‌
✳️ ‌آموزش تعریف متغیرها در متلب (MATLAB) (رایگان)


چکیده — در این فرادرس با استفاده از نرم افزار متلب (MATLAB) مراحل لازم برای تحلیل و طراحی کنترل کننده های خطی ارائه خواهد شد و به عنوان مکملی در کنار درس کنترل خطی خواهد بود. ما در این آموزش قصد داریم تا تعریف متغیرها در متلب (MATLAB) را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 آموزش تعریف متغیرها در متلب (MATLAB) (رایگان) — کلیک کنید [+]

📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس
‌
‌

‌
✳️ ‌آموزش تنظیم پارامترهای کنترل پیش بین مدل با متلب (MATLAB) - رایگان


چکیده — کنترل مدل پیش‌بین، در دو دهه اخیر پیشرفت چشم‌گیری هم در حوزه تحقیقات و هم در حوزه کنترل پروسه‌های صنعتی پیدا کرده است. دلیل این موفقیت را می‌توان در توانایی بالای کنترل مدل پیش‌بین برای حل مشکلات کنترل پروسه‌های صنعتی در حوزه زمان دانست. کنترل مدل پیش‌بین، شاخه‌های مختلف مهندسی کنترل را در بر می‌گیرد. یکی‌دیگر از ویژگی‌های مهم کنترل مدل پیش‌بین، طراحی مقید است که این امکان را فراهم می‌آورد تا کنترل را طوری طراحی نمود که محدوده سیگنال‌های کنترلی تولید شده، کنترل شوند. ما در اين آموزش قصد داريم تا تنظیم پارامترهای کنترل پیش‌بین مدل با متلب (MATLAB) را مورد بررسی قرار دهيم.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 آموزش تنظیم پارامترهای کنترل پیش بین مدل با متلب (MATLAB) - رایگان — کلیک کنید [+]

📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس
‌
‌

‌
✨ در کانال‌های موضوعی و تخصصیِ فرادرس، چه مطالبی به صورت رایگان ارائه می‌شود؟

🔹 جدیدترین و به‌روز ترین مقالات آموزشی در رشته‌های مختلف تحصیلی و تخصصی
🔹 خلاصه دروس دانشگاهی
🔹 مطالب جذاب علمی و ویدئوهای آموزشی
🔹 آموزش مهارت‌های کاربردی‌

🌟 برای دسترسی سریع‌تر به مطالب و مقالات آموزشی رایگان فرادرس، عضو کانال مورد نظر خود شوید👇👇👇


📌کانال آموزشی برنامه‌نویسی:
@FaraProg

📌کانال آموزشی برنامه‌نویسی پایتون:
@FaraPython

📌کانال آموزشی برنامه‌نویسی اندروید:
@FaraAnd

📌کانال آموزشی برنامه‌نویسی جاوا:
@Fara_Java

📌کانال آموزشی طراحی و توسعه وب:
@FaraWebDev

📌کانال آموزشی متلب و سیمولینک:
@FaraMatlabSim

📌کانال آموزشی رباتیک:
@FaraRobotics

📌کانال آموزشی هوش مصنوعی:
@FaraAI

📌کانال آموزشی علم داده:
@Fara_DS

📌کانال آموزشی مهندسی:
@FaraEng

📌کانال آموزشی مهندسی مکانیک:
@FaraMechanical

📌کانال آموزشی مهندسی برق:
@FaraElectrical

📌کانال آموزشی مهندسی عمران:
@FaraCivil

📌کانال آموزشی معماری:
@FaraArch

📌کانال آموزشی شیمی:
@FaraChem

📌کانال آموزشی مهندسی و علوم کامپیوتر:
@FaraCompEng

📌کانال آموزشی طراحی گرافیک:
@FaraGraphDesign

📌کانال آموزشی زبان:
@FaraLang

📌کانال آموزشی زیست‌شناسی:
@FaraBio

📌کانال آموزشی فیزیک:
@FaraPhys

📌کانال آموزشی ریاضیات:
@FaraMathematic

📌کانال آموزشی آمار و احتمالات:
@FaraStatistics

📌کانال آموزشی آفیس:
@FaraOffice

📌کانال آموزشی بورس:
@FaraVest

📌کانال آموزشی بازاریابی دیجیتال:
@Kaprila


📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا

‌@FaraDars — فرادرس

‌
✳️ ‌آموزش روش های حداقل مربعات در اقتصادسنجی با متلب (رایگان)


