Forwarded from تازههای نشر فرادرس
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📘 آموزش شبکه کانولوشن گرافی (GCN) در پایتون منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این آموزش، ابتدا به صورت مختصر ساختار گرافها بررسی میشوند و روابط پیشنیاز مورد استفاده در این آموزش عنوان خواهد شد. سپس مبانی شبکههای GNN و رویکردهای لایههای این نوع از شبکهها در استخراج اطلاعات گراف را تشریح میکنیم. در ادامه، شبکه GCN را معرفی کرده و در انتها، با یک مثال در محیط برنامهنویسی پایتون، از GCN برای مساله کلاسبندی گرههای یک مجموعه داده با ساختار گراف استفاده خواهد شد.
🎯 مناسب برای: پایتون | شبکههای عصبی مصنوعی
💲 هزینه اصلی آموزش:۳۹۹,۰۰۰ تومان
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۱۳۹,۶۵۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف: NWWR65
❗️ اعتبار: تا پایان روز جمعه، ۲۷ مرداد ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
📘 آموزش شبکه کانولوشن گرافی (GCN) در پایتون منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این آموزش، ابتدا به صورت مختصر ساختار گرافها بررسی میشوند و روابط پیشنیاز مورد استفاده در این آموزش عنوان خواهد شد. سپس مبانی شبکههای GNN و رویکردهای لایههای این نوع از شبکهها در استخراج اطلاعات گراف را تشریح میکنیم. در ادامه، شبکه GCN را معرفی کرده و در انتها، با یک مثال در محیط برنامهنویسی پایتون، از GCN برای مساله کلاسبندی گرههای یک مجموعه داده با ساختار گراف استفاده خواهد شد.
🎯 مناسب برای: پایتون | شبکههای عصبی مصنوعی
💲 هزینه اصلی آموزش:
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۱۳۹,۶۵۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف: NWWR65
❗️ اعتبار: تا پایان روز جمعه، ۲۷ مرداد ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✳️ آموزش هوش مصنوعی
🔖 هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یا AI، شاخهای از علوم کامپیوتر و مهندسی است که به طراحی و توسعه سیستمهایی میپردازد که با استفاده از الگوریتمهای خاص، قادر به انجام کارهایی هستند که به نظر میرسد با داشتن هوش و اندیشه عمل میکنند. این سیستمها با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، قادر به تشخیص الگوها و روابط در دادههای بزرگ، تفسیر و پردازش زبان طبیعی، تصویربرداری و... هستند.
🎊 هماکنون در «طرح ویژه آموختن» میتوانید این آموزش و ۵۰۰ آموزش دیگر این طرح را فقط با ۴۹ هزار تومان به ازای هر آموزش دریافت کنید.
🎯 برای مشاهده و دریافت این آموزش روی لینک زیر بزنید:👇
🔗 آموزش هوش مصنوعی — [کلیک کنید]
🟢 همچنین برای مشاهده سایر آموزشهای طرح ویژه آموختن، وارد لینک زیر شوید:👇
🔗 طرح ویژه آموختن - [مشاهده ۱۰۰+۴۰۰ آموزش]
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars — فرادرس
✳️ آموزش هوش مصنوعی
🔖 هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یا AI، شاخهای از علوم کامپیوتر و مهندسی است که به طراحی و توسعه سیستمهایی میپردازد که با استفاده از الگوریتمهای خاص، قادر به انجام کارهایی هستند که به نظر میرسد با داشتن هوش و اندیشه عمل میکنند. این سیستمها با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، قادر به تشخیص الگوها و روابط در دادههای بزرگ، تفسیر و پردازش زبان طبیعی، تصویربرداری و... هستند.
🎊 هماکنون در «طرح ویژه آموختن» میتوانید این آموزش و ۵۰۰ آموزش دیگر این طرح را فقط با ۴۹ هزار تومان به ازای هر آموزش دریافت کنید.
🎯 برای مشاهده و دریافت این آموزش روی لینک زیر بزنید:👇
🔗 آموزش هوش مصنوعی — [کلیک کنید]
🟢 همچنین برای مشاهده سایر آموزشهای طرح ویژه آموختن، وارد لینک زیر شوید:👇
🔗 طرح ویژه آموختن - [مشاهده ۱۰۰+۴۰۰ آموزش]
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars — فرادرس
👍1
✳️ ۱۹ الگوریتم هوش مصنوعی که باید بدانید – به زبان ساده
در دنیای امروز، کمتر کسی را میتوان یافت که با اصطلاح «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) آشنایی نداشته باشد. همه ما درباره این شاخه از فناوری اطلاعات مطالب و مقالات خبری مختلفی خواندهایم یا دستکم با دیدن فیلمهای علمی تخیلی پیرامون این حوزه، با ابزارها و سیستمهای هوش مصنوعی آشنا شدهایم. سیستمهای هوشمند بر پایه یک سری روشها و الگوریتم های هوش مصنوعی به یادگیری مسائل مختلف میپردازند و بهصورت خودکار وظایفی را انجام میدهند. در مطلب حاضر از مجله فرادرس به توضیح ۱۹ الگوریتم هوش مصنوعی میپردازیم و ویژگیها و کاربردهای آنها را بررسی خواهیم کرد.
