🆕 Lamoda и GlowByte внедряют решение Data Ocean Nova от Data Sapience

📎 Внедрение в инфраструктуру ведущей российской площадки онлайн-моды Lamoda универсальной Lakehouse-платформы данных Data Ocean Nova позволит создать высокопроизводительную среду подготовки данных и изолированные песочницы для задач дата-аналитики.

📎 Решение ускорит процессы работы с данными внутри компании Lamoda, а также обеспечит команды разработчиков необходимым инструментарием для создания новых перспективных продуктов и сервисов на базе ИИ-агентов и AutoML-процессов.

📎 Благодаря работе команды GlowByte и функционалу решения Data Ocean Nova вендора Data Sapience Lamoda получает возможность оперативно масштабировать вычислительные мощности под пиковые нагрузки и одновременно обеспечивать быстрый доступ к данным для экспериментов.

🔗 Узнать больше о проекте

🔤 GlowByte – об инфраструктуре для ИИ, экономической оценке внедрения и эксплуатации ИИ-моделей

Директор практики AI/ML GlowByte Александр Ефимов принял участие в аналитическом обзоре издательства “Открытые системы”. Он ответил на вопросы редакции по теме “Цифровая инфраструктура”.

➡️ В первой части обзора говорится об основных критериях выбора способа размещения инфраструктуры для развертывания моделей искусственного интеллекта в организациях. ▪️Александр Ефимов рекомендует отталкиваться от бизнес-логики и рассматривает четыре ключевых фактора при выборе.

➡️ Вторая часть посвящена факторам, которые полезно оценить и проанализировать, приступая к эксплуатации и сопровождению ИИ-модели, в первую очередь размещенной локально. ▪️Эксперт GlowByte выделил такие составляющие процесса, как мониторинг, безопасность, внедрение LLMOps-практик и резервное копирование конфигураций.

➡️ В третьей части обзора лидеры отрасли рассуждают об аспектах, которые необходимо учитывать при подготовке и анализе экономической оценки внедрения и эксплуатации ИИ-моделей в организациях.

🎙 «Прежде чем считать деньги, нужно понять, что мы считаем, какие именно задачи будем решать с помощью ИИ-модели, какую выгоду и экономический эффект принесет решение задачи для компании. (...)

Чтобы решение о локальной ИИ-модели было обоснованным, переведите все затраты в ключевую метрику модели — стоимость за токен. Это позволит напрямую сравнивать локальную инфраструктуру с облачными API, ведь у облачных моделей цена также привязана к токенам,— сказал Александр Ефимов.

⚙️Нагрузочное тестирование 🔤🔤🅰️🔤🔤🔤🔤

В блоге GlowByte на Хабре вышла новая статья. Ведущий архитектор GlowByte Марк Лебедев делится результатами нагрузочного тестирования распределённой базы данных YMatrix.

📕 Статья стала дополнением к ранее вышедшей публикации «Нагрузочное тестирование GP6 vs GP7 vs Cloudberry», где также были подробно описаны детали по методике тестирования.

Кто такой этот зверь YMatrix и удалось ли ему впечатлить наших архитекторов🔤

🔤 Читать статью 🔤

Роль ИИ в корпоративном обучении: опыт «Академии ГлоуБайт» 🎓

Александр Ефимов, директор практики AI/ML в GlowByte, преподаватель «Академии ГлоуБайт», стал участником деловой программы форума HR.Future.

ℹ️HR.Future — многоформатное мероприятие для профессионалов, формирующих будущее работы с людьми: от создания эффективных команд до внедрения новых подходов в развитии сотрудников. В этом году площадку посетили более 500 участников, среди которых топовые эксперты рынка, лидеры отрасли, представители бизнеса, стремящиеся внедрять эффективные практики управления человеческим капиталом.

Эксперт GlowByte принял участие в деловой программе форума в рамках трека Education. Его доклад «Корпоративное обучение не для галочки» затронул главные аспекты современного образовательного процесса:

📌 изменение парадигмы обучения,

📌 активное использование технологий искусственного интеллекта,

📌 бизнес-эффекты от внедрения ИИ-инструментов.

📎 Читать новость полностью

🎤 GlowByte – о роли коротких продуктов, инноваций и искусственного интеллекта для страховой отрасли

В Москве прошел XI форум лидеров страхового рынка. GlowByte стала партнером форума и участником деловой программы.

