✳️ تشخیص گفتار در متلب – به زبان ساده
درک گفتار انسان توسط ماشین به عنوان یکی از اهداف اصلی «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) محسوب میشود. در میان پژوهشهایی که در این راستا انجام شده است، میتوان «تشخیص گفتار» (Speech Recognition) را به عنوان یکی از شاخههای مطالعاتی این حوزه درنظر گرفت که هم پردازش گفتار و هم پردازش متن را شامل میشود. در مطلب حاضر سعی داریم به مقدمه کوتاهی از تشخیص گفتار بپردازیم و کاربرد این سیستمها و مزایا و معایب آنها را شرح دهیم. در انتهای مطلب نیز با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق به پیادهسازی یک سیستم تشخیص گفتار در متلب خواهیم پرداخت.
══ فهرست مطالب ══
○ مقدمات و پیش درآمد تشخیص گفتار در متلب
○ آموزش مقدماتی تشخیص گفتار در متلب با مثال
○ جمعبندی
🔸 مقدمات و پیش درآمد تشخیص گفتار در متلب
در این بخش ابتدا به مباحث مقدماتی و پیش نیاز تشخیص گفتار در متلب پرداخته میشود و سپس در بخش بعدی به بحث اصلی پرداخته شده است.
تشخیص گفتار یکی از مسائل حوزه هوش مصنوعی محسوب میشود که هدف آن طراحی سیستمهای هوشمندی است که قادر باشند صدای (کلام) انسان را تشخیص دهند و آن را به قالبی تبدیل کنند که برای ماشین قابل درک باشد. برخی از شرکتها مانند Siri ،Alexa ،Google و Cortana از فناوریهای نوینی نظیر هوش مصنوعی، «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «یادگیری عمیق» (Deep Learning) و «شبکههای عصبی» (Neural Networks) برای توسعه برنامههای تشخیص گفتار استفاده میکنند.
🔸 آموزش مقدماتی تشخیص گفتار در متلب با مثال
در این بخش با استفاده از مدل یادگیری عمیق، مثالی از تشخیص گفتار در متلب ارائه میکنیم. متلب همانند زبان برنامه نویسی Python به عنوان یکی از زبانهای برنامه نویسی رایج در حوزه هوش مصنوعی به شمار میرود و امکانات و ابزارهای مختلفی را برای پیادهسازی مدلهای هوش مصنوعی در اختیار کاربران خود قرار میدهد. در ادامه، به مراحل مختلف طراحی سیستم تشخیص گفتار، از بارگذاری داده در برنامه تا ارزیابی مدل، خواهیم پرداخت.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 تشخیص گفتار در متلب – به زبان ساده — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
✳️ تشخیص گفتار در متلب – به زبان ساده
درک گفتار انسان توسط ماشین به عنوان یکی از اهداف اصلی «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) محسوب میشود. در میان پژوهشهایی که در این راستا انجام شده است، میتوان «تشخیص گفتار» (Speech Recognition) را به عنوان یکی از شاخههای مطالعاتی این حوزه درنظر گرفت که هم پردازش گفتار و هم پردازش متن را شامل میشود. در مطلب حاضر سعی داریم به مقدمه کوتاهی از تشخیص گفتار بپردازیم و کاربرد این سیستمها و مزایا و معایب آنها را شرح دهیم. در انتهای مطلب نیز با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق به پیادهسازی یک سیستم تشخیص گفتار در متلب خواهیم پرداخت.
══ فهرست مطالب ══
○ مقدمات و پیش درآمد تشخیص گفتار در متلب
○ آموزش مقدماتی تشخیص گفتار در متلب با مثال
○ جمعبندی
🔸 مقدمات و پیش درآمد تشخیص گفتار در متلب
در این بخش ابتدا به مباحث مقدماتی و پیش نیاز تشخیص گفتار در متلب پرداخته میشود و سپس در بخش بعدی به بحث اصلی پرداخته شده است.
تشخیص گفتار یکی از مسائل حوزه هوش مصنوعی محسوب میشود که هدف آن طراحی سیستمهای هوشمندی است که قادر باشند صدای (کلام) انسان را تشخیص دهند و آن را به قالبی تبدیل کنند که برای ماشین قابل درک باشد. برخی از شرکتها مانند Siri ،Alexa ،Google و Cortana از فناوریهای نوینی نظیر هوش مصنوعی، «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «یادگیری عمیق» (Deep Learning) و «شبکههای عصبی» (Neural Networks) برای توسعه برنامههای تشخیص گفتار استفاده میکنند.
🔸 آموزش مقدماتی تشخیص گفتار در متلب با مثال
در این بخش با استفاده از مدل یادگیری عمیق، مثالی از تشخیص گفتار در متلب ارائه میکنیم. متلب همانند زبان برنامه نویسی Python به عنوان یکی از زبانهای برنامه نویسی رایج در حوزه هوش مصنوعی به شمار میرود و امکانات و ابزارهای مختلفی را برای پیادهسازی مدلهای هوش مصنوعی در اختیار کاربران خود قرار میدهد. در ادامه، به مراحل مختلف طراحی سیستم تشخیص گفتار، از بارگذاری داده در برنامه تا ارزیابی مدل، خواهیم پرداخت.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 تشخیص گفتار در متلب – به زبان ساده — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
✳️ پیادهسازی سیستم تشخیص چهره در متلب — راهنمای کاربردی
در این مطلب، با نحوه پیادهسازی سیستم تشخیص چهره در محیط و «زبان برنامهنویسی متلب» (MATLAB Programming Language) آشنا خواهید شد. سیستمهای «تشخیص چهره» (Face Detection | Face Recognition) (به ویژه سیستمهای تشخیص چهره سهبُعدی)، دستهای از سیستمهای پیشرفته در حوزه «بینایی کامپیوتر» (Computer Vision) محسوب میشوند که کاربردهای متنوعی از جمله «نظارت» (Surveillance) و «امنیت» (Security) دارند.
══ فهرست مطالب ══
○ سیستمهای تشخیص چهره
○ خواندن دادههای تصاویر سه بُعدی عمق در متلب
○ تشخیص چهره
○ فرایندهای پیشپردازشی در تشخیص چهره
🔸 سیستمهای تشخیص چهره
در یک دهه اخیر، الگوریتمهای یادگیری ماشین مختلفی برای کاربردهای «پردازش تصویر» (Image Processing) و بینایی کامپیوتر ارائه شده است. الگوریتمهایی نظیر «الگوهای باینری محلی» (Local Binary Patterns | LBP) و روش HAAR از جمله روشهای محبوب و پرکاربرد هستند که به صورت گسترده برای تشخیص چهره مورد استفاده قرار میگیرند. از همه مهمتر، نتایج حاصل از ارزیابی عملکرد آنها در شرایط آزمایشگاهی، از کارآمدی بالای این دسته از الگوریتمها جهت تشخیص چهره حکایت دارند.
با این حال، بیشتر الگوریتمهای نام برده شده، برای تشخیص بلادرنگ (Real-Time) چهره و در «شرایط محیطی نامقید» (Unconstrained Environments) مناسب نیستند. در سالهای اخیر، روشهای «یادگیری عمیق» (Deep Learning) به محبوبیت فوقالعادهای در زمینههای مختلف هوش مصنوعی دست یافتهاند؛ به گونهای که محبوبیت آنها از محبوبیت روشهای یادگیری ماشین مرسوم بیشتر شده است.
🔸 خواندن دادههای تصاویر سه بُعدی عمق در متلب
تصویر سهبُعدی یک «شیء» (Object) حاوی مقادیر «ارتفاع» (Height)، «عرض» (Width) و «عمق» (Depth) هر نقطه در شیء مورد نظر خواهد بود (منظور از شیء، تصاویر دیجیتال سهبُعدی است). به طور کلی، در مجموعههای داده خام سهبُعدی نظیر مجموعه داده چهره FRGC یا (FRGC 2.0 Face Database)، مجموعه داده Collection F و مجموعه داده Collection G 3D ear و سایر موارد، فایلهای تصاویر سهبُعدی با «پسوند» (Extension) خاص abs. ذخیره شدهاند.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 پیادهسازی سیستم تشخیص چهره در متلب — راهنمای کاربردی — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
✳️ پیادهسازی سیستم تشخیص چهره در متلب — راهنمای کاربردی
در این مطلب، با نحوه پیادهسازی سیستم تشخیص چهره در محیط و «زبان برنامهنویسی متلب» (MATLAB Programming Language) آشنا خواهید شد. سیستمهای «تشخیص چهره» (Face Detection | Face Recognition) (به ویژه سیستمهای تشخیص چهره سهبُعدی)، دستهای از سیستمهای پیشرفته در حوزه «بینایی کامپیوتر» (Computer Vision) محسوب میشوند که کاربردهای متنوعی از جمله «نظارت» (Surveillance) و «امنیت» (Security) دارند.