چکیده — مطالعه علم اقتصادسنجی و یادگیری استفاده درست از این ابزار، کمک شایانی برای مطالعه رفتارهای اقتصادی می‌کند، از سوی دیگر، باید ابزار یاد گرفته شده را با پیاده‌سازی در یک بستر نرم‌افزاری نیز ارزیابی کرد. در این میان، نرم‌افزار MATLAB با توجه به کاربرد گسترده آن و همچنین قدرت محاسباتی بالا و در اختیار گذاشتن فضای مناسب برای پیاده‌سازی ایده‌های مختلف، برای تحلیل علوم اقتصادسنجی بسیار مناسب است، بنابراین در این فرادرس به تشریح مبانی اقتصادسنجی و نحوه پیاده‌سازی آن با نرم‌افزار MATLAB پرداخته می‌شود. ما در اين آموزش قصد داريم تا روش های حداقل مربعات در اقتصادسنجی با متلب را مورد بررسی قرار دهيم.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 آموزش روش های حداقل مربعات در اقتصادسنجی با متلب (رایگان) — کلیک کنید [+]

📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس
‌
‌

✳️ ‌آشنایی با سیمولینک — راهنمای کاربردی

‏در آموزش‌های قبلی مجله فرادرس با برنامه‌نویسی در متلب آشنا شدیم. در این آموزش، درباره سیمولینک و روش استفاده از آن برای شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی بحث خواهیم کرد.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ باز کردن سیمولینک در متلب
‏ ○ مرورگر کتابخانه سیمولینک
‏ ○ اجرای نسخه نمایشی یا دموی یک مدل
‏ ○ استفاده از اِشکال‌زدا (Debugger)
‏ ○ ایجاد یک مدل ساده در سیمولینک


‏🔸 باز کردن سیمولینک در متلب

‏برای باز کردن سیمولینک در متلب، کافی است روی دکمه‌ای که در شکل زیر نشان داده شده کلیک کنیم.

‏علاوه بر این، می‌توانیم از پنجره فرمان (Command Window) نیز برای باز کردن سیمولینک استفاده کنیم. برای این کار کافی است فرمان “simulink” را در پنجره فرمان بنویسیم و پس از آن کلید اینتر صفحه کلید را فشار دهیم.

‏اولین چیزی که بعد از باز کردن سیمولینک ظاهر می‌شود، پنجره زیر است.


‏🔸 مرورگر کتابخانه سیمولینک

‏مرورگر کتابخانه سیمولینک شامل سینک‌ها، منابع، اتصالات و اجزای خطی و غیرخطی است. با توجه به وجود این اجزا و اتصالات گرافیکی، سیمولینک از نظر تشکیل سیستم، بسیار بهتر از سایر بسته‌های نرم‌افزاری پیشین است که به فرمول‌بندی معادلات در یک برنامه نیاز داشتند. در سیمولینک می‌توان توابع و بلوک‌ها را انتخاب کرد و پس از آن مقادیرشان را در اندازه مورد نظر تنظیم کرد.

‏برای باز کردن مرورگر کتابخانه سیمولینک کافی است روی دکمه “Library browser” در منوی سیمولینک کلیک کنیم.

‏یک راه دیگر برای باز کردن مرورگر کتابخانه سیمولینک، نوشتن دستور “slLibraryBrowser” در پنجره فرمان است. هنگام تایپ این دستور، به حروف کوچک و بزرگ دقت کنید.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 آشنایی با سیمولینک — راهنمای کاربردی — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌
🔥 «بزرگترین تخفیف تاریخ فرادرس» شروع شد. 🔥

🎁 «۶۰ درصد تخفیف» برای همه آموزش‌ها در جشنواره به سوی بهار ☘️

برای مشاهده کد تخفیف ۶۰ درصدی و جزئیات جشنواره، روی لینک زیر کلیک کنید:

🔗 ورود به صفحه جشنواره - [کلیک کنید]

جهت دسترسی سریع‌تر به آموزش‌های مورد نظر خود، می‌توانید از لینک‌های زیر استفاده کنید:

🔵 جدیدترین آموزش‌های دو ماه اخیر [+]

🔴 پرمخاطب‌‎ترین آموزش‌های یک ماه اخیر [+]
‌
🟢 همه فرادرس‌ها با طبقه‌بندی موضوعی [+]


📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

‌@FaraDars — فرادرس

‌✳️ ‌مجموعه آموزش های برنامه نویسی متلب پیشرفته

چکیده — در این فرادرس، شما دانشجویان عزیز، با جوانب مختلفی از دستورات پیشرفته برنامه نویسی متلب آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود عبارتند از: ساختارها و آرایه های سلولی در متلب، عبارات قانونمند، آرایه های توسعه یافته، مدیریت خطا و حالات استثنائی و... . توضیح کامل مباحث مربوطه و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه از نقاط قوت این آموزش به شمار می رود.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 مجموعه آموزش های برنامه نویسی متلب پیشرفته — کلیک کنید [+]

🤩 پیشنهاد ویژه: این آموزش‌ و سایر آموزش‌های فرادرس را در «بزرگترین جشنواره سال ۱۴۰۰ فرادرس»، با ۵۵ درصد تخفیف تهیه کنید.