На одной площадке эксперты GlowByte и другие ключевые игроки отрасли обсудили роль искусственного интеллекта, инновационные продукты и сервисы, которые формируют будущее отрасли страхования.

Денис Быстров, эксперт по страховому рынку, GlowByte:

Начиная с самой первой панели и далее, все эти фрагменты слились воедино: роль маркетплейсов, роль коротких продуктов, инновации в продуктах, те узкие места, о которых страховщики уже 10 лет, наверное, говорили, способность запускать продукты, быть гибкими, подстраиваться под каналы продаж, учитывать интересы, потребности клиента (делать именно так, чтобы клиент был заинтересован в конкретной ситуации в конкретном продукте, и удовлетворять эту потребность), естественно, использовать искусственный интеллект для этого – все это наконец-то собрали воедино и обо всем этом начали говорить, и я вижу, насколько люди понимают происходящее, согласны с этими трендами и готовы меняться.

Смотреть сюжет на probusinesstv ▶️

«Полюс Диджитал» и GlowByte внедрили платформу Sigla Vision 📊

В качестве пилотного объема был выбран пакет дашбордов для анализа каскада ключевых показателей эффективности ремонтной функции.

ℹ️ Цель проекта — сформировать единое пространство управления эффективностью, где ключевые метрики связаны между собой и визуализированы в понятной форме.

Всего в каскаде около 200 дашбордов, отражающих как текущее, так и прогнозное выполнение показателей.

Внедрение Sigla Vision обеспечило прозрачность и управляемость всей системы КПЭ:

✔️руководители видят вклад каждого показателя в общие цели,

✔️могут оперативно анализировать отклонения,

✔️принимать решения на основе данных.

Высокая скорость работы дашбордов позволяет использовать их в регулярной работе, а встроенная навигация упрощает переход между уровнями управления.

📰 Читать новость полностью

GlowByte приняла участие в дискуссии об искусственном интеллекте 💬

В Москве состоялось крупнейшее офлайн-мероприятие в области Process Mining и Task Mining – ProcessTech. Площадка собрала топ-менеджмент крупнейших компаний России и стран СНГ, руководителей процессных офисов, ИТ-подразделений и профильных центров компетенций, экспертов в сфере аналитики процессов и операций, а также искусственного интеллекта и машинного обучения.

В рамках панельной дискуссии «От цифровой трансформации к трансформации на основе ИИ» Александр Ефимов, директор практики AI/ML в GlowByte, вместе с коллегами из МТС Финтех и РусГидро говорил о:

🔸 переходе компаний от цифровизации отдельных процессов к системной ИИ-трансформации,

🔸 роли технологического стека Process Mining, Task Mining и ИИ как единого контура управления,

🔸 перспективах новой операционной модели, где искусственный интеллект становится частью управленческих решений, компетенций и структуры компании.

🔗 Читать новость

✨Дорогие друзья!✨

GlowByte сердечно поздравляет вас с наступающим 2026-м годом! 🎄⛄️

🌟Шагните в новый год с вдохновляющим планом ярких идей и добрых дел. Желаем, чтобы ваши проекты запускались успешно, дедлайны проходили незаметно, а баги исчезали навсегда. Пусть ваш путь – в мире технологий или любой другой сфере – будет полон открытий, продуктивных решений и внушительных достижений.

🌟Мы благодарим каждого из вас за интерес к нашему каналу! Спасибо, что остаётесь с нами и не скупитесь на реакции под постами.

🌟В Новом году желаем вам и вашим близким крепкого здоровья, нерушимой уверенности в себе, отличного настроения и радости от всего, что вас вдохновляет!

🎉Счастливого Нового года! 🎉

С Новым годом, друзья! 🎄 Надеемся, вы встретили праздники в теплом кругу родных и близких, отлично отдохнули и готовы к осуществлению новых грандиозных планов!

Пока вы настраиваетесь на рабочую волну, пробежимся по статьям, которые авторы GlowByte опубликовали на Хабре в 2025 году. 🧑‍💻 Вдруг вы что-то упустили.

✏️ Открыли год ПИКантной миграцией – активный участник нашего сообщества FineBI GlowByte от первого лица рассказал о том, как компания ПИК мигрировала c Tableau на FineBI.

✏️ Команда Financial Intelligence GlowByte разобрала ситуации для импортозамещения CPM, а бизнес-архитектор практики Retail Solution GlowByte Алексей Чванов рассказал, как ритейл в России слезает с промозависимости.

✏️ Команда IIOT описала цифровую трансформацию как основу непрерывного улучшения производства.

✏️ Мы также рассказали, почему книгу Брюса Сильвера «BPMN. Метод и стиль» называют фундаментальной. А эксперт GlowByte Юлий Гольдберг, основываясь на своем 20-летнем опыте работы с платформами данных, BI, аналитическими решениями, поделился: что нужно помнить, чтобы Self‑Service BI стал реальным драйвером развития корпоративной культуры работы с данными, а не остался благим пожеланием.

✏️ В дополнение темы о селф-сервис аналитике – познакомили вас с новой BI-платформой Sigla Vision.

✏️ Команда Business Intelligence GlowByte рассказала о:
🔵 скрытой стоимости BI,
🔵 китайской ИИ-революции,
🔵 экосистеме ИИ-продуктов FanRuan.

✏️ Ведущий аналитик GlowByte Артем Матяш описал свой личный опыт прохождения сертификации процессных аналитиков в Ассоциации профессионалов процессного управления.

✏️ Ведущий архитектор GlowByte Марк Лебедев поделился результатами нагрузочного тестирования, которое он с коллегами провел для сравнения Greenplum 6 с Greenplum 7 и Cloudberry, а спустя время дополнил картину, рассказав о тестировании YMatrix.

Основные тенденции в ИТ-инфраструктуре – 2026: прогноз GlowByte для OSP 📈

Директор практики AI/ML GlowByte Александр Ефимов принял участие в исследовании издательства “Открытые системы” по теме “ИТ-инфраструктура российского бизнеса: технологические тенденции и прогнозы — 2026”. Редакция OSP разбиралась в вопросах: какую динамику в сегменте инфраструктурных решений следует ожидать в ближайшее время и какие направления получат наиболее активное развитие.

Александр Ефимов обозначил три ключевых направления:

➡️ стабилизация рынка платформ контейнеризации,
➡️ развитие программно-аппаратных комплексов (ПАК) в области ИИ,
➡️ развитие облачных платформ.

Эксперт GlowByte также видит перспективы инфраструктурного развития в активной эволюции платформ для создания ИИ-приложений.

🔗 Читать новость.

🎙💬 “Бизнес внедряет ИИ не из избыточного оптимизма, а из прагматичного расчета”

Александр Ефимов, директор практики AI/ML GlowByte, принял участие в исследовании компании “Инфомаксимум” по вопросам внедрения искусственного интеллекта в России.

По данным опроса 50 топ-менеджеров крупнейших компаний России, 64% респондентов планируют увеличить расходы на ИИ в ближайшие два года минимум на 20% 🧮.

При этом исследование фиксирует значительный разрыв между готовностью компаний инвестировать в ИИ и готовностью расширять его полномочия в управлении:

✔️ 64% готовы использовать ИИ как ассистента при обязательном контроле человека;
✔️ 28% ограничивают применение ИИ аналитическими функциями;
✔️ 0% респондентов допускают возможность автономного принятия решений искусственным интеллектом.

💬 «Бизнес внедряет ИИ не из избыточного оптимизма, а из прагматичного расчета. В ситуации растущих издержек и ограниченного ресурса времени искусственный интеллект становится логическим продолжением цифровизации. Но для того, чтобы перейти от экспериментальных проектов к реальному управлению на основе ИИ, компаниям нужно видеть свои процессы и понимать, как именно ИИ в них работает. Без такой прозрачности доверие к автономным решениям закономерно остается на нуле. На этом этапе одну из ключевых ролей играют технологии Process Mining и Task Mining», — комментирует Александр Ефимов.

🔗 Читать новость.

Новые курсы по работе с LLM в Академии GlowByte 👨‍💻🎓

Академия “ГлоуБайт” разработала два новых образовательных курса по использованию больших языковых моделей. Один из модулей предназначен для топ-менеджеров компаний (руководителей C-level), второй будет полезен руководителям подразделений и линейным сотрудникам.

📚 В программе курса для руководителей высшего звена:

▪️ основы работы с LLM-моделями,
▪️ потенциальное применение LLM в работе CEO (использование в стратегическом планировании, анализе рынка, принятии решений),
▪️ в каких задачах не стоит применять LLM,
▪️ как сравнивать большие языковые модели между собой.

