس دستورالعملهای شما، از جمله تغییر لحن یا سبک، بازنویسی میکند.
🔹 خلاصهنویس جلسات (Meeting scribe): جلسات را به خلاصهای از موضوعات، نتایج کلیدی و اقداماتی که باید انجام شود تبدیل میکند.
🔸 تحلیل کسبوکار (Corporate clairvoyant): اطلاعات کلیدی و ریسکها را از گزارشهای شرکتی استخراج کرده و در یک خلاصه ساده ارائه میکند.
🔹 رفع اشکال پایتون (Python bug buster): اگر با کدهای پایتون مشکل دارید، این ابزار به شما در پیدا کردن و رفع اشکالات کمک میکند.
🔸 دستیار داستاننویسی (Storytelling sidekick): برای نوشتن داستانهای جذاب، این ابزار پیشنهادات خلاقانه برای پیچشهای داستانی و توسعه شخصیتها ارائه میدهد.
🔹 ارجاع به منابع شما (Cite your sources): اگر به منابع مستند برای مقاله یا پروژه خود نیاز دارید، این ابزار کمک میکند تا به درستی منابع را پیدا کرده و استفاده کنید.
🔸 ایدهپرداز آشپزی (Culinary creator): با استفاده از مواد موجود در خانه، این ابزار دستورهای غذایی متناسب با رژیم شما پیشنهاد میدهد.
🔹 دستیار لاتک (LaTeX legend): به شما در نوشتن اسناد لاتک و تولید کد برای معادلات ریاضی و جداول کمک میکند.
🔸 راهنمای اخلاقی (Ethical dilemma navigator): در مواجهه با مسائل اخلاقی پیچیده، این ابزار به شما کمک میکند از دیدگاههای مختلف به موضوع نگاه کنید.
🔹 شبیهساز سناریو علمی-تخیلی (Sci-fi scenario simulator): با کاربر درباره سناریوهای علمی-تخیلی مختلف و چالشهای مرتبط با آنها بحث میکند.
🔸 مشاور کد (Code consultant): به شما پیشنهادهایی برای بهینهسازی عملکرد کد پایتون میدهد.
🔹 تولیدکننده سوالات معلومات عمومی (Trivia generator): سوالات متنوعی در موضوعات مختلف ایجاد میکند و حتی راهنماییهایی برای پاسخ ارائه میدهد.
🔸 سادهساز متن برای کودکان (Second-grade simplifier): متنهای پیچیده را به زبان ساده و قابل فهم برای کودکان تبدیل میکند.
🔹 مربی شغلی (Career coach): در مکالمات نقشآفرینی با یک مربی شغلی هوشمند شرکت کنید و مهارتهای حرفهای خود را بهبود دهید.
🔸 سوالساز مصاحبه (Interview question crafter): سوالات مناسبی برای مصاحبههای شغلی طراحی میکند.
🔹 چیستانساز (Riddle me this): چیستانهای جذاب تولید کرده و شما را در پیدا کردن جوابها راهنمایی میکند.
🔸 سازماندهنده دادهها (Data organizer): متون نامنظم را به جداول JSON مرتب و منظم تبدیل میکند.
🔹 سازنده برند (Brand builder): به شما در طراحی هویت برند به شکل کامل و جامع کمک میکند.
🔸 برنامهریز درسی (Lesson planner): طرح درسهای عمیق و کامل برای هر موضوعی طراحی میکند.
🔹 مشاور مد آیندهنگر (Futuristic fashion advisor): پیشنهادهای منحصر به فرد و مدرن برای سبک پوشش و مد ارائه میدهد.
🔸 اندیشهپرداز فلسفی (Philosophical musings): بحثهای عمیق فلسفی را برای تفکر و اندیشیدن بیشتر ارائه میدهد.
(تعداد مثالها و نمونهها بسیار بیشتر است، این تعداد بعنوان نمونه آورده شدهاند)
این کتابخانه به شما کمک میکند کارهای روزمره، تحقیقاتی و خلاقانه خود را انجام دهید و از هوش مصنوعی به بهترین شکل بهرهبرداری کنید.
آدرس کتابخانه پرامپتها:
https://docs.anthropic.com/en/prompt-library/library
#پرامپت_نویسی
@Explore_AI
«پرامپتنویسی» به زبان ساده یعنی:
نوشتن دستوراتی که هوش مصنوعی به وسیله آنها میتواند کارهای مختلف را برای شما انجام دهد.
