Зачем нужна диверсификация опыта продакт-менеджера?

Диверсификация опыта в работе продакт-менеджера - это не просто модное слово, а стратегия, которая помогает вести успешную карьеру в динамичном мире технологий и географических трендов:

1. Расширение горизонтов. Работа в различных отраслях и над разнообразными типами продуктов позволяет погрузиться в разные бизнес-модели, понять потребности разных аудиторий и научиться применять различные стратегии управления продуктом.

2. Повышение гибкости. Знание и опыт работы с разными методологиями разработки, типами продуктов и индустриями делает продакт-менеджера более гибким и адаптивным к изменяющимся условиям и требованиям рынка.

3. Развитие навыков. Каждый новый опыт открывает двери для изучения новых навыков и умений. Работа в различных средах и с разными командами позволяет развивать лидерские качества, коммуникационные навыки и умение решать сложные задачи.

4. Повышение конкурентоспособности. Продакт-менеджеры с разнообразным опытом востребованы на рынке труда. Их способность быстро адаптироваться к новым ситуациям и принимать эффективные решения делает их ценными кандидатами для различных проектов и компаний.

Одна из самых интересных сейчас возможностей для релокации и развитию насмотренности - Великобритания. Виза Global Talent дала возможность более 8000 IT-специалистам переехать в Британию в 2022 году. Она выдаётся на срок до 5 лет, по ней можно работать в любой компании, фрилансить, открывать собственный бизнес и даже претендовать на паспорт!

Почти все IT-специалисты могут претендовать на эту визу. Могу порекомендовать хороший ресурс с полезными материалами в тему - https://news.1rj.ru/str/+1Q2uF7iElyo3OGYy или запросить материалы через контакты @relocode_dm. Также там проводим бесплатные консультации, на которых поможем разобрать ваш кейс и подобрать наиболее подходящий способ релокации.

Также забирайте чек-лист по релокации от меня - https://news.1rj.ru/str/FreshProductGo/930

Основные методы анализа данных для выявления паттернов и закономерностей

⁃ Дескриптивная статистика для описания основных характеристик данных, таких как среднее значение, медиана, стандартное отклонение и т. д.

⁃ Инференциальная статистика позволяет делать выводы о популяции на основе выборки данных. Включает в себя методы, такие как доверительные интервалы, тестирование гипотез и анализ дисперсии.

⁃ Обучение с учителем (Supervised Learning) - задачи классификации (Classification) и регрессии (Regression), где модель обучается на размеченных данных (с указанием целевой переменной) для прогнозирования или классификации новых данных.

⁃ Обучение без учителя (Unsupervised Learning) - методы кластеризации (Clustering) для группировки данных по схожим признакам и методы понижения размерности (Dimensionality Reduction), такие как метод главных компонент (PCA), для уменьшения количества признаков.

⁃ Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) - модель обучается на основе взаимодействия с окружающей средой и получает обратную связь в виде вознаграждения за принятые решения.

⁃ Анализ тональности (Sentiment Analysis) определяет эмоциональную окраску текстовых данных, таких как отзывы, комментарии или социальные медиа сообщения.

⁃ Тематическое моделирование (Topic Modeling) - идентификация тематических структур в наборе текстовых данных.

⁃ Прогнозирование будущих значений на основе исторических временных рядов с использованием методов, таких как ARIMA, SARIMA, Prophet и др.

Как объявлять об изменениях в продукте?

В пятницу, 12 апреля, с 18:00 до 22:00 в кинозале офиса ОК на Херсонской пройдёт продуктовый квартирник. Это неформальный ивент от ОК, во время которого можно будет не только послушать спикеров, но и принять участие в обсуждениях. Одно из выступлений будет от Алексея Сенникова, директора по направлению Контента и AI технологий в ОК по теме “Как рассказать пользователю о новой фиче в сервисе”. Вот что я думаю на этот счет.

Все анонсы обновлений можно разделить на две группы: внутри продукта и вне его. Давайте рассмотрим каждый способ внимательнее.

- Обзор (walkthrough). Простой и понятный способ показать вам основные возможности приложения или нового раздела. Обзор проводит вас шаг за шагом по ключевым частям интерфейса.

- Модальное окно. Если изменение существенное, мы представляем его через модальное окно. Мы хотим, чтобы вы обратили внимание на это изменение, прежде чем закрыть окно. Нажмите "Попробовать" или "Узнать больше", чтобы узнать подробности.

- Тултип помогает сделать акцент на нужной части интерфейса. Мы используем его для анонсов небольших, но важных нововведений. Он не ломает ваш опыт использования, а сообщает об изменениях в подходящем месте и момент времени.

- Баннер - это компромиссный вариант между модальным окном и тултипом. Мы используем баннеры для рассказа о новых разделах, фичах и продуктах без привязки к контексту.

- Лейбл "Новинка”. Не о всех обновлениях стоит рассказывать подробно. Небольшие изменения помечаем лейблом "Новинка" или красной точкой. Если они заинтересуют вас, вы сможете узнать больше деталей.

- Changelog - это список всех изменений, которые произошли в продукте. Он полезен для наших самых преданных пользователей, которые следят за каждым обновлением.

- Вне продукта (социальные сети, блог, электронная почта):
Анонсы об обновлениях помогают возвращать неактивных пользователей и привлекать новую аудиторию. Мы рассказываем о наших изменениях в блоге, на страницах в социальных сетях и через электронные рассылки.

Также приходите послушать выступление эксперта на мероприятии. На продуктовом квартирнике ОК поговорят о том, как сформировать новое поведение у пользователей, приводить и удерживать их в новых фичах, рассказывать о новинках, истории спикеров, работающих над разными продуктами.

В первой части события выступят продуктовые лиды из Тинькофф, VK и других компаний. Во второй части квартирника участники разделятся на команды и будут обсуждать насущные задачи. Общение пройдет в формате Open space. Это дискуссии, во время которых можно и нужно высказывать свои мысли.

Среди тем: “Запуск медиа про фэшн в финтех-сервисе: кейс онбординга в неочевидные фичи продукта”, “Как разрабатывают сценарии в Алисе” и кейсы роста работы с клиентами. Для регистрации переходите по ссылке

Реклама. ООО «ВК» ИНН 7743001840

Ресурсы по Domain Driven Design (DDD)

Книги:
• "Domain-Driven Design Distilled" by Vaughn Vernon: краткое и легкое введение в DDD, которое предоставляет практические советы по его применению.
• "Domain-Driven Design Reference: Definitions and Pattern Summaries" by Eric Evans: книга предлагает обзор основных понятий и паттернов, связанных с DDD, и может быть полезна в качестве справочного ресурса.
• "Patterns, Principles, and Practices of Domain-Driven Design" by Scott Millett and Nick Tune: в этой книге авторы представляют ряд практических примеров и паттернов, связанных с DDD, и объясняют, как их применять в реальных проектах.

Онлайн-ресурсы:
• Domain Language: официальный сайт Эрика Эванса, где можно найти дополнительные ресурсы, статьи и презентации по DDD.
• Domain-Driven Design Europe: ежегодная конференция, посвященная DDD, на которой ведущие эксперты делятся своим опытом и знаниями.
• Domain-Driven Design Slack Community: Slack-сообщество, где можно обсудить вопросы и идеи, связанные с DDD, с другими участниками и экспертами.
• Domain-Driven Design LinkedIn Group: группа на LinkedIn, посвященная обсуждению тем, связанных с DDD, и обмену опытом между профессионалами.

Кейсы когда рост убил бизнес

⁃ MySpace был популярной социальной сетью до прихода Facebook. Однако, MySpace не смог адаптироваться к новым тенденциям и потребностям пользователей. Основные причины провала включают слабую пользовательскую концентрацию на удобстве и персонализации, а также проблемы с безопасностью данных пользователей.

⁃ BlackBerry долгое время доминировала на рынке мобильных устройств, особенно среди бизнес-пользователей. Однако, они не учли рост популярности смартфонов с iOS и Android, а также не успели адаптироваться к смене предпочтений пользователей в пользу устройств с большими сенсорными экранами и мощными функциями.

⁃ Zynga, разработчик популярных игр на Facebook, столкнулась с рядом проблем, включая утрату интереса пользователей к фармингу и другим социальным играм, а также с падением доходов из-за изменений алгоритмов Facebook, которые снизили органическую видимость игр.

⁃ Камеры GoPro были очень популярны в мире экстремальных видеосъемок. Однако, с развитием камер в смартфонах и улучшением качества их видеосъемки, спрос на камеры GoPro сократился. Более того, высокие цены и ограниченные возможности по сравнению со смартфонами ухудшили конкурентоспособность.

⁃ Groupon, популярный сервис предложений со скидками, столкнулся с проблемой насыщения рынка и уменьшением интереса пользователей к скидочным предложениям. Кроме того, низкое качество предложений и недостаточная персонализация также сыграли роль в ухудшении позиций компании.

⁃ Компания Nokia была лидером в индустрии мобильных телефонов, но они упустили переход к смартфонам на базе iOS и Android. Несмотря на попытки адаптироваться, Nokia не смогла конкурировать с Apple и Samsung из-за недостаточного внимания к пользовательскому опыту и операционной системе.

⁃ Yahoo был одним из первых поисковых движков и интернет-порталов, но компания упустила возможность адаптироваться к изменяющимся тенденциям в онлайн-поиске и контенте. Недостаточное инновационное развитие и ряд неудачных приобретений привели к потере конкурентоспособности Yahoo.

