‌
✳️ ‌آموزش کاربرد رگرسیون و همبستگی در آمار استنباطی برای مدیریت و علوم انسانی (رایگان)


چکیده — بحث اصلی آمار استنباطی، استفاده از داده های نمونه ای برای تخمین و یا قضاوت در مورد ویژگی های جامعه است. اهمیت این موضوع از این بابت است که در دنیای واقعی، معمولا دسترسی به اطلاعات تمام اعضای جامعه وجود ندارد و لذا در اکثر موارد، مدیران و تصمیم گیرندگان ناچارند با به کارگیری بخشی از اعضا جامعه به عنوان نمونه، در مورد ویژگی های جامعه مورد نظر، قضاوت کنند و استنباط هایی را انجام دهند.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 آموزش کاربرد رگرسیون و همبستگی در آمار استنباطی برای مدیریت و علوم انسانی (رایگان) — کلیک کنید [+]

📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس
‌‌
‌

‌
✳️ دسترسی به هزاران ساعت آموزش ویدئویی رایگان از طریق اپلیکیشن فرادرس

📱 ۲۰ هزار ساعت آموزش تو موبایل کنار دستته👇

▫️ دروس و نرم‌افزارهای دانشگاهی
▫️ برنامه‌نویسی و طراحی سایت
▫️ مهارت‌های توسعه فردی
▫️ مهارت‌های کامپیوتری
▫️ طراحی و گرافیک
▫️ زبان‌های خارجی
▫️ کسب و کار

🚀 با اپلیکیشن فرادرس تو هر شرایط زمانی و مکانی‌، می‌تونید مهارت‌ها و دانشتون رو ارتقا بدید و ویدئوهای آموزشی رو تو موبایلتون مشاهده کنید.

نصب سریع و راحت از گوگل‌پلی👇

✅ دریافت اپلیکیشن فرادرس از Google Play - [کلیک کنید]

📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا

@FaraDars‌ — ‌‌فرادرس

‌
📘 آموزش نرم‌ افزار استتا STATA برای تجزیه و تحلیل آماری منتشر شد!

🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]

🔖 با توجه به ماشینی شدن زندگی انسان‌ها و نیاز روزافزون آن‌ها به انواع و اقسام نرم‌افزارهای جدید برای انجام کارهای روزمره، دانشگاهی، اداری و…، یادگیری این‌گونه نرم‌افزارها ضروری است. Stata یک نرم‌افزار آماری خط فرمان با شکل بصری است که توسط اقتصاددانان و سایر دانشمندان علوم اجتماعی بسیار استفاده می‌شود. در این نرم‌افزار، به هر آنچه که برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، مدیریت داده‌ها و گرافیک نیاز دارید، دسترسی خواهید داشت، لذا می‌توانید به راحتی به انجام کارهای آماری خود بپردازید.

🎯 مناسب برای: علوم اقتصادی | مدیریت | آمار

💲 هزینه اصلی آموزش: ۱۲۹,۰۰۰ تومان

🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۶۴,۵۰۰ تومان
‌(‌۵۰ درصد تخفیف)

👈 کد تخفیف: NWET74

❗️ اعتبار: تا پایان روز دوشنبه، ۲۸ شهریور ۱۴۰۱

🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]

@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازه‌های نشر فرادرس
.

‌
✳️ ‌آموزش منوی Test نرم افزار آماری MedCalc – رایگان


چکیده — یکی از نرم‌افزارهای مطرح در حوزه علوم پزشکی، نرم‌افزار MedCalc است. این نرم‌افزار دارای نقاط قوت گوناگون از جمله: فراتحلیل داده‌ها با توجه به تنوع شاخص‌های مختلف، نحوه محاسبه حجم نمونه در مطالعات مختلف، تحلیل‌های آماری دیگر و محیط ساده آن جهت تحلیل داده‌های بسیار کاربردی است. در این فرادرس، شما اجزای نرم‌افزار آماری Medcalc را در بخش‌های مختلف فرا می‌گیرید. ما در اين آموزش قصد داريم تا منوی Test نرم‌افزار آماری MedCalc را مورد بررسی قرار دهيم.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 آموزش منوی Test نرم افزار آماری MedCalc – رایگان — کلیک کنید [+]

📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس
‌
‌

‌
✨ در کانال‌های موضوعی و تخصصیِ فرادرس، چه مطالبی به صورت رایگان ارائه می‌شود؟

🔹 جدیدترین و به‌روز ترین مقالات آموزشی در رشته‌های مختلف تحصیلی و تخصصی
🔹 خلاصه دروس دانشگاهی
🔹 مطالب جذاب علمی و ویدئوهای آموزشی
🔹 آموزش مهارت‌های کاربردی‌

🌟 برای دسترسی سریع‌تر به مطالب و مقالات آموزشی رایگان فرادرس، عضو کانال مورد نظر خود شوید👇👇👇


📌کانال آموزشی برنامه‌نویسی:
@FaraProg

📌کانال آموزشی برنامه‌نویسی پایتون:
@FaraPython

📌کانال آموزشی برنامه‌نویسی اندروید:
@FaraAnd

📌کانال آموزشی برنامه‌نویسی جاوا:
@Fara_Java

📌کانال آموزشی طراحی و توسعه وب:
@FaraWebDev

📌کانال آموزشی متلب و سیمولینک:
@FaraMatlabSim

📌کانال آموزشی رباتیک:
@FaraRobotics

📌کانال آموزشی هوش مصنوعی:
@FaraAI

📌کانال آموزشی علم داده:
@Fara_DS

📌کانال آموزشی مهندسی:
@FaraEng

📌کانال آموزشی مهندسی مکانیک:
@FaraMechanical

📌کانال آموزشی مهندسی برق:
@FaraElectrical

📌کانال آموزشی مهندسی عمران:
@FaraCivil

📌کانال آموزشی معماری:
@FaraArch

📌کانال آموزشی شیمی:
@FaraChem

📌کانال آموزشی مهندسی و علوم کامپیوتر:
@FaraCompEng

📌کانال آموزشی طراحی گرافیک:
@FaraGraphDesign

📌کانال آموزشی زبان:
@FaraLang

📌کانال آموزشی زیست‌شناسی:
@FaraBio

📌کانال آموزشی فیزیک:
@FaraPhys

📌کانال آموزشی ریاضیات:
@FaraMathematic

📌کانال آموزشی آمار و احتمالات:
@FaraStatistics

📌کانال آموزشی آفیس:
@FaraOffice

📌کانال آموزشی بورس:
@FaraVest

📌کانال آموزشی بازاریابی دیجیتال:
@Kaprila


📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا

‌@FaraDars — فرادرس

‌
✳️ ‌آموزش آشنایی با نرم افزار آماری MedCalc – رایگان


چکیده — یکی از نرم‌افزارهای مطرح در حوزه علوم پزشکی، نرم‌افزار MedCalc است. این نرم‌افزار دارای نقاط قوت گوناگون از جمله: فراتحلیل داده‌ها با توجه به تنوع شاخص‌های مختلف، نحوه محاسبه حجم نمونه در مطالعات مختلف، تحلیل‌های آماری دیگر و محیط ساده آن جهت تحلیل داده‌های بسیار کاربردی است. در این فرادرس، شما اجزای نرم‌افزار آماری Medcalc را در بخش‌های مختلف فرا می‌گیرید. ما در اين آموزش قصد داريم تا آشنایی با نرم‌افزار آماری MedCalc را مورد بررسی قرار دهيم.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 آموزش آشنایی با نرم افزار آماری MedCalc – رایگان — کلیک کنید [+]

📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس
‌
‌

‌✳️ ‌آموزش تئوری احتمالات

چکیده — در این فرادرس می خواهیم بحث آنالیز ترکیبی و احتمالات را در قالب یک آموزش مدون ارائه کنیم. اهمیت این موضوع در رشته های فنی و مهندسی بخصوص مهندسی صنایع، مهندسی برق و کامپیوتر مشهود است. در این آموزش بر اساس چندین کتاب معروف از جمله کتاب احتمالات شلدون راس (Sheldon Ross) و بخش اول کتاب احتمال، متغیرها و فرایندهای تصادفی پاپولیس و پیلای تمرینات مهمی حل خواهد شد. لازم به ذکر است که سطح آموزش طوری است که برای تمامی طیف ها (دانشجویان و داوطلبان کنکور کارشناسی ارشد) مفید می باشد.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 آموزش تئوری احتمالات — کلیک کنید [+]

🤩 پیشنهاد ویژه: این آموزش‌ و سایر آموزش‌های فرادرس را در «بزرگترین جشنواره سال ۱۴۰۰ فرادرس»، با ۵۵ درصد تخفیف تهیه کنید.


🎁 کد تخفیف: EYD49

🔗 جشنواره به سوی بهار – [کلیک کنید]


📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [‎@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس‌

‌
🔥 «بزرگترین تخفیف تاریخ فرادرس» شروع شد. 🔥

🎁 «۶۰ درصد تخفیف» برای همه آموزش‌ها در جشنواره به سوی بهار ☘️

برای مشاهده کد تخفیف ۶۰ درصدی و جزئیات جشنواره، روی لینک زیر کلیک کنید:

🔗 ورود به صفحه جشنواره - [کلیک کنید]

جهت دسترسی سریع‌تر به آموزش‌های مورد نظر خود، می‌توانید از لینک‌های زیر استفاده کنید:

🔵 جدیدترین آموزش‌های دو ماه اخیر [+]

🔴 پرمخاطب‌‎ترین آموزش‌های یک ماه اخیر [+]
‌
🟢 همه فرادرس‌ها با طبقه‌بندی موضوعی [+]


📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

‌@FaraDars — فرادرس

‌
✳️ ‌آموزش رگرسیون خطی ساده – رایگان


چکیده — در این فرادرس سعی شده است که با زبانی ساده و در عین حال دقیق، الگوهای رگرسیون خطی ساده و چندگانه را به دانشجویان آموزش دهیم. برآوردگرهای کمترین توان‌های دوم ضرایب رگرسیونی، قضیه تجزیه واریانس، آزمون معناداری مدل رگرسیونی، آزمون ضرورت وجود متغیرهای پیشگو در الگوهای رگرسیونی، ساختن فواصل اطمینان و انجام آزمون فرضیاتی در مورد ضرایب رگرسیونی، مهم‌ترین مباحث مطرح شده در این آموزش هستند. مهم‌ترین کاربرد الگوهای رگرسیونی، در پیش‌بینی مقادیر متغیر وابسته است که در این آموزش در حل مثال‌های مختلف، این کاربرد الگوهای رگرسیونی نیز به خوبی نشان داده شده است. ما در اين آموزش قصد داريم تا رگرسیون خطی ساده را مورد بررسی قرار دهيم.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 آموزش رگرسیون خطی ساده – رایگان — کلیک کنید [+]

📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس

🎉 تمدید شد — ۶۰ درصد تخفیف برای همه آموزش‌ها در «بزرگترین جشنواره تاریخ فرادرس»

💯 در جشنواره «به سوی بهار»، بیش از ۶,۱۰۰ عنوان آموزشی با ۶۰ درصد تخفیف ویژه در دسترس شماست. پس فرصت را از دست ندهید و با یادگیری مهارت‌های متنوع، به زمان معنا دهید. 😉

🔗 جزئیات جشنواره - [کلیک کنید]

🔰 در ادامه برخی از آموزش‌های پرطرفدار فرادرس در یک ماه اخیر، آمده است. جهت دسترسی سریع‌تر، روی عنوان مورد نظر خود کلیک کنید. 👇

⚡️ اکسل Excel

⚡️ برنامه‌نویسی پایتون

⚡️ طراحی وب با HTML

⚡️ وردپرس WordPress

⚡️ فتوشاپ Photoshop

⚡️ ترسیمات دو بعدی در AutoCAD

⚡️ ریاضی عمومی ۱ با حل مثال و تست


🌟 پرمخاطب‌ترین آموزش‌های یک ماه اخیر - [کلیک کنید]


📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

‌@FaraDars — فرادرس

‏✳️ ‌آموزش معادلات ساختاری در SPSS — گام به گام و به زبان ساده

‏مسائلی که در دنیای واقعی امروز پیش روی محققین آمار و علوم اجتماعی و مدیریتی قرار دارد به قدری پیچیده شده که با یک، دو و حتی ۱۰ متغیر نیز قابل بیان نیستند. در این حالت شناسایی متغیرهای پنهان و کاهش ابعاد مسئله‌هایی با ابعاد متغیرهای زیاد، اهمیت ویژه‌ای پیدا می‌کند. یکی از تکنیک‌های رایج در آمار برای بدست آوردن متغیرهای پنهان از متغیرهای آشکار، تحلیل عاملی (Factor Analysis) است. به این ترتیب ترکیب خطی از متغیرها به کار گرفته شده و عامل‌های مرتبط با متغیرهای آشکار مشخص می‌شود. معادلات ساختاری (Structural Equation Modeling) یکی از ابزارهای مناسب برای حل مسائل و آنالیزهای عاملی است. در این متن با رویکردی نرم‌افزاری، با استفاده از برنامه آماری AMOS، آموزش معادلات ساختاری در SPSS را اجرا می‌کنیم.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ آموزش معادلات ساختاری در SPSS
‏ ○ معرفی فیلم آموزش مدل سازی معادلات ساختاری با AMOS
‏ ○ خلاصه و جمع‌بندی آموزش معادلات ساختاری در SPSS


‏🔸 آموزش معادلات ساختاری در SPSS

‏قبل از هر چیز برای آموزش معادلات ساختاری در SPSS لازم است که در مورد معادلات ساختاری اطلاعاتی کسب کنیم. در حقیقت، مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) شامل تکنیک‌های مختلف آماری مانند تجزیه و تحلیل مسیر، تحلیل عاملی تأییدی، مدل‌سازی علی با متغیرهای نهفته و حتی تجزیه و تحلیل واریانس و مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه است. در این متن در بخش اول، مقدمه‌ای بر منطق و عملیات صورت گرفته در معادلات ساختاری یا SEM، فرضیات و ورودی مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل SEM و نحوه انجام تجزیه و تحلیل SEM را مرور کرده، سپس با استفاده از نرم افزار AMOS (Analysis of Moment Structures) که محصولی از شرکت SPSS است، این تکنیک را به کار خواهیم گرفت.

‏همچنین متغیرهای نهفته مربوط به زمان، استفاده از شاخص‌های اصلاح و نسبت بحرانی را در تجزیه و تحلیل اکتشافی، محاسبه وزن و نمره عامل‌ها، اثرات کل و اثرات غیرمستقیم را پوشش خواهیم داد.

‏«مدل سازی معادلات ساختاری» (SEM) شامل تکنیک‌های مختلف آماری مانند تجزیه و تحلیل مسیر، تحلیل عاملی تأییدی، مدل سازی علی با متغیرهای نهفته یا پنهان و از طرفی بهره‌گیری از تکنیک «تجزیه و تحلیل واریانس» (ANOVA) و «تحلیل کوواریانس» (ANCOVA) به همراه ایجاد «مدل‌های خطی عمومی» (General Linear Model) است. در این متن، مروری کوتاه و مقدماتی بر منطق SEM داشته، سپس فرضیات و ورودی مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل SEM و نحوه انجام آن را با استفاده از نرم افزار AMOS (Analysis of Moment Structures) به کمک یک مثال آموزش خواهیم داد. در این بین متغیرهای پنهانی که به عنوان عامل‌ها می‌شناسیم، براساس متغیرهای آشکار، ساخته و از شاخص‌های اصلاح و آزمون فرض آماری در تحلیل‌های اکتشافی بهره خواهیم برد. ولی در ابتدای امر ابزار اجرای مدل سازی معادلات ساختاری یعنی AMOS را معرفی کرده و با محیط آن بیشتر آشنا می‌شویم. به این ترتیب برای آموزش معادلات ساختاری در SPSS از نرم‌افزار AMOS کمک خواهیم گرفت.


‏🔸 معرفی فیلم آموزش مدل سازی معادلات ساختاری با AMOS

‏آنالیز چند متغیره در آمار، ابزاری مناسب برای اجرا روش‌های تجزیه و تحلیل در تحقیقات علوم رفتاری و اجتماعی محسوب می‌شود. واضح است که در این حوزه، آزمودنی‌ها شامل چندین ویژگی هستند که منجر به ایجاد یک مسئله چند متغیره می‌شود. یکی از تکنیک‌های چند متغیره، «تجزیه و تحلیل ساختارهای کوواریانس» یا همان «مدل یابی معادلات ساختاری» است که موضوع این آموزش قرار گرفته است. این تکنیک برای بررسی روابط علت و معلولی و الگوهایی رابطه‌ای مناسب است. در این آموزش به کمک نرم‌افزار AMOS به آموزش معادلات ساختاری در SPSS پرداخته شده و روال آموزش به شکلی است که فراگیران می‌توانند تدوین صحیح مدل‌های نظری و تجربی را آموخته و جایگاه هر یک از متغیرهای میانجی، کنترلی، مداخله گر و تعدیل کننده را به درستی تشخیص دهند. فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است.


مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 آموزش معادلات ساختاری در SPSS — گام به گام و به زبان ساده — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس

‌
⏳ فرصت محدود — با ۶۰ درصد تخفیف، یادگیری را شروع کنید.

💠 در «بزرگترین جشنواره تاریخ فرادرس» که با نام جشنواره سال نو در حال برگزاری است، بیش از ۲۲ هزار ساعت آموزش با تخفیف ۶۰ درصدی، برای یادگیری همراه شماست.

🔗 جشنواره سال نو — [کلیک کنید]

✳️ کتابخانه آموزشی خود را با جدیترین آموزش‌های فرادرس تکمیل کنید: 👇

▫️ رویت Revit برای مهندسین عمران

▫️ اسکریپت‌ نویسی آباکوس با پایتون

▫️ نوشتن مقاله ISI در پژوهش مهندسی

▫️ خرید عرضه اولیه و پذیره‌ نویسی در بورس

▫️ اصلاح غیر مخرب رنگ و اکسپوژر در فتوشاپ

▫️ انتخاب مدل های یادگیری ماشین در پایتون

▫️ کلان داده و پایگاه داده غیر رابطه‌ای NOSQL

▫️ آشنایی سیستم‌های تصویرگری پزشکی و رادیولوژی


🔗 فهرست کامل جدیدترین آموزش‌ها [+]


📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

‌@FaraDars — فرادرس

‏✳️ ‌انجام تحلیل آماری با SPSS — گام به گام به همراه مثال عملی

‏یک تحلیل آماری باید توسط یک محقق آمار اجرا شود، از طرفی محاسبات زیادی که برای این کار لازم است، به کارگیری نرم‌افزارهای محاسبات رایانه‌ای مانند SPSS را ناگزیر می‌کند. در هر طرح تحقیق آماری، گام‌ها و مراحلی باید طی شود که آن‌ها را در این متن به همراه دستورات مورد نیاز برای انجام تحلیل آماری با SPSS بازگو خواهیم کرد. با رعایت گام‌های گفته شده، روال استانداردی را طی کرد که ما را به هدف که همان اجرای یک پروژه آماری و تحقیقاتی است، هدایت می‌کند. این گام‌ها از تعیین هدف، جمع‌آوری داده‌ها آغاز شده و تا آزمون فرض و تفسیر و ارائه گزارشات ادامه دارد. البته شاید بتوان چنین روالی را در فراتحلیل نیز به کار برد. ولی به هر حال یک پروژه تحقیقاتی که با داده‌ها و روش‌های آماری سر و کار دارد، احتیاج به مشاوره یا تائید یک آمارشناس خواهد داشت.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ انجام تحلیل آماری با SPSS
‏ ○ معرفی فیلم آموزش نرم افزار آماری SPSS فرادرس
‏ ○ خلاصه و جمع‌بندی


‏🔸 انجام تحلیل آماری با SPSS

‏اگر به منظور انجام تحقیق علمی با داده‌ها روبرو هستید، باید روش‌های آماری مناسب را به کار ببرید. نوع داده‌ها، هدف تحقیق، محدودیت‌ها و امکانات سخت‌افزاری و نرم‌افزاری و حتی نحوه نمونه‌برداری و اندازه یا حجم نمونه‌گیری همگی در تشخیص و به کارگیری آنالیزهای آماری دخیل بوده و در انتخاب نوع تحلیل آماری تعیین کننده هستند. انجام تحلیل آماری با SPSS به علت سادگی این نرم‌افزار طرفداران زیادی دارد. این امر باعث شده که اغلب برای محاسبات آماری، بدون مشاوره با یک کارشناس آمار، مطالعات آماری در رشته‌های علوم انسانی و مهندسی، صورت گیرد. به همین جهت این راهنما را برای چنین افرادی تهیه کرده‌ایم که نتایج بدست آمده از چنین طرح‌هایی، حداقل به اشتباه برداشت نشود.

‏قبل از هر کاری، باید هدف از یک طرح تحقیق علمی را مشخص کرده باشید. نوع مقادیر متغیرها آماری باید در یک تحلیل آماری، مشخص باشد. همچنین هدف از اجرای یک تحقیق آماری باید تعیین شود. ممکن است هدف‌های زیر را برای تحقیقات آماری تصور کرد.

‏– توصیف خصوصیات یک جامعه آماری

‏– برآورد بهترین آماره برای پارامتر جامعه

‏– انتخاب و اجرای آزمون آماری برای پارامتر یا توزیع جامعه آماری

‏– مقایسه بین دو جامعه آماری

‏– شناسایی و تعیین رابطه بین جوامع آماری

‏– مدل‌سازی بین متغیرهای مستقل و و ابسته یا کشف رابطه علت و معلولی

‏به یاد داشته باشید که نوع داده و مقیاس اندازه‌گیری آن‌ها در انتخاب روش تحلیل داده بسیار موثر است. بنابراین شناخت جامعه آماری و ویژگی‌ها و همچنین ابعاد آن، باید در ابتدا اجرای طرح تحقیق، انجام شده باشد. همچنین با توجه به نوع متغیرها و هدف، می‌توانیم نوع روش تحقیق را یکی از گونه‌های کمی، کیفی یا ترکیبی انتخاب کنیم.


‏🔸 معرفی فیلم آموزش نرم افزار آماری SPSS فرادرس

‏استفاده نرم افزارهای محاسبات رایانه‌ای بخصوص برای تحقیقات آماری، امروزه تبدیل به یک ضرورت شده است. رشته‌های مختلفی از محاسبات و انجام آزمون‌های آماره بهره می‌برند. از طرفی بار محاسباتی بعضی از تکنیک‌های آماری بسیار زیاد است. بنابراین رویکرد مبتنی بر رایانه برای حل مسائل واقعی و تحقیقاتی کاملا به جا است. یکی از نرم‌افزار معرف بخصوص در حوزه علوم اجتماعی و همینطور مدیریت برای حل مسائل آماری، نرم‌افزار SPSS است که از طرف شرکت IBM پشتیبانی می‌گردد. در این آموزش به بررسی محاسبات آماری و انجام تحلیل آماری با SPSS پرداخته شده است و رسم نمودارها و تهیه خروجی‌های آن نیز شرح داده شده. با استفاده از این آموزش می‌توانید انجام تحلیل آماری با SPSS را خودتان به عهده بگیرید.

‏در این آموزش، به بررسی پرسشنامه‌های آماری نیز توجه شده و به عنوان مثال، یک پرسشنامه برای کسب اطلاعات ساکنان یک شهر و میزان رضایت از حمل و نقل عمومی تحلیل شده است. البته داده‌های جمع‌آوری شده مصنوعی هستند ولی روال کار و توصیف و نمایش چنین داده‌هایی در این آموزش مورد بررسی قرار گرفته است. همین موضوع به کاربردی شدن این آموزش کمک کرده است. فهرست سرفصل‌ها و مباحث مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه، قابل مشاهده‌ است.

‏– آشنایی با رابط کاربری نرم افزار و انواع پنجره های آن

‏– معرفی انواع متغیر و مقیاس های اندازه‌گیری

‏– معرفی شاخص های جمعیت (تمرکز و پراکندگی)

‏– ورود داده‌های و انجام محاسبات روی آن‌ها



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 انجام تحلیل آماری با SPSS — گام به گام به همراه مثال عملی — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس

‌
🔴 آخرین فرصت برای استفاده از بزرگترین جشنواره تاریخ فرادرس

🎁 در جشنواره سال نو فرادرس، تمامی آموزش‌های مورد نظر خود را با ۶۰ درصد تخفیف تهیه کرده و سال جدید را پُر قدرت و با مهارت شروع کنید.

🔗 ورود به صفحه جشنواره - [کلیک کنید]

💯 جهت دسترسی سریع‌تر به آموزش‌ها، چند دسته‌بندی مهم و کاربردی در ادامه آمده است. با کلیک روی هر عنوان، آموزش‌های هر حوزه را بر اساس پرمخاطب‌ترین دوره‌های یک ماه اخیر مشاهده کنید:

🔸 فیزیک و شیمی

🔹 فنی و مهندسی

🔸 زبان‌های خارجی

🔹 آموزش‌های عمومی

🔸 هنر، طراحی و گرافیک

🔹 مدیریت و کسب‌ و کار

🔸 علوم جغرافیایی و تاریخ

🔹 ریاضیات، آمار و احتمالات

🔸 برنامه‌نویسی و طراحی وب

🔹 علوم کامپیوتر، شبکه و IT

🔸 تربیت بدنی و علوم ورزشی

🔹 علوم انسانی و علوم تجربی

🔸 بورس، بازارهای مالی و رمز ارزها

🔹 هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

🔸 حسابداری، حقوق و علوم اقتصادی

🔹 نگارش دانشگاهی و تحصیلات تکمیلی

🔸 علوم پزشکی، زیست‌شناسی و روانشناسی


📕 سایر موضوعات و دسته‌بندی‌ها [+]


📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

‌@FaraDars — فرادرس

✳️ ‌ضریب تغییرات و خطای نسبی — به زبان ساده

‏در آمار یکی از کارهایی که بیشتر اوقات صورت می‌گیرد، تخمین زدن است. معمولا میانگین نمونه‌ای را به عنوان برآوردی از میانگین جامعه در نظر می‌گیریم. به این ترتیب پارامتر جامعه را بوسیله نمونه مشخص می‌کنیم. البته می‌دانیم که این کار همیشه با مقداری خطا همراه است که با توجه به نمونه گرفته شده، مقدار این خطا قابل اندازه‌گیری است. در نوشتارهای دیگری از مجله فرادرس با مفهوم ضریب تغییرات و خطای نسبی آشنا شده‌اید. در اینجا هم می‌‌خواهیم بین این دو اصطلاح یک پیوند برقرار کنیم و مشخص کنیم آنچه که بوسیله ضریب تغییرات اندازه‌گیری می‌شود همان خطای نسبی مشاهدات برای برآورد میانگین است.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ ضریب تغییرات و خطای نسبی
‏ ○ معرفی فیلم آموزش نرم افزار آماری SPSS فرادرس
‏ ○ خلاصه و جمع‌بندی


‏🔸 ضریب تغییرات و خطای نسبی

‏یکی از شاخص‌های آمار توصیفی که اغلب برای نمایش و مقایسه میزان پراکندگی بین دو جامعه یا دو متغیر به کار می‌رود، «ضریب تغییرات» (Coefficient of Variation) است. از آنجایی که کم بودن پراکندگی، نشانگر همگن بودن جامعه است، هر چه میزان ضریب تغییرات کمتر باشد، میانگین را معیار بهتری برای نقطه تمرکز می‌یابیم. بنابراین در بین دو جامعه، آن که دارای ضریب تغییرات کمتری باشد، جامعه بهتری بوده، زیرا نتایج گرفته شده از شاخص میانگین، دقت بیشتری دارند.

‏از آنجایی که ضریب تغییرات بوسیله یک نسبت از کمیت‌های هم واحد، محاسبه و ساخته می‌شود، هیچ واحد اندازه‌گیری نداشته و به صورت درصدی مورد استفاده قرار می‌گیرد. همین موضوع نیز اهمیت استفاده از این شاخص را برای مقایسه بین جوامع مختلف، مشخص می‌کند.

‏از طرفی برای محاسبه یا تخمین خطا نیز روش‌های گوناگونی وجود دارد. برای مثال می‌توان به «خطای مطلق» (Absolute Error) و «خطای نسبی» (Relative Error) اشاره کرد که هر یک به شیوه‌های متفاوت، خطای یک تخمین برای یک مقدار مشخص را تعیین می‌کنند.


‏🔸 معرفی فیلم آموزش نرم افزار آماری SPSS فرادرس

‏استفاده نرم افزارهای محاسبات رایانه‌ای بخصوص برای تحقیقات آماری، امروزه تبدیل به یک ضرورت شده است. رشته‌های مختلفی از محاسبات و انجام آزمون‌های آماره بهره می‌برند. از طرفی بار محاسباتی بعضی از تکنیک‌های آماری بسیار زیاد است. بنابراین رویکرد مبتنی بر رایانه برای حل مسائل واقعی و تحقیقاتی کاملا به جا است. یکی از نرم‌افزار معرف بخصوص در حوزه علوم اجتماعی و همینطور مدیریت برای حل مسائل آماری، نرم‌افزار SPSS است که از طرف شرکت IBM پشتیبانی می‌گردد. در این آموزش به بررسی محاسبات آماری و انجام تحلیل آماری با SPSS پرداخته شده است و رسم نمودارها و تهیه خروجی‌های آن نیز شرح داده شده. با استفاده از این آموزش می‌توانید انجام تحلیل آماری با SPSS را خودتان به عهده بگیرید.

‏در این آموزش، به بررسی پرسشنامه‌های آماری نیز توجه شده و به عنوان مثال، یک پرسشنامه برای کسب اطلاعات ساکنان یک شهر و میزان رضایت از حمل و نقل عمومی تحلیل شده است. البته داده‌های جمع‌آوری شده مصنوعی هستند ولی روال کار و توصیف و نمایش چنین داده‌هایی در این آموزش مورد بررسی قرار گرفته است. همین موضوع به کاربردی شدن این آموزش کمک کرده است. فهرست سرفصل‌ها و مباحث مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه، قابل مشاهده‌ است.

‏– آشنایی با رابط کاربری نرم افزار و انواع پنجره های آن

‏– معرفی انواع متغیر و مقیاس های اندازه‌گیری

‏– معرفی شاخص های جمعیت (تمرکز و پراکندگی)

‏– ورود داده‌های و انجام محاسبات روی آن‌ها

‏– استخراج آماره‌های توصیفی

‏– آشنایی با مفهوم جداول توافقی و ایجاد آن‌ها

‏– رسم نمودارهای آماری

‏– تنظیم و قالب بندی خروجی نرم افزار



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 ضریب تغییرات و خطای نسبی — به زبان ساده — کلیک کنید (+)

📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [‎@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس‌
‌‌

‌
⏰ ساعات پایانی جشنواره سال نو — بزرگترین تخفیف تاریخ فرادرس

💥 ۶۰ درصد تخفیف بر روی همه آموزش‌ها 💥

برای مشاهده آموزش‌ها و دریافت تخفیف روی لینک زیر کلیک کنید:

🔗 جشنواره سال نو — [کلیک کنید]


🟢 جدیدترین آموزش‌ها [+]

🟠 پرمخاطب‌‎ترین آموزش‌ها [+]

🔵 همه فرادرس‌ها با طبقه‌بندی موضوعی [+]

🟣 آموزش‌های رایگان [+]


📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

‌@FaraDars — فرادرس

‏✳️ ‌لیزرل چیست ؟ | راهنمای رایگان شروع به کار — آنچه باید بدانید

‏مدل‌سازی و ایجاد ساختارهای همبستگی بین متغیرها به منظور پیش‌بینی و تشخیص روابط بین متغیرهای مستقل و وابسته، یکی از تکنیک‌های مرسوم در آمار است. مدل‌های رگرسیونی و تحلیل عاملی یا معادلات ساختاری، روش‌هایی هستند که به کمک آن‌ها می‌توان براساس چندین متغیر «قابل مشاهده» (Observable)، به یک یا چند «متغیر پنهان» (Latent Variable) رسید. البته با افزایش تعداد مشاهدات و یا متغیرها، محاسبه پارامترهای این گونه مدل‌ها کار بسیار مشکلی خواهد شد. به همین جهت نرم‌افزارهای آماری متعددی برای ایجاد و ساخت مدل‌های وابستگی یا همبستگی بوجود آمده است. یکی از معروف ترین نرم‌افزارهای این حوزه، لیزرل (Lisrel) نام دارد که به حق باعث رشد و توسعه این الگوهای آماری شده است. در این نوشتار می‌خواهیم بدانیم لیزرل چیست و چه کاربردهایی دارد.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ لیزرل چیست ؟
‏ ○ معرفی فیلم آموزش مدل سازی معادلات ساختاری با AMOS
‏ ○ خلاصه و جمع‌بندی


‏🔸 لیزرل چیست ؟

‏نرم‌افزار لیزل (Lisrel)‌ که نام آن برگرفته از عبارت Linear Structural Relations یا «روابط ساختار خطی» گرفته شده، اولین بار در دانشگاه Uppsala توسط آمار شناس سوئدی، «کارل یورسکوگ»‌ (Karl Jöreskog) منتشر شد و بعدها با همکاری «داک سوربوم» (Dag Sörbom) از همان دانشگاه، توسعه یافت. در نسخه‌های اولیه، به کمک خط فرمان و دستورات، اجرای محاسبات مقدور بود ولی در نسخه‌های اخیر، استفاده از محیط گرافیکی و GUI، کار برای کاربران را ساده‌تر شده است. امروزه این نرم‌افزار توسط «شرکت بین المللی نرم افزار علمی» (Scientific software international) مورد حمایت قرار گرفته و به روز رسانی می‌شود.

‏به کمک این نرم افزار و براساس تحلیل همبستگی (Correlation) و کوواریانس (Covariance) بین متغیرها، بارهای عاملی، واریانس و خطاهای متغیرهای پنهان را برآورد شده و در نتیجه امکان انجام تحلیل عاملی اکتشافی، تحلیل عاملی تاییدی و همچنین تحلیل مسیر یا همان مدل‌سازی علت و معلولی برای متغیرهای پنهان میسر می‌شود. تحلیل ساختار کوواریانس که به آن گاهی «روابط ساختار خطی» (Linear Structural Relations – LSR) نیز می‌گویند، یکی از تکنیک های تحلیل مدل معادلات ساختاری است.

‏«تجزیه و تحلیل ساختارهای کوواریانس» یا همان «مدل یابی معادلات ساختاری» (Structural equation modeling) که به اختصار SEM نامیده می‌شود، یکی از اصلی‌ترین روش‌های آماری برای حالت تحلیل چند متغیره است که قادر به کشف ارتباط و روابط پیچیده و علت و معلولی بین متغیرها است. به این ترتیب امکان بررسی تاثیرات همزمان متغیرهای مستقل روی یک متغیر وابسته بوجود می‌آید. همچنین به کمک این روش، امکان تایید مدل‌های نظری در جامعه‌های آماری با استفاده از داده‌های همبستگی، غیر آزمایشی و آزمایشی، آزمون‌پذیر می‌شود.


‏🔸 معرفی فیلم آموزش مدل سازی معادلات ساختاری با AMOS

‏یکی از تکنیک‌های تحلیل چند متغیری، معادلات ساختاری است. در این تکنیک، به طور همزمان، این معادلات مورد آزمون قرار گرفته و پارامترهای مدل خطی، برآورد می‌شوند. از آنجایی که بار محاسباتی برای بدست آوردن بارهای عاملی و ایجاد مدل زیاد است، در اکثر مواقع از نرم‌افزارهای محاسبات آماری نظیر «لیزرل» (LISREL) و «آموس» (AMOS) برای انجام این کار استفاده می‌شود. هم لیزرل و هم AMOS، مدل حاصل از معادلات ساختاری را به روش ترسیمی انجام می‌دهند. در این آموزش از فرادرس با هدف فراگیری مدل سازی معادلات ساختاری از نرم‌افزار AMOS که محصول شرکت IBM (یا همان SPSS سابق) ‌است، مراحل کار و اجرای تحلیل مورد بررسی قرار گرفته است که یکی از قوی‌ترین و مناسب‌ترین نرم‌افزارهای آماری برای تجزیه و تحلیل در تحقیقات علوم رفتاری و اجتماعی است. فیلم آموزش مدل سازی معادلات ساختاری با AMOS به معرفی و نحوه تحلیل معادلات ساختاری پرداخته و به کمک مثال‌های ملموس، فراگیران را با مبانی و کاربردهای این تکنیک آماری، آشنا می‌کند. فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است.

‏– درس یکم: آشنایی با مدل‌سازی معادلات ساختاری، انواع متغیرها (مشاهده شده و پنهان- Observed and Latent)، انواع معادلات ساختاری، ضریب همبستگی، رگرسیون خطی، رگرسیون چندگانه، تحلیل مسیر، رگرسیون چند متغیره و مدل سازی معادلات ساختاری.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 لیزرل چیست ؟ | راهنمای رایگان شروع به کار — آنچه باید بدانید — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس

‌
✳️ ‌آزمون فرض آماری مناسب | راهنمای کاربردی

‏یکی از مهم‌ترین تحلیل‌های آماری، آزمون فرض آماری است که نقش مهمی در برآوردیابی و سنجش اهمیت یک متغیر در مدل‌های آماری دارد. خوشبختانه (یا متاسفانه) آزمون‌های فرض در آمار بسیار متنوع بوده و با توجه به شرایط مسئله و داده‌ها با یکدیگر تفاوت دارند. به همین دلیل انتخاب آزمون فرض آماری مناسب یکی از فعالیت‌های مهم بعد از جمع‌آوری داده‌ها محسوب می‌شود. در این نوشتار سعی داریم که با بعضی از اصلی‌ترین روش‌های آزمون فرض آماری مناسب برای داده‌ها، آشنا شده و به زمینه کاربرد هر یک از آن‌ها اشاره کنیم.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ آزمون فرض آماری مناسب
‏ ○ معرفی فیلم آموزش تحلیل رگرسیون لجستیک دو حالتی در SPSS
‏ ○ خلاصه و جمع‌بندی


‏🔸 آزمون فرض آماری مناسب

‏آزمون های فرض آماری (Statistical Hypothesis Tests) شامل تکنیک‌های آماری است که برای صدور یک حکم در مورد جامعه آماری به کار می‌رود. به کمک چنین آزمون‌هایی، می‌توانیم ارتباط بین دو یا چند جامعه را مشخص کرده، همچنین برای سنجش پارامتر یا پارامترهای جامعه و مقایسه آن‌ها با یکدیگر از آزمون‌های آماری استفاده می‌کنیم. به همین دلیل انبوهی از آزمون‌های فرض در مباحث آماری مطرح شده که ممکن است کاربران و محققین را نسبت به انتخاب هر کدام، دچار سردرگمی کند. به همین دلیل این مطلب از مجله فرادرس را به انتخاب آزمون فرض آماری مناسب اختصاص داده‌ایم تا راهکارهایی برای تعیین آزمون صحیح در اختیار کاربران قرار دهیم.

‏در این میان، از آزمون‌های آماری ساده و پارامتری آغاز کرده و در بخش‌های مختلف به بررسی روش‌های اجرای آزمون‌های ناپارامتری نیز خواهیم پرداخت. از آنجایی که برای درک بیشتر این دنباله نوشته‌ها احتیاج به آگاهی از شیوه انجام آزمون آماری دارید بهتر است ابتدا نوشتار استنباط و آزمون فرض آماری — مفاهیم و اصطلاحات را مطالعه کنید. همچنین آگاهی از نحوه محاسبه احتمال-مقدار (P-value) نیز مفید به نظر می‌رسد، بنابراین مطالعه مقدار احتمال (p-Value) — معیاری ساده برای انجام آزمون فرض آماری نیز توصیه می‌شود. امیدواریم پس از مطالعه این مطلب، قادر باشید هنگام انتخاب روش مناسب آزمون آماری، بهترین و دقیق‌ترین روش را در نظر بگیرید.

‏نکته: اگر می‌خواهید آزمون فرض آماری مناسب در محیط SPSS‌ را بهتر بشناسید، به نوشتار آزمون آماری مناسب در SPSS | راهنمای کاربردی مراجعه کنید.


‏🔸 معرفی فیلم آموزش تحلیل رگرسیون لجستیک دو حالتی در SPSS

‏در این فیلم آموزشی مدل‌های مبتنی بر رگرسیونی لجستیک به همراه کاربردهای آن، مورد توجه قرار گرفته است و برای انجام محاسبات مربوطه نیز از محیط تعاملی نرم افزار SPSS استفاده شده. وجود مثال‌های کاربردی و متعدد در این آموزش از مزایای مهم محسوب می‌شود. بطوری که مخاطب در انتهای آموزش به راحتی تحلیل صحیح و مناسب را در نرم افزار SPSS شناخته و می‌تواند برای مسئله خود، راه حل مناسبی پیدا کند.

‏رگرسیون لجستیک دو حالتی (برای متغیرهای دو وضعیتی)، در بسیاری از رشته‌های کاربردی از جمله پزشکی و علوم اجتماعی کاربرد دارد. در این مدل‌ها، متغیر پاسخ دو حالتی با یک مجموعه از متغیرهای توضیحی (مستقل) در ارتباط هستند. البته متغیرها توصیفی یا مستقل ممکن است کمی یا کیفی بوده و در مدل نقش داشته باشند. احتمال یا بخت پاسخ بر مبنای ترکیبی از مقادیر پیشگوها در این گونه مدل‌ها، ساخته و محاسبه شده و از تابع لوجیت برای ایجاد الگوی رابطه بین متغیرها استفاده می‌شود. به همین جهت نیز چنین رگرسیونی را لجستیک می‌نامند. سرفصل‌های مورد توجه شامل دو درس بوده که به قرار زیر هستند.

‏– درس اول: مقدمه بر تحلیل رگرسیون، رگرسیون لجستیک، رگرسیون لجستیک ساده در نرم افزار SPSS که شامل مواردی مانند، بررسی مقدماتی خروجی SPSS در رگرسیون لجستیک ساده، بخت، نسبت بخت‌ها، نمایش مدل رگرسیون ساده و بررسی مدل و گزارش نویسی خروجی نرم افزار SPSS

‏– درس دوم: انجام تحلیل رگرسیون لجستیک چندگانه در محیط SPSS



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 آزمون فرض آماری مناسب | راهنمای کاربردی — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس
‌
‌

✳️ ‌پیاده سازی اندیکاتور شاخص قدرت نسبی RSI در پایتون — راهنمای گام به گام

اندیکاتور شاخص قدرت نسبی (Relative Strength Index) که به‌صورت کوتاه با نام RSI شناخته می‌شود، یکی از اولین اندیکاتورهایی است که در تحلیل تکنیکال با آن آشنا می‌شویم و در عین فراگیری، قدرت خوبی نیز در زمینه‌های مختلفی از خود نشان می‌دهد. برای آشنایی بیشتر با این اندیکاتور می‌توانید به مطلب «آموزش اندیکاتور RSI – نحوه استفاده به زبان ساده» مراجعه کنید. در ادامه، به بررسی پیاده‌سازی اندیکاتور RSI در پایتون می‌پردازیم.

══ فهرست مطالب ══

○ آشنایی با اندیکاتور RSI
○ میانگین متحرک هموار چیست؟
○ پیاده سازی اندیکاتور RSI در پایتون
○ جمع‌بندی اندیکاتور RSI در پایتون


🔸 آشنایی با اندیکاتور RSI

اندیکاتور RSI، به‌نوعی، بزرگی حرکات قیمت پایانی (Close) به سمت پایین و بالا را در L دوره گذشته محاسبه می‌کند و با مقایسه آن‌ها با یکدیگر، به یک شاخص در خصوص موقعیت قیمت می‌رسد.

این اندیکاتور یک اسیلاتور است و بین ۰ تا ۱۰۰ نوسان می‌کند، درحالی‌که مقادیر کمتر از ۳۰ را به‌عنوان نقاط «بیش‌فروش» (Oversold) و مقادیر بیشتر از ۷۰ را به عنوان نقاط «بیش‌خرید» (Overbought) می‌شناسیم.


🔸 میانگین متحرک هموار چیست؟

این میانگین متحرک نوع خاصی از میانگین متحرک نمایی (Exponential Moving Average) یا EMA است. برای آشنایی با این میانگین متحرک و پیاده‌سازی آن می‌توانید به مطلب «پیاده سازی میانگین متحرک نمایی در پایتون – راهنمای گام به گام» مراجعه کنید.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

🔗 پیاده سازی اندیکاتور شاخص قدرت نسبی RSI در پایتون — راهنمای گام به گام — کلیک کنید (+)

📚 طبقه‌بندی موضوعی: آمار | برنامه نویسی | بورس و تحلیل تکنیکال


📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس