#علم_داده_مالی_CFA

دوره اول:

Data and Statistics Foundation for Investment Professionals

جلسه دوم، هفته اول:

Explain Basic Statistical Measures and Their Application to Real-Life Datasets

@FinPy

#علم_داده_مالی_CFA

دوره اول:

Data and Statistics Foundation for Investment Professionals

جلسه سوم، هفته اول:

Data Types

@FinPy

#ماشین_لرنینگ_IBM

دوره اول:

Exploratory Data Analysis for Machine Learning

جلسه دوم، هفته اول:

History of AI, Machine Learning and Deep Learning

▫️برای اینکه تعداد ویدیوهای آپلود شده زیاد نشه، برخی جلسات که در ادامه هم ولی در چند ویدیو هستند، با هم تلفیق و حجم آنها تا حد امکان تا جایی که کیفیت اش هم حفظ بشه (720P)، کاهش داده شد، که دانلود اش راحت تر باشه. به همین خاطر ویدیو جلسه اول، دوباره و با مطالب جدید تری آپلود شد، که مطالب مهمی هستند. حتما دوباره ببینید اون جلسه رو.

@FinPy

#ری_دالیو

▫️آقای ری دالیو بنیان گذار هج فاند بریج واتر که در زندگی اش شکست های بزرگی رو در زمینه سرمایه گذاری به دلیل غروراش در تصمیم گیری و پافشاری غلط بر به حق بودن نظراتش تجربه کرده، در این سخنرانی TED در مورد سیستمی به نام Dot Collector که در شرکتشون استفاده میکنند توضیح داده. پیاده سازی چنین سیستمی که از ماشین لرنینگ و الگوریتم برای رنکینگ افراد بر اساس صلاحیت و شایستگی شون و تصمیم گیری استفاده میکنه، در صندوق های سرمایه گذاری، بازنشستگی و نهادهای تصمیم گیر اقتصادی مثل وزارت اقتصاد و بانک مرکزی، منجر به بهبود تصمیمات اقتصادی و یه ایده استارت آپی خیلی خوب برای علاقه مندان میتونه باشه! ویدیو کامل این سخنرانی ۱۶ دقیقه ای رو میتونید از اینجا در یوتیوب ببینید.

@FinPy

#ML_for_Algo_Trading

▫️جلسه دوازدهم ارائه کتاب:
Machine Learning for Algorithmic Trading

روز دوشنبه ۱۲ اردیبهشت (امشب) ساعت ۲۰، برگزار خواهد شد. موضوع جلسه:

Boosting Your Trading Strategy

(فصل دوازدهم کتاب) خواهد بود. برای شرکت در جلسه از طریق زوم، از این لینک و مشخصات زیر (در صورت نیاز) استفاده کنید:
Meeting ID: 899 2864 0090
Passcode: 12345
در صورتی که ظرفیت زوم تکمیل شده باشد، میتوانید از طریق لایو اینستاگرام جلسه را مشاهده کنید.

▫️برای دانلود کتاب از این لینک و برای دانلود کدهای پایتون کتاب از این لینک میتونید استفاده کنید. جلسات قبل هم در این پلی لیست در یوتیوب بارگذاری شده است.

▫️برای اطلاعات بیشتر در مورد ارائه دهندگان، به وبسایت پرزنتها مراجعه کنید.

@machinelearningnet2
@FinPy

#معرفی_کانال

▫️آقای مسعود قهرمانی، زحمت کشیدن و با استفاده از ماژول finpy_tse یه پروژه جالب درست کرده در مورد پیگیری ورود/خروج پول حقیقی در بورس تهران و تاثیر آن بر قیمت سهام که در این ویدیو کوتاه (بی صدا) نحوه کار کردن باهاش نشون داده شده. اطلاعات بیشتر در این مورد و لینک سورس پروژه رو از کانال خودشون میتونید ببینید. مطالب جالب دیگری هم در کانالشون وجود داره که پیشنهاد میکنم دنبال کنید مطالبشون رو. اسم کانالشون هم هست:

On Becoming a Quant

آیدی کانالشون هم هست:

@quant_fin

#علم_داده_مالی_CFA

دوره اول:

Data and Statistics Foundation for Investment Professionals

جلسه چهارم، هفته اول:

Frequency and Contingency Tables

@FinPy

#علم_داده_مالی_CFA

دوره اول:

Data and Statistics Foundation for Investment Professionals

جلسه پنجم، هفته اول:

Measures of Central Tendency - Arithmetic Mean

@FinPy

#علم_داده_مالی_CFA

دوره اول:

Data and Statistics Foundation for Investment Professionals

جلسه ششم، هفته اول:

Measures of Central Tendency - Median and Mode

▫️این جلسه، جلسه آخر هفته اول کورس اول بود. دوستانی که دنبال میکنند، تا شنبه جلسات و مفاهیم رو مرور کنند و اگر ابهامی داشتند در گروه با سایر دوستان مطرح و بحث کنند. از شنبه هفته بعد، جلسات هفته دوم کورس آپلود خواهد شد. یه نظر سنجی هم خواهیم داشت که اگر دنبال کنندگان از حدی بیشتر باشند، کدها و تمرینات کورس رو هم به اشتراک خواهیم گذاشت!

@FinPy

#علم_داده_مالی_CFA

دوره اول:

Data and Statistics Foundation for Investment Professionals

جلسه هفتم، هفته اول:

Intro to Measures of Central Tendency - Weighted, Geometric and Harmonic Mean

@FinPy

#معرفی_کانال

▫️دوست عزیزم محمد طلایی یکی از بچه های خوب و با سواد در حوزه کوانت فایننس هست. محمد، ویس های خوب و کاربردی ای در زمینه استفاده از ماشین لرنینگ در بازارهای مالی تهیه میکنه که این یه لیست منتخبی از اونهاست و میتونید در صورت تمایل از کانال خودش دانلود کرده و گوش بدید:

همه رکوردها را پیشبینی نکن! معرفی روش ۲ لایه مبتنی بر دیتاساینس در مدلسازی بازار مالی

چند نکته از مسابقات ماشین لرنینگ برای پیشبینی بازار مالی

در مورد روابط بین متغیرها در سری زمانی و اینکه چرا همبستگی اکثر اوقات بدرد نخور است

مطالب و ویس های جالب دیگری هم در این کانال وجود داره که پیشنهاد میکنم حتما دنبال کنید. اسم کانالشون هم هست:
Deep Time
آیدی کانالشون هم هست:

@deeptimeai

#ماشین_لرنینگ_IBM

دوره اول:

Exploratory Data Analysis for Machine Learning

جلسه پنجم، هفته اول:

Retrieving Data

▫️جلسه در مورد دریافت و خواندن داده مورد نیاز بوده و مباحث مربوط به برنامه نویسی پایتون از این جلسه شروع میشود. ژوپیتر نوتبوک های مربوط به این جلسه هم در بخش کامنت ها قابل دانلود است.

@FinPy

#معرفی_کتاب

Machine Learning for Factor Investing

▫️قبلا در مورد اهمیت Factor Investing مطالبی خدمتتان ارائه شد. این کتاب در خصوص به کارگیری روش های ماشین لرنینگ در Factor Investing بوده و اگرچه زبان مورد استفاده در این کتاب R هست، ولی ایده های توضیح داده شده به راحتی قابل پیاده سازی با پایتون میباشد. برای دوستانی که علاقه مند به این حوزه هستند، مطالعه این کتاب پیشنهاد میشود.

@FinPy

#ML_for_Algo_Trading

▫️جلسه سیزدهم ارائه کتاب:
Machine Learning for Algorithmic Trading

روز دوشنبه 19 اردیبهشت (امشب) ساعت ۲۰، برگزار خواهد شد. موضوع جلسه:

Data-Driven Risk Factors and Asset Allocation with Unsupervised Learning

(فصل سیزدهم کتاب) خواهد بود. برای شرکت در جلسه از طریق زوم، از این لینک و مشخصات زیر (در صورت نیاز) استفاده کنید:
Meeting ID: 899 2864 0090
Passcode: 12345
در صورتی که ظرفیت زوم تکمیل شده باشد، میتوانید از طریق لایو اینستاگرام جلسه را مشاهده کنید.

▫️برای دانلود کتاب از این لینک و برای دانلود کدهای پایتون کتاب از این لینک میتونید استفاده کنید. جلسات قبل هم در این پلی لیست در یوتیوب بارگذاری شده است.

▫️برای اطلاعات بیشتر در مورد ارائه دهندگان، به وبسایت پرزنتها مراجعه کنید.

@machinelearningnet2
@FinPy