⁃ Blockbuster был крупнейшей компанией в прокате видеофильмов и DVD. Однако, они не смогли адаптироваться к растущему спросу на онлайн-стриминг и контент по требованию. Недостаточные инвестиции в онлайн-платформу и невнимание к изменяющимся предпочтениям потребителей привели к банкротству компании.

⁃ Kodak была крупнейшей компанией в индустрии фотографии и фотопленки. Однако, с развитием цифровой фотографии они упустили возможность адаптироваться к изменяющемуся рынку и потребностям потребителей. Недостаточное внимание к цифровой технологии и слишком позднее внедрение в этот сегмент привели к снижению прибыли и банкротству компании.

5 основных принципов дизайна при прототипировании

⁃ Масштаб визуальных элементов в дизайне помогает создать иллюзию пространства и управлять вниманием пользователя. Этот принцип определяет, насколько крупными или мелкими являются элементы на экране. Большие элементы привлекают внимание и могут использоваться для выделения ключевой информации или действий, тогда как мелкие элементы могут использоваться для деталей или второстепенной информации.

⁃ Визуальная иерархия определяет порядок восприятия информации пользователем. Она создается с помощью комбинации размера, цвета, шрифта и расположения элементов на экране. Ключевые элементы, такие как заголовки и кнопки действий, должны привлекать больше внимания и быть более выделенными по сравнению с менее значимыми элементами.

⁃ Баланс в дизайне относится к равновесию между различными элементами на экране. Это включает в себя распределение визуального веса и элементов симметрично или асимметрично. Хороший баланс помогает создать ощущение гармонии и стабильности, что способствует удобству использования интерфейса.

⁃ Контраст в дизайне помогает выделить ключевые элементы и создать визуальный интерес. Он достигается путем различия в цвете, размере, форме или текстуре элементов. Высокий контраст между элементами делает интерфейс более читаемым и понятным для пользователя.

⁃ Принципы Гештальта объясняют, как наш мозг воспринимает и организует визуальные элементы в целостное и понятное представление. Они включают в себя принципы подобия, закрытия, продолжения, пространственной близости и простоты. Применение этих принципов позволяет создавать логичные и удобочитаемые композиции дизайна.

Структура продукта (PBS) и структура работ (WBS), как они связаны с требованиями

Продуктовая структура (PBS - Product Breakdown Structure) и структура работ (WBS - Work Breakdown Structure) являются двумя ключевыми инструментами управления проектами. Они тесно связаны с требованиями проекта и являются основой для планирования и управления работами.

1. Продуктовая структура (PBS)
• PBS представляет собой иерархическую декомпозицию продукта или проекта на его основные компоненты, подсистемы и элементы.
• Каждый уровень PBS представляет собой более детальное описание продукта или его составных частей.
• PBS направлена на понимание того, что именно должно быть достигнуто в результате проекта, и какие компоненты составляют продукт.
• В контексте требований проекта, PBS помогает четко определить функциональные и нефункциональные требования к продукту.

2. Структура работ (WBS)
• WBS представляет собой иерархическое дробление работы, необходимой для создания продукта или достижения целей проекта.
• Каждый уровень WBS декомпозирует работы на более мелкие элементы, позволяя более детально спланировать и оценить объем работы.
• WBS описывает, какие конкретные работы необходимо выполнить для достижения каждого элемента PBS.
• В контексте требований проекта, WBS помогает разбить требования на конкретные задачи и работы, которые должны быть выполнены для их реализации.

Связь с требованиями проекта
• PBS и WBS оба являются инструментами, которые помогают структурировать проект и связать его с требованиями.
• PBS определяет, что должно быть достигнуто в результате проекта, тогда как WBS определяет, как эти результаты будут достигнуты через декомпозицию работ.

Какие модели управления можно применять к портфелям проектов

Пост подсмотрел на канале, который и сам читаю, Project management | IT.
Также сам регулярно выстраиваю продуктовые процессы в компаниях и пишу о методологиях управления, это всегда интересно:

- Модель «Стадия-ворота» (Stage-Gate) - работа над новым продуктом или проектом разбивается на этапы с «воротами», на которых принимается решение о продолжении или закрытии проекта. Модель не эффективна для проектов, требующих быстрой реакции на изменения внешних условий.

- Модель Радулеску - применяется специальный эвристический анализ для отбора проектов в портфель. Схожие по целям проекты объединяются в группы, затем анализируются ключевые характеристики и риски каждого. Проект, набравший больше баллов при сравнении, идет в портфель.

