Искусственный интеллект – Telegram
Искусственный интеллект
2.27K subscribers
9 photos
1 video
133 links
Новости из будущего

Обратная связь: @ai_support_bot
Download Telegram
Только что наткнулся на новость о новом проекте Сбербанка, в рамках которого планируется спасти умирающие языки народов России, благодаря ИИ.
Основная суть проекта в том, что интерактивные хранители, основанные на обучающихся алгоритмах машинного обучения, смогут сохранить языки и передать их следующим поколениям (подробнее можно почитать на сайте: https://sberbank0411.ru/?utm_campaign=sberbank0411_frk_person_nov2018_video_mix_socdem_rus&utm_medium=cpm&utm_source=vkontakte&utm_content=video).
Инициатива, безусловно, отличная.. однако я для себя так и не решил, действительно ли это разрабатываемый проект или просто пиар🤔
Интересно ваше мнение⬇️
Как вы считаете, является ли эта инициатива реальным проектом (если да, то получится ли задуманное) или это лишь маркетинговый ход?
anonymous poll

Рекламный ход – 83
👍👍👍👍👍👍👍 50%

Реальных проект, задуманное получится – 48
👍👍👍👍 29%

Реальный проект, задуманное НЕ получится – 35
👍👍👍 21%

👥 166 people voted so far.
А что насчёт Искусственного Интеллекта в медицине? Хотели бы вы видеть применение этой технологии в лечении?
Я сделал небольшую подборку новостей из области медицины, которые уже по-настоящему восхищают🔥

Время чтения ~ 3 минуты: https://teletype.in/@nsv54/r19_AziaQ
Почти каждый человек сталкивались с ситуацией, когда надо было доказать, что он не робот👾 Меня всегда немного раздражает проходить эти «тесты», но, видимо, они действительно работают😄
Например, в Китае камера с ИИ не смогла отличить рекламный баннер на автобусе от реального человека и выписала курьёзный штраф

Статья: https://teletype.in/@nsv54/BymcMkw0X
Беспилотная Тесла сбила робота на дороге.. Тяжело представить, как робот мог оказаться на дороге, и выглядит всё очень подозрительно, но факт остаётся фактом🤖

«Автомобиль Tesla, передвигаясь в автономном режиме по одной из небольших безлюдных дорог Лас-Вегаса, ненамеренно сбил робота известной компании Promobot, привезённого из Филадельфии для выставки CES и являющегося собственностью московского инновационного центра "Сколково": сам робот, к слову, был перевёрнут и получил несколько серьёзных повреждений - по словам специалистов, "изобретение", вероятнее всего, невозможно будет починить и восстановить. Как "экспонат" оказался на проезжей части - будет подробнее выясняться и расследоваться экспертами. Стоит отметить, что некоторые критики решили, что данный инцидент является лишь пиар-кампанией и ничего существенного за собой не несёт.»

Видео: https://youtu.be/0s4nxcleVd0
Кажется, что воспитание ребёнка и обучение Искусственного интеллекта чем-то довольно схожие задачи. Однако тяжело об этом судить, не побывав в обоих амплуа. В приведённой ниже статье девушка, которая успевает быть и мамой, и data scientist-ом сравнивает, чем же похожи и чем отличаются эти два непростых занятия😄

Сама статья: https://towardsdatascience.com/raising-a-child-vs-training-a-machine-9b33a5f4cc2a
Компания OpenAI придумала модель машинного обучения, которая изучает музыку различных исполнителей и создаёт свою собственную. В отличие от других ИИ-композиторов, этот особенно гибкий: он умеет комбинировать работы классических и современных музыкантов.

Вы можете опробовать ИИ сами: достаточно выбрать стиль, вступление, инструменты и продолжительность мелодии. Подождите минуту, и система выдаст вполне достойный трек. Причём это может быть что-то в стиле Леди Гаги со вступлением в духе главной темы из «Крёстного отца», сыгранное на гитаре и фортепиано.

С точки зрения структуры композиции элементарны. ИИ просто запоминает последовательности нот и аккордов и умело их совмещает. Но человек бы так не смог: чтобы написать композицию в стиле Моцарта, ему было бы недостаточно сходить на концерт один-единственный раз. А вот ИИ может.

Статья: https://openai.com/blog/musenet/
Сегодня в Московском Физико-Техническом Институте (МФТИ) учёные Александр Фрей и Кевин О’Коннелл из Норвежского центра по изучению психологических расстройств (NORMENT) в городе Осло рассказывали об использовании больших данных для математических моделей генома человека.

В ходе лекции были рассмотрены наиболее успешные полногеномные исследования и ограничения, которые препятствуют эффективному применению методов машинного обучения в генетике человека. Часть занятия была посвящена статистической методологии, лежащей в основе подобных исследований, в том числе анализу байесовских смешанных моделей и методу ограниченного максимального правдоподобия.

Также были затронуты темы оценки полигенетических рисков и прецизионной медицины, которая уже эффективно внедряется в части оценки персонального риска заболевания раком и стратификации рисков развития болезни Альцгеймера.

Запись трансляции (язык английский🇬🇧): https://vk.com/video-932_456239307
Сегодня наткнулся на ролик в YouTube, на котором автор видео показывает как работает очень занятная нейронная сеть от NVIDIA. Фактически, она делает очень реалистичный рисунок по вашим самым простым наброскам линий и зарисовок. Учитывая, какой из меня художник, такие новости из мира ИИ радуют меня вдвойне😁

Основные ссылки на проект: https://telegra.ph/Assistent-hudozhnika-ot-NVIDIA-05-01
Паблик «Нейрокухня» делится творениями нейросети, которая создаёт кулинарные рецепты. Принцип работы такой же, как у других алгоритмов подобного рода. Система берёт рецепты из большой базы и случайным образом создаёт новые.

Один из рецептов — «Яблочный ломтик жаренный». Для его приготовления нейросеть предлагает вымыть 2 стакана воды и подать как самостоятельное блюдо. А чтобы приготовить «Суп из красной смородины», понадобится «Сварить 1 фунт свиной крови и 1 фунт свиного сала, 1 фунт свинины».

Как и в случае с виртуальными котиками, практической пользы алгоритм не несёт. Зато посмеяться можно вдоволь.

Почитать рецепты (и не только) можно здесь: https://vk.com/cooktech
Статья на ночь на немного отвлечённую тему.
Сегодня прочитал пост от Яндекса, в котором рассказывается как устроен интернет. Самые основные принципы работы в очень наглядном виде. Читается действительно легко и при этом информативно, поэтому рекомендую вам😊

Статья: https://telegra.ph/Kak-ustroen-internet-05-07
Разработчики из MIT (Массачусетский технологический институт) придумали метод, который быстро фиксирует ошибки у нейросети, которые она не должна была совершать🤖

Время чтения ~ 2 минуты: http://news.mit.edu/2019/how-tell-whether-machine-learning-systems-are-robust-enough-real-worl-0510
Для чего создавать кибер насекомых? И как ИИ может в этом помочь?

Время чтения ~ 2 минуты: https://towardsdatascience.com/cyber-insects-cb2ce599ca85