🎁 کد تخفیف: EYD49

🔗 جشنواره به سوی بهار – [کلیک کنید]


‏📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [‎@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

🎉 تمدید شد — ۶۰ درصد تخفیف برای همه آموزش‌ها در «بزرگترین جشنواره تاریخ فرادرس»

💯 در جشنواره «به سوی بهار»، بیش از ۶,۱۰۰ عنوان آموزشی با ۶۰ درصد تخفیف ویژه در دسترس شماست. پس فرصت را از دست ندهید و با یادگیری مهارت‌های متنوع، به زمان معنا دهید. 😉

🔗 جزئیات جشنواره - [کلیک کنید]

🔰 در ادامه برخی از آموزش‌های پرطرفدار فرادرس در یک ماه اخیر، آمده است. جهت دسترسی سریع‌تر، روی عنوان مورد نظر خود کلیک کنید. 👇

⚡️ اکسل Excel

⚡️ برنامه‌نویسی پایتون

⚡️ طراحی وب با HTML

⚡️ وردپرس WordPress

⚡️ فتوشاپ Photoshop

⚡️ ترسیمات دو بعدی در AutoCAD

⚡️ ریاضی عمومی ۱ با حل مثال و تست


🌟 پرمخاطب‌ترین آموزش‌های یک ماه اخیر - [کلیک کنید]


📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

‌@FaraDars — فرادرس

‏✳️ ‌برنامه نویسی در متلب (MATLAB) — راهنمای گام به گام (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)

‏متلب (MATLAB) یک محیط محاسباتی و زبان برنامه‌نویسی است که کاربردهای فراوانی در رشته‌های مختلف علوم و مهندسی دارد. واژه MATLAB از دو واژه انگلیسی MATRIX به معنای ماتریس و LABORATORY به معنای آزمایشگاه تشکیل شده است، زیرا در آن مبنای محاسبات ماتریس‌ها هستند. در این آموزش با برنامه نویسی متلب آشنا خواهیم شد.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ بخش اول: شروع برنامه نویسی متلب
‏ ○ بخش دوم: حلقه‌ها
‏ ○ بخش سوم: شاخه‌گزینی و شروط
‏ ○ بخش چهارم: آرایه و ماتریس
‏ ○ بخش پنجم: رسم نمودار
‏ ○ بخش ششم: تابع تعریف شده توسط کاربر
‏ ○ بخش هفتم: استفاده از فایل‌ها و دستورهای خارجی برای ورودی و خروجی
‏ ○ فیلم‌ های آموزش برنامه نویسی در متلب (MATLAB) — راهنمای گام به گام (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)


‏🔸 بخش اول: شروع برنامه نویسی متلب

‏این بخش شامل چند برنامه ساده برای آشنایی با برنامه‌نویسی در متلب است.


‏🔸 بخش دوم: حلقه‌ها

‏حلقه‌ها بخش مهمی از برنامه‌نویسی را تشکیل می‌دهند. در این بخش با شیوه نوشتن حلقه‌ها در متلب آشنا می‌شویم.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 برنامه نویسی در متلب (MATLAB) — راهنمای گام به گام (+ دانلود فیلم آموزش رایگان) — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس
‌

‌
⏳ فرصت محدود — با ۶۰ درصد تخفیف، یادگیری را شروع کنید.

💠 در «بزرگترین جشنواره تاریخ فرادرس» که با نام جشنواره سال نو در حال برگزاری است، بیش از ۲۲ هزار ساعت آموزش با تخفیف ۶۰ درصدی، برای یادگیری همراه شماست.

🔗 جشنواره سال نو — [کلیک کنید]

✳️ کتابخانه آموزشی خود را با جدیترین آموزش‌های فرادرس تکمیل کنید: 👇

▫️ رویت Revit برای مهندسین عمران

▫️ اسکریپت‌ نویسی آباکوس با پایتون

▫️ نوشتن مقاله ISI در پژوهش مهندسی

▫️ خرید عرضه اولیه و پذیره‌ نویسی در بورس

▫️ اصلاح غیر مخرب رنگ و اکسپوژر در فتوشاپ

▫️ انتخاب مدل های یادگیری ماشین در پایتون

▫️ کلان داده و پایگاه داده غیر رابطه‌ای NOSQL

▫️ آشنایی سیستم‌های تصویرگری پزشکی و رادیولوژی


🔗 فهرست کامل جدیدترین آموزش‌ها [+]


📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

‌@FaraDars — فرادرس

✳️ ‌پایتون یا متلب کدام بهتر است؟ — راهنمای جامع

‏زبان‌های برنامه‌نویسی، یکی از اساسی‌ترین بخش‌های «علم کامپیوتر» (Computer Science) محسوب می‌شوند. به عبارت دیگر، یکی از مهم‌ترین ابزارهای در دسترس برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان برای پیش‌برد اهداف مرتبط با «خودکارسازی وظایف» (Task Automation) و توسعه برنامه‌های کاربردی هستند. همچنین، زبان‌های برنامه‌نویسی ابزاری حیاتی جهت رسیدن به اهداف کلان سازمانی در صنایع و شرکت‌های تجاری به شمار می‌آیند. انتخاب پایتون یا متلب به عنوان زبان برنامه‌نویسی مقصد (به ویژه برای افرادی که آشنایی کافی با مفاهیم برنامه‌نویسی ندارند و به نوعی، تازه‌واردان عرصه برنامه‌نویسی محسوب می‌شوند)، سؤالی است که ذهن بسیاری از فعالان و علاقه‌مندان به حوزه برنامه‌نویسی را به خود معطوف کرده است.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ پایتون یا متلب
‏ ○ درآمد سالانه و آینده شغلی برنامه‌نویسان کدام زبان بهتر است، پایتون یا متلب؟
‏ ○ مقایسه محبوبیت پایتون و متلب
‏ ○ مقایسه ساختاری پایتون و متلب
‏ ○ مقایسه پایتون و متلب از لحاظ عملکرد و سرعت اجرای برنامه‌ها
‏ ○ جمع‌بندی


‏🔸 پایتون یا متلب

‏«زبان برنامه‌نویسی متلب» (MATLAB Programming Language)، یک «محیط محاسبات عددی چندالگویی» (Multi-paradigm Numerical Computing Environment) و یک «زبان برنامه‌نویسی اختصاصی» (Proprietary Programming Language) توسعه داده شده به وسیله شرکت MathWorks است. نام متلب به زبان انگلیسی (MATLAB)، از عبارت MATrix LABoratory گرفته شده است.

‏زبان برنامه‌نویسی متلب، امکاناتی نظیر «دستکاری ماتریسی» (Matrix Manipulation)، «ترسیم» (Plotting) توابع و داده‌ها، پیاده‌سازی الگوریتم‌ها، ساختن «واسط کاربری» (User Interface) و تعامل با برنامه‌های نوشته شده به دیگر زبان‌های برنامه‌نویسی نظیر C ،C++‌‎ ،C#‎، جاوا، Fortran و پایتون را در اختیار برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد.

‏اگرچه متلب، از ابتدا برای مقاصد محاسبات علمی و عددی توسعه داده شده بود، برخی از «تولباکس‌های» (Toolbox) موجود در متلب، امکان استفاده از قابلیت‌های «محاسبات نمادین» (Symbolic Computing) یا جبر کامپیوتری را از طریق موتور محاسبات جبری MuPAD، در اختیار برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان قرار می‌دهند.


‏🔸 درآمد سالانه و آینده شغلی برنامه‌نویسان کدام زبان بهتر است، پایتون یا متلب؟

‏با توجه به گستردگی زبان‌های برنامه‌نویسی، انتخاب یکی از این زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون یا متلب برای یادگیری قواعد کد نویسی و یا برنامه‌نویسی یک پروژه‌نرم‌افزاری، معمولا بسیار سخت است. مقایسه آمار مرتبط با درآمد سالانه برنامه‌نویسان پایتون و متلب و همچنین بررسی آینده شغلی هر کدام از این زبان‌ها نشان می‌دهد که دو فاکتور درآمد سالانه و آینده شغلی، عوامل بسیار مهمی در تشویق کاربران و برنامه‌نویسان مبتدی به یادگیری یکی از این زبان‌ها محسوب می‌شوند. از سوی دیگر، یکی از فاکتورهایی که برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان حرفه‌ای، هنگام مهاجرت از زبان‌های دیگر به یکی از زبان‌های پایتون یا متلب در نظر می‌گیرند، درآمد سالانه برنامه‌نویسان این دو زبان و همچنین آینده شغلی آن‌ها است.

‏بنابراین، برای مقایسه موقعیت شغلی هر کدام از زبان‌های پایتون یا متلب و متوسط درآمد سالانه برنامه‌نویسان آن‌ها، زبان‌های متلب و پایتون در دو مرحله مورد بررسی قرار گرفته می‌شوند:

‏– در مرحله اول، متوسط درآمد سالانه برنامه‌نویسان زبان‌‌های پایتون و متلب مورد بررسی قرار گرفته می‌شود.

‏– در مرحله بعد، بازار کاری هر دو زبان بررسی می‌شود تا میزان تقاضا (در بازار کار) برای برنامه‌نویسان هر کدام از زبان‌های پایتون یا متلب مشخص شود.

