Forwarded from خانه بلاک چین گیلان (Arian Arab Noori)
کارگاه تخصصی رایگان رمزنگاری و بلاکچین
مکان: دانشکده علوم پایه دانشگاه گیلان
برای ثبت نام به http://cert.guilan.ac.ir/course/%da%a9%d8%a7%d8%b1%da%af%d8%a7%d9%87-%d8%aa%d8%ae%d8%b5%d8%b5%db%8c-%d8%b1%d9%85%d8%b2%d9%86%da%af%d8%a7%d8%b1%db%8c-%d9%88-%d8%a8%d9%84%d8%a7%da%a9%e2%80%8c%da%86%db%8c%d9%86/ مراجه نمایید.
مکان: دانشکده علوم پایه دانشگاه گیلان
برای ثبت نام به http://cert.guilan.ac.ir/course/%da%a9%d8%a7%d8%b1%da%af%d8%a7%d9%87-%d8%aa%d8%ae%d8%b5%d8%b5%db%8c-%d8%b1%d9%85%d8%b2%d9%86%da%af%d8%a7%d8%b1%db%8c-%d9%88-%d8%a8%d9%84%d8%a7%da%a9%e2%80%8c%da%86%db%8c%d9%86/ مراجه نمایید.
Forwarded from Data Science (محمدرضا محتاط)
مسیر آموزشی علمداده!
http://tiny.cc/ohnpaz
یکی از مهمترین گامهای تبدیلشدن به یک متخصص علمداده، انتخاب مسیر آموزشی بهینه جهت آموزش مفاهیم و ابزارهای کارآمد منطبق با بازار کار است. موضوعی که توسط مؤسسات و دورههای آموزشی که در کشور نیز در حال گسترش است کمتر به آن توجه میشود.
مسیر پیشنهادی زیر یکی از نمونه مسیرهای آموزشی مناسب جهت تبدیلشدن به یک متخصص علمداده و تحلیلگر کلان داده منطبق با بازار کار بینالمللی و ایران هست.
🔵 بخش مقدماتی:
🔹پیشنیاز:
یکی از مهمترین پیشنیازهای ورود به حوزه علمداده فراگیری مفاهیم پایه حوزههای آمار، دادهکاوی و... است. آموزش ساختار و قواعد زبان برنامهنویسی پایتون، توانایی کار با پایگاه دادههای رابطهای و اجرای کوئریهای SQL ای نیز از دیگر پیشنیاز کلیدی میباشد.
🔹علمداده با پایتون:
پس از آموزش ساختار و قواعد زبان برنامهنویسی پایتون، در گام بعدی فراگیری کتابخانههای تحلیل داده این زبان برنامهنویسی حائز اهمیت است. کتابخانه Pandas بابت تحلیل دادههای ساختیافته، کتابخانه Numpy جهت پیادهسازی مفاهیم پایه ریاضی و آمار، کتابخانه Matplotlib جهت مصورسازی دادهها، کتابخانه IPython جهت اجرای Interctive پروژههای علمداده و... در این گام مفید خواهد بود.
🔹یادگیری ماشین:
در این گام هدف پیادهسازی و اجرای پروژههای یادگیری ماشین میباشد. کتابخانه Scikit learn از مطرحترین کتابخانههای زبان پایتون است که بهوسیله آن امکان پیادهسازی اکثر پروژههای یادگیری ماشین فراهم خواهد شد. آموزش تخصصی این کتابخانه در پروژههای موردی بسیار مفید است.
🔴 بخش پیشرفته:
در بخش پیشرفته تمرکز بر پلتفرمها و ابزارهای نوظهور است که در صورت فراگیری آن امکان رشد بسیار سریعتر در این فیلد کاری میسر خواهد شد.
🔺یادگیری عمیق:
با توجه به قابلیتهای یادگیری عمیق در مسائل پیچیده، یادگیری فریمورکها و کتابخانههای یادگیری عمیق نقش به سزایی در موفقیت شما بهعنوان یک متخصص علمداده خواهد داشت. کتابخانههای Tensorflow و Keras دو کتابخانه مطرح یادگیری عمیق هستند که آموزش یکی از این دو بسیار مفید خواهد بود. تمامی این کتابخانهها دارای واسط برای زبان برنامهنویسی پایتون هستند.
