‏✳️ ‌پیاده‌سازی سیستم تشخیص چهره در متلب — راهنمای کاربردی

‏در این مطلب، با نحوه پیاده‌سازی سیستم تشخیص چهره در محیط و «زبان برنامه‌نویسی متلب» (MATLAB Programming Language) آشنا خواهید شد. سیستم‌های «تشخیص چهره» (Face Detection | Face Recognition) (به ویژه سیستم‌های تشخیص چهره سه‌بُعدی)، دسته‌ای از سیستم‌های پیشرفته در حوزه «بینایی کامپیوتر» (Computer Vision) محسوب می‌شوند که کاربردهای متنوعی از جمله «نظارت» (Surveillance) و «امنیت» (Security) دارند.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ سیستم‌های تشخیص چهره
‏ ○ خواندن داده‌های تصاویر سه‌ بُعدی عمق در متلب
‏ ○ تشخیص چهره
‏ ○ فرایندهای پیش‌پردازشی در تشخیص چهره


‏🔸 سیستم‌های تشخیص چهره

‏در یک دهه اخیر، الگوریتم‌های یادگیری ماشین مختلفی برای کاربردهای «پردازش تصویر» (Image Processing) و بینایی کامپیوتر ارائه شده است. الگوریتم‌هایی نظیر «الگوهای باینری محلی» (Local Binary Patterns | LBP) و روش HAAR از جمله روش‌های محبوب و پرکاربرد هستند که به صورت گسترده برای تشخیص چهره مورد استفاده قرار می‌گیرند. از همه مهم‌تر، نتایج حاصل از ارزیابی عملکرد آن‌ها در شرایط آزمایشگاهی، از کارآمدی بالای این دسته از الگوریتم‌ها جهت تشخیص چهره حکایت دارند.

‏با این حال، بیشتر الگوریتم‌های نام برده شده، برای تشخیص بلادرنگ (Real-Time) چهره و در «شرایط محیطی نامقید» (Unconstrained Environments) مناسب نیستند. در سال‌های اخیر، روش‌های «یادگیری عمیق» (Deep Learning) به محبوبیت فوق‌العاده‌ای در زمینه‌های مختلف هوش مصنوعی دست یافته‌اند؛ به گونه‌ای که محبوبیت آن‌ها از محبوبیت روش‌های یادگیری ماشین مرسوم بیشتر شده است.

‏روش‌های تشخیص چهره با تصاویر و استخراج اطلاعات از آن‌ها سر و کار دارند؛ تصاویر دیجیتال چیزی جز ترکیبی از «مقادیر پیکسلی» (Pixel Values) در بازه ۰، ۲۵۵ نیستند. الگوریتم‌های تشخیص چهره، مقادیر «سطح خاکستری پیکسل‌ها» (Grey level Pixels) را برای پیدا کردن یک «الگوی متمایز کننده» (Discriminating Pattern) در تصویر جستجو می‌کنند. این الگوی متمایز کننده، به عنوان یک «ویژگی‌» (Feature) در نظر گرفته می‌شود. علاوه بر این، ویژگی الگوی متمایزگر شناسایی شده به ازاء هر تصویر، یک ویژگی «منحصر به فرد» (Unique) برای هر کدام از آن‌ها شناخته می‌شود.


‏🔸 خواندن داده‌های تصاویر سه‌ بُعدی عمق در متلب

‏تصویر سه‌بُعدی یک «شیء» (Object) حاوی مقادیر «ارتفاع» (Height)، «عرض» (Width) و «عمق» (Depth) هر نقطه در شیء مورد نظر خواهد بود (منظور از شیء، تصاویر دیجیتال سه‌بُعدی است). به طور کلی، در مجموعه‌های داده خام سه‌بُعدی نظیر مجموعه داده چهره FRGC یا (FRGC ۲.۰ Face Database)، مجموعه داده Collection F و مجموعه داده Collection G ۳D ear و سایر موارد، فایل‌های تصاویر سه‌بُعدی با «پسوند» (Extension) خاص abs. ذخیره شده‌اند. شکل زیر، نمایی از تصاویر سه‌بُعدی موجود در مجموعه داده FRGC ۲.۰ Face Database را نشان می‌دهد.

‏تصاویر موجود در این مجموعه داده، در اصل فایل‌های متنی فشرده شده در کدبندی ASCII هستند. هر فایل تصویری موجود در این مجموعه داده، یک «هدر یا سرآمد» (Header) سه خطی دارد که تعداد سطرها و ستون‌های موجود در تصویر را مشخص می‌کند. بلافاصله پس از آن، چهار تصویر در فایل قرار داده شده است. تصویر اول که به آن تصویر «نشانه» (Flag) نیز گفته می‌شود، تصویری است که در آن پیکسل‌ها مقادیر ۰ یا ۱ به خود می‌گیرند. مقادیر پیکسلی ۱ بدین معنی است که مقادیر (Y ،X و Z) متناظر در آن پیکسل «معتبر» (Valid) هستند. در صورتی که مقدار نشانه (Flag) صفر باشد، از مؤلفه‌های (Y ،X و Z) آن پیکسل چشم پوشی می‌شود.

‏پس از تصویر نشانه، به ترتیب تصویر مختصات X یا X-coordinates، تصویر مختصات Y یا Y-coordinates و تصویر مختصات Z یا Z-coordinates قرار داده شده‌اند. برنامه‎‌نویس از دو طریق قادر به مدل‌سازی تصاویر و استفاده از آن‌ها در سیستم تشخیص چهره خواهد بود:



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 پیاده‌سازی سیستم تشخیص چهره در متلب — راهنمای کاربردی — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌

‏✳️ ‌تقلب نامه (Cheat Sheet) تولباکس یادگیری عمیق متلب — راهنمای کاربردی

‏تقلب‌نامه (Cheat Sheet)، متنی کوتاه اما جامع پیرامون یک موضوع مشخص است. هدف اصلی ارائه تقلب‌نامه، انتقال مفاهیمِ مرتبط با یک عنوان، به صورت کامل و در کمترین زمان ممکن است. با استفاده از تقلب‌نامه می‌توان چکیده مفاهیم بیان شده در مورد یک مبحث خاص را با سرعت بیشتری مطالعه و یادآوری کرد. از تقلب‌نامه‌های زبان‌های برنامه‌نویسی و ابزارها و دستورهای خط فرمان، می‌توان برای آگاهی از دستورات مورد نیاز برای انجام امور گوناگون استفاده کرد. همچنین، چنین تقلب‌نامه‌هایی، حجم زیادی از اطلاعات مفید و مهم را به طور یکجا و یکپارچه دربرمی‌گیرند. با توجه به اهمیت بیان شده، مجله فرادرس اقدام به انتشار تقلب‌نامه‌هایی در حوزه‌های گوناگون از جمله تولباکس یادگیری عمیق متلب (Deep Learning Toolbox in MATLAB) کرده است. به منظور دسترسی به کلیه تقلب‌نامه‌های منتشر شده در مجله فرادرس، می‌توانید از این لینک استفاده کنید. نوشته حاضر در برگیرنده تقلب‌نامه «تولباکس یادگیری عمیق متلب» است.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ تولباکس یادگیری عمیق متلب


‏🔸 تولباکس یادگیری عمیق متلب

‏در این تقلب‌نامه، چگونگی پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق و اعمال آن‌ها در مسائل، با استفاده از تولباکس یادگیری عمیق متلب، مورد بررسی قرار گرفته و به موضوعات زیر، پرداخته شده است:

‏– انواع معماری‌های یادگیری عمیق موجود در تولباکس یادگیری عمیق در متلب
None

‏– شبکه عصبی پیچشی (Convolutional Neural Network | CNN)

‏– شبکه حافظه کوتاه مدت بلند (Long Short-Term Memory | LSTM)

‏– روش استفاده از شبکه‌های از پیش آموزش دیده

‏– گزینه‌های قابل تنظیم برای آموزش مدل

‏– ارزیابی مدل آموزش دیده

‏برای دانلود فایل PDF قابل چاپ تقلب‌نامه «تولباکس یادگیری عمیق متلب» روی تصویر زیر کلیک کنید.

‏دانلود تقلب‌نامه (+کلیک کنید)



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 تقلب نامه (Cheat Sheet) تولباکس یادگیری عمیق متلب — راهنمای کاربردی — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌

‏✳️ ‌برنامه نویسی در متلب (MATLAB) — راهنمای گام به گام (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)

‏متلب (MATLAB) یک محیط محاسباتی و زبان برنامه‌نویسی است که کاربردهای فراوانی در رشته‌های مختلف علوم و مهندسی دارد. واژه MATLAB از دو واژه انگلیسی MATRIX به معنای ماتریس و LABORATORY به معنای آزمایشگاه تشکیل شده است، زیرا در آن مبنای محاسبات ماتریس‌ها هستند. در این آموزش با برنامه نویسی متلب آشنا خواهیم شد.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ بخش اول: شروع برنامه نویسی متلب
‏ ○ بخش دوم: حلقه‌ها
‏ ○ بخش سوم: شاخه‌گزینی و شروط
‏ ○ بخش چهارم: آرایه و ماتریس
‏ ○ بخش پنجم: رسم نمودار
‏ ○ بخش ششم: تابع تعریف شده توسط کاربر
‏ ○ بخش هفتم: استفاده از فایل‌ها و دستورهای خارجی برای ورودی و خروجی
‏ ○ فیلم‌ های آموزش برنامه نویسی در متلب (MATLAB) — راهنمای گام به گام (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)


‏🔸 بخش اول: شروع برنامه نویسی متلب

‏این بخش شامل چند برنامه ساده برای آشنایی با برنامه‌نویسی در متلب است.

‏برنامه زیر را بنویسید و آن را اجرا کنید.

‏خروجی این برنامه ۸ خواهد بود.


‏🔸 بخش دوم: حلقه‌ها

‏حلقه‌ها بخش مهمی از برنامه‌نویسی را تشکیل می‌دهند. در این بخش با شیوه نوشتن حلقه‌ها در متلب آشنا می‌شویم.

‏برنامه زیر را بنویسید و نتیجه را ببینید.

‏نتیجه به صورت زیر خواهد بود:



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 برنامه نویسی در متلب (MATLAB) — راهنمای گام به گام (+ دانلود فیلم آموزش رایگان) — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌

‌
❇️ آشنایی با محیط نرم افزار متلب (MATLAB) در ۹ دقیقه | ویدئوی آموزشی به زبان ساده


📌 آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید.
‌
‌‌

‌
❇️ فیلم آموزش «متغیرها آرایه ها و ماتریس ها در متلب» در ۱۱ دقیقه | به زبان ساده


