Fresh Product Manager pinned «Подарки подписчикам🎁 Мой главный принцип во всех сферах "давать больше, чем обещал". Всегда стараюсь помочь людям и щедро делюсь полезной информацией. 🎁Подписчикам своих каналов я приготовил подарки стоимостью более 50 000 руб. — Мини-курс "Как эксперту…»
Базовый набор книг для старта продакт-менеджеров
Часто спрашивают, с каких книг начать знакомство с профессией. Сохраняйте в закладки и делитесь со всеми, кто хочет пойти в профессию и начать разбираться в управлении продуктами.
Я рекомендую такой список:
- Спроси маму: Как общаться с клиентами и подтвердить правоту своей бизнес-идеи, если все кругом врут? /Роберт Фитцпатрик.
- От нуля к единице. Как создать стартап, который изменит будущее /Питер Тиль, Блейк Мастерс.
- Спринт. Как разработать и протестировать новый продукт всего за пять дней /Knapp Jake, Kowitz Braden, Zeratsky John.
- Бизнес с нуля. Метод Lean Startup для быстрого тестирования идей и выбора бизнес-модели /Рис Эрик.
- Стратегия голубого океана. Как найти или создать рынок, свободный от других игроков /Чан Ким, Рене Моборн.
- Hooked. На крючке. Как создавать продукты, формирующие привычки /Нир Эяль.
- Запуск! Быстрый старт для вашего бизнеса/Джефф Уокер
- Как создать продукт, который купят. Метод Lean Customer Development /Альварес Синди.
- Разработка ценностных предложений. Как создавать товары и услуги, которые захотят купить потребители /Остервальдер Александр, Пинье Ив.
- Построение бизнес-моделей. Настольная книга стратега и новатора /Остервальдер Александр, Пинье Ив.
- Четыре шага к озарению. Стратегии создания успешных стартапов/Стив Бланк
Также хочу порекомендовать от моих друзей курс для Junior Product Manager. Старт курса: 19 марта
Основные модули:
- Начало разработки продукта
- Unit-экономика продукта
- Прототипирование для продакт-менеджеров
- Data-driven подход в управлении продуктом
- Продуктовые метрики и аналитика
- Релиз продукта: подготовка и выполнение
- Scrum для разработки продуктов
- Техническое собеседование
- Основы работы с данными и Проект PostgreSQL
Все детали курса можете увидеть:
https://productbee.kz
Также приходите в группу единомышленников:
https://news.1rj.ru/str/product_bee
Часто спрашивают, с каких книг начать знакомство с профессией. Сохраняйте в закладки и делитесь со всеми, кто хочет пойти в профессию и начать разбираться в управлении продуктами.
Я рекомендую такой список:
- Спроси маму: Как общаться с клиентами и подтвердить правоту своей бизнес-идеи, если все кругом врут? /Роберт Фитцпатрик.
- От нуля к единице. Как создать стартап, который изменит будущее /Питер Тиль, Блейк Мастерс.
- Спринт. Как разработать и протестировать новый продукт всего за пять дней /Knapp Jake, Kowitz Braden, Zeratsky John.
- Бизнес с нуля. Метод Lean Startup для быстрого тестирования идей и выбора бизнес-модели /Рис Эрик.
- Стратегия голубого океана. Как найти или создать рынок, свободный от других игроков /Чан Ким, Рене Моборн.
- Hooked. На крючке. Как создавать продукты, формирующие привычки /Нир Эяль.
- Запуск! Быстрый старт для вашего бизнеса/Джефф Уокер
- Как создать продукт, который купят. Метод Lean Customer Development /Альварес Синди.
- Разработка ценностных предложений. Как создавать товары и услуги, которые захотят купить потребители /Остервальдер Александр, Пинье Ив.
- Построение бизнес-моделей. Настольная книга стратега и новатора /Остервальдер Александр, Пинье Ив.
- Четыре шага к озарению. Стратегии создания успешных стартапов/Стив Бланк
Также хочу порекомендовать от моих друзей курс для Junior Product Manager. Старт курса: 19 марта
Основные модули:
- Начало разработки продукта
- Unit-экономика продукта
- Прототипирование для продакт-менеджеров
- Data-driven подход в управлении продуктом
- Продуктовые метрики и аналитика
- Релиз продукта: подготовка и выполнение
- Scrum для разработки продуктов
- Техническое собеседование
- Основы работы с данными и Проект PostgreSQL
Все детали курса можете увидеть:
https://productbee.kz
Также приходите в группу единомышленников:
https://news.1rj.ru/str/product_bee
❤24👍2🔥2
Как замерить эффективность внедрения продуктового фреймворка?
Недавно с коллегой при защите предложения по внедрению продуктового фреймворка получили вопрос от Заказчика, а как замерить эффективность нашей работы. Понятно, что под каждого нужно кастомизировать свой ответ, но базово по насмотренности в 15 проектов внедрения можно ответить на данных параметрах:
- Скорость разработки. Продуктовый фреймворк способствует оптимизации процессов разработки, ускорению циклов разработки и выпуска новых версий продукта. Можно сравнить Т2М до и после внедрения.
- Качество продукта. Улучшение процесса планирования, дизайна и тестирования может привести к повышению качества продукта, уменьшению количества ошибок и повышению удовлетворенности пользователей. Продуктовый фреймворк помогает команде лучше понимать потребности и ожидания клиентов, что может привести к увеличению удовлетворенности клиентов и повышению ретеншна.Можно сравнить NPS до и после, количество ошибок до и после.
- Производительность команды. Оптимизация процессов работы, четкое распределение обязанностей и ролей, а также улучшенная коммуникация между участниками команды могут повысить производительность команды. Можно посчитать количество тикетов на человека до и после внедрения.
- Рентабельность проекта. Более эффективное использование ресурсов, уменьшение времени на разработку и выпуск продукта, а также повышение его качества могут положительно сказаться на рентабельности проекта. Можно сравнить средний ROI внедрения до и после внедрения.
- Уровень участия пользователей. Внедрение продуктового фреймворка может способствовать более активному вовлечению пользователей в процесс разработки, что позволяет быстрее реагировать на их потребности и предпочтения. Можно посчитать, какая доля аудитории была вовлечена в продукт, а какая теперь.
- Инновационность продукта. Создание среды, способствующей инновациям, и развитие культуры экспериментов могут привести к появлению новых идей и возможностей для улучшения продукта. Можно посчитать, сколько новых гипотез было до, сколько после внедрения.
А если вы руководитель или владелец бизнеса и вам нужна консультация или полноценная помощь по внедрению продуктового подхода в компанию, вы можете обратиться к автору канала - @SKoloskov.
Недавно с коллегой при защите предложения по внедрению продуктового фреймворка получили вопрос от Заказчика, а как замерить эффективность нашей работы. Понятно, что под каждого нужно кастомизировать свой ответ, но базово по насмотренности в 15 проектов внедрения можно ответить на данных параметрах:
- Скорость разработки. Продуктовый фреймворк способствует оптимизации процессов разработки, ускорению циклов разработки и выпуска новых версий продукта. Можно сравнить Т2М до и после внедрения.
- Качество продукта. Улучшение процесса планирования, дизайна и тестирования может привести к повышению качества продукта, уменьшению количества ошибок и повышению удовлетворенности пользователей. Продуктовый фреймворк помогает команде лучше понимать потребности и ожидания клиентов, что может привести к увеличению удовлетворенности клиентов и повышению ретеншна.Можно сравнить NPS до и после, количество ошибок до и после.
- Производительность команды. Оптимизация процессов работы, четкое распределение обязанностей и ролей, а также улучшенная коммуникация между участниками команды могут повысить производительность команды. Можно посчитать количество тикетов на человека до и после внедрения.
- Рентабельность проекта. Более эффективное использование ресурсов, уменьшение времени на разработку и выпуск продукта, а также повышение его качества могут положительно сказаться на рентабельности проекта. Можно сравнить средний ROI внедрения до и после внедрения.
- Уровень участия пользователей. Внедрение продуктового фреймворка может способствовать более активному вовлечению пользователей в процесс разработки, что позволяет быстрее реагировать на их потребности и предпочтения. Можно посчитать, какая доля аудитории была вовлечена в продукт, а какая теперь.
- Инновационность продукта. Создание среды, способствующей инновациям, и развитие культуры экспериментов могут привести к появлению новых идей и возможностей для улучшения продукта. Можно посчитать, сколько новых гипотез было до, сколько после внедрения.
А если вы руководитель или владелец бизнеса и вам нужна консультация или полноценная помощь по внедрению продуктового подхода в компанию, вы можете обратиться к автору канала - @SKoloskov.
👍9
5 неочевидных функций мессенджеров для обычных пользователей
Недавно проводил на консалтинге исследование для нового мессенджера и определил, что делает мессенджер популярным и удобным для пользователя:
• Шифрование конфиденциальности: мессенджеры предлагают шифрование сообщений, обеспечивая безопасность и конфиденциальность переписки.