══ فهرست مطالب ══
○ سیستمهای تشخیص چهره
○ خواندن دادههای تصاویر سه بُعدی عمق در متلب
○ تشخیص چهره
○ فرایندهای پیشپردازشی در تشخیص چهره
🔸 سیستمهای تشخیص چهره
در یک دهه اخیر، الگوریتمهای یادگیری ماشین مختلفی برای کاربردهای «پردازش تصویر» (Image Processing) و بینایی کامپیوتر ارائه شده است. الگوریتمهایی نظیر «الگوهای باینری محلی» (Local Binary Patterns | LBP) و روش HAAR از جمله روشهای محبوب و پرکاربرد هستند که به صورت گسترده برای تشخیص چهره مورد استفاده قرار میگیرند. از همه مهمتر، نتایج حاصل از ارزیابی عملکرد آنها در شرایط آزمایشگاهی، از کارآمدی بالای این دسته از الگوریتمها جهت تشخیص چهره حکایت دارند.
با این حال، بیشتر الگوریتمهای نام برده شده، برای تشخیص بلادرنگ (Real-Time) چهره و در «شرایط محیطی نامقید» (Unconstrained Environments) مناسب نیستند. در سالهای اخیر، روشهای «یادگیری عمیق» (Deep Learning) به محبوبیت فوقالعادهای در زمینههای مختلف هوش مصنوعی دست یافتهاند؛ به گونهای که محبوبیت آنها از محبوبیت روشهای یادگیری ماشین مرسوم بیشتر شده است.
🔸 خواندن دادههای تصاویر سه بُعدی عمق در متلب
تصویر سهبُعدی یک «شیء» (Object) حاوی مقادیر «ارتفاع» (Height)، «عرض» (Width) و «عمق» (Depth) هر نقطه در شیء مورد نظر خواهد بود (منظور از شیء، تصاویر دیجیتال سهبُعدی است). به طور کلی، در مجموعههای داده خام سهبُعدی نظیر مجموعه داده چهره FRGC یا (FRGC 2.0 Face Database)، مجموعه داده Collection F و مجموعه داده Collection G 3D ear و سایر موارد، فایلهای تصاویر سهبُعدی با «پسوند» (Extension) خاص abs. ذخیره شدهاند.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 پیادهسازی سیستم تشخیص چهره در متلب — راهنمای کاربردی — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
✳️ دستور Sum در متلب – آموزش به زبان ساده + مثال
متلب زبانی است که از آن برای محاسبات فنی استفاده میشود. دستور Sum در متلب یکی از توابع پرکاربرد است که برای عملیات جمع عددی کاربرد دارد. از این دستور میتوان در حالتهای مختلف استفاده کرد. در این مقاله از مجله فرادرس، ابتدا شیوههای مختلف استفاده از این دستور آشنا خواهیم شد و در ادامه، مثالهای کاربردی از دستور Sum در متلب را بررسی میکنیم.
══ فهرست مطالب ══
○ دستور sum در متلب چیست؟
○ تفاوت دستور sum و symsum در متلب
○ مثال های دستور sum در متلب
○ سوالات متداول در مورد دستور sum در متلب
🔸 دستور sum در متلب چیست؟
دستور Sum در متلب، دستوری برای انجام عمل جمع است. این دستور را میتوان به شیوههای مختلف نوشت و از آن استفاده کرد. قطعه کدهای زیر، روشهای مختلف نوشتن دستور Sum را نشان میدهند.
S = sum(A)
S = sum(A,'all')
S = sum(A,dim)
S = sum(A,vecdim)
S = sum(___,nanflag)
🔸 تفاوت دستور sum و symsum در متلب
توابع و دستورات متلب بسیار زیاد هستند که کار کردن با نرمافزار را بسیار راحت کردهاند. sum و symsum ، دو دستور پرکاربرد در متلب هستند که با وجود شباهت به یکدیگر، عملکرد متفاوتی دارند. اگر به خاطر داشته باشید، در ریاضیات برای جمع کردن سریهای طولانی از سیگما استفاده میکردیم. در متلب دستور symsum نقش سیگما را دارد.
به بیان سادهتر، دستور symsum برای محاسبه مجموع دنبالهها استفاده میشود، اما دستور sum در متلب برای جمع زدن بهصورت عددی کاربرد دارد.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 دستور Sum در متلب – آموزش به زبان ساده + مثال — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
✳️ دستور Sum در متلب – آموزش به زبان ساده + مثال
متلب زبانی است که از آن برای محاسبات فنی استفاده میشود. دستور Sum در متلب یکی از توابع پرکاربرد است که برای عملیات جمع عددی کاربرد دارد. از این دستور میتوان در حالتهای مختلف استفاده کرد. در این مقاله از مجله فرادرس، ابتدا شیوههای مختلف استفاده از این دستور آشنا خواهیم شد و در ادامه، مثالهای کاربردی از دستور Sum در متلب را بررسی میکنیم.
══ فهرست مطالب ══
○ دستور sum در متلب چیست؟
○ تفاوت دستور sum و symsum در متلب
○ مثال های دستور sum در متلب
○ سوالات متداول در مورد دستور sum در متلب
🔸 دستور sum در متلب چیست؟
دستور Sum در متلب، دستوری برای انجام عمل جمع است. این دستور را میتوان به شیوههای مختلف نوشت و از آن استفاده کرد. قطعه کدهای زیر، روشهای مختلف نوشتن دستور Sum را نشان میدهند.
S = sum(A)
S = sum(A,'all')
S = sum(A,dim)
S = sum(A,vecdim)
S = sum(___,nanflag)
🔸 تفاوت دستور sum و symsum در متلب
توابع و دستورات متلب بسیار زیاد هستند که کار کردن با نرمافزار را بسیار راحت کردهاند. sum و symsum ، دو دستور پرکاربرد در متلب هستند که با وجود شباهت به یکدیگر، عملکرد متفاوتی دارند. اگر به خاطر داشته باشید، در ریاضیات برای جمع کردن سریهای طولانی از سیگما استفاده میکردیم. در متلب دستور symsum نقش سیگما را دارد.
به بیان سادهتر، دستور symsum برای محاسبه مجموع دنبالهها استفاده میشود، اما دستور sum در متلب برای جمع زدن بهصورت عددی کاربرد دارد.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 دستور Sum در متلب – آموزش به زبان ساده + مثال — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
👍1
✳️ اتصال نرم افزارهای متلب و گمز — پادکست پرسش و پاسخ
«متلب» (MATLAB) و «گمز» (GAMS)، دو مورد از نرمافزارهای پرکاربردی هستند که پژوهشگران زیادی از آنها استفاده میکنند. گاهی، ضمن انجام برخی از پروژهها، نیاز به اتصال متلب و گمز است. دانشجویان زیادی با این پرسش مواجه هستند که چگونه میتوان این دو نرمافزار را به یکدیگر متصل کرد. دکتر «سید مصطفی کلامی هریس»، در پادکستی که در ادامه آمده، روش اتصال نرم افزارهای متلب و گمز را مورد بررسی قرار داده است. نسخه متنی این پادکست نیز در همین مطلب قرار دارد. البته، منبع اصلی همچنان فایل صوتی محسوب میشود.
══ فهرست مطالب ══
○ پادکست پیرامون روش اتصال نرم افزارهای متلب و گمز
○ نسخه نوشتاری
🔸 نسخه نوشتاری
چندی پیش، یکی از دانشجویان فرادرس، آقای مهندس حسین قاسمی، پرسشی را مطرح کردند مبنی بر اینکه برای اتصال بین نرمافزارهای «متلب» (MATLAB) و «GAMS»، چه نسخهای از این نرمافزارها مناسب هستند و باید نصب شوند. ایشان، خود پاسخ این پرسش را با انجام بررسیهایی پیدا کرده و آن را با ما به اشتراک گذاشتند. ضمن قدردانی از ایشان برای به اشتراکگذاری تجربهای که کسب کردهاند و با توجه به اینکه این پرسش برای افراد زیاد دیگری نیز مطرح است، پاسخ آن را در اینجا بیان میکنیم.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 اتصال نرم افزارهای متلب و گمز — پادکست پرسش و پاسخ — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
✳️ اتصال نرم افزارهای متلب و گمز — پادکست پرسش و پاسخ
«متلب» (MATLAB) و «گمز» (GAMS)، دو مورد از نرمافزارهای پرکاربردی هستند که پژوهشگران زیادی از آنها استفاده میکنند. گاهی، ضمن انجام برخی از پروژهها، نیاز به اتصال متلب و گمز است. دانشجویان زیادی با این پرسش مواجه هستند که چگونه میتوان این دو نرمافزار را به یکدیگر متصل کرد. دکتر «سید مصطفی کلامی هریس»، در پادکستی که در ادامه آمده، روش اتصال نرم افزارهای متلب و گمز را مورد بررسی قرار داده است. نسخه متنی این پادکست نیز در همین مطلب قرار دارد. البته، منبع اصلی همچنان فایل صوتی محسوب میشود.