🔺کلان داده:
با توجه به افزایش سرعت، حجم و تنوع اطلاعات، در حال حاضر دو جایگاه متخصص علمداده و تحلیلگر کلان داده بهمراتب به یکدیگر نزدیک شدهاند و بعضاً در فرصتهای شغلی متخصصین علمداده تواناییهای مرتبط با حوزه Big Data نیز از پیشنیازهای اصلی است. آشنایی با اکوسیستم Hadoop و زیر پروژههای آن همانند Pig, Sqoop, Hive و... در این بخش پیشنهاد میشود.
🔺آپاچی اسپارک:
آپاچی اسپارک یکی از برترین پلتفرمهای پردازشی در حوزه کلان داده است. فراگیری کتابخانههای یادگیری ماشین این پلتفرم(MLlib)، اجرای کوئریهای SQL در این پلتفرم پردازشی (Sprak SQL) و... جهت رشد سریعتر شما در این حوزه کاری بسیار موثر است.
پینوشت:
1- جهت یادگیری اصولی و کاهش پیچیدگیهای آموزشی در این مسیر توصیه میکنم حتما گامها به ترتیب طی شود. بعضاً برخی از علاقهمندان بدون دانش مقدماتی یا در شروع فرایندهای آموزشی به دنبال یادگیری مفاهیم و ابزارهای تخصصی یادگیری عمیق یا کلان داده میشوند. امری که سبب بروز پیچیدگی و کسب دانش سطحی خواهد شد.
2- انتخاب موسسه و دوره آموزشی مناسب یکی از کاتالیزورهای موفقیت شما در این مسیر آموزشی دشوار اما جذاب است.
ارادتمند
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
http://tiny.cc/ohnpaz
یکی از مهمترین گامهای تبدیلشدن به یک متخصص علمداده، انتخاب مسیر آموزشی بهینه جهت آموزش مفاهیم و ابزارهای کارآمد منطبق با بازار کار است. موضوعی که توسط مؤسسات و دورههای آموزشی که در کشور نیز در حال گسترش است کمتر به آن توجه میشود.
مسیر پیشنهادی زیر یکی از نمونه مسیرهای آموزشی مناسب جهت تبدیلشدن به یک متخصص علمداده و تحلیلگر کلان داده منطبق با بازار کار بینالمللی و ایران هست.
🔵 بخش مقدماتی:
🔹پیشنیاز:
یکی از مهمترین پیشنیازهای ورود به حوزه علمداده فراگیری مفاهیم پایه حوزههای آمار، دادهکاوی و... است. آموزش ساختار و قواعد زبان برنامهنویسی پایتون، توانایی کار با پایگاه دادههای رابطهای و اجرای کوئریهای SQL ای نیز از دیگر پیشنیاز کلیدی میباشد.
🔹علمداده با پایتون:
پس از آموزش ساختار و قواعد زبان برنامهنویسی پایتون، در گام بعدی فراگیری کتابخانههای تحلیل داده این زبان برنامهنویسی حائز اهمیت است. کتابخانه Pandas بابت تحلیل دادههای ساختیافته، کتابخانه Numpy جهت پیادهسازی مفاهیم پایه ریاضی و آمار، کتابخانه Matplotlib جهت مصورسازی دادهها، کتابخانه IPython جهت اجرای Interctive پروژههای علمداده و... در این گام مفید خواهد بود.
🔹یادگیری ماشین:
در این گام هدف پیادهسازی و اجرای پروژههای یادگیری ماشین میباشد. کتابخانه Scikit learn از مطرحترین کتابخانههای زبان پایتون است که بهوسیله آن امکان پیادهسازی اکثر پروژههای یادگیری ماشین فراهم خواهد شد. آموزش تخصصی این کتابخانه در پروژههای موردی بسیار مفید است.
🔴 بخش پیشرفته:
در بخش پیشرفته تمرکز بر پلتفرمها و ابزارهای نوظهور است که در صورت فراگیری آن امکان رشد بسیار سریعتر در این فیلد کاری میسر خواهد شد.
🔺یادگیری عمیق:
با توجه به قابلیتهای یادگیری عمیق در مسائل پیچیده، یادگیری فریمورکها و کتابخانههای یادگیری عمیق نقش به سزایی در موفقیت شما بهعنوان یک متخصص علمداده خواهد داشت. کتابخانههای Tensorflow و Keras دو کتابخانه مطرح یادگیری عمیق هستند که آموزش یکی از این دو بسیار مفید خواهد بود. تمامی این کتابخانهها دارای واسط برای زبان برنامهنویسی پایتون هستند.