- Модель отраслевого развития - проекты разделяют по группам целей, например, рыночные, производственные, социальные. Затем рисуют для каждого проекта РЭСТ-диаграммы (с отражением рисков, эффективности и стоимости в числах). После вам остается только отфильтровать список проектов по показателю эффективности и выбрать из них тот, что укладывается в бюджет.

- Модель селекции Бадри-Девиса - для каждого проекта рассчитывается математическая модель, учитывающая выгоды, риски, затраты на оборудование, ограничения по времени и другие параметры.

- Оптимизационная модель - у каждого проекта в портфеле оцениваются вероятность успеха, потенциальный доход и издержки. Затем строят специальные матрицы, которые отражают влияние одних проектов на другие при наличии или отсутствии финансирования.

- Модели распределения ресурсов - включают в себя разные методы анализа и планирования ресурсов, такие как PERT-анализ, трехточечная оценка и метод критического пути. Такие модели могут быть неэффективными при управлении проектами с высокой степенью неопределенности или нестандартными требованиями.

Как тренды влияют на архитектуру компании и на что опираться при информационном моделировании

Децентрализованные технологии. Тренд к децентрализации, такой как блокчейн, может потребовать пересмотра архитектуры компании для интеграции новых методов хранения данных и обеспечения безопасности и целостности информации. Это также может потребовать разработки новых моделей управления данными, учитывающих децентрализованный характер технологии.

Рост интернета вещей (IoT). Быстрый рост IoT устройств требует пересмотра архитектуры компании для обеспечения интеграции и управления огромным объемом данных, поступающих от различных устройств. Это также может потребовать разработки новых моделей аналитики данных для извлечения ценной информации из больших объемов данных IoT.

Устойчивость и экологическая ответственность. Растущая озабоченность клиентов и общества по вопросам устойчивости и экологической ответственности может потребовать пересмотра архитектуры компании для интеграции новых методов учета и управления окружающей средой. Это может включать в себя разработку новых информационных моделей для отслеживания и управления окружающими ресурсами и выбросами.

Развитие искусственного интеллекта (AI) и автоматизация. Быстрое развитие AI и технологий автоматизации может потребовать пересмотра архитектуры компании для интеграции новых методов обработки данных и принятия решений на основе алгоритмов машинного обучения. Это также может потребовать разработки новых моделей управления процессами и ресурсами компании с использованием AI.

Базовый набор использования машинного обучения в бизнес-целях для продакт-менеджеров

Нужен консалтинг или услуги продакт-менеджера от команды Сергея Колоскова (ссылка на портфолио)? Пишите автору @SKoloskov

1. Персонализированные рекомендации продуктов. Платформы электронной коммерции и стриминговые сервисы используют алгоритмы машинного обучения для анализа поведения пользователей и предоставления персонализированных рекомендаций продуктов или контента.

2. Прогнозирование спроса. Розничные компании применяют методы машинного обучения для прогнозирования спроса на товары, что помогает оптимизировать запасы и предотвращать излишки или дефициты товаров.

3. Оптимизация ценовой стратегии. Многие компании используют алгоритмы машинного обучения для анализа ценовых данных и определения оптимальной ценовой стратегии, учитывая различные факторы, такие как спрос, конкуренция и сезонные изменения.

4. Прогнозирование оттока пользователей. Сервисы подписки и платформы социальных сетей применяют машинное обучение для анализа поведения пользователей и прогнозирования вероятности их оттока, что позволяет предпринимать меры по удержанию клиентов.

5. Автоматизация клиентского обслуживания. Чат-боты и автоматические системы ответов на запросы клиентов используют алгоритмы машинного обучения для быстрого и эффективного общения с клиентами, улучшая их пользовательский опыт.

6. Анализ пользовательского поведения. Машинное обучение позволяет анализировать данные о поведении пользователей на платформе или в приложении, выявлять тренды, предпочтения и потребности пользователей, что помогает улучшать продукт и его функционал.

7. Предсказание потребностей клиентов. Многие компании используют алгоритмы машинного обучения для предсказания потребностей клиентов и предложения им соответствующих продуктов или услуг, увеличивая вероятность успешной продажи

Как распределить ответственность между продактом и маркетологом для эффективного взаимодействия

Самый частый производственный конфликт у продактов - с маркетологами. Чтобы этого избежать, нужно правильно распределить зоны ответственности.

Маркетолог
1. Исследование рынка и анализ конкурентов:
• Проведение исследований рынка для понимания трендов, потребностей и предпочтений потенциальных клиентов.
• Анализ конкурентов для выявления их стратегий, сильных и слабых сторон.
2. Разработка маркетинговой стратегии и плана:
• Формулирование целей и стратегии продвижения продукта на рынке.
• Разработка маркетингового плана, включая каналы продвижения, бюджеты и временные рамки.
3. Проведение рекламных кампаний и мероприятий:
• Создание и запуск рекламных кампаний для привлечения целевой аудитории.
• Организация мероприятий и акций для продвижения продукта.
4. Управление брендом и имиджем продукта:
• Развитие и поддержание брендовой идентичности продукта.
• Мониторинг и управление репутацией бренда в сети и СМИ.
5. Анализ и оптимизация маркетинговых метрик и KPI:
• Оценка эффективности маркетинговых кампаний на основе ключевых показателей производительности.
• Принятие мер по оптимизации стратегии и тактики маркетинга на основе аналитических данных.

Продакт-менеджер
1. Определение потребностей пользователей и выработка продуктовой стратегии:
• Понимание потребностей и желаний пользователей на основе исследований и аналитики.
• Формулирование стратегии развития продукта, соответствующей потребностям рынка.
2. Разработка и управление дорожной картой продукта:
• Создание и поддержка плана развития продукта на основе стратегии компании.
• Определение приоритетов для новых функций и улучшений на основе потребностей пользователей и бизнес-целей.
3. Планирование и управление циклом разработки продукта:
• Организация работы команды разработки для создания и выпуска новых версий продукта.
• Координация процесса разработки, включая планирование сроков, выявление и решение проблем.
4. Определение приоритетов для новых функций и улучшений продукта:
• Принятие решений о том, какие функции и улучшения следует включить в продукт на основе оценки их ценности и сложности.
5. Анализ пользовательского опыта и обратной связи для улучшения продукта:
• Сбор и анализ обратной связи от пользователей для выявления проблем и возможностей улучшения продукта.
• Внедрение изменений и исправлений на основе обратной связи для повышения удовлетворенности пользователей.

Чек-лист вопросов для выявления требований

Сохраняйте себе, для ситуаций, когда нужно выявить все требования от стейкхолдеров:

1. Цели и задачи
• Какова основная цель этого продукта или проекта?
• Какие конкретные задачи должен решать продукт?

2. Пользователи
• Кто будет использовать этот продукт?
• Какие типы пользователей существуют?
• Какие потребности и цели у каждой группы пользователей?

3. Функциональные требования
• Какие функции и возможности должен предоставлять продукт?
• Какие процессы он должен автоматизировать или улучшить?

4. Нефункциональные требования
• Какие требования к производительности, безопасности и надежности существуют?
• Есть ли ограничения по времени, бюджету или ресурсам?

5. Интеграция
• Нужно ли интегрировать этот продукт с другими системами или сервисами?
• Какие стандарты и протоколы интеграции следует учитывать?

6. Интерфейс
• Какой должна быть пользовательская интерфейс продукта?
• Какие требования к удобству использования (UX/UI)?

7. Данные
• Какие данные нужны для работы продукта?
• Какие источники данных будут использоваться?

8. Процессы
• Какие бизнес-процессы должны быть поддержаны этим продуктом?
• Какие шаги в рамках этих процессов требуют автоматизации или оптимизации?

9. Масштабируемость и гибкость
• Какие ожидания по масштабируемости продукта в будущем?
• Как легко можно будет внести изменения или расширить функционал?

Метрики для оценки перспектив продукта через юнит-экономику

Каждая из метрик полезна с точки зрения оценки PMF, перспектив сходимости экономики и удержания клиентов. Нужен консалтинг или услуги продакт-менеджера от команды Сергея Колоскова (ссылка на портфолио)? Пишите автору @SKoloskov

Коэффициент ликвидности (Liquidity Ratio). Эта метрика оценивает способность платформы обеспечивать ликвидность и выполнение транзакций. Рассчитывается как отношение объема транзакций к общему объему средств на платформе.

Общий объем продаж (Gross Merchandise Volume, GMV). GMV измеряет общую стоимость товаров и услуг, проданных на платформе. Эта метрика помогает оценить размер рынка, который обслуживает платформа, и ее влияние на экономику в целом.

Сила сетевых эффектов (Network Effects Strength). Позволяет оценить влияние сетевых эффектов на рост и ценность платформы. Измеряется через коэффициенты Меткала, которые оценивают, как изменение числа участников влияет на ценность платформы для каждого из них.

Отношение жизненной ценности клиента к стоимости его привлечения (LTV/CAC). Этот показатель отражает соотношение между жизненной ценностью клиента и стоимостью его привлечения. Высокое значение указывает на эффективность инвестиций в привлечение клиентов.

Коэффициент повторных покупок (Repeat Purchase Rate). Оценивает процент клиентов, совершающих повторные покупки на платформе. Высокий коэффициент свидетельствует о лояльности пользователей и удовлетворенности услугами платформы.

Как ИИ помогает с качественными исследованиями

1. Анализ текста и тематическое моделирование. ИИ может обрабатывать большие объемы текстовой информации, выделять ключевые темы, тон и настроение текста. Это позволяет исследователям быстро выявлять основные тренды и понимать настроения респондентов.

2. Автоматизированный сбор данных. ИИ может использоваться для автоматизации сбора данных из различных источников, таких как интернет-форумы, социальные сети, блоги и т.д. Это позволяет собирать обширные объемы данных для анализа и исследования.

3. Обработка естественного языка (NLP). Технологии обработки естественного языка позволяют ИИ понимать и анализировать человеческий язык. Это может быть использовано для анализа ответов в интервью, опросах или фокус-группах, помогая выделить ключевые темы и тренды.

4. Рекомендательные системы. Использование рекомендательных систем на базе ИИ может помочь исследователям определить наиболее подходящие методы исследования, а также предложить новые направления исследований на основе имеющихся данных.

5. Прогнозирование поведения и трендов. Использование алгоритмов машинного обучения позволяет ИИ прогнозировать поведение и тренды на основе существующих данных. Это может быть полезно для понимания того, как изменения в окружающей среде могут повлиять на исследуемую проблему или явление.

6. Рекрутинг респондентов. ИИ + Телеграм-бот для UX исследований и рекрутинга респондентов, таргейтинг в телеграмм. Искусственный интеллект революционизирует подходы к маркетинговым исследованиям. Узнайте, как создать своего телеграм-бота, собрать базу потенциальных респондентов, встроить нейронные сети и тестировать гипотезы в режиме реального времени на вебинаре от Первого агентства по рекрутингу респондентов ADS. Алгоритмы создания телеграм-бота для рекрутинга и исследований, интеграция ИИ для оптимизации рутинных задач и выбора респондентов и практические советы по использованию передовых технологий для повышения эффективности исследований.
Дата: 25 апреля 2024 года, Время: 16:00 - 17:00 (время по Москве), Формат: Онлайн

Спикер: Илона Методиева, Лауреат Гильдии маркетологов, руководитель Первого агентства по рекрутингу респондентов ADS с 2013 года, Автор Телеграмм Бота по подбору респондентов РекрутСам со встроенной нейронной сетью GPT. Автор Первой книги о рекрутинге респондентов история создания ниши Опыт ADS, Сертефицированный эксперт.

По ссылке - https://wearecommunity.io/events/lKG43oHShr

Подключайтесь к вебинару, чтобы использовать новейшие технологии в своей работе и оставаться на переднем крае маркетинговых инноваций!
Или подписывайтесь на канал в нем будет запись эфира https://news.1rj.ru/str/+YqGKuNBbt_k3YjAy

Также ранее писали про поиск респондентов https://news.1rj.ru/str/FreshProductGo/824 и тренды по подбору респондентов - https://news.1rj.ru/str/FreshProductGo/970

Советы по управлению тимлидами

1. Определение ролей и ответственностей. Совместно с тимлидами определите их роли и задачи в проекте. Обсудите, как их работа влияет на достижение общих целей продукта.

2. Ясные цели и приоритеты. Разработайте четкие цели и приоритеты вместе с тимлидами. Это поможет им понять, как их усилия соотносятся с общей стратегией продукта.

3. Прозрачная коммуникация. Поддерживайте открытую коммуникацию с тимлидами. Регулярно делитесь информацией о стратегических целях, приоритетах и изменениях в планах разработки.

4. Управление рисками. Помогайте тимлидам идентифицировать и управлять рисками. Обсуждайте потенциальные угрозы и методы их смягчения.

5. Доступ к ресурсам. Убедитесь, что тимлиды имеют доступ ко всем необходимым ресурсам. Это включает финансовые средства, техническую поддержку и обучение.

6. Обзоры проектов. Регулярно проводите обзоры проектов с тимлидами. Обсуждайте прогресс, достижения и возможности для улучшения.

7. Признание успехов. Признавайте и поощряйте успехи тимлидов. Это может быть как публичное признание, так и материальные поощрения.

8. Обратная связь. Предоставляйте тимлидам регулярную обратную связь о их работе и результате. Обсуждайте их потребности и возможности для улучшения.

9. Синхронизация работы. Помогайте тимлидам синхронизировать свою работу с другими командами и процессами в компании. Обеспечьте координацию и сотрудничество между различными функциональными областями и командами.

Управление тимлидами сильно отличается от управления инженерами. Это логично, ведь перед вами теперь руководители, а не обычные сотрудники.

Что я бы включил в портфолио продакт-менеджеров?