══ فهرست مطالب ══
○ پادکست پیرامون روش اتصال نرم افزارهای متلب و گمز
○ نسخه نوشتاری
🔸 نسخه نوشتاری
چندی پیش، یکی از دانشجویان فرادرس، آقای مهندس حسین قاسمی، پرسشی را مطرح کردند مبنی بر اینکه برای اتصال بین نرمافزارهای «متلب» (MATLAB) و «GAMS»، چه نسخهای از این نرمافزارها مناسب هستند و باید نصب شوند. ایشان، خود پاسخ این پرسش را با انجام بررسیهایی پیدا کرده و آن را با ما به اشتراک گذاشتند. ضمن قدردانی از ایشان برای به اشتراکگذاری تجربهای که کسب کردهاند و با توجه به اینکه این پرسش برای افراد زیاد دیگری نیز مطرح است، پاسخ آن را در اینجا بیان میکنیم.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 اتصال نرم افزارهای متلب و گمز — پادکست پرسش و پاسخ — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
👍1
✳️ آموزش هوش مصنوعی در متلب – از صفر تا صد + برنامه نویسی
نرم افزار «متلب» (MATLAB) پیادهسازی برنامههای «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) را آسانتر میسازد. متلب با برنامههای کاربردی هوش مصنوعی و همچنین ابزارها و توابع اختصاصی مدیریت داده، محیطی ایدهآل برای بهکارگیری روشهای هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل دادهها به حساب میآید. علاوه بر آن در توسعه یک سیستم کاملاً مهندسی شده، متلب جزو معدود نرمافزارها و زبانهای برنامهنویسی است که امکان یکپارچهسازی هوش مصنوعی را با «گردش کار» (Workflow) کامل فراهم میکند. در این نوشتار به منظور آموزش هوش مصنوعی در متلب مثالهای متعددی را شرح دادهایم و کدهای مربوط به آنها نیز ارائه شدهاند. مراحل صفر تا صد توسعه روشها و الگوریتمهای هوش مصنوعی، از بارگذاری دادهها تا استقرار مدلها در این مثالها توضیح داده میشود.
══ فهرست مطالب ══
○ امکانات و مزایای متلب برای هوش مصنوعی
○ هوش مصنوعی چگونه کار میکند ؟
○ آموزش هوش مصنوعی در متلب برای طبقه بندی
○ آموزش هوش مصنوعی در متلب برای خوشه بندی
○ آموزش هوش مصنوعی در متلب با استفاده از الگوریتم ژنتیک
○ سوالات رایج و پرتکرار
○ جمعبندی
🔸 امکانات و مزایای متلب برای هوش مصنوعی
با متلب، مهندسان و «دانشمندان داده» (Data Scientists) به توابع از پیش ساخته شده، جعبه ابزارهای گسترده و برنامههای کاربردی تخصصی برای «طبقهبندی» (Classification)، «رگرسیون» (Regression)، «خوشهبندی» (Clustering) و دیگر موارد دسترسی فوری دارند. برخی از امکانات و مزایای متلب در توسعه مسائل هوش مصنوعی شامل موارد زیر میشود.
– «استخراج ویژگیها» (Feature Extraction) از سیگنالها و تصاویر با استفاده از روشهای دستی و خودکار تعیین شده و انتخاب خودکار ویژگیها برای فشردهتر کردن مدلها
– بهینهسازی ویژگیها با استفاده از روشهای مختلف مهندسی ویژگی
– امکان مقایسه رویکردهایی مانند «رگرسیون لجستیک» (Logistic Regression)، «درخت تصمیم» (Decision Tree)، «ماشین بردار پشتیبان» (Support Vector Machine)، روشهای جمعی و «یادگیری عمیق» (Deep Learning)
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 آموزش هوش مصنوعی در متلب – از صفر تا صد + برنامه نویسی — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
نرم افزار «متلب» (MATLAB) پیادهسازی برنامههای «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) را آسانتر میسازد. متلب با برنامههای کاربردی هوش مصنوعی و همچنین ابزارها و توابع اختصاصی مدیریت داده، محیطی ایدهآل برای بهکارگیری روشهای هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل دادهها به حساب میآید. علاوه بر آن در توسعه یک سیستم کاملاً مهندسی شده، متلب جزو معدود نرمافزارها و زبانهای برنامهنویسی است که امکان یکپارچهسازی هوش مصنوعی را با «گردش کار» (Workflow) کامل فراهم میکند. در این نوشتار به منظور آموزش هوش مصنوعی در متلب مثالهای متعددی را شرح دادهایم و کدهای مربوط به آنها نیز ارائه شدهاند. مراحل صفر تا صد توسعه روشها و الگوریتمهای هوش مصنوعی، از بارگذاری دادهها تا استقرار مدلها در این مثالها توضیح داده میشود.
══ فهرست مطالب ══
○ امکانات و مزایای متلب برای هوش مصنوعی
○ هوش مصنوعی چگونه کار میکند ؟
○ آموزش هوش مصنوعی در متلب برای طبقه بندی
○ آموزش هوش مصنوعی در متلب برای خوشه بندی
○ آموزش هوش مصنوعی در متلب با استفاده از الگوریتم ژنتیک
○ سوالات رایج و پرتکرار
○ جمعبندی
🔸 امکانات و مزایای متلب برای هوش مصنوعی
با متلب، مهندسان و «دانشمندان داده» (Data Scientists) به توابع از پیش ساخته شده، جعبه ابزارهای گسترده و برنامههای کاربردی تخصصی برای «طبقهبندی» (Classification)، «رگرسیون» (Regression)، «خوشهبندی» (Clustering) و دیگر موارد دسترسی فوری دارند. برخی از امکانات و مزایای متلب در توسعه مسائل هوش مصنوعی شامل موارد زیر میشود.
– «استخراج ویژگیها» (Feature Extraction) از سیگنالها و تصاویر با استفاده از روشهای دستی و خودکار تعیین شده و انتخاب خودکار ویژگیها برای فشردهتر کردن مدلها
– بهینهسازی ویژگیها با استفاده از روشهای مختلف مهندسی ویژگی
– امکان مقایسه رویکردهایی مانند «رگرسیون لجستیک» (Logistic Regression)، «درخت تصمیم» (Decision Tree)، «ماشین بردار پشتیبان» (Support Vector Machine)، روشهای جمعی و «یادگیری عمیق» (Deep Learning)
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 آموزش هوش مصنوعی در متلب – از صفر تا صد + برنامه نویسی — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
👍1
✨ جشنواره شگفتی آموختن فرادرس ✨
🥳 ۴۰۰ آموزش پرمخاطب — هزینه هر آموزش، فقط ۴۹ هزار تومان‼️
✅🔎 این بهترین فرصت است تا از بین ۴۰۰ عنوان آموزشی ارائه شده در این جشنواره، آموزشهای مورد علاقهتان را دریافت کنید.
✨ برای استفاده از این فرصت ویژه، وارد لینک زیر شوید: 👇
🔗 ورود به صفحه جشنواره - [مشاهده ۴۰۰ آموزش]
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars — فرادرس
✨ جشنواره شگفتی آموختن فرادرس ✨
🥳 ۴۰۰ آموزش پرمخاطب — هزینه هر آموزش، فقط ۴۹ هزار تومان‼️
✅🔎 این بهترین فرصت است تا از بین ۴۰۰ عنوان آموزشی ارائه شده در این جشنواره، آموزشهای مورد علاقهتان را دریافت کنید.
✨ برای استفاده از این فرصت ویژه، وارد لینک زیر شوید: 👇
🔗 ورود به صفحه جشنواره - [مشاهده ۴۰۰ آموزش]
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars — فرادرس
🟢 با ۴۹ هزار تومان، هر چی میخوای یاد بگیر‼️
🎊 در «جشنواره شگفتی آموختن فرادرس» شما میتوانید هر کدام از ۴۰۰ عنوان آموزشی ارائه شده را فقط با ۴۹ هزار تومان دریافت کنید.
