FaraStatistics | فرا آمار: آموزش‌های آمار – Telegram
FaraStatistics | فرا آمار: آموزش‌های آمار
676 subscribers
68 photos
12 videos
234 links
📚 فرا آمار — آموزش‌های آمار

🔸 آمار
🔸 نرم‌افزارهای آمار

🚀 برای مشاهده تمام آموزش‌های آمار، کلیک کنید👇

fdrs.ir/farastatistics
Download Telegram

✳️ شبیه سازی پیاده روی تصادفی در پایتون — راهنمای گام به گام

پیاده روی تصادفی (Random Walk) فرایندی است که در طول زمان رخ می‌دهد و هر قدم (Step) به‌صورت تصادفی ایجاد می‌شود و موقعیت بعدی را ایجاد می‌کند. در این آموزش، با روش شبیه سازی پیاده روی تصادفی در پایتون آشنا می‌شویم.

══ فهرست مطالب ══

○ پیاده روی تصادفی چیست؟
○ پیاده روی تصادفی در پایتون
○ جمع‌بندی


🔸 پیاده روی تصادفی چیست؟

در شکل زیر حرکت براونی (Brownian Motion) برای ذرات گاز نشان داده شده است که نقطه ابتدا و انتها نشان داده شده و نمونه‌ای از پیاده روی تصادفی است.

در پیاده‌روی تصادفی، از توزیع‌های مختلف مانند یکنواخت و نرمال می‌توان استفاده کرد. اندازه گام نیز می‌تواند پیوسته یا گسسته باشد.


🔸 پیاده روی تصادفی در پایتون

برای پیاده‌سازی، وارد محیط برنامه‌نویسی می‌شویم:

حال تنظیمات زیر را اعمال می‌کنیم:



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

🔗 شبیه سازی پیاده روی تصادفی در پایتون — راهنمای گام به گام — کلیک کنید (+)


مشاهده مجموعه آموزش آمار و احتمالات – [کلیک کنید]

مجموعه آموزش ویدیویی پایتون – [کلیک کنید]


📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
‌‌‌
‼️ هدیه آموزشی فرادرس را از دست ندهید!

🎁 در «جشنواره مهر آموزش» با توجه به میزان سبد سفارشتان تا ۴۸۰ هزار تومان هدیه بگیرید!

🔥 مشاهده جزئیات و دریافت کد تخفیف جشنواره – [کلیک کنید]


برای دسترسی سریع‌تر به آموزش‌های مورد علاقه‌ی خود، می‌توانید از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

🟢 جدیدترین آموزش‌ها [+]

🔵 پرمخاطب‌‎ترین آموزش‌ها [+]

🟢 همه فرادرس‌ها با طبقه‌بندی موضوعی [+]

🔵 آموزش‌های رایگان [+]

مشاهده مجموعه آموزش آمار و احتمالات – [کلیک کنید]


📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

@FaraDars — فرادرس
‌‌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
‌‌‌‌‌‌‌‌‌
🔔 رایگان شد...

📗
همین حالا «آموزش مقدماتی عکاسی خیابانی» را در اپلیکیشن فرادرس به صورت رایگان دریافت کنید.

🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: FRSP62

📆 اعتبار: پایان روز سه‌شنبه، ۲۵ مهر ۱۴۰۲


👈 راهنمای دریافت «آموزش مقدماتی عکاسی خیابانی» — [کلیک کنید] 👉


🧐 توجه: این آموزش فقط از طریق اپلیکیشن فرادرس قابل دریافت است. اگر هنوز اپلیکیشن را نصب نکرده‌اید، برای دانلود به لینک زیر مراجعه کنید:

🔴 دریافت اپلیکیشن فرادرس - [کلیک کنید]


آموزش‌های رایگان بعدی را در کانال تلگرام فرادرس [‎@FaraDars] دنبال کنید.

📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

@FaraDars — فرادرس
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM

💢 ساعات پایانی استفاده از تخفیف ویژه فرادرس را از دست ندهید!

🎁
همین حالا وارد فرادرس شوید و آموزش‌های مورد علاقه خود را همراه با تخفیف ویژه (تا ۴۸۰ هزار تومان تخفیف) دریافت کنید. برای مشاهده جزئیات و دریافت کد تخفیف روی لینک زیر بزنید: 👇👇

🛍 ورود به صفحه جشنواره مهر آموزش — [کلیک کنید]


💯 جهت دسترسی سریع‌تر به آموزش‌ها، چند دسته‌بندی مهم و کاربردی در ادامه آمده است. با کلیک روی هر عنوان، آموزش‌های هر دسته‌بندی را بر اساس پرمخاطب‌ترین دوره‌های یک ماه اخیر مشاهده کنید:

▪️ فیزیک و شیمی

▪️ فنی و مهندسی

▪️ زبان‌های خارجی

▪️ آموزش‌های عمومی

▪️ هنر، طراحی و گرافیک

▪️ مدیریت و کسب‌ و کار

▪️علوم جغرافیایی و تاریخ

▪️ریاضیات، آمار و احتمالات

▪️ برنامه‌نویسی و طراحی وب

▪️ علوم کامپیوتر، شبکه و IT

▪️ تربیت بدنی و علوم ورزشی

▪️ علوم انسانی و علوم تجربی

▪️ بورس، بازارهای مالی و رمز ارزها

▪️ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

▪️ حسابداری، حقوق و علوم اقتصادی

▪️ نگارش دانشگاهی و تحصیلات تکمیلی

▪️ علوم پزشکی، زیست‌شناسی و روانشناسی

🔸 سایر موضوعات و دسته‌بندی‌ها [+]


📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

@FaraDars — فرادرس
‌‌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1

✳️ مینیماکس و ماکسمین در نظریه تصمیم

در نظریه تصمیم (Decision Theory) راه‌کارها و روش‌های مختلفی برای مشخص کردن تصمیم بهینه وجود دارد. معمولا اگر میزان جریمه یا سود در وضعیت احتمالاتی در اختیار باشد، می‌توان با استفاده از «میانگین‌گیری» (Expected Value) به یک تصمیم مناسب رسید. ولی در اغلب موارد هموارسازی به کمک میانگین، کارساز نیست یا حتی ممکن است احتمالاتی نیز در اختیارمان قرار نداشته باشد. این امکان نیز وجود دارد که بدون داشتن هیچ داده‌ای، مجبور به تصمیم گیری باشیم. در این مواقع با استفاده از قواعد مینیماکس و ماکسمین در نظریه تصمیم می‌توان به راه‌کاری مناسب در حالت عدم اطمینان و حتی احتمالاتی دست زد. به همین جهت این نوشتار از مجله فرادرس را به معرفی راه‌کار تصمیم بدون داده و قواعد «مینیماکس» (Minimax)، «ماکسمین» (Maxmin) و «ماکس-ماکس» (Maxmax) اختصاص داده‌ایم.

══ فهرست مطالب ══

○ مینیماکس و ماکسمین در نظریه تصمیم
○ خلاصه و جمع‌بندی

مشاهده مجموعه آموزش آمار و احتمالات – [کلیک کنید]


🔸 مینیماکس و ماکسمین در نظریه تصمیم

استراتژی‌های ماکسمین، ماکسیماکس و مینیمکس سه رویکرد تصمیم‌گیری تحت عدم اطمینان هستند که بخصوص در مسائل مالی و تصمیم‌گیری‌های اقتصادی، نقش مهمی دارند. این گونه روش‌های انتخاب و تصمیم، برای اجرای یک فعالیت در استراتژی‌های مالی و بازار سهام نیز قابل استفاده است. البته در «روش‌های بیزی» (Bayesian Methods) از آنجایی که اطلاعات پیشین در تصمیم نقش دارند، می‌توان آن‌ها را به نوعی مرتبط با روش‌های نظریه تصمیم در نظر گرفت.

