#خبر_خوب

📎 به اطلاع دوستان عزیز میرساند که آقای دکتر براک (از اساتید ایرانی خارج از کشور) برنامه ای برای پرزنت کتاب:
Machine Learning for Algorithmic Trading
که در این پست معرفی شد، دارند که زمانبندی جلسات آن پس از نهایی شدن توسط ایشان، خدمتتون اعلام خواهد شد. فرصت مغتنمی هست برای دوستانی که مطالعه این کتاب رو شروع کرده اند یا میخوان شروع کنند، که هم مطالب براشون مرور بشه و هم سوالات احتمالی شون رو در جلسات ارائه کتاب مطرح کنند.

دوستانی هم که علاقه مند به مشارکت در این کار به عنوان ارائه دهنده هستند، میتونند به این پست مراجعه و به آیدی ایشون جهت هماهنگی پیام بدن.

📎 انشاالله در چند هفته آینده یک خدمت رایگان هم از طرف تیم فینپای در اختیار دوستان قرار خواهد گرفت تا بتونند مسیر یادگیری و به کارگیری مفاهیم رو با موانع کمتری طی کنند.
@FinPy

#شاخصهای_بازار_بورس

📎 شاخص های بورس معیارهای مهمی هستند که با بررسی و تحلیل آن‌ها، می‌توان وضعیت گذشته و حال بورس را از جنبه‌های مختلف، ارزیابی کرد. تحلیل شاخص‌های بورس و نوسانات آن‌ها، نقش مهمی در تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاران به ویژه آنهایی که از دید مدلهای عاملی (Factor Models) به بازار نگاه میکنند، دارد.

📎 فایل معرفی شاخص های بازار بورس
در این فایل انواع شاخص های بازار بورس تهران به همراه فرمول محاسبه آنها آمده است.

@FinPy

#اشتراک_دانش_تجربه_نظر
#نقد_شوندگی

📎 به عنوان یک معامله گر، به دنبال سهم های با نقد شوندگی بالا برای خرید و فروش هستم. به نظر شما از چه معیارهایی برای محاسبه میزان نقدشوندگی یک سهم، میتوانم استفاده کنم؟

در صورت تمایل، دانش، تجربه، پیشنهاد، نظر و حتی نتایج جستجوی اینترنتی خود در خصوص این موضوع را، در قسمت کامنتها با ما به اشتراک گذاشته و در یافتن پاسخ این سوال ما را یاری کنید.

@FinPy

#معرفی_کتاب

Algorithmic and High Frequency Trading

سطح: پیشرفته

📎 داستان معاملات الگوریتمی با معاملات الگوریتمی فرکانس بالا بسیار متفاوت است. معاملات الگوریتمی فرکانس بالا که با نام HFT شناخته میشود، بیشتر حول مدلسازی سفارشات یا همان LOB و Market Microstructure میچرخد. این کتاب یکی از بهترین منابعی است که در خصوص معاملات الگوریتمی فرکانس بالا وجود دارد و مطالعه آن به علاقه مندان این حوزه پیشنهاد میشود، اگرچه برای دوستانی که تازه قدم در حوزه معاملات الگوریتمی گذاشته اند، مناسب نیست.

📎 برخی از کدهای کتاب در این لینک و در صفحه شخصی آقای Sebastian Jaimungal یکی از نویسندگان کتاب و استاد دانشگاه تورنتو کانادا، قابل مشاهده است.

@FinPy

#پایتون_مالی
#کار_با_زمان
در ادامه پست قبلی ، دومین نوع داده ای که کتابخانه datetime پشتیبانی میکند ، نوع time است .

#datetime
@FinPy

#پایتون_مالی
#کار_با_زمان

📎انواع تبدیل های دیگری که می توانید استفاده کنید در این تصویر آمده است .

#datetime
@FinPy

#لیست_سهمها

📎 در فایل زیر مشخصات کلی همه سهم های بازار بورس، فرابورس و پایه آمده است. در این فایل اکسل میتوانید با انتخاب مثلا یک گروه صنعت، فقط سهم های آن گروه را مشاهده کنید. یا میتوانید فقط سهم های بازار بورس را جدا کنید. شما میتوانید این فایل را با استفاده از پایتون خوانده و فیلترهای مختلفی روی آن برای جدا کردن سهم های مد نظر اعمال کرده و لیستی از سهم ها را ایجاد کنید که به آن علاقه مندید.

📎 این فایل در وهله اول با هدف آشنایی دوستان تازه کار با سهم ها، بازارها و صنایع و سپس با هدف تمرین برای خواندن فایل اکسل به صورت دیتافریم و اعمال فیلتر های مختلف بر روی آن با استفاده از پایتون به اشتراک گذاشته شده است . در پست های آینده سعی خواهیم کرد مثال هایی از نحوه خواندن و فیلتر کردن دیتا با پایتون روی این فایل، ارائه کنیم.

@FinPy

#لیست_سهمها

📎 فایل اکسل لیست سهم ها که از زبانه شناسه صفحه اختصاصی هر سهم و با استفاده از پایتون استخراج شده است.

@FinPy

#لیست_سهمها
#شناسه_سهمها

📎 اطلاعات فایل فوق پس از تهیه لیست جامعی از همه سهم های موجود در بازار بورس و فرابورس (از سایت TSE) و لیستی از همه سهم های بازار پایه (از سایت فرابورس)، با استفاده از تکنیکهای وبکاوی با پایتون، از صفحات اختصاصی هر سهم و از زبانه شناسه (سایت TSE) که در شکل فوق نشان داده شده، استخراج شده است.

@FinPy