🌟 لینک جشنواره — [مشاهده آموزشها]
🔻 در ادامه برخی از آموزشهای پرطرفدار فرادرس در این جشنواره آمده است. جهت دسترسی سریعتر و دریافت آموزش، روی عنوان مورد نظر خود کلیک کنید:
🔸 آموزش شطرنج
🔸 برنامه نویسی C
🔸 تایپ ده انگشتی
🔸 آموزش ویندوز ۱۱
🔸 برنامه نویسی جاوا
🔸 برنامه نویسی PHP
🔸 روتوش چهره با فتوشاپ
🔸 ترفندهای کاربردی Excel
🔸 امنیت شبکههای کامپیوتری
🔸 برنامه نویسی پایتون پیشرفته
🔸 آموزش طراحی با CorelDRAW
🔸 آموزش افزایش تمرکز و تقویت حافظه
🔸 آموزش نکات کاربردی Microsoft Word ۲۰۱۶
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars - فرادرس
🟢 با ۴۹ هزار تومان، هر چی میخوای یاد بگیر‼️
🎊 در «جشنواره شگفتی آموختن فرادرس» شما میتوانید هر کدام از ۴۰۰ عنوان آموزشی ارائه شده را فقط با ۴۹ هزار تومان دریافت کنید.
🌟 لینک جشنواره — [مشاهده آموزشها]
🔻 در ادامه برخی از آموزشهای پرطرفدار فرادرس در این جشنواره آمده است. جهت دسترسی سریعتر و دریافت آموزش، روی عنوان مورد نظر خود کلیک کنید:
🔸 آموزش شطرنج
🔸 برنامه نویسی C
🔸 تایپ ده انگشتی
🔸 آموزش ویندوز ۱۱
🔸 برنامه نویسی جاوا
🔸 برنامه نویسی PHP
🔸 روتوش چهره با فتوشاپ
🔸 ترفندهای کاربردی Excel
🔸 امنیت شبکههای کامپیوتری
🔸 برنامه نویسی پایتون پیشرفته
🔸 آموزش طراحی با CorelDRAW
🔸 آموزش افزایش تمرکز و تقویت حافظه
🔸 آموزش نکات کاربردی Microsoft Word ۲۰۱۶
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars - فرادرس
✳️ برنامه ریزی خطی در متلب – به زبان ساده (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)
برنامه ریزی خطی (Linear Programming) یا LP، یک روش بهینهسازی برای سیستمی خطی از قیود یا محدودیتها و یک تابع هدف است که در آن، کمیتی برای بهینه کردن تعریف شده است. هدف از برنامهریزی خطی، یافتن مقادیری از متغیرها است که به ازای آنها تابع هدف کمینه یا بیشینه میشود. در این آموزش، در قالب یک مثال ساده، با برنامهریزی خطی آشنا میشویم.
══ فهرست مطالب ══
○ مثال ۱
○ چه زمانی از برنامه ریزی خطی استفاده میکنیم؟
○ ادامه مثال ۱
○ ادامه مثال ۱
○ ادامه مثال ۱
○ برنامهریزی خطی با دو متغیر
○ مثال ۲
○ برنامه ریزی خطی در متلب
○ فیلم آموزش تحقیق در عملیات (برنامهریزی خطی)
○ فیلم های آموزش برنامه ریزی خطی در متلب – به زبان ساده (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)
🔸 مثال ۱
کارخانهای عروسک و فرفره تولید میکند. این کارخانه برای تولید هر عروسک ۲ تومان هزینه و ۳ ساعت زمان صرف میکند. همچنین، برای تولید هر فرفره ۴ تومان هزینه میکند و زمان ساخت آن نیز ۲ ساعت است. کارخانه در یک هفته ۲۲۰ تومان و ۱۵۰ ساعت زمان در اختیار دارد که محصولات خود را تولید کند.
اگر این تولیدی، هر عروسک را ۶ تومان و هر فرفره را ۷ تومان بفروشد، آنگاه باید چه تعداد از هر محصول تولید کند تا در این یک هفته حداکثر سود را داشته باشد؟
برای حل این نوع مسائل، برنامهریزیی خطی گزینه بسیار مناسبی است. زیرا:
– روابط قابل کمیت پذیر در مسئله خطی است.
– مقادیر متغیرها دارای محدودیت یا قید است.
– هدف، یافتن مقادیری از متغیرها است که به ازای آنها یک کمیت بیشینه شود.
برنامهریزی خطی در بسیاری از مسائل که برخاسته از بهینهسازی هستند کاربرد دارد. از این روش میتوان در بهینهسازی سود کارخانهها برای تعیین تعداد بهینه نیروی کار و ماشینآلات استفاده کرد. از کاربردهای دیگر برنامهریزی خطی میتوان به تدارکات اشاره کرد که در آن، برای کمینه کردن زمان، تصمیم گرفته میشود که چگونه از منابع استفاده گردد.
🔸 چه زمانی از برنامه ریزی خطی استفاده میکنیم؟
از برنامهریزی خطی میتوان در مسائلی استفاده کرد که در آنها، هدف بیشینه کردن یک کمیت است و دستگاهی از نامعادلات قیود مسئله را تعریف میکنند.
تعریف قید: یک قید یا محدودیت (Constraint)، یک نامساوی است که تعریف میکند متغیرهای مسئله چگونه محدودیت دارند. برای استفاده از برنامهریزی خطی، همه قیود باید به صورت نامساویهای خطی باشند.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 برنامه ریزی خطی در متلب – به زبان ساده (+ دانلود فیلم آموزش رایگان) — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
✳️ برنامه ریزی خطی در متلب – به زبان ساده (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)
برنامه ریزی خطی (Linear Programming) یا LP، یک روش بهینهسازی برای سیستمی خطی از قیود یا محدودیتها و یک تابع هدف است که در آن، کمیتی برای بهینه کردن تعریف شده است. هدف از برنامهریزی خطی، یافتن مقادیری از متغیرها است که به ازای آنها تابع هدف کمینه یا بیشینه میشود. در این آموزش، در قالب یک مثال ساده، با برنامهریزی خطی آشنا میشویم.
══ فهرست مطالب ══
○ مثال ۱
○ چه زمانی از برنامه ریزی خطی استفاده میکنیم؟
○ ادامه مثال ۱
○ ادامه مثال ۱
○ ادامه مثال ۱
○ برنامهریزی خطی با دو متغیر
○ مثال ۲
○ برنامه ریزی خطی در متلب
○ فیلم آموزش تحقیق در عملیات (برنامهریزی خطی)
○ فیلم های آموزش برنامه ریزی خطی در متلب – به زبان ساده (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)
🔸 مثال ۱
کارخانهای عروسک و فرفره تولید میکند. این کارخانه برای تولید هر عروسک ۲ تومان هزینه و ۳ ساعت زمان صرف میکند. همچنین، برای تولید هر فرفره ۴ تومان هزینه میکند و زمان ساخت آن نیز ۲ ساعت است. کارخانه در یک هفته ۲۲۰ تومان و ۱۵۰ ساعت زمان در اختیار دارد که محصولات خود را تولید کند.
اگر این تولیدی، هر عروسک را ۶ تومان و هر فرفره را ۷ تومان بفروشد، آنگاه باید چه تعداد از هر محصول تولید کند تا در این یک هفته حداکثر سود را داشته باشد؟
برای حل این نوع مسائل، برنامهریزیی خطی گزینه بسیار مناسبی است. زیرا:
– روابط قابل کمیت پذیر در مسئله خطی است.
– مقادیر متغیرها دارای محدودیت یا قید است.
– هدف، یافتن مقادیری از متغیرها است که به ازای آنها یک کمیت بیشینه شود.
برنامهریزی خطی در بسیاری از مسائل که برخاسته از بهینهسازی هستند کاربرد دارد. از این روش میتوان در بهینهسازی سود کارخانهها برای تعیین تعداد بهینه نیروی کار و ماشینآلات استفاده کرد. از کاربردهای دیگر برنامهریزی خطی میتوان به تدارکات اشاره کرد که در آن، برای کمینه کردن زمان، تصمیم گرفته میشود که چگونه از منابع استفاده گردد.
🔸 چه زمانی از برنامه ریزی خطی استفاده میکنیم؟
از برنامهریزی خطی میتوان در مسائلی استفاده کرد که در آنها، هدف بیشینه کردن یک کمیت است و دستگاهی از نامعادلات قیود مسئله را تعریف میکنند.