🔺کلان داده:
با توجه به افزایش سرعت، حجم و تنوع اطلاعات، در حال حاضر دو جایگاه متخصص علمداده و تحلیلگر کلان داده بهمراتب به یکدیگر نزدیک شدهاند و بعضاً در فرصتهای شغلی متخصصین علمداده تواناییهای مرتبط با حوزه Big Data نیز از پیشنیازهای اصلی است. آشنایی با اکوسیستم Hadoop و زیر پروژههای آن همانند Pig, Sqoop, Hive و... در این بخش پیشنهاد میشود.
🔺آپاچی اسپارک:
آپاچی اسپارک یکی از برترین پلتفرمهای پردازشی در حوزه کلان داده است. فراگیری کتابخانههای یادگیری ماشین این پلتفرم(MLlib)، اجرای کوئریهای SQL در این پلتفرم پردازشی (Sprak SQL) و... جهت رشد سریعتر شما در این حوزه کاری بسیار موثر است.
پینوشت:
1- جهت یادگیری اصولی و کاهش پیچیدگیهای آموزشی در این مسیر توصیه میکنم حتما گامها به ترتیب طی شود. بعضاً برخی از علاقهمندان بدون دانش مقدماتی یا در شروع فرایندهای آموزشی به دنبال یادگیری مفاهیم و ابزارهای تخصصی یادگیری عمیق یا کلان داده میشوند. امری که سبب بروز پیچیدگی و کسب دانش سطحی خواهد شد.
2- انتخاب موسسه و دوره آموزشی مناسب یکی از کاتالیزورهای موفقیت شما در این مسیر آموزشی دشوار اما جذاب است.
ارادتمند
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
🔴 دوره رایگان آموزش پایتون مقدماتی
👨🏫 مدرس دوره جادی میرمیرانی
👨💻👩💻برگزاری دوره به صورت انلاین
👨🎓👩🎓اعطای مدرک در پایان دوره
https://gotoclass.ir/courses/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86/
#python
@GuilanCS
👨🏫 مدرس دوره جادی میرمیرانی
👨💻👩💻برگزاری دوره به صورت انلاین
👨🎓👩🎓اعطای مدرک در پایان دوره
https://gotoclass.ir/courses/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86/
#python
@GuilanCS
GuilanCS | علوم کامپیوتر
https://evand.com/events/%D8%A8%D9%88%D8%AA%DA%A9%D9%85%D9%BE-%D8%B1%D8%A7%D9%87-%D8%A7%D9%86%D8%AF%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%DA%A9%D8%B3%D8%A8-%D9%88-%DA%A9%D8%A7%D8%B1-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A7%DB%8C%D9%86%D8%AA%D8%B1%D9%86%D8%AA%DB%8C-190678 @GuilanCS
تخفیف ویژه برای ثبت نام تا 28 مرداد ماه
@GuilanCS
@GuilanCS
Forwarded from انجمن جاواکاپ
ششمین مسابقه برنامهنویسی جاوا (جاواکاپ) به زودی و برای اولین بار در دو بخش Java SE و Java EE به میزبانی دانشگاه شهیدبهشتی برگزار خواهد شد.
انجمن جاواکاپ شما را به شرکت در این رویداد بزرگ جاوا دعوت میکند.
javacup.ir/contest
کد تخفیف 20% ویژه اعضا:
آزمون جاوا SE
آزمون جاوا SE + جاوا EE
🔸بیش از ۱۲ میلیون تومان جوایز نفرات برتر (تا ۶ میلیون تومان برای نفر اول)
🔸اعطای گواهینامه معتبر و کارنامه تفصیلی
🔸دهها فرصت شغلی جهت استخدام
فیلمهای رایگان آموزش جاوا و خودآزمونها را می توانید در سایت جاواکاپ ببینید.
javacup.ir
@JavaCupIR
انجمن جاواکاپ شما را به شرکت در این رویداد بزرگ جاوا دعوت میکند.
