Эпичный тред о потемкинском внедрении Microsoft Copilot в корпорации на 4000+ человек

Copilot был внедрён для 4 000 сотрудников, стоимость составила 30 долларов за место в месяц (1,4 миллиона долларов в год)

Совет директоров быстро одобрил проект, привлечённый фразой «цифровая трансформация», не задавая вопросов о практической пользе.

Через три месяца оказалось, что только 47 человек хотя бы раз воспользовались Copilot, а регулярно его использовали всего 12 человек.

Автор поста использовал Copilot для суммирования письма, которое мог прочитать за 30 секунд, и это заняло у него 45 секунд, плюс время на исправление «галлюцинаций» инструмента.

Несмотря на низкий уровень использования, проект был объявлен успешным, а компания представлена как пример успешного внедрения AI на сайте Microsoft.

Планируется расширение лицензий на 5 000 дополнительных мест, несмотря на то что первые 4 000 практически не используются.

Полный перевод в комментариях

#news #humor

Qwen3-4B-Z-Image-Engineer: The "Z-Engineer"

ИИ-промптер для Z-Image Turbo на базе Qwen3-4B

Обучен со снятием цензуры по методу Heretic понимать специфические требования этой архитектуры и генерировать детализированные описания

Спасибо @m_franz

#prompting #zimage

Почему все думают что в восстании машин роботы прям сразу захотят убить человеков? Может не сразу. А может и не прям убить

#humor

несмешно уже

#humor

Gaussian Splatting Editing Tutorial with SuperSplat

туториал по работе с гауссианами в SuperSplart

#tutorial #gaussian

утащил из чатика

#humor

Qwen-Image-i2L (Image to LoRA)

Создает лору #qwenimage из одной входной картинки

Есть несколько версий модели, которые можно комбинировать для улучшения результатов:

базовая модель для извлечения стиля, масштабированная версия для сохранения содержания

модель с более высоким разрешением для захвата деталей

и дополнительная модель для приближения сгенерированных изображений к стилю базовой модели Qwen-Image

Демо

#lora #image2lora