تعریف قید: یک قید یا محدودیت (Constraint)، یک نامساوی است که تعریف میکند متغیرهای مسئله چگونه محدودیت دارند. برای استفاده از برنامهریزی خطی، همه قیود باید به صورت نامساویهای خطی باشند.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 برنامه ریزی خطی در متلب – به زبان ساده (+ دانلود فیلم آموزش رایگان) — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
👍1
🤩 ۱۰۰ + ۴۰۰ = ۵۰۰ آموزش؛ هزینه هر آموزش فقط ۴۹ هزار تومان‼️
🔎 از بین ۵۰۰ عنوان آموزشی ارائه شده در «طرح ویژه یادگیری»، آموزشهای مورد نظرتان را انتخاب کنید و مهارتهایتان را ارتقا دهید. 💪
🎯 برای مشاهده و دریافت آموزشها، روی لینک زیر بزنید: 👇👇
🔗 ورود به صفحه طرح ویژه یادگیری – [مشاهده ۵۰۰ آموزش]
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars — فرادرس
🤩 ۱۰۰ + ۴۰۰ = ۵۰۰ آموزش؛ هزینه هر آموزش فقط ۴۹ هزار تومان‼️
🔎 از بین ۵۰۰ عنوان آموزشی ارائه شده در «طرح ویژه یادگیری»، آموزشهای مورد نظرتان را انتخاب کنید و مهارتهایتان را ارتقا دهید. 💪
🎯 برای مشاهده و دریافت آموزشها، روی لینک زیر بزنید: 👇👇
🔗 ورود به صفحه طرح ویژه یادگیری – [مشاهده ۵۰۰ آموزش]
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars — فرادرس
👍1
⏳ ساعات پایانیِ استفاده از «طرح ویژه یادگیری» را از دست ندهید!
🟢 همین حالا روی لینک زیر بزنید و هر کدام از ۱۰۰+۴۰۰ عنوان آموزشی ارائه شده در این طرح را فقط با ۴۹ هزار تومان دریافت کنید. 👇
🌟 ورود به صفحه طرح ویژه یادگیری — [مشاهده آموزشها]
🔻 در ادامه برخی آموزشهای پرطرفدار فرادرس را که به تازگی در این طرح اضافه شدهاند، مشاهده میکنید:
🔸 کار با اینترنت
🔸 برندسازی شخصی
🔸 آموزش گوگل شیت
🔸 آموزش الکترونیک ۱
🔸 روانشناسی شخصیت
🔸 طراحی وب با HTML
🔸 بازاریابی در LinkedIn
🔸 آموزش مدیریت خشم
🔸 فرمول نویسی در اکسل
🔸 آموزش اتوکد سه بعدی
🔸 فن بیان و اصول سخنوری
🔸 آموزش افتر افکت و ایلوستریتور
🔸 آموزش زبان انگلیسی — Writing
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars - فرادرس
⏳ ساعات پایانیِ استفاده از «طرح ویژه یادگیری» را از دست ندهید!
🟢 همین حالا روی لینک زیر بزنید و هر کدام از ۱۰۰+۴۰۰ عنوان آموزشی ارائه شده در این طرح را فقط با ۴۹ هزار تومان دریافت کنید. 👇
🌟 ورود به صفحه طرح ویژه یادگیری — [مشاهده آموزشها]
🔻 در ادامه برخی آموزشهای پرطرفدار فرادرس را که به تازگی در این طرح اضافه شدهاند، مشاهده میکنید:
🔸 کار با اینترنت
🔸 برندسازی شخصی
🔸 آموزش گوگل شیت
🔸 آموزش الکترونیک ۱
🔸 روانشناسی شخصیت
🔸 طراحی وب با HTML
🔸 بازاریابی در LinkedIn
🔸 آموزش مدیریت خشم
🔸 فرمول نویسی در اکسل
🔸 آموزش اتوکد سه بعدی
🔸 فن بیان و اصول سخنوری
🔸 آموزش افتر افکت و ایلوستریتور
🔸 آموزش زبان انگلیسی — Writing
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars - فرادرس
Forwarded from تازههای نشر فرادرس
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📘 آموزش پروژهمحور اکسل – ساخت سیستم مدیریت امور روزانه منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این آموزش، یاد خواهید گرفت که یک پلنر یا بولت ژورنال شخصی در اکسل برای برنامهریزی امور خود بسازید؛ آن را سفارشیسازی کنید و با سرعت و دقت بیشتری به اهدافتان برسید؛ سپس ایجاد شیت تقویم ماهانه و فرمولنویسی برای نمایش تاریخها و فارسیسازی تقویم و اطلاعات پروژه را فرا خواهید گرفت.
🎯 مناسب برای: اکسل
💲 هزینه اصلی آموزش:۳۹۹,۰۰۰ تومان
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۱۳۹,۶۵۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف: NWSZ36
❗️ اعتبار: تا پایان روز سهشنبه، ۱۷ مرداد ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
📘 آموزش پروژهمحور اکسل – ساخت سیستم مدیریت امور روزانه منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این آموزش، یاد خواهید گرفت که یک پلنر یا بولت ژورنال شخصی در اکسل برای برنامهریزی امور خود بسازید؛ آن را سفارشیسازی کنید و با سرعت و دقت بیشتری به اهدافتان برسید؛ سپس ایجاد شیت تقویم ماهانه و فرمولنویسی برای نمایش تاریخها و فارسیسازی تقویم و اطلاعات پروژه را فرا خواهید گرفت.
🎯 مناسب برای: اکسل
💲 هزینه اصلی آموزش:
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۱۳۹,۶۵۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف: NWSZ36
❗️ اعتبار: تا پایان روز سهشنبه، ۱۷ مرداد ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
👍1
💫 هدیه ۱۰۰ هزار تومانی، ویژه نصب اپلیکیشن فرادرس
😉 فرقی نمیکنه موبایل اندرویدی داری یا iOS؛ اپلیکیشن فرادرس برای هر دو سیستم عامل منتشر شده و در گوگل پلی و سیب اپ در دسترس شماست.
🎯 با نصب اپلیکیشن فرادرس، میتوانید از اعتبار هدیه ۱۰۰ هزار تومانی آن استفاده کنید و به بیش از ۶,۸۰۰ عنوان آموزشی در موبایل دسترسی داشته باشید. 👇
🔗 دریافت اپلیکیشن فرادرس — [کلیک کنید]
🎁 کد هدیه ۱۰۰ هزار تومانی اپلیکیشن: FRAPP
📚 یادگیری، همیشه، همهجا؛ فرادرس
@FaraDars — فرادرس
💫 هدیه ۱۰۰ هزار تومانی، ویژه نصب اپلیکیشن فرادرس
😉 فرقی نمیکنه موبایل اندرویدی داری یا iOS؛ اپلیکیشن فرادرس برای هر دو سیستم عامل منتشر شده و در گوگل پلی و سیب اپ در دسترس شماست.
🎯 با نصب اپلیکیشن فرادرس، میتوانید از اعتبار هدیه ۱۰۰ هزار تومانی آن استفاده کنید و به بیش از ۶,۸۰۰ عنوان آموزشی در موبایل دسترسی داشته باشید. 👇
🔗 دریافت اپلیکیشن فرادرس — [کلیک کنید]
🎁 کد هدیه ۱۰۰ هزار تومانی اپلیکیشن: FRAPP
📚 یادگیری، همیشه، همهجا؛ فرادرس
@FaraDars — فرادرس
👍1
⏳ آخرین فرصت برای استفاده از «تخفیف تابستان آموزشی» را از دست ندهید!
🤩 در این طرح، شما میتوانید آموزشهای مورد علاقه خود را با ۵۰ درصد تخفیف ویژه دریافت کنید. برای مشاهده جزئیات و دریافت کد تخفیف روی لینک زیر بزنید: 👇
🌟 ورود به طرح تخفیف تابستان آموزشی — [دریافت کد تخفیف]
🔻 برای سهولت در دسترسی، در ادامه پرمخاطبترین آموزشهای برنامهنویسی متلب را در فرادرس مشاهده می کنید:
🔸 برنامه نویسی متلب
🔸 ساخت ربات تلگرام با متلب
🔸 آموزش کدهای بلوکی در متلب
🔸 طراحی رابط گرافیکی کاربر GUI در متلب
🔸 برنامه نویسی متلب برای علوم و مهندسی
🔸 آموزش ارسال ایمیل انبوه مخاطب محور با متلب
🔹 مجموعه کامل آموزشهای برنامهنویسی متلب – [کلیک کنید]
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars – فرادرس
⏳ آخرین فرصت برای استفاده از «تخفیف تابستان آموزشی» را از دست ندهید!
🤩 در این طرح، شما میتوانید آموزشهای مورد علاقه خود را با ۵۰ درصد تخفیف ویژه دریافت کنید. برای مشاهده جزئیات و دریافت کد تخفیف روی لینک زیر بزنید: 👇
🌟 ورود به طرح تخفیف تابستان آموزشی — [دریافت کد تخفیف]
🔻 برای سهولت در دسترسی، در ادامه پرمخاطبترین آموزشهای برنامهنویسی متلب را در فرادرس مشاهده می کنید:
🔸 برنامه نویسی متلب
🔸 ساخت ربات تلگرام با متلب
🔸 آموزش کدهای بلوکی در متلب
🔸 طراحی رابط گرافیکی کاربر GUI در متلب
🔸 برنامه نویسی متلب برای علوم و مهندسی
🔸 آموزش ارسال ایمیل انبوه مخاطب محور با متلب
🔹 مجموعه کامل آموزشهای برنامهنویسی متلب – [کلیک کنید]
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars – فرادرس
✳️ آموزش برنامهنویسی متلب پیشرفته
🔖 در این مجموعه آموزشی، جوانب مختلفی از برنامه نویسی متلب مورد بحث و بررسی قرار می گیرند که قطعا برای همه کاربران متلب، حاوی نکات آموزشی فراوانی است. شیوه آموزشی منحصر به فردی که در این مجموعه آموزشی در پیش گرفته شده است، همانند سایر آموزش های ارائه شده در فرادرس، آن را به یک مرجع بسیار قوی برای آموزش برنامه نویسی متلب تبدیل کرده است.
