И, кстати, видео в посте выше основано на шикарной работе от Нвидия
Text2LIVE: Text-Driven Layered Image and Video Editing

Вот где точно можно откупоривать за композеров, поглядите описание, где они не просто генерят новый контент по маске, но и грамотно вкомпаживают его с прозрачностью.


Мы представляем метод манипулирования внешним видом естественных изображений и видео с помощью текста. В частности, учитывая входное изображение или видео и целевую текстовую подсказку, наша цель - изменить внешний вид существующих объектов (например, текстуру объекта) или дополнить сцену новыми визуальными эффектами (например, дым, огонь) семантически значимым образом. Наша система обучает генератор, используя внутренний набор учебных примеров, полученных из одного входного сигнала (изображение или видео и целевая текстовая подсказка), используя при этом внешнюю предварительно обученную модель CLIP для определения потерь. Вместо того чтобы напрямую генерировать отредактированный результат, наша ключевая идея заключается в создании редактируемого слоя (цвет+прозрачность), который накладывается на исходный вход.
Наш метод не полагается на предварительно обученный генератор и не требует масок редактирования, предоставляемых пользователем. Таким образом, он может выполнять локализованные семантические правки на естественных изображениях и видео высокого разрешения для различных объектов и сцен.
https://text2live.github.io/
Видосы тут, зацените композ джипа, и срочно наливочки по масочке на два пальца.
https://text2live.github.io/sm/index.html

Dreambooth позволяет дообучать стандартный Stable Diffusion датасет на ваших изображениях, например, на вашем лице или лицах знакомых, теперь для того чтобы получать стилевые арты можно не выходить из комнаты и не нанимать художника.
Dreambooth так же позволяет запихивать в датасет стиль, делается это чуть сложнее, чем с фотографиями лиц, но новых датасетов уже огромное количество, отобрал 4 приятных для меня стиля:

Dreambooth D&D модель обученная на 30,000 шагах и на 2500 вручную промаркированных картинках
huggingface модель
huggingface датасет


Поп-ап книги
huggingface модель


Dreambooth модель для иконок мобильных приложений
huggingface модель


Dreambooth Voxel Art модель
huggingface модель
Автор Voxel Art

Источник
Dreambooth статья
Dreambooth github для SD
Dreambooth колаб
Fast Dreambooth колаб

Все любят котиков. Поэтому известия о том, что в Помпеях недавно откопали Villa dei Gattini с невероятными мозаиками, изображающими пушистых мурлык, вызвали массовый энтузиазм пользователей социальных сетей.
Однако, новость об этом оказалась мистификацией.

Новость о «Вилле котят» была распространена в Facebook в субботу, 5 ноября 2022 года, где пост с объявлением о помпейском открытии, сопровождаемый большим количеством фотографий мозаик , за несколько часов поделился тысячами пользователей.

Автор поста и сопровождающих его изображений — фотограф Себастьяно Вианелло , к которому присоединился Кодами, объясняет: «Это была простая шутка. Я некоторое время баловался с Midjourney , новой технологией создания изображений с помощью искусственного интеллекта ».