SketchVideo

Переводит видео в анимированный эскиз. Авторы что-то пишут про открытие возможностей редактирования видео на основе эскизов.

Наконец можно сделать свой Take on me

Код

#video2video #video2sketch

Видеогенератор Pika обновился до версии 1.0.
Кому и как быстро будут выдавать доступ - пока непонятно.

Записаться в вейтлист
Блог

#text2video #image2video

Jacques - Absolve (источник, Youtube)

Лувр + VFX

Смотрите как надо

#VFX #aiart

а теперь брейкдаун

источник (Vimeo)

#VFX #aiart #breakdown

SDXL Turbo

Stability AI задистилировали SDXL, генерация картинок в реальном времени по тексту. Меняете что-то в промте - меняется результат

Попробовать на ClipDrop

#text2image #realtime

одного комента хватило чтобы мне накинули еще 200 кредитов. Живем

А вот пример от сотрудника Satbility AI как локально запустить SDXL Turbo на ComfyUI

Рекомендован SDE Karras (или подобные) и очень низкий CFG (1-2.5, а в оригинале вообще - 0)

инструкция

#text2image #realtime

Революционное открытие в материаловедении: ИИ от DeepMind обнаружил миллионы новых кристаллов

Вдохновившись (и набравшись опыта) AlphaFold, DeepMind запускают новую революцию. На этот раз в материаловедении. ИИ-инструмент GNoME от DeepMind открыл 2.2 миллиона новых кристаллов.

Современные технологии, такие как компьютерные чипы и батареи, зависят от неорганических кристаллов. Стабильность этих кристаллов критична.

Инструмент GNoME использует глубокое обучение для предсказания стабильности новых материалов, ускоряя и упрощая процесс их открытия. Он предсказал 2.2 миллиона новых кристаллов. Из них 380 000 - стабильны (а следовательно перспективные кандидаты для экспериментального синтеза).

Среди этих стабильных кристаллов, было найдено 52 000 новых слоистых соединений, аналогичных графену, которые могут произвести революцию в электронике.

Это открытие демонстрирует потенциал ИИ в области поиска и разработки новых материалов. GNoME не только предсказывает структуру новых, стабильных кристаллов, но и помогает ускорить их открытие, повышая эффективность предсказания стабильности материалов с 50% до 80%.

Благодаря GNoME нас ждет более устойчивое будущее, с более эффективными технологиями и материалами для электромобилей и вычислительной техники.

🥳 Блог-пост
🔮 Статья

pikaso

Онлайн рисовалка по эскизу. Вообще по вейтлисту, но вот ваи инвайт на немедленный доступ: LINUS

Попробовать

#image2image #sketch2image