• Режимы работы: возможность управлять доступностью с помощью режимов "Не беспокоить", "Отпуск" или "Важные сообщения".
• Голосовые сообщения и видеозвонки: эффективное общение с помощью голосовых сообщений и видеозвонков, особенно удобно в условиях, когда неудобно печатать.
• Автоматизация задач: возможность использовать ботов и чат-ботов для автоматизации задач, заказов и получения информации. А также бронирование товаров или услуг через него.
• Местоположение и планирование встреч: легкое координирование действий с помощью функций определения местоположения и планирования встреч в реальном времени.
Хотите почитать про кейс изнутри? Команда Авито делает так, чтобы заказчикам и исполнителям было не только безопасно, но и удобно общаться друг с другом. Поэтому, как только специалисты поняли, что пользователям нужна возможность записываться на услуги онлайн, они начали думать, как это реализовать.
Так и появилась кнопка, которая полностью поменяла рынок услуг на Авито. Подробнее о том, как разрабатывали и тестировали эту функцию, читайте здесь.
Сейчас онлайн-записью пользуются 25% исполнителей и 30% заказчиков категории «Красота, здоровье», и ее популярность продолжает расти. А в этом году продукт собираются доработать и раскатать на новые категории.
Недавно проводил на консалтинге исследование для нового мессенджера и определил, что делает мессенджер популярным и удобным для пользователя:
• Шифрование конфиденциальности: мессенджеры предлагают шифрование сообщений, обеспечивая безопасность и конфиденциальность переписки.
• Режимы работы: возможность управлять доступностью с помощью режимов "Не беспокоить", "Отпуск" или "Важные сообщения".
• Голосовые сообщения и видеозвонки: эффективное общение с помощью голосовых сообщений и видеозвонков, особенно удобно в условиях, когда неудобно печатать.
• Автоматизация задач: возможность использовать ботов и чат-ботов для автоматизации задач, заказов и получения информации. А также бронирование товаров или услуг через него.
• Местоположение и планирование встреч: легкое координирование действий с помощью функций определения местоположения и планирования встреч в реальном времени.
Хотите почитать про кейс изнутри? Команда Авито делает так, чтобы заказчикам и исполнителям было не только безопасно, но и удобно общаться друг с другом. Поэтому, как только специалисты поняли, что пользователям нужна возможность записываться на услуги онлайн, они начали думать, как это реализовать.
Так и появилась кнопка, которая полностью поменяла рынок услуг на Авито. Подробнее о том, как разрабатывали и тестировали эту функцию, читайте здесь.
Сейчас онлайн-записью пользуются 25% исполнителей и 30% заказчиков категории «Красота, здоровье», и ее популярность продолжает расти. А в этом году продукт собираются доработать и раскатать на новые категории.
vc.ru
Меняем рынок услуг одной кнопкой: как устроена «онлайн-запись» на Авито Услугах — Сервисы на vc.ru
В статье расскажу, как мы разрабатывали и тестировали онлайн-запись на услуги. Объясню, как нам удалось быстро и экономно провести пилот, какие результаты мы получили на запуске MVP и что хотим сделать дальше, чтобы как можно больше мастеров и заказчиков…
❤7👍3
Как аргументированно защищать продуктовую стратегию?
За последние 3 месяца провел свыше 20 консультаций по продуктовым стратегиям. И в целом, общая работа - чек-лист состояли из такого перечня:
⁃ Начните с ясного понимания, что вы хотите достичь с вашим продуктом. Укажите основные цели и задачи, которые вы ставите перед собой.
⁃ Проведите анализ рынка и изучите свою целевую аудиторию, чтобы понять их потребности, предпочтения и требования. Это поможет вам адаптировать ваш продукт под нужды пользователей.
⁃ Подчеркните основные преимущества и уникальные возможности вашего продукта. Объясните, как он может помочь решить проблемы и удовлетворить потребности ваших пользователей.
⁃ Сделайте прогноз ожидаемых результатов от внедрения продукта, включая потенциальные доходы и пользу для вашей целевой аудитории. Покажите, как ваш продукт может принести ценность и прибыль вашей компании.
⁃ Рассмотрите возможные альтернативы и сценарии развития событий, а также оцените риски и ограничения. Это поможет вам разработать стратегии для минимизации рисков и адаптации к изменениям на рынке.
⁃ Разработайте убедительную презентацию, которая ясно демонстрирует ценность и уникальность вашего продукта. Используйте примеры, графики и демонстрации, чтобы подчеркнуть его преимущества и потенциал.
⁃ Будьте готовы к обсуждению и адаптации вашей стратегии в соответствии с обратной связью и изменениями на рынке.
За последние 3 месяца провел свыше 20 консультаций по продуктовым стратегиям. И в целом, общая работа - чек-лист состояли из такого перечня:
⁃ Начните с ясного понимания, что вы хотите достичь с вашим продуктом. Укажите основные цели и задачи, которые вы ставите перед собой.
⁃ Проведите анализ рынка и изучите свою целевую аудиторию, чтобы понять их потребности, предпочтения и требования. Это поможет вам адаптировать ваш продукт под нужды пользователей.
⁃ Подчеркните основные преимущества и уникальные возможности вашего продукта. Объясните, как он может помочь решить проблемы и удовлетворить потребности ваших пользователей.
⁃ Сделайте прогноз ожидаемых результатов от внедрения продукта, включая потенциальные доходы и пользу для вашей целевой аудитории. Покажите, как ваш продукт может принести ценность и прибыль вашей компании.
⁃ Рассмотрите возможные альтернативы и сценарии развития событий, а также оцените риски и ограничения. Это поможет вам разработать стратегии для минимизации рисков и адаптации к изменениям на рынке.
⁃ Разработайте убедительную презентацию, которая ясно демонстрирует ценность и уникальность вашего продукта. Используйте примеры, графики и демонстрации, чтобы подчеркнуть его преимущества и потенциал.
⁃ Будьте готовы к обсуждению и адаптации вашей стратегии в соответствии с обратной связью и изменениями на рынке.
👍4🔥4❤2
Можете соглашаться, можете — нет, но я считаю так: важно делиться неудачным опытом с коллегами по рынку.
Это не делает человека менее «профессиональным» в глазах других. Все понимают: успех строится не только на достижениях, но и на ошибках, которые мы делаем в процессе.
Что даёт обмен неудачным опытом?
Честный рассказ об ошибках помогает снизить страх перед неудачей и создает более поддерживающую среду для работы.
Обмен неудачным опытом помогает создать сообщество, где люди взаимодействуют, поддерживают друг друга и растут вместе. У меня у самого есть идея в беклоге по запуску факап-конференции (это будет точно исповедь). Кстати, в рамках «Продакт кейс клаб» мы как раз разбираем такие задачи-неудачи.
А ещё: изучив неудачи других, мы можем избежать тех же ошибок и стать более эффективными в своей работе.
Неудачи также могут стать источником вдохновения для поиска новых решений и инноваций. Рассказывая о своих провалах, мы мотивируем других и самих себя на поиск новых подходов к решению проблем.
К чему это всё. Неудачами и успехами можно делиться в Сетке — новой социальной сети от hh.ru. Знакомьтесь с коллегами по рынку, становитесь частью комьюнити, следите за самыми разными успешными и не очень кейсами, делитесь своим опытом.
Запускайте бота, отправляйте запрос на инвайт. Придется его какое-то время подождать (ребята вот-вот начнут запускать новую аудиторию), но потом вы сможете протестировать приложение. Как зарегистрируетесь — подписывайтесь на меня Fresh Product manager. Будет новый контент!
Получить инвайт
Это не делает человека менее «профессиональным» в глазах других. Все понимают: успех строится не только на достижениях, но и на ошибках, которые мы делаем в процессе.
Что даёт обмен неудачным опытом?
Честный рассказ об ошибках помогает снизить страх перед неудачей и создает более поддерживающую среду для работы.
Обмен неудачным опытом помогает создать сообщество, где люди взаимодействуют, поддерживают друг друга и растут вместе. У меня у самого есть идея в беклоге по запуску факап-конференции (это будет точно исповедь). Кстати, в рамках «Продакт кейс клаб» мы как раз разбираем такие задачи-неудачи.
А ещё: изучив неудачи других, мы можем избежать тех же ошибок и стать более эффективными в своей работе.
Неудачи также могут стать источником вдохновения для поиска новых решений и инноваций. Рассказывая о своих провалах, мы мотивируем других и самих себя на поиск новых подходов к решению проблем.
К чему это всё. Неудачами и успехами можно делиться в Сетке — новой социальной сети от hh.ru. Знакомьтесь с коллегами по рынку, становитесь частью комьюнити, следите за самыми разными успешными и не очень кейсами, делитесь своим опытом.