══ فهرست مطالب ══
○ توضیح مختصری پیرامون هوش مصنوعی
○ الگوریتم هوش مصنوعی چیست؟
○ الگوریتم هوش مصنوعی چگونه کار می کند؟
○ انواع الگوریتم های هوش مصنوعی چیست ؟
○ الگوریتم های یادگیری با نظارت
○ مزایای الگوریتم های هوش مصنوعی با نظارت
○ معایب الگوریتم های هوش مصنوعی با نظارت
○ الگوریتم های یادگیری بدون نظارت
○ مزایای الگوریتم های هوش مصنوعی بدون نظارت
○ معایب الگوریتم های هوش مصنوعی بدون نظارت
○ الگوریتم یادگیری تقویتی
○ مزایای الگوریتم یادگیری تقویتی
○ معایب الگوریتم یادگیری تقویتی
○ الگوریتم های جستجوی هوش مصنوعی
○ کاربرد الگوریتم های هوش مصنوعی
○ جمعبندی
⭐ مشاهده مجموعه آموزش ویدیویی هوش مصنوعی – [کلیک کنید]
🔸 توضیح مختصری پیرامون هوش مصنوعی
با نگاهی به تاریخچه هوش مصنوعی و پژوهشهای آن میتوان گفت هوش مصنوعی شاخهای از علوم کامپیوتر است که با استفاده از روشها و الگوریتمهای ارائه شده در این حیطه، میتوان سیستمها، ماشینهای سختافزاری و برنامههای نرمافزاری هوشمندی را طراحی کرد که میتوانند وظایف مختلفی را بهطور خودکار یاد بگیرند و در انجام امور و تصمیمگیری پیرامون موضوعات مختلف به انسان کمک کنند. به عبارتی، میتوان گفت سیستمهای سختافزاری و نرمافزاری هوشمند به این هدف ساخته شدهاند که بدون نیاز به دخالت انسان، مسئولیتی را مشابه انسان یا بهتر از انسان انجام دهند.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 ۱۹ الگوریتم هوش مصنوعی که باید بدانید — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی هوش مصنوعی و علم داده
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی هوش مصنوعی و علم داده را در کانال اختصاصی [@FaraAI] دنبال کنید. 👇
@FaraAI — مطالب و آموزشهای هوش مصنوعی و علم داده فرادرس
✳️ ۱۹ الگوریتم هوش مصنوعی که باید بدانید – به زبان ساده
در دنیای امروز، کمتر کسی را میتوان یافت که با اصطلاح «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) آشنایی نداشته باشد. همه ما درباره این شاخه از فناوری اطلاعات مطالب و مقالات خبری مختلفی خواندهایم یا دستکم با دیدن فیلمهای علمی تخیلی پیرامون این حوزه، با ابزارها و سیستمهای هوش مصنوعی آشنا شدهایم. سیستمهای هوشمند بر پایه یک سری روشها و الگوریتم های هوش مصنوعی به یادگیری مسائل مختلف میپردازند و بهصورت خودکار وظایفی را انجام میدهند. در مطلب حاضر از مجله فرادرس به توضیح ۱۹ الگوریتم هوش مصنوعی میپردازیم و ویژگیها و کاربردهای آنها را بررسی خواهیم کرد.
══ فهرست مطالب ══
○ توضیح مختصری پیرامون هوش مصنوعی
○ الگوریتم هوش مصنوعی چیست؟
○ الگوریتم هوش مصنوعی چگونه کار می کند؟
○ انواع الگوریتم های هوش مصنوعی چیست ؟
○ الگوریتم های یادگیری با نظارت
○ مزایای الگوریتم های هوش مصنوعی با نظارت
○ معایب الگوریتم های هوش مصنوعی با نظارت
○ الگوریتم های یادگیری بدون نظارت
○ مزایای الگوریتم های هوش مصنوعی بدون نظارت
○ معایب الگوریتم های هوش مصنوعی بدون نظارت
○ الگوریتم یادگیری تقویتی
○ مزایای الگوریتم یادگیری تقویتی
○ معایب الگوریتم یادگیری تقویتی
○ الگوریتم های جستجوی هوش مصنوعی
○ کاربرد الگوریتم های هوش مصنوعی
○ جمعبندی
🔸 توضیح مختصری پیرامون هوش مصنوعی
با نگاهی به تاریخچه هوش مصنوعی و پژوهشهای آن میتوان گفت هوش مصنوعی شاخهای از علوم کامپیوتر است که با استفاده از روشها و الگوریتمهای ارائه شده در این حیطه، میتوان سیستمها، ماشینهای سختافزاری و برنامههای نرمافزاری هوشمندی را طراحی کرد که میتوانند وظایف مختلفی را بهطور خودکار یاد بگیرند و در انجام امور و تصمیمگیری پیرامون موضوعات مختلف به انسان کمک کنند. به عبارتی، میتوان گفت سیستمهای سختافزاری و نرمافزاری هوشمند به این هدف ساخته شدهاند که بدون نیاز به دخالت انسان، مسئولیتی را مشابه انسان یا بهتر از انسان انجام دهند.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 ۱۹ الگوریتم هوش مصنوعی که باید بدانید — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی هوش مصنوعی و علم داده
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی هوش مصنوعی و علم داده را در کانال اختصاصی [@FaraAI] دنبال کنید. 👇
@FaraAI — مطالب و آموزشهای هوش مصنوعی و علم داده فرادرس
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from تازههای نشر فرادرس
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📘 آموزش بخش بندی معنایی تصویر با الگوریتم یادگیری عمیق U-Net در Spyder منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 برای انجام امر بخشبندی تصاویر، روشهای متعددی وجود دارد که در میان آنها معماری U-Net عملکرد مطلوبی را از خود نشان داده است. این معماری قابلیتهای مختلفی جهت توسعه و به دست آوردن دقتهای بالا در امر بخشبندی را دارد؛ که در این آموزش ما به بررسی این قابلیتها میپردازیم. علاوه بر این، روشی نوین جهت ترکیب چند مدل آموزشدیده را بررسی میکنیم که دقتی به مراتب بالاتر را برای کاربر حاصل میکند. تمرکز اصلی در این فرادرس بر روی کدنویسی است؛ بنابراین ابتدا متدهای توسعه معماری U-Net را معرفی کرده و جهت یادگیری بهتر، دو پروژه بخشبندی میتوکندریها و بخشبندی ماسهسنگها که مربوط به دو حوزه علوم آزمایشگاهی و صنعتی هستند را پیادهسازی میکنیم.
🎯 مناسب برای: علاقهمندان به حوزه یادگیری عمیق و پردازش تصویر
💲 هزینه اصلی آموزش:۶۹۹,۰۰۰ تومان
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۴۴,۶۵۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف: NWWX67
❗️ اعتبار: تا پایان روز جمعه، ۲۱ مهر ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
📘 آموزش بخش بندی معنایی تصویر با الگوریتم یادگیری عمیق U-Net در Spyder منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 برای انجام امر بخشبندی تصاویر، روشهای متعددی وجود دارد که در میان آنها معماری U-Net عملکرد مطلوبی را از خود نشان داده است. این معماری قابلیتهای مختلفی جهت توسعه و به دست آوردن دقتهای بالا در امر بخشبندی را دارد؛ که در این آموزش ما به بررسی این قابلیتها میپردازیم. علاوه بر این، روشی نوین جهت ترکیب چند مدل آموزشدیده را بررسی میکنیم که دقتی به مراتب بالاتر را برای کاربر حاصل میکند. تمرکز اصلی در این فرادرس بر روی کدنویسی است؛ بنابراین ابتدا متدهای توسعه معماری U-Net را معرفی کرده و جهت یادگیری بهتر، دو پروژه بخشبندی میتوکندریها و بخشبندی ماسهسنگها که مربوط به دو حوزه علوم آزمایشگاهی و صنعتی هستند را پیادهسازی میکنیم.
