#ML_for_Algo_Trading

📎 جلسه نهم ارائه کتاب:
Machine Learning for Algorithmic Trading

روز دوشنبه ۲۳ اسفند (امشب) ساعت 20، برگزار خواهد شد. موضوع جلسه:

Volatility Forecasting and Statistical Arbitrage

(فصل نهم کتاب) خواهد بود. برای شرکت در جلسه از طریق زوم، از این لینک و مشخصات زیر (در صورت نیاز) استفاده کنید:
Meeting ID: 899 2864 0090
Passcode: 12345
در صورتی که ظرفیت زوم تکمیل شده باشد، میتوانید از طریق لایو اینستاگرام جلسه را مشاهده کنید.

📎 برای دانلود کتاب از این لینک و برای دانلود کدهای پایتون کتاب از این لینک میتونید استفاده کنید. جلسات قبل هم در این پلی لیست در یوتیوب بارگذاری شده است.

📎 برای اطلاعات بیشتر در مورد ارائه دهندگان، به وبسایت پرزنتها مراجعه کنید.

@machinelearningnet2
@FinPy

#معرفی_کتاب

Machine Learning for Asset Managers

سطح: متوسط - پیشرفته

▫️این کتاب یکی از بهترین منابع موجود برای آشنایی با کاربردهای ماشین لرنینگ در مدیریت دارایی است که توسط آقای Marcos Lopez De Prado نوشته شده است. در صورتی که با مباحث ماشین لرنیگ آشنایی دارید، مطالعه این کتاب را حتما در برنامه خود داشته باشید.

@FinPy

#معرفی_دوره_آموزشی
#یودمی

▫️ویدیوهای دوره آموزشی:

Cryptocurrency Algorithmic Trading with Python and Binance

که یکی از پرفروش ترین دوره های یودمی هست، از این لینک قابل دانلود بوده و نیازی به ثبت نام ندارد.

▫️در این دوره آموزشی 35 ساعته با فرآیند طراحی، ساخت و تست استراتژی‌ها و الگوریتم های معامله‌گری آشنا خواهید شد. الگوریتمهای های ساخته شده علاوه بر بایننس در سایر صرافی های فعال مانند کوین بیس، کوکوین و … نیز قابل استفاده هستند. این دوره آموزشی علاوه بر مباحث فنی مانند برنامه نویسی، مجموعه ای از مباحث و اصطلاحات تئوری حوزه سرمایه گذاری و معامله گری را نیز شامل می شود.

@FinPy

#نسیم_طالب
#کریپتو

▫️اون اوایل که بیت کوین و سایر ارزهای دیجیتال اومده بودن، خیلی ها فکر میکردن که اینها یه نوع پول هستند که شما میتونی باهاش کالا و خدمات خرید کنی و در نهایت جایگزین ارزهای بزرگ دنیا مثلا دلار، یورو و ... خواهد شد. تو این ویدیو، آقای نسیم طالب در مصاحبه با شبکه CNBC اشاره میکنه که چیزی مثل بیت کوین که به شدت Volatile بوده و روزی 5% و ماهی 20% میتونه بالا پایین بشه، هیچ وقت نمیتونه به عنوان پول جایگزین ارزهای اصلی دنیا بشه و در واقع یه ابزار سوداگری هست.

@FinPy

#ماژول_پایتون
#کریپتو

▫️برای دسترسی به دیتای مربوط به ارزهای دیجیتال از صرافی های مختلف، میتونید یه سری به صفحه گیتهاب کتابخانه CCXT بزنید و با نحوه نصب و استفاده ازش آشنا بشید. البته این کتابخانه علاوه بر پایتون از PHP و Javanoscript هم پشتیبانی میکنه که برای ما همون قسمت پایتون اش کفایت میکنه. توضیح مختصری در مورد این کتابخانه رو در شکل مشاهده میکنید.

CCXT – CryptoCurrency eXchange Trading Library

@FinPy

#سری_زمانی

▫️محاسبه اختلاف بین دو سطر یکی از روش های حذف روند از داده ها می باشد.

