Нейронавт | Нейросети в творчестве – Telegram
Нейронавт | Нейросети в творчестве
10.6K subscribers
4.47K photos
3.73K videos
41 files
4.77K links
Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще

В папках не участвую

для связи @Neuronauticus

Заявка на регистрацию в РКН № 6309426111
Download Telegram
Tiny Recursive Model (TRM)

Samsung придумал новую архитектуру рекурсивного мышления для построения языковых моделей, которая при размере всего 7М параметров (!!!) — оказалась круче DeepSeek-R1, Gemini 2.5 Pro и o3-mini в тестах на логику и мышление.

Работает так:

1. Делает первый черновой ответ.
2. Думает над ним внутри себя.
3. Проверяет и исправляет свои мысли.
4. Перерабатывает ответ, чтобы он был точнее.
5. Повторяет, пока не будет уверен в своем решении.

* Маленькая: всего 7 миллионов параметров, это в 10 000 раз меньше, чем у современных LLM
* Эффективная: работает лучше больших моделей, но требует меньше ресурсов.
* Логика важнее всего: TRM показывает, что хорошая архитектура важнее объема данных.
* Доступная: может работать на слабых устройствах, не нужны мощные сервера.

Неплохо, в следующем году будем пользоваться модельками уровня DeepSeek локально на телефоне?

Гитхаб
Препринт

#research #llm #TRM
🤯11😱7👍5🔥32
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Sora Watermarker

Так, смотрите, очень полезный сервис - добавляет вотермарк Sora на ваше видео.
Наверняка вы уже знаете куда его добавить.
Так что же вы медлите!

#watermark #humor
😁462👍1🔥1
Human3R: Everyone Everywhere All at Once
Реконструкция 4D человеческих фигур и сцены из монокулярных видео, в том числе по потоковому видео в реальном времени!

— может восстанавливать несколько тел SMPL-X (многопользовательский режим) в одном проходе

— создаёт плотную 3D-модель сцены

— вычисляет траектории камеры

— работает в режиме реального времени (15 кадров в секунду)

— требует мало памяти (8 ГБ) - видимо речь о VRAM

— оценивает глобальное движение человека, восстанавливает локальную сетку тела, оценивает глубину видео и определяет положение камеры с помощью единой модели

— обучена на относительно небольшом синтетическом наборе данных BEDLAM всего за один день на одном GPU

Код
Интерактивный вьюер

#HMR #HSR #HPR #video2scene #videoto4d #4D #video2pose #humanreconstruction #videoto3d
🔥10
Fast-dLLM v2: Efficient Block-Diffusion Large Language Model

Языковая модель от NVIDIA, ускоряет создание текста за счёт параллельной обработки.

— адаптирует уже обученные модели для более быстрой работы

— требует меньше данных для настройки (примерно 1 миллиард токенов вместо 580 миллиардов у некоторых других моделей)

— использует особые техники для работы с контекстом и кэширования информации

— достигает ускорения декодирования до 2,5 раз по сравнению со стандартным авторегрессионным декодированием

— хорошо справляется с разными задачами: от написания кода до ответов на сложные вопросы.

Гитхаб
HF

#LLM
🔥7
Sora 2 API Nodes Now in ComfyUI

Ноды Sora 2 завезли в #ComfyUI
Без вотермарков, с выбором разрешения и хронометража

Если вы не знаете куда слить свои деньги то вот

Sora-2: $0.1 за секунду при разрешении 720 x 1280 или 1280 x 720

Sora-2 Pro: $0.3 за секунду при разрешении 720 x 1280 или 1280 x 720

Sora-2 Pro: $0.5 за секунду при разрешении 1024 x 1792 или 1792 x 1024

#news #text2video
😁12👍2😱2🤷‍♂1
BigCodeArena

Арена моделей для программирования с возможностью запуска сгенерированного кода

— поддерживает 10 языков программирования (Python, JavaScript, TypeScript, HTML, C, C++, Java, Go, Rust, Markdown) и 8 сред выполнения

— даёт возможность взаимодействовать с сгенерированными приложениями: нажимать на кнопки, тестировать элементы интерфейса, редактировать код и повторно запускать его

— предусматривает многоходовые взаимодействия, позволяя уточнять требования, добавлять функции или исправлять ошибки

HF и Гитхаб - ну вдруг кому-то нужно

#arena #coding #leaderboard
🔥5👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ming-UniVision: Joint Image Understanding and Generation via a Unified Continuous Tokenizer

Мультимодальная модель, объединяет понимание и создание изображений в одной системе. Работает на основе токенизатора MingTok. MingTok поддерживает и понимание изображений, и их генерацию в едином латентном пространстве.