🎯 مناسب برای: علاقهمندان به حوزه یادگیری عمیق و پردازش تصویر
💲 هزینه اصلی آموزش:
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۴۴,۶۵۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف: NWWX67
❗️ اعتبار: تا پایان روز جمعه، ۲۱ مهر ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
✳️ هوش مصنوعی مولد چیست؟ – به زبان ساده
به طور خلاصه، «هوش مصنوعی مولد» (Generative Artificial Intelligence) به مدلهای یادگیری عمیقی گفته میشود که میتوانند متن، تصاویر و سایر محتوای با کیفیت را بر اساس دادههای آموزشی تولید کنند. هوش مصنوعی مولد را «Generative AI» هم خطاب میکنند. در ادامه این مطلب از مجله فرادرس دقیقتر به این پرسش پاسخ داده شده است که هوش مصنوعی مولد چیست و به موضوعهای کلیدی حول این مفهوم پرداختهایم.
══ فهرست مطالب ══
○ مقدمه
○ هوش مصنوعی مولد چیست ؟
○ هوش مصنوعی مولد چگونه کار می کند؟
○ مدل هوش مصنوعی مولد چیست ؟
○ کاربردهای هوش مصنوعی مولد چیست ؟
○ مزایای هوش مصنوعی مولد کدامند؟
○ هوش مصنوعی مولد چه محدودیت هایی دارد؟
○ چه نگرانی هایی پیرامون هوش مصنوعی مولد وجود دارد؟
○ معرفی نمونه هایی از ابزارهای هوش مصنوعی مولد
○ کاربردهای Generative AI در حوزه های تخصصی مختلف
○ اصول اخلاقی و انحراف در هوش مصنوعی مولد
○ تفاوت هوش مصنوعی با هوش مصنوعی مولد چیست ؟
○ بهترین روش ها برای استفاده از هوش مصنوعی مولد
○ تاریخچه هوش مصنوعی مولد
○ مدل های هوش مصنوعی مولد عمیق چگونه ظهور پیدا کردند؟
○ عمل متقابل یادگیری نظارت شده
○ هوش مصنوعی مولد به کدام سو می رود؟
○ آینده هوش مصنوعی مولد چگونه خواهد بود؟
○ پرسش های رایج پیرامون هوش مصنوعی مولد
○ جمعبندی
⭐ مشاهده مجموعه آموزش ویدیویی هوش مصنوعی – [کلیک کنید]
🔸 مقدمه
حیطه هوش مصنوعی چرخههای هیاهوی بسیاری را تجربه کرده، اما حتی از دیدگاه بدبینان و شکاکان نیز انتشار ChatGPT نقطه عطفی را در این حوزه تثبیت کرده است. چَتبات هوش مصنوعی شرکت OpenAI با قدرت گرفتن از آخرین مدل زبانی گسترده خود میتواند شعر بسراید، لطیفه تعریف کند و تولید سریع مقالههایی را انجام دهد که گویی انسان آنها را ساخته است. تنها در چند کلمه از ChatGPT درخواست خود را مطرح میکنیم و خروجی دریافتی، مثلاً شعرهای عاشقانه با قالب پلتفرمهای نقد و بررسی Yelp یا متنِ ترانه به سبکِ «Nick Cave» خواهد بود.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 هوش مصنوعی مولد چیست؟ – به زبان ساده — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی هوش مصنوعی و علم داده
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی هوش مصنوعی و علم داده را در کانال اختصاصی [@FaraAI] دنبال کنید. 👇
@FaraAI — مطالب و آموزشهای هوش مصنوعی و علم داده فرادرس
✳️ هوش مصنوعی مولد چیست؟ – به زبان ساده
به طور خلاصه، «هوش مصنوعی مولد» (Generative Artificial Intelligence) به مدلهای یادگیری عمیقی گفته میشود که میتوانند متن، تصاویر و سایر محتوای با کیفیت را بر اساس دادههای آموزشی تولید کنند. هوش مصنوعی مولد را «Generative AI» هم خطاب میکنند. در ادامه این مطلب از مجله فرادرس دقیقتر به این پرسش پاسخ داده شده است که هوش مصنوعی مولد چیست و به موضوعهای کلیدی حول این مفهوم پرداختهایم.
══ فهرست مطالب ══
○ مقدمه
○ هوش مصنوعی مولد چیست ؟
○ هوش مصنوعی مولد چگونه کار می کند؟
○ مدل هوش مصنوعی مولد چیست ؟
○ کاربردهای هوش مصنوعی مولد چیست ؟
○ مزایای هوش مصنوعی مولد کدامند؟
○ هوش مصنوعی مولد چه محدودیت هایی دارد؟
○ چه نگرانی هایی پیرامون هوش مصنوعی مولد وجود دارد؟
○ معرفی نمونه هایی از ابزارهای هوش مصنوعی مولد
○ کاربردهای Generative AI در حوزه های تخصصی مختلف
○ اصول اخلاقی و انحراف در هوش مصنوعی مولد
○ تفاوت هوش مصنوعی با هوش مصنوعی مولد چیست ؟
○ بهترین روش ها برای استفاده از هوش مصنوعی مولد
○ تاریخچه هوش مصنوعی مولد
○ مدل های هوش مصنوعی مولد عمیق چگونه ظهور پیدا کردند؟
○ عمل متقابل یادگیری نظارت شده
○ هوش مصنوعی مولد به کدام سو می رود؟
○ آینده هوش مصنوعی مولد چگونه خواهد بود؟
○ پرسش های رایج پیرامون هوش مصنوعی مولد
○ جمعبندی
🔸 مقدمه
حیطه هوش مصنوعی چرخههای هیاهوی بسیاری را تجربه کرده، اما حتی از دیدگاه بدبینان و شکاکان نیز انتشار ChatGPT نقطه عطفی را در این حوزه تثبیت کرده است. چَتبات هوش مصنوعی شرکت OpenAI با قدرت گرفتن از آخرین مدل زبانی گسترده خود میتواند شعر بسراید، لطیفه تعریف کند و تولید سریع مقالههایی را انجام دهد که گویی انسان آنها را ساخته است. تنها در چند کلمه از ChatGPT درخواست خود را مطرح میکنیم و خروجی دریافتی، مثلاً شعرهای عاشقانه با قالب پلتفرمهای نقد و بررسی Yelp یا متنِ ترانه به سبکِ «Nick Cave» خواهد بود.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 هوش مصنوعی مولد چیست؟ – به زبان ساده — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی هوش مصنوعی و علم داده
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی هوش مصنوعی و علم داده را در کانال اختصاصی [@FaraAI] دنبال کنید. 👇
@FaraAI — مطالب و آموزشهای هوش مصنوعی و علم داده فرادرس
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🔔 پادکستهای رایگان هوش مصنوعی 🎉
🔸 پادکستهای هوش مصنوعی، یک فضای علمی-کاربردی برای بحث و بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسبوکارهای مختلف است. هوش مصنوعی به عنوان یکی از پرکاربردترین تکنولوژیهای دهه اخیر، در حال تحول و پیشرفت فراوانی است. در هر اپیزود از این پادکست، به بررسی دستاوردهای شرکتهای تراز اول جهانی در استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میپردازیم.