▫️در کتابخانه Pandas با استفاده از تابع diff می‌توان اختلاف بین دو سطر/ستون مورد نظر را محاسبه نمود.

▫️از تابع diff برای محاسبه بازده دارایی نیز استفاده می شود.

▫️باید در نظر داشت که diff یک تابع ساده است که تنها با استفاده از اختلاف بین دو سطر، روند را از داده ها حذف می نماید و قادر به تشخیص خود روند در داده ها نمی باشد.

#Trend
#Detrending
#Time_Series
@FinPy

بوی باران، بوی سبزه، بوی خاک
شاخه های شسته، باران خورده پاک
آسمان آبی و ابر سپید، برگ های سبز بید
عطر نرگس رقص باد، نغمۀ شوق پرستوهای شاد
خلوت گرم کبوترهای مست
نرم نرمک میرسد اینک بهار
میرسد اینک بهار، خوش به حال روزگار
خوش به حال چشمه ها و دشت ها
خوش به حال دانه ها و سبزه ها
خوش به حال غنچه های نیمه باز
خوش به حال دختر میخک که میخندد به ناز
خوش به حال جام لبریز از شراب، خوش به حال آفتاب
ای دریغ از تو، اگر چون گل نرقصی با نسیم
ای دریغ از من، اگر مستم نسازد آفتاب
ای دریغ از ما، دریغ از ما اگر کامی نگیریم از بهار
گر نکوبی شیشۀ غم را به سنگ
هفت رنگش میشود هفتاد رنگ
هفت رنگش میشود هفتاد رنگ

تصنیف "بوی باران" استاد محمد رضا شجریان

🌹 سال نو فرصتی نو برای باز نگریستن بر چگونه زیستن است. در این فرصت نو، شوری نو برای ساختن و بهتر زیستن برایتان آرزومندیم.

@FinPy

#جیمز_سایمون
#درسهایی_از_سایمون

▫️درس سوم، به سیستم معاملاتی خود پایبند باشید - در این ویدیو آقای سایمون اشاره میکنه که بعد از توسعه سیستم معاملاتی و بک تست موفق اش، تنها کاری که باید بکنید، پایبندی به اجرای اون سیستم معاملاتیه. نباید این طوری باشه که مثلا اگه سیستم یه مدتی درجا زد، ازش نا امید بشید و کنار بزارید اش و یا اینکه شروع کنید به افزودن ایده های تست نشده خودتون یا نظرات دیگران به سیستم معاملاتی!

▫️آقای سایمون مشخصا اشاره میکنه که فاندشون (رنسانس) کاملا مبتنی بر مدل هست و هر خرید و فروشی که انجام میدن هم بر اساس خروجی مدله و این طوری نیست که مثلا یکی امروز بیاد بگه که بریم سهام IBM رو بخریم، مطمئنا ضرر نمیده! هر چی مدل و سیستم معاملاتی میگه همون کار انجام میشه چون مدل تست شده و جواب داده در گذشته. پس میشه امیدوار بود که در آینده هم بتونه موفق باشه.

لینک درس اول
لینک درس دوم

@FinPy

#معرفی_کتاب

Online Portfolio Selection

سطح: پیشرفته

▫️این کتاب یکی از معدود منابعی هست که الگوریتمهای مربوط به OLPS یا همون Online Portfolio Selection رو یه جا جمع کرده و در موردش مطالبی ارائه داده. مطالب کتاب در سطح پیشرفته هست و نیازمند زمان برای هضم مفاهیم. در خصوص پیاده سازی هم قبل از هر چیزی پیشنهاد اینه که اول در مورد اون مفهوم یا مدل مورد علاقه تون سرچ کنید و بخونید (علاوه بر مطالبی که در کتاب هست) تا براتون کاملا جا بیفته مطلب و بعدش میتونید برید سراغ جستجوی کدهای لازم برای پیاده سازی در فضای وب و در نهایت پیاده سازی روی دیتایی که دارید و بازاری که مد نظرتون هست.

