❇️ پیاده سازی دیتاست fashion-mnist در گوگل کولب
پ.ن :‌10 کلاس از تی شرت و کفش , شلوار و ....

✅ Freamwork : Keras

🌐 Link : http://bit.ly/2Rm3tM6



🌀 @GoogleColab

دوستان عزیز گروه تلگرامی برای سوالات شما عزیزان تشکیل شده که میتونید از لینک زیر وارد شوید

لینک : https://news.1rj.ru/str/joinchat/HyIkxEfo3Jvv3hUCbfRUEg

❇️ پیاده‌سازی دیتاست plant-seedlings-classification در‌‌‌گوگل‌کولب
پ.ن :‌ یکی از مسابقات سایت kaggle تشخیص ۱۲ نوع‌ گل (در اخر میتونید پیشبینی برنامتون رو داخل سایت kaggle ثبت کنید )
پ.ن : سورس برنامرو میتونید edit کنید و اگه ایده‌ای داشتید بهترش کنید)

✅ Freamwork : Keras

🌐 Link : http://bit.ly/2TqeFoj



🌀joine us : @GoogleColab

#خبر
اگه مدت ها منتظر تم دارک در کولب بودید حالا میتونید از این قابلیت جدید کولب استفاده کنید

برای فعال کردن از منوی tools > Preferences > theme

#آموزش

همانطور که میدانید چند وقتیه که گوگل کولب GPUهای Tesla V4 با مشخصات زیر را به صورت رایگان در اختیار محققان قرار داده

16GB of VRAM
160 TFLOPS of GPU power

اما این که چه موقع GPUی K80بهتون بده چه موقع Tesla V4 دست خودتون نیست،
ممکنه به دلایلی مثل استفاده از GPU قوی تر یا مثلا عدم ساپوت K80 از کد شما (مثل دیتابیس Blazing SQL که روی Tesla V4 اجرا میشه ولی روی K80 نه!) میخواهید حتما از تسلا استفاده کنید.
برای اینکار فعلا تنها راهی که من میدونم میشه کرد اینه که کرنلتون را ریست کنید:

Runtime -> Reset all runtimes...

حالا از کجا بفهمیم چه GPUی بهمون داده؟
یه روش ساده که استفاده از دستور

!nvidia-smi

تو نوت بوکه.
روش دیگه اینه که کد زیر را اول نوت بوک یا کد پایتونیتون بزارید که اگر GPU مورد نظرمون را بهمون نداده بود Exception بده!

import pynvml


pynvml.nvmlInit()
handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0)
device_name = pynvml.nvmlDeviceGetName(handle)

if device_name != b'Tesla T4':
  raise Exception("""
    Unfortunately this instance does not have a T4 GPU.
    
    Please make sure you've configured Colab to request a GPU instance type.
    
    Sometimes Colab allocates a Tesla K80 instead of a T4. Resetting the instance.

    If you get a K80 GPU, try Runtime -> Reset all runtimes...
  """)
else:
  print('Woo! You got the right kind of GPU!')

#colab #tesla #GPU

Uploading data to Google Colab (local files, from gdrive, Github & Dropbox)

آموزش نحوه آپلود کردن داده ها در Google Colabاز داخل کامپیوتر، از گوگل درایو، از گیت هاب و Dropbox
#Upload_in_Colab

share link :
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAE9Yx_6R30pfw7azVg

@machin_learning

#CPU vs #GPU vs #TPU
بررسی عملکرد CPU, GPUو TPU

share link :
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAE9Yx_6R30pfw7azVg

@machin_learning

Turing Tesla T4 GPU Announced - Crushing Performance at 75W
مقایسه عملکردی GPU Tesla T4 شرکت Nvidia
#خبر :رونمایی گوگل کولب از GPU جدید Tesla T4
(برای اطلاع عموم،این پست به سایرکانالها و گروه ها ارسال کنید)
#GPU #Nvidia #Tesla_T4 #Colab
share link :
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAE9Yx_6R30pfw7azVg

@machin_learning

ویدیوی سخنرانی بنجیو دانشگاه تهران چهارم شهریور
@Sensifai_Talk

https://www.aparat.com/v/RYF94

آموزش دریافت حجم گوگل درایو نامحدود برای استفاده در گوگل کولب

وارد این لینک بشید

http://td.fastio.me

اینجا جیمیل خودتون وارد کنید نیازی به وارد کردن پسورد نیس بعد اسم چنتا دانشگاه رو میبنید شما این گزینه رو انتخاب کنید

(3P)G Suite Education 🌐 (gdriveunlimited.net)’

👇

اینطوری هم میتونید دسترسی داشته باشید بهش از کولب

منبع : vpn Club

how to use tensorboard on Google Colab :
https://colab.research.google.com/github/tensorflow/tensorboard/blob/master/docs/tensorboard_in_notebooks.ipynb#scrollTo=ALxC8BbWWV91

دیتاست نظرات کاربران درباره کتاب‌های فارسی
همراه با امتیاز

پ.ن : یکی از دوستان هم لطف کردن BERT رو پیدا سازی
کردن برای sentiment analysis

لینک دیتاست : https://www.kaggle.com/saeedtqp/taaghche


لینک کولب : https://colab.research.google.com/github/hooshvare/parsbert/blob/master/notebooks/Taaghche_Sentiment_Analysis.ipynb


@GoogleColab

🎸 دیتاست ۶۰۰ آهنگ برتر رادیوجوان همراه با ویژگی هر آهنگ که شامل:
🔻میزان رقصنده بودن
🔻 محبوبیت
🔻متن اهنگ
valence 🔻
bpm 🔻
🔻 انرژی
و ...

لینک دیتاست : https://www.kaggle.com/saeedtqp/radiojavan-popular-music-features

@GoogleColab

یوشوا بنجیو یکی از برنده های جایزه تورینگ سال 2018 می گه اگر میخواهید برنده جایزه بعدی تورینگ بشید باید روی چیز دیگری غیر ازیادگیری عمیق یا #DeepLearning کار کنید. خواندن این کتاب از Gary Marcusنقطه خوبی برای شروع هستش

همونطور که میدونید سایت medium محدودیت ماهانه داره و شما بیشتر از چند عدد مقاله نمیتونید تو سایت مطالعه کنید (باید اکانت بخرید)
برای دور زدن این محدودیت میتونید این افزونه رو نصب کنید رو مرورگرتون و هرچقد خواستید مقاله بخونید

firefox : https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/medium-unlimited-read-for-free

chrome : https://manojvivek.github.io/medium-unlimited/download/


github : https://github.com/manojVivek/medium-unlimited

@GoogleColab

:D