Нейронавт | Нейросети в творчестве – Telegram
Нейронавт | Нейросети в творчестве
10.6K subscribers
4.45K photos
3.72K videos
41 files
4.76K links
Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще

В папках не участвую

для связи @Neuronauticus

Заявка на регистрацию в РКН № 6309426111
Download Telegram
Kolors

Новый крутой генератор картинок от авторов Kling.
В будущем обзаведется Lora, Controlnet, IP-adapter, ComfyUI.
Хороним Stability?

Гитхаб
Демо

#text2image
👍16👎1😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
На и сам Kling тоже обновился до версии 2.

Прикрутили ключевые кадры как в Luma, контроль камеры, негативный промпт.
Хрон расширили до 10 секунд.
И самое главное, пользоваться теперь можно на сайте в браузере. Но все равно вход через Wechat

#text2video #image2video
👍11
ControlNet++: All-in-one ControlNet for image generations and editing!

Один универсальный SDXL контролнет чтоб править всеми который работает с более 10 препроцессоров и , соответственно, выполняет более 10 контролнетных задач.
Архитектура основана на Controlnet и расширена с заявкой на поддержку генерации в качестве Midjourney (что бы это ни значило)

Гитхаб
Веса на HF

#controlnet #conditioning #text2image #image2image
🔥9👍5
Вязантийская империя в исполнении ideogram, SD3 и Kolors.
Угадаете кто где?

#neuronaut_art
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
CharacterGen: Efficient 3D Character Generation from Single Images with Multi-View Pose Calibration

Генератор 3D-персонажей по одному входному изображению, унифицированных по позе, предположительно пригодных для рига и анимации.

Код

#imageto3D
🔥7👍3
Tile-upscaler

Не буду репостить про фотошоп плагин Magnific который fic установишь без vpn и подписки Adobe, а потом он еще и сам денег просит.

Держите апскейлер на идеях Clarity и Controlnet-tile.
Есть ощущение что там встроен "улучшайзер" лиц который их сглаживает.
Для сохранения деталей помогает рулька HDR, но она портит контраст. А в остальном нравится.

Код там же в демоспейсе во вкладке Files справа вверху

#upscale
😁10😐7👍42
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Paints-Undo

Новый проект от lllyasviel (автора Forge, Fooocus, Controlnet, IC-Light), моделирующий процесс рисования кожаным художником в надежде, что будущие модели искусственного интеллекта смогут лучше соответствовать реальным потребностям людей-художников.

Создает видео рисовки по входной готовой картинке или наброску. Создает набросок по картинке

Код

#image2sketch #sketch2image #image2video #sketch2video
🔥22🤡41👍1😁1
UltraPixel: Advancing Ultra-High-Resolution Image Synthesis to New Peaks

В Гонконге продолжают расширять границы генерации картинок ультравысокого разрешения, в том числе с #Controlnet и персонализацией

Код ждем

#image2image #text2image #personalization
👏71👍1
Forwarded from AI для Всех (Artemii)
Claude Artifacts теперь можно делиться с друзьями

Anthropic только что анонсировали возможность делиться созданными артифактами.

Сделал для вас AI Змейку

Пока что, созданным артифактом нельзя управлять (нет никакого дашборда и статистики), но пологаю что это временно. Еще из прикольного - артифакты можно Ремиксовать (откроется окошко с чатом, и Артифакт можно будет переделать под себя).

Определенно - это инетерсный подход, и думаю что будет спрос на инструменты для отслеживания эволюции Артифактов.

Вообщем, добро пожаловать в новукю эру - Apps 2.0
👍82🔥1
Forwarded from CGIT_Vines (Marvin Heemeyer)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вы сидите в кресле перед большим экраном. На дворе 1979 год. Указываете пальцем (пультом), куда вы хотите переместить разноцветные примитивы, нарисованные компьютером по команде вашего голоса. И он рисует. Также он понимает не только формы и цвета, но и может поставить объекты за или поверх уже нарисованных.

Кроме этого, вы можете вести примитивные указательные диалоги. "Возьми (это), поставь (туда)." Система может распознавать голос, простые команды, немного текст, но не в том виде, как сейчас, конечно.

И вот теперь, если бы вам в 79 году принесли то, что мы можем делать в 2024 с LLM и GAN, вы бы скорее сказали: "Какого хрена так мало?" 45 лет спустя, после таких экспериментов в 79 году, мне кажется, что мы должны были бы добиться большего, разве нет?

Проект возглавлялся Крисом Шмандтом, на видео одна из итераций уже 82 года, но в 79 были первые тесты с примитивами.
Выдержка из журнала «The geek» MIT Tech Review 2019.
🔥20🤯84👍3