javacup.ir/contest
کد تخفیف 20% ویژه اعضا:
آزمون جاوا SE
quera.seآزمون جاوا SE + جاوا EE
quera.ee🔸بیش از ۱۲ میلیون تومان جوایز نفرات برتر (تا ۶ میلیون تومان برای نفر اول)
🔸اعطای گواهینامه معتبر و کارنامه تفصیلی
🔸دهها فرصت شغلی جهت استخدام
فیلمهای رایگان آموزش جاوا و خودآزمونها را می توانید در سایت جاواکاپ ببینید.
javacup.ir
@JavaCupIR
🔻پنجمین دورهمی مدرسه جهانی هوش مصنوعی در رشت
🔺School of AI
📘موضوع این جلسه: عصب شناسی محاسباتی و رابطه آن با هوش مصنوعی
🗓دوشنبه 11 شهریور 1398
🕐ساعت 16:30 الی 19:00
🏢 رشت، میدان انتظام (پل رازی)، پارک علم و فناوری گیلان
*جهت ثبت نام به لینک زیر مراجعه کنید:
▪️https://evnd.co/WtokW
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره ی این مدرسه، به کانال زیر مراجعه کنید:
🏢 @schoolofairasht
✅ @Brainandcognition_GU
@GuilanCS
🔺School of AI
📘موضوع این جلسه: عصب شناسی محاسباتی و رابطه آن با هوش مصنوعی
🗓دوشنبه 11 شهریور 1398
🕐ساعت 16:30 الی 19:00
🏢 رشت، میدان انتظام (پل رازی)، پارک علم و فناوری گیلان
*جهت ثبت نام به لینک زیر مراجعه کنید:
▪️https://evnd.co/WtokW
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره ی این مدرسه، به کانال زیر مراجعه کنید:
🏢 @schoolofairasht
✅ @Brainandcognition_GU
@GuilanCS
زمان بندی انتخاب واحد دانشجویان دانشگاه گیلان
ضمنا در روزهای پنج شنبه و جمعه مورخ 14 و 15 شهریور ماه کلیه ورودی ها می توانند جهت انتخاب واحد اقدام نمایند.
@GuilanCS
ضمنا در روزهای پنج شنبه و جمعه مورخ 14 و 15 شهریور ماه کلیه ورودی ها می توانند جهت انتخاب واحد اقدام نمایند.
@GuilanCS
Forwarded from مسابقات ریاضی دانشگاه گیلان
🌟کسب یک دیپلم افتخار و رتبه 11 تیمی حاصل تلاش تیم دانشگاه گیلان در 43 امین دوره مسابقات ریاضی دانشجویی در دانشگاه رفسنجان 🌟
🔴 اعضای تیم از راست به چپ:
↩سرپرست تیم : جناب آقای دکتر پیام بحیرایی
⭐ هومن ارده کی
⭐ پرهام دباغیان
⭐ محمد رضا فعال
⭐ فاضله روشنفکر
⭐ سیده نیلوفر عسکری ماسوله (دیپلم افتخار)
⭕ ضمن عرض تبریک و خسته نباشید به همه ی اعضای تیم ، کسب موفقیت های بیشتر را برای این عزیزان و تیم دانشگاه گیلان در سال های آینده آرزومندیم.
@uogmc
🔴 اعضای تیم از راست به چپ:
↩سرپرست تیم : جناب آقای دکتر پیام بحیرایی
⭐ هومن ارده کی
⭐ پرهام دباغیان
⭐ محمد رضا فعال
⭐ فاضله روشنفکر
⭐ سیده نیلوفر عسکری ماسوله (دیپلم افتخار)
⭕ ضمن عرض تبریک و خسته نباشید به همه ی اعضای تیم ، کسب موفقیت های بیشتر را برای این عزیزان و تیم دانشگاه گیلان در سال های آینده آرزومندیم.
