Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥А вот и код SDXL 0.9 подоспел!
В репозитории есть код базовой модели и код рефайнера. Рефайнер — это модель, которая тренировалась на очень качественных картинках и низких уровнях шума. Она предназначена для улучшения выхода базовой модели.
Доступ к весам для исследовательских целей можно запросить по ссылкам [1, 2] в репе. Через пару дней, думаю, они утекут в интернет, если ещё нет.
Кроме того, весь код LDM отрефакторили и причесали (раньше это был просто кошмарный код). Теперь используется Pytorch Lightning. Из этой репы можно также запускать модели SD 2.1.
Короче, кайф!
@ai_newz
В репозитории есть код базовой модели и код рефайнера. Рефайнер — это модель, которая тренировалась на очень качественных картинках и низких уровнях шума. Она предназначена для улучшения выхода базовой модели.
Доступ к весам для исследовательских целей можно запросить по ссылкам [1, 2] в репе. Через пару дней, думаю, они утекут в интернет, если ещё нет.
Кроме того, весь код LDM отрефакторили и причесали (раньше это был просто кошмарный код). Теперь используется Pytorch Lightning. Из этой репы можно также запускать модели SD 2.1.
Короче, кайф!
@ai_newz
👍2
Plug-and-Play Diffusion Features for Text-Driven Image-to-Image Translation
Свежая разработка от NVIDIA на поле редактирования изображений текстовыми подсказками. Выглядит интересно
Код
Демо на HF
Демо на Replicate
#image2image #text2image
Свежая разработка от NVIDIA на поле редактирования изображений текстовыми подсказками. Выглядит интересно
Код
Демо на HF
Демо на Replicate
#image2image #text2image
Forwarded from twin3D
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Симуляция физики 3D-одежды станет ещё естественнее
Про аватаров достаточно часто слышим. А что насчёт оцифровки одежды?
На конференции CVPR’23 представили метод обучения нейросетей HOOD для воспроизведения физики одежды в 3D. По заверению разработчиков, они добились следующих преимуществ:
• Физика материалов теперь не привязывается жёстко к 3D-аватару. Благодаря этому 3D-ткани могут двигаться более свободно, что выгодно при моделировании, например, платьев или свободной одежды.
• Метод позволяет динамично подстраивать симуляцию материалов под изменение топологии (то есть модель не сломается, если у неё расстегнуть пуговицы или молнию).
• Нейросеть не нужно обучать под конкретный вид одежды (чем часто ограничиваются возможности таких нейросетей): метод позволяет симулировать поведение разных материалов без переобучения.
Что ж, если всё так, как рассказывают разработчики, ждём крутых обновлений для CLO3D или в прочих подобных программах.
Новости 3D, аватаров и метавселенных — подписаться!
Про аватаров достаточно часто слышим. А что насчёт оцифровки одежды?
На конференции CVPR’23 представили метод обучения нейросетей HOOD для воспроизведения физики одежды в 3D. По заверению разработчиков, они добились следующих преимуществ:
• Физика материалов теперь не привязывается жёстко к 3D-аватару. Благодаря этому 3D-ткани могут двигаться более свободно, что выгодно при моделировании, например, платьев или свободной одежды.
• Метод позволяет динамично подстраивать симуляцию материалов под изменение топологии (то есть модель не сломается, если у неё расстегнуть пуговицы или молнию).
• Нейросеть не нужно обучать под конкретный вид одежды (чем часто ограничиваются возможности таких нейросетей): метод позволяет симулировать поведение разных материалов без переобучения.
Что ж, если всё так, как рассказывают разработчики, ждём крутых обновлений для CLO3D или в прочих подобных программах.
Новости 3D, аватаров и метавселенных — подписаться!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
PanoHead: Geometry-Aware 3D Full-Head Synthesis in 360°
Ах, какое полезное изобретение! Генератор полной 3D модели головы по одному фото. В основе модели - 3D GAN. На видео примеры результатов одного реддитора
Код
Колаб
#GAN #3DGAN #imageto3D #image2head
Ах, какое полезное изобретение! Генератор полной 3D модели головы по одному фото. В основе модели - 3D GAN. На видео примеры результатов одного реддитора
Код
Колаб
#GAN #3DGAN #imageto3D #image2head
🔥5
Forwarded from Нейрокузня | DreamForge
Пока SDXL еще не полностью вышла в открытый доступ, продолжаем выжимать всё возможное из нынешних моделей.
