Искусственный интеллект (ИИ) в финансовом и банковском секторе - лекция Андрея Чертока

Лекция посвящена тому, как банки адаптируют методы и подходы ИИ для решения своих бизнес-кейсов.

Из лекции можно узнать:
• какие бывают категории задач ИИ
• на каких принципах и методах основаны ML-продукты (machine learning)
• какие проблемы возникают на пути построения моделей
• идеи для риск-профиля клиента
• как разработать научную, продуктовую и рыночную стратегию проекта
• чем отличается темперамент Алисы от темперамента Сири 😏 (спойлер: Алиса грубит!) - какие проблемы возникают при создании чатботов и как их решать.

Андрей Черток — кандидат физико-математических наук по специальности «Теория вероятностей и математическая статистика», выпускник факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова управляющий директор по исследованиям и разработкам в Сбербанке, а также руководитель Академии технологий и данных Корпоративного университета Сбербанка. Отвечает за прикладные исследования в области Data Science, Machine Learning и Artificial Intelligence.

22 мая GlowByte примет участие в конференции IBM “Think Москва 2018”. От нас выступит Валентин Маренич с темой «Использование технологий Data Science и Real Time для формирования персонифицированных тарифных планов и предложений по удержанию в телеком-операторе».

Доклад основан на опыте внедрения IBM SPSS Modeler в телеком-компании командой GlowByte, специализирующейся на методах глубокого, статистического и предиктивного анализа данных.

На 2017 перед нашей командой стояли две задачи по проекту:
• Изменить алгоритм перевода клиентов на новые тарифы
• Реструктурировать работу с оттоком

1. Необходимо было оптимизировать процесс взаимодействия с абонентом, чтобы предложение по изменению тарифа наилучшим образом учитывало его интересы. Команда GlowByte разработала систему подбора тарифов, основанную на истории действий клиента, в результате которой абонент получал целевое предложение с индивидуально рассчитанными параметрами тарифа.

2. Для работы с оттоком клиентов командой GlowByte был реализован алгоритм, оценивающий вероятности удержания клиента при разных предложениях и выбирающий наиболее эффективные среди них. Если раньше, когда абонент хотел расторгнуть договор и звонил в call-центр, оператор самостоятельно предлагал варианты (например, скидку или смену тарифного плана), то теперь оператору сразу отображается алгоритм удержания этого клиента.

Более подробно о методах предиктивной аналитики для телекома и конкретном кейсе будет рассказано на конференции.

IBM Think - конференция, объединяющая представителей бизнеса с целью обмена знаниями и наработками в области искусственного интеллекта, ИТ-инфраструктуры и ее безопасности, блокчейнах, «облачных» средах, «интернете вещей» и других современных мировых трендах в технологиях и бизнесе.

Кроме основной ежегодной конференции IBM Think, которая ежегодно проходит в США, IBM также организует аналогичные конференции по всему миру, такие как “Think Москва 2018”. Подробнее о мероприятии можно прочитать здесь: https://www.ibm.com/ru/think-moscow/index.html

Прямо сейчас идёт прямая трансляция IBM Think Moscow!
Кому интересно посмотреть выступление спикера от Glowbyte Валентина Маренича - держите ссылку http://think.vision/
Для просмотра нужно ввести свой e-mail, пройти по ссылке в письме и выбрать на сайте «Облачные технологии и данные»👌🏼

23 мая в Праге прошла конференция SAS Risk & Finance Analytics Roadshow, посвященная обмену опытом в областях Риск- и Финансового менеджмента с использованием продуктов SAS между специалистами со всего мира.
https://www.sas.com/cs_cz/events/18/sas-risk-finance-analytics-roadshow-prague-en.html#location

В конференции приняли участие представители GlowByte из команды "Риск-менеджмента и Комплаенс" Гаманюк Павел, Амбарцумов Карен и Иванов Евгений с докладом о решениях задач Риск-менеджмента и Коллекшн с использованием платформы SAS.

О наших успехах даже написали в местном СМИ:
https://www.investujeme.cz/clanky/co-klient-nevidi-jak-banky-vyvijeji-uverove-produkty
Для знающих чешский язык - Welcome! А незнающих порадует фрагмент “Pavel Gamanyuk a Karen Ambartsumov ze společnosti GlowByte Consulting ukázali” 🇨🇿

Начался Чемпионат мира, а это значит, что всех вокруг охватила футбольная лихорадка.
Офис Glowbyte она тоже не обошла стороной! ⚽️

На время чемпионата у нас организованы разные активности:

• Конкурс прогнозов
Да, мы занимаемся предиктивной аналитикой при любой возможности!
Все сотрудники могут поучаствовать в предсказании результатов матчей, победителя чемпионата, финалиста, полуфиналистов и команд, вышедших в 1/8 и 1/4.
В конце чемпионата победитель и призеры получат подарки от компании🎉

• Предсказания от домашних животных
Коты наших сотрудников предсказывают результаты матчей!
А мы всем офисом следим за ежедневными видео во внутреннем инстаграме, и решаем, стоит ли им доверять.

• И, конечно же, фанзона с трансляциями всех матчей чемпионата!
Вчера все желающие собрались в игровой комнате, чтобы посмотреть первый феерический матч🔥

И это только часть организованных активностей!
В общем, ближайший месяц работать будет гораздо труднее, чем обычно 😃

Совместный пресс-релиз с Дом.ру (ЭР-Телеком)

«Дом.ру» является нашим постоянным клиентом с 2013 года. За 5 лет мы совместно реализовали проекты по прогнозированию оттока и оптимизации коммуникаций с клиентами.

В 2017 году мы внедрили систему подбора персонифицированных тарифов, основанную на истории взаимодействия провайдера и клиента, что позволило увеличить выручку от перехода на более высокодоходные тарифы на 20% и на 7% за счёт снижения оттока клиентов.

Подробнее о ходе проекта и итогах читайте в публикациях:
http://tadviser.ru/a/263382 и
https://www.comnews.ru/content/113554/2018-06-18/prediktivnaya-analitika-i-big-data-pomogayut-domru-uvelichivat-vyruchku

GlowByte Consulting на 1 месте в рейтинге CNews по BI и Big Data!
Немного предыстории: в 2016 году в аналогичном рейтинге CNews мы занимали четвертое место, в 2017 - второе, а в этом году вышли на первое! Ура! 🎉 http://www.cnews.ru/reviews/BI_Bigdata_2018/review_table/a43b3b2f5494b1636cb3c56e759be9ae31c6c5f7