مهارت نوشتن پرامپت بصورت صحیح و دقیق، به شما کمک میکند تا بتوانید به شکلی موثر و سریع، و از همه مهمتر، «با کیفیت» از هوش مصنوعی بهرهبرداری کنید. با استفاده از کتابخانه پرامپتها (Prompt Library)، نیازی به نوشتن دستورات از ابتدا ندارید، زیرا مجموعهای از درخواستهای آماده برای شما فراهم شده است.
همچنین اگر به دنبال روشهای مختلف استفاده از هوش مصنوعی، و گرفتن جواب درست از آن هستید، این کتابخانه انواع پرامپتها را با ذکر مثال در اختیار شما گذاشته است.
مثالهایی از کتابخانه پرامپتها:
🔸 ویرایشگر تطبیقی (Adaptive editor): متنها را بر اساس دستورالعملهای شما، از جمله تغییر لحن یا سبک، بازنویسی میکند.
🔹 خلاصهنویس جلسات (Meeting scribe): جلسات را به خلاصهای از موضوعات، نتایج کلیدی و اقداماتی که باید انجام شود تبدیل میکند.
🔸 تحلیل کسبوکار (Corporate clairvoyant): اطلاعات کلیدی و ریسکها را از گزارشهای شرکتی استخراج کرده و در یک خلاصه ساده ارائه میکند.
🔹 رفع اشکال پایتون (Python bug buster): اگر با کدهای پایتون مشکل دارید، این ابزار به شما در پیدا کردن و رفع اشکالات کمک میکند.
🔸 دستیار داستاننویسی (Storytelling sidekick): برای نوشتن داستانهای جذاب، این ابزار پیشنهادات خلاقانه برای پیچشهای داستانی و توسعه شخصیتها ارائه میدهد.
🔹 ارجاع به منابع شما (Cite your sources): اگر به منابع مستند برای مقاله یا پروژه خود نیاز دارید، این ابزار کمک میکند تا به درستی منابع را پیدا کرده و استفاده کنید.
🔸 ایدهپرداز آشپزی (Culinary creator): با استفاده از مواد موجود در خانه، این ابزار دستورهای غذایی متناسب با رژیم شما پیشنهاد میدهد.
🔹 دستیار لاتک (LaTeX legend): به شما در نوشتن اسناد لاتک و تولید کد برای معادلات ریاضی و جداول کمک میکند.
🔸 راهنمای اخلاقی (Ethical dilemma navigator): در مواجهه با مسائل اخلاقی پیچیده، این ابزار به شما کمک میکند از دیدگاههای مختلف به موضوع نگاه کنید.
🔹 شبیهساز سناریو علمی-تخیلی (Sci-fi scenario simulator): با کاربر درباره سناریوهای علمی-تخیلی مختلف و چالشهای مرتبط با آنها بحث میکند.
🔸 مشاور کد (Code consultant): به شما پیشنهادهایی برای بهینهسازی عملکرد کد پایتون میدهد.
🔹 تولیدکننده سوالات معلومات عمومی (Trivia generator): سوالات متنوعی در موضوعات مختلف ایجاد میکند و حتی راهنماییهایی برای پاسخ ارائه میدهد.
🔸 سادهساز متن برای کودکان (Second-grade simplifier): متنهای پیچیده را به زبان ساده و قابل فهم برای کودکان تبدیل میکند.
🔹 مربی شغلی (Career coach): در مکالمات نقشآفرینی با یک مربی شغلی هوشمند شرکت کنید و مهارتهای حرفهای خود را بهبود دهید.
🔸 سوالساز مصاحبه (Interview question crafter): سوالات مناسبی برای مصاحبههای شغلی طراحی میکند.
🔹 چیستانساز (Riddle me this): چیستانهای جذاب تولید کرده و شما را در پیدا کردن جوابها راهنمایی میکند.
🔸 سازماندهنده دادهها (Data organizer): متون نامنظم را به جداول JSON مرتب و منظم تبدیل میکند.
🔹 سازنده برند (Brand builder): به شما در طراحی هویت برند به شکل کامل و جامع کمک میکند.
🔸 برنامهریز درسی (Lesson planner): طرح درسهای عمیق و کامل برای هر موضوعی طراحی میکند.
🔹 مشاور مد آیندهنگر (Futuristic fashion advisor): پیشنهادهای منحصر به فرد و مدرن برای سبک پوشش و مد ارائه میدهد.
🔸 اندیشهپرداز فلسفی (Philosophical musings): بحثهای عمیق فلسفی را برای تفکر و اندیشیدن بیشتر ارائه میدهد.
(تعداد مثالها و نمونهها بسیار بیشتر است، این تعداد بعنوان نمونه آورده شدهاند)
این کتابخانه به شما کمک میکند کارهای روزمره، تحقیقاتی و خلاقانه خود را انجام دهید و از هوش مصنوعی به بهترین شکل بهرهبرداری کنید.
آدرس کتابخانه پرامپتها:
https://docs.anthropic.com/en/prompt-library/library
#پرامپت_نویسی
@Explore_AI
Claude Docs
Prompt Library
Claude API Documentation
❤5
شرکت OpenAI در دو هفته آینده نسخه جدیدی از هوش مصنوعی خود با نام "Strawberry" را به عنوان بخشی از سرویس ChatGPT عرضه میکند.
این مدل به طور ویژه روی توانایی «تفکر» قبل از پاسخدهی متمرکز است و برخلاف مدلهای دیگر فوراً جواب نمیدهد.
نسخه اولیه Strawberry فقط قابلیت پردازش متن را دارد و هنوز چندرسانهای نیست. همچنین هنوز مشخص نیست این مدل به چه شکلی عرضه خواهد شد. این مدل قرار است توانایی استدلال بهتری داشته باشد.
منبع: Reuters
🔻پینوشت:
همین لینک رو دادم خود چتجیپیتی گفتم خلاصه کنه :)
#خبر_هوش_مصنوعی
@Explore_AI
این مدل به طور ویژه روی توانایی «تفکر» قبل از پاسخدهی متمرکز است و برخلاف مدلهای دیگر فوراً جواب نمیدهد.
نسخه اولیه Strawberry فقط قابلیت پردازش متن را دارد و هنوز چندرسانهای نیست. همچنین هنوز مشخص نیست این مدل به چه شکلی عرضه خواهد شد. این مدل قرار است توانایی استدلال بهتری داشته باشد.
منبع: Reuters
🔻پینوشت:
همین لینک رو دادم خود چتجیپیتی گفتم خلاصه کنه :)
#خبر_هوش_مصنوعی
@Explore_AI
👍4❤1🔥1
⭕️ معرفی GPTهای تخصصی
نسخههای تخصصی/سفارشی GPT (یا Specialized/Custom GPTs)، نسخههایی از ChatGPT هستند که برای انجام وظایف خاص تنظیم شدهاند. این چتباتها نیاز به پیکربندی پیچیده توسط کاربر را کاهش میدهند و از پیش برای دسترسی به دادههای خاص یا انجام وظایف تخصصی آمادهسازی شدهاند.
🔸 کاربردها و اهمیت Custom GPTها
این چتباتها در حوزههای مختلف علمی، صنعتی و تجاری مورد استفاده قرار میگیرند. به دلیل دسترسی به پایگاههای داده و امکان استفاده از APIها، این GPTهای اختصاصی میتوانند کارایی و دقت بالاتری در تجزیه و تحلیل دادهها ارائه دهند. این ویژگیها آنها را به ابزارهایی قدرتمند برای جستجوی علمی، تحلیل دادهها و تولید گزارشهای تخصصی تبدیل کرده است.
🔹 استفاده از GPTهای تخصصی در تحقیقات علمی
جیپیتیهای تخصصی Research & Analysis با دسترسی به پایگاههای دانش علمی و تحلیل مقالات، میتوانند به محققان در یافتن مقالات مرتبط، تولید فرضیههای جدید و تحلیل دادهها کمک کنند.
⭕️ چند نمونه از بهترین GPTهای حوزه تحقیق و آنالیز
۱— Consensus: این دستیار تحقیقاتی هوش مصنوعی به شما کمک میکند تا ۲۰۰ میلیون مقاله علمی را جستجو کنید و پاسخهایی مبتنی بر مقالات علمی دریافت کنید.
۲— Scispace: چند ساعت تحقیق را در عرض چند دقیقه انجام دهید. به بیش از ۲۸۷ میلیون مقاله دسترسی فوری پیدا کنید، مقالات را با سرعت فوقالعاده تحلیل کنید و به راحتی محتوایی با ارجاعات دقیق تدوین کنید.
۳— AutoExpert (Academic): هنگامی که یک مقاله تحقیقاتی را آپلود میکنید، تحلیلی مختصر از نویسندگان، یافتههای کلیدی، روششناسی و اهمیت آن ارائه میدهد. همچنین مقاله را نقد میکند، نقاط قوت آن را برجسته میکند و از دیدگاه حرفهای به سؤالات شما پاسخ میدهد.
۴— Scholar GPT: این ابزار به شما کمک میکند از بیش از ۲۰۰ میلیون منبع، از جمله Google Scholar، PubMed، JSTOR و غیره، برای تحقیقات خود استفاده کنید.
۵— ScholarAI: در بین بیش از ۲۰۰ میلیون مقاله علمی، پتنت و کتاب به جستجو و بررسی بپردازید. منابع علمی را کاوش کنید، بینشهای جدیدی کشف، و ایدههای نوین ایجاد کنید. (آپدیت: نیاز به لاگین و ارتباط با سایت scholarai . us دارد)
منابع: چکیده و خلاصهشدهای از + و + و + با کمک ChatGPT
#ابزار_هوش_مصنوعی
@Explore_AI
نسخههای تخصصی/سفارشی GPT (یا Specialized/Custom GPTs)، نسخههایی از ChatGPT هستند که برای انجام وظایف خاص تنظیم شدهاند. این چتباتها نیاز به پیکربندی پیچیده توسط کاربر را کاهش میدهند و از پیش برای دسترسی به دادههای خاص یا انجام وظایف تخصصی آمادهسازی شدهاند.
🔸 کاربردها و اهمیت Custom GPTها
این چتباتها در حوزههای مختلف علمی، صنعتی و تجاری مورد استفاده قرار میگیرند. به دلیل دسترسی به پایگاههای داده و امکان استفاده از APIها، این GPTهای اختصاصی میتوانند کارایی و دقت بالاتری در تجزیه و تحلیل دادهها ارائه دهند. این ویژگیها آنها را به ابزارهایی قدرتمند برای جستجوی علمی، تحلیل دادهها و تولید گزارشهای تخصصی تبدیل کرده است.
🔹 استفاده از GPTهای تخصصی در تحقیقات علمی
جیپیتیهای تخصصی Research & Analysis با دسترسی به پایگاههای دانش علمی و تحلیل مقالات، میتوانند به محققان در یافتن مقالات مرتبط، تولید فرضیههای جدید و تحلیل دادهها کمک کنند.
⭕️ چند نمونه از بهترین GPTهای حوزه تحقیق و آنالیز
۱— Consensus: این دستیار تحقیقاتی هوش مصنوعی به شما کمک میکند تا ۲۰۰ میلیون مقاله علمی را جستجو کنید و پاسخهایی مبتنی بر مقالات علمی دریافت کنید.
۲— Scispace: چند ساعت تحقیق را در عرض چند دقیقه انجام دهید. به بیش از ۲۸۷ میلیون مقاله دسترسی فوری پیدا کنید، مقالات را با سرعت فوقالعاده تحلیل کنید و به راحتی محتوایی با ارجاعات دقیق تدوین کنید.
۳— AutoExpert (Academic): هنگامی که یک مقاله تحقیقاتی را آپلود میکنید، تحلیلی مختصر از نویسندگان، یافتههای کلیدی، روششناسی و اهمیت آن ارائه میدهد. همچنین مقاله را نقد میکند، نقاط قوت آن را برجسته میکند و از دیدگاه حرفهای به سؤالات شما پاسخ میدهد.
۴— Scholar GPT: این ابزار به شما کمک میکند از بیش از ۲۰۰ میلیون منبع، از جمله Google Scholar، PubMed، JSTOR و غیره، برای تحقیقات خود استفاده کنید.
۵— ScholarAI: در بین بیش از ۲۰۰ میلیون مقاله علمی، پتنت و کتاب به جستجو و بررسی بپردازید. منابع علمی را کاوش کنید، بینشهای جدیدی کشف، و ایدههای نوین ایجاد کنید. (آپدیت: نیاز به لاگین و ارتباط با سایت scholarai . us دارد)
منابع: چکیده و خلاصهشدهای از + و + و + با کمک ChatGPT
#ابزار_هوش_مصنوعی
@Explore_AI
5❤2
کاوش در دنیای هوش مصنوعی
⭕️ معرفی GPTهای تخصصی نسخههای تخصصی/سفارشی GPT (یا Specialized/Custom GPTs)، نسخههایی از ChatGPT هستند که برای انجام وظایف خاص تنظیم شدهاند. این چتباتها نیاز به پیکربندی پیچیده توسط کاربر را کاهش میدهند و از پیش برای دسترسی به دادههای خاص یا انجام…
برای دستیابی و استفاده از انواع GPTهای تخصصی از این مسیر اقدام کنید.
(پر استفادهترین GPTهای شما به صفحه اول، بالای بخش «هیستوری/تاریخچه مکالمات» اضافه میشود)
@Explore_AI
(پر استفادهترین GPTهای شما به صفحه اول، بالای بخش «هیستوری/تاریخچه مکالمات» اضافه میشود)
@Explore_AI
1❤2
کاوش در دنیای هوش مصنوعی
🔹 استفاده از GPTهای تخصصی در تحقیقات علمی
نمونه سوال نادرست از GPTهای تخصصی!
در این مثال، جیپیتی تخصصی در منابع علمی به دنبال عبارت «چی کار بلدی؟» میگرده! و چیزی پیدا نکرده! (تصویر اول)
(البته بعضی چتباتها توضیح و راهنمایی مناسبی ارائه میکنن) (تصویر دوم)
@Explore_AI
در این مثال، جیپیتی تخصصی در منابع علمی به دنبال عبارت «چی کار بلدی؟» میگرده! و چیزی پیدا نکرده! (تصویر اول)
(البته بعضی چتباتها توضیح و راهنمایی مناسبی ارائه میکنن) (تصویر دوم)
سوال/موضوع مورد نظر رو باید واضح و شفاف و دقیق (ترجیحا انگلیسی) بپرسید.
@Explore_AI
❤2
کاوش در دنیای هوش مصنوعی
سوال/موضوع مورد نظر رو باید واضح و شفاف و دقیق (ترجیحا انگلیسی) بپرسید.
بعنوان مثال، یک عبارت رو به فارسی و انگلیسی در چتباتهای تخصصی علمی نوشتم.
بهتر بود که سوال رو بصورت دقیق میپرسیدم، ولی در همین سوالِ کلی که پرسیدم، تفاوت بین سوال پرسیدن «فارسی» و «انگلیسی*» مشخص هست.
ضمن اینکه یکی از نکات مثبت این چتباتها ارائه منابع دقیق برای هر بخش از توضیحات هست. (برخلاف ChatGPT عمومی که در رفرنسدهی بسیار ضعیفه)
این ضعیف بودن هم بخاطر نوع عملکردِ AI هست که وارد جزئیاتش نمیشم!
🔻 پینوشت ۱:
*سوال پرسیدن به انگلیسی، بیشتر مناسبِ مطالب علمی هست که با کمک سایتهای واسطه (که در پسزمینه در حال انجام هستند) پاسخ(ها) رو از داخل مقالات علمی پیدا کنه و بعد بصورت مرتب و دستهبندی شده، با رفرنس برای ما بنویسه.
— در پرسش و پاسخ با چتبات اصلی (عمومی) ChatGPT؛ فارسی به خوبی پشتیبانی میشه.
🔻 پینوشت ۲:
پُرسوجو به انگلیسی، بطور کُلی از نظر سرعت پاسخدهی، نسبت به فارسی، سرعت بیشتری داره.
(علتش هم برمیگرده به شیوهٔ فنی «درک متن» و «تولید پاسخ» توسط هوش مصنوعی برای زبان فارسی و انگلیسی، که در فارسی سرعت کمتری در هر دو مورد داره)
#ابزار_هوش_مصنوعی #پرامپت_نویسی
@Explore_AI
بهتر بود که سوال رو بصورت دقیق میپرسیدم، ولی در همین سوالِ کلی که پرسیدم، تفاوت بین سوال پرسیدن «فارسی» و «انگلیسی*» مشخص هست.
ضمن اینکه یکی از نکات مثبت این چتباتها ارائه منابع دقیق برای هر بخش از توضیحات هست. (برخلاف ChatGPT عمومی که در رفرنسدهی بسیار ضعیفه)
این ضعیف بودن هم بخاطر نوع عملکردِ AI هست که وارد جزئیاتش نمیشم!
🔻 پینوشت ۱:
*سوال پرسیدن به انگلیسی، بیشتر مناسبِ مطالب علمی هست که با کمک سایتهای واسطه (که در پسزمینه در حال انجام هستند) پاسخ(ها) رو از داخل مقالات علمی پیدا کنه و بعد بصورت مرتب و دستهبندی شده، با رفرنس برای ما بنویسه.
— در پرسش و پاسخ با چتبات اصلی (عمومی) ChatGPT؛ فارسی به خوبی پشتیبانی میشه.
🔻 پینوشت ۲:
پُرسوجو به انگلیسی، بطور کُلی از نظر سرعت پاسخدهی، نسبت به فارسی، سرعت بیشتری داره.
(علتش هم برمیگرده به شیوهٔ فنی «درک متن» و «تولید پاسخ» توسط هوش مصنوعی برای زبان فارسی و انگلیسی، که در فارسی سرعت کمتری در هر دو مورد داره)
#ابزار_هوش_مصنوعی #پرامپت_نویسی
@Explore_AI
کاوش در دنیای هوش مصنوعی
توانایی «تفکر» قبل از پاسخدهی
⭕️ معرفی مدلهای o1-preview و o1-mini توسط OpenAI
چند مطلب آخر زیادی علمی (Scientific) شد. یک خبر جدید به همراه توضیحات توسط OpenAI همین چند دقیقه پیش منتشر شد.
🔥 در این خبر OpenAI اعلام کرد:
مدلهای o1-preview و o1-mini از OpenAI، سری جدیدی از «مدلهای استدلالی (reasoning models)» هستند که برای حل مسائل دشوار طراحی شدهاند. این نسخه اولیه است و انتظار میرود که بهروزرسانیها و بهبودهای منظمی داشته باشد.
در حالیکه GPT-4o همچنان بهترین گزینه برای بیشتر درخواستها است، سری o1 ممکن است برای انجام وظایف پیچیده و حل مسئله در حوزههایی مانند پژوهش، استراتژی، کدنویسی، ریاضیات و علوم مفید باشد. برای اکثر کاربردها، بهویژه آنهایی که شامل استفاده از ابزارها و قابلیتهای بصری میشوند، توصیه میکنیم از GPT-4o در ChatGPT استفاده کنید.
🖍 لطفاً به محدودیتهای زیر در مورد مدلهای OpenAI o1-preview و o1-mini در ChatGPT توجه کنید:
ما تمام تلاش خود را برای پایدار کردن سیستمهای خود خواهیم کرد. ممکن است محدودیتهای نرخ را از اهداف اولیه خود کاهش یا افزایش دهیم. محدودیتهای نرخ در زمان پیشنمایش شدید خواهند بود، اما قصد داریم به مرور زمان آنها را افزایش دهیم. همچنین، به طور جدی تلاش میکنیم تا مدلها و تجربه کلی را بهبود بخشیم.
از صبر شما سپاسگزاریم و امیدواریم از پیشنمایش لذت ببرید!
📌 محدودیت تعداد پیام:
زمانی که به این محدودیتها برسید، پیغامی را خواهید دید و دیگر نمیتوانید این مدلها را از منوی کشویی انتخاب کنید.
شما میتوانید هر زمان با انتخاب نام مدل در منوی کشویی مدلها، تاریخ بازنشانی (ریست) محدودیتهای استفاده خود را بررسی کنید.
منابع: سایت رسمی OpenAI + و +
#خبر_هوش_مصنوعی
@Explore_AI
چند مطلب آخر زیادی علمی (Scientific) شد. یک خبر جدید به همراه توضیحات توسط OpenAI همین چند دقیقه پیش منتشر شد.
🔥 در این خبر OpenAI اعلام کرد:
مدلهای o1-preview و o1-mini از OpenAI، سری جدیدی از «مدلهای استدلالی (reasoning models)» هستند که برای حل مسائل دشوار طراحی شدهاند. این نسخه اولیه است و انتظار میرود که بهروزرسانیها و بهبودهای منظمی داشته باشد.
در حالیکه GPT-4o همچنان بهترین گزینه برای بیشتر درخواستها است، سری o1 ممکن است برای انجام وظایف پیچیده و حل مسئله در حوزههایی مانند پژوهش، استراتژی، کدنویسی، ریاضیات و علوم مفید باشد. برای اکثر کاربردها، بهویژه آنهایی که شامل استفاده از ابزارها و قابلیتهای بصری میشوند، توصیه میکنیم از GPT-4o در ChatGPT استفاده کنید.
🖍 لطفاً به محدودیتهای زیر در مورد مدلهای OpenAI o1-preview و o1-mini در ChatGPT توجه کنید:
مدلهای OpenAI o1-preview و o1-mini به ابزارها و ویژگیهای پیشرفته زیر دسترسی ندارند:
— حافظه (Memory)
— دستورالعملهای سفارشی (Custom Instructions)
— تحلیل دادهها (Data Analysis)
— آپلود فایل (File Uploads)
— مرور وب (Browse)
— کاوش و استفاده از GPTهای تخصصی/سفارشی (Discovering and using GPTs)
— قابلیتهای بصری (Vision)
برای دسترسی به این ابزارها باید به مدل GPT-4o تغییر دهید.
ما تمام تلاش خود را برای پایدار کردن سیستمهای خود خواهیم کرد. ممکن است محدودیتهای نرخ را از اهداف اولیه خود کاهش یا افزایش دهیم. محدودیتهای نرخ در زمان پیشنمایش شدید خواهند بود، اما قصد داریم به مرور زمان آنها را افزایش دهیم. همچنین، به طور جدی تلاش میکنیم تا مدلها و تجربه کلی را بهبود بخشیم.
از صبر شما سپاسگزاریم و امیدواریم از پیشنمایش لذت ببرید!
📌 محدودیت تعداد پیام:
با حساب ChatGPT Plus، در ابتدا به ۳۰ پیام در هفته با مدل OpenAI o1-preview و ۵۰ پیام در هفته با مدل OpenAI o1-mini دسترسی دارید.
زمانی که به این محدودیتها برسید، پیغامی را خواهید دید و دیگر نمیتوانید این مدلها را از منوی کشویی انتخاب کنید.
شما میتوانید هر زمان با انتخاب نام مدل در منوی کشویی مدلها، تاریخ بازنشانی (ریست) محدودیتهای استفاده خود را بررسی کنید.
محدودیت استفاده هفتگی شما هفت روز پس از ارسال اولین پیام شما بازنشانی میشود. برای مثال، اگر ارسال پیامها را در 12 سپتامبر شروع کنید، محدودیت شما در 19 سپتامبر (00:00 به وقت UTC) بازنشانی میشود، صرف نظر از اینکه چه زمانی به حد نصاب رسیده باشید.
منابع: سایت رسمی OpenAI + و +
#خبر_هوش_مصنوعی
@Explore_AI
Openai
OpenAI o3 and o4-mini Usage Limits on ChatGPT and the API | OpenAI Help Center
❤2🔥2
کاوش در دنیای هوش مصنوعی
مدلهای o1-preview و o1-mini
📌 تصویر اول: منوی کشویی انتخاب مدلهای جدید که اضافه شدهاند.
📌 تصویر دوم: دو هفته پیش یک توییت وایرال شده بود، که ضعف هوش مصنوعی رو در موارد اینچنینی نشون میداد. بالاتر اشاره کردم:
📌 تصویر سوم: همین پرسش قبلی، ولی با مدل جدید، از یک توییت دیگه.
📌 تصویر چهار، پنج و ششم: یک مثال دیگه در مورد عدم توانایی هوش مصنوعی در تعیین نقاط یک کلمه در فارسی، و همون سوال با مدلهای استدلالی جدید!
🔻 پینوشت:
بعد از ارسال سوال، چندین ثانیه «فکر» میکنه. کلمه Thinking رو مینویسه (بخش نتیجه تفکرش رو هم در تصویر ۵ و ۶ میبینید).
#خبر_هوش_مصنوعی
@Explore_AI
📌 تصویر دوم: دو هفته پیش یک توییت وایرال شده بود، که ضعف هوش مصنوعی رو در موارد اینچنینی نشون میداد. بالاتر اشاره کردم:
شیوهٔ فنی «درک متن» و «تولید پاسخ» توسط هوش مصنوعی
📌 تصویر سوم: همین پرسش قبلی، ولی با مدل جدید، از یک توییت دیگه.
📌 تصویر چهار، پنج و ششم: یک مثال دیگه در مورد عدم توانایی هوش مصنوعی در تعیین نقاط یک کلمه در فارسی، و همون سوال با مدلهای استدلالی جدید!
🔻 پینوشت:
بعد از ارسال سوال، چندین ثانیه «فکر» میکنه. کلمه Thinking رو مینویسه (بخش نتیجه تفکرش رو هم در تصویر ۵ و ۶ میبینید).
#خبر_هوش_مصنوعی
@Explore_AI
❤4💯2