‏در چند سال اخیر، و بر اساس آمار ارائه شده از منابع مختلف، زبان پایتون رشد بی‌سابقه‌‌ای را تجربه کرده است؛ به شکلی که هم اکنون، یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در میان توسعه‌دهندگان و جامعه برنامه‌نویسی است. از جمله دلایل محبوبیت بالای زبان پایتون در میان برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان، می‌توان به مواردی نظیر گستردگی کتابخانه ‌های برنامه‌نویسی و طبیعت همه منظوره بودن زبان پایتون اشاره کرد. این دلایل سبب شده‌اند تا پایتون، به انتخابی ایده‌آل برای کد نویسی در دامنه وسیعی از کاربردها نظیر یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، علم داده، توسعه وب و سایر موارد تبدیل شود.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 پایتون یا متلب کدام بهتر است؟ — راهنمای جامع — کلیک کنید (+)

📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [‎@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس
‌

‌
🔴 آخرین فرصت برای استفاده از بزرگترین جشنواره تاریخ فرادرس

🎁 در جشنواره سال نو فرادرس، تمامی آموزش‌های مورد نظر خود را با ۶۰ درصد تخفیف تهیه کرده و سال جدید را پُر قدرت و با مهارت شروع کنید.

🔗 ورود به صفحه جشنواره - [کلیک کنید]

💯 جهت دسترسی سریع‌تر به آموزش‌ها، چند دسته‌بندی مهم و کاربردی در ادامه آمده است. با کلیک روی هر عنوان، آموزش‌های هر حوزه را بر اساس پرمخاطب‌ترین دوره‌های یک ماه اخیر مشاهده کنید:

🔸 فیزیک و شیمی

🔹 فنی و مهندسی

🔸 زبان‌های خارجی

🔹 آموزش‌های عمومی

🔸 هنر، طراحی و گرافیک

🔹 مدیریت و کسب‌ و کار

🔸 علوم جغرافیایی و تاریخ

🔹 ریاضیات، آمار و احتمالات

🔸 برنامه‌نویسی و طراحی وب

🔹 علوم کامپیوتر، شبکه و IT

🔸 تربیت بدنی و علوم ورزشی

🔹 علوم انسانی و علوم تجربی

🔸 بورس، بازارهای مالی و رمز ارزها

🔹 هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

🔸 حسابداری، حقوق و علوم اقتصادی

🔹 نگارش دانشگاهی و تحصیلات تکمیلی

🔸 علوم پزشکی، زیست‌شناسی و روانشناسی


📕 سایر موضوعات و دسته‌بندی‌ها [+]


📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

‌@FaraDars — فرادرس

‌‏✳️ ‌پیاده‌سازی سیستم تشخیص چهره در متلب — راهنمای کاربردی

‏در این مطلب، با نحوه پیاده‌سازی سیستم تشخیص چهره در محیط و «زبان برنامه‌نویسی متلب» (MATLAB Programming Language) آشنا خواهید شد. سیستم‌های «تشخیص چهره» (Face Detection | Face Recognition) (به ویژه سیستم‌های تشخیص چهره سه‌بُعدی)، دسته‌ای از سیستم‌های پیشرفته در حوزه «بینایی کامپیوتر» (Computer Vision) محسوب می‌شوند که کاربردهای متنوعی از جمله «نظارت» (Surveillance) و «امنیت» (Security) دارند.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ سیستم‌های تشخیص چهره
‏ ○ خواندن داده‌های تصاویر سه‌ بُعدی عمق در متلب
‏ ○ تشخیص چهره
‏ ○ فرایندهای پیش‌پردازشی در تشخیص چهره


‏🔸 سیستم‌های تشخیص چهره

‏در یک دهه اخیر، الگوریتم‌های یادگیری ماشین مختلفی برای کاربردهای «پردازش تصویر» (Image Processing) و بینایی کامپیوتر ارائه شده است. الگوریتم‌هایی نظیر «الگوهای باینری محلی» (Local Binary Patterns | LBP) و روش HAAR از جمله روش‌های محبوب و پرکاربرد هستند که به صورت گسترده برای تشخیص چهره مورد استفاده قرار می‌گیرند. از همه مهم‌تر، نتایج حاصل از ارزیابی عملکرد آن‌ها در شرایط آزمایشگاهی، از کارآمدی بالای این دسته از الگوریتم‌ها جهت تشخیص چهره حکایت دارند.

‏با این حال، بیشتر الگوریتم‌های نام برده شده، برای تشخیص بلادرنگ (Real-Time) چهره و در «شرایط محیطی نامقید» (Unconstrained Environments) مناسب نیستند. در سال‌های اخیر، روش‌های «یادگیری عمیق» (Deep Learning) به محبوبیت فوق‌العاده‌ای در زمینه‌های مختلف هوش مصنوعی دست یافته‌اند؛ به گونه‌ای که محبوبیت آن‌ها از محبوبیت روش‌های یادگیری ماشین مرسوم بیشتر شده است.

‏روش‌های تشخیص چهره با تصاویر و استخراج اطلاعات از آن‌ها سر و کار دارند؛ تصاویر دیجیتال چیزی جز ترکیبی از «مقادیر پیکسلی» (Pixel Values) در بازه ۰، ۲۵۵ نیستند. الگوریتم‌های تشخیص چهره، مقادیر «سطح خاکستری پیکسل‌ها» (Grey level Pixels) را برای پیدا کردن یک «الگوی متمایز کننده» (Discriminating Pattern) در تصویر جستجو می‌کنند. این الگوی متمایز کننده، به عنوان یک «ویژگی‌» (Feature) در نظر گرفته می‌شود. علاوه بر این، ویژگی الگوی متمایزگر شناسایی شده به ازاء هر تصویر، یک ویژگی «منحصر به فرد» (Unique) برای هر کدام از آن‌ها شناخته می‌شود.


‏🔸 خواندن داده‌های تصاویر سه‌ بُعدی عمق در متلب

‏تصویر سه‌بُعدی یک «شیء» (Object) حاوی مقادیر «ارتفاع» (Height)، «عرض» (Width) و «عمق» (Depth) هر نقطه در شیء مورد نظر خواهد بود (منظور از شیء، تصاویر دیجیتال سه‌بُعدی است). به طور کلی، در مجموعه‌های داده خام سه‌بُعدی نظیر مجموعه داده چهره FRGC یا (FRGC ۲.۰ Face Database)، مجموعه داده Collection F و مجموعه داده Collection G ۳D ear و سایر موارد، فایل‌های تصاویر سه‌بُعدی با «پسوند» (Extension) خاص abs. ذخیره شده‌اند. شکل زیر، نمایی از تصاویر سه‌بُعدی موجود در مجموعه داده FRGC ۲.۰ Face Database را نشان می‌دهد.

‏تصاویر موجود در این مجموعه داده، در اصل فایل‌های متنی فشرده شده در کدبندی ASCII هستند. هر فایل تصویری موجود در این مجموعه داده، یک «هدر یا سرآمد» (Header) سه خطی دارد که تعداد سطرها و ستون‌های موجود در تصویر را مشخص می‌کند. بلافاصله پس از آن، چهار تصویر در فایل قرار داده شده است. تصویر اول که به آن تصویر «نشانه» (Flag) نیز گفته می‌شود، تصویری است که در آن پیکسل‌ها مقادیر ۰ یا ۱ به خود می‌گیرند. مقادیر پیکسلی ۱ بدین معنی است که مقادیر (Y ،X و Z) متناظر در آن پیکسل «معتبر» (Valid) هستند. در صورتی که مقدار نشانه (Flag) صفر باشد، از مؤلفه‌های (Y ،X و Z) آن پیکسل چشم‌پوشی می‌شود.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 پیاده‌سازی سیستم تشخیص چهره در متلب — راهنمای کاربردی — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌
⏰ ساعات پایانی جشنواره سال نو — بزرگترین تخفیف تاریخ فرادرس

💥 ۶۰ درصد تخفیف بر روی همه آموزش‌ها 💥

برای مشاهده آموزش‌ها و دریافت تخفیف روی لینک زیر کلیک کنید:

🔗 جشنواره سال نو — [کلیک کنید]


🟢 جدیدترین آموزش‌ها [+]

🟠 پرمخاطب‌‎ترین آموزش‌ها [+]

🔵 همه فرادرس‌ها با طبقه‌بندی موضوعی [+]

🟣 آموزش‌های رایگان [+]


📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

‌@FaraDars — فرادرس

✳️ ‌آموزش رایگان نکات و ترفندهای متلب


چکیده — زبان برنامه‌نویسی و نرم‌افزار متلب، بدون شک، امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای مطالعات علمی در رشته‌های مختلف علمی و فنی به حساب می‌آید. با توجه به نیاز کاربران متلب در ایران که شامل تعداد قابل توجهی از دانشجویان و متخصصین کشور است، برای دسترسی به منابع آموزشی مناسب و کامل، مجموعه کاملی از نکات و ترفندهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب تولید و در اختیار مخاطبان محترم قرار گرفته است.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 آموزش رایگان نکات و ترفندهای متلب — کلیک کنید [+]

📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‏✳️ ‌رسم نمودار ماتریس در متلب | گام به گام و کاربردی

‏در این مطلب قصد داریم رسم نمودار ماتریس در متلب را آموزش دهیم. به این منظور ابتدا روش‌های تولید و ساخت یک بردار و ماتریس را توضیح می‌دهیم و سپس از دستورهای مختلف برای رسم نمودار ماتریس در متلب استفاده خواهیم کرد.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ ساخت بردارهای عددی منظم در متلب
‏ ○ ساخت ماتریس در متلب
‏ ○ رسم نمودار ماتریس در متلب با دستور plot
‏ ○ رسم نمودار ماتریس در متلب با دستور imagesc
‏ ○ رسم نمودار ماتریس در متلب با دستور plot۳
‏ ○ رسم نمودار ماتریس با استفاده از دستور plotmatrix
‏ ○ رسم نمودار ماتریس در متلب با استفاده از دستور stem۳
‏ ○ معرفی فیلم آموزش برنامه نویسی متلب برای علوم و مهندسی
‏ ○ جمع‌بندی


‏🔸 ساخت بردارهای عددی منظم در متلب

‏در حل معادلات به صورت عددی غالباً از بردارهای عددی منظم استفاده می‌کنیم. برای تولید این بردارها در متلب دو روش وجود دارد. روش اول استفاده از دستور دونقطه است که در آن بردار برابر با نقطه شروع: گام‌ حرکت: نقطه پایان است. برای مثال برای ساخت برداری با نقطه شروع صفر، گام حرکت ۰/۵ و نقطه پایان ۵ به صورت زیر عمل می‌کنیم:

‏که با اجرای آن بردار $$x$$ از صفر تا ۵ با گام‌های به طول ۰/۵ ایجاد می‌شود. اما اگر به جای اندازه و طول گام‌ها تعداد آرایه‌ها مهم باشد از دستور $$linspace$$ استفاده می‌کنیم. در این حالت نیز برای تعریف بردار به سه کمیت نیاز داریم که شامل نقطه شروع، نقطه پایان و تعداد آرایه‌ها است و داریم:

‏که با اجرای آن بردار $$y$$ در بازه ۰ تا ۱۰ به ۱۱ آرایه تقسیم می‌شود. نکته قابل توجه این است که در روش linspace نقاط ابتدایی و انتهایی نیز جزو آرایه‌ها است، اما در روش دونقطه ممکن است نقطه انتهایی جزو آرایه‌های بردار نباشد. به همین دلیل اگر در مسئله‌ای که بررسی می‌کنید نقاط شروع و پایان مهم است بهتر است از دستور linspace استفاده کنید.


‏🔸 ساخت ماتریس در متلب

‏در نرم افزار متلب دستورهایی برای ساخت ماتریس به صورت منظم وجود دارد. اولین دستور ساخت ماتریس دستوری است که به ما کمک می‌کند که ماتریسی با درایه‌های صفر بسازیم و در این صورت داریم:

‏ماتریس ساخته شده ۳ سطر و ۴ ستون دارد و مقدار تمام آرایه‌های آن صفر است. این دستور برای ساخت یک ماتریس مربعی ۳ در ۳ به صورت $$a=zeros(۳,۳)$$ در می‌آید. در دستور zeros اگر ورودی دوم را به دستور ندهیم به صورت پیش فرض یک ماتریس مربعی با آرایه‌های صفر و m سطر و ستون ساخته می‌شود. حال می‌توانیم به راحتی به ماتریس مقداردهی کنیم. این کار کمک می‌کند که متلب بداند ماتریس A چه حجمی از فضا را اشغال می‌کند و سپس به آرایه‌ها مقداردهی می‌کنیم. با استفاده از دستور $$A(m,n)=k$$ به سطر m و ستون n در ماتریس A مقدار k را می‌دهیم.

‏برای تولید ماتریس با آرایه‌های یک از دستور ones استفاده می‌کنیم و داریم:



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 رسم نمودار ماتریس در متلب | گام به گام و کاربردی — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌

✳️ ‌چگونه در متلب تابع بنویسیم؟ — به زبان ساده

در این نوشتار در مورد تابع نویسی در متلب صحبت می‌کنیم. همان طور که گفتیم متلب یک پلتفرم برنامه نویسی است که به صورت خاص برای مهندسین و دانشمندان ارائه شده است. قلب نرم افزار متلب، امکان برنامه نویسی متلب است و زبان پایه ماتریسی آن این امکان را می‌دهد تا بتوانیم طبیعی ترین پدیده‌های عالم را بر حسب زبان محاسباتی بیان کنیم. در این مقاله به صورت جزئی و دقیق روش تابع نویسی در متلب را معرفی و بررسی می‌کنیم.

══ فهرست مطالب ══

○ انواع تابع نویسی در متلب
○ تابع نویسی در متلب توسط فایل
○ تابع نویسی در متلب و رسم توابع در متلب
○ تابع نویسی در متلب و مشتق تابع در متلب
○ مطالب آموزش متلب در مجله فرادرس
○ معرفی فیلم‌های آموزش متلب فرادرس
○ جمع‌بندی


🔸 انواع تابع نویسی در متلب

به صورت کلی چهار نوع تابع را می‌توان در متلب ساخت که عبارتند از:

– Anonymous Functions

– Local Functions

– Nested Functions

– Private Functions


🔸 تابع نویسی در متلب توسط فایل

اسکریپت و توابع به شما امکان می‌دهند از توالی دستورات با ذخیره آن‌ها در پرونده‌های برنامه استفاده مجدد کنید.