Запускайте бота, отправляйте запрос на инвайт. Придется его какое-то время подождать (ребята вот-вот начнут запускать новую аудиторию), но потом вы сможете протестировать приложение. Как зарегистрируетесь — подписывайтесь на меня Fresh Product manager. Будет новый контент!
Получить инвайт
❤12🔥6👍3
Матрица Ансоффа и стратегии роста
При поддержке митапа Как разрабатывать продуктовую стратегию - http://strategymeetup.agima.ru
Матрица Ансоффа — модель, которая описывает возможные стратегии роста компании на рынке. Модель также называют матрицей «товар — рынок». Она представляет собой лист, разделённый на четыре сегмента:
• существующий рынок и существующий продукт;
• существующий продукт и новый рынок;
• существующий рынок и новый продукт;
• новый рынок и новый продукт.
В рамках более широкой инициативы стратегического планирования матрица Ансофф представляет собой инструмент коммуникации, который помогает вам увидеть возможные стратегии роста вашей организации. Тяжелая работа заключается в выборе одной из четырех стратегий роста. Ранее про стратегию писал тут - https://news.1rj.ru/str/FreshProductGo/958 :
⁃ Проникновение на рынок: Первый квадрант в матрице Ансоффа — это проникновение на рынок. Ее часто принимают в качестве стратегии, когда организация имеет существующий продукт с известным рынком и нуждается в стратегии роста на этом рынке. Лучший пример такого сценария — телекоммуникационная отрасль. Большинство телекоммуникационных продуктов существует на рынке и должно соответствовать этому рынку. В таких случаях конкуренция очень высока. Это означает, что для роста бизнеса придется делать все возможное, чтобы увеличить долю рынка.
⁃ Развитие рынка: Развитие рынка — вторая стратегия роста рынка в матрице Ансоффа. Эта стратегия используется, когда фирма нацелена на новый рынок с существующими продуктами. Есть несколько примеров. К ним относятся ведущие обувные фирмы, такие как Adidas, Nike и Reebok, которые вышли на международные рынки для расширения. Эти компании продолжают расширять свои бренды на новых глобальных рынках. Это прекрасный пример развития рынка. Для небольшого предприятия эта стратегия влечет за собой расширение с текущего рынка на другой рынок, где его продукция в настоящее время не конкурирует.
⁃ Разработка продукта: Разработка продуктов в матрице Ансофф относится к фирмам, которые имеют хорошую долю рынка на существующем рынке и, следовательно, могут нуждаться в выпуске новых продуктов для расширения. Разработка продукта необходима, когда компания имеет хорошую клиентскую базу и знает, что рынок ее существующего продукта достиг насыщения. В этом случае стратегия проникновения на рынок больше нецелесообразна. Лучшим подходом является стратегия разработки новой продукции, ориентированная на существующий рынок.
⁃ Диверсификация: Стратегия диверсификации в матрице Ансофф применяется, когда продукт является совершенно новым и выводится на новый рынок. Пример диверсификации — Samsung. Она начиналась как торговая компания, позже расширилась до страхования, ценных бумаг и розничной торговли. Российский пример — Сбербанк с их новыми продуктами Сбермаркет и Сбераптека.
И рекомендую прийти на митап по стратегии от Agima, куда я тоже пойду. Поговорят о том, как правильно построить продуктовую стратегию, какие KPI должны быть у продукта. Как построить реалистичный Roadmap и отказаться от бесполезных и дорогих решений. Узнаем, какие фреймворки используются для создания стратегий. А главное — как найти тот самый Product Market Fit. И разберем разные этапы создания стратегии: от исследований и потребностей пользователей до определения тех.стека и формирования бэклога со сроками. По ссылке - https://strategymeetup.agima.ru/
При поддержке митапа Как разрабатывать продуктовую стратегию - http://strategymeetup.agima.ru
Матрица Ансоффа — модель, которая описывает возможные стратегии роста компании на рынке. Модель также называют матрицей «товар — рынок». Она представляет собой лист, разделённый на четыре сегмента:
• существующий рынок и существующий продукт;
• существующий продукт и новый рынок;
• существующий рынок и новый продукт;
• новый рынок и новый продукт.
В рамках более широкой инициативы стратегического планирования матрица Ансофф представляет собой инструмент коммуникации, который помогает вам увидеть возможные стратегии роста вашей организации. Тяжелая работа заключается в выборе одной из четырех стратегий роста. Ранее про стратегию писал тут - https://news.1rj.ru/str/FreshProductGo/958 :
⁃ Проникновение на рынок: Первый квадрант в матрице Ансоффа — это проникновение на рынок. Ее часто принимают в качестве стратегии, когда организация имеет существующий продукт с известным рынком и нуждается в стратегии роста на этом рынке. Лучший пример такого сценария — телекоммуникационная отрасль. Большинство телекоммуникационных продуктов существует на рынке и должно соответствовать этому рынку. В таких случаях конкуренция очень высока. Это означает, что для роста бизнеса придется делать все возможное, чтобы увеличить долю рынка.
⁃ Развитие рынка: Развитие рынка — вторая стратегия роста рынка в матрице Ансоффа. Эта стратегия используется, когда фирма нацелена на новый рынок с существующими продуктами. Есть несколько примеров. К ним относятся ведущие обувные фирмы, такие как Adidas, Nike и Reebok, которые вышли на международные рынки для расширения. Эти компании продолжают расширять свои бренды на новых глобальных рынках. Это прекрасный пример развития рынка. Для небольшого предприятия эта стратегия влечет за собой расширение с текущего рынка на другой рынок, где его продукция в настоящее время не конкурирует.
⁃ Разработка продукта: Разработка продуктов в матрице Ансофф относится к фирмам, которые имеют хорошую долю рынка на существующем рынке и, следовательно, могут нуждаться в выпуске новых продуктов для расширения. Разработка продукта необходима, когда компания имеет хорошую клиентскую базу и знает, что рынок ее существующего продукта достиг насыщения. В этом случае стратегия проникновения на рынок больше нецелесообразна. Лучшим подходом является стратегия разработки новой продукции, ориентированная на существующий рынок.
⁃ Диверсификация: Стратегия диверсификации в матрице Ансофф применяется, когда продукт является совершенно новым и выводится на новый рынок. Пример диверсификации — Samsung. Она начиналась как торговая компания, позже расширилась до страхования, ценных бумаг и розничной торговли. Российский пример — Сбербанк с их новыми продуктами Сбермаркет и Сбераптека.
И рекомендую прийти на митап по стратегии от Agima, куда я тоже пойду. Поговорят о том, как правильно построить продуктовую стратегию, какие KPI должны быть у продукта. Как построить реалистичный Roadmap и отказаться от бесполезных и дорогих решений. Узнаем, какие фреймворки используются для создания стратегий. А главное — как найти тот самый Product Market Fit. И разберем разные этапы создания стратегии: от исследований и потребностей пользователей до определения тех.стека и формирования бэклога со сроками. По ссылке - https://strategymeetup.agima.ru/
👍9🔥4❤1
Про что точно нельзя забыть, принимая решения на основе данных
- Переизбыток данных - при анализе эффективности рекламных площадок переизбыток данных может затруднить выделение наиболее перспективных каналов. Чтобы увидеть наиболее значимые метрики, следует сконцентрироваться на показателях, которые непосредственно связаны с бизнес-целями. Например, вместо общего числа кликов на объявление обратите внимание на конверсию в целевое действие или возвращаемую прибыль по каждой площадке. Это поможет выявить наиболее эффективные каналы привлечения.
- Одномерное планирование - отчеты могут ограничить вас в понимании эффективности каналов привлечения. Многомерные отчеты позволяют рассматривать данные с разных точек зрения, что помогает выявить скрытые закономерности и оптимизировать стратегии привлечения. Например, вы можете анализировать эффективность каналов не только по общему числу конверсий, но и по таким показателям, как стоимость привлечения клиента и средний чек.
- Данные вне контекста - важно не только рассматривать отдельные метрики, но и понимать их в контексте бизнес-процессов. Например, если вы видите резкое увеличение количества новых пользователей, но снижение общей выручки, это может указывать на проблемы с удержанием клиентов или качеством трафика. Поэтому важно анализировать не только отдельные показатели, но и их взаимосвязь с другими факторами.
- Неточная атрибуция каналов привлечения из-за различных допущений и предположений. Для решения этой проблемы важно договориться внутри команды о методологии атрибуции и учитывать все возможные источники влияния на конверсию. Также полезно использовать инструменты атрибуции, которые позволяют оценить вклад каждого канала в конечный результат.
- Ошибки в данных. Для повышения достоверности отчетов следует регулярно проверять и очищать данные от ошибок и неточностей. Также важно документировать и отслеживать изменения в данных, чтобы оперативно реагировать на любые аномалии и искажения.
Data-driven подход — это что-то на модном, но команда аналитиков данных ещё не ключ к успеху. Не важно - стартап вы или корпорация. Важно, чтобы руководитель понимал не только о чём говорят данные, но как его решения повлияют на метрики и компанию.
