💠 سامانه شمیم چیست؟

#شمیم به معنی #شبکه_ملی_یکپارچه_ملک بوده و برای اهداف نقشه برداری #کاداستر بادقت ۵سانتیمتری با ارتباط با ایستگاه های ثابت و برداشت آنی که با ارتباط مخابراتی و سیم کارتهای متصل شده بر روی دستگاههای متحرک (روور) و در راستای پیاده سازی #قانون_حدنگار و یکپارچه سازی نقشه های کلی انجام می یابد براساس این طرح تمامی ارگان ها و ادارات وحتی نقشه برداران نظام مهندسی نیز با استفاده از امکانات شمیم و با ایجاد ارتباط و مجوزهای قانونی اقدام به برداشت آنی قطعات خواهند کرد

💎سازمان ثبت اسناد واملاک کشور با داشتن بیش از 440 واحد ثبتی و1200 نقشه بردار یک بستر مناسب جهت پیاده سازی شبکه دائمیGNSS در اختیار دارد و با اتکا به این زیرساخت ارزشمند توانسته است در سطح ملی نسبت به طراحی وپیاده سازی 《شبکه موقعیت یابی یکپارچه مالکیت ها》 که به اختصار #شمیم نامیده می شود اقدام نموده تاضمن تدقیق اطلاعات مکانی املاک، زیرساختی برای توسعه استفاده از فن آوریهای ماهواره ای در سطح کشور باشد
#شمیم درحقیقت چیزی فراتر از یک شبکه از ایستگاههای دائمی GNSS است


@Geoscience

نمایی از پل طبیعت تهران

پل طبیعت تهران یک پل دو طبقه پیاده‌رو و غیرخودرویی است که در عباس‌آباد تهران قرار دارد. این پل که از نمادهای شهر تهران است از عرض بزرگراه مدرس می‌گذرد و بوستان‌های طالقانی در شرق و آب و آتش در غرب را به هم متصل می‌کند. معمار و طراح این پل گروه «سازه‌های پارچه‌ای دیبا» است.ویکی‌پدیا

@Geoscience

درس جغرافیا کاربردی 3؛

🇮🇷📹📡؛سامانه پایش ماهواره‌ای زمین ایران.

قسمت اول؛

نحوه تهیه و تولید تصاویر ماهواره ای در ایران؛

منبع:سازمان فضایی ایران.

@Geoscience

درس جغرافیا کاربردی 3؛

🇮🇷📹📡؛سامانه پایش ماهواره‌ای زمین ایران.

قسمت دوم؛

سامانه های تصاویر ماهواره ای و کاربرد آن؛

منبع ؛سازمان فضایی ایران.

@Geoscience

درس جغرافیا کاربردی3؛

📹📡🇮🇷؛برخی تصاویر ماهواره‌ای از سطوح زمین کشور ایران .

مناسب فنون و مهارت های جغرافیا یی 3:

قسمت سوم؛

کلیه تصاویر ماهواره ای جمع آوری شده در این آلبوم مربوط به داخل کشور بوده که با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست 8 و با ترکیب باندی 3-5-7 ثبت گردیده و پدیده های زیبای زیست محیطی را به تصویر کشیده است.

منبع:سازمان فضایی ایران.

@Geoscience

کار خوب یک شهروند مسجدسلیمانی در حفاظت از یک درخت

@Geoscience

Corinth Canal, Greece

کانال کُرنیت یونان

@Geoscience

Cyclone #Kyarr ' s track from the past 2 days. The yellow part on the map represents the flow of air and winds which has been slowing down the cyclone's movement towards the coast of Oman.

Cyclone Kyarr is expected to downgrade to a Category 3 cyclone in the next 24 hours.
It's movement is still in Northwest direction. The eye of the cyclone is less than 600 kms away from the Coasts of Oman ( Ras Madraka) and the convective clouds 300 kms away.

Heavy rains have started in different parts of Sur, Ras Al Had and Jaalan.


@Geoscience

تصویری ناب و کمتر دیده شده از پرتاپ موشک به سمت ماه/ناسا


@Geoscience

.
🔺بهشت گردشگران در ایران کجاست؟ .
🔼هفته گردشگری فرصت مناسبی است برای دیدن مناطقی که تا به حال پایتان را به آنجا نگذاشته‌اید...
. «هفته گردشگری گرامی باد»

@Geoscience

🌍 فایل جامع و کامل برای دبیران

🌍 جو زمین ، ساختار و ترکیب فشار هوا

@Geoscience

آب زیر زمینی و تاثیر آن بر واحد های آهکی و تشکیل غار.