@FinPy

#ML_for_Algo_Trading

📎 جلسه دهم ارائه کتاب:
Machine Learning for Algorithmic Trading

روز چهارشنبه 3 فروردین (امروز) ساعت 20، برگزار خواهد شد (ادامه جلسات به دلیل تعطیلات نوروز دو هفته تعطیل شده و ادامه پرزنت ها از 22 فروردین شروع خواهد شد). موضوع جلسه این هفته:

Bayesian ML – Dynamic Sharpe Ratios and Pairs Trading

(فصل دهم کتاب) خواهد بود. برای شرکت در جلسه از طریق زوم، از این لینک و مشخصات زیر (در صورت نیاز) استفاده کنید:
Meeting ID: 899 2864 0090
Passcode: 12345
در صورتی که ظرفیت زوم تکمیل شده باشد، میتوانید از طریق لایو اینستاگرام جلسه را مشاهده کنید.

📎 برای دانلود کتاب از این لینک و برای دانلود کدهای پایتون کتاب از این لینک میتونید استفاده کنید. جلسات قبل هم در این پلی لیست در یوتیوب بارگذاری شده است.

📎 برای اطلاعات بیشتر در مورد ارائه دهندگان، به وبسایت پرزنتها مراجعه کنید.

@machinelearningnet2
@FinPy

#کریپتو
#قیمت_گذاری

▫️این ویدیو کوتاه بخش هایی از پرزنت آقای دکتر امین شمس در خصوص یکی از تحقیقاتشان درباره رمزارزها هست که علاوه بر اینکه در بلومبرگ، CNN، نیویورک تایمز، رویترز , ... بازتاب رسانه ای داشته، مبنای تحقیق دادستان نیویورک در مورد انتشار بدون پشتوانه تتر هم قرار گرفته.

▫️در این ویدیو آقای شمس اشاره میکنه که بیشتر از نصف افزایش قیمت بیت کوین در سال 2017، از هزار تا 20 هزار دلار رو میشه با تعداد محدودی ساعت که در اون ساعات، تتر بدون پشتوانه منتشر، از طریق صرافی bitfinex وارد بازار و صرف خرید بیت کوین شده، مدل و حتی برای توسعه استراتژی معاملاتی ازش استفاده کرد.

▫️ویدیو کامل این پرزنت که در مورد عوامل موثر بر قیمت رمزارزها هست، رو میتونید در یوتیوب و از این لینک مشاهده کنید.

@FinPy

#معرفی_کتاب

Detecting Regime Change in Computational Finance

سطح: متوسط

▫️قبلا در مورد اینکه استراتژی برای همه فصل های بازار نداریم، چندین بار صحبت کردیم. اینجا، منظور از رژیم همون فصل های بازاره، مثلا ممکنه ما بخواییم بازار رو به دو فصل نرمال و کرش (Crash) تقسیم و علاوه بر اینکه سعی کنیم تغییر فصل ها (رژیمهای بازار) رو پیش بینی کنیم، برای هر فصل هم استراتژی متفاوتی داشته باشیم. این کتاب مختصر، نگاهی به روشهای به کار رفته و پیشنهاد شده در زمینه تشخیص تغییر رژیم بازار داره که اگرچه همه روشها رو شامل نمیشه و بهترین نیست، ولی به دلیل اهمیت موضوع، ارزش خوندن داره!

@FinPy

#ویدیو_آموزشی
#پایتون

▫️برخی از دوستان پیام میدن و میپرسن که پایتون مالی رو از کجا یاد بگیریم! نکته اول اینه که ما چیزی به اسم "پایتون مالی" نداریم! اگه پایتون مالی داشته باشیم اون وقت شما میتونید ته هر زبان برنامه نویسی ای یه "مالی" بزارید و مثلا بگید زبان C مالی و ... . این دوره هایی هم که تحت عنوان پایتون مالی میبیند با قیمتهای عمدتا بالا، چیز خاصی بهتون آموزش نمیده جز همون پایتون با مثالهایی از اقتصاد و بازارهای مالی که اون مثالها و خیلی بهترهاش رو هم به راحتی میتونید با یه جستجوی ساده در اینترنت، به رایگان پیدا کنید. قرار هم نیست در دوره های آموزشی تحت عنوان "پایتون مالی" استراتژی معاملاتی سود ده ای به شما یاد داده بشه! این دوره ها اگر مدرس اش مسلط باشه و خوب آموزش بده (که طبق چیزی که دیدم و شنیدم این طور نیست و حتی دیتا گرفتن درست و حسابی هم یاد نمیدن)، قراره به شما یه سری ابزار بده برای پیاده سازی ایده ها، ایده هایی که به تجربه یا با مطالعه کتب و مقالات، خودتون باید به دست بیارید.