⁃ Product Roadmap
⁃ Product Requirements Document
⁃ Доски задач (Task Boards)
⁃ Прототипы и макеты (Prototypes and Wireframes), включая скриншоты прототипов, макетов пользовательского интерфейса и wireframes.
⁃ Аналитические отчеты
⁃ SWOT-анализ
⁃ Lean Canvas
⁃ Презентации и демонстрации продукта
⁃ Отзывы и рекомендации
⁃ Метрики и результаты о ключевых метриках продукта и результаты ваших усилий по их улучшению.
⁃ Планы маркетинга и продвижения (Marketing and Promotion Plans): Стратегии и планы маркетинга для продвижения продукта на рынке.
⁃ Список функций и возможностей (Feature Lists)
⁃ Сравнительный анализ (Competitive Analysis)
⁃ Интервью с пользователями и итоги
⁃ CJM
⁃ USM
⁃ Расчет юнит-экономики
⁃ Финансовая модель

Но как получить все это в портфолио, если реальных задач пока не было? Сколько практики — достаточно, чтобы решать реальные продуктовые задачи?

Курс «Продакт-менеджер» в Bang Bang Education систематизирует знания и научит применять полученные навыки в работе. Программа выстроена в той же последовательности, в которой работают продуктовые команды:

⁃ Сначала идея и гипотезы;
⁃ Затем анализ рынка и пользователей;
⁃ Потом метрики, маркетинг, расчет юнит-экономики;
⁃ В итоге — собственный прототип цифрового продукта.

Все преподаватели и менторы — эксперты из Google, Яндекс, Тинькофф, Озон, Сбер, VK и других лидирующих IT-компаний. С ними вы индивидуально разберете каждую работу, получите полезные советы и инсайты прямо с рынка.

В курс также включены консультации с HR, тренировочное собеседование, составление резюме и мотивационных писем.

Скоро старт. По промокоду PRODUCT50 скидка 50%.

→ Пройти бесплатный демо-урок, узнать подробнее о профессии и получить консультацию от гида школы

ERID: 2SDnjdhD11b Реклама: ООО «Сила знания» ИНН 9701158240

Продуктовые метрики социальных проектов

Были в моей практике консалтинг благотворительных проектов. Ключевые метрики по моей насмотренности, следующие:

1. Социальный эффект (Social Impact). Оценка воздействия продукта на целевую аудиторию и общество в целом. Это может включать в себя изменения в образе жизни, поведении, здоровье, образовании и других аспектах.

2. Покрытие (Reach). Количество людей или сообществ, которые используют продукт или получают доступ к его услугам. Это помогает оценить, насколько широко продукт распространен и какое количество людей он достигает.

3. Вовлеченность (Engagement). Уровень вовлеченности пользователей в использование продукта. Это может включать в себя частоту использования, время, проведенное в приложении или на сайте, а также уровень активности и взаимодействия с функциями продукта.

4. Изменения в поведении (Behavior Change). Оценка того, насколько успешно продукт влияет на изменение поведения или привычек своих пользователей в желаемом направлении. Например, уменьшение потребления вредных продуктов, повышение активности или участие в образовательных программах.

5. Качество жизни (Quality of Life). Оценка влияния продукта на улучшение качества жизни своих пользователей. Это может включать в себя аспекты, такие как улучшение доступа к услугам здравоохранения, образованию, жилью, питанию и другим базовым потребностям.

6. Эффективность решения проблемы (Problem-solving Effectiveness). Оценка того, насколько успешно продукт решает конкретные социальные проблемы или потребности своих пользователей. Это может включать в себя сокращение бедности, борьбу с неравенством, улучшение доступности образования и многое другое.

7. Устойчивость и долгосрочность (Sustainability). Оценка устойчивости и долгосрочного воздействия продукта на общество и окружающую среду. Это включает в себя его способность продолжать действовать и принести пользу на протяжении длительного времени.

Особенности В2В-продакт менеджмента

По своим 15 кейсам на консалтинге, вывожу следующие особенности В2В-продукта для продактов:

• Из-за длительного цикла продаж, и, как следствие, платежей, проверка гипотез заметно усложняется, а внедрение нового функционала может либо не влиять на основные метрики, либо начать влиять только через полгода-год после разработки;

• Гипотезы в большинстве случаев появляются не в результате каких-то исследований, особенно исследований UX, а в результате сбора информации от сотрудников продаж и поддержки, которые часто взаимодействуют с клиентами;

• Менеджер продукта при работе с сегментом крупных клиентов и сам нередко с ними взаимодействует, обычно в паре с менеджером по продажам на определенном этапе переговоров: количество клиентов, которые дойдут до этой стадии, не так велико, а сотрудники продаж могут разбираться не во всех тонкостях продукта;

• В зависимости от бизнес-модели продукта менеджер может вообще пропускать стадию гипотез: клиент просто заказывает разработку какого-то дополнительного функционала внедренного у него продукта, и этот функционал потом можно переиспользовать для других клиентов. От менеджера в данном случае будет нужно только оценить реализуемость такого запроса с точки зрения техники (возможно или нет) и бизнеса (выгодно или нет) и составить подробное описание этого функционала для разработчиков;