🔸 در این پادکستها، سعی میکنیم به شنوندگان، ایدههایی در مورد جایگاه و اهمیت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کسبوکارهای مختلف و زندگی روزمره ارائه کنیم. یادگیری ماشین، به شرکتها کمک میکند تا در تصمیمگیریهای پیچیده، موثرتر باشند. به عنوان مثال، با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، شرکتها میتوانند الگوهای پیچیده رفتار مشتریان خود را بررسی کنند و راههای بهتری برای بهبود تجربه مشتریانشان پیشنهاد دهند.✔️
📣 لیست پادکستهای فرادرس در موضوع هوش مصنوعی:👇 👇
⭐ بخش یکم: مقدمه
⭐ بخش دوم: شرکت آمازون Amazon
⭐ بخش سوم: شرکت بایدو Baidu
⭐ بخش چهارم: شرکت اپل Apple
⭐ بخش پنجم: گروه علی بابا Alibaba
⭐ بخش ششم: رستوران های زنجیره ای مک دونالدز McDonald's
⭐ بخش هفتم: گوگل و آلفابت
⭐ بخش هشتم: والت دیزنی Walt Disney
⭐ بخش نهم: سیلزفورس Salesforce
⭐ بخش دهم: امریکن اکسپرس American Express
⭐ بخش یازدهم: بی ام وی BMW
⭐ بخش دوازدهم: شرکت نتفلیکس Netflix
⭐ بخش سیزدهم: اینفرویژن InferVision
⭐ بخش چهاردهم: جان دیر John Deere
⭐ بخش پانزدهم: والمارت WalmartROS 2
⭐ مشاهده مجموعه پادکست هوش مصنوعی – [کلیک کنید]
📌 کانال اختصاصی آموزش هوش مصنوعی [@FaraAI] را دنبال کنید.
🔸 پادکستهای هوش مصنوعی، یک فضای علمی-کاربردی برای بحث و بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسبوکارهای مختلف است. هوش مصنوعی به عنوان یکی از پرکاربردترین تکنولوژیهای دهه اخیر، در حال تحول و پیشرفت فراوانی است. در هر اپیزود از این پادکست، به بررسی دستاوردهای شرکتهای تراز اول جهانی در استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میپردازیم.
🔸 در این پادکستها، سعی میکنیم به شنوندگان، ایدههایی در مورد جایگاه و اهمیت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کسبوکارهای مختلف و زندگی روزمره ارائه کنیم. یادگیری ماشین، به شرکتها کمک میکند تا در تصمیمگیریهای پیچیده، موثرتر باشند. به عنوان مثال، با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، شرکتها میتوانند الگوهای پیچیده رفتار مشتریان خود را بررسی کنند و راههای بهتری برای بهبود تجربه مشتریانشان پیشنهاد دهند.
📌 کانال اختصاصی آموزش هوش مصنوعی [@FaraAI] را دنبال کنید.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3🤩3
🎉 رایگان آموزش ببینید!
در کانال آپارات فرادرس، میتوانید قسمتی از آموزشهای منتشر شده در فرادرس را به صورت رایگان مشاهده کنید تا آموزش مورد نظر خود را بهتر انتخاب کنید.
⭐ مجموعه آموزشهای رایگان هوش مصنوعی و علم داده در کانال آپارات فرادرس: 👇
◻️ آموزش هوش مصنوعی
◻️ آموزش سیستم های خبره
◻️ آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون
◻️ آموزش تحلیل و پیشبینی سریهای زمانی
◻️ آموزش انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری و تکاملی
▫️و دهها آموزش جذاب دیگر ...
🔔 برای مشاهده سایر آموزشهای رایگان، کانال فرادرس را در آپارات دنبال کنید: 🔻
🔗 کانال آپارات فرادرس - [کلیک کنید]
📌 کانال اختصاصی آموزش هوش مصنوعی [@FaraAI] را دنبال کنید.
در کانال آپارات فرادرس، میتوانید قسمتی از آموزشهای منتشر شده در فرادرس را به صورت رایگان مشاهده کنید تا آموزش مورد نظر خود را بهتر انتخاب کنید.
◻️ آموزش هوش مصنوعی
◻️ آموزش سیستم های خبره
◻️ آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون
◻️ آموزش تحلیل و پیشبینی سریهای زمانی
◻️ آموزش انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری و تکاملی
▫️و دهها آموزش جذاب دیگر ...
🔗 کانال آپارات فرادرس - [کلیک کنید]
📌 کانال اختصاصی آموزش هوش مصنوعی [@FaraAI] را دنبال کنید.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Forwarded from تازههای نشر فرادرس
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📘 آموزش نرم افزار اورنج – داده کاوی و هوش تجاری بدون کدنویسی با Orange منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این آموزش، مبانی و مباحث دادهکاوی و یادگیری ماشین را با رویکرد هوش تجاری در کسبوکار و سازمانها با یکدیگر فرا میگیریم. این فرادرس، ترکیبی از مبانی الگوریتمهای دادهکاوی به صورت ساده و پیادهسازی آنها با استفاده از مجموعه دادههای دنیای واقعی، در کسبوکارها خواهد بود. در این دوره، بدون کدنویسی و با استفاده از نرمافزار متنباز و رایگان Orange، مباحث را به صورت کاربردی همراه با مثالهای متعدد تشریح خواهیم کرد.
🎯 مناسب برای: فعالان حوزه تجارت الکترونیک | محققان و پژوهشگران
💲 هزینه اصلی آموزش:۷۹۸,۰۰۰ تومان
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۷۹,۳۰۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف: NWMJ45
❗️ اعتبار: تا پایان روز سهشنبه، ۹ آبان ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
📘 آموزش نرم افزار اورنج – داده کاوی و هوش تجاری بدون کدنویسی با Orange منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این آموزش، مبانی و مباحث دادهکاوی و یادگیری ماشین را با رویکرد هوش تجاری در کسبوکار و سازمانها با یکدیگر فرا میگیریم. این فرادرس، ترکیبی از مبانی الگوریتمهای دادهکاوی به صورت ساده و پیادهسازی آنها با استفاده از مجموعه دادههای دنیای واقعی، در کسبوکارها خواهد بود. در این دوره، بدون کدنویسی و با استفاده از نرمافزار متنباز و رایگان Orange، مباحث را به صورت کاربردی همراه با مثالهای متعدد تشریح خواهیم کرد.
