Center of Excellence in Financial Mathematics – Telegram
Center of Excellence in Financial Mathematics
1.21K subscribers
359 photos
48 videos
242 files
706 links
Download Telegram
اينم يك مقاله در مورد مسائل معكوس در مالي
https://telegram.me/FinancialMathematic
نويسندگان دكتر نيسي و كامران سلماني
👇👇👇
متفاوت با ديگران فكر كنيد

📌 عضو کانال علمي رياضي مالي شوید:
🙏👇👇👇👇👇👇👇🙏
https://telegram.me/FinancialMathematic
دوستان علاقه مند و مرتبط با رياضي مالي، مهندسي مالي. اقتصاد مالي و مديريت مالي را عضو كنيد👆👆👆👆

ارتباط با من 👇👇👇
@MathFinance
اين كانال مستقيما زير نظر عضو هيات علمي دانشگاه اداره ميشود
سايت رسمي:
www.a-neisy.ir
لينك صفحه شخصي در سايت دانشگاه:
http://simap.atu.ac.ir/homepage/9693189/?lang=fa-ir
مدلهاي پيشبيني و كنترل تورم چيست؟

https://telegram.me/FinancialMathematic

مفهوم تورم همه ميدونيد
. ميخواهم از اين مفهوم استفاده بكنم و چند موضوع تحقيقاتي تعريف كنم

سوال هاي تحقيق
١-چه مدلهاي رياضي تورم را پيش بيني ميكنند؟

٢-حساسيت تورم نسبت به هر يك از هشت گروه معرفي شده در زير از چه مدل رياضي تبعيت ميكند ؟

٣- مدلهاي پيشبيني تورم در كشورهاي ديگر چيست؟

٤- چگونه از مدلهاي رياضي براي كنترل تورم استفاده ميشود؟

https://telegram.me/FinancialMathematic
٥-نقش مهندسي مالي و رياضي مالي در محاسبه و پيشبيني و كنترل تورم چيست
٦- و هزاران سوال پيشرفته از اين قبيل

حالا اجازه بديد تورم توضيح بدم

به طور ساده عرض کنم که برای محاسبه تورم قیمت حدود 310 کالا رو در یک دوره زمانی ثبت میشه و میانگین وزنی گرفته میشه(شاخص) و بعد رشد این میانگین وزنی گرفته شده میشه نرخ تورم

هر کالایی یه وزنی داره که این وزن هرچی بیشتر باشه نشون میده مصرف و اهمیتش برای خانواده ها بیشتر هست(مثل وزنی که هر شرکت در بورس در محاسبه شاخص کل داره)
پس مثلا اگر قيمت پنير گران شود به اندازه وزن موجود خودرا در تورم نشان ميدهد و ممكن است تأثير انچناني بر تورم نداشته باشد و بايد دقت كنيد تورم با بالا يا پايين امدن يك كالا نسنجيم

https://telegram.me/FinancialMathematic

این 310 تا قلم کالا در هشت گروه تقسیم بندی میشه که هر گروه هم برای خودش یه وزن و اهمیتی داره
1- خوراک و آشامیدنی با وزن حدود 33 درصد
2- پوشاک با وزن حدود 10 درصد
3- مسکن و سوخت با وزن حدود 27 درصد
4- وسایل منزل با وزن حدود 7 درصد
5- حمل و نقل و ارتباطات با وزن حدود 11 درصد
6- تفریح و تحصیل و مطالعه با وزن حدود 3 درصد
7- بهداشت و درمان با وزن حدود 4 درصد
8 - سایر کالاهای متفرقه با وزن حدود 5 درصد


https://telegram.me/FinancialMathematic
👆👆👆👆👆👆
تحقيق در زمينه فوق ارزش علمي و معنوي دارد
تحقيق براي كشور مفيد است
چند منبع لاتين در اين زمينه براتون پست ميكنم

https://telegram.me/FinancialMathematic

بك پايان نامه كارشناسي ارشد ار دانشگاه اكسفورد
👇👇👇👇
ادامه مطالب مدلسازي تورم
https://telegram.me/FinancialMathematic
يك مطلب ديگر از بانك مركزي أيرلند براتون پست ميكنم
👇👇👇👇
ادامه مدلسازي تورم

محققين عزيزي كه با مدلهاي مالي سروكار دارند و بخصوص دانشجويان عزيزي كه موضوع تحقيق انتخاب نكردند

https://telegram.me/FinancialMathematic

ببينيد چه رياضيات جونداري در اين زمينه وجود دارد

پس موضوعات تحقيق قابل قبول در سطح دكتري ميتوان انتخاب
كرد
👇👇👇👇👇
مدلسازي تورم
اينم اخرين مطلب كه تا اينجا ميخواهم براتون پست كنم

https://telegram.me/FinancialMathematic

ببينيد دستنداران بازارهاي مالي و بانك هاي مركزي چگونه اين مطلب را از دانشمندان و محققين خودشان مي اموزند!!!! انوقت ما ......
👍👇👇👇👇