Financial Engineering – Telegram
Financial Engineering
1.9K subscribers
3.66K photos
443 videos
412 files
1.41K links
کانال مهندسی مالی

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور

ارتباط با ادمین

@Araz_Sourani
Download Telegram
آسیا

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 فیلم مفهوم سرمایه در گردش

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥 فیلم آموزش R

قسمت سی و چهارم

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg
mavadde gazayi.xls
63.4 KB
دیتا
شاخص مواد غذایی

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg
GDP.xlsx
12.3 KB
دیتا
تولید ناخالص داخلی به تفکیک استان ها

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg
Forwarded from اتچ بات
کاربرد های آزمون ریشه واحد

بررسي تجربي گوياي از آن است كه اغلب سريهاي زماني اقتصادي داراي رفتار فصلي متغیر ميباشد و بیشتر از فرآيند روند تصادفي و يا فرآيند فصلي تصادفي نامانا پیروي ميكنند شناسایی وجود فرآیند تصادفی نامانا سري زماني از دو راه امكانپذير است: بررسي ظاهري نمودار خود همبستگی نمونه (SACF) و انجام آزمون ريشه واحد فصلي. در روش اول در صورت تشخیص وجود چنین فرآيندي براي الگوسازي رفتار سري زماني در آغاز ميبايست از فیلتر تفاضلگیري فصلي يعني تفاضل مقدار متغیر در هر ماه از مقدار خود آن متغیر در ماه مشابه سال گذشته براي ايستا كردن سري استفاده نمود و سپس رفتار سري را بر پايه رهیافت باكس و جنكینز در قالب مدل SARIMA الگو سازی کرد

اما با داوري ظاهري بر پايه رفتار SAFC نميتوان به طور قاطع در مورد وضعیت ايستايي و درجه تفاضتل گیري متغیرها اظهارنظر كرد زيرا استفاده از تفاضلگیري فصلي به طور تلويحي به معني پذيرش فرض وجود همه ريشهاي واحد فصلي و غیرفصلي در سري زماني بوده، در حالي كه ممكن است سري زماني تنها داراي يک يا چند ريشه واحد بو ده و استفاده از تفاضلگیري فصلی منجر به تفاضل گیري بیش از حد گردد

براي رفع اين نارسايي هیلبرگ و همكاران آزمون آماري را با بسط معادله تعمیم يافته ديكي و فولر پیشنهاد كردند كه براي نخستین بار از آن براي داده های فصلی ستته ماهه استفاده كردند. اين آزمون ميتواند ریشه های واحد فصلی و غیر فصلی را به طور جداگانه در فراوانی های مختلف تعیین کند.

1-فرضیه H1 مبنی بر دارا بودن ریشه واحد برای متغیر INF می باشد . در این مورد برای بررسی مانایی متغیر وجود ریشه واحد برای متغیر بررسی می شود . اگر متغیر دارای ریشه واحد باشد در اصطلاح مانا می باشد.

2-آماره t محاسباتی در این قسمت نشان داده می شود و عدد آن برابر منفی 3.6988 می باشد

3-احتمال مربوط به وجود ریشه واحد برای متغیر در این قسمت مشخص می شود که این احتمال برابر 8 هزارم می باشد

4-مقادیر بحرانی مکنیون در سطوح مختلف معنی داری 99 درصد 95 درصد و 90 در صد در این قسمت قرار دارد.

با توجه به این که t محاسباتی بیشتر از مقدار بحرانی آن در سطح معنی داری 99 درصد می باشد لذا متغیر در سطح معنی داری 99 درصد مانا می باشد و دارای ریشه واحد می باشد همچنین احتمال محاسبه شده برای این متغیر 8 هزارم می باشد که کمتر از 5 درصد است.

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg
#استخدام

" کارشناس سرمایه گذاری "

یک شرکت سرمایه گذاری جهت تکمیل نیروی انسانی خود اقدام به استخدام یک نفر خانم با شرایط زیر می نماید :
شرایط عمومی استخدام :
1- دارای اخلاق حرفه ای و روابط عمومی بالا، مسئولیت پذیر، متعهد، دارای انضباط کاری و دقت بالا در امور محوله
2- دارای پوشش مناسب
3- آشنایی کافی با زبان انگلیسی
4- حداکثر سن، 35 سال
5- تسلط بر برنامه¬های آفیس (تاکید بر اکسل و وورد)

شرایط اختصاصی استخدام :
1- استخدام با عنوان " کارشناس سرمایه گذاری "
2- دارای فوق لیسانس حسابداری یا مدیریت مالی از دانشگاه معتبر
3- دارای حداقل 3 سال سابقه کار در بازار سرمایه
4- دارای انگیزه، تجربه و خلاقیت در تهیه گزارشات مدیریتی

لطفا رزومه های خود را به ادرس ایمل زیر ارسال فرمایید :
Hr.investment66@gmail.com

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg
دنیای اقتصاد

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg
آسیا

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 سود نقدی چیست؟

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥 فیلم آموزش R

قسمت سی و پنجم

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg
بیچاره انسانی که دارایی‌هایش از خود وی ارزشمندتر است!

" ارسطو"

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
پیش بینی توسط مدل VAR در Eviews

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
نحوه ورود دیتا از اکسل به پانل در Eviews 10

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg
databank.mefa.ir_1397-03-22_12-24.xlsx
12.7 KB
دیتا
تمرکززدایی مالی

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg
بازخوانی یک یادداشت: بدرقه طبيب تورم
متن زیر یادداشتی از محسن جلال پور است که در پایان دوره چهارساله وزارت علی طیب نیا وزیر اقتصاد دولت یازدهم نگاشته بود. اکنون که زمزمه هایی از بازگشت مجدد وی به عرصه اجرایی کشور در کسوت وزیر یا رییس بانک مرکزی به گوش می رسد مجددا این یادداشت را برای بازخوانی انتخاب کردم.

✍🏻 محسن جلال پور

در طول چهار سال حضورعلی طیب‌نیا در وزارت امور‌اقتصادی و دارایی همواره با او در ارتباط بودم. امروز که می‌دانم وزیر اقتصاد نیست و احتمالا دیگر هیچ پستی را قبول نخواهد کرد، می‌خواهم کمی راحت‌تر درباره‌اش بنویسم.
آن روز که نمایندگان مجلس نهم به حکم «طبیب تورم» با بیشترین رأی اعتماد به استقبالش رفتند، تصورم این بود که آکادمیسین جوان به زودی از راهروهای تو‌در‌توی عمارت باب‌همایون، گیج و سرگردان به خانه بازخواهد‌گشت
.تورم بالا،رشد منفی،خزانه خالی،بازارهای بی ثبات و انتظارات زیاد. او چگونه می‌توانست بر این مشکلات فائق آید؟
رفته‌ رفته وزیر دانشگاهی بر اوضاع مسلط شد.در ستاد اقتصادی دولت حرف‌های زیادی برای گفتن داشت.در وزارت‌خانه هم جز يكي دو انتصاب اشتباه،خطایی مرتکب نشد.در سیاست‌گذاری، معقول و منطقی نشان داد جز این‌که برای امضای برخی مصوبات، وسواس نشان داد.
علی طیب‌نیا در مجموع به سهم خود در کاهش تورم و بازگرداندن ثبات به اقتصاد ایران تلاش زیادی کرد.او قبل از این که وزیر شود،تنها یک استاد اقتصاد‌کلان بود.امروز اما یک اقتصاددان با تجربه است.
اجازه بدهید کمی از خصلت‌هایش بنویسم.
مردی ساده و موقر با دانشی انبوه و سعه صدری مثال زدنی . در این سال‌ها کمتر عصبانیتش را دیدم و کم‌تر حرف غیر منطقی از او شنیدم. در دورانی که مسوولیت برگزاری شورای گفت وگو را داشتم،همواره خوش و قول و منظم بود. از شورای گفت و گو تا شورای اقتصاد ، ستاد اقتصاد مقاومتی ، شورای عالی صادرات ، شورای عالی بورس ، شورای عالی خصوصی سازی ، شورای واگذاری اصل 44 ، کمیته مقررات زدایی ، .......... و ده‌ها جلسه ای که وزیر اقتصاد محکوم به شرکت در آن است،همواره سر ساعت حاضر می‌شد.
شنبه‌ها با نشست شورای عالی واگذاری اصل 44 شروع می‌شد.حرص خوردن‌هایش را هرگز فراموش نمی‌کنم. هر دو بعد از جلسه قرص می‌خوردیم. دوشنبه‌ها در نشست شورای اقتصاد یا ستاد اقتصاد مقاومتی ، همدیگر را می‌دیدیم. نشست های متعدد دیگری هم داشتیم. تا آن‌جا که شاید ماهی شش یا هفت بار می‌دیدمش و همواره از خود می‌پرسیدم چگونه می‌تواند این‌قدر منظم و دقیق برنامه‌هایش را تنظیم کند؟
تنها ایراد طیب نیا شاید کم تجربگی‌اش در تنظیم برخی مناسبات بود.شاید حرف‌هایی را زد که نباید می‌زد. شاید دست به قلم‌هایش به موقع نبود و شاید هم از دید بزرگان، کم «هماهنگ» بود.
هرچه هست علی طیب نیا دیگر وزیر نیست. او وزیر خوبی بود.طبیب تورم را خوب استقبال کردیم.بیایید بد بدرقه اش نکنیم.

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg
با توجه به نیاز کشور جهت برون رفت از وضعیت نابسامان اقتصادی یادداشت های مختلف با راه حل ها و پیشنهادات خود را ارسال نمایید.
پس از بازخوانی مطلبی در تحسین علی طیب نیا به قلم محسن جلال پور نظرات مخالف هم جهت مقایسه از ایشان و سایر گزینه ها منتشر می شود.

بانک مرکزی را کدام اقتصاددان
می‌تواند نجات دهد؟

امروز گمانه‌زنی‌های جدیدی برای سکانداری بانک مرکزی مطرح شد که شامل علی طیب‌نیا، عبدالناصر همتی وشاپور محمدی بود.

علی طیب‌نیا یکی از محبوب‌ترین اساتید اقتصادی ایران است که متأسفانه هم در دولت احمدی‌نژاد و هم در دولت روحانی کارنامه مدیریتی ضعیفی از خود به جای گذاشت. متمم بودجه سال ۸۴ و قانون بودجه ۸۵ در کنار آشفتگی بدهی‌های دولت در دوره ۹۲ تا ۹۶ به عنوان کارنامه طیب‌نیا قابل بررسی است.

عبدالناصر همتی و شاپور محمدی هم از عمق علمی لازم برای تصدی بانک مرکزی
برخوردار نیستند.

هم‌زمان، اسامی فرهاد نیلی، تیمور رحمانی و عبده تبریزی هم مطرح شده است. اجماع صاحبنظران طیف‌های مختلف بر این است که فرهاد نیلی بهترین گزینه برای تصدی بانک مرکزی است و صلاحیت‌های وی بر هیچکس پوشیده نیست. تیمور رحمانی هم اقتصاددان خوشفکر، سالم و صاحب‌فکر برای مدیریت بانک مرکزی است. عبده تبریزی هم توسط برخی صاحب‌نظران توصیه می‌شود که اگرچه شناخت خوبی از اوضاع اقتصادی کشور دارد اما تخصص اصلی وی مدیریت است نه اقتصاد که برای مدیریت بانک مرکزی اجتناب‌ناپذیر است.

در عین حال، به نظر می‌رسد عبور به نسل جدید اقتصاددانان به ویژه افراد خبره‌ای مثل دکتر اصغر شاهمرادی اقتصاددان برجسته و دارای شهرت جهانی گزینه بهتری باشد. شاهمرادی دارای تجربه راهبری و نجات بانک مرکزی و سیستم بانکی پاکستان در عرض سه سال است. در کنار این اقتصاددان جوان می‌توان از نخبگانی چون پویا ناظران، سید فرشاد فاطمی و سید علی مدنی‌زاده به عنوان افراد دارای صلاحیت علمی برای مدیریت بانک مرکزی نام برد./اکونومیست فارسی

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥 فیلم آموزش R

قسمت سی و ششم

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg
Introductory Econometrics

Jeffrey M.Wooldridge

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg
Forwarded from اتچ بات
📕 نام کتاب: اقتصاد سنجی مقدماتی با رویکرد مدرن
📕Introductory Econometrics A Modern Approach
🔷SIXTH Edition
📝 نویسنده : جفری وولدریج
📝 Jeffrey Wooldridge

🗂 نوع فایل :‌ pdf

📄 تعداد صفحات:818

Chapter 1 The Nature of Econometrics and Economic Data 1
🔹Part 1: Regression Analysis with Cross-Sectional Data 19
Chapter 2 The Simple Regression Model 20
Chapter 3 Multiple Regression Analysis: Estimation 60
Chapter 4 Multiple Regression Analysis: Inference 105
Chapter 5 Multiple Regression Analysis: OLS Asymptotics 149
Chapter 6 Multiple Regression Analysis: Further Issues 166
Chapter 7 Multiple Regression Analysis with Qualitative Information: Binary (or Dummy) Variables 205
Chapter 8 Heteroskedasticity 243
Chapter 9 More on Specification and Data Issues 274
🔹Part 2: Regression Analysis with Time Series Data 311
Chapter 10 Basic Regression Analysis with Time Series Data 312
Chapter 11 Further Issues in Using OLS with Time Series Data 344
Chapter 12 Serial Correlation and Heteroskedasticity in Time Series Regressions 372
🔹Part 3: Advanced Topics 401
Chapter 13 Pooling Cross Sections Across Time: Simple Panel Data Methods 402
Chapter 14 Advanced Panel Data Methods 434
Chapter 15 Instrumental Variables Estimation and Two Stage Least Squares 461
Chapter 16 Simultaneous Equations Models 499
Chapter 17 Limited Dependent Variable Models and Sample Selection Corrections 524
Chapter 18 Advanced Time Series Topics 568
Chapter 19 Carrying Out an Empirical Project 605

Appendices
Appendix A Basic Mathematical Tools 628
Appendix B Fundamentals of Probability 645
Appendix C Fundamentals of Mathematical Statistics 674
Appendix D Summary of Matrix Algebra 709
Appendix E The Linear Regression Model in Matrix Form 720
Appendix F Answers to Chapter Questions 734

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg
RWEBREPORT.xlsx
5.1 MB
دیتا
🔹داده های توليد ناخالص داخلي به تفکیک استان ها
🔹از سال 1379 تا 1392

بزرگترین کانال مهندسی مالی کشور
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEOZYLLiz9ONZ4GUBg