🎯 مناسب برای: فعالان حوزه تجارت الکترونیک | محققان و پژوهشگران
💲 هزینه اصلی آموزش:
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۷۹,۳۰۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف: NWMJ45
❗️ اعتبار: تا پایان روز سهشنبه، ۹ آبان ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
👍1
✔️ الگوریتم ژنتیک یک الگوریتم محاسباتی مبتنی بر فرایندهای تکاملی در طبیعت است که در حل مسائل بهینهسازی و یادگیری ماشین مورد استفاده قرار میگیرد.
✔️ در این روش، یک مجموعه از کاندیدهای حل به عنوان ژنومهای پدری انتخاب میشوند و با اعمال عملیاتی مانند ترکیب، جهش و گزینش، مجموعه جدیدی از کاندیدها بوجود میآید. سپس با تکرار این فرآیند، بهترین کاندیدای حل پیدا میشود.
✔️ با توجه به اینکه الگوریتم ژنتیک در حل مسائل بهینهسازی و یادگیری ماشین موثر است، آشنایی با این الگوریتم و روش های پیادهسازی آن برای دانشجویان و پژوهشگران در حوزههای مرتبط با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بسیار مفید است.
🛍 در لینک زیر میتوانید آموزش الگوریتم ژنتیک در یادگیری ماشین را به صورت رایگان مشاهده نمایید:
🧨 آموزش الگوریتم ژنتیک در یادگیری ماشین
📌 کانال اختصاصی آموزش هوش مصنوعی [@FaraAI] را دنبال کنید.
📌 کانال اختصاصی آموزش هوش مصنوعی [@FaraAI] را دنبال کنید.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩2👍1
Forwarded from تازههای نشر فرادرس
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📘 آموزش اصول فریلنسینگ و کسب درآمد از اینترنت منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 این دوره آموزشی به عنوان راهنمایی در نظر گرفته شده است که بتوانید به تصمیمتان برای این که رئیس خود باشید نزدیکتر شوید و یک انتقال راحت به حرفه فریلنسینگ داشته باشید و فریلنسر موفقی باشید؛ بر همین اساس در این فرادرس، ابتدا به مزایا و معایب حرفه فریلنسینگ میپردازیم؛ سپس فریلنسینگ تماموقت و نیمهوقت را مورد بررسی قرار میدهیم. در انتها، برنامهریزی و تعیین هدف، ایجاد وبسایت برای برند و روشهای فریلنسینگ در ایران را فرا خواهیم گرفت.
🎯 مناسب برای: عموم افراد
💲 هزینه اصلی آموزش:۵۹۸,۰۰۰ تومان
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۰۹,۳۰۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف:
❗️ اعتبار: تا پایان روز جمعه، ۱۹ آبان ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
📘 آموزش اصول فریلنسینگ و کسب درآمد از اینترنت منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 این دوره آموزشی به عنوان راهنمایی در نظر گرفته شده است که بتوانید به تصمیمتان برای این که رئیس خود باشید نزدیکتر شوید و یک انتقال راحت به حرفه فریلنسینگ داشته باشید و فریلنسر موفقی باشید؛ بر همین اساس در این فرادرس، ابتدا به مزایا و معایب حرفه فریلنسینگ میپردازیم؛ سپس فریلنسینگ تماموقت و نیمهوقت را مورد بررسی قرار میدهیم. در انتها، برنامهریزی و تعیین هدف، ایجاد وبسایت برای برند و روشهای فریلنسینگ در ایران را فرا خواهیم گرفت.
🎯 مناسب برای: عموم افراد
💲 هزینه اصلی آموزش:
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۰۹,۳۰۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف:
NWGH53❗️ اعتبار: تا پایان روز جمعه، ۱۹ آبان ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
🤩1
Forwarded from FaraDars | فرادرس
🔥 از قافله عقب نمانید ...
🛍 فقط تا پایان روز سهشنبه، ۱۶ آبان ماه فرصت دارید تا «آموزش فن بیان و اصول سخنوری» را به صورت رایگان از فرادرس دریافت نمایید.
💲 هزینه اصلی آموزش:۳۵۹,۰۰۰ تومان
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه فرادرس: رایگان
👈 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: FRAW89
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
📚 یادگیری، همیشه، همهجا؛ فرادرس
@FaraDars — فرادرس
💲 هزینه اصلی آموزش:
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه فرادرس: رایگان
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
📚 یادگیری، همیشه، همهجا؛ فرادرس
@FaraDars — فرادرس
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🤩1
🎉 دسترسی به جدیدترین کدهای تخفیف فرادرس
🛍 همراه با فرصتهای ویژه فرادرس، یادگیری را شروع کنید:
🔗 صفحه مشاهده پیشنهادات ویژه فرادرس - [کلیک کنید]
⭐ تا ۴۸۰ هزار تومان تخفیف در جشنواره مهر آموزش
🎁 کد تخفیف:
_______________
⭐ ۱۵۰ هزار تومان هدیه آموزشی، مخصوص اپلیکیشن فرادرس
🎁 کد تخفیف:
📆 اعتبار: تا پایان روز ۳۰ آبان ۱۴۰۲
_______________
⭐ ۵۵ درصد تخفیف برای ثبت اولین سفارش خرید
🎁 کد تخفیف:
📆 اعتبار: تا پایان روز ۳۰ آبان ۱۴۰۲
_______________
⭐ ۵۵ درصد تخفیف ویژه آموزشهای طراحی و گرافیک کامپیوتری
🎁 کد تخفیف:
📆 اعتبار: تا پایان روز ۲۵ آبان ۱۴۰۲
_______________
⭐ ۵۵ درصد تخفیف ویژه آموزشهای توسعه مهارتهای فردی
🎁 کد تخفیف:
📆 اعتبار: تا پایان روز ۲۰ آبان ۱۴۰۲
_______________
⭐ جهت اطلاع از تمامی کدهای تخفیف فعال در فرادرس و نحوه استفاده از آنها، به لینک زیر مراجعه کنید:
🔗 فرصتهای ویژه فرادرس - [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
🔗 صفحه مشاهده پیشنهادات ویژه فرادرس - [کلیک کنید]
🎁 کد تخفیف:
MAZ89_______________
🎁 کد تخفیف:
FRAPP_______________
🎁 کد تخفیف:
FRSTRD_______________
🎁 کد تخفیف:
FRGRAPH72_______________
🎁 کد تخفیف:
FRSKD73_______________
🔗 فرصتهای ویژه فرادرس - [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩1
❓ چه نوع سوالاتی را نمیتوان از هوش مصنوعی پرسید؟
✔️ پرسشهای مرتبط با رویدادهای آینده و پیشبینی اتفاقات: هوش مصنوعی بهطور دقیق نمیتواند رخدادهای آینده زندگی بشر را پیشبینی کند. ابزارهای هوشمند صرفاً میتوانند اطلاعاتی را بر پایه دادههای موجود در اختیار شما بگذارند.
