Друзья, FastBoard — это не просто доска, это будущее BI и онлайн-коллаборации! И сейчас у вас есть шанс сделать его ещё круче — просто проголосуйте за нас в Премии CIPR Digital 2025!
Почему FastBoard?
Голосование только до 6 мая!
P.S. Если вы уже пользовались FastBoard — тем более голосуйте! А если нет… Попробуйте и все поймете😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤6🔥3💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вы — герои невидимого фронта: ваши SQL-запросы длиннее, чем очередь за айфонами, а графики красивее, чем закаты.
Пусть сегодня все отчеты сгенерируются сами, а начальник случайно произнесет: «Спасибо, всё идеально»!
#ТрудКрут #1МаяБезБагов
Fastboard
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉19❤9👍5🔥5😁3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Гибкие настройки каждой темы - кастомные и ИИ палитры, фоны, цвета графиков и текстов.
Дерзайте и да прибудет с вами сила красивых дашбордов!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥26❤5😍4👍2😢1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🥷 Когда цифра не идёт в руку
Если ты когда-нибудь сверял отчёт с реальностью и ловил себя на мысли «да вроде всё правильно, но что-то не так» — добро пожаловать в клуб.
Расхождения в BI бывают не потому, что кто-то «накосячил». А потому что сверка данных — это навык, а не чекбокс. Вот методички, которые должен знать каждый BI-инженер, аналитик или тот, кто строит дашборды.
🎯 Что и как сверять — без воды:
1. Сверка с источником (source-level)
Сравниваем данные в BI с сырыми базами, выгрузками, Excel-файлами.
Методы:
Контрольные точки по дате/региону
2. Агрегаты (и тут чаще всего фейлы)
BI показывает 124 893 ₽, бухгалтерия — 124 972 ₽. Классика.
Проверяем:
Важно:
*️⃣ Не перепутай
*️⃣ Проверяй на
*️⃣ Используй
*️⃣
3. Межсистемная сверка
Инструменты:
4. Временные сбои
Проверяем:
5. Бизнес-логика
Проверяй логику, даже если формула правильная.
Примеры:
Продажа < 0? Физически возможно? 🧠
Дата регистрации > дата оплаты? 👻
Выручка = 0 при 500 заказах? Уже страшно.
6. Форматы дат
8.5.25 — это восьмое мая или пятое августа?Смотря кто и где выгружал.
При работе с разными СУБД, серверами и форматами (особенно в SOURCE → BI) нужно чётко понимать, какой формат используется. Особенно важно, если числа до 12 — ошибка может пройти незамеченной.
7. Похожие символы
Кириллические
В фильтрах и группировках данные могут «теряться», если вводился текст вручную или копировался из разных источников.
🔄 Автоматизируй или страдай:
✅ Unit-тесты в
✅ Алерты на аномалии прямо в дашбордах. А как — расскажем в следующем посте
✅ Скрипты сверки по расписанию
✅ Чек-лист сверки на каждый релиз дашборда
🔧 Как это выглядит на практике
Вот пример того, как данные теряются по пути, где данные уменьшаются на каждом слое:
При поиске расхождений — сверить BI vs Source. Если дело не в источнике — используй бинарный поиск по слоям: дели поток пополам и проверяй середину, чтобы быстрее локализовать ошибку.
🛡 Что ещё делать:
• Всегда пиши, как считается метрика: tooltip/врезка/гайд.
• Делай скрытую страницу "сверка" в BI. Это нормально.
• Поддерживай глоссарий: что такое заказ, транзакция, возврат?
• Учи команду. Данные — не про цифры, а про контекст.
📌 В сухом остатке:
Сверка — это не задача раз в квартал. Это привычка. Или ты сверяешь, или однажды тебя спросят: «А почему в январе 11 миллионов, а в CRM — 8?»
И ты не ответишь. И будет больно. Сделай алерты качества данных.
🧷 Сохрани этот пост, пошли тимлиду, добавь в onboarding новичку.
А какие фейлы со сверкой были у вас? Пишите в комменты, мы вас обнимем.
Если ты когда-нибудь сверял отчёт с реальностью и ловил себя на мысли «да вроде всё правильно, но что-то не так» — добро пожаловать в клуб.