📚 В программе курса для руководителей подразделений и линейных сотрудников:

▪️ использование ИИ-инструментов для различных бизнес-задач и решения ежедневных рабочих вопросов,
▪️ основы и продвинутые техники промптинга,
▪️ углубленная работа с документацией и контентом,
▪️ написание системных инструкций для модели,
▪️ безопасность данных и конфиденциальность при работе с LLM,
▪️ выявление и исправление неточностей и “галлюцинаций”.

🖥 Узнать о курсах

GlowByte разработала методику выбора BI на основе сценарного анализа 📊

Практика Business Intelligence компании GlowByte разработала подробное руководство по сценарному выбору BI с готовой Excel-матрицей для сравнения платформ.

GlowByte выделяет 4 ключевых сценария с разными потребностями и акцентами:

🔸 отчеты для руководителя,
🔸 self-service,
🔸 регламентная отчетность,
🔸 исследование данных.

Сценарии в матрице сопровождаются своим набором релевантных критериев, каждый из которых имеет оценку критичности, что позволяет адаптировать расчет под конкретный проект: при изменении критичности пересчитываются все баллы, и BI-платформа получает новую оценку.

ℹ️ Методика учитывает изменения в BI-ландшафте, запрос на адаптивность и гибкость, а также необходимость подстраивать инструмент под задачу, а не наоборот. Исследование содержит детальные чек-листы по каждому сценарию, критерии оценки и примеры расчетов.

🔗 Узнать больше.

🎤 GlowByte поделилась мнением о развитии ИТ-инфраструктуры для издательства OSP

Александр Ефимов, директор практики искусственного интеллекта и машинного обучения в GlowByte, принял участие в обзоре OSP “Стратегический поворот в инфраструктуре: от импортозамещения – к развитию на базе отечественных ИТ”.

Редакция разбиралась в вопросе❓, удалось ли за последние четыре года организациям-заказчикам перейти от миграции на российские инфраструктурные решения к широкому развитию своего бизнеса на базе отечественных инфраструктурных платформ.

🖥 В 2022 году фокус, действительно, сместился на сохранение непрерывности и бесперебойности бизнеса и на замену зарубежных решений, поддерживающих основные критически важные процессы, на российские, но уже с 2024 года в повестку дня вернулся вопрос оптимизации и развития уже в новых реалиях. В 2025 году некоторые компании уже задумались о том, как стать ИИ-ориентированными, рассматривая искусственный интеллект в качестве технологии, стратегически важной для дальнейшего развития бизнеса, — комментирует Александр Ефимов.

🔗 Читать обзор полностью.

Ваши ставки, господа… 🧮

Проблема ценообразования на ИТ-услуги, в частности вопрос об определении оптимальных ставок, влияет на бизнес многих ИТ-компаний. В новой статье на Хабре эксперт GlowByte Юлий Гольдберг рассматривает множество нюансов проблематики под разными углами. 📝

Основываясь на 20-летнем опыте работы в отрасли, автор выделяет именно те аспекты, которые важны при принятии решения о ставках на ИТ-услуги и которые, по его мнению, учитываются далеко не всегда.

🔖 Сами по себе ставки кажутся довольно простой темой, но именно они в значительной степени определяют итоговую цену ИТ-услуг для клиента, а правильное определение цены – это как минимум половина успеха в борьбе за заказ, – Юлий Гольдберг.

🔗 Читать статью.

GlowByte разработала систему оценки прибыльности заказов в промышленности 👩‍💻📈

Консультанты GlowByte из практик Financial Intelligence и Business Intelligence помогли разработать крупной промышленной компании ИТ-решение, которое позволяет автоматически определять точную себестоимость каждой единицы продукции.

▪️ С помощью новой системы компания получила возможность максимально эффективно управлять прибыльностью заказов и при необходимости корректировать портфель продаж. 💼 Внедрение системы позволило уже в первый год получить значительный экономический эффект. 📊

▪️ Помимо прямых эффектов, эта разработка внесла большой вклад в развитие новых механизмов обработки данных: повысилось их качество, появились процедуры регулярных улучшений. Созданное в ходе проекта хранилище данных станет основой для дальнейшего развития управления данными в компании.

🔗 Читать о проекте.