اسکریپت‌ها ساده ترین نوع برنامه هستند، زیرا دستورات را دقیقاً همانطور که در صفحه دستورات یا commands تایپ می‌کنید ذخیره خواهید کرد. توابع انعطاف پذیری بیشتری را ارائه می‌دهند، در درجه اول به این دلیل که می‌توانید مقادیر ورودی را ارسال کرده و مقادیر خروجی را برگردانید.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

🔗 چگونه در متلب تابع بنویسیم؟ — به زبان ساده — کلیک کنید (+)

📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌
✳️ ‌فاکتوریل در متلب — راهنمای جامع

در ریاضیات فاکتوریل یک عدد صحیح مثبت n، برابر با حاصل ضرب تمام اعداد صحیح کوچک‌تر یا مساوی با n است. در این مطلب قصد داریم روش‌های محاسبه فاکتوریل در متلب را ارائه کنیم.

══ فهرست مطالب ══

○ محاسبه فاکتوریل در متلب با تابع factorial
○ محاسبه فاکتوریل در متلب با تابع prod
○ روش تکرار
○ فرمول اختصاصی
○ فاکتوریل دوگانه


🔸 محاسبه فاکتوریل در متلب با تابع factorial

در نرم افزار MATLAB، تابعی توکار (Built-in) به نام «factorial» وجود دارد، که به سادگی قادر به محاسبه فاکتوریل یک عدد است. روش استفاده از این دستور در MATLAB به صورت زیر است:

n = 9
% use function factorial
factorial(n)

جواب حاصل از اجرای برنامه فوق برابر با ۳۶۲۸۸۰ خواهد بود.


🔸 محاسبه فاکتوریل در متلب با تابع prod

راه حل دیگر استفاده از تابع «prod» است. برای یک بردار، مقدار prod(n)‎ برابر با حاصل ضرب تمام المان‌های n است.
در مورد ماتریس‌ها، prod(x) برابر با برداری سطری از حاصل ضرب ستون‌ها است.

n = 9
% use function prod, which multiplicates
% every element in a vector
prod ( [1 : n] )

جواب به دست آمده باز هم ۳۶۲۸۸۰ است.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

🔗 فاکتوریل در متلب — راهنمای جامع — کلیک کنید (+)

📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

✳️ ‌رسم نمودار سه بعدی در متلب – از صفر تا صد

نرم‌افزار متلب یکی از قدرتمند‌ترین نرم‌افزارهای مهندسی و علوم‌ پایه برای رسم نمودار و شبیه‌سازی‌های مختلف است. رسم نمودارهای دو و سه‌بعدی نقش بسیار مهمی در بررسی داده‌ها در علوم‌پایه و مهندسی‌ دارند. در مطالب قبلی مجله فرادرس رسم نمودار دوبعدی در متلب به زبان ساده، توضیح داده شده است. در این مطلب، رسم نمودار سه‌ بعدی در متلب را توضیح خواهیم داد.

══ فهرست مطالب ══

○ رسم نمودار سه بعدی در متلب
○ مروری بر رسم نمودار دوبعدی در متلب
○ رسم نمودار سه بعدی با استفاده از دستور plot۳
○ رسم نمودار سه بعدی با استفاده از دستورscatter۳
○ رسم سطوح سه بعدی در کامپیوتر
○ رسم سطوح سه بعدی در متلب
○ رسم نمودار سه بعدی در مختصات استوانه ای در متلب
○ رسم نمودار سه بعدی در مختصات کروی در متلب
○ رسم نمودار میله ای سه بعدی در متلب
○ جمع‌بندی


🔸 رسم نمودار سه بعدی در متلب

رسم نمودارهای سه‌بعدی یکی مهم‌ترین بخش‌های رسم نمودار در نرم‌افزار متلب است. رسم نمودار سه‌بعدی در متلب به دو بخش کلی زیر تقسیم می‌شود:

– رسم نمودارهای سه‌‌بعدی با استفاده از خطوط و نقاط: برای رسم این نمودارهای سه‌‌بعدی در متلب از دستورهای plot۳ و scatter۳ استفاده می‌شود.

– رسم سطح سه‌بعدی: قبل از توضیح در مورد چگونگی رسم سطوح سه بعدی در متلب، ابتدا در مورد مفهوم کلی ایجاد سطح سه‌بعدی در کامپیوتر صحبت خواهیم کرد.

پس از صحبت در مورد دو دستور بالا، به دستورهای مختلف متلب برای رسم نمودارهای سه‌‌بعدی مختلف نگاهی می‌اندازیم:

○ patch
○ meshgrid
○ surf
○ contour
○ surfc

🔸 مروری بر رسم نمودار دوبعدی در متلب

برای رسم نمودار دوبعدی در متلب:

– نقاط موردنظر را تعریف می‌کنیم.

– متلب نقاط تعریف شده را با استفاده از خط مستقیم به یکدیگر متصل می‌کند.

به عنوان مثال، اگر بخواهیم خطی را از نقطه (1 و 2) به نقطه (2 و 3) بکشیم، ابتدا دو نقطه داده شده را در متلب به صورت زیر تعریف می‌کنیم:

x = [1 2] ;
y = [2 3] ;


مطالعه ادامه مطلب 👇👇

🔗 رسم نمودار سه بعدی در متلب – از صفر تا صد — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس