فینپای | FinPy – Telegram
فینپای | FinPy
2.4K subscribers
498 photos
62 videos
13 files
259 links
گروه پرسش و پاسخ:
@FinPyGroup

حضور در گروه نیازمند کامل بودن نام، نام خانوادگی و آیدی تلگرامی شما قبل از ارسال درخواست عضویت است.
Download Telegram
#معاملات_رفتاری
#قسمت_سوم

📎 حالا با فرضیات جدید از سود و زیان سهامداران که در این شکل نشان داده شده، چه کسانی احتمال بیشتری داره که فروشنده باشند؟ و چرا؟ توجه داشته باشید که اینجا بحث صندلی مدیریتی و ... مطرح نیست و انگیزه هر 5 نفر کسب سود و تجارت از طریق خرید و فروش هست.

دوستان علاقه مند میتونن نظرات خودشون رو زیر این پست کامنت کنند.

📎 برای مشاهده سایر قسمت ها و پاسخ آنها میتوانید از لینک های زیر استفاده کنید:
قسمت اول
پاسخ قسمت اول
قسمت دوم
پاسخ قسمت دوم

@FinPy
#رژیمهای_بازار
#TwoSigma

▫️همان طور که ما لباسی برای همه فصل ها نداریم، مدلی هم برای همه شرایط بازار که به اصطلاح به آن رژیم گفته میشه نداریم. مثلا ما نمیتونیم با متنوع سازی سبد سرمایه گذاری، ریسک سرمایه گذاری مون رو در زمانی که بازار با ریزش شدید (Crash) مواجه میشه کنترل و محدود کنیم. چون در شرایط کرش، همبستگی بین سهم های بازار به شدت بالا میره و اکثر آنها رفتار مشابه نزولی از خود نشون میدن. در نتیجه ما باید برای هر شرایطی از بازار استراتژی متفاوتی داشته باشیم. این مقاله در خصوص تعریف شرایط (رژیمهای) مختلف بازار صحبت میکنه که اگرچه نمیشه عینا به بازار ایران منتقل اش کرد، ولی میتونه الهام بخش و تغییر دهنده نوع نگاه ما به بازار باشه.

برای درک بهتر می توانید به این مقاله مراجعه نمایید

مقاله:
A Machine Learning Approach to Regime Modeling

@FinPy
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#پایتون_مقدماتی
#پانداس
#pandas

📎دوستان گرامی از هفته آینده نحوه کار با دیتای سهام رو شروع میکنیم.

@FinPy
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
فینپای | FinPy
#معاملات_رفتاری #قسمت_سوم 📎 حالا با فرضیات جدید از سود و زیان سهامداران که در این شکل نشان داده شده، چه کسانی احتمال بیشتری داره که فروشنده باشند؟ و چرا؟ توجه داشته باشید که اینجا بحث صندلی مدیریتی و ... مطرح نیست و انگیزه هر 5 نفر کسب سود و تجارت از طریق…
#معاملات_رفتاری
#پاسخ_قسمت_سوم

📎 این سناریو، تلفیقی از سناریوی اول و دوم است و بنابراین احتمالا فقط Kris با توجه به اینکه قیمت حوالی حد ضرر اوست، حاضر به فروش سهام خود باشد. بقیه افراد یا در ضرر سنگینی هستند و به اصطلاح locked-in شده اند و یا اینکه قیمت در حوالی قیمت خرید آنهاست و هنوز نتیجه خاصی از سرمایه گذاری خود ندیده اند.

📎 برای مشاهده سایر قسمت ها و پاسخ آنها میتوانید از لینک های زیر استفاده کنید:
قسمت اول
پاسخ قسمت اول
قسمت دوم
پاسخ قسمت دوم

@FinPy
#معاملات_رفتاری
#قسمت_چهارم

📎 بیایید یک بار دیگر شرایطی که یک سهامدار را فروشنده میکند مرور کنیم:
1. سهامدار در سود خوبی باشد، میفروشد تا سیو سود کند و در فرصتی دیگر اقدام به سرمایه گذاری نماید.
2. قیمت سهم به حد ضرر سهامدار نزدیک باشد، میفروشد تا ضرر اش بزرگتر نشده و در سهم گیر نکند.

در شرایط زیر سهامدار به فروش سهم فکر نمیکند:
1. قیمت نزدیک به قیمت خرید سهامدار باشد و به اصطلاح سود یا زیان اندکی وجود داشته باشد.
2. سهامدار در ضرر سنگینی باشد، ترجیح میدهد سهام خود را به امید رشد مجدد قیمت و کم شدن ضرر اش نگه داری کند. (شرایطی که اکثریت مردم الان تو بازار دارن)

📎 حالا یک بار دیگر به 3 سناریوی مطرح شده در قسمتهای قبلی نگاه کنید. این بار به جای اینکه به افراد به صورت تک تک نگاه کنید، سعی کنید به میانگین سود یا ضرر همه سهامدارن توجه کنید. در کدام سناریو تعداد فروشندگان بیشتری داریم؟ هدف ما به عنوان خریدار بررسی میزان عرضه توسط سهامدارن فعلی است و طبیعتا هر چقدر میزان عرضه و فروشندگان بیشتر باشد، خرید برای ما راحت تر خواهد بود. در شکل فروشندگان احتمالی و میانگین سود و ضرر همه سهامداران مشخص است.

@FinPy
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#معرفی_کتاب

Machine Learning for Asset Management
سطح: پیشرفته

📎 این کتاب برای دوستانی که در مقاطع تحصیلات تکمیلی هستند و یا بحث های معاملات و سبدگردانی الگوریتمی رو به صورت حرفه ای دنبال میکنند، مرجع خوبی هست برای ایده گرفتن جهت تعریف رساله یا حتی پیاده سازی روش های معرفی شده جهت استفاده در بازار. در واقع کتاب توسط جمعی از نویسندگان تدوین شده و از لحاظ محتوایی بسیار غنی هست. مرجع خیلی خوبی هست و شاید نتونید به راحتی پیداش کنید در اینترنت!

@FinPy
👍1
#پایتون_مقدماتی
#پانداس

📎برای مطالعه در خصوص نحوه خواندن فایل های دیگر می توانید به لیک زیر مراجعه نمایید:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/io.html

📎برای مطالعه در خصوص کار با کتابخانه سلنیوم نیز می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید:
https://selenium-python.readthedocs.io/


📎برای مطالعه در خصوص کتابخانه اسکرپی نیز می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید:
https://docs.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html

📎 برای مطالعه در خصوص کتابخانه BeautifulSoup می توانید به کتابخانه زیر مراجعه نمایید:
https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/

@FinPy