🎊 هماکنون در «طرح ویژه آموختن» میتوانید این آموزش و ۵۰۰ آموزش دیگر این طرح را فقط با ۴۹ هزار تومان به ازای هر آموزش دریافت کنید.
🎯 برای مشاهده و دریافت این آموزش روی لینک زیر بزنید:👇
🔗 آموزش برنامهنویسی متلب پیشرفته — [کلیک کنید]
🟢 همچنین برای مشاهده سایر آموزشهای طرح ویژه آموختن، وارد لینک زیر شوید:👇
🔗 طرح ویژه آموختن - [مشاهده ۱۰۰+۴۰۰ آموزش]
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars — فرادرس
✳️ آموزش برنامهنویسی متلب پیشرفته
🔖 در این مجموعه آموزشی، جوانب مختلفی از برنامه نویسی متلب مورد بحث و بررسی قرار می گیرند که قطعا برای همه کاربران متلب، حاوی نکات آموزشی فراوانی است. شیوه آموزشی منحصر به فردی که در این مجموعه آموزشی در پیش گرفته شده است، همانند سایر آموزش های ارائه شده در فرادرس، آن را به یک مرجع بسیار قوی برای آموزش برنامه نویسی متلب تبدیل کرده است.
🎊 هماکنون در «طرح ویژه آموختن» میتوانید این آموزش و ۵۰۰ آموزش دیگر این طرح را فقط با ۴۹ هزار تومان به ازای هر آموزش دریافت کنید.
🎯 برای مشاهده و دریافت این آموزش روی لینک زیر بزنید:👇
🔗 آموزش برنامهنویسی متلب پیشرفته — [کلیک کنید]
🟢 همچنین برای مشاهده سایر آموزشهای طرح ویژه آموختن، وارد لینک زیر شوید:👇
🔗 طرح ویژه آموختن - [مشاهده ۱۰۰+۴۰۰ آموزش]
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars — فرادرس
✳️ پایتون یا متلب کدام بهتر است؟ — راهنمای جامع
زبانهای برنامهنویسی، یکی از اساسیترین بخشهای «علم کامپیوتر» (Computer Science) محسوب میشوند. به عبارت دیگر، یکی از مهمترین ابزارهای در دسترس برنامهنویسان و توسعهدهندگان برای پیشبرد اهداف مرتبط با «خودکارسازی وظایف» (Task Automation) و توسعه برنامههای کاربردی هستند. همچنین، زبانهای برنامهنویسی ابزاری حیاتی جهت رسیدن به اهداف کلان سازمانی در صنایع و شرکتهای تجاری به شمار میآیند. انتخاب پایتون یا متلب به عنوان زبان برنامهنویسی مقصد (به ویژه برای افرادی که آشنایی کافی با مفاهیم برنامهنویسی ندارند و به نوعی، تازهواردان عرصه برنامهنویسی محسوب میشوند)، سؤالی است که ذهن بسیاری از فعالان و علاقهمندان به حوزه برنامهنویسی را به خود معطوف کرده است.
══ فهرست مطالب ══
○ پایتون یا متلب
○ درآمد سالانه و آینده شغلی برنامهنویسان کدام زبان بهتر است، پایتون یا متلب؟
○ مقایسه محبوبیت پایتون و متلب
○ مقایسه ساختاری پایتون و متلب
○ مقایسه پایتون و متلب از لحاظ عملکرد و سرعت اجرای برنامهها
○ جمعبندی
🔸 پایتون یا متلب
«زبان برنامهنویسی متلب» (MATLAB Programming Language)، یک «محیط محاسبات عددی چندالگویی» (Multi-paradigm Numerical Computing Environment) و یک «زبان برنامهنویسی انحصاری» (Proprietary Programming Language) توسعه داده شده به وسیله شرکت MathWorks است. نام متلب به زبان انگلیسی (MATLAB)، از عبارت MATrix LABoratory گرفته شده است.
زبان برنامهنویسی متلب، امکاناتی نظیر «دستکاری ماتریسی» (Matrix Manipulation)، «ترسیم» (Plotting) توابع و دادهها، پیادهسازی الگوریتمها، ساختن «واسط کاربری» (User Interface) و تعامل با برنامههای نوشته شده به دیگر زبانهای برنامهنویسی نظیر C ،C++ ،C#، جاوا، Fortran و پایتون را در اختیار برنامهنویسان و توسعهدهندگان قرار میدهد.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 پایتون یا متلب کدام بهتر است؟ — راهنمای جامع — کلیک کنید (+)
⭐ مشاهده مجموعه آموزش ویدیویی متلب – [کلیک کنید]
⭐ مشاهده مجموعه آموزش ویدیویی پایتون – [کلیک کنید]
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
✳️ پایتون یا متلب کدام بهتر است؟ — راهنمای جامع
زبانهای برنامهنویسی، یکی از اساسیترین بخشهای «علم کامپیوتر» (Computer Science) محسوب میشوند. به عبارت دیگر، یکی از مهمترین ابزارهای در دسترس برنامهنویسان و توسعهدهندگان برای پیشبرد اهداف مرتبط با «خودکارسازی وظایف» (Task Automation) و توسعه برنامههای کاربردی هستند. همچنین، زبانهای برنامهنویسی ابزاری حیاتی جهت رسیدن به اهداف کلان سازمانی در صنایع و شرکتهای تجاری به شمار میآیند. انتخاب پایتون یا متلب به عنوان زبان برنامهنویسی مقصد (به ویژه برای افرادی که آشنایی کافی با مفاهیم برنامهنویسی ندارند و به نوعی، تازهواردان عرصه برنامهنویسی محسوب میشوند)، سؤالی است که ذهن بسیاری از فعالان و علاقهمندان به حوزه برنامهنویسی را به خود معطوف کرده است.
══ فهرست مطالب ══
○ پایتون یا متلب
○ درآمد سالانه و آینده شغلی برنامهنویسان کدام زبان بهتر است، پایتون یا متلب؟
○ مقایسه محبوبیت پایتون و متلب
○ مقایسه ساختاری پایتون و متلب
○ مقایسه پایتون و متلب از لحاظ عملکرد و سرعت اجرای برنامهها
○ جمعبندی
🔸 پایتون یا متلب
«زبان برنامهنویسی متلب» (MATLAB Programming Language)، یک «محیط محاسبات عددی چندالگویی» (Multi-paradigm Numerical Computing Environment) و یک «زبان برنامهنویسی انحصاری» (Proprietary Programming Language) توسعه داده شده به وسیله شرکت MathWorks است. نام متلب به زبان انگلیسی (MATLAB)، از عبارت MATrix LABoratory گرفته شده است.
زبان برنامهنویسی متلب، امکاناتی نظیر «دستکاری ماتریسی» (Matrix Manipulation)، «ترسیم» (Plotting) توابع و دادهها، پیادهسازی الگوریتمها، ساختن «واسط کاربری» (User Interface) و تعامل با برنامههای نوشته شده به دیگر زبانهای برنامهنویسی نظیر C ،C++ ،C#، جاوا، Fortran و پایتون را در اختیار برنامهنویسان و توسعهدهندگان قرار میدهد.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 پایتون یا متلب کدام بهتر است؟ — راهنمای جامع — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from تازههای نشر فرادرس
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📘 آموزش ابزار دقیق در متلب منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این آموزش، با استفاده از دید تئوری و در کنار آن مجموعه عکسهایی که از صنعت گرفته شده است؛ یک دید بسیار کامل و کلی را خدمت شما عزیزان ارائه کنیم که با استفاده از آن بتوانید تحلیلهای بسیار مهم در حوزه شناسایی و محاسبه دما و فشار با استفاده از ابزارآلات متفاوت را داشته باشید.
🎯 مناسب برای: دانشجویان مهندسی برق – کنترل | دانشجویان مهندسی برق – الکترونیک | دانشجویان مهندسی برق صنعتی | کاربران نرمافزار متلب
💲 هزینه اصلی آموزش:۵۹۸,۰۰۰ تومان
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۰۹,۳۰۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف: NWCQ35
❗️ اعتبار: تا پایان روز پنجشنبه، ۲۰ مهر ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
📘 آموزش ابزار دقیق در متلب منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این آموزش، با استفاده از دید تئوری و در کنار آن مجموعه عکسهایی که از صنعت گرفته شده است؛ یک دید بسیار کامل و کلی را خدمت شما عزیزان ارائه کنیم که با استفاده از آن بتوانید تحلیلهای بسیار مهم در حوزه شناسایی و محاسبه دما و فشار با استفاده از ابزارآلات متفاوت را داشته باشید.
