Hunyuan-MT

Сегодня наделало шуму семейство моделей-переводчиков от Tencent.
Уровень #sota
7B параметров, есть fp8
Первый в индустрии использует ансамблевую модель для объединения нескольких вариантов перевода в один высококачественный результат.

33 языка, в том числе русский. В чате если переводить китайский интерфейс браузером, то не работает выбор языка. Русский справа третий сверху (но это неточно)

Перевел монолог идущего к реке на китайский традиционный и обратно, результат - мое почтение.

Гитхаб
HF
Демо на китайском сайте - войти можно через Wechat. По почте, говорят, тоже

#translation #text2text

Зананабанану

В отличие от Флюкса или Reve у нее внутри еще и мультимодальная LLM, которая знает про наш мир довольно много.

У нее в голове есть концепции и модели мира, которые и не снились диффузионным генераторам прошлых поколений (забавно писать это про реве, который вышел в этом году).

Поэтому Банана знает немного физики, хорошо знает географию, сечет за историю, она вообще понимает за мир.

Поэтому можно просить делать ее вот такие штуки.

Я люблю промпты, куда можно делать подстановки внутри [], это открывает путь к конкретным объектам (в чем Банана итак хороша).

Итак промпт:

"Make an isometric model of the [object] only."

На примерах object - это house или room

Прикол еще в том, что можно попросить ея сделать разные ракурсы этой изометрии, а потом присунуть это в Клинга (или еще кудато, кто умеет First Frame Last Frame) и полетать над вытащенным из картинки объектом.

А еще можно попробовать набросить на него wireframe сетку, как будто он полигональный объект.

@cgevent

Droplet3D: Commonsense Priors from Videos Facilitate 3D Generation

Генератор 3D по тексту и изображению.
Фишка в том что обучен на видеоданных, что дало ему понимание пространственной связности


Авторы использовали наработки CogVideoX, FLUX.1-Kontext-dev и своей же DropletVideo

Гитхаб

#textto3d #IMAGETO3D

Stand-In IP2V

Демоспейс видеоперсонализатора на Wan 2.1
Можно попробовать онлайн бесплатно. Чуть-чуть

#workflow #comfyUI #personalization #referencing #faceswap #stylize