HDM (Home made Diffusion Model)
Минималистичный генератор изображений по тексту от автора Lycoris.
Обучать можно на обычном домашнем железе, рекомендован GPU от 6GB, Оперативка от 16GB
Использует особую архитектуру XUT с кросс-вниманием на 343M. Работает с текстовым энкодером Qwen3-0.6B. Итого на весь генератор около 1B параметров
Есть чекпойнты 512, 768 и 1024
Пишут что может создавать изображения размером и больше 1024×1024
Умеет работать с разными соотношениями сторон.
Позволяет «управлять камерой» при генерации: сдвигать изображение и масштабировать его.
Обучен на данных Danbooru2023, создаёт изображения в аниме-стиле.
Гитхаб
ComfyUI
#text2image #optimization #anime
Минималистичный генератор изображений по тексту от автора Lycoris.
Обучать можно на обычном домашнем железе, рекомендован GPU от 6GB, Оперативка от 16GB
Использует особую архитектуру XUT с кросс-вниманием на 343M. Работает с текстовым энкодером Qwen3-0.6B. Итого на весь генератор около 1B параметров
Есть чекпойнты 512, 768 и 1024
Пишут что может создавать изображения размером и больше 1024×1024
Умеет работать с разными соотношениями сторон.
Позволяет «управлять камерой» при генерации: сдвигать изображение и масштабировать его.
Обучен на данных Danbooru2023, создаёт изображения в аниме-стиле.
Гитхаб
ComfyUI
#text2image #optimization #anime
👍12❤2🔥2
Awesome-Nano-Banana🍌-images
репозиторий с 68 кейсами использования Nano-Banana.
Промпты прилагаются
#prompting #imageediting
репозиторий с 68 кейсами использования Nano-Banana.
Промпты прилагаются
#prompting #imageediting
👍14🔥3
MobileLLM-R1
Семейство языковых моделей меньше 1B параметров от запрещенных Meta AI.
Модели оптимизированы для использования на устройствах и отличаются высокой производительностью при относительно небольшом размере.
— Модель решает математические задачи.
— Помогает писать код.
— Справляется с научными задачами.
— Показывает хорошие результаты в тестах.
— Лучше некоторых больших моделей, хотя сама меньше по размеру.
— Её можно дообучать и использовать для исследований.
#assistant #mobile
Семейство языковых моделей меньше 1B параметров от запрещенных Meta AI.
Модели оптимизированы для использования на устройствах и отличаются высокой производительностью при относительно небольшом размере.
— Модель решает математические задачи.
— Помогает писать код.
— Справляется с научными задачами.
— Показывает хорошие результаты в тестах.
— Лучше некоторых больших моделей, хотя сама меньше по размеру.
— Её можно дообучать и использовать для исследований.
#assistant #mobile
👍5😁1👨💻1
UFC: Universal Few-Shot Spatial Control for Diffusion Models
Новый метод обучения контролнета для любой диффузной генерилки на 30 примерах от KAIST
В исследовании обучали адаптеры для SD1.5 и SD v3.5-medium, есть HF но суть в том что так можно сделать адаптеры для любых диффузных генераторов на маленьком датасете
#controlnet
Новый метод обучения контролнета для любой диффузной генерилки на 30 примерах от KAIST
В исследовании обучали адаптеры для SD1.5 и SD v3.5-medium, есть HF но суть в том что так можно сделать адаптеры для любых диффузных генераторов на маленьком датасете
#controlnet
🔥8
Есть демоспейс SRPO (Файнтюн Flux-dev от Tencent-Hunyuan с улучшенным реализмом и эстетикой)
Нравится картинка
Промпт:
Демо
#text2image #fluxc
Нравится картинка
Промпт:
real life photo of a fantasy Fish straight-walking from left to right in a human megapolis along the walkway as undercover agent, wearing human suite, wearing a landsuite with a helmet filled with water to breathe, wearing a hat over the helmet, in human disguisewe can see the Fish's face thought the helmet's visor. People on the street are reacting to the unseen creature. masterpiece, wide view, distant view, sideview
Демо
#text2image #fluxc
👍9❤1
UMO: Scaling Multi-Identity Consistency for Image Customization via Matching Reward
Еще один персонализатор-кастомизатор картинок от ByteDance из семейства UXO (UMO, USO и UNO)
Сохраняет идентичность при работе с несколькими референсными изображениями и снижает путаницу между ними за счет измерения оной путаницы с помощью новой метрики
Свободно комбинирует идентичности с разными объектами.
У них там внутри ByteDance должна быть нешуточная конкуренция ибо сравнивают свою модель с UNO, DreamO, OmniGen2
А прикручено собственно к UNO и OmniGen2
Гитхаб
HF
Демо UMO-UNO
Демо UMO-OmniGen2
#personalization #referencing #text2image #image2image
Еще один персонализатор-кастомизатор картинок от ByteDance из семейства UXO (UMO, USO и UNO)
Сохраняет идентичность при работе с несколькими референсными изображениями и снижает путаницу между ними за счет измерения оной путаницы с помощью новой метрики
Свободно комбинирует идентичности с разными объектами.
У них там внутри ByteDance должна быть нешуточная конкуренция ибо сравнивают свою модель с UNO, DreamO, OmniGen2
А прикручено собственно к UNO и OmniGen2
Гитхаб
HF
Демо UMO-UNO
Демо UMO-OmniGen2
#personalization #referencing #text2image #image2image
👍8