@Geoscience

ماهواره های ناسا و آژانس های فضایی دیگر نحوه پخش جالب کربن دی اکسید را در جهان نشان می دهند.

@Geoscience

نوادا آمریکا
پرواز آبهای گرم، این چشمه در سال 1964 طی یک آزمون زمین گرمایی و حفاری چاه بصورت تصادفی بوجود آمد و مواد معدنی و جلبکهای طبیعی صحنه خارق العاده ای به آن داده اند.

@Geoscience

سيستم حمل و نقل در ژاپن

@Geoscience

Size comparison of Earth to other planets, the Sun, and the biggest stars ever discovered
Video credit: Harry Evett

.
نخستین ماهوارهٔ نقشه برداری با وضوح فرومتر و انتقال نوری استریو چین با نام «گائوفِن ۷» روز یکشنبه ۱۲ آبان از مرکز پرتاب ماهواره «تایو آن» واقع در استان شانشی در شمال چین با موفقیت به فضا پرتاب شد.

این ماهواره با وضوح فرومتر و دقت بالا در مکان‌یابی، می تواند نقشه‌های استریوسکوپی با خطای کمتر از یک متر برای توپوگرافی چین و حتی کل جهان ترسیم کند. در مقایسه با ماهواره‌های سنجش از راه دور نوری عادی، که تنها تصاویر یک بعدی ارائه می‌دهند، گائوفن ۷ می‌تواند تصاویر سه‌بعدی ترسیم کند. این بدان معنی است که ساختمان‌ها دیگر به شکل مستطیل یک بعدی روی نقشه نمی‌آیند، بلکه به شکل مدل‌های سه‌بعدی در نقشه دیده خواهند شد.

@Geoscience

🌦 چرا پیش بینی های آب و هواشناسی غلط از آب در می آید ؟

در یک مطالعه مشخص شد در یک سوم مواردی که اب و هواشناسی Kansas احتمال بارش باران را نزدیک 100% اعلام کرده هیچ بارانی نباریده!
در ژانویه ی سال گذشتها اب و هواشناسی امریکا بابت پیش بینی یک کولاک فلج کننده که هیچگاه اتفاق نیفتاد عذر خواهی کرد. از این دست داستان ها بسیارند. سوال این است که با وجود این همه پیشرفت چرا هنوز پیش بینی وضع هوا دقیق نیست؟

هر ساعت بیش از 11 هزار ایستگاه در دنیا دما، فشار، رطوبت، سرعت و جهت باد و ... را اندازه گیری و مخابره میکنند. بالن های اب و هواشناسی، ماهواره ها، هواپیماها و ... هم در این فرآیند دخیل اند.
این حجم عظیم اطلاعات برای تهیه ی نقشه های جوی و پیش بینی ها به ابر کامپیوتر ها داده میشوند. ابرکامپیتوتر ها برای آنالیز اطلاعات از مدل های ریاضی استفاده میکنند. یکی از مشکلات همین جاست. مدل های مختلف خروجی های متفاوتی دارند که گاه با هم متضاد هستند .

درواقع دلیل بیان پیش بینی ها به زبان احتمالات نیز همین است. فرض کنید یک مدل احتمال بارندگی را 50 درصد و یک مدل 80 درصد تخمین زده است. متخصصین با در نظر گرفتن همه این خروجی ها و سایر پارامترها، عددی که معمولا بینابین است را انتخاب میکنند. مثلا در مورد یاد شده عددی حدود 75 درصد.

موضوع دوم دقت در ابعاد است. یک مسافت 48 کیلومتری برای تفاوت شدید در وضعیت جوی کافی است. بنابر این هرچه سطح زمین به تکه های بیشتر تقسیم شوند و مساحت این تکه ها کوچکتر باشد دقت بیشتر است . در حالی که سطح این تکه های کوچک در سال 1900 معادل 338*388 کیلومتر مربع بوده این مقدار هم اکنون به 19*19 کیلومتر مربع کاهش پیدا کرده است. این افزایش نقطه ها نیاز به محاسبات سنگین تری نیز خواهند داشت که بار آن به دوش ابر کامپیوتر هاست.
مشکل سوم دقت ابزارها و ناکافی بودن آنها ست. به طور مثال تعداد بالن های اب و هواشناسی که به طور دائمی شرایط بالای اتمسفر را ثبت میکنند کافی نیست. علاوه بر این گاهی فعالیت های انسانی هم به این ابزارها لطمه میزند. نمونه ای از این اتفاقات موردی بود که لوله های آب در اسرائیل باعث اختلال در ثبت شرایط جوی شدند.