Расхождения в BI бывают не потому, что кто-то «накосячил». А потому что сверка данных — это навык, а не чекбокс. Вот методички, которые должен знать каждый BI-инженер, аналитик или тот, кто строит дашборды.
🎯 Что и как сверять — без воды:
1. Сверка с источником (source-level)
Сравниваем данные в BI с сырыми базами, выгрузками, Excel-файлами.
Методы:
FULL OUTER JOIN, EXCEPT — кто не туда попалCHECKSUM_AGG, HASHBYTES — контрольные суммы по колонкамКонтрольные точки по дате/региону
SELECT s.id
FROM source s
EXCEPT
SELECT id FROM bi_layer;
2. Агрегаты (и тут чаще всего фейлы)
BI показывает 124 893 ₽, бухгалтерия — 124 972 ₽. Классика.
Проверяем:
SUM, COUNT, AVG
Группировки (GROUP BY) — не напутал ли кто с granularity?
Условия (WHERE active = 1 AND refund = 0)
Важно:
SUM(ROUND(...)) и ROUND(SUM(...)) — разница может быть в миллионы.NULL — особенно в SUM, COUNT.ISNULL(x, 0) или модную COALESCE(x, 0) — так надёжнее.JOIN без аккуратности = дубли, которые портят агрегаты.3. Межсистемная сверка
DWH ≠ BI ≠ CRM — и все уверены, что правы.Инструменты:
data-diffDatafolddbt tests / Great Expectations / Soda SQL4. Временные сбои
ETL не обновился, а отчёт улетел в совет директоров. Минус 3 KPI и один выходной.Проверяем:
MAX(updated_at)
Логи Airflow / Prefect
Метки обновления прямо в BI
5. Бизнес-логика
Проверяй логику, даже если формула правильная.
Примеры:
Продажа < 0? Физически возможно? 🧠
Дата регистрации > дата оплаты? 👻
Выручка = 0 при 500 заказах? Уже страшно.
SELECT * FROM orders WHERE total_amount < 0;
6. Форматы дат
8.5.25 — это восьмое мая или пятое августа?Смотря кто и где выгружал.
При работе с разными СУБД, серверами и форматами (особенно в SOURCE → BI) нужно чётко понимать, какой формат используется. Особенно важно, если числа до 12 — ошибка может пройти незамеченной.
7. Похожие символы
Кириллические
с, е, о vs латинские c, e, o — это реальная проблема.В фильтрах и группировках данные могут «теряться», если вводился текст вручную или копировался из разных источников.
🔄 Автоматизируй или страдай:
✅ Unit-тесты в
dbt✅ Алерты на аномалии прямо в дашбордах. А как — расскажем в следующем посте
✅ Скрипты сверки по расписанию
✅ Чек-лист сверки на каждый релиз дашборда
🔧 Как это выглядит на практике
Вот пример того, как данные теряются по пути, где данные уменьшаются на каждом слое:
source → staging → dwh → mart → BIПри поиске расхождений — сверить BI vs Source. Если дело не в источнике — используй бинарный поиск по слоям: дели поток пополам и проверяй середину, чтобы быстрее локализовать ошибку.
🛡 Что ещё делать:
• Всегда пиши, как считается метрика: tooltip/врезка/гайд.
• Делай скрытую страницу "сверка" в BI. Это нормально.
• Поддерживай глоссарий: что такое заказ, транзакция, возврат?
• Учи команду. Данные — не про цифры, а про контекст.
📌 В сухом остатке:
Сверка — это не задача раз в квартал. Это привычка. Или ты сверяешь, или однажды тебя спросят: «А почему в январе 11 миллионов, а в CRM — 8?»
И ты не ответишь. И будет больно. Сделай алерты качества данных.
🧷 Сохрани этот пост, пошли тимлиду, добавь в onboarding новичку.