✔️ سؤالات مربوط به نظرات و تجربههای شخصی: سیستمها و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی فاقد احساسات هستند و درباره موضوعی خاص، تجربه شخصی ندارند. بنابراین، نمیتوانند بر اساس نظرات و احساسات شخصی به شما مشاوره دهند.
✔️ سؤالات مبهم و پیچیده: اگر پرسش مطرح شده توسط کاربر واضح نباشد یا بتوان چندین تفسیر از آن برداشت کرد، هوش مصنوعی ممکن است نتواند پاسخ صحیح و مرتبط را به کاربر ارائه دهد.
✔️ محدود بودن دانش در حوزههای تخصصی: با این که هوش مصنوعی اطلاعات کلی درباره موضوعات گسترده دارد، اما ممکن است در زمینه یک سری حوزهها، اطلاعات جزئی و تخصصی نداشته باشد.
✔️ سؤالات مبتنی بر قضاوتهای اخلاقی: هوش مصنوعی فاقد ارزشهای انسانی و اعتقادات ذهنی و قلبی است و نمیتواند قضاوتها و داوریهای اخلاقی را انجام دهد.
✔️ پرسشهایی پیرامون اطلاعات شخصی افراد: هوش مصنوعی به اطلاعات شخصی افراد دسترسی ندارد و نمیتواند به پرسشهایی در این زمینه پاسخ دهد.
مطالعه ادامه مطلب:👇 👇
🔗 سوال پرسیدن از هوش مصنوعی – تکنیکهایی که باید بدانید - [کلیک کنید]
🚀 برای مشاهده آموزشهای ویدئویی هوش مصنوعی، کلیک کنید 👇
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
مطالعه ادامه مطلب:
🔗 سوال پرسیدن از هوش مصنوعی – تکنیکهایی که باید بدانید - [کلیک کنید]
🚀 برای مشاهده آموزشهای ویدئویی هوش مصنوعی، کلیک کنید 👇
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from تازههای نشر فرادرس
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📘 آموزش شبکههای عصبی گرافی با کتابخانه DGL در پایتون منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این آموزش با پیادهسازی مثالهایی عملی، با نحوه ایجاد انواع گرافها و مجموعه دادههای گرافی آشنا میشویم و چگونگی انجام تغییرات در اجزای گراف را میآموزیم. در ادامه یاد میگیریم که چگونه مدلهایی را برای حل مسائل گرافی در سطح گره، یال و گراف پیادهسازی کنیم. همچنین با نحوه نمونهبرداری از گرهها در گرافهای بزرگ آشنا میشویم و در پایان، نحوه انتقال پیام در لایههای شبکههای عصبی گرافی پیادهسازی میشود.
🎯 مناسب برای: مهندسان کامپیوتر | علاقهمندان به هوش مصنوعی | علاقهمندان به دادهکاوی
💲 هزینه اصلی آموزش:۵۶۹,۰۰۰ تومان
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۱۹۹,۱۵۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف:
❗️ اعتبار: تا پایان روز چهارشنبه، ۲۴ آبان ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
📘 آموزش شبکههای عصبی گرافی با کتابخانه DGL در پایتون منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این آموزش با پیادهسازی مثالهایی عملی، با نحوه ایجاد انواع گرافها و مجموعه دادههای گرافی آشنا میشویم و چگونگی انجام تغییرات در اجزای گراف را میآموزیم. در ادامه یاد میگیریم که چگونه مدلهایی را برای حل مسائل گرافی در سطح گره، یال و گراف پیادهسازی کنیم. همچنین با نحوه نمونهبرداری از گرهها در گرافهای بزرگ آشنا میشویم و در پایان، نحوه انتقال پیام در لایههای شبکههای عصبی گرافی پیادهسازی میشود.
🎯 مناسب برای: مهندسان کامپیوتر | علاقهمندان به هوش مصنوعی | علاقهمندان به دادهکاوی
💲 هزینه اصلی آموزش:
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۱۹۹,۱۵۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف:
NWMQ73❗️ اعتبار: تا پایان روز چهارشنبه، ۲۴ آبان ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
👍2
Forwarded from تازههای نشر فرادرس
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📘 آموزش یادگیری ماشین در بازارهای مالی با پایتون منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این فرادرس ابتدا به مفهوم Feture selection و مهندسی ویژگیها و یک feature جذاب از wikipedia میپردازیم؛ سپس فراخوانی کتابخانهها و آمادهسازی دادههای سهام، پیادهسازی مدل رگرسیون OLS با استفاده از features و تست قابل استفاده بودن featureها را مورد بررسی قرار میدهیم. در انتها، مدلهای Decision Tree برای پیشبینی قیمت سهام و آمادهسازی دادهها برای ورود به شبکه عصبی را به شما مخاطبین عزیز یاد خواهیم داد.
🎯 مناسب برای: علاقهمندان به پایتون | علاقهمندان به یادگیری ماشین | علاقهمندان به بورس و بازارهای مالی
💲 هزینه اصلی آموزش:۷۹۸,۰۰۰ تومان
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۷۹,۳۰۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف:
❗️ اعتبار: تا پایان روز جمعه، ۲۶ آبان ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
📘 آموزش یادگیری ماشین در بازارهای مالی با پایتون منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این فرادرس ابتدا به مفهوم Feture selection و مهندسی ویژگیها و یک feature جذاب از wikipedia میپردازیم؛ سپس فراخوانی کتابخانهها و آمادهسازی دادههای سهام، پیادهسازی مدل رگرسیون OLS با استفاده از features و تست قابل استفاده بودن featureها را مورد بررسی قرار میدهیم. در انتها، مدلهای Decision Tree برای پیشبینی قیمت سهام و آمادهسازی دادهها برای ورود به شبکه عصبی را به شما مخاطبین عزیز یاد خواهیم داد.
🎯 مناسب برای: علاقهمندان به پایتون | علاقهمندان به یادگیری ماشین | علاقهمندان به بورس و بازارهای مالی
💲 هزینه اصلی آموزش:
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۷۹,۳۰۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف:
NWWB24❗️ اعتبار: تا پایان روز جمعه، ۲۶ آبان ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
👍1🤩1
🔔 رایگان شد...
📗 همین حالا میتوانید «آموزش فتوشاپ – ترمیم و افزایش کیفیت عکسهای قدیمی» را از فرادرس به صورت رایگان دریافت کنید.🎉
🔖 در این آموزش، نهتنها سعی شده است بهصورت خلاصه و مفید روش ترمیم عکسهای قدیمی نشان داده شود، بلکه تا حد امکان سعی شده مطالب ساده بیان شود تا مخاطبین مبتدی نیز بتوانند بهراحتی از این آموزش استفاده کنند. از طرفی، نکاتی جالب، کاربردی و شگفتانگیز مانند حذف سوژه در یک عکس پرجزئیات نیز مازاد بر محتوی، آموزش داده خواهد شد.
🔖 در این آموزش قصد داریم به شما نشان دهیم که چگونه با یک رویکرد گام به گام، عکسهای قدیمی را در فتوشاپ بازسازی کنید. این فرادرس به مخاطبان کمک میکند که تا علاوه بر اینکه بتوانند عکسهایی را که بهلحاظ فیزیکی قابل ترمیم نیستند، بهصورت دیجیتالی ترمیم کنند، بتوانند کیفیت آنها را نیز بهبود ببخشند.
🎯 مناسب برای: علاقهمندان به هنر عکاسی | علاقهمندان به ادیت تصویر | ترمیم عکسهای قدیمی | گرافیک
💲 هزینه اصلی آموزش:۳۲۹۰۰۰ تومان
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه فرادرس: رایگان
👈 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی:
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
👈 راهنمای دریافت رایگان آموزش فتوشاپ – ترمیم و افزایش کیفیت عکسهای قدیمی — [کلیک کنید] 👉
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
📗 همین حالا میتوانید «آموزش فتوشاپ – ترمیم و افزایش کیفیت عکسهای قدیمی» را از فرادرس به صورت رایگان دریافت کنید.
🔖 در این آموزش، نهتنها سعی شده است بهصورت خلاصه و مفید روش ترمیم عکسهای قدیمی نشان داده شود، بلکه تا حد امکان سعی شده مطالب ساده بیان شود تا مخاطبین مبتدی نیز بتوانند بهراحتی از این آموزش استفاده کنند. از طرفی، نکاتی جالب، کاربردی و شگفتانگیز مانند حذف سوژه در یک عکس پرجزئیات نیز مازاد بر محتوی، آموزش داده خواهد شد.
🔖 در این آموزش قصد داریم به شما نشان دهیم که چگونه با یک رویکرد گام به گام، عکسهای قدیمی را در فتوشاپ بازسازی کنید. این فرادرس به مخاطبان کمک میکند که تا علاوه بر اینکه بتوانند عکسهایی را که بهلحاظ فیزیکی قابل ترمیم نیستند، بهصورت دیجیتالی ترمیم کنند، بتوانند کیفیت آنها را نیز بهبود ببخشند.
🎯 مناسب برای: علاقهمندان به هنر عکاسی | علاقهمندان به ادیت تصویر | ترمیم عکسهای قدیمی | گرافیک
💲 هزینه اصلی آموزش:
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه فرادرس: رایگان
👈 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی:
FRBE92
❗️ اعتبار: تا پایان روز جمعه ۲۶ آبان ۱۴۰۲🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from تازههای نشر فرادرس
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📘 آموزش پردازش تصویر در نود جی اس Node.js منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این آموزش، با پکیج کاربردی JIMP آشنا خواهید شد. در این فرادرس، میآموزید که چگونه اطلاعات تصاویر را از منابع آنلاین یا آفلاین خوانده و پردازش کنید. همچنین، با الگوریتمهای پردازش تصویر از جمله تغییر اندازه، چرخش یا تغییر مقیاس تصویر آشنا خواهید شد. علاوه بر این، نحوه اجرای پردازشهای پیشرفته نظیر استخراج رنگ یا تشخیص لبه را یاد خواهید گرفت. تمامی این مراحل به صورت عملی و قدمبهقدم تشریح خواهد شد و در پایان، تجربه و تسلط کافی برای مدیریت تصاویر در پروژههای خود را خواهید داشت.
🎯 مناسب برای: علاقهمندان به پردازش تصویر
💲 هزینه اصلی آموزش:۵۹۰,۰۰۰ تومان
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۰۶,۵۰۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف:
❗️ اعتبار: تا پایان روز سهشنبه، ۳۰ آبان ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
📘 آموزش پردازش تصویر در نود جی اس Node.js منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این آموزش، با پکیج کاربردی JIMP آشنا خواهید شد. در این فرادرس، میآموزید که چگونه اطلاعات تصاویر را از منابع آنلاین یا آفلاین خوانده و پردازش کنید. همچنین، با الگوریتمهای پردازش تصویر از جمله تغییر اندازه، چرخش یا تغییر مقیاس تصویر آشنا خواهید شد. علاوه بر این، نحوه اجرای پردازشهای پیشرفته نظیر استخراج رنگ یا تشخیص لبه را یاد خواهید گرفت. تمامی این مراحل به صورت عملی و قدمبهقدم تشریح خواهد شد و در پایان، تجربه و تسلط کافی برای مدیریت تصاویر در پروژههای خود را خواهید داشت.
🎯 مناسب برای: علاقهمندان به پردازش تصویر
💲 هزینه اصلی آموزش:
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۰۶,۵۰۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف:
NWCK62❗️ اعتبار: تا پایان روز سهشنبه، ۳۰ آبان ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
🎉 ۵۰ درصد تخفیف در «جشنواره پاییز، فصل آموختن» فرادرس
🎁 در این جشنواره میتوانید تمامی آموزشهای فرادرس را با ۵۰⁒ تخفیف ویژه دریافت کنید.
🛍 لینک ورود به صفحه جشنواره – [کلیک کنید]
💢 همچنین برای سهولت در دسترسی به آموزشهای هوش مصنوعی میتوانید از لینکهای زیر استفاده کنید: 👇👇
🔸 آموزش پردازش تصویر
🔸 آموزش شبکههای عصبی
🔸 آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین
🔸 آموزش الگوریتمهای بهینه سازی هوشمند
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
🎁 در این جشنواره میتوانید تمامی آموزشهای فرادرس را با ۵۰⁒ تخفیف ویژه دریافت کنید.