- Переизбыток данных - при анализе эффективности рекламных площадок переизбыток данных может затруднить выделение наиболее перспективных каналов. Чтобы увидеть наиболее значимые метрики, следует сконцентрироваться на показателях, которые непосредственно связаны с бизнес-целями. Например, вместо общего числа кликов на объявление обратите внимание на конверсию в целевое действие или возвращаемую прибыль по каждой площадке. Это поможет выявить наиболее эффективные каналы привлечения.
- Одномерное планирование - отчеты могут ограничить вас в понимании эффективности каналов привлечения. Многомерные отчеты позволяют рассматривать данные с разных точек зрения, что помогает выявить скрытые закономерности и оптимизировать стратегии привлечения. Например, вы можете анализировать эффективность каналов не только по общему числу конверсий, но и по таким показателям, как стоимость привлечения клиента и средний чек.
- Данные вне контекста - важно не только рассматривать отдельные метрики, но и понимать их в контексте бизнес-процессов. Например, если вы видите резкое увеличение количества новых пользователей, но снижение общей выручки, это может указывать на проблемы с удержанием клиентов или качеством трафика. Поэтому важно анализировать не только отдельные показатели, но и их взаимосвязь с другими факторами.
- Неточная атрибуция каналов привлечения из-за различных допущений и предположений. Для решения этой проблемы важно договориться внутри команды о методологии атрибуции и учитывать все возможные источники влияния на конверсию. Также полезно использовать инструменты атрибуции, которые позволяют оценить вклад каждого канала в конечный результат.
- Ошибки в данных. Для повышения достоверности отчетов следует регулярно проверять и очищать данные от ошибок и неточностей. Также важно документировать и отслеживать изменения в данных, чтобы оперативно реагировать на любые аномалии и искажения.
Data-driven подход — это что-то на модном, но команда аналитиков данных ещё не ключ к успеху. Не важно - стартап вы или корпорация. Важно, чтобы руководитель понимал не только о чём говорят данные, но как его решения повлияют на метрики и компанию.
🔥3❤2
Forwarded from Koloskov: growth, product, analytics (Элиза)
Сегодня 21 марта в 19:00 провожу закрытую встречу на тему "Карьерный трек для профессионалов от middle+"
Для всех кто:
✔️Ищет новую работу/переходит в сферу, не хочет потерять в доходе
✔️Не знает, расти в компании или двигаться дальше
✔️ Хочет повысить грейд до Senior\Head of PM/CPO быстро
Программа:
Вас ждет интересная лекция, презентация карьерного менторинга, ответы на вопросы и мастер-майнд🔥
21 марта четверг в 19:00, без записи
Встреча пройдет в закрытой группе
Вступить в закрытую группу: https://news.1rj.ru/str/+jvh11ebSKa03Yzky
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Что попадает под “прожарку” резюме продакта
За последний месяц я реально просмотрел свыше 150 резюме. Что, как правило, подпадает под мой чек-лист прожарки:
⁃ Примеры конкретных проектов или инициатив, которые вы успешно внедрили или улучшили. Это могут быть увеличение конверсии, улучшение пользовательского опыта, запуск нового продукта и т.д.
⁃ Ключевые навыки, которые необходимы для работы продакт-менеджером, такие как управление продуктом, аналитика данных, управление проектами, коммуникационные навыки, управление стейкхолдерами и другие.
⁃ Сертификаты или курсы, которые вы прошли и которые могут быть полезны для работы продакт-менеджером.
⁃ Ключевые слова и фразы, которые часто встречаются в объявлениях о вакансиях для продакт-менеджера. Это поможет вашему резюме привлечь внимание рекрутеров и работодателей при поиске кандидатов.
⁃ Продукты или проекты, над которыми вы работали, включая их цели, целевую аудиторию, особенности продукта и достигнутые результаты.
⁃ Рекомендации или отзывы от предыдущих работодателей или коллег, включите их в ваше резюме. Это может подтвердить ваш профессиональный опыт и качества.
⁃ Ссылка на свой профиль LinkedIn, чтобы работодатели могли получить дополнительную информацию о вас и вашем опыте работы.
26 марта, в 18:00 мск пройдёт прямой эфир с Ильёй Шифриным, экспертом Карьерного маркетплейса hh.ru и продактом в Tinkoff Travel.
В эфире:
⁃ «прожарят» реальное резюме на вакансию продакт-менеджера;
⁃ узнаете, как дела сейчас на рынке продактов;
⁃ поймёте, что делать, чтобы устроиться в топовую компанию.
Зарегистрироваться на эфир можно в чат-боте. Бот отправит напоминание, чтобы вы не пропустили самое важное.
Реклама. ООО «Хэдхантер», 129085, г. Москва, ул. Годовикова, д.9, стр.10, ОГРН 1067761906805. erid: 2VtzqvyZXHn
За последний месяц я реально просмотрел свыше 150 резюме. Что, как правило, подпадает под мой чек-лист прожарки:
⁃ Примеры конкретных проектов или инициатив, которые вы успешно внедрили или улучшили. Это могут быть увеличение конверсии, улучшение пользовательского опыта, запуск нового продукта и т.д.
⁃ Ключевые навыки, которые необходимы для работы продакт-менеджером, такие как управление продуктом, аналитика данных, управление проектами, коммуникационные навыки, управление стейкхолдерами и другие.
⁃ Сертификаты или курсы, которые вы прошли и которые могут быть полезны для работы продакт-менеджером.
⁃ Ключевые слова и фразы, которые часто встречаются в объявлениях о вакансиях для продакт-менеджера. Это поможет вашему резюме привлечь внимание рекрутеров и работодателей при поиске кандидатов.
⁃ Продукты или проекты, над которыми вы работали, включая их цели, целевую аудиторию, особенности продукта и достигнутые результаты.
⁃ Рекомендации или отзывы от предыдущих работодателей или коллег, включите их в ваше резюме. Это может подтвердить ваш профессиональный опыт и качества.
⁃ Ссылка на свой профиль LinkedIn, чтобы работодатели могли получить дополнительную информацию о вас и вашем опыте работы.
26 марта, в 18:00 мск пройдёт прямой эфир с Ильёй Шифриным, экспертом Карьерного маркетплейса hh.ru и продактом в Tinkoff Travel.
В эфире:
⁃ «прожарят» реальное резюме на вакансию продакт-менеджера;
⁃ узнаете, как дела сейчас на рынке продактов;
⁃ поймёте, что делать, чтобы устроиться в топовую компанию.
Зарегистрироваться на эфир можно в чат-боте. Бот отправит напоминание, чтобы вы не пропустили самое важное.
Реклама. ООО «Хэдхантер», 129085, г. Москва, ул. Годовикова, д.9, стр.10, ОГРН 1067761906805. erid: 2VtzqvyZXHn
Telegram
Развитие карьеры с hh.ru
Чат-бот от hh.ru 🚀
Смотрите прямые эфиры с нашими экспертами, чтобы прокачать карьеру!
Смотрите прямые эфиры с нашими экспертами, чтобы прокачать карьеру!
👍6
Кейсы, как уже AI помог бизнес-аналитике и юнит-экономике
- Поиск скрытых взаимосвязей и паттернов. Е-коммы используют алгоритмы машинного обучения для анализа покупательского поведения и поиска скрытых паттернов потребительского спроса. Они уже обнаружили, что определенные комбинации товаров покупаются вместе значительно чаще, чем другие. Эта информация позволила оптимизировать размещение товаров на сайте и увеличить средний чек.
- Прогнозирование рисков и возможностей. Банки используют алгоритмы анализа данных для прогнозирования рисков и возможностей на рынке. Они обнаружили, что определенные клиенты имеют высокий потенциал для кредитного обслуживания, несмотря на то, что они ранее были отклонены из-за нехватки данных. Это позволяет банку расширить свою клиентскую базу и увеличить доходы.
- Автоматизация процессов принятия решений. Производственные компании используют алгоритмы машинного обучения для автоматизации процесса принятия решений в производстве. Система мониторила процесс производства в реальном времени и предлагала оптимальные решения по оптимизации производственных процессов и управлению запасами, что привело к сокращению времени простоя оборудования и снижению издержек.
- Оптимизация взаимодействия с клиентами. Ритейлеры используют алгоритмы машинного обучения для персонализации маркетинговых кампаний и улучшения обслуживания клиентов. Они анализировали поведение покупателей, чтобы предлагать персонализированные рекомендации и акции, что привело к увеличению конверсии и удовлетворенности клиентов.
Хотите больше кейсов? 4 апреля в Москве пройдет PRODUCT SESSION про роль аналитики в развитии цифровых продуктов. Среди докладов будет Как с помощью AI сократить время работы бизнес-аналитика от Анастасии Войцешко, Продуктовый менеджер RuStore. Также в программе:
⁃ Формирование команды из фулстек аналитиков и влияние их развития на Time2Market.
Никита Савин, Лидер компетенции бизнес системного анализа Сбер и Ксения Иванченко, Старший аналитик Сбер.
⁃ Роль и различия бизнес и системного аналитика. Александр Аксенов, Head of Analysis Innovative People.
⁃ Как оптимизировать процессы, чтобы учесть все потребности клиента. Вера Адерихина, Product Owner RuStore.
⁃ Запуск MVP. Как это сделать дешево и не потерять в качестве. Максим Чернухин, СТО «Сбербанк страхование жизни».
Когда: 4 апреля в 16:00 Где: АНО Цифровая экономика. Организаторы: Innovative People и Экспертный лейбл Тишина.
Регистрация: clck.ru/39apRh
Реклама. ИП Чернов. ИНН 732816175800
- Поиск скрытых взаимосвязей и паттернов. Е-коммы используют алгоритмы машинного обучения для анализа покупательского поведения и поиска скрытых паттернов потребительского спроса. Они уже обнаружили, что определенные комбинации товаров покупаются вместе значительно чаще, чем другие. Эта информация позволила оптимизировать размещение товаров на сайте и увеличить средний чек.
- Прогнозирование рисков и возможностей. Банки используют алгоритмы анализа данных для прогнозирования рисков и возможностей на рынке. Они обнаружили, что определенные клиенты имеют высокий потенциал для кредитного обслуживания, несмотря на то, что они ранее были отклонены из-за нехватки данных. Это позволяет банку расширить свою клиентскую базу и увеличить доходы.
- Автоматизация процессов принятия решений. Производственные компании используют алгоритмы машинного обучения для автоматизации процесса принятия решений в производстве. Система мониторила процесс производства в реальном времени и предлагала оптимальные решения по оптимизации производственных процессов и управлению запасами, что привело к сокращению времени простоя оборудования и снижению издержек.
- Оптимизация взаимодействия с клиентами. Ритейлеры используют алгоритмы машинного обучения для персонализации маркетинговых кампаний и улучшения обслуживания клиентов. Они анализировали поведение покупателей, чтобы предлагать персонализированные рекомендации и акции, что привело к увеличению конверсии и удовлетворенности клиентов.
Хотите больше кейсов? 4 апреля в Москве пройдет PRODUCT SESSION про роль аналитики в развитии цифровых продуктов. Среди докладов будет Как с помощью AI сократить время работы бизнес-аналитика от Анастасии Войцешко, Продуктовый менеджер RuStore. Также в программе:
⁃ Формирование команды из фулстек аналитиков и влияние их развития на Time2Market.
Никита Савин, Лидер компетенции бизнес системного анализа Сбер и Ксения Иванченко, Старший аналитик Сбер.
⁃ Роль и различия бизнес и системного аналитика. Александр Аксенов, Head of Analysis Innovative People.
⁃ Как оптимизировать процессы, чтобы учесть все потребности клиента. Вера Адерихина, Product Owner RuStore.
⁃ Запуск MVP. Как это сделать дешево и не потерять в качестве. Максим Чернухин, СТО «Сбербанк страхование жизни».
Когда: 4 апреля в 16:00 Где: АНО Цифровая экономика. Организаторы: Innovative People и Экспертный лейбл Тишина.
Регистрация: clck.ru/39apRh
Реклама. ИП Чернов. ИНН 732816175800
Inpglobal
Product Session
👍2
Ликбез вопросов по Data Warehouse для продакта (часть 1)
- Какие типы архитектур хранилища данных вы знаете?
Типы архитектур хранилища данных включают централизованную, распределенную и гибридную.
- Что такое slowly changing dimension (SCD) и какие типы SCD вы знаете?
Slowly Changing Dimension (SCD) - это метод управления изменениями атрибутов в измерениях в хранилище данных. Типы SCD включают SCD тип 1 (перезапись), SCD тип 2 (добавление новой строки) и SCD тип 3 (добавление дополнительных столбцов).
- Каким образом хранилище данных помогает в принятии решений на основе данных?
Хранилище данных предоставляет единый источник правдивых и аналитически ориентированных данных, что помогает принимать обоснованные решения на основе данных.
- Что такое конформные измерения (conformed dimensions)?
Конформные измерения - это измерения, которые могут использоваться в разных частях хранилища данных без изменений, обеспечивая единое представление данных.
- Какие типы фактов вы знаете в хранилище данных?
Типы фактов включают факты транзакций, факты событий и факты снапшотов.
- Какие методы тестирования используются для проверки качества данных в хранилище данных?
Методы тестирования данных включают тестирование качества данных, тестирование производительности и тестирование совместимости.
- Какие проблемы могут возникнуть при проектировании и развертывании хранилища данных?
Проблемы могут включать недостаточную качество данных, сложность интеграции и слабую производительность.
- Какие виды метаданных используются в хранилище данных?
Виды метаданных включают данные о данных, которые описывают структуру и содержание хранилища данных.
- Какие лучшие практики существуют для управления и обслуживания хранилища данных?
Лучшие практики включают управление изменениями, мониторинг производительности и регулярное обновление метаданных.
- Какие типы архитектур хранилища данных вы знаете?
Типы архитектур хранилища данных включают централизованную, распределенную и гибридную.
- Что такое slowly changing dimension (SCD) и какие типы SCD вы знаете?
Slowly Changing Dimension (SCD) - это метод управления изменениями атрибутов в измерениях в хранилище данных. Типы SCD включают SCD тип 1 (перезапись), SCD тип 2 (добавление новой строки) и SCD тип 3 (добавление дополнительных столбцов).
- Каким образом хранилище данных помогает в принятии решений на основе данных?
Хранилище данных предоставляет единый источник правдивых и аналитически ориентированных данных, что помогает принимать обоснованные решения на основе данных.
- Что такое конформные измерения (conformed dimensions)?
Конформные измерения - это измерения, которые могут использоваться в разных частях хранилища данных без изменений, обеспечивая единое представление данных.
- Какие типы фактов вы знаете в хранилище данных?
Типы фактов включают факты транзакций, факты событий и факты снапшотов.
- Какие методы тестирования используются для проверки качества данных в хранилище данных?
Методы тестирования данных включают тестирование качества данных, тестирование производительности и тестирование совместимости.
- Какие проблемы могут возникнуть при проектировании и развертывании хранилища данных?
Проблемы могут включать недостаточную качество данных, сложность интеграции и слабую производительность.
- Какие виды метаданных используются в хранилище данных?
Виды метаданных включают данные о данных, которые описывают структуру и содержание хранилища данных.
- Какие лучшие практики существуют для управления и обслуживания хранилища данных?
Лучшие практики включают управление изменениями, мониторинг производительности и регулярное обновление метаданных.
👍2
Ликбез по Data Warehouse для продактов (часть 2)
- Что такое хранилище данных (Data Warehouse)?
Хранилище данных - это специализированная база данных, предназначенная для анализа больших объемов данных из различных источников.
- Какие основные преимущества использования хранилища данных?
Преимущества хранилища данных включают улучшенную возможность анализа данных, повышение производительности запросов, увеличение эффективности принятия решений и улучшение доступности данных.
- Чем отличается OLTP от OLAP?
OLTP (Online Transaction Processing) используется для оперативного ввода и обработки транзакций, а OLAP (Online Analytical Processing) - для аналитического анализа данных и создания отчетов.
- Какие компоненты включает в себя архитектура хранилища данных?
Компоненты архитектуры хранилища данных включают источники данных, ETL-процессы, хранилище данных, слои агрегации, метаданные и средства отчетности.
- Что такое измерения и факты в контексте хранилища данных?
Измерения - это атрибуты, по которым данные агрегируются, а факты - это числовые значения, которые анализируются.
- Какие основные методы загрузки данных в хранилище данных вы знаете?
Методы загрузки данных включают полную перезагрузку, инкрементную загрузку и обновление по запросу.
- Какие виды агрегирования данных используются в хранилище данных?
Виды агрегирования данных включают суммирование, среднее, минимум, максимум и подсчет.
- Какова роль ETL-процессов в хранилище данных?
ETL-процессы отвечают за извлечение, преобразование и загрузку данных в хранилище данных.
- Что такое звезда и снежинка в модели хранилища данных?
Звезда и снежинка - это две основные модели хранения данных в хранилище данных.
- Какие инструменты используются для визуализации данных в хранилище данных?
Инструменты типа Tableau, Power BI, QlikView и другие используются для визуализации данных в хранилище данных.
- Что такое хранилище данных (Data Warehouse)?
Хранилище данных - это специализированная база данных, предназначенная для анализа больших объемов данных из различных источников.
- Какие основные преимущества использования хранилища данных?
Преимущества хранилища данных включают улучшенную возможность анализа данных, повышение производительности запросов, увеличение эффективности принятия решений и улучшение доступности данных.
- Чем отличается OLTP от OLAP?
OLTP (Online Transaction Processing) используется для оперативного ввода и обработки транзакций, а OLAP (Online Analytical Processing) - для аналитического анализа данных и создания отчетов.
- Какие компоненты включает в себя архитектура хранилища данных?
Компоненты архитектуры хранилища данных включают источники данных, ETL-процессы, хранилище данных, слои агрегации, метаданные и средства отчетности.
- Что такое измерения и факты в контексте хранилища данных?
Измерения - это атрибуты, по которым данные агрегируются, а факты - это числовые значения, которые анализируются.
- Какие основные методы загрузки данных в хранилище данных вы знаете?
Методы загрузки данных включают полную перезагрузку, инкрементную загрузку и обновление по запросу.
- Какие виды агрегирования данных используются в хранилище данных?
Виды агрегирования данных включают суммирование, среднее, минимум, максимум и подсчет.
- Какова роль ETL-процессов в хранилище данных?
ETL-процессы отвечают за извлечение, преобразование и загрузку данных в хранилище данных.
- Что такое звезда и снежинка в модели хранилища данных?
Звезда и снежинка - это две основные модели хранения данных в хранилище данных.
- Какие инструменты используются для визуализации данных в хранилище данных?
Инструменты типа Tableau, Power BI, QlikView и другие используются для визуализации данных в хранилище данных.
❤5🔥3
5 проектов, которые должны быть по продуктовой аналитике у продакт-менеджера
Анализ пользовательского поведения в приложении. Изучение данных о поведении пользователей в мобильном приложении или веб-платформе, выявление ключевых метрик, таких как удержание, конверсия и возвращаемость. Разработка дашборда с визуализацией результатов и рекомендаций для улучшения пользовательского опыта.
Оценка воздействия новой функциональности. Анализ влияния внедрения новой функции или изменений в продукте на ключевые метрики производительности. Разработка A/B теста для оценки эффективности изменений и подготовка отчета с результатами и рекомендациями.
Прогнозирование пользовательского спроса. Использование методов машинного обучения для прогнозирования пользовательского спроса на основе исторических данных о продажах или использовании продукта. Построение модели прогнозирования и оценка ее точности.
Анализ воронки конверсии. Изучение процесса конверсии пользователей от посещения сайта или приложения до выполнения целевого действия, такого как совершение покупки или регистрация. Выявление узких мест в воронке конверсии и предложение улучшений для повышения конверсии.
Оценка эффективности маркетинговых кампаний. Анализ результатов маркетинговых кампаний по привлечению новых пользователей или удержанию существующих. Оценка ROI (Return on Investment) различных каналов маркетинга и определение наиболее эффективных стратегий для распределения рекламного бюджета.
Нужны консультации по развитию продуктов через аналитику? Пишите @SKoloskov и мы назначим установочный звонок.
Анализ пользовательского поведения в приложении. Изучение данных о поведении пользователей в мобильном приложении или веб-платформе, выявление ключевых метрик, таких как удержание, конверсия и возвращаемость. Разработка дашборда с визуализацией результатов и рекомендаций для улучшения пользовательского опыта.
Оценка воздействия новой функциональности. Анализ влияния внедрения новой функции или изменений в продукте на ключевые метрики производительности. Разработка A/B теста для оценки эффективности изменений и подготовка отчета с результатами и рекомендациями.
Прогнозирование пользовательского спроса. Использование методов машинного обучения для прогнозирования пользовательского спроса на основе исторических данных о продажах или использовании продукта. Построение модели прогнозирования и оценка ее точности.
Анализ воронки конверсии. Изучение процесса конверсии пользователей от посещения сайта или приложения до выполнения целевого действия, такого как совершение покупки или регистрация. Выявление узких мест в воронке конверсии и предложение улучшений для повышения конверсии.
Оценка эффективности маркетинговых кампаний. Анализ результатов маркетинговых кампаний по привлечению новых пользователей или удержанию существующих. Оценка ROI (Return on Investment) различных каналов маркетинга и определение наиболее эффективных стратегий для распределения рекламного бюджета.
Нужны консультации по развитию продуктов через аналитику? Пишите @SKoloskov и мы назначим установочный звонок.
🔥6❤3
Практики как сократить издержки и увеличить прибыльность производства на кейсах и решениях
В моей консалтинговой практике обычно встречаются следующие кейсы и решения:
Оптимизация производственных процессов
Кейс: Компания производит автомобильные запчасти и столкнулась с проблемой высоких затрат на производство из-за неэффективных процессов и больших потерь времени.
Решение: Проведение аудита производственных линий с целью выявления узких мест и определения областей для оптимизации. Внедрение Lean-принципов производства, таких как 5S, Value Stream Mapping и Just-in-Time, для улучшения процессов и уменьшения времени цикла производства.
Управление запасами и снабжением
Кейс: Ритейлер столкнулся с проблемой избыточных запасов и недостатка оборотного капитала из-за неоптимального управления запасами.
Решение: Внедрение системы управления запасами (ERP) для автоматизации процессов закупок и управления запасами. Реализация технологий прогнозирования спроса и интеграция с поставщиками для оптимизации уровня запасов и снижения издержек на складирование.
Энергоэффективность
Кейс: Производственное предприятие столкнулось с ростом затрат на энергию и необходимостью сокращения выбросов углекислого газа.
Решение: Внедрение энергосберегающего оборудования, такого как LED-освещение и энергоэффективные системы кондиционирования воздуха. Разработка и внедрение программы утилизации отходов и переход к использованию возобновляемых источников энергии.
Улучшение качества продукции
Кейс: Производитель консервов столкнулся с проблемой повышенного количества reclamations и снижения лояльности клиентов из-за некачественной продукции.
Решение: Внедрение системы контроля качества на всех этапах производства и внедрение методов статистического контроля процессов. Обучение сотрудников новым методикам и оборудованию, а также внедрение программы непрерывного улучшения качества.
Занимаетесь управлением производством: от небольшого текстильного цеха до крупных заводов? И хотите повысить его финансовую эффективность?
Расскажем, как сократить издержки и увеличить прибыльность производства. Всего за 10 недель вы разберите эти и другие аспекты на курсе «Операционный учёт производственных предприятий» от Ninox.
Что получите по окончании курса:
— проанализируете ключевые метрики в продажах, финансах, логистике, производстве и качестве;
— определите точки роста для своей компании.
Будет много практики и обмен опытом — обратная связь от преподавателя, общение с одногруппниками.
👉 Смотреть подробную программу
Реклама. ИП Волошин Дмитрий Александрович. ИНН 772011110500. erid: 2VtzqvH1rah
В моей консалтинговой практике обычно встречаются следующие кейсы и решения:
Оптимизация производственных процессов
Кейс: Компания производит автомобильные запчасти и столкнулась с проблемой высоких затрат на производство из-за неэффективных процессов и больших потерь времени.
Решение: Проведение аудита производственных линий с целью выявления узких мест и определения областей для оптимизации. Внедрение Lean-принципов производства, таких как 5S, Value Stream Mapping и Just-in-Time, для улучшения процессов и уменьшения времени цикла производства.
Управление запасами и снабжением
Кейс: Ритейлер столкнулся с проблемой избыточных запасов и недостатка оборотного капитала из-за неоптимального управления запасами.
Решение: Внедрение системы управления запасами (ERP) для автоматизации процессов закупок и управления запасами. Реализация технологий прогнозирования спроса и интеграция с поставщиками для оптимизации уровня запасов и снижения издержек на складирование.
Энергоэффективность
Кейс: Производственное предприятие столкнулось с ростом затрат на энергию и необходимостью сокращения выбросов углекислого газа.
Решение: Внедрение энергосберегающего оборудования, такого как LED-освещение и энергоэффективные системы кондиционирования воздуха. Разработка и внедрение программы утилизации отходов и переход к использованию возобновляемых источников энергии.
Улучшение качества продукции
Кейс: Производитель консервов столкнулся с проблемой повышенного количества reclamations и снижения лояльности клиентов из-за некачественной продукции.
Решение: Внедрение системы контроля качества на всех этапах производства и внедрение методов статистического контроля процессов. Обучение сотрудников новым методикам и оборудованию, а также внедрение программы непрерывного улучшения качества.
Занимаетесь управлением производством: от небольшого текстильного цеха до крупных заводов? И хотите повысить его финансовую эффективность?
Расскажем, как сократить издержки и увеличить прибыльность производства. Всего за 10 недель вы разберите эти и другие аспекты на курсе «Операционный учёт производственных предприятий» от Ninox.
Что получите по окончании курса:
— проанализируете ключевые метрики в продажах, финансах, логистике, производстве и качестве;
— определите точки роста для своей компании.
Будет много практики и обмен опытом — обратная связь от преподавателя, общение с одногруппниками.
