انجمن های علمی دانشکده علوم ریاضی – Telegram
انجمن های علمی دانشکده علوم ریاضی
1.07K subscribers
973 photos
33 videos
23 files
337 links
✔️ کانال اطلاع رسانی آخرین اخبار، رویدادها و برنامه‌های انجمن های علمی دانشکده علوم ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد

👤 ارتباط با انجمن‌های علمی دانشکده علوم ریاضی:
@FumMathPR
Download Telegram
🔴دکتر مجید میرزا وزیری
🔴استاد مشاور انجمن های علمی دانشکده علوم ریاضی
@FumMath

@ssafum
سمینار
The Secrets of Computer
در این سمینار به کاربردهای جبرخطی و منطق در کامپیوتر و الکترونیک اشاره شد.
Forwarded from Nima Fakoor
گپ تحقیق در عملیات دانشکده علوم ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد
چهارشنبه 1396/1/16 ساعت 12
اتاق سمینار 3
⚫️انا لله و انا اليه راجعون ⚫️
با نهايت تاسف درگذشت دور از باور مرد مهربان و دوست داشتني دانشكده
جناب اقاي مسعود رفوگران را خدمت همكاران ايشان و اساتید و دانشجويان تسليت عرض ميكنيم .
⚫️انجمن هاي علمي دانشكده علوم رياضي⚫️
او
عضو خانواده ما بود
و
کور شوم اگر دروغ بگویم
او بی‌تردید
بهترین عضو این خانواده بود
پاک
صمیمی
مهربان
خوب
و هرچه واژه گرم
در قاموس هست
برای او کم است
امروز
بهت زده
خبر رفتنش را
دهان به دهان می‌بردند
درست مثل یک سیل مخرب
که آبادی دل را ویرانه کند
و من
غمگین‌تر از کتابخانه‌ای بی‌کتاب
و دلگیرتر از تُنگی بی‌ماهی
سیل امروز را
دروغ سیزده می‌پندارم
بفهمی نفهمی
هنوز هم منتظرم
او بیاید
چشم‌هایم را با دست
از پشت سر بگیرد
و بگوید
خبر امروز
دروغی بیش نبوده
باورش سخت بود
او
بهترین عضو خانواده ما بود
این را امروز
همه زیر لب می‌گفتند
روحت شاد مسعود رفوگران

مجید میرزاوزیری
نوزدهمین دوره انتخابات سراسری انجمن های علمی دانشگاه فردوسی مشهد @SSAFUM
🔶 برای ثبت‌نام به وبسایت انجمن علمی کامپیوتر مراجعه نمایید:
http://ssces.ir/posts/linux

🐧 شرکت در جلسه توجیهی روز شنبه 19 فروردین ساعت ۱٢ رایگان است.
اطلاعت بیشتر در : @fumlug
@fumssces
@ssafum
📢#اطلاعیه

🔴 قابل توجه تمامی دانشجویان دانشکده های

مهندسی
علوم ریاضی
معماری و شهرسازی
ادبیات
علوم تربیتی و روانشناسی

⭕️که علاقمند برای حضور در انتخابات انجمن علمی بازی های رایانه ای هستند اعلام میکنیم، ثبت نام در انتخابات تا 30فروردین ماه تمدید شده
لذا علاقه مندان میتوانند تا این تاریخ اقدام به ثبت نام کنند.

⛔️شرایط ثبت نام:
1⃣داشتن حداقل دو ترم تحصیلی
2⃣داشتن حداقل معدل ١۴
3⃣نداشتن پیشینه در کمیته ی انضباطی

⁉️در صورت داشتن هر گونه سوال به لینک @fum_game یا به صورت حضوری به انجمن علمی بازی های رایانه ای واقع در دانشکده ی مهندسی مراجعه بفرمایید.

@fum_game_association
@ssafum
Forwarded from Deleted Account
جلسه آشنایی‌ با
"جمعیت امداد دانشجویی مردمی امام علی (ع)"

جمعیت امام علی یک نهاد مردمی و مستقل (NGO) و دارای مقام مشورتی در شورای امور اقتصادی اجتماعی سازمان ملل متحد (ECOSOC) با هدف شناسایی، معرفی و کاهش معضلات اجتماعی و تمرکز بر وضعیت کودکان و زنان آسیب دیده در محلات حاشیه شهر ها است.
اعضای جمعیت امام علی داوطلب هستند و منابع مالی جمعیت امام علی تماما از طریق کمک های مردمی تامین می شود.
yon.ir/7wICU