Ming-UniVision может последовательно выполнять разные задачи (например, улучшить качество изображения, раскрасить его или убрать шум) без дополнительных преобразований

Позволяет после анализа изображения сразу редактировать его части.

Код
HF ~38 ГБ

#MLM #VLM #text2image #image2trext #captioning #multimodal #imageediting
👍3
Но я еще не готов к компании бота PKH! 🤩
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1😁26😱23💯3
Lumina-DiMOO: An Omni Diffusion Large Language Model for Multi-Modal Generation and Understanding

Открытая мультимодальная модель для генерации и понимания контента в разных форматах. Использует полностью дискретное диффузионное моделирование, что позволяет ей эффективно работать с различными типами данных и выполнять широкий спектр задач.

— может генерировать изображения по текстовому описанию

— создаёт изображения на основе других изображений (например, редактирует их, генерирует по определённому объекту или выполняет дорисовку)

— понимает содержание изображений

— справляется с такими задачами, как стилизацию изображений под книжные иллюстрации, замену объектов, изменение фона

— генерирует изображения с учётом заданных параметров (например, может создать изображение с определённым стилем или композицией)

Код
HF ~16.3 ГБ

#VLM #multimodal #text2image #referencing #captioning
👍12
AgentFlow: In-the-Flow Agentic System Optimization for Effective Planning and Tool Use

Агент на 7B и 3B параметров, содержит несколько модулей (планировщик, исполнитель, верификатор и генератор) взаимодействуют через общую память и инструменты.

— может решать задачи, требующие сложного рассуждения, например, поисковые, агентские, математические и научные

— использует метод Flow-GRPO для обучения в режиме реального времени, что позволяет оптимизировать работу планировщика и улучшать результаты

— адаптируется к обновлению внутренних инструментов и улучшает производительность при использовании более мощных моделей

— выбирает наиболее подходящие инструменты для разных задач, например, чаще использует Google Search для общих знаний и специализированный поиск для узкотематических задач

Код
HF
Демо

#agent #assistant
👍8
Jamba Reasoning 3B: Tiny Model, Huge Possibilities

Компактная LLM, которая обошла Qwen 3 4B и IBM Granite 4 Micro по качеству рассуждений.

— обрабатывает большой объём текста (до 256K токенов, иногда до 1 млн);

— работает быстрее аналогов от DeepSeek, Google, Llama, Microsoft в 2–5 раз;

— запускается на iPhone, Android, Mac, ПК;

— хорошо справляется с задачами на интеллект и следование инструкциям;

— экономит память благодаря особой архитектуре;

— генерирует 40 токенов в секунду на M3 MacBook Pro;

— помогает в работе с документами, создании продуктовых трекеров и ассистентов для написания текстов.

HF
Kaggle
LMStudio

#mobile #assistant
🔥6👍1
Pocket Comfy V2.0

Обновление мобильного интерфейса для запуска генераций в #ComfyUI


- новый внешний вид приложений (Comfy Mini, ComfyUI, Smart Gallery) с обновлёнными логотипами и уникальной анимацией

- индикаторы состояния (зелёный/красный, вверх/вниз) в правом нижнем углу каждой кнопки

- улучшена стабильность работы функций пользовательского интерфейса и анимаций

- автоматическое преобразование импортированных путей в стандартизированный формат при установке, что устраняет синтаксические ошибки

- улучшенная обработка динамического IP и портов, установка зависимостей

- исправлены ошибки, связанные с путями к окнам Python

- усовершенствованы подсказки состояния Pocket Comfy и время перезапуска при использовании «Run Hidden» и «Run Visible»

- усовершенствованы подсказки состояния при полном завершении работы

- добавлены более подробные инструкции по установке и базовые инструкции по настройке Tailscale

#gui #tools #mobile
👍10