🎯 مناسب برای: دانشجویان مهندسی برق – کنترل | دانشجویان مهندسی برق – الکترونیک | دانشجویان مهندسی برق صنعتی | کاربران نرمافزار متلب
💲 هزینه اصلی آموزش:
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۰۹,۳۰۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف: NWCQ35
❗️ اعتبار: تا پایان روز پنجشنبه، ۲۰ مهر ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
👍1
✳️ برنامه نویسی در متلب (MATLAB) — راهنمای گام به گام
متلب (MATLAB) یک محیط محاسباتی و زبان برنامهنویسی است که کاربردهای فراوانی در رشتههای مختلف علوم و مهندسی دارد. واژه MATLAB از دو واژه انگلیسی MATRIX به معنای ماتریس و LABORATORY به معنای آزمایشگاه تشکیل شده است، زیرا در آن مبنای محاسبات ماتریسها هستند. در این آموزش با برنامه نویسی متلب آشنا خواهیم شد.
══ فهرست مطالب ══
○ بخش اول: شروع برنامه نویسی متلب
○ بخش دوم: حلقهها
○ بخش سوم: شاخهگزینی و شروط
○ بخش چهارم: آرایه و ماتریس
○ بخش پنجم: رسم نمودار
○ بخش ششم: تابع تعریف شده توسط کاربر
○ بخش هفتم: استفاده از فایلها و دستورهای خارجی برای ورودی و خروجی
○ فیلم های آموزش برنامه نویسی در متلب (MATLAB) — راهنمای گام به گام (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 برنامه نویسی در متلب (MATLAB) — راهنمای گام به گام (+ دانلود فیلم آموزش رایگان) — کلیک کنید (+)
⭐ مشاهده مجموعه آموزش ویدیویی متلب – [کلیک کنید]
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
✳️ برنامه نویسی در متلب (MATLAB) — راهنمای گام به گام
متلب (MATLAB) یک محیط محاسباتی و زبان برنامهنویسی است که کاربردهای فراوانی در رشتههای مختلف علوم و مهندسی دارد. واژه MATLAB از دو واژه انگلیسی MATRIX به معنای ماتریس و LABORATORY به معنای آزمایشگاه تشکیل شده است، زیرا در آن مبنای محاسبات ماتریسها هستند. در این آموزش با برنامه نویسی متلب آشنا خواهیم شد.
══ فهرست مطالب ══
○ بخش اول: شروع برنامه نویسی متلب
○ بخش دوم: حلقهها
○ بخش سوم: شاخهگزینی و شروط
○ بخش چهارم: آرایه و ماتریس
○ بخش پنجم: رسم نمودار
○ بخش ششم: تابع تعریف شده توسط کاربر
○ بخش هفتم: استفاده از فایلها و دستورهای خارجی برای ورودی و خروجی
○ فیلم های آموزش برنامه نویسی در متلب (MATLAB) — راهنمای گام به گام (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 برنامه نویسی در متلب (MATLAB) — راهنمای گام به گام (+ دانلود فیلم آموزش رایگان) — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔔 پادکستهای رایگان هوش مصنوعی 🎉
🔸 پادکستهای هوش مصنوعی، یک فضای علمی-کاربردی برای بحث و بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسبوکارهای مختلف است. هوش مصنوعی به عنوان یکی از پرکاربردترین تکنولوژیهای دهه اخیر، در حال تحول و پیشرفت فراوانی است. در هر اپیزود از این پادکست، به بررسی دستاوردهای شرکتهای تراز اول جهانی در استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میپردازیم.
🔸 در این پادکستها، سعی میکنیم به شنوندگان، ایدههایی در مورد جایگاه و اهمیت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کسبوکارهای مختلف و زندگی روزمره ارائه کنیم. یادگیری ماشین، به شرکتها کمک میکند تا در تصمیمگیریهای پیچیده، موثرتر باشند. به عنوان مثال، با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، شرکتها میتوانند الگوهای پیچیده رفتار مشتریان خود را بررسی کنند و راههای بهتری برای بهبود تجربه مشتریانشان پیشنهاد دهند.✔️
📣 لیست پادکستهای فرادرس در موضوع هوش مصنوعی:👇 👇
⭐ بخش یکم: مقدمه
⭐ بخش دوم: شرکت آمازون Amazon
⭐ بخش سوم: شرکت بایدو Baidu
⭐ بخش چهارم: شرکت اپل Apple
⭐ بخش پنجم: گروه علی بابا Alibaba
⭐ بخش ششم: رستوران های زنجیره ای مک دونالدز McDonald's
⭐ بخش هفتم: گوگل و آلفابت
⭐ بخش هشتم: والت دیزنی Walt Disney
⭐ بخش نهم: سیلزفورس Salesforce
⭐ بخش دهم: امریکن اکسپرس American Express
⭐ بخش یازدهم: بی ام وی BMW
⭐ بخش دوازدهم: شرکت نتفلیکس Netflix
⭐ بخش سیزدهم: اینفرویژن InferVision
⭐ بخش چهاردهم: جان دیر John Deere
⭐ بخش پانزدهم: والمارت WalmartROS 2
⭐ مشاهده مجموعه پادکست هوش مصنوعی – [کلیک کنید]
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
🔸 پادکستهای هوش مصنوعی، یک فضای علمی-کاربردی برای بحث و بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسبوکارهای مختلف است. هوش مصنوعی به عنوان یکی از پرکاربردترین تکنولوژیهای دهه اخیر، در حال تحول و پیشرفت فراوانی است. در هر اپیزود از این پادکست، به بررسی دستاوردهای شرکتهای تراز اول جهانی در استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میپردازیم.
🔸 در این پادکستها، سعی میکنیم به شنوندگان، ایدههایی در مورد جایگاه و اهمیت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کسبوکارهای مختلف و زندگی روزمره ارائه کنیم. یادگیری ماشین، به شرکتها کمک میکند تا در تصمیمگیریهای پیچیده، موثرتر باشند. به عنوان مثال، با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، شرکتها میتوانند الگوهای پیچیده رفتار مشتریان خود را بررسی کنند و راههای بهتری برای بهبود تجربه مشتریانشان پیشنهاد دهند.
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
✳️ حل گام به گام معادله درجه ۲ در متلب
در این نوشتار حل معادله درجه ۲ در متلب را آموزش میدهیم و با ارائه مثال و نمونه کد در این زمینه در متلب سعی خواهیم داشت درک این آموزش را سادهتر و ملموستر کنیم. اگر حل معادله درجه ۲ در متلب برای شما نیز دشوار است خواندن این مطلب و این آموزش را از دست ندهید.
══ فهرست مطالب ══
○ معادله دیفرانسیل درجه ۲
○ تعریف تابع در متلب
○ حل پارامتری معادله درجه ۲ در متلب با دستور dsolve
○ حل عددی معادله درجه ۲ در متلب با دستور ode۴۵
○ مثالهای حل معادله درجه ۲ در متلب
○ جمعبندی
⭐ مشاهده مجموعه آموزش ویدیویی متلب – [کلیک کنید]
🔸 معادله دیفرانسیل درجه ۲
همان طور که در مطالب قبلی توضیح دادیم منظور از درجه یک معادله دیفرانسیل بالاترین درجه مشتق در معادله است. بدین ترتیب منظور از معادله درجه ۲ معادلهای است که بالاترین درجه مشتق در آن دو باشد.
🔸 تعریف تابع در متلب
توابع را در متلب در .m فایل میسازیم. جزئیات تعریف تابع در متلب را در مطلب حل دستگاه معادلات دیفرانسیل غیر خطی در متلب توضیح دادیم در این قسمت تعریف یک تابع در متلب را با روشهای مختلف بررسی میکنیم.
میخواهیم تابعی به نام average.m تعریف کنیم که به عنوان ورودی یک بردار قبول میکند. توسط تابع average میانگین بردار محاسبه شده و در خروجی میانگین چاپ میشود.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 حل گام به گام معادله درجه ۲ در متلب — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
✳️ حل گام به گام معادله درجه ۲ در متلب
در این نوشتار حل معادله درجه ۲ در متلب را آموزش میدهیم و با ارائه مثال و نمونه کد در این زمینه در متلب سعی خواهیم داشت درک این آموزش را سادهتر و ملموستر کنیم. اگر حل معادله درجه ۲ در متلب برای شما نیز دشوار است خواندن این مطلب و این آموزش را از دست ندهید.