Почти месяц назад я разработал в рамках своей дипломной работы скрипт для Stable Diffusion WebUI, призванный помочь и новичкам, только осваивающим интерфейс, и бывалым энтузиастам в создании качественных изображений с минимальными усилиями. И наконец я готов этот скрипт, пусть и все еще на стадии поздней беты, выложить в открытый доступ.
AutoChar осуществляет автоматический инпеинт обнаруженных лиц и глаз на них, налаживает двухэтапный апскейл изображения, а так же чистит изначальную генерацию от шума.
Всё, впрочем, детально регулируется или выключается по мере надобности, при этом все настройки скрыты за шторкой, у новичков глаза разбегаться не будут. Базовые настройки достаточно универсальны, но в случае чего их всегда можно адаптировать под задачу.
Десятки лишних кликов и ручное рисований масок лиц мышкой теперь в прошлом, иллюстрация получается значительно лучше с одной кнопки. По сути, я автоматизировал свой собственный алгоритм работы и не надо верить мне на слово, сами попробуйте и оцените, насколько много времени и сил AutoChar экономит.
Пока реализованы не все задуманные мной и предложенные первыми тестерами функции, но всё впереди! Забрасывать разработку не намерен, т.к. каждый день использую скрипт сам в своей работе и сам заинтересован в его улучшении. Буду рад всем предложениям, пожеланиям и сообщениям об ошибках.
https://github.com/alexv0iceh/AutoChar
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/14h5qa3/autochar_new_automatic1111_webui_noscript_for/
https://civitai.com/models/95923?modelVersionId=102438
Почти месяц назад я разработал в рамках своей дипломной работы скрипт для Stable Diffusion WebUI, призванный помочь и новичкам, только осваивающим интерфейс, и бывалым энтузиастам в создании качественных изображений с минимальными усилиями. И наконец я готов этот скрипт, пусть и все еще на стадии поздней беты, выложить в открытый доступ.
AutoChar осуществляет автоматический инпеинт обнаруженных лиц и глаз на них, налаживает двухэтапный апскейл изображения, а так же чистит изначальную генерацию от шума.
Всё, впрочем, детально регулируется или выключается по мере надобности, при этом все настройки скрыты за шторкой, у новичков глаза разбегаться не будут. Базовые настройки достаточно универсальны, но в случае чего их всегда можно адаптировать под задачу.
Десятки лишних кликов и ручное рисований масок лиц мышкой теперь в прошлом, иллюстрация получается значительно лучше с одной кнопки. По сути, я автоматизировал свой собственный алгоритм работы и не надо верить мне на слово, сами попробуйте и оцените, насколько много времени и сил AutoChar экономит.
Пока реализованы не все задуманные мной и предложенные первыми тестерами функции, но всё впереди! Забрасывать разработку не намерен, т.к. каждый день использую скрипт сам в своей работе и сам заинтересован в его улучшении. Буду рад всем предложениям, пожеланиям и сообщениям об ошибках.
https://github.com/alexv0iceh/AutoChar
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/14h5qa3/autochar_new_automatic1111_webui_noscript_for/
https://civitai.com/models/95923?modelVersionId=102438
🔥10❤2👍2
Forwarded from CGIT_Vines (Marvin Heemeyer)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тут вылез прекрасный конкурент Gen2, с сумасшедшей демкой!
Красавец называется Zeroscope 2.0XL, может text2video в разрешении 1024х576.
Сама демка просто сок!
Чекнуть тут
Красавец называется Zeroscope 2.0XL, может text2video в разрешении 1024х576.
Сама демка просто сок!
Чекнуть тут
🔥7🤯4
А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human.
Код
#image2image
Код
#image2image
Telegram
Нейронавт | Нейросети в творчестве
Очень не очевидный подход к управлению результатами генераций через контроль опорных точек.