А какие фейлы со сверкой были у вас? Пишите в комменты, мы вас обнимем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32❤13🔥10👏9😁2🤣2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SELECT 'С Днём Фрилансера!' AS поздравление
FROM жизнь
WHERE работа = 'удалёнка'
AND график = 'гибкий'
AND начальник IS NULL
AND burnout = 0
GROUP BY свобода, доход
HAVING SUM(стресс) < 100
ORDER BY счастье DESC
LIMIT ∞;
Пусть твои проекты проходят без багов, клиенты платят вовремя, а кофе будет всегда горячим! ☕️💻🔥
// FastBoard всегда готов сотрудничать с фрилансерами. Найдём точки соприкосновения?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥27👍7😁6💯2❤1
Почему график — это новая карта (а карты — это вчерашний день)
Карты — это как кроссовки на красную дорожку: красиво, но бесполезно.
🗿 Основная боль: проекции врут, как менеджер на планерке.
Меркатор — это когда Гренландия кажется почти как Африка (спасибо, теперь мы все чувствуем себя обманутыми).
Ортогональные карты честнее, но всё равно не отвечают на главный вопрос: «Сколько? Где? Почему?»
Проекция Питерса вообще бесполезна для отображения на ней чего-либо, ибо показывает реальные размеры стран. А они бывают маленькими)
Карта: «Вот точка. Думай сам.»
График: «Вот данные. Вот тренд. Вот где теряешь деньги. Действуй.»
📉 Уровень аналитической зрелости (или её отсутствия)
🟣 «Мы из каменного века» – "Дайте мне Excel с 10 000 строк, я сам всё посчитаю!"
🟡 «Мы в тренде» – "У нас есть цветные карты!" (и нулевая полезность)
🟢 «Мы в будущем» – "Где график отклонений и AI-прогноз?" (эти уже зарабатывают)
Хватит разглядывать карты — пора принимать решения.
🎯 Вывод
Карта — это «у нас всё под контролем», пока не посмотришь цифры.
График — это «вот где мы в жопе, вот как это исправить».
А что думаете вы?💬
Карты — это как кроссовки на красную дорожку: красиво, но бесполезно.
Меркатор — это когда Гренландия кажется почти как Африка (спасибо, теперь мы все чувствуем себя обманутыми).
Ортогональные карты честнее, но всё равно не отвечают на главный вопрос: «Сколько? Где? Почему?»
Проекция Питерса вообще бесполезна для отображения на ней чего-либо, ибо показывает реальные размеры стран. А они бывают маленькими)
Карта: «Вот точка. Думай сам.»
График: «Вот данные. Вот тренд. Вот где теряешь деньги. Действуй.»
Хватит разглядывать карты — пора принимать решения.
Карта — это «у нас всё под контролем», пока не посмотришь цифры.
График — это «вот где мы в жопе, вот как это исправить».
А что думаете вы?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2💯12👍11❤2😍2🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚨 WARNING: Имя Дуэйн Скала Джонсон в этом видео — чисто по любви, не по лицензии.
Юристы сказали «нельзя». Мы сказали «а если очень хочется?» Встречайте: камень Дуэйнов. Наш официальный неофициальный амбассадор.
Fastboard — это не просто BI. Это BI, который жмёт больше, чем твой отдел продаж.
Хватит тянуть аналитику на гугл-таблицах. Пора переходить в технологичную форму без боли!
Юристы сказали «нельзя». Мы сказали «а если очень хочется?» Встречайте: камень Дуэйнов. Наш официальный неофициальный амбассадор.
Fastboard — это не просто BI. Это BI, который жмёт больше, чем твой отдел продаж.
Хватит тянуть аналитику на гугл-таблицах. Пора переходить в технологичную форму без боли!
😁15❤8🔥5👍2🎉2👏1💯1🤣1
Это не магия за три клика, а годная инженерная работа с большими данными на каждом этапе.
P. S. : Но эксельки не заменит ничто в этом мире. И этот факт стоит продумать на этапе фундамента дашбордостроения =)
Fastboard
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20❤10😍8
🎯 Аналитик, а ты кто из них сегодня?
Мы сделали набор стикеров, отражающих самые частые боли BI-дашбордов. Выбирай своего:
🦖 Chartzilla
Ошибка: «Накину 12 графиков, пусть разбираются»
Решение: Один вопрос — один чарт. Удали шум.
🎨 Miss Colorina Confusiona
Ошибка: Вся палитра Figma на одном экране
Решение: 4-5 нейтральных цветов, акценты — по смыслу.
🏴☠️ Pie-Rate
Ошибка: Пай-чарты на всё, даже рост продаж
Решение: Используй bar-чарты. Понятнее. Честнее.
🏛 Dashboardus Maximus
Ошибка: Весь BI на одном листе
Решение: Разбей на страницы, начни с главного.
🍝 Spagettini Grafficini
Ошибка: 12 линий на одном графике
Решение: 4–5 максимум. Остальное — по фильтру или отдельно.
🔍 Tiny Textina
Ошибка: Надписи, которые видно только с микроскопом
Решение: Минимум 12px. Важное — крупно.
🧩 Interactivio Frustrato
Ошибка: Сложные фильтры, бессмысленные tooltips
Решение: Протестируй дашборд с живыми людьми. Упростить — не зазорно.
🧙 Scriptus Magicus
Ошибка: BI считает ерунду? Ну и ладно
Решение: Всегда проверяй формулы и источники. Ты — не маг.
🧟 Datezilla
Ошибка: Временные ряды как Франкенштейн Решение: Сравнивай адекватные периоды. Подпиши всё.
🎁 Стикеры уже ждут.
Отметь себя. Отметь коллег. И да, быть Spagettini — не стыдно. Главное — не остаться им навсегда 😎
#BI #аналитика #dashboardболи #стикерыДляАналитиков
Мы сделали набор стикеров, отражающих самые частые боли BI-дашбордов. Выбирай своего:
🦖 Chartzilla
Ошибка: «Накину 12 графиков, пусть разбираются»
Решение: Один вопрос — один чарт. Удали шум.
🎨 Miss Colorina Confusiona
Ошибка: Вся палитра Figma на одном экране
Решение: 4-5 нейтральных цветов, акценты — по смыслу.
🏴☠️ Pie-Rate
Ошибка: Пай-чарты на всё, даже рост продаж
Решение: Используй bar-чарты. Понятнее. Честнее.
🏛 Dashboardus Maximus
Ошибка: Весь BI на одном листе
Решение: Разбей на страницы, начни с главного.
🍝 Spagettini Grafficini
Ошибка: 12 линий на одном графике
Решение: 4–5 максимум. Остальное — по фильтру или отдельно.
🔍 Tiny Textina
Ошибка: Надписи, которые видно только с микроскопом
Решение: Минимум 12px. Важное — крупно.
🧩 Interactivio Frustrato
Ошибка: Сложные фильтры, бессмысленные tooltips
Решение: Протестируй дашборд с живыми людьми. Упростить — не зазорно.
🧙 Scriptus Magicus
Ошибка: BI считает ерунду? Ну и ладно
Решение: Всегда проверяй формулы и источники. Ты — не маг.
🧟 Datezilla
Ошибка: Временные ряды как Франкенштейн Решение: Сравнивай адекватные периоды. Подпиши всё.
🎁 Стикеры уже ждут.
Отметь себя. Отметь коллег. И да, быть Spagettini — не стыдно. Главное — не остаться им навсегда 😎
#BI #аналитика #dashboardболи #стикерыДляАналитиков
🔥20❤10
Теперь ваши дашборды станут еще удобнее, красивее и функциональнее. Разбираем главные обновления:
Теперь можно тонко настроить дизайн кнопок в фильтрах:
При загрузке данных из ClickHouse и PostgreSQL можно менять тип поля прямо на этапе импорта — просто кликните по типу и выберите нужный вариант
Ограничивайте доступ к отдельным страницам дашборда для пользователей и групп — так же, как это работает с источниками и потоками
Хотите скрывать и показывать элементы по клику на кнопку? Теперь это просто:
1. Создайте триггер (булеву переменную) в настройках страницы;
2. В виджете активируйте «Управление видимостью» и привяжите триггер;
3. В медиаблоке настройте «Управление триггерами» — клик будет менять состояние виджета (true/false/инвертировать).
Теперь можно сохранить страницу дашборда не только в JSON, но и в JPG — удобно для отчетов и презентаций
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥5👍4😍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Привет, дата-энтузиасты! 👋
Знакомо ли чувство, когда коллега или даже вы сами смотрите на красивый график и думаете: "А что это за метрика?", "Как тут фильтровать?" или "Почему здесь выброс?".
