اول ترم ۱ یه عده عاشق میشن
اول ترم ۲ سعی میکنن با عشقشون دوست شن شکست میخورن
تعطیلات بین دو ترم میفهمن عشقشون دوست شده با یه دستو پاچلفتی
اول ترم ۳ میفهمن مال این کارا نیستن به بهانش درس میخونن


@funical

اگر روزی غم تمام شود

اصلا آیا شادی کردن بلدی؟

#Soli
@funical

بهترین #هوش_مصنوعی های رایگان
#معرفی_سایت

@funical

درود
هزینه مسکن ماهی ۴۰۰ یورو ممکن هست گمراه کننده باشه
مسکن دانشجویی ممکن هست اجاره یک اتاق مبله از خانه یک آلمانی تا اجاره یک آپارتمان نقلی باشه و این دو باهم خیلی فرق دارن

#ارسالی
@funical

مردم هنوز خیلی دارو نخریدن که بدونن برای قیمت ها چه اتفاقی افتاده
‏فعلا توییت های گرونی دارو اغلب از سمت بچه های داروخانه اییه.
‏یکی دو هفته دیگه تازه جیغ همه درمیاد!

#ارسالی

@funical

چند تا دزد رو دستگیر کردن بهشون میگن اگه استخدام دولت بشین و ماهی ۲۰ تومن حقوق بگیرین بازم دزدی میکنین؟
و اما جواباشون:(

@funical

سلامتی سیگار...🚬
وقتی همه ترکت کردن..
اون درکت کرد..
ولی تو دنبال ترکش بودی...
#mamahy
@funical

‏من نمیفهمم، یعنی اون اولین نفری که ۷ صبح رفت سرکار چی بهش گذشت که گفت ایول فردا هم همین موقع برم سرکار و این ساعت جا افتاد؟

@funical

يادش بخير

ترماي اول دختراي وروديمون همچين خودشونو برا ما ميگرفتن كه انگار قرار بود اونا پزشك بشن و ما منشي شون!!


@funical

یه استادایی داریم که وقتی پسرا دیر میان میگه بعد از من هیشکی نیاد سر کلاس
بعد وقتی دخترا دیر میان میگه دخترم بیا بشین
به نظرتون فحش دادن به عمه ایشون جایزه؟

@funical

سوالِ "ايشالا كي کی بیایم مطب داروهامونو بنويسي؟!" براي پزشكي ها

معادل سوالِ

"چندماه خدمتي؟!" براي سربازاست

البته با كمي سودجويي بيشتر!

@funical

چه غم انگیز..

#پرومکس

@funical

برای یادگیری بهتر آناتومی،
اسنل بهتره یا گری؟🤔

امیدوارم که همه #اندک_ترم های عزیز پاسخشونو گرفته باشن😊
تا پرسش و پاسخی دیگر، بدرود

بفرست واسه اون دوستت که نمیدونه کدومشونو انتخاب کنه😰
@funical

قایم‌ باشک بازی نیوتن و اینشتین و هایزنبرگ
#mamahy
@funical

وقتی غلامرضا رسید به ایتالیا، برج پیتزا به احترامش خم شد.
#mamahy
@funical

🔵مدل هوش مصنوعی جدید، پروتئینی شگفت‌انگیز خلق کرد که ۵۰۰ میلیون سال تکامل زیستی را شبیه‌سازی می‌کند


🔹پژوهشگران با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته، موفق شده‌اند پروتئینی جدید و کاملاً متفاوت از نمونه‌های طبیعی آن را طراحی و تولید کنند. این پروتئین که esmGFP نام دارد، نوعی پروتئین فلورسنت Fluorescent Protein است که تنها ۵۸ درصد شباهت به نزدیک‌ترین همتای طبیعی خود یعنی tagRFP دارد. این پیشرفت معادل ۵۰۰ میلیون سال تکامل زیستی است که در مدت کوتاهی توسط هوش مصنوعی شبیه‌سازی شده.
این دستاورد نشان می‌دهد که با کمک فناوری هوش مصنوعی، می‌توان پروتئین‌هایی با ویژگی‌های جدید و عملکردهای متنوع خلق کرد که در طبیعت وجود ندارند. این روش می‌تواند راه را برای تولید پروتئین‌های سفارشی هموار کند؛ پروتئین‌هایی که می‌توانند در حوزه‌های مختلف از جمله پزشکی، زیست‌فناوری و حتی تولید مواد زیستی مورد استفاده قرار گیرند.

🔹برای این پژوهش، محققان از مدل هوش مصنوعی پیشرفته‌ای به نام ESM3 استفاده کرده‌اند که توانایی پردازش و یادگیری از حجم عظیمی از داده‌های زیستی را دارد. این مدل روی ۳.۱۵ میلیارد توالی پروتئینی Protein Sequences، ۲۳۶ میلیون ساختار پروتئینی Protein Structures و ۵۳۹ میلیون حاشیه‌نویسی پروتئینی Protein Annotations آموزش داده شده است.
این اطلاعات به هوش مصنوعی امکان داده تا الگوهای پیچیده‌ای را که طی میلیاردها سال در ساختار پروتئین‌های طبیعی شکل گرفته‌اند، درک کند و از آن‌ها برای خلق پروتئین‌های جدید استفاده کند. به عبارتی، ESM3 مانند یک نویسنده‌ی ماهر که با خواندن میلیون‌ها کتاب قادر به نوشتن داستان‌های جدید می‌شود، توانسته است پروتئین‌هایی طراحی کند

🔹پژوهشگران این پروژه توضیح داده‌اند که پروتئین‌ها را می‌توان مانند نقاطی در یک فضای بزرگ در نظر گرفت که با جهش‌های تکاملی به یکدیگر متصل شده‌اند. در فرآیند طبیعی تکامل، یک پروتئین برای تبدیل شدن به نسخه‌ای جدید باید تغییراتی را تجربه کند، اما این تغییرات نباید عملکرد اصلی آن را مختل کنند.
مدل هوش مصنوعی ESM3 اما به شکلی متفاوت عمل می‌کند. این مدل در چهارچوب محدودیت‌های تکامل طبیعی فعالیت نمی‌کند، بلکه مسیرهای کاملاً جدیدی را برای تولید پروتئین‌های تازه کشف می‌کند. این ویژگی می‌تواند دنیای زیست‌شناسی را متحول کند، چرا که محققان دیگر مجبور نخواهند بود فقط به پروتئین‌هایی که طبیعت طی میلیاردها سال توسعه داده است، محدود شوند.

🔹آینده‌ای که در آن پروتئین‌ها را با هوش مصنوعی طراحی می‌کنیم
اگرچه پروتئین‌هایی که با این روش طراحی می‌شوند، هنوز باید مورد آزمایش‌های دقیق زیستی و عملکردی قرار گیرند، اما این کشف گامی مهم در جهت طراحی و تولید پروتئین‌های جدید است. در آینده‌ای نه‌چندان دور، می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی پروتئین‌هایی را طراحی کرد که در داروسازی، مهندسی بافت، تولید آنزیم‌های صنعتی، و حتی توسعه مواد زیستی مورد استفاده قرار گیرند.
این پژوهش نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند مسیرهایی را شبیه‌سازی کنند که تکامل طبیعی هرگز آن‌ها را طی نکرده است. این بدان معناست که ما می‌توانیم پروتئین‌هایی با ویژگی‌های کاملاً جدید و بهینه طراحی کنیم، بدون آنکه محدود به مسیرهای سنتی زیست‌شناسی باشیم.

@funical