Forwarded from Мишин Лернинг
Forwarded from Мишин Лернинг
🌊 Лайфхак для промт-инжиниринга DALL•E и Imagen. Баба Люба получает отличные картинки, для этого достаточно при каждой генерации писать..
Дикий промт-инжиниринговый трюк, можно описать следующей формулой:
👉 “A ” + “very “*n + “beautiful painting of “ + your_prompt, где int n >= 0
Автор идеи решил сгенерировать водопад в горах, воспользовавшись формулой.
🐥 Первая картинка, n = 0: "A beautiful painting of a mountain next to a waterfall." Сеть прекрасно понимает описанное, но генерит скучное изображение без деталей.
🐱 Вторая картинка, n = 1: "A very beautiful painting of a mountain next to a waterfall." Сеть генерирует более насыщенное изображение и главное, что проявляются меткие детали гор, зелени, деревьев.
🧠 Третья картинка, n = 6: “A very very very very very very beautiful painting of a mountain next to a waterfall." Генерации очень красивы. Множество мелких деталей, объектов, отражений, эффектов погоды.
🤖 Четвертая картинка, n = 22: Ощущение такое, что выставили все настройки графики на ultra!
Дикий промт-инжиниринговый трюк, можно описать следующей формулой:
👉 “A ” + “very “*n + “beautiful painting of “ + your_prompt, где int n >= 0
Автор идеи решил сгенерировать водопад в горах, воспользовавшись формулой.
🐥 Первая картинка, n = 0: "A beautiful painting of a mountain next to a waterfall." Сеть прекрасно понимает описанное, но генерит скучное изображение без деталей.
🐱 Вторая картинка, n = 1: "A very beautiful painting of a mountain next to a waterfall." Сеть генерирует более насыщенное изображение и главное, что проявляются меткие детали гор, зелени, деревьев.
🧠 Третья картинка, n = 6: “A very very very very very very beautiful painting of a mountain next to a waterfall." Генерации очень красивы. Множество мелких деталей, объектов, отражений, эффектов погоды.
🤖 Четвертая картинка, n = 22: Ощущение такое, что выставили все настройки графики на ultra!
Разбавим поток картинок самой качественной нейросетевой музыкой из всех что я слышал.
Проект серьезный, автор выступал на TED
https://youtu.be/HAfLCTRuh7U
Проект серьезный, автор выступал на TED
https://youtu.be/HAfLCTRuh7U
YouTube
Aiva - 1hour music collection
AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) is an AI composing soundtrack music: https://www.aiva.ai/
00:00 - Opening Jingle
00:19 - Op. 24 "I am AI"
03:24 - Op. 7 "The Awakening"
06:45 - Op. 21 "Genesis"
09:34 - Op. 14 "Celtic Dance"
12:06 - Op. 22 "Elegancia"…
00:00 - Opening Jingle
00:19 - Op. 24 "I am AI"
03:24 - Op. 7 "The Awakening"
06:45 - Op. 21 "Genesis"
09:34 - Op. 14 "Celtic Dance"
12:06 - Op. 22 "Elegancia"…
Позавчера все каналы про нейрогенеративный арт перепостили видео от Vox. Ну а я дай думаю сначала посмотрю его. Вердикт: самым доступным обывателю языком объясняют как нейросети делают из текста картинки. Плюс немного истории. Рекомендую
Если не владеете английским, яндекс браузер вам в помощь
https://youtu.be/SVcsDDABEkM
Если не владеете английским, яндекс браузер вам в помощь
https://youtu.be/SVcsDDABEkM
YouTube
AI art, explained
How programmers turned the internet into a paintbrush. DALL-E 2, Midjourney, Imagen, explained.
Subscribe and turn on notifications 🔔 so you don't miss any videos: http://goo.gl/0bsAjO
Beginning in January 2021, advances in AI research have produced a…
Subscribe and turn on notifications 🔔 so you don't miss any videos: http://goo.gl/0bsAjO
Beginning in January 2021, advances in AI research have produced a…
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Дорисовываем классические картины
Один из режимов работы Dalle 2 и подобных нейронок, это «дорисовывание» контекста:
Вы подаете на вход «кусок» какой-то картинки, а алгоритмы «допридумывает» отсальное сам.
Получился коллаб между Denis Sexy IT и Нейросети и Блендер, у которого уже есть доступ к Dalle 2, и показываем на что этот режим генерации способен.
Попробуйте смотря на эти результаты, попробовать вспомнить где оригинальный кусок картины, а где началась генерация — уверен, будет сложно.
По ссылкам примеры на оригинальные работы.
🖼 Бурлаки на Волге, Репин
🖼 Апофеоз Войны, Верещагин
🖼 Утро в сосновом лесу, Шишкин и Савицкий
🖼 Девятый вал, Айвазовский
🖼 Девочка с персиками, Серов
🖼 Розовые горы, Рерих
🖼 Царевна-Лебедь, Врубель
🖼 Мона Лиза, да Винчи
🖼 Девушка с жемчужной серёжкой, Вермеер
🖼 Христос Пантократор из Синайского монастыря, старейшая икона в мире
Если вы знаете искусствоведов, покажите им, интересно что скажут 🌚
Ктсати, нейронка генерит по 8 результатов на картину
Один из режимов работы Dalle 2 и подобных нейронок, это «дорисовывание» контекста:
Вы подаете на вход «кусок» какой-то картинки, а алгоритмы «допридумывает» отсальное сам.
Получился коллаб между Denis Sexy IT и Нейросети и Блендер, у которого уже есть доступ к Dalle 2, и показываем на что этот режим генерации способен.
Попробуйте смотря на эти результаты, попробовать вспомнить где оригинальный кусок картины, а где началась генерация — уверен, будет сложно.
По ссылкам примеры на оригинальные работы.
🖼 Бурлаки на Волге, Репин
🖼 Апофеоз Войны, Верещагин
🖼 Утро в сосновом лесу, Шишкин и Савицкий
🖼 Девятый вал, Айвазовский
🖼 Девочка с персиками, Серов
🖼 Розовые горы, Рерих
🖼 Царевна-Лебедь, Врубель
🖼 Мона Лиза, да Винчи
🖼 Девушка с жемчужной серёжкой, Вермеер
🖼 Христос Пантократор из Синайского монастыря, старейшая икона в мире
Если вы знаете искусствоведов, покажите им, интересно что скажут 🌚
Ктсати, нейронка генерит по 8 результатов на картину