خوشبختانه با تمام این خطاها علم اب و هواشناسی هر روز بهتر می شود. دقت پیش بینی های 5 روزه امروزی معادل دقت پیش بینی های دو روزه در دهه ی 1990 است . مدل های ریاضی مرتب بهینه سازی میشوند و ابرکامپیوترها نیز توانمند تر میشوند. ابر کامپیوترهای امروزی میتوانند محاسبات بیش از 1000 تریلیون نقطه را در یک ثانیه انجام دهند .

با این حال اگر رویایتان زیر باران قدم زدن با او ست، بهتر است در تنظیم ساعت قرارهایتان چندان به اب و هواشناسی اعتماد نکنید، چراکه هنوز پیش بینی کاملا دقیق برای اب و هواشناسان نیز یک رویاست!

#پیش_بینی
#هواشناسی
منبع：سایت هواشناسی ایران

@Geoscience

عمان،مسقط


🔸طوفان حاره‌ای ارتفاع موج در دریای عمان را به ۳.۵ متر می‌رساند

معاون توسعه و پیش‌بینی هواشناسی سیستان و بلوچستان گفت:
▫️اثرات طوفان حاره‌ای «کیار» در روزهای آینده ارتفاع موج در دریای عمان را به بیش‌از ۳.۵ متر می‌رساند.

هواشناسی سیستان و بلوچستان:
▫️بر اساس خروجی نقشه‌های پیش‌یابی انتظار می رود بیشینه سرعت طوفان در شمال اقیانوس هند به حدود ۲۰۰ کیلومتر بر ساعت برسد که سبب مواج و متلاطم شدن شدید دریا می‌شود/مهر


@Geoscience

Landslides
زمین لغزش

@Geoscience

✅با بالا آمدن آب دریاها، شرکت «اوشنیکس» به ساخت شهرهای شناور می‌اندیشد.

🏞شهرهای شناور هوشمند، برای زمانی که زمین زیر آب می‌رود

▪️پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهند که زمین در حال غرق شدن است. اگر این پیش‌بینی‌ها درست باشند، بالا آمدن سطح آب دریاها در زندگی جوامع سراسر جهان تغییرات بزرگی پدید خواهدآورد و احتمالا در کمتر از صد سال آینده جاهایی مثل وال‌استریت و شانگهای کاملا زیر آب خواهند رفت. اخیرا کارآفرینی به نام جارک اینگلس (Bjarke Ingels) به‌نمایندگی از شرکت اوشنیکس (Oceanix) ایده عجیب اما جالب شهرهای شناور را در سازمان ملل مطرح کرده است. آن‌ها امیدوارند این شهرهای شناور که از فناوری‌های هوشمند و سیستم بازیافت دقیق زباله‌ بهره می‌برند و با لنگر به سطح اقیانوس بسته می‌شوند، بتوانند زندگی انسان‌های آینده را نجات دهند.
▪️ویژگی‌های کلی شهرهای شناور اوشنیکس
شهرهای شناور مدنظر اوشنیکس، شش‌ضلعی و مساحت‌شان تقریبا به‌اندازه سه‌ زمین فوتبال است و هر یک می‌تواند حدود 300 نفر را در خود جای دهد. این جزایر مصنوعی، به هم متصل هستند و در کنار هم جوامعی پدید می‌‌آورند که می‌توانند نیازهای خود را تامین کنند. هر یک از این جزیره‌های مصنوعی همبسته، هدف اجتماعی خاصی را دنبال می‌کند و لذا وقتی کنار هم باشند، به دهکده‌‌ای می‌مانند که به گفته اینگلس می‌تواند تا حدود 10 هزار نفر را در خود سکنی دهد.

منبع: ماهنامه شبکه، مترجم: علی حسینی

@Geoscience