📌 آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید.
‌
‌‌

‌
📣 معرفی «کانال‌های موضوعی فرادرس» در رشته‌های مختلف تحصیلی و تخصصی

🌟 برای دسترسی به مطالب و مقالات آموزشی رایگان، عضو کانال مورد نظر خود شوید👇👇👇


📌کانال آموزش برنامه‌نویسی:
@FaraProg

📌کانال آموزش برنامه‌نویسی پایتون:
@FaraPython

📌کانال آموزش برنامه‌نویسی اندروید:
@FaraAnd

📌کانال آموزش برنامه‌نویسی جاوا:
@Fara_Java

📌کانال آموزش طراحی و توسعه وب:
@FaraWebDev

📌کانال آموزش متلب و سیمولینک:
@FaraMatlabSim

📌کانال آموزش رباتیک:
@FaraRobotics

📌کانال آموزش هوش مصنوعی:
@FaraAI

📌کانال آموزش علم داده:
@Fara_DS

📌کانال آموزش علوم مهندسی:
@FaraEng

📌کانال آموزش مهندسی مکانیک:
@FaraMechanical

📌کانال آموزش مهندسی برق:
@FaraElectrical

📌کانال آموزش مهندسی عمران:
@FaraCivil

📌کانال آموزش معماری:
@FaraArch

📌کانال آموزش شیمی:
@FaraChem

📌کانال آموزش مهندسی و علوم کامپیوتر:
@FaraCompEng

📌کانال آموزش طراحی گرافیک:
@FaraGraphDesign

📌کانال آموزش زبان‌های خارجی:
@FaraLang

📌کانال آموزش زیست‌شناسی:
@FaraBio

📌کانال آموزش فیزیک:
@FaraPhys

📌کانال آموزش ریاضیات:
@FaraMathematic

📌کانال آموزش آمار و احتمالات:
@FaraStatistics

📌کانال آموزش نرم افزارهای آفیس:
@FaraOffice

📌کانال آموزش بورس و بازار سهام:
@FaraVest

📌کانال آموزش بازاریابی دیجیتال:
@Kaprila


@FaraDars — کانال اصلی فرادرس
‌

‌
❇️ فیلم آموزش «حلقه‌های برنامه‌نویسی در متلب» در ۸ دقیقه | به زبان ساده


📌 آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [‎@FaraMatlabSim] دنبال کنید.
‌‌‌
‌

‌
❇️ فیلم آموزش «دستورات شرطی در متلب» در ۸ دقیقه | به زبان ساده


📌 آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [‎@FaraMatlabSim] دنبال کنید.
‌‌‌
‌

‌
❇️ فیلم آموزش «تابع نویسی در متلب» در ۷ دقیقه | به زبان ساده


📌 آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [‎@FaraMatlabSim] دنبال کنید.
‌‌‌
‌

‌
❇️ فیلم آموزش «رسم نمودار در متلب» در ۱۱ دقیقه | به زبان ساده


📌 آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [‎@FaraMatlabSim] دنبال کنید.
‌‌‌
‌

‌
❇️ فیلم آموزش «خواندن و نوشتن فایل‌ها در نرم افزار متلب» در ۱۱ دقیقه | به زبان ساده


📌 آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید.
‌‌‌
‌

‌
❇️ فیلم آموزش «ایجاد خط فرمان برای ورودی کاربر در نرم‌افزار متلب» در ۹ دقیقه | به زبان ساده


📌 آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید.
‌‌‌
‌

‏✳️ ‌ماتریس در متلب — راهنمای جامع (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)

‏ماتریس یک آرایه دو بعدی از اعداد است. در این مطلب قصد داریم که با تعریف ماتریس در متلب آشنا شویم و عملیات مختلف روی ماتریس‌ها را در محیط متلب بررسی کنیم.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ تعریف ماتریس در متلب
‏ ○ انتخاب سطر یا ستون از یک ماتریس در متلب
‏ ○ پاک کردن سطر یا ستون از یک ماتریس در متلب
‏ ○ مثال
‏ ○ عملیات روی ماتریس در متلب
‏ ○ فیلم‌ های آموزش ماتریس در متلب — راهنمای جامع (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)


‏🔸 تعریف ماتریس در متلب

‏برای تعریف یک ماتریس در نرم‌افزار متلب، می‌توان اعداد هر سطر را با علامت تفکیک کننده کاما (,) یا فاصله وارد کرد و سپس برای نشان دادن پایان هر سطر، از علامت نقطه و ویرگول استفاه کرد. به عنوان مثال می‌خواهیم یک ماتریس چهار در پنج را در متلب وارد کنیم. برای این کار می‌توان به روش زیر عمل کرد.

‏نرم‌افزار متلب فرمان بالا را دریافت می‌کند و در خروجی نتیجه زیر را نمایش می‌دهد.

‏البته با قرار دادن علامت ; در پایان هر دستور در محیط متلب، می‌توان از نمایش حاصل عملیات در خروجی جلوگیری کرد.


‏🔸 انتخاب سطر یا ستون از یک ماتریس در متلب

‏برای اشاره کردن به تمام المان‌های موجود در ستون mام از ماتریس a باید به صورت زیر عمل کنیم.

‏در دستور فوق، m برابر با ۴ قرار داده شده است. پس از اجرا شدن این قطعه کد، نرم افزار متلب نتایج زیر را در خروجی نمایش می‌دهد.

