Нейроморфные чипы NeuRRAM: энергоэффективные нейросети теперь реальность

Когда Лекун говорит о NeuralAI и создании цифровых органоидов, имитирующих биологические органы, это звучит как научная фантастика.

А когда в Nature выходит статья о новых нейроморфных чипах и решение МЛ задач на приборе размером с ноготок (1 кв см), дух захватывает, как в детстве на качелях.

NeuRRAM - это один из самых передовых чипов для нейроморфных вычислений, потому что:
- Использует аналоговую память для хранения и обработки больших данных;
- Поддерживает разнообразные и сложные задачи ИИ с довольно высокой точностью (например, классификация изображений 99% на MNIST; 85,7% на CIFAR-10, распознавание голосовых команд 84.7% на датасете от Google);
- Экономит до 1000 раз больше энергии, чем традиционные компьютеры (сейчас ИИ - серьезная нагрузка на окружающую среду);
- Спроектирован с учетом потребностей на всех уровнях от алгоритмов до устройств;

Секрет энергоэффективности в отсутвии энергозатратного перемещения данных: он хранит веса моделей в плотных, аналоговых и неволатильных устройствах RRAM и выполняет вычисления непосредственно на чипе. Микросхема также поддерживает параллелизм данных, отображая слой в модели нейронной сети на несколько ядер для параллельного вывода.

Прорыв в том, что NeuRRAM может работать на маленьких устройствах: часы, VR-шлемы, наушники и прочие edge девайсы.
В общем, может изменить будущее вычислений и ИИ. И где-то подвинуть NVIDIA🥇🤔🥈

@GingerSpacetail
📖Статья