С помощью DragGAN можно деформировать изображение с точным контролем расположения пикселей, таким образом манипулируя позой, формой, выражением и расположением различных…
С помощью DragGAN можно деформировать изображение с точным контролем расположения пикселей, таким образом манипулируя позой, формой, выражением и расположением различных…
🔥4🤯2❤1👍1
Emad твитнул про #SDXL
Версия 1.0 будет будет легко дообучаться и в то же время качественная из коробки. Она уже самая качественная базовая модель.
- Kohya уже подготовил свою дообучалку
- Авторы выложат свою мощную дообучалку
- Текстовая инверсия готова
- t2i адаптеры готовы
- ControlNet готов
- поддержка automatic1111 webui
- Ещё лучше поддержка ComfyUI
Самые крутые файнтюнеры уже получили веса.
Релиз v1.0 в середине июля под лицензией CreativeML
Твит
Версия 1.0 будет будет легко дообучаться и в то же время качественная из коробки. Она уже самая качественная базовая модель.
- Kohya уже подготовил свою дообучалку
- Авторы выложат свою мощную дообучалку
- Текстовая инверсия готова
- t2i адаптеры готовы
- ControlNet готов
- поддержка automatic1111 webui
- Ещё лучше поддержка ComfyUI
Самые крутые файнтюнеры уже получили веса.
Релиз v1.0 в середине июля под лицензией CreativeML
Твит
🔥10❤2
Нейронавт | Нейросети в творчестве
А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image
Демо DragGAN на HF (возможно, сейчас лежит, у меня страница не прогружается)
huggingface.co
DragGan - Drag Your GAN - a Hugging Face Space by DragGan
Users can select a pre-trained model and seed to generate an image. They can then add control points and drag them to manipulate the image. A mask can also be edited to constrain certain areas. The...
👍1
Нейронавт | Нейросети в творчестве
Пощупать Zeroscope уже можно в колабе. Несколько блокнотов для запуска zeroscope в разных вариантах выложили на гитхабе Гитхаб
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В zeroscope_v2_xl мне удалось сгенерировать максимум 20 кадров. На 25 кадров не хватает видеопамяти бесплатного колаба. Где тот герой который поженит Zeroscope и Controlnet?
Darth Vader dancing in a space rickroll, star Wars, cinematic dolly shot, Arri, 30mm lens, parallax#text2video
👍3
Нейронавт | Нейросети в творчестве
PanoHead: Geometry-Aware 3D Full-Head Synthesis in 360° Ах, какое полезное изобретение! Генератор полной 3D модели головы по одному фото. В основе модели - 3D GAN. На видео примеры результатов одного реддитора Код Колаб #GAN #3DGAN #imageto3D #image2head
Google
Google Colab Notebook
Run, share, and edit Python notebooks
Stability Matrix
Однокнопочный инсталлятор/обновлятор для Automatic1111 webui, ComfyUI, SD.Next для Windows.
Простая установка, обновление, интеграция c Civitai
В текущей версии нет возожности выбрать папку установки, и все устанавливается в AppData. В следующих версиях ожидается что сделают выбор папки, я подожду
Гитхаб
Скачать инсталлятор
Реддит
Однокнопочный инсталлятор/обновлятор для Automatic1111 webui, ComfyUI, SD.Next для Windows.
Простая установка, обновление, интеграция c Civitai
В текущей версии нет возожности выбрать папку установки, и все устанавливается в AppData. В следующих версиях ожидается что сделают выбор папки, я подожду
Гитхаб
Скачать инсталлятор
Реддит
Нейронавт | Нейросети в творчестве
Подвезли колаб для PanoHead Колаб #GAN #3DGAN #imageto3D #imagetohead
выдает геометрию в формате .ply, без текстур.
Пока не нашел можно ли ему на вход скормить свое фото. Если он умеет делать головы только из внутренне сгенерированных лиц, то это не так интересно
Пока не нашел можно ли ему на вход скормить свое фото. Если он умеет делать головы только из внутренне сгенерированных лиц, то это не так интересно