‏برای اشاره کردن به تمام المان‌های موجود در سطر nام از ماتریس a باید قطعه کد زیر را در متلب اجرا کنیم.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 ماتریس در متلب — راهنمای جامع (+ دانلود فیلم آموزش رایگان) — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌

‏✳️ ‌آشنایی با سیمولینک — راهنمای کاربردی

‏در آموزش‌های قبلی مجله فرادرس با برنامه‌نویسی در متلب آشنا شدیم. در این آموزش، درباره سیمولینک و روش استفاده از آن برای شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی بحث خواهیم کرد.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ باز کردن سیمولینک در متلب
‏ ○ مرورگر کتابخانه سیمولینک
‏ ○ اجرای نسخه نمایشی یا دموی یک مدل
‏ ○ استفاده از اِشکال‌زدا (Debugger)
‏ ○ ایجاد یک مدل ساده در سیمولینک


‏🔸 باز کردن سیمولینک در متلب

‏برای باز کردن سیمولینک در متلب، کافی است روی دکمه‌ای که در شکل زیر نشان داده شده کلیک کنیم.

‏علاوه بر این، می‌توانیم از پنجره فرمان (Command Window) نیز برای باز کردن سیمولینک استفاده کنیم. برای این کار کافی است فرمان “simulink” را در پنجره فرمان بنویسیم و پس از آن کلید اینتر صفحه کلید را فشار دهیم.

‏اولین چیزی که بعد از باز کردن سیمولینک ظاهر می‌شود، پنجره زیر است.


‏🔸 مرورگر کتابخانه سیمولینک

‏مرورگر کتابخانه سیمولینک شامل سینک‌ها، منابع، اتصالات و اجزای خطی و غیرخطی است. با توجه به وجود این اجزا و اتصالات گرافیکی، سیمولینک از نظر تشکیل سیستم، بسیار بهتر از سایر بسته‌های نرم‌افزاری پیشین است که به فرمول‌بندی معادلات در یک برنامه نیاز داشتند. در سیمولینک می‌توان توابع و بلوک‌ها را انتخاب کرد و پس از آن مقادیرشان را در اندازه مورد نظر تنظیم کرد.

‏برای باز کردن مرورگر کتابخانه سیمولینک کافی است روی دکمه “Library browser” در منوی سیمولینک کلیک کنیم.

‏یک راه دیگر برای باز کردن مرورگر کتابخانه سیمولینک، نوشتن دستور “slLibraryBrowser” در پنجره فرمان است. هنگام تایپ این دستور، به حروف کوچک و بزرگ دقت کنید.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 آشنایی با سیمولینک — راهنمای کاربردی — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌

‌
❇️ فیلم آموزش «دترمینان و معکوس ماتریس‌ها در متلب» در ۱۱ دقیقه | به زبان ساده


📌 آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید.
‌‌‌
‌

‌
✳️ آموزش رایگان معرفی متلب و سیمولینک برای شبیه سازی

🔖 سیمولینک نرم افزاری است که شما برای شبیه سازی سیستم های دینامیکی می توانید از آن استفاده کنید. این نرم افزار زیرمجموعه نرم افزار متلب است که دارای کتابخانه های زیادی در زمینه رشته های مختلف از جمله برق و مکانیک است.

⏰ مدت زمان: ۲۰ دقیقه

🔗 دانلود رایگان آموزش متلب و سیمولینک(+)


🔗 فهرست کامل آموزش‌های رایگان متلب در فرادرس(+)


📌 آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید.

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌

‏✳️ ‌نمایش سیستم های دینامیکی با متلب — از صفر تا صد (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)

‏در آموزش قبلی، مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی را در قالب نمایش فضای حالت و تابع تبدیل توضیح دادیم. در این آموزش، مثال‌هایی از مدل‌سازی سیستم‌های مکانیکی و الکتریکی را بررسی خواهیم کرد. همچنین، نحوه نمایش این سیستم‌ها را در نرم‌افزار متلب (MATLAB) بیان می‌کنیم.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ سیستم‌های مکانیکی
‏ ○ سیستم‌های الکتریکی


‏🔸 سیستم‌های مکانیکی

‏پایه تحلیل سیستم‌های مکانیکی، قانون نیوتن است. قانون دوم نیوتن (رابطه (۱))، بیان می‌کند که مجموع نیروهای وارد بر یک جسم، برابر با حاصل‌ضرب جرم جسم در شتاب آن است. قانون سوم نیوتن نیز بیان می‌کند وقتی دو جسم در تماس با هم هستند، نیروهایی با بزرگی یکسان و جهت مخالف به هم وارد می‌کنند.

‏هنگام اعمال رابطه بالا، بهترین کار این است که نمودار جسم آزاد (free-body diagram) یا FBD سیستم را رسم کنیم.

‏شکل زیر، سیستم جرم-فنر-دمپر را نشان می‌دهد:


‏🔸 سیستم‌های الکتریکی

‏مشابه قوانین نیوتن برای سیستم‌های مکانیکی، قوانین مداری کیرشهف ابزار اساسی مدل‌سازی مدارهای الکتریکی هستند. قانون جریان کیرشهف (KCL) بیان می‌کند که مجموع جریان‌های وارد شده به یک گره، برابر با مجموع جریان‌های خارج شده از آن است. قانون ولتاژ کیرشهف (KVL) بیان می‌کند مجموع اختلاف ولتاژهای هر حلقه بسته در مدار صفر است. وقتی از KVL استفاده می‌کنیم، اختلاف ولتاژ منابع ولتاژ مثبت و اختلاف ولتاژ بارها را منفی در نظر می‌گیریم.

‏اکنون یک مدار RLC‌ ساده را در نظر می‌گیریم که در آن، سه عنصر پسیو مقاومت، سلف و خازن با هم سری شده‌اند.

‏با اعمال KVL در حلقه، به معادله حاکم زیر می‌رسیم:



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 نمایش سیستم های دینامیکی با متلب — از صفر تا صد (+ دانلود فیلم آموزش رایگان) — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌

‌
✳️ ‌آموزش مرور سریع سیمولینک مقدماتی (رایگان)

– هزینه آموزش: رایگان!

چکیده — امروزه سیستم های قدرت به عنوان بزرگ ترین سازه ساخته شده توسط بشر مطرح اند. این ادوات غول پیکر و در عین حال پیچیده را به هیچ عنوان نمی توان در آزمایشگاه ساخت یا حتی از آن ها نمونه برداری کرد. پس راه حل عملی برای آنکه قبل از اقدامات عملی به کاستی های تئوریک خود پی ببریم چیست؟ تنها راه باقی مانده برای یک متخصص شبیه سازی خواهد بود. به همین منظور یکی از بی نظیرترین مجموعه های شبیه سازی سمیولینک سیستم های قدرت در این آموزش تقدیم مخاطبین فرادرس می شود.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 آموزش مرور سریع سیمولینک مقدماتی (رایگان) — کلیک کنید [+]


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌

✳️ ‌آموزش رایگان آشنایی با محیط متلب، توابع clc و clear و متغیر ans

چکیده — زبان برنامه‌نویسی و نرم‌افزار متلب، بدون شک، امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای مطالعات علمی در رشته‌های مختلف علمی و فنی به حساب می‌آید. با توجه به نیاز کاربران متلب در ایران که شامل تعداد قابل توجهی از دانشجویان و متخصصین کشور است، برای دسترسی به منابع آموزشی مناسب و کامل، مجموعه کاملی از نکات و ترفندهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب تولید و در اختیار مخاطبان محترم قرار گرفته است. ما در این آموزش می‌خواهیم با محیط متلب، توابع clc و clear و متغیر ans آشنا شویم.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 آموزش آشنایی با محیط متلب، توابع clc و clear و متغیر ans (رایگان) — کلیک کنید [+]


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌

‌
❇️ فیلم آموزش «مدل‌سازی مدار RLC در متلب» در ۹ دقیقه | به زبان ساده


📌 آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید.👇
‌
‌

‌
🔴 رایگان آموزش ببینید و مهارت کسب کنید.

🌟 معرفی آموزش‌های رایگان و پرطرفدار فرادرس

♨️ صدها عنوان آموزش رایگان فرادرس در دسترس هستند که در طول ماه، توسط ده‌ها هزار دانشجو مورد مطالعه قرار می‌گیرند.
شما عزیزان نیز می‌توانید با مراجعه به لینک‌های زیر، آموزش‌های پرمخاطب در دسته‌بندی مورد نظر خود را مشاهده کرده و رایگان دانلود کنید👇


✅ آموزش‌های رایگان متلب Matlab [+]


📚 تمامی آموزش‌های رایگان و پرمخاطب [+]


@FaraDars - فرادرس