Тулза для стилизации под Аркейн
https://huggingface.co/spaces/akhaliq/ArcaneGAN
https://huggingface.co/spaces/akhaliq/ArcaneGAN
Безлинзовая камера размером с кристалл соли. Насколько я понял, нейросеть выдает картинку на основе светового поля
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А вот нейросетка генерит видеоклипы на основе звука. К сожалению, ее нельзя попросить генерировать конкретные объекты, только темы из пары десятков датасетов на которых ее тренировали.
Бот от Sber AI на основе ruDALL-E, только он генерит не картинки, а эмодзи. Можно создать свой пак. Попробуйте @rudalle_emojich_bot
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Технологии | Нейросети | Боты
Deep-painterly-harmonization
Попалась интересная нейронка 2018 года.
"Гармонизация" одной картинки в стиль другой.
- Берём оригинал изображения.
- Добавляем объект к оригиналу.
- Получаем стилизацию под оригинал с новым объектом.
• Больше примеров GitHub
• Попробовать Colab
Возможно данные функции уже имеются в условном Photoshop, но согласитесь идея простая и классная.
Попалась интересная нейронка 2018 года.
"Гармонизация" одной картинки в стиль другой.
- Берём оригинал изображения.
- Добавляем объект к оригиналу.
- Получаем стилизацию под оригинал с новым объектом.
• Больше примеров GitHub
• Попробовать Colab
Возможно данные функции уже имеются в условном Photoshop, но согласитесь идея простая и классная.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
роботесса троллит кожаные мешки
Forwarded from Derp Learning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
NeROIC - визуализация 3д-объектов из набора фотографий.
Там snapchat опубликовали очередную вариацию NeRF, в которой, судя по описанию, собрано все, что можно.
Работает примерно так:
- определение положения камер на фото,
- сегментация главных объектов,
- итеративная генерация геометрии и уточнение положения камер (NeRF),
- генерация привычных для 3д-рендеринга карт albedo, specular, glossiness, normal
С помощью карт стало возможным сохранить мелкие детали и улучшить освещение при генерации новых кадров.
Судя по примерам, подход работает даже для фото, сделанных разными камерами, в разное время (то есть для фотограмметрии не нужно ехать и фоткать предмет, достаточно удачно загуглить)
Звучит круто, но кода я бы все-таки подождал.
Подробнее
Доклад
Видео
Там snapchat опубликовали очередную вариацию NeRF, в которой, судя по описанию, собрано все, что можно.
Работает примерно так:
- определение положения камер на фото,
- сегментация главных объектов,
- итеративная генерация геометрии и уточнение положения камер (NeRF),
- генерация привычных для 3д-рендеринга карт albedo, specular, glossiness, normal
С помощью карт стало возможным сохранить мелкие детали и улучшить освещение при генерации новых кадров.
Судя по примерам, подход работает даже для фото, сделанных разными камерами, в разное время (то есть для фотограмметрии не нужно ехать и фоткать предмет, достаточно удачно загуглить)
Звучит круто, но кода я бы все-таки подождал.
Подробнее
Доклад
Видео