📍مکان: دانشگاه فردوسی، دانشکده پزشکی، کلاس ۳
🕒زمان: سه شنبه ۲۹ فروردین، ساعت ۱۵:۱۵ الی ۱۷
حضور برای دانشجویان تمامی دانشگاه ها آزاد می باشد.
@imamalisociety
instagram.com/mashhad.imamalisociety
sosapoverty.org
روابط عمومی جمعیت امام علی مشهد:
09397759835
Forwarded from دانشکده علوم ریاضی
Forwarded from Deleted Account
گپ هفتگی تحقیق در عملیات
Forwarded from Amin Abrishami
سمینار متمتیکا آقای غلامرضا ابریشمی مقدم (دانشجوی دکتری گراف) و رو نمایی از نرم افزار
Easy Graph
که توسط ایشان جهت سهولت در کشیدن گراف ها طراحی شده است .
از قابلیت های این نرم افزار :
- فایل خروجی نرم افزار
Easy Graph
یک فایل متنی است که شامل مختصات و ماتریس مجاورت گراف به فرمت نرم افزار متمتیکا است .
-یکی از مزایای دیگر این نرم افزار این است که پس از وارد کردن محتویات خروجی فایل متنی در متمتیکا ، میتوانید خروجی EPS دریافت کنید که یک فایل تصویری برداری است و برای استفاده در مقالات با نرم افزار
TeX
بسیار کاربردی است .
Forwarded from Deleted Account
گپ تحقیق در عملیات این هفته رنگ آمیزی گراف ستاره ای ،خانم غزاله غازی دانشجوی دکتری گرایش گراف . سه شنبه ساعت 12
Forwarded from Amin Abrishami
👨‍🔧👨‍🔧👨‍🔧👨‍🔧👨‍🔧👨‍🔧👨‍🔧👨‍🔧👨‍🔧👨‍🔧👨‍🔧

کمی با علوم جدید آشنا شویم ! 🤔
🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

بینایی ماشینی (به انگلیسی: Machine vision) استفاده از حس گرها برای دریافت سیگنال‌هایی که تشکیل دهنده تصویر یک شی هستند که توسط کامپیوتر و یا سایر وسایل پردازش سیگنال برای تفسیر و تحلیل سیگنال‌های دریافت شده از قطعه مورد استفاده قرار می‌گیرد. Machine vision به عنوان یک ابزار مهندسی در ابزارهای دیجیتال و در شبکه‌های کامپیوتری، برای کنترل ابزارهای صنعتی دیگر از قبیل کنترل بازوهای روبات و یا خارج کردن تجهیزات معیوب به کار می‌رود. در حقیقت Machine vision شاخه‌ای از علم مهندسی است که به رشته‌های علوم کامپیوتری (Computer science) و علم نورشناسی و مهندسی مکانیک و اتوماسیون صنعتی ارتباط دارد. یکی از مهمترین پر استفاده‌ترین کاربردهای آن در بازبینی و بررسی کالاهای صنعتی از جمله نیمه هادیها، اتومبیل‌ها، مواد خوراکی و دارو می‌باشد. همانند نیروی انسانی که با چشم غیر مسلح در خط تولید کالاها را  برای تعیین کیفیت و نوع ساخت آنها بازبینی می‌کنند، Machine vision از دوربین‌های دیجیتال و دوربین‌های هوشمند و نرم‌افزارهای image processing(پردازش تصویر) برای این کار استفاده می‌کند. دستگاههای مربوطه (Machine vision) برای انجام دادن وظایفی خاص از جمله شمردن اشیاء در بالابرها، خواندن شماره سریالها (Serial numberss)، جستجوی سطح‌های معیوب به کار می‌روند. در حال حاضر صنعت استفاده زیادی از سیستم ماشین بینایی برای بازبینی تصویریاشیاء (Visual inspectionn) که نیاز به سرعت بالا و دقت بالا و کار ۲۴ ساعته و تکرار محابات بالا دارد، وجود دارد. اگرچه انسان عملکرد بهتر و قابلیت تطبیق دهی بیشتری برای خطاهای تازه در زمان کوتاه دارد ولی با توجه به ویژگی‌های ذکر شده این دستگاهها به مرور جای نیروی انسانی را که به دلیل انحراف و شرایط بد دارای خطا می‌باشند، در صنعت پر می‌کند. کامپیوترها به همان صورتی که انسان می‌بیند نمی‌توانند ببینند. دوربین‌ها همانند سیستم بینایی انسان نیستند و در حالی که انسان می‌تواند بر استنباط و فرضیات اتکا کند، تجهیزات کامپیوتری باید به وسیله آزمودن و تجزیه و تحلیل کردن جداگانه پیکسل‌ها و تلاش کردن برای انجام نتیجه‌گیری با توجه به پشتوانه اطلاعاتی و روش‌هایی مانند شناسایی الگو مشاهده کنند. علی‌رغم اینکه بعضی الگوریتم‌های machine vision برای تقلید کردن از سیستم بینایی انسان توسعه یافته‌اند، تعداد معدودی روش برای تحلیل و شناسایی ویژگیهای مرتبط تصاویر به صورت مؤثر و ثابت توسعه یافته‌اند. سیستم‌های Machine vision و computer vision قادر هستند به صورت ثابت تصاویر را تجزیه و تحلیل کنند، ولی image processing بر پایهٔ کامپیوتر به صورت کلی برای انجام کارهای تکراری طراحی می‌شوند و علی‌رغم پیشرفت‌های صورت گرفته در این زمینه، هیچ سیستم machine vision و computer vision قادر نیست با برخی از ویژگی‌های سیستم بینایی انسان در قالب درک تصویر، تلرانس به تغییرات نور، تضعیف قدرت تصویر و تغییرات اجزا و... تطبیق پیدا کند

#بینایی_ماشین
#پردازش‌_تصویر
#ریاضی