@uogmc
فرا رسیدن تاسوعا و عاشورا حسینی
شهادت حسین ابن علی (ع)
و اصحاب و یارانش تسلیت باد
🏴🏴🏴🏴🏴🏴🏴🏴🏴🏴
@GuilanCS
شهادت حسین ابن علی (ع)
و اصحاب و یارانش تسلیت باد
🏴🏴🏴🏴🏴🏴🏴🏴🏴🏴
@GuilanCS
کمپ زمستانی هوش مصنوعی دیجیکالانکست
پایان مهلت ثبتنام: 17 آبان 1398
لینک ثبتنام و کسب اطلاعات بیشتر:
digikalanext.com/ai_camp
@GuilanCS
پایان مهلت ثبتنام: 17 آبان 1398
لینک ثبتنام و کسب اطلاعات بیشتر:
digikalanext.com/ai_camp
@GuilanCS
#اطلاعیه
قابل توجه دانشجویانی که درس داده کاوی (نام استاد درس: دکتر مهردوست) را به صورت مجازی اخذ نموده اند
توجه نمایید که نام کاربری و رمز عبور شما برای ورود به سامانه یادگیری الکترونیکی به شرح زیر است:
نام کاربری: شماره دانشجویی
رمز عبور: شماره دانشجویی@Aa
برای مثال دانشجویی با شماره دانشجویی ۹۶۰۱۲۳۴۵۶۷۸ با نام کاربری ۹۶۰۱۲۳۴۵۶۷۸ و رمز عبور Aa@96012345678 می تواند وارد سامانه یادگیری الکترونیکی دانشگاه گیلان شود.
پس از ورود به سامانه روی اسم درس کلیک کنید و وارد درس شوید. برای ورود به کلاس باید از گزینه "کلاس آنلاین (نام درس)" استفاده نمایید که در ادامه نحوه ورود با استفاده از گوشی و تبلت یا کامپیوتر توضیح داده خواهد شد:
نحوه ورود به کلاس با استفاده از کامپیوتر:
شما به مرورگر فایرفاکس و فلش پلیر برای فایرفاکس نیاز دارید. این نرم افزارها را می توانید از اینجا دانلود کنید. پس از ورود به کلاس روی گزینه پیوستن به کلاس کلیک کنید.
نحوه ورود به کلاس آنلاین با استفاده از گوشی و تبلت(اندروید):
شما نیاز دارید تا دو اپلیکیشن "Flashfox" و "Adobe Connect" را از پلی استور دانلود و نصب نمایید. سپس با استفاده از مرورگر فلش فاکس وارد سامانه شده و گزینه پیوستن به کلاس را انتخاب نمایید.
@GuilanCS
قابل توجه دانشجویانی که درس داده کاوی (نام استاد درس: دکتر مهردوست) را به صورت مجازی اخذ نموده اند
توجه نمایید که نام کاربری و رمز عبور شما برای ورود به سامانه یادگیری الکترونیکی به شرح زیر است:
نام کاربری: شماره دانشجویی
رمز عبور: شماره دانشجویی@Aa
برای مثال دانشجویی با شماره دانشجویی ۹۶۰۱۲۳۴۵۶۷۸ با نام کاربری ۹۶۰۱۲۳۴۵۶۷۸ و رمز عبور Aa@96012345678 می تواند وارد سامانه یادگیری الکترونیکی دانشگاه گیلان شود.
پس از ورود به سامانه روی اسم درس کلیک کنید و وارد درس شوید. برای ورود به کلاس باید از گزینه "کلاس آنلاین (نام درس)" استفاده نمایید که در ادامه نحوه ورود با استفاده از گوشی و تبلت یا کامپیوتر توضیح داده خواهد شد:
نحوه ورود به کلاس با استفاده از کامپیوتر:
شما به مرورگر فایرفاکس و فلش پلیر برای فایرفاکس نیاز دارید. این نرم افزارها را می توانید از اینجا دانلود کنید. پس از ورود به کلاس روی گزینه پیوستن به کلاس کلیک کنید.
نحوه ورود به کلاس آنلاین با استفاده از گوشی و تبلت(اندروید):
شما نیاز دارید تا دو اپلیکیشن "Flashfox" و "Adobe Connect" را از پلی استور دانلود و نصب نمایید. سپس با استفاده از مرورگر فلش فاکس وارد سامانه شده و گزینه پیوستن به کلاس را انتخاب نمایید.
@GuilanCS
Forwarded from مرکز آپای دانشگاه گیلان
دوره کارآموزی در مرکز آپای دانشگاه گیلان با عنوان "طراحی Frontend برنامههای بلاکچینی" علاقه مندان می توانند درخواست خود را بر اساس توضیحات ارایه شده در فراخوان زیر به ایمیل rebrahimi@certcc.ir ارسال فرمایند.
Forwarded from مرکز آپای دانشگاه گیلان
Karamoozi Blockchain-UI.pdf
543.7 KB