👉 Смотреть подробную программу
Реклама. ИП Волошин Дмитрий Александрович. ИНН 772011110500. erid: 2VtzqvH1rah
ninox.ru
Онлайн-курсы | Ninox. Школа Дмитрия Волошина
Начните расти прямо сейчас! Программы развития предпринимателей и руководителей.
👍4🔥1
Что такое концепция "Penetration Religion”
Концепция "Penetration Religion" Байрона Шарпа представляет собой стратегию маркетинга, основанную на идее создания поклонения и преданности к продукту или бренду среди потребителей. Основная цель - достижение максимального проникновения на рынок и удержание покупателей. Вот основные принципы этой концепции:
⁃ Создание сильного бренда, который вызывает эмоциональное вовлечение у потребителей. Бренд должен быть не просто продуктом, а чем-то, во что потребители верят и что вызывает у них эмоциональную привязанность.
⁃ Лояльность и преданност. Цель - не просто привлечь клиентов, но и сделать их преданными сторонниками продукта или бренда. Пользователи должны чувствовать глубокую лояльность и привязанность к продукту, что позволяет удерживать их на рынке и снижает вероятность перехода к конкурентам.
⁃ Коммьюнити. Penetration Religion стимулирует создание сообщества вокруг продукта или бренда, где пользователи могут обмениваться опытом, идеями и эмоциями. Это укрепляет их привязанность к продукту и способствует его продвижению через рекомендации.
⁃ Рекомендации и распространение. Позитивный отклик и рекомендация от одного клиента могут привести к привлечению новых пользователей.
⁃ Инновации и улучшения: Для успешной реализации концепции Penetration Religion необходимо постоянное развитие и улучшение продукта или бренда. Регулярные инновации и улучшения помогают поддерживать интерес к продукту и удерживать лояльность клиентов.
Нужна помощь с созданием продуктов, за которые клиенты любят и платят? Приходите за консультациями к @SKoloskov, назначим установочную встречу и определим план. Насмотренность свыше 70 кейсов роста.
Концепция "Penetration Religion" Байрона Шарпа представляет собой стратегию маркетинга, основанную на идее создания поклонения и преданности к продукту или бренду среди потребителей. Основная цель - достижение максимального проникновения на рынок и удержание покупателей. Вот основные принципы этой концепции:
⁃ Создание сильного бренда, который вызывает эмоциональное вовлечение у потребителей. Бренд должен быть не просто продуктом, а чем-то, во что потребители верят и что вызывает у них эмоциональную привязанность.
⁃ Лояльность и преданност. Цель - не просто привлечь клиентов, но и сделать их преданными сторонниками продукта или бренда. Пользователи должны чувствовать глубокую лояльность и привязанность к продукту, что позволяет удерживать их на рынке и снижает вероятность перехода к конкурентам.
⁃ Коммьюнити. Penetration Religion стимулирует создание сообщества вокруг продукта или бренда, где пользователи могут обмениваться опытом, идеями и эмоциями. Это укрепляет их привязанность к продукту и способствует его продвижению через рекомендации.
⁃ Рекомендации и распространение. Позитивный отклик и рекомендация от одного клиента могут привести к привлечению новых пользователей.
⁃ Инновации и улучшения: Для успешной реализации концепции Penetration Religion необходимо постоянное развитие и улучшение продукта или бренда. Регулярные инновации и улучшения помогают поддерживать интерес к продукту и удерживать лояльность клиентов.
Нужна помощь с созданием продуктов, за которые клиенты любят и платят? Приходите за консультациями к @SKoloskov, назначим установочную встречу и определим план. Насмотренность свыше 70 кейсов роста.
🔥4👍1
Про баланс качественных и количественных данных
Количественные и качественные исследования предоставляют различные виды информации и имеют свои уникальные преимущества и ограничения. Балансирование между ними при проверке гипотезы позволяет получить более полное и точное представление о явлении или явлениях, которые исследуются:
⁃ Качественные исследования могут помочь получить глубокое понимание контекста, мотиваций и поведения участников. Они предоставляют детальные описания и объяснения, помогающие понять "почему" происходят определенные явления.
⁃ Количественные исследования, с другой стороны, предоставляют статистически значимые данные и позволяют проверить гипотезы с помощью объективных численных метрик. Они помогают определить степень влияния факторов и оценить их значимость.
⁃ Качественные и количественные исследования дополняют друг друга. Качественные данные могут использоваться для формулирования гипотез и разработки инструментов для количественного измерения, в то время как количественные данные могут подтверждать или опровергать предположения, полученные из качественных исследований.
⁃ Использование как количественных, так и качественных данных помогает улучшить обобщение результатов и повысить достоверность выводов. Это позволяет исследователям делать более уверенные и обоснованные заключения.
⁃ Балансирование между количественными и качественными исследованиями позволяет провести комплексный анализ, учитывая различные аспекты и мнения, что способствует более глубокому и полному пониманию исследуемой проблемы.
⁃ Например, компания, разрабатывающая мобильное приложение, хочет улучшить пользовательский опыт. Они проводят качественное исследование, включающее интервью с пользователями и наблюдение за их поведением при использовании приложения, чтобы понять их потребности, предпочтения и проблемы. Затем, на основе полученных результатов, они могут провести количественное исследование с использованием опросов или аналитики приложения, чтобы оценить частоту и интенсивность возникающих проблем и определить приоритеты для улучшений.
⁃ HR-отдел компании хочет определить, насколько эффективны обучающие программы для сотрудников. Они могут провести качественное исследование, включающее фокус-группы или интервью с участниками программ, чтобы понять их впечатления и оценить полученные знания и навыки. Затем они могут использовать количественные данные, например, тестирование до и после обучения или анализ данных о производительности, чтобы оценить конкретные результаты и измерить влияние обучения на бизнес-показатели.
Нужна помощь с исследованиями по развитию продуктов и бизнесов? Пишите @SKoloskov
И подписывайтесь на канал с открытыми материалами по консалтингу - https://news.1rj.ru/str/productconsult
Количественные и качественные исследования предоставляют различные виды информации и имеют свои уникальные преимущества и ограничения. Балансирование между ними при проверке гипотезы позволяет получить более полное и точное представление о явлении или явлениях, которые исследуются:
⁃ Качественные исследования могут помочь получить глубокое понимание контекста, мотиваций и поведения участников. Они предоставляют детальные описания и объяснения, помогающие понять "почему" происходят определенные явления.
⁃ Количественные исследования, с другой стороны, предоставляют статистически значимые данные и позволяют проверить гипотезы с помощью объективных численных метрик. Они помогают определить степень влияния факторов и оценить их значимость.
⁃ Качественные и количественные исследования дополняют друг друга. Качественные данные могут использоваться для формулирования гипотез и разработки инструментов для количественного измерения, в то время как количественные данные могут подтверждать или опровергать предположения, полученные из качественных исследований.
⁃ Использование как количественных, так и качественных данных помогает улучшить обобщение результатов и повысить достоверность выводов. Это позволяет исследователям делать более уверенные и обоснованные заключения.
⁃ Балансирование между количественными и качественными исследованиями позволяет провести комплексный анализ, учитывая различные аспекты и мнения, что способствует более глубокому и полному пониманию исследуемой проблемы.
⁃ Например, компания, разрабатывающая мобильное приложение, хочет улучшить пользовательский опыт. Они проводят качественное исследование, включающее интервью с пользователями и наблюдение за их поведением при использовании приложения, чтобы понять их потребности, предпочтения и проблемы. Затем, на основе полученных результатов, они могут провести количественное исследование с использованием опросов или аналитики приложения, чтобы оценить частоту и интенсивность возникающих проблем и определить приоритеты для улучшений.
⁃ HR-отдел компании хочет определить, насколько эффективны обучающие программы для сотрудников. Они могут провести качественное исследование, включающее фокус-группы или интервью с участниками программ, чтобы понять их впечатления и оценить полученные знания и навыки. Затем они могут использовать количественные данные, например, тестирование до и после обучения или анализ данных о производительности, чтобы оценить конкретные результаты и измерить влияние обучения на бизнес-показатели.
Нужна помощь с исследованиями по развитию продуктов и бизнесов? Пишите @SKoloskov
И подписывайтесь на канал с открытыми материалами по консалтингу - https://news.1rj.ru/str/productconsult
Telegram
Product consult / Вакансии и заметки
Интересные задачи консалтинга и подработки для продакт-менеджеров. Также заметки и посты в тему консалтинга. Для связи или обсуждения задач @SKoloskov На полную занятость - https://news.1rj.ru/str/productjobgo Сайт курсов - https://koloskoveducation.tilda.ws/
👍5❤2
Типы схем базы данных
⁃ Единичная таблица (Flat Table)
Вся информация хранится в одной таблице без разделения на отдельные сущности или связи между ними.
Проста в понимании и использовании, но может стать неэффективной при большом объеме данных и сложных запросах.
⁃ Иерархическая схема (Hierarchical)
Данные организованы в виде древовидной структуры, где каждая запись имеет родителя и детей. Хорошо подходит для организации иерархических данных, например, в организациях или каталогах товаров.