• Некоторые продукты делаются по принципу так называемых «вертикалей», когда один и тот же по решаемым глобальным задачам продукт имеет несколько ипостасей. На том же примере с CRM: такая система для разных клиентов-ритейлеров будет примерно одинаковой, а для клиентов-банков уже будет заметно отличаться;

• В этом сегменте также далеко не всегда применима концепция MVP, чаще прибегают к т.н. пилотированию: клиенту внедряют очень ограниченную версию продукта, которая демонстрирует базовый функционал. Иногда эту «пилотную» версию разрабатывают с нуля специально под конкретного клиента — это часть воронки продаж;

Хотите поработать в В2В? Есть вакансия для тех, кто видит не просто продукт, а его душу, в компании Битрикс.
Динамично развивающаяся IT-компания с 20+ летним опытом ищет талантливого Product Manager'а, который поможет сделать продукт еще лучше.

Что надо делать:
- Отслеживать информацию по рынкам и тенденциям на них. Выявлять векторы движения и релизов, коллег по нишам
- Исследовать функционал программных продуктов, логику, процессы и взаимосвязи
-Изучать современные тренды и изменения в бизнес-процессах в мобильных приложениях
-Искать отстройки продукта от коллег по рынку
-Продуктовая работа, постановка задач по формированию улучшению цепочек сценариев в продукте

Чек-лист для кандидата:
- 3+ года в продуктовых историях.
- Техно-бэкграунд? Бинго!
- Пользовательский опыт – твоя стихия.
- Битрикс24 – если знаешь, впереди планеты всей.

Готов? Переходи по ссылке и откликайся на вакансию! Давай вместе делать продукт, который изменит (уже меняет) мир!

Реклама ООО «Битрикс-Разработка» ИНН 3906180830

Мое новое интервью о значимости продакта в компании, возможностях заработков и перспективы продактов

По ссылке - https://youtu.be/1D2ekOkDjAA?si=dxl2Xigy3H6siYri
Первый опыт участия в подкасте оффлайн, буду рад комментариям и просмотрам:)

Нужна помощь по развитию продуктов и продуктовых команд - пишите @SKoloskov

Клубу разборов задач Product case club 1 год

Друзья, счастлив и горд, что моему проекту разборов задач уже больше 1 года. Свыше 80 кейсов разобрали, 8 кейсов трудоустройства. Также вижу, что другие коллеги начинают копировать формат:)

Что дают разборы для участников клуба и корпоративных заказчиков:

- Разбор задач позволяет идентифицировать успешные практики и проблемные моменты в выполнении задач. Продакт-менеджеры могут использовать эти знания для оптимизации процессов работы и повышения эффективности.

- Во время разбора задач делимся своим опытом, лучшими практиками и уникальными методиками работы. Это способствует обмену знаниями внутри команды и повышает профессиональный уровень каждого участника.

- Разбор задач помогает выявить слабые места в продукте или процессе его разработки. Путем анализа ошибок и проблемных ситуаций продакт-менеджеры могут принять меры для улучшения качества продукта и удовлетворения потребностей пользователей.

- Разбор задач создает возможность для саморефлексии и самооценки. Продакт-менеджеры могут определить свои сильные и слабые стороны, а также области для улучшения. Это способствует их профессиональному росту и развитию.

- Разбор задач способствует формированию открытой и поддерживающей командной культуры. Когда члены команды могут свободно обсуждать свои успехи и неудачи, это создает атмосферу доверия и сотрудничества.

Приходите на канал разборов - https://news.1rj.ru/str/productcasebar/ и на сайт http://productcaseclub.tilda.ws/
Если нужны мои консультации, услуги продуктовой команды или образовательные программы - пишите @SKoloskov (портфолио по ссылке)

Как эффективно составить use case для вашего проекта

Составление use case — важный этап в разработке продукта или системы, который помогает четко определить, как пользователи будут взаимодействовать с вашим продуктом. Вот чек-лист, который поможет вам в этом:

⁃ Выявите всех пользователей, которые будут взаимодействовать с вашим продуктом.
⁃ Опишите наиболее типичные сценарии использования вашего продукта.
⁃ Подробно опишите шаги, которые пользователь должен выполнить для достижения своей цели.
⁃ Учтите возможные варианты развития событий и альтернативные пути действий.
⁃ Оформите ваш use case в виде таблицы для удобства чтения и восприятия.
⁃ Рассмотрите возможные проблемы, с которыми могут столкнуться пользователи, и опишите, как их решить.
⁃ После создания use case проведите проверку на полноту и ясность, внося необходимые корректировки.
⁃ Важно регулярно обновлять и дорабатывать ваш use case в процессе разработки продукта.