══ فهرست مطالب ══
○ معادله دیفرانسیل درجه ۲
○ تعریف تابع در متلب
○ حل پارامتری معادله درجه ۲ در متلب با دستور dsolve
○ حل عددی معادله درجه ۲ در متلب با دستور ode۴۵
○ مثالهای حل معادله درجه ۲ در متلب
○ جمعبندی
🔸 معادله دیفرانسیل درجه ۲
همان طور که در مطالب قبلی توضیح دادیم منظور از درجه یک معادله دیفرانسیل بالاترین درجه مشتق در معادله است. بدین ترتیب منظور از معادله درجه ۲ معادلهای است که بالاترین درجه مشتق در آن دو باشد.
🔸 تعریف تابع در متلب
توابع را در متلب در .m فایل میسازیم. جزئیات تعریف تابع در متلب را در مطلب حل دستگاه معادلات دیفرانسیل غیر خطی در متلب توضیح دادیم در این قسمت تعریف یک تابع در متلب را با روشهای مختلف بررسی میکنیم.
میخواهیم تابعی به نام average.m تعریف کنیم که به عنوان ورودی یک بردار قبول میکند. توسط تابع average میانگین بردار محاسبه شده و در خروجی میانگین چاپ میشود.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 حل گام به گام معادله درجه ۲ در متلب — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
✳️ دستور Sparse در متلب
در این مطلب قصد داریم در مورد ماتریس Sparse و ویژگیهای آن و نحوه ساخت این ماتریس در متلب صحبت کنیم. در مورد ماتریس میدانیم که ویژگی دو بعدی در ریاضیات است که میتواند دارای m سطر و n ستون باشد. در این مطلب در مورد نوع ویژهای از ماتریس یعنی ماتریس Sparse در متلب صحبت خواهیم کرد.
══ فهرست مطالب ══
○ ماتریس Sparse چیست؟
○ ماتریس Sparse چه ویژگیهایی دارد؟
○ مزایای محاسباتی ماتریسهای Sparse در متلب
○ چگونه در متلب ماتریس Sparse تولید کنیم؟
○ دستورهای موجود در متلب برای ماتریس Sparse چیست؟
○ جمعبندی
⭐ مشاهده مجموعه آموزش ویدیویی متلب – [کلیک کنید]
🔸 ماتریس Sparse چیست؟
اگر در یک ماتریس بیشتر عناصر آن صفر باشند ماتریس را یک ماتریس Sparse مینامیم. به همین دلیل در ترجمه فارسی به این کمیت «ماتریس تُنُک» (Sparse Matrix) نیز میگویند.
این ماتریسها دادههای دوبل یا منطقی را فراهم میکنند که درصد زیادی از اعضای آنها صفر است. این موضوع زمانی مهم میشود که بدانیم ماتریسهای کامل (یا متراکم) هر یک از عناصر ماتریس را صرف نظر از مقدار در حافظه ذخیره میکنند، در حالیکه ماتریسهای تُنُک فقط عناصر غیر صفر و شاخصهای ردیف آنها را ذخیره میکنند. به همین دلیل استفاده از ماتریسهای تُنُک میتواند مقدار حافظه مورد نیاز برای ذخیره اطلاعات را به میزان قابل توجهی کاهش دهد.
🔸 ماتریس Sparse چه ویژگیهایی دارد؟
در مورد ویژگیهای این ماتریس باید به دو نکته اشاره کرد:
– ذخیره سازی: در این ماتریس عناصر غیر صفر کمتری نسبت به مقدار صفر وجود دارند و بنابراین میتوان از حافظه کمتری برای ذخیره عناصر غیر صفر استفاده کرد.
– زمان محاسبه: با طراحی منطقی یک ساختار داده که فقط عناصر غیر صفر را بررسی میکند می توان زمان محاسبه را کاهش داد.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 دستور Sparse در متلب — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
✳️ دستور Sparse در متلب
در این مطلب قصد داریم در مورد ماتریس Sparse و ویژگیهای آن و نحوه ساخت این ماتریس در متلب صحبت کنیم. در مورد ماتریس میدانیم که ویژگی دو بعدی در ریاضیات است که میتواند دارای m سطر و n ستون باشد. در این مطلب در مورد نوع ویژهای از ماتریس یعنی ماتریس Sparse در متلب صحبت خواهیم کرد.
══ فهرست مطالب ══
○ ماتریس Sparse چیست؟
○ ماتریس Sparse چه ویژگیهایی دارد؟
○ مزایای محاسباتی ماتریسهای Sparse در متلب
○ چگونه در متلب ماتریس Sparse تولید کنیم؟
○ دستورهای موجود در متلب برای ماتریس Sparse چیست؟
○ جمعبندی
🔸 ماتریس Sparse چیست؟
اگر در یک ماتریس بیشتر عناصر آن صفر باشند ماتریس را یک ماتریس Sparse مینامیم. به همین دلیل در ترجمه فارسی به این کمیت «ماتریس تُنُک» (Sparse Matrix) نیز میگویند.
این ماتریسها دادههای دوبل یا منطقی را فراهم میکنند که درصد زیادی از اعضای آنها صفر است. این موضوع زمانی مهم میشود که بدانیم ماتریسهای کامل (یا متراکم) هر یک از عناصر ماتریس را صرف نظر از مقدار در حافظه ذخیره میکنند، در حالیکه ماتریسهای تُنُک فقط عناصر غیر صفر و شاخصهای ردیف آنها را ذخیره میکنند. به همین دلیل استفاده از ماتریسهای تُنُک میتواند مقدار حافظه مورد نیاز برای ذخیره اطلاعات را به میزان قابل توجهی کاهش دهد.
🔸 ماتریس Sparse چه ویژگیهایی دارد؟
در مورد ویژگیهای این ماتریس باید به دو نکته اشاره کرد:
– ذخیره سازی: در این ماتریس عناصر غیر صفر کمتری نسبت به مقدار صفر وجود دارند و بنابراین میتوان از حافظه کمتری برای ذخیره عناصر غیر صفر استفاده کرد.
– زمان محاسبه: با طراحی منطقی یک ساختار داده که فقط عناصر غیر صفر را بررسی میکند می توان زمان محاسبه را کاهش داد.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 دستور Sparse در متلب — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامهنویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇
@FaraMatlabSim — مطالب و آموزشهای برنامهنویسی متلب و سیمولینک فرادرس
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Forwarded from FaraEng | آموزشهای مهندسی صنایع
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📚 آموزش رایگان متلب MATLAB – سریع و آسان در ۱۱۰ دقیقه ⏰
✨متلب (MATLAB) به دلیل توانایی بسیار بالا در انجام محاسبات، شبیهسازی و همچنین داشتن ابزارهای بسیار کاربردی در زمینه هوش مصنوعی جزو پرکاربردترین نرمافزارهای علمی در دنیا محسوب میشود. متلب به عنوان یک ابزار محاسباتی در علوم و مهندسی کاربرد دارد. حوزههای کاری متلب در رشتههای شیمی، ریاضیات، فیزیک و تمامی رشتههای مهندسی دیده میشود.
✨ در این آموزش در زمان کمتر از ۲ ساعت به معرفی نرمافزار متلب میپردازیم و ابزارها و امکانات آن را معرفی میکنیم تا مخاطبان را برای ورود به دنیای برنامهنویسی به زبان متلب آماده کنیم.
📌 برای شروع یادگیری، روی لینک زیر بزنید: 👇👇
🔗 آموزش رایگان متلب MATLAB - [کلیک کنید]
📚 یادگیری، همیشه، همهجا؛ فرادرس
@FaraDars — فرادرس
📚 آموزش رایگان متلب MATLAB – سریع و آسان در ۱۱۰ دقیقه ⏰
✨متلب (MATLAB) به دلیل توانایی بسیار بالا در انجام محاسبات، شبیهسازی و همچنین داشتن ابزارهای بسیار کاربردی در زمینه هوش مصنوعی جزو پرکاربردترین نرمافزارهای علمی در دنیا محسوب میشود. متلب به عنوان یک ابزار محاسباتی در علوم و مهندسی کاربرد دارد. حوزههای کاری متلب در رشتههای شیمی، ریاضیات، فیزیک و تمامی رشتههای مهندسی دیده میشود.
✨ در این آموزش در زمان کمتر از ۲ ساعت به معرفی نرمافزار متلب میپردازیم و ابزارها و امکانات آن را معرفی میکنیم تا مخاطبان را برای ورود به دنیای برنامهنویسی به زبان متلب آماده کنیم.
📌 برای شروع یادگیری، روی لینک زیر بزنید: 👇👇
🔗 آموزش رایگان متلب MATLAB - [کلیک کنید]
📚 یادگیری، همیشه، همهجا؛ فرادرس
@FaraDars — فرادرس
🤩1