▫️ما قصد داشتیم یه مجموعه آموزشی رایگان برای پایتون ضبط کنیم که یه کمکی به تازه کارها بشه، ولی بعدش دیدیم که آموزشهای خوبی به زبان فارسی و به رایگان وجود داره، مثل این آموزش در یوتیوب که آقای علیرضا محمدی دانشجوی دکتر مهندسی کامپیوتر تهیه کردند و در حال تکمیل هست. بعد از اینکه با الفبای پایتون با این ویدیوهای کوتاه آشنا شدید (نیازی به دیدن همه این ویدویها هم نیست)، میتونید برای تسلط بر ماژولهای مهم پایتون (مثل pandas، numpy، matplotlib، sk-learn و ...) از ویدیوهای کنفرانس Enthought استفاده کنید. برای هر ماژول یه ویدیوی 2-3 ساعته هست یا ویدیوی ورکشاپهای گاها یک روزه که توسط بهترین ها برگزار میشه و کدهاش رو هم زیر ویدیو به گیتهاب ارجاع دادن و میتونید داشته باشید. بعدش دیگه باید برید سراغ کتابها، مثل کتابی که هفتگی داره مرور میشه و کتابهایی که در کانال فینپای معرفی شده. کلی کد نمونه برای هر روش هم در این کتابها و هم در گیتهاب هست. این میشه مسیر یادگیری به اصطلاح پایتون مالی. فقط در این مسیر سعی کنید "اقیانوسی به عمق یک وجب" نشید که از هر چیزی یه ذره بدونید، به جاش سعی کنید روی موضوعات خاصی عمیق بشید و با مطالعه بیشتر و پیاده سازی مقالات و ... تبحر پیدا کنید در اون موضوع خاص.

▫️برای گرفتن دیتای بازار ایران جهت بررسی روش هایی که یاد گرفتید هم میتونید از ماژول finpy-tse یا هر ماژول و راه حلی که فک میکنید بهتره، استفاده کنید. برای بازارهای جهانی هم کلی سولوشن برای دسترسی به دیتا وجود داره. حتما سعی کنید با دیتای واقعی کار کنید و ایده ها و روش هایی که یاد گرفتید رو امتحان کنید. اگه بتونید تیم مطالعاتی تشکیل بدید و چند نفری پیش برید هم خیلی بهتره، هم تنها نیستید در مسیر و انگیزه تون رو از دست نمیدید و هم به همدیگه کمک میکنید مشکلاتتون برطرف بشه.

@FinPy

#لوپز_دپرادا
#پایتون

▫️انتخاب زبان برنامه نویسی برای کاربردهای مالی، سوال دیگری هست که گاها پرسیده میشه و برخی دوستان مثلا بین R، پایتون و جولیا، مردد هستند. این موضوع جا زیاد داره برای بحث، ولی توجه دوستان رو جلب میکنم به پاسخ آقای دپرادا به همین سوال که پیشنهاد میکنه پایتون رو خیلی خوب بلد باشید به خاطر انعطاف پذیری که پایتون داره در کار با داده (دیتا فریم های Pandas) و حتی امکان استفاده از کتابخانه های R در داخل پایتون. در مورد Pandas قبلا هم تاکید کرده بودیم و پیرو پست قبلی یه آموزش خیلی خوب برای این ماژول از ویدیوهای کنفرانس Enthought هم هست که میتونید از لینک زیر در یوتیوب ببینید اش و کدها رو هم میتونید از اینجا در گیتهاب ببینید و دانلود کنید!

Introduction to Data Processing in Python with Pandas | SciPy 2019 Tutorial | Daniel Chen

@FinPy