⭕️ یکی از کلیدهای اصلی کار با انواع هوش مصنوعی، #پرامپت_نویسی هست.

اینکه بتونیم دقیقاً چیزی که از هوش مصنوعی می‌خوایم رو بهش بفهمونیم، و اون رو به سمت دادن پاسخ‌های بهینه و مطلوب هدایت کنیم، یه مهارته. کتاب «جادوی پرامپت‌نویسی» دقیقاً درباره همین مهارت، با توضیحات دقیق و کامل و چندین مثال صحبت می‌کنه.


🐋 مهندسی پرامپت (Prompt Engineering):

به فرآیند طراحی، تنظیم و بهینه‌سازی درخواست‌ها یا سوالاتی گفته می‌شود که به مدل‌های هوش مصنوعی ارائه می‌کنید تا پاسخ‌های دقیق‌تر، مرتبط‌تر و کارآمدتری بگیرید.

📖 مشخصات این کتاب:
⭕️ نویسنده: ChatGPT-4o
⭕️ گردآورنده: 🖥مهناز آقائی
⭕️ با هدایت: 🖥دکتر حسین کریمی
⭕️ تعداد صفحات: ۶۸ صفحه


📝 معرفی این کتاب از متن خودش:
این کتاب به بررسی اصول و تکنیک‌های پرامپت‌نویسی می‌پردازد و هدف آن ارتقای مهارت‌های کاربران در نوشتن پرامپت‌های مؤثر و کارآمد است. در این کتاب، به انواع تکنیک‌های پرامپت‌نویسی پرداخته می‌شود که به کاربر کمک می‌کند تا بسته به نیاز خود، پرامپت‌هایی دقیق و مناسب طراحی کند.

از تکنیک‌های ساده تا پیشرفته‌تر، هرکدام در قالب مثال‌هایی کاربردی و ملموس معرفی می‌شوند تا خوانندگان بتوانند با استفاده از آن‌ها به‌راحتی به نتایج دلخواه خود دست یابند. علاوه بر این، مشکلات و چالش‌هایی که ممکن است در فرآیند نوشتن پرامپت پیش آید نیز بررسی و راهکارهایی برای حل آن‌ها ارائه می‌شود.


👤 مخاطبین اصلی این کتاب چه کسانی هستند؟
مخاطبان اصلی این کتاب افرادی هستند که با مدل‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه مدل‌های زبان مانند GPT، آشنایی دارند و می‌خواهند توانایی‌های خود را در پرامپت‌نویسی بهبود دهند.


💻 سرفصل‌های کتاب:
🔖 فصل اول: اصول و مبانی پرامپت‌نویسی

فصل 1️⃣ درباره اهمیت پرامپت‌نویسی و اصول طراحی یک پرامپت مؤثر صحبت می‌کنه و توضیح می‌ده چطور می‌تونید پاسخ‌های دقیق‌تر و کاربردی‌تری از مدل دریافت کنید.

🔖 فصل دوم: تکنیک‌های اصلی در پرامپت‌نویسی

فصل 2️⃣، تکنیک‌هایی مثل پرامپت‌های شرطی، پرامپت‌های مبتنی بر شخصیت و پرامپت‌های سناریو بررسی شده‌اند تا کمک کنه پرامپت‌های هدفمند و دقیق‌تری طراحی کنید.

🔖 فصل سوم: چالش‌ها و مشکلات رایج در پرامپت‌نویسی

فصل 3️⃣ به اشتباهات رایج در پرامپت‌نویسی (مثل ابهام یا عدم شفافیت) می‌پردازه و راهکارهایی ارائه می‌ده که بتونید این مشکلات رو برطرف کنید.

🔖 فصل چهارم: پیشرفته‌ترین تکنیک‌ها و راهنمایی‌ها

تکنیک‌های پیشرفته و روش‌های بهینه‌سازی پرامپت برای استفاده‌های حرفه‌ای‌تر در فصل 4️⃣ معرفی شده. این بخش بیشتر به درد برنامه‌نویس‌ها می‌خوره که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنن، ولی آشنایی با مفاهیمی مثل temperature و token برای کاربران عادی هم می‌تونه جذاب باشه.

🔖 فصل پنجم: نتیجه‌گیری و آینده پرامپت‌نویسی

فصل 5️⃣ هم روی اهمیت یادگیری مداوم پرامپت‌نویسی تمرکز می‌کنه، با ذکر نکات کلیدی، توصیه‌ها و نگاهی به آینده این مهارت.

🏷 فهرست پرامپت‌های کاربردی برای صنایع مختلف:
⭕️ صنعت پزشکی
⭕️ صنعت بازاریابی
⭕️ صنعت فناوری اطلاعات
⭕️ صنعت آموزش

درنهایت، این چند جمله از این کتاب هم بنظرم خیلی خوب اومد:
🔺 یک روش مؤثر برای بهینه‌سازی پرامپت‌ها استفاده از تکنیک‌های آزمون و خطا است.
🔺 پرامپت‌نویسی به‌عنوان یک مهارت پویا و همزمان با رشد و تکامل مدل‌های هوش مصنوعی، نیازمند توجه و یادگیری مستمر است.
🔺 یادگیری پرامپت‌نویسی به‌صورت گام‌به‌گام و با تمرین‌های عملی انجام می‌شود.

🖥 کل خوندن این کتاب نهایتا ۲ ساعت زمان بگیره، ولی بخاطر منسجم‌بودن و رعایت ترتیب مباحث و همچنین مثال‌های خوبش، اطلاعات زیادی رو در اختیار شما میذاره.

منبع: 🖥 لینکدین خانم مهناز آقائی

@Explore_AI

⭕️ بطور کلی، هوش مصنوعی‌ها «انگلیسی» رو بهتر میفهمن و بهتر هم پاسخ میدن.
بنابراین شخصا [مخصوصا برای پرامپت‌های اینچنینی که از اینترنت پیدا، کپی و استفاده می‌کنم] ترجیح میدم:

⭕️ یا «انگلیسی» استفاده کنم؛
⭕️ یا در انتهای پرامپت عبارت "(Explain in Persian)" رو بنویسم تا پرامپت رو «انگلیسی بفهمه» ولی بصورت «فارسی پاسخ بده» (که خوندنش راحت‌تر و سریع‌تره).

در مثال بالا:
Teach me about {subject} in simple terms. What is it, where is it used, give me a lot of examples, and explain how a {profession} can use it to their advantage. (Explain in Persian)


🔻 پی‌نوشت:
این دوستمون که از کانالش فورارد کردم، از دیپ‌سیک مثال آورده، ولی طبیعتا برای هر هوش مصنوعی دیگه از جمله ChatGPT هم این پرامپت کاربرد داره.


#پرامپت_نویسی
@Explore_AI