💢 همچنین برای سهولت در دسترسی به آموزشهای هوش مصنوعی میتوانید از لینکهای زیر استفاده کنید: 👇👇
🔸 آموزش پردازش تصویر
🔸 آموزش شبکههای عصبی
🔸 آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین
🔸 آموزش الگوریتمهای بهینه سازی هوشمند
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from تازههای نشر فرادرس
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📘 آموزش شناسایی الگو – بخش یکم منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در طول تدریس این آموزش با مثالها و توضیحاتی که در اسلایدها ارائه میشود، ابتدا شناسایی الگو و کاربردهای آن را میآموزیم؛ سپس با تعریف مقدمات کار، به مراحلی چون پیشپردازش اطلاعات و تصمیمگیری درباره نحوه محاسبه یا پیشبینی نوع یا مقدار اطلاعات مورد نیاز کاربر میپردازیم.
🎯 مناسب برای: دانشجویان و فعالان حوزه هوش مصنوعی
💲 هزینه اصلی آموزش:۸۹۰,۰۰۰ تومان
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۳۱۱,۵۰۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف:
❗️ اعتبار: تا پایان روز دوشنبه، ۶ آذر ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
📘 آموزش شناسایی الگو – بخش یکم منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در طول تدریس این آموزش با مثالها و توضیحاتی که در اسلایدها ارائه میشود، ابتدا شناسایی الگو و کاربردهای آن را میآموزیم؛ سپس با تعریف مقدمات کار، به مراحلی چون پیشپردازش اطلاعات و تصمیمگیری درباره نحوه محاسبه یا پیشبینی نوع یا مقدار اطلاعات مورد نیاز کاربر میپردازیم.
🎯 مناسب برای: دانشجویان و فعالان حوزه هوش مصنوعی
💲 هزینه اصلی آموزش:
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۳۱۱,۵۰۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف:
NWYW26❗️ اعتبار: تا پایان روز دوشنبه، ۶ آذر ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
Forwarded from FaraDars | فرادرس
⏳ ساعات پایانیِ استفاده از «طرح تخفیف ۵۰ درصدی» را از دست ندهید!
🟢 همین حالا روی لینک زیر بزنید و آموزشهای مورد علاقه خود را با نصف قیمت تهیه کنید. 👇
🌟 ورود به صفحه طرح ویژه یادگیری — [مشاهده آموزشها]
🔻 در ادامه برخی از آموزشهای پرطرفدار فرادرس، آمده است. جهت دسترسی سریعتر، روی عنوان مورد نظر خود کلیک کنید.👇
🔸 آموزش برنامهنویسی
🔸 آموزش پایتون
🔸 آموزش اکسل
🔸 آموزش فتوشاپ
🔸 آموزش طراحی سایت
🔸 آموزش بورس و بازارهای مالی
🔸 آموزش تــوسعه مهـارت فــردی
⭐ پرمخاطبترین آموزشهای فرادرس - [کلیک کنید]
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars - فرادرس
⏳ ساعات پایانیِ استفاده از «طرح تخفیف ۵۰ درصدی» را از دست ندهید!
🟢 همین حالا روی لینک زیر بزنید و آموزشهای مورد علاقه خود را با نصف قیمت تهیه کنید. 👇
🌟 ورود به صفحه طرح ویژه یادگیری — [مشاهده آموزشها]
🔻 در ادامه برخی از آموزشهای پرطرفدار فرادرس، آمده است. جهت دسترسی سریعتر، روی عنوان مورد نظر خود کلیک کنید.
🔸 آموزش برنامهنویسی
🔸 آموزش پایتون
🔸 آموزش اکسل
🔸 آموزش فتوشاپ
🔸 آموزش طراحی سایت
🔸 آموزش بورس و بازارهای مالی
🔸 آموزش تــوسعه مهـارت فــردی
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars - فرادرس
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from FaraDars | فرادرس
🎉 هر آموزش فقط ۵۹ هزار تومان در جشنواره «شگفتی آموختن»
💢 با وارد کردن کد تخفیف
🔗 ورود به صفحه جشنواره و مشاهده ۴۰۰ آموزش - [کلیک کنید]
🔸 در ادامه، بعضی از آموزشهای این طرح را مشاهده می کنید. برای مشاهده هر آموزش، روی لینک آن بزنید👇 👇
▫️ آموزش زبان بدن
▫️ آموزش اکسل Excel
▫️ آموزش برنامه نویسی Python
▫️ آموزش فتوشاپ – روتوش چهره
▫️ آموزش برنامه نویسی جاوا Java
▫️ آموزش طراحی و گرافیک با Corel
▫️ آموزش طراحی لوگو با Illustrator
▫️ آموزش ترفندهای کاربردی در Excel
▫️ آموزش ChatGPT در تدریس و یادگیری
▫️ آموزش انواع هک و روش های مقابله با آن
🔥 400+ آموزش جذاب دیگر، هر آموزش فقط 59 هزار تومان!
🔗 ورود به صفحه جشنواره و مشاهده ۴۰۰ آموزش - [کلیک کنید]
📚 یادگیری، همیشه، همهجا؛ فرادرس
@FaraDars — فرادرس
💢 با وارد کردن کد تخفیف
AMG86 هزینه هر کدام از ۴۰۰ آموزش ارائه شده در این طرح، ۵۹ هزار تومان محاسبه خواهد شد!🔗 ورود به صفحه جشنواره و مشاهده ۴۰۰ آموزش - [کلیک کنید]
🔸 در ادامه، بعضی از آموزشهای این طرح را مشاهده می کنید. برای مشاهده هر آموزش، روی لینک آن بزنید
▫️ آموزش زبان بدن
▫️ آموزش اکسل Excel
▫️ آموزش برنامه نویسی Python
▫️ آموزش فتوشاپ – روتوش چهره
▫️ آموزش برنامه نویسی جاوا Java
▫️ آموزش طراحی و گرافیک با Corel
▫️ آموزش طراحی لوگو با Illustrator
▫️ آموزش ترفندهای کاربردی در Excel
▫️ آموزش ChatGPT در تدریس و یادگیری
▫️ آموزش انواع هک و روش های مقابله با آن
🔗 ورود به صفحه جشنواره و مشاهده ۴۰۰ آموزش - [کلیک کنید]
📚 یادگیری، همیشه، همهجا؛ فرادرس
@FaraDars — فرادرس
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM