💫 هدیه ۱۰۰ هزار تومانی، ویژه نصب اپلیکیشن فرادرس
😉 فرقی نمیکنه موبایل اندرویدی داری یا iOS؛ اپلیکیشن فرادرس برای هر دو سیستم عامل منتشر شده و در گوگل پلی و سیب اپ در دسترس شماست.
🎯 با نصب اپلیکیشن فرادرس، میتوانید از اعتبار هدیه ۱۰۰ هزار تومانی آن استفاده کنید و به بیش از ۶,۸۰۰ عنوان آموزشی در موبایل دسترسی داشته باشید. 👇
🔗 دریافت اپلیکیشن فرادرس — [کلیک کنید]
🎁 کد هدیه ۱۰۰ هزار تومانی اپلیکیشن: FRAPP
📚 یادگیری، همیشه، همهجا؛ فرادرس
@FaraDars — فرادرس
💫 هدیه ۱۰۰ هزار تومانی، ویژه نصب اپلیکیشن فرادرس
😉 فرقی نمیکنه موبایل اندرویدی داری یا iOS؛ اپلیکیشن فرادرس برای هر دو سیستم عامل منتشر شده و در گوگل پلی و سیب اپ در دسترس شماست.
🎯 با نصب اپلیکیشن فرادرس، میتوانید از اعتبار هدیه ۱۰۰ هزار تومانی آن استفاده کنید و به بیش از ۶,۸۰۰ عنوان آموزشی در موبایل دسترسی داشته باشید. 👇
🔗 دریافت اپلیکیشن فرادرس — [کلیک کنید]
🎁 کد هدیه ۱۰۰ هزار تومانی اپلیکیشن: FRAPP
📚 یادگیری، همیشه، همهجا؛ فرادرس
@FaraDars — فرادرس
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✳️ آموزش نرم افزار SPSS
🔖 در زمینههای مختلف مانند روانشناسی، اقتصاد، مدیریت، مهندسی، علوم اجتماعی و...، نیازمند تجزیهوتحلیل داده و ارائه گزارشهای آماری هستیم. استفاده از نرمافزارها و بستههای محاسبات آماری، کار محاسبات را برای محققین این حوزه سادهتر میکند. SPSS یکی از عمومیترین و محبوبترین این نرمافزار هاست که دارای محیطی ساده و کارآمد برای کار با دادههاست و میتوان به راحتی دادههای خود را وارد کرده و آنها پردازش کنید. همچنین، SPSS قابلیت تحلیل ویژگیهای گروهی، رگرسیون، خوشهبندی، تحلیل عاملی، و دیگر روشهای آماری را نیز داراست.
🎊 هماکنون در «طرح ویژه آموختن» میتوانید این آموزش و ۵۰۰ آموزش دیگر این طرح را فقط با ۴۹ هزار تومان به ازای هر آموزش دریافت کنید.
🎯 برای مشاهده و دریافت این آموزش روی لینک زیر بزنید:👇
🔗 آموزش نرم افزار SPSS — [کلیک کنید]
🟢 همچنین برای مشاهده سایر آموزشهای طرح ویژه آموختن، وارد لینک زیر شوید:👇
🔗 طرح ویژه آموختن - [مشاهده ۱۰۰+۴۰۰ آموزش]
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars — فرادرس
✳️ آموزش نرم افزار SPSS
🔖 در زمینههای مختلف مانند روانشناسی، اقتصاد، مدیریت، مهندسی، علوم اجتماعی و...، نیازمند تجزیهوتحلیل داده و ارائه گزارشهای آماری هستیم. استفاده از نرمافزارها و بستههای محاسبات آماری، کار محاسبات را برای محققین این حوزه سادهتر میکند. SPSS یکی از عمومیترین و محبوبترین این نرمافزار هاست که دارای محیطی ساده و کارآمد برای کار با دادههاست و میتوان به راحتی دادههای خود را وارد کرده و آنها پردازش کنید. همچنین، SPSS قابلیت تحلیل ویژگیهای گروهی، رگرسیون، خوشهبندی، تحلیل عاملی، و دیگر روشهای آماری را نیز داراست.
🎊 هماکنون در «طرح ویژه آموختن» میتوانید این آموزش و ۵۰۰ آموزش دیگر این طرح را فقط با ۴۹ هزار تومان به ازای هر آموزش دریافت کنید.
🎯 برای مشاهده و دریافت این آموزش روی لینک زیر بزنید:👇
🔗 آموزش نرم افزار SPSS — [کلیک کنید]
🟢 همچنین برای مشاهده سایر آموزشهای طرح ویژه آموختن، وارد لینک زیر شوید:👇
🔗 طرح ویژه آموختن - [مشاهده ۱۰۰+۴۰۰ آموزش]
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars — فرادرس
✳️ هر آنچه باید درباره NLP بدانید
کسب و کارها غرق در دادههای بدون ساختار هستند، برای آنها تحلیل و پردازش همه این دادهها و اطلاعات بدون کمک «پردازش زبان طبیعی» (Natural Language Processing | NLP) غیرممکن است. با مطالعه این مطلب به فراگیری اینکه NLP چیست میپردازیم و درمییابیم که چطور ان ال پی میتواند باعث اثرگذاری بیشتر کسب و کارها شود و همچنین به محبوبیت تکنیکها و مثالهای NLP نیز پی خواهیم برد. در آخر نشان خواهیم داد که چطور میتوان از ابزارهای NLP به راحتی استفاده و مسیر حرفهای تحلیل دادههای زبانی را آغاز کرد.
══ فهرست مطالب ══
○ ان ال پی چیست ؟
○ چرا NLP مهم است؟
○ چالشهای NLP چیست؟
○ ان ال پی چگونه کار می کند؟
○ معرفی فیلم های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین
○ الگوریتم های NLP چیست ؟
○ نمونه هایی از تکنیک ها و روش های NLP
○ کاربرد های NLP چیست؟
○ برترین ابزار های NLP برای شروع چیست؟
○ تکامل NLP
○ نکات پایانی
🔸 ان ال پی چیست ؟
پردازش زبان طبیعی (NLP) زیرشاخهای از «هوش مصنوعی» (AI) است و به ماشینها در درک و پردازش زبان انسانها کمک میکند، تا آنها بتوانند بهصورت خودکار وظایف تکراری را انجام دهند. به عنوان مثال این وظایف شامل «ترجمه ماشینی» (Machine Translation)، «خلاصه سازی» (Summarization)، «طبقهبندی» (Classification) و «تصحیح املا» (Spell Checker) میشوند.
همانطور که گفته شد، پردازش زبان طبیعی زیرمجموعهای از هوش مصنوعی است که شامل وجه اشتراک با حوزههای «یادگیری ماشین» (Machine Learning | ML) و «یادگیری عمیق» (Deep Learning | DL) میشود؛ به طوری که برای پیادهسازی و انجام پردازش زبان طبیعی، برخی مدلها و الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مورد نیاز هستند.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 هر آنچه باید درباره NLP بدانید — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی علم داده
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی علم داده را در کانال اختصاصی [@Fara_DS] دنبال کنید. 👇
@Fara_DS — مطالب و آموزشهای علم داده فرادرس
✳️ هر آنچه باید درباره NLP بدانید
کسب و کارها غرق در دادههای بدون ساختار هستند، برای آنها تحلیل و پردازش همه این دادهها و اطلاعات بدون کمک «پردازش زبان طبیعی» (Natural Language Processing | NLP) غیرممکن است. با مطالعه این مطلب به فراگیری اینکه NLP چیست میپردازیم و درمییابیم که چطور ان ال پی میتواند باعث اثرگذاری بیشتر کسب و کارها شود و همچنین به محبوبیت تکنیکها و مثالهای NLP نیز پی خواهیم برد. در آخر نشان خواهیم داد که چطور میتوان از ابزارهای NLP به راحتی استفاده و مسیر حرفهای تحلیل دادههای زبانی را آغاز کرد.
══ فهرست مطالب ══
○ ان ال پی چیست ؟
○ چرا NLP مهم است؟
○ چالشهای NLP چیست؟
○ ان ال پی چگونه کار می کند؟
○ معرفی فیلم های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین
○ الگوریتم های NLP چیست ؟
○ نمونه هایی از تکنیک ها و روش های NLP
○ کاربرد های NLP چیست؟
○ برترین ابزار های NLP برای شروع چیست؟
○ تکامل NLP
○ نکات پایانی
🔸 ان ال پی چیست ؟
پردازش زبان طبیعی (NLP) زیرشاخهای از «هوش مصنوعی» (AI) است و به ماشینها در درک و پردازش زبان انسانها کمک میکند، تا آنها بتوانند بهصورت خودکار وظایف تکراری را انجام دهند. به عنوان مثال این وظایف شامل «ترجمه ماشینی» (Machine Translation)، «خلاصه سازی» (Summarization)، «طبقهبندی» (Classification) و «تصحیح املا» (Spell Checker) میشوند.
همانطور که گفته شد، پردازش زبان طبیعی زیرمجموعهای از هوش مصنوعی است که شامل وجه اشتراک با حوزههای «یادگیری ماشین» (Machine Learning | ML) و «یادگیری عمیق» (Deep Learning | DL) میشود؛ به طوری که برای پیادهسازی و انجام پردازش زبان طبیعی، برخی مدلها و الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مورد نیاز هستند.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 هر آنچه باید درباره NLP بدانید — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی علم داده
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی علم داده را در کانال اختصاصی [@Fara_DS] دنبال کنید. 👇
@Fara_DS — مطالب و آموزشهای علم داده فرادرس
فرادرس - مجله
NLP چیست ؟ – هر آنچه باید درباره ان ال پی بدانید
میخواهیم بدانیم NLP چیست و چرا مهم است؟ در زندگی روزمره کاربرد و اهمیت ان ال پی چیست و چه تکنیکها و الگوریتمهایی در آن استفاده میشود.
✳️ مسئله تانک آلمانی – آشنایی و پیاده سازی در پایتون
مسئله تانک آلمانی، مسئلهای معروف در نظریه احتمال است که نحوه تخمین اندازه کل جمعیت بر اساس نمونههای محدود را نمایش میدهد. در این مقاله از مجله فرادرس، به معرفی مسئله تانک آلمانی و آموزش نحوه پیادهسازی آن در پایتون به صورت گام به گام خواهیم پرداخت.
══ فهرست مطالب ══
○ تاریخچه مسئله تانک آلمانی
○ پیادهسازی مسئله تانک آلمانی در پایتون
○ جمعبندی
🔸 تاریخچه مسئله تانک آلمانی
در طول جنگ جهانی دوم، آلمان در حال تولید تانکهایی همچون پنتر (Panther) بودند که برای کشورهای متفقین مشکلساز بود. کشورهای متّفق به دنبال راهی برای تخمین تعداد تانکهای تولیدی توسط آلمان بودند.
آنها از برترین ماموران اطلاعاتی به این منظور کمک میگرفتند اما در کنار این راهحل، از کارشناسان آمار (Statistician) نیز کمک خواستند. هر دو دسته با توجه به اطلاعاتی که به دست آورده بودند، پیشبینیهایی برای تعداد تانکهای تولید شده در هر ماه ارائه کردند که به شرح زیر است:
🔸 پیادهسازی مسئله تانک آلمانی در پایتون
تمامی کدهای نوشته شده برای این مطلب در محیط برنامهنویسی پایتون، از طریق این لینک در دسترس است.
– برای دانلود فایل حاوی کدهای پایتون + اینجا کلیک کنید.
در ابتدا، برای بررسی دقت مدلهای (Model) یادگیری ماشین (Machine Learning) و روش آماری آورده شده، به یک مجموعه داده (Dataset) نیاز داریم که به اندازه کافی بزرگ باشد. به این منظور یک مجموعه داده سنتز خواهیم کرد.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 مسئله تانک آلمانی – آشنایی و پیاده سازی در پایتون — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی علم داده
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی علم داده را در کانال اختصاصی [@Fara_DS] دنبال کنید. 👇
@Fara_DS — مطالب و آموزشهای علم داده فرادرس
✳️ مسئله تانک آلمانی – آشنایی و پیاده سازی در پایتون
مسئله تانک آلمانی، مسئلهای معروف در نظریه احتمال است که نحوه تخمین اندازه کل جمعیت بر اساس نمونههای محدود را نمایش میدهد. در این مقاله از مجله فرادرس، به معرفی مسئله تانک آلمانی و آموزش نحوه پیادهسازی آن در پایتون به صورت گام به گام خواهیم پرداخت.
══ فهرست مطالب ══
○ تاریخچه مسئله تانک آلمانی
○ پیادهسازی مسئله تانک آلمانی در پایتون
○ جمعبندی
🔸 تاریخچه مسئله تانک آلمانی
در طول جنگ جهانی دوم، آلمان در حال تولید تانکهایی همچون پنتر (Panther) بودند که برای کشورهای متفقین مشکلساز بود. کشورهای متّفق به دنبال راهی برای تخمین تعداد تانکهای تولیدی توسط آلمان بودند.
آنها از برترین ماموران اطلاعاتی به این منظور کمک میگرفتند اما در کنار این راهحل، از کارشناسان آمار (Statistician) نیز کمک خواستند. هر دو دسته با توجه به اطلاعاتی که به دست آورده بودند، پیشبینیهایی برای تعداد تانکهای تولید شده در هر ماه ارائه کردند که به شرح زیر است:
🔸 پیادهسازی مسئله تانک آلمانی در پایتون
تمامی کدهای نوشته شده برای این مطلب در محیط برنامهنویسی پایتون، از طریق این لینک در دسترس است.
– برای دانلود فایل حاوی کدهای پایتون + اینجا کلیک کنید.
در ابتدا، برای بررسی دقت مدلهای (Model) یادگیری ماشین (Machine Learning) و روش آماری آورده شده، به یک مجموعه داده (Dataset) نیاز داریم که به اندازه کافی بزرگ باشد. به این منظور یک مجموعه داده سنتز خواهیم کرد.
مطالعه ادامه مطلب 👇👇
🔗 مسئله تانک آلمانی – آشنایی و پیاده سازی در پایتون — کلیک کنید (+)
📌 کانال اختصاصی آموزشی علم داده
آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی علم داده را در کانال اختصاصی [@Fara_DS] دنبال کنید. 👇
@Fara_DS — مطالب و آموزشهای علم داده فرادرس
🌐 تحلیل شبکههای اجتماعی با علم داده:
🔸 یک «شبکه اجتماعی» (Social Network)، ساختار اجتماعی تشکیل شده از افراد (یا سازمانها) است. تحلیل شبکههای اجتماعی، رویکردی است که در آن شبکه را به صورت مجموعهای از «گرهها» (Nodes) و روابط میان آنها در نظر میگیرند. گرهها، اشخاص و در واقع بازیگران درون شبکه هستند و روابط میان آنها به صورت اتصالاتی بین گرهها نمایش داده میشود. تحلیل شبکههای اجتماعی، یک استراتژی برای بررسی ساختارهای اجتماعی با استفاده از نظریههای شبکه و گراف است.
🔸 در بخش خصوصی و کسبوکارها از تحلیل شبکههای اجتماعی برای فعالیتهای پشتیبانی مانند تحلیل مشتریان و تعاملات آنها، توسعه سیستمهای اطلاعاتی، بازاریابی و هوش تجاری استفاده میکنند. از تحلیلهای شبکههای اجتماعی همچنین در سازمانهای ضدجاسوسی و فعالیتهای اجرای قانون استفاده میشود. این تحلیلها به پژوهشگران امکان میدهد که سازمانهای مخفی مانند حلقههای جاسوسی، جرائم سازمانیافته خانوادگی یا باندهای خیابانی را شناسایی کنند.✔️
🔸 با آموزشهای فرادرس که در ادامه آمده است، شما با مفاهیم تحلیلهای شبکههای اجتماعی آشنا میشوید تا بتوانید با به تسلط مناسبی در این موضوع برسید و با نرمافزارهای این حوزه، آشنا شوید.
📣 لیست آموزشهای فرادرس در موضوع تحلیل شبکههای اجتماعی:👇 👇
⭐ آموزش تحلیل شبکههای اجتماعی و علمی
⭐ آموزش تحلیل شبکههای اجتماعی با نرمافزار نود ایکس ال NodeXL
⭐ آموزش تحلیل شبکههای اجتماعی با نرمافزارهای گفی Gephi و پاژک Pajek
⭐ آموزش تحلیل شبکههای اجتماعی با زبان R و متن کاوی Text Mining
⭐ مجموعه کامل آموزشهای داده کاوی و یادگیری ماشین – [کلیک کنید]
📌 کانال اختصاصی آموزش علم داده [@Fara_DS] را دنبال کنید.
🔸 یک «شبکه اجتماعی» (Social Network)، ساختار اجتماعی تشکیل شده از افراد (یا سازمانها) است. تحلیل شبکههای اجتماعی، رویکردی است که در آن شبکه را به صورت مجموعهای از «گرهها» (Nodes) و روابط میان آنها در نظر میگیرند. گرهها، اشخاص و در واقع بازیگران درون شبکه هستند و روابط میان آنها به صورت اتصالاتی بین گرهها نمایش داده میشود. تحلیل شبکههای اجتماعی، یک استراتژی برای بررسی ساختارهای اجتماعی با استفاده از نظریههای شبکه و گراف است.
🔸 در بخش خصوصی و کسبوکارها از تحلیل شبکههای اجتماعی برای فعالیتهای پشتیبانی مانند تحلیل مشتریان و تعاملات آنها، توسعه سیستمهای اطلاعاتی، بازاریابی و هوش تجاری استفاده میکنند. از تحلیلهای شبکههای اجتماعی همچنین در سازمانهای ضدجاسوسی و فعالیتهای اجرای قانون استفاده میشود. این تحلیلها به پژوهشگران امکان میدهد که سازمانهای مخفی مانند حلقههای جاسوسی، جرائم سازمانیافته خانوادگی یا باندهای خیابانی را شناسایی کنند.
📌 کانال اختصاصی آموزش علم داده [@Fara_DS] را دنبال کنید.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1🤩1
Forwarded from FaraAI | فرا هوش: هوش مصنوعی و علم داده
🔔 پادکستهای رایگان هوش مصنوعی 🎉
🔸 پادکستهای هوش مصنوعی، یک فضای علمی-کاربردی برای بحث و بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسبوکارهای مختلف است. هوش مصنوعی به عنوان یکی از پرکاربردترین تکنولوژیهای دهه اخیر، در حال تحول و پیشرفت فراوانی است. در هر اپیزود از این پادکست، به بررسی دستاوردهای شرکتهای تراز اول جهانی در استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میپردازیم.
🔸 در این پادکستها، سعی میکنیم به شنوندگان، ایدههایی در مورد جایگاه و اهمیت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کسبوکارهای مختلف و زندگی روزمره ارائه کنیم. یادگیری ماشین، به شرکتها کمک میکند تا در تصمیمگیریهای پیچیده، موثرتر باشند. به عنوان مثال، با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، شرکتها میتوانند الگوهای پیچیده رفتار مشتریان خود را بررسی کنند و راههای بهتری برای بهبود تجربه مشتریانشان پیشنهاد دهند.✔️
📣 لیست پادکستهای فرادرس در موضوع هوش مصنوعی:👇 👇
⭐ بخش یکم: مقدمه
⭐ بخش دوم: شرکت آمازون Amazon
⭐ بخش سوم: شرکت بایدو Baidu
⭐ بخش چهارم: شرکت اپل Apple
⭐ بخش پنجم: گروه علی بابا Alibaba
⭐ بخش ششم: رستوران های زنجیره ای مک دونالدز McDonald's
⭐ بخش هفتم: گوگل و آلفابت
⭐ بخش هشتم: والت دیزنی Walt Disney
⭐ بخش نهم: سیلزفورس Salesforce
⭐ بخش دهم: امریکن اکسپرس American Express
⭐ بخش یازدهم: بی ام وی BMW
⭐ بخش دوازدهم: شرکت نتفلیکس Netflix
⭐ بخش سیزدهم: اینفرویژن InferVision
⭐ بخش چهاردهم: جان دیر John Deere
⭐ بخش پانزدهم: والمارت WalmartROS 2
⭐ مشاهده مجموعه پادکست هوش مصنوعی – [کلیک کنید]
📌 کانال اختصاصی آموزش هوش مصنوعی [@FaraAI] را دنبال کنید.
🔸 پادکستهای هوش مصنوعی، یک فضای علمی-کاربردی برای بحث و بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسبوکارهای مختلف است. هوش مصنوعی به عنوان یکی از پرکاربردترین تکنولوژیهای دهه اخیر، در حال تحول و پیشرفت فراوانی است. در هر اپیزود از این پادکست، به بررسی دستاوردهای شرکتهای تراز اول جهانی در استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میپردازیم.
🔸 در این پادکستها، سعی میکنیم به شنوندگان، ایدههایی در مورد جایگاه و اهمیت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کسبوکارهای مختلف و زندگی روزمره ارائه کنیم. یادگیری ماشین، به شرکتها کمک میکند تا در تصمیمگیریهای پیچیده، موثرتر باشند. به عنوان مثال، با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، شرکتها میتوانند الگوهای پیچیده رفتار مشتریان خود را بررسی کنند و راههای بهتری برای بهبود تجربه مشتریانشان پیشنهاد دهند.
📌 کانال اختصاصی آموزش هوش مصنوعی [@FaraAI] را دنبال کنید.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🤩1
🎉 رایگان آموزش ببینید!
در کانال آپارات فرادرس، میتوانید قسمتی از آموزشهای منتشر شده در فرادرس را به صورت رایگان مشاهده کنید تا آموزش مورد نظر خود را بهتر انتخاب کنید.
✔️ مجموعه آموزشهای رایگان علم داده و داده کاوی در کانال آپارات فرادرس: 👇
▫️ آموزش اصول و روشهای داده کاوی
▫️ آموزش داده کاوی در RapidMiner
▫️ آموزش وب کاوی یا Web Mining
▫️ آموزش داده کاوی در متلب MATLAB
▫️ آموزش متن کاوی Text Mining با زبان آر R
▫️و دهها آموزش جذاب دیگر ...
🔔 برای مشاهده سایر آموزشهای رایگان، کانال فرادرس را در آپارات دنبال کنید: 🔻
🔗 کانال آپارات فرادرس - [کلیک کنید]
📌 کانال اختصاصی آموزش علم داده [@Fara_DS] را دنبال کنید.
در کانال آپارات فرادرس، میتوانید قسمتی از آموزشهای منتشر شده در فرادرس را به صورت رایگان مشاهده کنید تا آموزش مورد نظر خود را بهتر انتخاب کنید.
▫️ آموزش اصول و روشهای داده کاوی
▫️ آموزش داده کاوی در RapidMiner
▫️ آموزش وب کاوی یا Web Mining
▫️ آموزش داده کاوی در متلب MATLAB
▫️ آموزش متن کاوی Text Mining با زبان آر R
▫️و دهها آموزش جذاب دیگر ...
🔗 کانال آپارات فرادرس - [کلیک کنید]
📌 کانال اختصاصی آموزش علم داده [@Fara_DS] را دنبال کنید.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from تازههای نشر فرادرس
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📘 آموزش نرم افزار اورنج – داده کاوی و هوش تجاری بدون کدنویسی با Orange منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این آموزش، مبانی و مباحث دادهکاوی و یادگیری ماشین را با رویکرد هوش تجاری در کسبوکار و سازمانها با یکدیگر فرا میگیریم. این فرادرس، ترکیبی از مبانی الگوریتمهای دادهکاوی به صورت ساده و پیادهسازی آنها با استفاده از مجموعه دادههای دنیای واقعی، در کسبوکارها خواهد بود. در این دوره، بدون کدنویسی و با استفاده از نرمافزار متنباز و رایگان Orange، مباحث را به صورت کاربردی همراه با مثالهای متعدد تشریح خواهیم کرد.
🎯 مناسب برای: فعالان حوزه تجارت الکترونیک | محققان و پژوهشگران
💲 هزینه اصلی آموزش:۷۹۸,۰۰۰ تومان
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۷۹,۳۰۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف: NWMJ45
❗️ اعتبار: تا پایان روز سهشنبه، ۹ آبان ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
📘 آموزش نرم افزار اورنج – داده کاوی و هوش تجاری بدون کدنویسی با Orange منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این آموزش، مبانی و مباحث دادهکاوی و یادگیری ماشین را با رویکرد هوش تجاری در کسبوکار و سازمانها با یکدیگر فرا میگیریم. این فرادرس، ترکیبی از مبانی الگوریتمهای دادهکاوی به صورت ساده و پیادهسازی آنها با استفاده از مجموعه دادههای دنیای واقعی، در کسبوکارها خواهد بود. در این دوره، بدون کدنویسی و با استفاده از نرمافزار متنباز و رایگان Orange، مباحث را به صورت کاربردی همراه با مثالهای متعدد تشریح خواهیم کرد.
🎯 مناسب برای: فعالان حوزه تجارت الکترونیک | محققان و پژوهشگران
💲 هزینه اصلی آموزش:
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۷۹,۳۰۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف: NWMJ45
❗️ اعتبار: تا پایان روز سهشنبه، ۹ آبان ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
👍2
✔️ یادگیری تقویتی یکی از شاخههای مهم یادگیری ماشین است که برای حل مسائل تصمیمگیری در شرایطی که محیط به صورت پویا و تغییرکننده است، استفاده میشود.
✔️ در یادگیری تقویتی، یک عامل با محیط تعامل دارد و برای رسیدن به هدف مشخص، با استفاده از روشهای تجربی و آزمایشی تصمیمهای بهینه برای عمل در محیط گرفته و از اعمال قبلی خود در محیط یاد میگیرد.
✔️ یادگیری تقویتی در کاربردهای گوناگونی از جمله بازیهای رایانهای، رباتیک، مدیریت مالی، تصمیمگیریهای مدیریتی و زیستشناسی مورد استفاده قرار میگیرد. همچنین در مسائلی که در آنها نمیتوان به راحتی الگوی ثابتی برای تصمیمگیری تعیین کرد، یادگیری تقویتی میتواند به عنوان یک راهحل مناسب مورد استفاده قرار گیرد.
✔️ به طور کلی، یادگیری تقویتی به شما این امکان را میدهد که با استفاده از تجربه و تلاش مداوم، بتوانید رفتارهای بهینه را در محیطهای پویا و پیچیده یاد بگیرید.
🛍 در لینک زیر میتوانید آموزش یادگیری تقویتی را به صورت رایگان مشاهده نمایید:
🧨 آموزش یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
📌 کانال اختصاصی آموزش علم داده [@Fara_DS] را دنبال کنید.
📌 کانال اختصاصی آموزش علم داده [@Fara_DS] را دنبال کنید.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩3👍1
Forwarded from تازههای نشر فرادرس
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📘 آموزش اصول فریلنسینگ و کسب درآمد از اینترنت منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 این دوره آموزشی به عنوان راهنمایی در نظر گرفته شده است که بتوانید به تصمیمتان برای این که رئیس خود باشید نزدیکتر شوید و یک انتقال راحت به حرفه فریلنسینگ داشته باشید و فریلنسر موفقی باشید؛ بر همین اساس در این فرادرس، ابتدا به مزایا و معایب حرفه فریلنسینگ میپردازیم؛ سپس فریلنسینگ تماموقت و نیمهوقت را مورد بررسی قرار میدهیم. در انتها، برنامهریزی و تعیین هدف، ایجاد وبسایت برای برند و روشهای فریلنسینگ در ایران را فرا خواهیم گرفت.
🎯 مناسب برای: عموم افراد
💲 هزینه اصلی آموزش:۵۹۸,۰۰۰ تومان
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۰۹,۳۰۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف:
❗️ اعتبار: تا پایان روز جمعه، ۱۹ آبان ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
📘 آموزش اصول فریلنسینگ و کسب درآمد از اینترنت منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 این دوره آموزشی به عنوان راهنمایی در نظر گرفته شده است که بتوانید به تصمیمتان برای این که رئیس خود باشید نزدیکتر شوید و یک انتقال راحت به حرفه فریلنسینگ داشته باشید و فریلنسر موفقی باشید؛ بر همین اساس در این فرادرس، ابتدا به مزایا و معایب حرفه فریلنسینگ میپردازیم؛ سپس فریلنسینگ تماموقت و نیمهوقت را مورد بررسی قرار میدهیم. در انتها، برنامهریزی و تعیین هدف، ایجاد وبسایت برای برند و روشهای فریلنسینگ در ایران را فرا خواهیم گرفت.
🎯 مناسب برای: عموم افراد
💲 هزینه اصلی آموزش:
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۰۹,۳۰۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف:
NWGH53❗️ اعتبار: تا پایان روز جمعه، ۱۹ آبان ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
👍2
Forwarded from FaraDars | فرادرس
🔥 از قافله عقب نمانید ...
🛍 فقط تا پایان روز سهشنبه، ۱۶ آبان ماه فرصت دارید تا «آموزش فن بیان و اصول سخنوری» را به صورت رایگان از فرادرس دریافت نمایید.
💲 هزینه اصلی آموزش:۳۵۹,۰۰۰ تومان
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه فرادرس: رایگان
👈 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: FRAW89
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
📚 یادگیری، همیشه، همهجا؛ فرادرس
@FaraDars — فرادرس
💲 هزینه اصلی آموزش:
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه فرادرس: رایگان
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
📚 یادگیری، همیشه، همهجا؛ فرادرس
@FaraDars — فرادرس
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩2👍1
🎉 دسترسی به جدیدترین کدهای تخفیف فرادرس
🛍 همراه با فرصتهای ویژه فرادرس، یادگیری را شروع کنید:
🔗 صفحه مشاهده پیشنهادات ویژه فرادرس - [کلیک کنید]
⭐ تا ۴۸۰ هزار تومان تخفیف در جشنواره مهر آموزش
🎁 کد تخفیف:
_______________
⭐ ۱۵۰ هزار تومان هدیه آموزشی، مخصوص اپلیکیشن فرادرس
🎁 کد تخفیف:
📆 اعتبار: تا پایان روز ۳۰ آبان ۱۴۰۲
_______________
⭐ ۵۵ درصد تخفیف برای ثبت اولین سفارش خرید
🎁 کد تخفیف:
📆 اعتبار: تا پایان روز ۳۰ آبان ۱۴۰۲
_______________
⭐ ۵۵ درصد تخفیف ویژه آموزشهای طراحی و گرافیک کامپیوتری
🎁 کد تخفیف:
📆 اعتبار: تا پایان روز ۲۵ آبان ۱۴۰۲
_______________
⭐ ۵۵ درصد تخفیف ویژه آموزشهای توسعه مهارتهای فردی
🎁 کد تخفیف:
📆 اعتبار: تا پایان روز ۲۰ آبان ۱۴۰۲
_______________
⭐ جهت اطلاع از تمامی کدهای تخفیف فعال در فرادرس و نحوه استفاده از آنها، به لینک زیر مراجعه کنید:
🔗 فرصتهای ویژه فرادرس - [کلیک کنید]
@Fara_DS — کانال تخصصی علم داده و داده کاوی
🔗 صفحه مشاهده پیشنهادات ویژه فرادرس - [کلیک کنید]
🎁 کد تخفیف:
MAZ89_______________
🎁 کد تخفیف:
FRAPP_______________
🎁 کد تخفیف:
FRSTRD_______________
🎁 کد تخفیف:
FRGRAPH72_______________
🎁 کد تخفیف:
FRSKD73_______________
🔗 فرصتهای ویژه فرادرس - [کلیک کنید]
@Fara_DS — کانال تخصصی علم داده و داده کاوی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩1
⭐ یادگیری عمیق چیست ؟
🔸 یادگیری عمیق به عنوان یکی از زیرشاخههای حوزه یادگیری ماشین تلقی میشود. هدف یادگیری عمیق طراحی سیستمهای کامپیوتری هوشمندی است که بتوانند مشابه انسان درباره موضوعی خاص، راهحل ارائه کنند و مفاهیم جدیدی را یاد بگیرند.
🔸 این حوزه از فناوری، شاخهای مهم در «علم داده» (Data Science) است، زیرا اصلیترین مباحث این شاخه، آمار و مدلسازی برای پیشبینی مسائل مختلف را شامل میشود. مهندسان علم داده با استفاده از روشهای یادگیری عمیق میتوانند جمعآوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر حجم عظیمی از دادهها را سریعتر و آسانتر انجام دهند.
🔸 الگوریتمهای یادگیری عمیق با در اختیار داشتن ورودیهای مختلفی از دنیای بیرون مانند تصاویر، صوت و متن، به دنبال پیدا کردن الگوهایی هستند که با استفاده از آنها بتوانند پیشبینی خاصی را پیرامون موضوع مطرح شده انجام دهند.
👈 برخی از کاربردهای یادگیری عمیق
✔️ تشخیص کلاهبرداری: از مدلهای یادگیری عمیق میتوان به منظور شناسایی تراکنشهای غیرعادی کاربران استفاده کرد. به عبارتی، با در اختیار داشتن دادههای مربوط به مشتریان مانند موقعیت مکانی، بازههای زمانی خرید و الگوهای خرید از کارت اعتباری میتوان فعالیتهای مشکوک کاربران در رابطه با کارتهای اعتباری را شناسایی کرد.
✔️ خودکارسازی عملیات در حوزه کشاورزی: کشاورزان میتوانند از ابزارهای مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص حیوانات وحشی، پیشبینی وضعیت آب و هوا، پیشبینی بازدهی محصولات و ماشینهای کشاورزی خودران استفاده کنند.
✔️ خدمات پزشکی: با جمعآوری شرح حال بیماران و آماده کردن آنها در قالب دادههای مناسب برای آموزش مدلهای یادگیری عمیق، میتوان ابزاری قدرتمند به منظور تشخیص بیماری تهیه کرد تا اطلاعات جامعی را در اختیار پزشکان و متخصصان قرار دهد و در راستای تشخیص بهترین راه درمان به آنها کمک کند.
مطالعه ادامه مطلب:👇 👇
🔗 یادگیری عمیق چیست؟ - [کلیک کنید]
🚀 برای مشاهده آموزشهای ویدئویی علم داده و دادهکاوی، کلیک کنید 👇
🔗 مجموعه آموزش علم داده و دادهکاوی
@Fara_DS — کانال تخصصی علم داده و داده کاوی
🔸 یادگیری عمیق به عنوان یکی از زیرشاخههای حوزه یادگیری ماشین تلقی میشود. هدف یادگیری عمیق طراحی سیستمهای کامپیوتری هوشمندی است که بتوانند مشابه انسان درباره موضوعی خاص، راهحل ارائه کنند و مفاهیم جدیدی را یاد بگیرند.
🔸 این حوزه از فناوری، شاخهای مهم در «علم داده» (Data Science) است، زیرا اصلیترین مباحث این شاخه، آمار و مدلسازی برای پیشبینی مسائل مختلف را شامل میشود. مهندسان علم داده با استفاده از روشهای یادگیری عمیق میتوانند جمعآوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر حجم عظیمی از دادهها را سریعتر و آسانتر انجام دهند.
🔸 الگوریتمهای یادگیری عمیق با در اختیار داشتن ورودیهای مختلفی از دنیای بیرون مانند تصاویر، صوت و متن، به دنبال پیدا کردن الگوهایی هستند که با استفاده از آنها بتوانند پیشبینی خاصی را پیرامون موضوع مطرح شده انجام دهند.
مطالعه ادامه مطلب:
🔗 یادگیری عمیق چیست؟ - [کلیک کنید]
🚀 برای مشاهده آموزشهای ویدئویی علم داده و دادهکاوی، کلیک کنید 👇
🔗 مجموعه آموزش علم داده و دادهکاوی
@Fara_DS — کانال تخصصی علم داده و داده کاوی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🤩1
Forwarded from تازههای نشر فرادرس
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📘 آموزش شبکههای عصبی گرافی با کتابخانه DGL در پایتون منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این آموزش با پیادهسازی مثالهایی عملی، با نحوه ایجاد انواع گرافها و مجموعه دادههای گرافی آشنا میشویم و چگونگی انجام تغییرات در اجزای گراف را میآموزیم. در ادامه یاد میگیریم که چگونه مدلهایی را برای حل مسائل گرافی در سطح گره، یال و گراف پیادهسازی کنیم. همچنین با نحوه نمونهبرداری از گرهها در گرافهای بزرگ آشنا میشویم و در پایان، نحوه انتقال پیام در لایههای شبکههای عصبی گرافی پیادهسازی میشود.
🎯 مناسب برای: مهندسان کامپیوتر | علاقهمندان به هوش مصنوعی | علاقهمندان به دادهکاوی
💲 هزینه اصلی آموزش:۵۶۹,۰۰۰ تومان
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۱۹۹,۱۵۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف:
❗️ اعتبار: تا پایان روز چهارشنبه، ۲۴ آبان ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
📘 آموزش شبکههای عصبی گرافی با کتابخانه DGL در پایتون منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این آموزش با پیادهسازی مثالهایی عملی، با نحوه ایجاد انواع گرافها و مجموعه دادههای گرافی آشنا میشویم و چگونگی انجام تغییرات در اجزای گراف را میآموزیم. در ادامه یاد میگیریم که چگونه مدلهایی را برای حل مسائل گرافی در سطح گره، یال و گراف پیادهسازی کنیم. همچنین با نحوه نمونهبرداری از گرهها در گرافهای بزرگ آشنا میشویم و در پایان، نحوه انتقال پیام در لایههای شبکههای عصبی گرافی پیادهسازی میشود.
🎯 مناسب برای: مهندسان کامپیوتر | علاقهمندان به هوش مصنوعی | علاقهمندان به دادهکاوی
💲 هزینه اصلی آموزش:
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۱۹۹,۱۵۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف:
NWMQ73❗️ اعتبار: تا پایان روز چهارشنبه، ۲۴ آبان ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
🤩1
Forwarded from تازههای نشر فرادرس
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📘 آموزش یادگیری ماشین در بازارهای مالی با پایتون منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این فرادرس ابتدا به مفهوم Feture selection و مهندسی ویژگیها و یک feature جذاب از wikipedia میپردازیم؛ سپس فراخوانی کتابخانهها و آمادهسازی دادههای سهام، پیادهسازی مدل رگرسیون OLS با استفاده از features و تست قابل استفاده بودن featureها را مورد بررسی قرار میدهیم. در انتها، مدلهای Decision Tree برای پیشبینی قیمت سهام و آمادهسازی دادهها برای ورود به شبکه عصبی را به شما مخاطبین عزیز یاد خواهیم داد.
🎯 مناسب برای: علاقهمندان به پایتون | علاقهمندان به یادگیری ماشین | علاقهمندان به بورس و بازارهای مالی
💲 هزینه اصلی آموزش:۷۹۸,۰۰۰ تومان
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۷۹,۳۰۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف:
❗️ اعتبار: تا پایان روز جمعه، ۲۶ آبان ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
📘 آموزش یادگیری ماشین در بازارهای مالی با پایتون منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این فرادرس ابتدا به مفهوم Feture selection و مهندسی ویژگیها و یک feature جذاب از wikipedia میپردازیم؛ سپس فراخوانی کتابخانهها و آمادهسازی دادههای سهام، پیادهسازی مدل رگرسیون OLS با استفاده از features و تست قابل استفاده بودن featureها را مورد بررسی قرار میدهیم. در انتها، مدلهای Decision Tree برای پیشبینی قیمت سهام و آمادهسازی دادهها برای ورود به شبکه عصبی را به شما مخاطبین عزیز یاد خواهیم داد.
🎯 مناسب برای: علاقهمندان به پایتون | علاقهمندان به یادگیری ماشین | علاقهمندان به بورس و بازارهای مالی
💲 هزینه اصلی آموزش:
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۷۹,۳۰۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف:
NWWB24❗️ اعتبار: تا پایان روز جمعه، ۲۶ آبان ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
❤1🤩1
🔔 رایگان شد...
📗 همین حالا میتوانید «آموزش فتوشاپ – ترمیم و افزایش کیفیت عکسهای قدیمی» را از فرادرس به صورت رایگان دریافت کنید.🎉
🔖 در این آموزش، نهتنها سعی شده است بهصورت خلاصه و مفید روش ترمیم عکسهای قدیمی نشان داده شود، بلکه تا حد امکان سعی شده مطالب ساده بیان شود تا مخاطبین مبتدی نیز بتوانند بهراحتی از این آموزش استفاده کنند. از طرفی، نکاتی جالب، کاربردی و شگفتانگیز مانند حذف سوژه در یک عکس پرجزئیات نیز مازاد بر محتوی، آموزش داده خواهد شد.
🔖 در این آموزش قصد داریم به شما نشان دهیم که چگونه با یک رویکرد گام به گام، عکسهای قدیمی را در فتوشاپ بازسازی کنید. این فرادرس به مخاطبان کمک میکند که تا علاوه بر اینکه بتوانند عکسهایی را که بهلحاظ فیزیکی قابل ترمیم نیستند، بهصورت دیجیتالی ترمیم کنند، بتوانند کیفیت آنها را نیز بهبود ببخشند.
🎯 مناسب برای: علاقهمندان به هنر عکاسی | علاقهمندان به ادیت تصویر | ترمیم عکسهای قدیمی | گرافیک
💲 هزینه اصلی آموزش:۳۲۹۰۰۰ تومان
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه فرادرس: رایگان
👈 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی:
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
👈 راهنمای دریافت رایگان آموزش فتوشاپ – ترمیم و افزایش کیفیت عکسهای قدیمی — [کلیک کنید] 👉
@Fara_DS — کانال تخصصی علم داده و داده کاوی
📗 همین حالا میتوانید «آموزش فتوشاپ – ترمیم و افزایش کیفیت عکسهای قدیمی» را از فرادرس به صورت رایگان دریافت کنید.
🔖 در این آموزش، نهتنها سعی شده است بهصورت خلاصه و مفید روش ترمیم عکسهای قدیمی نشان داده شود، بلکه تا حد امکان سعی شده مطالب ساده بیان شود تا مخاطبین مبتدی نیز بتوانند بهراحتی از این آموزش استفاده کنند. از طرفی، نکاتی جالب، کاربردی و شگفتانگیز مانند حذف سوژه در یک عکس پرجزئیات نیز مازاد بر محتوی، آموزش داده خواهد شد.
🔖 در این آموزش قصد داریم به شما نشان دهیم که چگونه با یک رویکرد گام به گام، عکسهای قدیمی را در فتوشاپ بازسازی کنید. این فرادرس به مخاطبان کمک میکند که تا علاوه بر اینکه بتوانند عکسهایی را که بهلحاظ فیزیکی قابل ترمیم نیستند، بهصورت دیجیتالی ترمیم کنند، بتوانند کیفیت آنها را نیز بهبود ببخشند.
🎯 مناسب برای: علاقهمندان به هنر عکاسی | علاقهمندان به ادیت تصویر | ترمیم عکسهای قدیمی | گرافیک
💲 هزینه اصلی آموزش:
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه فرادرس: رایگان
👈 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی:
FRBE92
❗️ اعتبار: تا پایان روز جمعه ۲۶ آبان ۱۴۰۲🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@Fara_DS — کانال تخصصی علم داده و داده کاوی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🎉 ۵۰ درصد تخفیف در «جشنواره پاییز، فصل آموختن» فرادرس
🎁 در این جشنواره میتوانید تمامی آموزشهای فرادرس را با ۵۰⁒ تخفیف ویژه دریافت کنید.
🛍 لینک ورود به صفحه جشنواره – [کلیک کنید]
💢 همچنین برای سهولت در دسترسی به آموزشهای علم داده و دادهکاوی میتوانید از لینکهای زیر استفاده کنید: 👇👇
🔸 آموزش کلان داده و پردازش با Hadoop
🔸 آموزش مصورسازی دادهها و پردازش داده
🔸 آموزش داده کاوی، متن کاوی، وب کاوی و ...
🔸 آموزش تحلیل شبکههای اجتماعی و داده کاوی
@Fara_DS — کانال تخصصی علم داده و داده کاوی
🎁 در این جشنواره میتوانید تمامی آموزشهای فرادرس را با ۵۰⁒ تخفیف ویژه دریافت کنید.
💢 همچنین برای سهولت در دسترسی به آموزشهای علم داده و دادهکاوی میتوانید از لینکهای زیر استفاده کنید: 👇👇
🔸 آموزش کلان داده و پردازش با Hadoop
🔸 آموزش مصورسازی دادهها و پردازش داده
🔸 آموزش داده کاوی، متن کاوی، وب کاوی و ...
🔸 آموزش تحلیل شبکههای اجتماعی و داده کاوی
@Fara_DS — کانال تخصصی علم داده و داده کاوی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from تازههای نشر فرادرس
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📘 آموزش تحلیل داده های فروش محصولات با پایتون Python منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این آموزش، ابتدا به حذف نقاط پرت برای میانگینگیری و محاسبه AOVهای فروش میپردازیم؛ سپس تحلیل کانالهای فروش شامل جمع فروش هر کانال، تعداد تراکنشها و AOV کانالهای فروش را مورد بررسی قرار میدهیم و در انتها، محاسبه نرخ برگشت کاربر (Customer Retention Rate)، ارزیابی پایگاه مشتریان (Customer Base) و محاسبه حجم فروش محصولات به صورت کلی، به ازای هر طبقه و به ازای هر محصول را یاد میگیریم.
🎯 مناسب برای: تحلیلگران داده | بازاریابان | مدیران فروش
💲 هزینه اصلی آموزش:۶۹۸,۰۰۰ تومان
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۴۴,۳۰۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف:
❗️ اعتبار: تا پایان روز چهارشنبه، ۱ آذر ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
📘 آموزش تحلیل داده های فروش محصولات با پایتون Python منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این آموزش، ابتدا به حذف نقاط پرت برای میانگینگیری و محاسبه AOVهای فروش میپردازیم؛ سپس تحلیل کانالهای فروش شامل جمع فروش هر کانال، تعداد تراکنشها و AOV کانالهای فروش را مورد بررسی قرار میدهیم و در انتها، محاسبه نرخ برگشت کاربر (Customer Retention Rate)، ارزیابی پایگاه مشتریان (Customer Base) و محاسبه حجم فروش محصولات به صورت کلی، به ازای هر طبقه و به ازای هر محصول را یاد میگیریم.
🎯 مناسب برای: تحلیلگران داده | بازاریابان | مدیران فروش
💲 هزینه اصلی آموزش:
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۴۴,۳۰۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف:
NWTC28❗️ اعتبار: تا پایان روز چهارشنبه، ۱ آذر ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
Forwarded from FaraDars | فرادرس
⏳ ساعات پایانیِ استفاده از «طرح تخفیف ۵۰ درصدی» را از دست ندهید!
🟢 همین حالا روی لینک زیر بزنید و آموزشهای مورد علاقه خود را با نصف قیمت تهیه کنید. 👇
🌟 ورود به صفحه طرح ویژه یادگیری — [مشاهده آموزشها]
🔻 در ادامه برخی از آموزشهای پرطرفدار فرادرس، آمده است. جهت دسترسی سریعتر، روی عنوان مورد نظر خود کلیک کنید.👇
🔸 آموزش برنامهنویسی
🔸 آموزش پایتون
🔸 آموزش اکسل
🔸 آموزش فتوشاپ
🔸 آموزش طراحی سایت
🔸 آموزش بورس و بازارهای مالی
🔸 آموزش تــوسعه مهـارت فــردی
⭐ پرمخاطبترین آموزشهای فرادرس - [کلیک کنید]
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars - فرادرس
⏳ ساعات پایانیِ استفاده از «طرح تخفیف ۵۰ درصدی» را از دست ندهید!
🟢 همین حالا روی لینک زیر بزنید و آموزشهای مورد علاقه خود را با نصف قیمت تهیه کنید. 👇
🌟 ورود به صفحه طرح ویژه یادگیری — [مشاهده آموزشها]
🔻 در ادامه برخی از آموزشهای پرطرفدار فرادرس، آمده است. جهت دسترسی سریعتر، روی عنوان مورد نظر خود کلیک کنید.
🔸 آموزش برنامهنویسی
🔸 آموزش پایتون
🔸 آموزش اکسل
🔸 آموزش فتوشاپ
🔸 آموزش طراحی سایت
🔸 آموزش بورس و بازارهای مالی
🔸 آموزش تــوسعه مهـارت فــردی
📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا
@FaraDars - فرادرس
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from تازههای نشر فرادرس
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📘 آموزش مقدماتی داده کاوی در زنجیره تامین با پایتون منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این آموزش، ابتدا به ویژگیهای محصول، مشتریان و تامینکنندگان میپردازیم؛ سپس دادههای تامینکنندگان، تولید، انبار، فروش و مشتریان را مورد بررسی قرار میدهیم. در انتها، دستکاری دادهها با Groupby، رسم نمودار خطی دادهها و پیشبینی کیفی و کمی را فرا خواهیم گرفت.
🎯 مناسب برای: دانشجویان و فارغالتحصیلان مهندسی صنایع | دانشجویان و فارغالتحصیلان مدیریت
💲 هزینه اصلی آموزش:۶۹۰,۰۰۰ تومان
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۴۱,۵۰۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف:
❗️ اعتبار: تا پایان روز دوشنبه، ۶ آذر ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
📘 آموزش مقدماتی داده کاوی در زنجیره تامین با پایتون منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این آموزش، ابتدا به ویژگیهای محصول، مشتریان و تامینکنندگان میپردازیم؛ سپس دادههای تامینکنندگان، تولید، انبار، فروش و مشتریان را مورد بررسی قرار میدهیم. در انتها، دستکاری دادهها با Groupby، رسم نمودار خطی دادهها و پیشبینی کیفی و کمی را فرا خواهیم گرفت.
🎯 مناسب برای: دانشجویان و فارغالتحصیلان مهندسی صنایع | دانشجویان و فارغالتحصیلان مدیریت
💲 هزینه اصلی آموزش:
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۴۱,۵۰۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف:
NWRP37❗️ اعتبار: تا پایان روز دوشنبه، ۶ آذر ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
Forwarded from تازههای نشر فرادرس
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📘 آموزش نرم افزار وکا – یادگیری ماشین و داده کاوی بدون کدنویسی با WEKA منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این آموزش با نرمافزار وکا آشنا خواهیم شد و یاد میگیریم که چگونه بدون استفاده از کدنویسی، الگوریتمهای یادگیری ماشین را اجرا کنیم. همچنین به مهمترین تکنیکهای یادگیری ماشین یعنی خوشهبندی و دستهبندی میپردازیم و بخش Explorer از نرمافزار WEKA را مورد بررسی قرار میدهیم.
🎯 مناسب برای: علاقهمندان به یادگیری ماشین و دادهکاوی
💲 هزینه اصلی آموزش:۷۹۰,۰۰۰ تومان
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۷۶,۵۰۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف:
❗️ اعتبار: تا پایان روز چهارشنبه، ۸ آذر ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.
📘 آموزش نرم افزار وکا – یادگیری ماشین و داده کاوی بدون کدنویسی با WEKA منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این آموزش با نرمافزار وکا آشنا خواهیم شد و یاد میگیریم که چگونه بدون استفاده از کدنویسی، الگوریتمهای یادگیری ماشین را اجرا کنیم. همچنین به مهمترین تکنیکهای یادگیری ماشین یعنی خوشهبندی و دستهبندی میپردازیم و بخش Explorer از نرمافزار WEKA را مورد بررسی قرار میدهیم.
🎯 مناسب برای: علاقهمندان به یادگیری ماشین و دادهکاوی
💲 هزینه اصلی آموزش:
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۷۶,۵۰۰ تومان
(۶۵ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف:
NWAY75❗️ اعتبار: تا پایان روز چهارشنبه، ۸ آذر ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازههای نشر فرادرس
.