⁃ Сетевая схема (Network)
Похожа на иерархическую схему, но позволяет каждой записи иметь несколько родителей. Обеспечивает более гибкую организацию данных, но может быть сложной для понимания и поддержки.
⁃ Схема сущность-связь (Entity-Relationship)
Данные организованы в виде набора сущностей и связей между ними.Используется для моделирования более сложных отношений между данными и обеспечения их целостности.
⁃ Звезда и снежинка (Star and Snowflake).
Используются в хранилищах данных для организации фактов и измерений.В звездной схеме факты хранятся в центре, а измерения - вокруг них, в то время как в снежинке измерения могут быть дополнительно нормализованы.
⁃ Единичная таблица (Flat Table)
Вся информация хранится в одной таблице без разделения на отдельные сущности или связи между ними.
Проста в понимании и использовании, но может стать неэффективной при большом объеме данных и сложных запросах.
⁃ Иерархическая схема (Hierarchical)
Данные организованы в виде древовидной структуры, где каждая запись имеет родителя и детей. Хорошо подходит для организации иерархических данных, например, в организациях или каталогах товаров.
⁃ Сетевая схема (Network)
Похожа на иерархическую схему, но позволяет каждой записи иметь несколько родителей. Обеспечивает более гибкую организацию данных, но может быть сложной для понимания и поддержки.
⁃ Схема сущность-связь (Entity-Relationship)
Данные организованы в виде набора сущностей и связей между ними.Используется для моделирования более сложных отношений между данными и обеспечения их целостности.
⁃ Звезда и снежинка (Star and Snowflake).
Используются в хранилищах данных для организации фактов и измерений.В звездной схеме факты хранятся в центре, а измерения - вокруг них, в то время как в снежинке измерения могут быть дополнительно нормализованы.
🔥4
Сколько SaaS - продуктов вы используете?
Друзья, для своего консалтинг - исследования провожу опрос по использованию SaaS-решений. Поучаствуйте, пожалуйста: обязательно поделюсь инсайтами из него (например, сколько SaaS - сервисов в среднем оплачивают наши коллеги) - https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd0YnDNE3Lm5VjPEkUWPixcsyxpKcpCgnqU-xL8hZqn3fu8HQ/viewform
Также, бонусом, хочу поделиться подборкой с одного из своих каналов о российских сервисах с положительным рейтингом для наиболее популярных зарубежных аналогов (каждый кейс интересен с продуктовой точки зрения):
- Notion – Yonote, ХайХаб
- Confluence – Minerva Knowledge, Yandex Wiki, Dr.Explain, ALM.DEV, Документерра;
- Jira – Planing);
- Teamviewer – Getscreen, Aspia, Контур.Доступ, Ammyy Admin, Radmin, 1С-Коннект;
- Miro – ОНТО, Pruffme, WebMaster;
- Heroku – Деплойми, Amvera;
- Trello – WEEEK, Аспро.Agile.
Нужна помощь с исследованиями по развитию продуктов и бизнесов? Пишите @SKoloskov
И подписывайтесь на канал с открытыми материалами по консалтингу - https://news.1rj.ru/str/productconsult
Друзья, для своего консалтинг - исследования провожу опрос по использованию SaaS-решений. Поучаствуйте, пожалуйста: обязательно поделюсь инсайтами из него (например, сколько SaaS - сервисов в среднем оплачивают наши коллеги) - https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd0YnDNE3Lm5VjPEkUWPixcsyxpKcpCgnqU-xL8hZqn3fu8HQ/viewform
Также, бонусом, хочу поделиться подборкой с одного из своих каналов о российских сервисах с положительным рейтингом для наиболее популярных зарубежных аналогов (каждый кейс интересен с продуктовой точки зрения):
- Notion – Yonote, ХайХаб
- Confluence – Minerva Knowledge, Yandex Wiki, Dr.Explain, ALM.DEV, Документерра;
- Jira – Planing);
- Teamviewer – Getscreen, Aspia, Контур.Доступ, Ammyy Admin, Radmin, 1С-Коннект;
- Miro – ОНТО, Pruffme, WebMaster;
- Heroku – Деплойми, Amvera;
- Trello – WEEEK, Аспро.Agile.
Нужна помощь с исследованиями по развитию продуктов и бизнесов? Пишите @SKoloskov
И подписывайтесь на канал с открытыми материалами по консалтингу - https://news.1rj.ru/str/productconsult
Google Docs
Сколько SaaS-решений вы используете в своей работы
👍5🔥3
И маленькие стартапы на 10 человек, и крупные компании сталкиваются с одной и той же проблемой: неэффективная коммуникация. Иногда продакта будто не слышат ни команда, ни стейкхолдеры. О том, почему это происходит, рассказала Ангелина, продакт-менеджер Авито с почти 10-летним стажем в IT:
Если продакт перекладывает всю ответственность на сотрудников и, не участвуя в процессе, ждет идеального результата — это плохо. Обычное такие продакты еще могут высказать недовольство плохой работой команды.
Тоталитаризм от продакта в команде тоже не ведет к хорошей работе. Позиция “будем делать только так, как я сказал” контрпродуктивна.
Если продакт заставляет техническую команду в обязательном порядке креативить “из-под палки”, это тоже не приведет к отличному результату.
Узнали себя? Мы, к сожалению, да. Поэтому бежим читать статью целиком, чтобы узнать, как стать лучшим продактом, которого слушают.
Если продакт перекладывает всю ответственность на сотрудников и, не участвуя в процессе, ждет идеального результата — это плохо. Обычное такие продакты еще могут высказать недовольство плохой работой команды.
Тоталитаризм от продакта в команде тоже не ведет к хорошей работе. Позиция “будем делать только так, как я сказал” контрпродуктивна.
Если продакт заставляет техническую команду в обязательном порядке креативить “из-под палки”, это тоже не приведет к отличному результату.
Узнали себя? Мы, к сожалению, да. Поэтому бежим читать статью целиком, чтобы узнать, как стать лучшим продактом, которого слушают.
vc.ru
Нормально делай, нормально будет — как продакту выстраивать коммуникацию со стейкхолдерами и командой — Личный опыт на vc.ru
В статье расскажу, какие грубые ошибки в коммуникации могут совершать продакты в ежедневной работе. А потом разберу поведенческую модель, которая поможет предотвратить эти проблемы. В материале не будет прорывных инновационных идей, а что-то может показаться…
👍7❤4
Какие формы требований кроме user stories и job stories еще есть?
Event Storming - метод фокусируется на моделировании бизнес-процессов с помощью событий. Участники создают картины потоков событий, что помогает выявить ключевые моменты взаимодействия и требования к системе.
Feature Mapping - помогает визуализировать функциональность продукта и связанные с ней требования. Он представляет собой структурированное изображение особенностей продукта, их целей и связанных с ними пользовательских сценариев.
Acceptance Test-Driven Development сосредотачивается на создании автоматизированных приемочных тестов еще до начала разработки. Этот подход помогает четко определить требования и ожидания клиентов.
Domain-Driven Design предлагает подход к моделированию программного обеспечения, который акцентируется на понимании бизнес-домена и его сложностях. Он помогает выявить ключевые бизнес-правила и процессы, которые затем отражаются в требованиях.
Specification by Example предлагает создание документации в виде конкретных примеров использования. Эти примеры используются для уточнения требований и создания автоматизированных тестов.
Prototype-Based Requirements Engineering включает создание прототипов продукта для наглядного представления требований и обеспечения обратной связи от заинтересованных сторон.
Story Mapping помогает упорядочить user stories в логическую последовательность и представить их в виде карты, отражающей поток работы пользователя.
Event Storming - метод фокусируется на моделировании бизнес-процессов с помощью событий. Участники создают картины потоков событий, что помогает выявить ключевые моменты взаимодействия и требования к системе.
Feature Mapping - помогает визуализировать функциональность продукта и связанные с ней требования. Он представляет собой структурированное изображение особенностей продукта, их целей и связанных с ними пользовательских сценариев.
Acceptance Test-Driven Development сосредотачивается на создании автоматизированных приемочных тестов еще до начала разработки. Этот подход помогает четко определить требования и ожидания клиентов.
Domain-Driven Design предлагает подход к моделированию программного обеспечения, который акцентируется на понимании бизнес-домена и его сложностях. Он помогает выявить ключевые бизнес-правила и процессы, которые затем отражаются в требованиях.
Specification by Example предлагает создание документации в виде конкретных примеров использования. Эти примеры используются для уточнения требований и создания автоматизированных тестов.
Prototype-Based Requirements Engineering включает создание прототипов продукта для наглядного представления требований и обеспечения обратной связи от заинтересованных сторон.
Story Mapping помогает упорядочить user stories в логическую последовательность и представить их в виде карты, отражающей поток работы пользователя.
👍16