Решение часто лежит на поверхности: умные подсказки в формате pop-up окон! Давайте разберемся, почему их стоит внедрять и какие они бывают.
🤔 Почему подсказки в BI-дашбордах — это MUST-HAVE?
Новым пользователям не нужно тратить часы на изучение. Подсказки сразу объясняют, что они видят и как с этим работать. Быстрая адаптация = быстрый результат.
Больше не нужно искать документацию, писать автору дашборда или проводить отдельные обучающие сессии. Ответы на частые вопросы — прямо на экране.
Четкое объяснение метрик, формул расчета и фильтров предотвращает неверные выводы. Избегаем дорогостоящих ошибок из-за недопонимания!
Скрытая функциональность (кастомизация, детализация, экспорт) становится очевидной. Пользователи раскрывают весь потенциал дашборда.
Авторы дашбордов тратят меньше времени на рутинные объяснения и поддержку. Можно сосредоточиться на анализе и новых задачах.
Когда дашборд "говорит" с пользователем и помогает ему, работать с ним становится приятнее и эффективнее.
🔧 Как это выглядит в FastBoard?
Обычно это небольшие всплывающие окна (pop-up), которые появляются при наведении курсора (hover) на определенный элемент дашборда (заголовок, метрику, иконку, график, фильтр) или иногда при клике. Они могут содержать текст, небольшие изображения, ссылки или форматирование (жирный шрифт, списки).
💡 Итог: Инвестиции в создание понятных подсказок в FastBoard окупаются сторицей: меньше вопросов, меньше ошибок, больше скорости, больше пользы от ваших данных. Не оставляйте пользователей наедине с цифрами — дайте им контекст и инструкции прямо на дашборде!
👉 Действие: Откройте свой ключевой дашборд в FastBoard прямо сейчас. Где пользователю может быть непонятно? Добавьте pop-up подсказку! Это займет 5 минут, а эффект будет значительным.
#FastBoard #BI #аналитика #аналитикаданных #дашборды #DataViz #юзабилити #UX #подсказки #эффективность #данные
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥6
Отличные новости! Только что вышли сразу два обновления, которые сделают вашу работу с данными еще удобнее. Ловите главное:
🔥 Вышла версия 1.7.2: Революция в импорте файлов!
P.S. Да-да, мы отлично знаем: ваша аналитическая жизнь вертится вокруг этих самых "экселек" и CSVшек...
Представляем новое окно предпросмотра при создании подключений из файлов (CSV, TXT, JSON, XML и др.). Теперь вы можете не просто загрузить данные, а гибко настроить их до загрузки!
Что можно делать прямо в предпросмотре:
▫️ Исключать пустые столбцы – избавляйтесь от "мертвого груза" в один клик.
▫️ Указывать первую строку данных – пропускайте ненужные шапки или мусор в начале файла.
▫️ Определять заголовки – система сама подхватит названия колонок или сгенерирует их (column_N).
▫️ Менять тип данных колонки – интуитивно, без SQL! Достаточно навести курсор на заголовок и выбрать тип (или детальные настройки через шестеренку). Система предупредит, если тип не подходит под данные!
▫️ Переименовывать поля и таблицы – наведите курсор и нажмите на карандашик.
⚡️ Крутые бонусы в импорте:
▫️ Автоопределение типов данных – система сама предложит оптимальный тип для каждой колонки (на основе предпросмотра).
▫️ Автоопределение кодировки – для CSV/TXT/XML. Больше не надо гадать!
▫️ Эталонный файл для папок – при загрузке из папки выберите один файл-образец. Структура подключения будет построена по нему!
▫️ Загрузка вложенных структур – JSON/XML с глубокой вложенностью? Теперь они развернутся в связанные таблицы с автоматическими ключами!
🛠 И не забудем про версию 1.7.1 (багфикс), от которого физически пострадала вся команда разработки:
• Починен экспорт страниц в JPG.
• Исправлена настройка долей в круговых диаграммах.
• Работает активация фильтра после сброса значений.
• Убраны некорректные тултипы в палитре.
• Исправлен импорт страниц.
🖐🏿 Стоп! Прежде чем скажете: "Ну наконец-то!" или "Это же очевидно!" – знаем, дорогие аналитики, прекрасно знаем. Работа с файлами – ваш хлеб насущный, ваша daily routine, ваша... базовая потребность. Так что ловите апдейт, который должен был быть всегда. Сделали по-взрослому. Не благодарите😎
Хочешь попробовать прекрасный FastBoard?
Пиши + в комменты💬
🔥 Вышла версия 1.7.2: Революция в импорте файлов!
Представляем новое окно предпросмотра при создании подключений из файлов (CSV, TXT, JSON, XML и др.). Теперь вы можете не просто загрузить данные, а гибко настроить их до загрузки!
Что можно делать прямо в предпросмотре:
▫️ Исключать пустые столбцы – избавляйтесь от "мертвого груза" в один клик.
▫️ Указывать первую строку данных – пропускайте ненужные шапки или мусор в начале файла.
▫️ Определять заголовки – система сама подхватит названия колонок или сгенерирует их (column_N).
▫️ Менять тип данных колонки – интуитивно, без SQL! Достаточно навести курсор на заголовок и выбрать тип (или детальные настройки через шестеренку). Система предупредит, если тип не подходит под данные!
▫️ Переименовывать поля и таблицы – наведите курсор и нажмите на карандашик.
▫️ Автоопределение типов данных – система сама предложит оптимальный тип для каждой колонки (на основе предпросмотра).
▫️ Автоопределение кодировки – для CSV/TXT/XML. Больше не надо гадать!
▫️ Эталонный файл для папок – при загрузке из папки выберите один файл-образец. Структура подключения будет построена по нему!
▫️ Загрузка вложенных структур – JSON/XML с глубокой вложенностью? Теперь они развернутся в связанные таблицы с автоматическими ключами!
🛠 И не забудем про версию 1.7.1 (багфикс), от которого физически пострадала вся команда разработки:
• Починен экспорт страниц в JPG.
• Исправлена настройка долей в круговых диаграммах.
• Работает активация фильтра после сброса значений.
• Убраны некорректные тултипы в палитре.
• Исправлен импорт страниц.
💡 Важно: Все изменения в предпросмотре применяются кнопкой "Обновить предпросмотр". Количество строк для анализа задается в поле "Строк предпросмотра".
🖐🏿 Стоп! Прежде чем скажете: "Ну наконец-то!" или "Это же очевидно!" – знаем, дорогие аналитики, прекрасно знаем. Работа с файлами – ваш хлеб насущный, ваша daily routine, ваша... базовая потребность. Так что ловите апдейт, который должен был быть всегда. Сделали по-взрослому. Не благодарите😎
Хочешь попробовать прекрасный FastBoard?
Пиши + в комменты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12🔥8👍6👏5
Пора признать очевидное: дашборд — не свалка графиков, а боевая панель управления бизнесом. И если она выглядит как новогодняя ёлка, где каждый цвет кричит о своём, то ты не управляешь — ты паникуешь. В этой статье расскажем, как приручить цвета и правила дизайна, чтобы дашборд не просто “был”, а работал.
Все знают, как работает светофор. Так зачем пользователю дашборда объяснять, что значит красный? Используй очевидные ассоциации:
Если в брендбуке твоей компании красный как у Департамента транспорта (скрины выше
Это правило из мира интерьерного дизайна, и оно отлично работает в интерфейсах:
60% — фон. Нейтральный и ненавязчивый.
30% — основной цвет. Им строятся графики, таблицы и диаграммы.
10% — акцент. Для того, что действительно важно: отклонения, тревожные показатели, рост.
UX — не мода, а основа, чтобы пользователь не чувствовал себя потерянным в лабиринте графиков. Внедряй эти принципы прямо сейчас:
Дашборд — это не рекламный буклет и не печатный отчёт для CEO. Не путай цели.
Брендбук для печати ≠ брендбук для дашборда. У печатной продукции и дашборда абсолютно разные задачи:
Хочешь, чтобы данные не просто были, а работали? Тогда строй дашборд как систему, где каждый цвет, блок и элемент — часть логики, а не случайность. Забудь про "украшения" и начни думать визуально и стратегически.
Цель дашборда — не удивить, а заставить действовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤21🔥12👏11