مطالعه ادامه مطلب 👇👇

🔗 مینیماکس و ماکسمین در نظریه تصمیم — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM

📘 آموزش تحلیل سری های زمانی با پایتون و آر R منتشر شد!

🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]

🔖 در این آموزش علاوه بر آموزش و معرفی تکنیک‌های کلاسیک در تحلیل سری‌های زمانی، به روش‌های نوین نیز اشاره خواهیم داشت. هر چند در هر فصل، با یک مجموعه داده واقعی، تحلیل سری زمانی را به کار می‌بریم، ولی در فصل انتهایی هم با یک مجموعه داده، مراحل پیش‌بینی و اجرای تحلیل سری زمانی را به کمک دستورات پایتون و R‌ دنبال خواهیم کرد. تسلط به تحلیل سری زمانی به کمک زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون و R هدف اصلی این آموزش است.
به این ترتیب فراگیر قادر خواهد بود، مدل مناسب سری زمانی را به کمک معیارها و مدل‌های معرفی شده انتخاب و مقادیر سری زمانی را برای آینده پیش‌بینی کند. هر چند هرگونه پیش‌بینی آینده با خطا همراه است، ولی استفاده از روش‌های تحلیل سری زمانی اجازه می‌دهد که با مدل، به کمترین میزان خطا دست پیدا کنیم. البته در این بین، انتخاب معیار مناسب برای تعیین میزان برازش مدل سری زمانی نیز از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است.

🎯 مناسب برای: آمار | مهندسی صنایع | مدیریت

💲 هزینه اصلی آموزش: ۸۹۸,۰۰۰ تومان

🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۳۱۴,۳۰۰ تومان
‌(‌۶۵ درصد تخفیف)

👈 کد تخفیف: NWXC59

❗️ اعتبار: تا پایان روز چهارشنبه، ۳ آبان ۱۴۰۲

🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]

@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازه‌های نشر فرادرس
.
‌‌
🔔 به مدت محدود رایگان شد...

📗
همین حالا می‌توانید «آموزش مقدماتی زبان چینی» را در فرادرس به صورت رایگان در دریافت کنید.

🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: FRXA63

📆 اعتبار: پایان روز سه‌شنبه، ۲ آبان ۱۴۰۲


👇👇 راهنمای دریافت رایگان آموزش👇👇

🔗
آموزش مقدماتی زبان چینی — [کلیک کنید]


📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

@FaraDars — فرادرس
‌‌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM

✳️ نرم افزار ایویوز چیست و چه کاربردی دارد؟

نرم افزار ایویوز یکی از نرم‌افزار‌های آماری و اقتصادسنجی به روز است که ابزاری تحلیلی برای کاربران فراهم می‌کند و بکارگیری آن با سهولت همراه است. در نوشتار پیش‌رو به مهم‌ترین کاربردهای ایویوز و وجه تمایز آن با سایر نرم‌افزار‌های آماری و اقتصادسنجی مشابه پرداخته‌ایم. همچنین، در این مطلب، با تعدادی از دستور‌های ابتدایی مانند نحوه ذخیره پرونده‌ها، وارد کردن مشاهدات و رسم نمودار، آشنا می‌شویم.

══ فهرست مطالب ══

○ تاریخچه نرم‌افزار ایویوز
○ نرم افزار ایویوز چیست؟
○ کاربردهای نرم افزار Eviews چیست؟
○ مزایای نرم افزار ایویوز چه هستند؟
○ مقایسه زبان برنامه‌نویسی R و نرم افزار ایویوز
○ برای یادگیری نرم افزار Eviews از چه منابعی استفاده کنیم؟
○ هزینه نصب نرم افزار ایویوز
○ نرم‌افزار‌های تحلیل اقتصادسنجی
○ چگونه نرم‌افزار ایویوز را دانلود کنیم؟
○ مثالی از بکارگیری نرم‌افزار ایویوز
○ اولین گام در ایویوز
○ بررسی داده‌های پیشین ذخیره‌شده
○ در صورت نادرست بودن اطلاعات آماری، چگونه مجدداً داده‌ها را مشاهده کنیم؟
○ روش‌های ذخیره داده‌ها در ایویوز
○ معرفی فیلم آموزش مبانی و روش های اقتصاد سنجی با Eviews
○ چگونه داده‌ها را به صورت گرافیکی در ایویوز نمایش دهیم؟
○ سخن پایانی


مشاهده مجموعه آموزش آمار و احتمالات – [کلیک کنید]


🔸 تاریخچه نرم‌افزار ایویوز

این نرم‌افزار توسط شرکت IHC واقع در ایرواین کالیفرنیا تولید شده است. در گذشته شرکت دیگری به تولید این نرم‌افزار می‌پرداخت. در واقع، می‌توان گفت که در ابتدا این نرم‌افزار توسط (Quantitative Micro Software | QMS) توسعه و نشر داده شده بود. در آن‌زمان، MicroTPS از شرکت QMS یکی از اولین نرم‌افزار‌های پیش‌بینی‌کننده و تحلیلی در دسترس برای رایانه‌های شخصی بوده است. در سال ۱۹۹۴ میلادی، «ایویوز» (Eviews) نرم‌افزاری برپایه ویندوز، جایگزین MicroTPS شد.

مطالعه ادامه مطلب 👇👇

🔗 نرم افزار ایویوز چیست و چه کاربردی دارد؟ — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM

🔔 به مدت محدود رایگان شد...
‌‌‌
📗 همین حالا «آموزش آشنایی با رزومه نویسی به زبان انگلیسی» را در اپلیکیشن فرادرس به صورت رایگان در دریافت کنید.

🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: FRAC45

📆 اعتبار: پایان روز سه‌شنبه، ۹ آبان ۱۴۰۲


👈 راهنمای دریافت رایگان آموزش آشنایی با رزومه نویسی به زبان انگلیسی — [کلیک کنید]👉


🧐 توجه: این آموزش فقط از طریق اپلیکیشن فرادرس قابل دریافت است. اگر هنوز اپلیکیشن را نصب نکرده‌اید، برای دانلود به لینک زیر مراجعه کنید:

🔴 دریافت اپلیکیشن فرادرس - [کلیک کنید]


آموزش‌های رایگان بعدی را در کانال تلگرام فرادرس [‎@FaraDars] دنبال کنید.

📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

@FaraDars — فرادرس‌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💎 هر هفته 1 آموزش رایگان در فرادرس – انتخاب با شماست!

این چهارشنبه کدام یک از آموزش‌های زیر، رایگان شود؟ (به مدت یک هفته) ‌ این نظرسنجی را برای دوستان خود ارسال کنید و برای استفاده از این آموزش‌ رایگان، کانال فرادرس ‎@FaraDars را دنبال کنید. ‌ ‌
Anonymous Poll
17%
🔸 آموزش مدیریت فروش حرفه‌ای
15%
🔸 آموزش شطرنج – روش‌های مات
31%
🔸 آموزش فن بیان و اصول سخنوری
29%
🔸 آموزش داشبوردهای مدیریتی در اکسل
18%
🔸 آموزش هدف‌گذاری و انتخاب مسیر در زندگی
24%
🔸 آموزش فتوشاپ – ترمیم و افزایش کیفیت عکس‌های قدیمی

✳️ معادلات ساختاری PLS — مفاهیم و روش‌ها

ایجاد یا شناسایی متغیرهای مکنون یا پنهان از ترکیب متغیرهای قابل مشاهده، عملی است که توسط معادلات ساختاری PLS صورت می‌گیرد. اغلب چنین متغیرهایی را با نام عامل (Factor) می‌شناسیم. با تجزیه واریانس یا ماتریس کوواریانس و ایجاد مدل‌های رگرسیونی مناسب، رابطه بین عامل‌ها و متغیرها مستقل ساخته یا کشف می‌شود. در حقیقت می‌توان معادلات ساختاری PLS را به هدف پیش‌بینی ساختارهای نهفته یا پنهان به کار بست. به همین جهت در این متن به موضوع معادلات ساختاری به روش کمترین مربعات جزئی پرداخته‌ایم و ضمن معرفی مدل مربوطه، مفاهیم و روش‌های آن را نیز شرح خواهیم داد.

══ فهرست مطالب ══

○ معادلات ساختاری PLS چیست؟
○ خلاصه و جمع‌بندی

مشاهده مجموعه آموزش آمار و احتمالات – [کلیک کنید]


🔸 معادلات ساختاری PLS چیست؟

رگرسیون حداقل مربعات جزئی (رگرسیون PLS) یک روش آماری است که ارتباطی با «رگرسیون مولفه‌های اصلی» (Principle Component Regression) دارد. در این روش، به جای یافتن صفحه حداکثر واریانس بین متغیر پاسخ و متغیرهای مستقل، با ایجاد متغیرهای پیش‌بین جدید از روی متغیرهای مشاهده شده، به یک فضای جدید، یا یک مدل رگرسیون خطی تازه دست پیدا می‌کنیم.
معادلات ساختاری (SEM) الگویی برای پیدا کردن این متغیرهای پیش‌بین جدید ارائه می‌کند.

مطالعه ادامه مطلب 👇👇

🔗 معادلات ساختاری PLS — مفاهیم و روش‌ها — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی آمار و احتمالات

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی آمار و احتمالات را در کانال اختصاصی [@FaraStatistics] دنبال کنید. 👇

@FaraStatistics — مطالب و آموزش‌های آمار و احتمالات فرادرس
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
‌‌
📚 آموزش رایگان متلب MATLAB – سریع و آسان در ۱۱۰ دقیقه

متلب (MATLAB) به دلیل توانایی بسیار بالا در انجام محاسبات، شبیه‌سازی و همچنین داشتن ابزارهای بسیار کاربردی در زمینه هوش مصنوعی جزو پرکاربردترین نرم‌افزارهای علمی در دنیا محسوب می‌شود. متلب به عنوان یک ابزار محاسباتی در علوم و مهندسی کاربرد دارد. حوزه‌های کاری متلب در رشته‌های شیمی، ریاضیات، فیزیک و تمامی رشته‌های مهندسی دیده می‌شود.

در این آموزش در زمان کمتر از ۲ ساعت به معرفی نرم‌افزار متلب می‌پردازیم و ابزارها و امکانات آن را معرفی می‌کنیم تا مخاطبان را برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی به زبان متلب آماده کنیم.

📌 برای شروع یادگیری، روی لینک زیر بزنید: 👇👇

🔗 آموزش رایگان متلب MATLAB - [کلیک کنید]


📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

@FaraDars — فرادرس
‌‌‌‌‌
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
‌‌
🔔 به مدت یک هفته رایگان شد...

📗
همین حالا می‌توانید «آموزش مقدماتی فن بیان و اصول سخنوری و سخنرانی» را در فرادرس به صورت رایگان در دریافت کنید.

🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: FRAW89

📆 اعتبار: پایان روز سه‌شنبه، ۱۶ آبان ۱۴۰۲


👇👇 راهنمای دریافت رایگان آموزش👇👇

🔗
آموزش مقدماتی فن بیان و اصول سخنوری و سخنرانی — [کلیک کنید]


📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

@FaraDars — فرادرس
‌‌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM

انواع روش تحقیق کیفی:

▪️ مطالعه موردی (Case Study)
▪️ نظریه مبنا (Grounded Theory)
▪️ پدیدار شناسی (Phenomenology)
▪️ قوم‌نگاری (Ethnography)
▪️ تاریخ‌نگاری


📈@FaraStatistics — مرجع آموزش‌های آمار
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM

✳️ مسئله تانک آلمانی – آشنایی و پیاده سازی در پایتون

مسئله تانک آلمانی، مسئله‌ای معروف در نظریه احتمال است که نحوه تخمین اندازه کل جمعیت بر اساس نمونه‌های محدود را نمایش می‌دهد. در این مقاله از مجله فرادرس، به معرفی مسئله تانک آلمانی و آموزش نحوه پیاده‌سازی آن در پایتون به صورت گام به گام خواهیم پرداخت.

══ فهرست مطالب ══

○ تاریخچه مسئله تانک آلمانی
○ پیاده‌سازی مسئله تانک آلمانی در پایتون
○ جمع‌بندی

مشاهده مجموعه آموزش آمار و احتمالات – [کلیک کنید]


🔸 تاریخچه مسئله تانک آلمانی

در طول جنگ جهانی دوم، آلمان در حال تولید تانک‌هایی همچون پنتر (Panther) بودند که برای کشورهای متفقین مشکل‌ساز بود. کشورهای متّفق به دنبال راهی برای تخمین تعداد تانک‌های تولیدی توسط آلمان بودند.

آن‌ها از برترین ماموران اطلاعاتی به این منظور کمک می‌گرفتند اما در کنار این راه‌حل، از کارشناسان آمار (Statistician) نیز کمک خواستند. هر دو دسته با توجه به اطلاعاتی که به دست آورده بودند، پیش‌بینی‌هایی برای تعداد تانک‌های تولید شده در هر ماه ارائه کردند.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

🔗 مسئله تانک آلمانی – آشنایی و پیاده سازی در پایتون — کلیک کنید (+)


📈@FaraStatistics — مرجع آموزش‌های آمار
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3

☄️ ۵۰ درصد تخفیف ویژه فرادرس در جشنواره «پاییز، فصل آموختن»

🎁 همین حالا وارد فرادرس شوید و با این تخفیف ویژه، آموزش‌های مورد علاقه خود را دریافت کنید.

🛍 مشاهده جزئیات و دریافت کد تخفیف جشنواره – [کلیک کنید]


🟢 برای دسترسی سریع‌تر به مجموعه آموزش‌های آمار، می‌توانید از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇


🔗 آموزش‌های آمار و احتمالات [+]

🔗 آموزش‌های اکسل [+]

🔗 آموزش‌های نرم‌افزارهای آفیس [+]

🔗 آموزش‌های دروس تحقیق در عملیات [+]


📈@FaraStatistics — مرجع آموزش‌های آمار
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
‌‌
📚 آموزش رایگان پایتون – برنامه‌نویسی سریع و آسان در ۱۴۰ دقیقه

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی شی‌گرا و تفسیری است که در سال ۱۹۹۱ توسط گوئیدو وان روسو (Guido van Rossum) ایجاد شد. این زبان برنامه‌نویسی به دلیل سادگی و قابلیت فهم بالا، از جمله محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در حوزه‌های مختلف است.

در این آموزش برنامه‌نویسی پایتون مرور خواهد شد و پس از معرفی المان‌های اصلی این زبان برنامه‌نویسی، با چند کتابخانه پرکاربرد آن برای محاسبات، مصورسازی، کار با داده و استخراج اطلاعات از وب نیز آشنا می‌شویم.


💢 برای شروع یادگیری، روی لینک زیر بزنید: 👇👇

🔗 آموزش رایگان پایتون - [کلیک کنید]


📈@FaraStatistics — مرجع آموزش‌های آمار
‌‌‌‌‌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM

✳️ پیاده سازی میانگین متحرک نمایی بدون تاخیر در پایتون

در مطالب گذشته مجله فرادرس به انواعی از میانگین متحرک‌ پرداختیم که هرکدام با یک روش، سعی در کمینه کردن تأخیر و واکنش بهتر داشتند. در این مطلب به میانگین متحرک نمایی بدون تأخیر (Zero-Lag Exponential Moving Average | ZLEMA) می‌پردازیم که با رویکردی متفاوت، بهبود داده شده است.

══ فهرست مطالب ══

○ میانگین متحرک نمایی بدون تأخیر
○ پیاده‌سازی میانگین متحرک نمایی بدون تأخیر در پایتون
○ استفاده از تابع
○ جمع‌بندی

مشاهده مجموعه آموزش آمار و احتمالات – [کلیک کنید]


🔸 میانگین متحرک نمایی بدون تأخیر

در این میانگین متحرک، مجموعه داده ورودی تغییر می‌یابد؛ به بیانی دیگر، ابتدا در سطح داده، تغییراتی ایجاد می‌کنیم که در نهایت با اعمال میانگین متحرک نمایی (Exponential Moving Average | EMA)، خروجی روی داده‌های اولیه منطبق می‌شود.

مطالعه ادامه مطلب 👇👇

🔗 پیاده سازی میانگین متحرک نمایی بدون تاخیر در پایتون — کلیک کنید (+)


📈@FaraStatistics — مرجع آموزش‌های آمار
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
‌‌
🔔 به مدت محدود رایگان شد...


📗
همین حالا می‌توانید «آموزش مدیریت فایل ها و اسناد در فضای ذخیره سازی ابری» را در فرادرس به صورت رایگان در دریافت کنید.

🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: FRCF93

📆 اعتبار: پایان روز جمعه، ۳ آذر ۱۴۰۲


👇👇 راهنمای دریافت رایگان آموزش 👇👇

🔗 آموزش مدیریت فایل ها و اسناد در فضای ذخیره سازی ابری — [کلیک کنید]



📈@FaraStatistics — مرجع آموزش‌های آمار
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
‌‌‌
‌‌
☄️ فرصت استفاده از «جشنواره شگفتی آموختن» را از دست ندهید!


🥳 ۴۰۰ آموزش پرمخاطب — هزینه هر آموزش، فقط ۵۹ هزار تومان‼️

برای مشاهده لیست آموزش‌ها و استفاده از این فرصت ویژه، وارد لینک زیر شوید: 👇

🔗 ورود به صفحه جشنواره - [مشاهده ۴۰۰ آموزش]


📈@FaraStatistics — مرجع آموزش‌های آمار
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
‌‌‌‌‌
🎉 هر آموزش فقط ۵۹ هزار تومان در جشنواره «شگفتی آموختن»

💢 با وارد کردن کد تخفیف AMG86 هزینه هر کدام از ۴۰۰ آموزش ارائه شده در این طرح، ۵۹ هزار تومان محاسبه خواهد شد!

🔗 ورود به صفحه جشنواره و مشاهده ۴۰۰ آموزش - [کلیک کنید]


🔸 در ادامه، بعضی از آموزش‌های این طرح را مشاهده می کنید. برای مشاهده هر آموزش، روی لینک آن بزنید 👇👇

▫️ آموزش زبان بدن

▫️ آموزش اکسل Excel

▫️ آموزش برنامه نویسی Python

▫️ آموزش فتوشاپ – روتوش چهره

▫️ آموزش برنامه نویسی جاوا Java

▫️ آموزش طراحی و گرافیک با Corel

▫️ آموزش طراحی لوگو با Illustrator

▫️ آموزش ترفندهای کاربردی در Excel

▫️ آموزش ChatGPT در تدریس و یادگیری

▫️ آموزش انواع هک و روش های مقابله با آن

🔥 400+ آموزش جذاب دیگر، هر آموزش فقط 59 هزار تومان!


🔗 ورود به صفحه جشنواره و مشاهده ۴۰۰ آموزش - [کلیک کنید]


📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

@FaraDars — فرادرس
‌‌‌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM