یه سری از دستورات و توابع کلیدی کتابخانه Pandas در این درسنامه ها قرار دارند که دونستن شون برای هر تحلیل گر داده واجبه.
#پانداس #Pandas
🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_School
#پانداس #Pandas
🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_School
Forwarded from Sadra Codes
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Arctic Code Vault
چند وقت پیش گیت هاب خبری رو منتشر کرد که تعداد زیادی از ریپوزیتوری های پابلیک و اکتیو رو به قطب شمال بردن و اونجا نگهداریشون میکنن. توی این کلیپ دقیقا نشون داده شده کجا و به چه شکل نگهداری میشن.
خیلی جالبه از دست ندید. 👌
چند وقت پیش گیت هاب خبری رو منتشر کرد که تعداد زیادی از ریپوزیتوری های پابلیک و اکتیو رو به قطب شمال بردن و اونجا نگهداریشون میکنن. توی این کلیپ دقیقا نشون داده شده کجا و به چه شکل نگهداری میشن.
خیلی جالبه از دست ندید. 👌
مدل تنسورفلوی خود را در گوگل کلاود با استفاده از تنسورفلو کلاود آموزش دهید.
#تنسورفلو #کلاود #Tensorflow
https://blog.tensorflow.org/2020/08/train-your-tensorflow-model-on-google.html?m=1
🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigDataSchool
#تنسورفلو #کلاود #Tensorflow
https://blog.tensorflow.org/2020/08/train-your-tensorflow-model-on-google.html?m=1
🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigDataSchool
هم اکنون پلتفرم Databricks، نسخه ۷.۱ از Big Query بعنوان راهکاری برای تحلیل داده های ذخیره شده در Google Cloud پشتیبانی می کند.
مزایا:
🎖کاهش حجم انتقال داده
🎖پیاده سازی کوئری های سریع تر
🏅امکان اجرای Direct Query
#Databricks #BigQuery #GoogleCloud
🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_School
مزایا:
🎖کاهش حجم انتقال داده
🎖پیاده سازی کوئری های سریع تر
🏅امکان اجرای Direct Query
#Databricks #BigQuery #GoogleCloud
🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_School
Forwarded from مهندسی داده ها (Mohammad)
💎 دوره آموزشی پروژه محور پیشرفته پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق
💻 به همراه پیاده سازی پروژه های عملی متعدد و متنوع
🎁 لینک دوره جهت ثبت نام و تهیه این دوره ویژه
🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_School
💻 به همراه پیاده سازی پروژه های عملی متعدد و متنوع
🎁 لینک دوره جهت ثبت نام و تهیه این دوره ویژه
🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_School
📑 آشنایی با ویژگی های کلیدی نسخه 3.0 آپاچی اسپارک
✔️ 2x performance improvement on TPC-DS over Spark 2.4, enabled by adaptive query execution, dynamic partition pruning and other optimizations
✔️ ANSI SQL compliance
✔️ Significant improvements in pandas APIs, including Python type hints and additional pandas UDFs
✔️ Better Python error handling, simplifying PySpark exceptions
✔️ New UI for structured streaming
✔️ Up to 40x speedups for calling R user-defined functions
✔️ Over 3,400 Jira tickets resolved
#اسپارک #Spark
🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_School
✔️ 2x performance improvement on TPC-DS over Spark 2.4, enabled by adaptive query execution, dynamic partition pruning and other optimizations
✔️ ANSI SQL compliance
✔️ Significant improvements in pandas APIs, including Python type hints and additional pandas UDFs
✔️ Better Python error handling, simplifying PySpark exceptions
✔️ New UI for structured streaming
✔️ Up to 40x speedups for calling R user-defined functions
✔️ Over 3,400 Jira tickets resolved
#اسپارک #Spark
🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_School
یه خبر خوب برای علاقه مندان به علم داده و بیگ دیتا
دیتاست ِبیش از یک میلیون و هفتصدهزار مقاله ی وب سایت معتبر Arxiv هم اکنون در دسترس است. خیلی کارهای قشنگی میشه با استفاده از الگوریتم های ماشین لرنینگ و مدل های دیپ لرنینگ روی این تیپ دیتا انجام داد.
لینک خبر در Arxiv
لینک دیتاست در Kaggle
#دیتاست #بیگ_دیتا
🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_School
دیتاست ِبیش از یک میلیون و هفتصدهزار مقاله ی وب سایت معتبر Arxiv هم اکنون در دسترس است. خیلی کارهای قشنگی میشه با استفاده از الگوریتم های ماشین لرنینگ و مدل های دیپ لرنینگ روی این تیپ دیتا انجام داد.
لینک خبر در Arxiv
لینک دیتاست در Kaggle
#دیتاست #بیگ_دیتا
🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_School
👍1
Forwarded from Apache Spark (Mohammad Heydari)
آشنایی با دستور DROPMALFORMED در اسپارک
وقتی شما یه فایل CSV رو با یه اسکیمای خاص می خواید بخونید، ممکنه دیتای اصلی در فایل با اون اسکیمای خاص مطابقت نداشته باشه.
بعنوان مثال، یه فیلدی که برای اسم یه شهر تعریف شده، نمی تونه بعنوان یه مقدار عددی، Parse بشه.
اینجا دستور DROPMALFORMED میاد خطوطی رو که شامل فیلدهایی میشن که نمی تونن Parse بشن رو پاک می کنه.
#اسپارک
#Spark #DROPMALFORMED
🎖SparkStack
وقتی شما یه فایل CSV رو با یه اسکیمای خاص می خواید بخونید، ممکنه دیتای اصلی در فایل با اون اسکیمای خاص مطابقت نداشته باشه.
بعنوان مثال، یه فیلدی که برای اسم یه شهر تعریف شده، نمی تونه بعنوان یه مقدار عددی، Parse بشه.
اینجا دستور DROPMALFORMED میاد خطوطی رو که شامل فیلدهایی میشن که نمی تونن Parse بشن رو پاک می کنه.
#اسپارک
#Spark #DROPMALFORMED
🎖SparkStack
کوییز شماره 14، در Spark، ساختار DStream به صورت Internal به چه صورت است؟
Anonymous Quiz
43%
استریم پیوسته ای از RDD است
23%
استریم پیوسته ای از DataSet است
22%
استریم پیوسته ای از DataFrame است
12%
هیچ کدام
📘 کتابخانه Spark NLP Enterprise نسخه 2.5.5 آماده دریافته و یکی از ویژگی های کلیدی اون امکان استخراج روابط بالینی یا Clinical Relation Extraction (RE) هستش. شما می تونید این قابلیت رو با با مدل های از پیش آموزش دیده شده NER در پایپ لاین یکسان استفاده کنید یا اینکه بیاین مدل Relation Extraction تون برای انواع و اقسام روابط آموزش بدین.
🖥 برای نصبش می تونید به این شکل پیش برین:
$ 𝚙𝚒𝚙 𝚒𝚗𝚜𝚝𝚊𝚕𝚕 𝚜𝚙𝚊𝚛𝚔-𝚗𝚕𝚙==2.5.5 𝚙𝚢𝚜𝚙𝚊𝚛𝚔==2.4.4
🌐 نوت بوک آموزشی مرتبط
⚪️ صفحه آزمایشگاه های جان اسنو در لینکدین که روی توسعه Spark NLP کار میکنن
📙محتوا
#اسپارک #پردازش_متن #استخراج_روابط_بالینی #healthcareai #healthcareanalytics #SparkNLP #NLP #NER
🎥 می تونید صفحه مدرسه در اینستاگرام رو دنبال بفرمایید.
💎https://www.instagram.com/bigdata_school
🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_School
🖥 برای نصبش می تونید به این شکل پیش برین:
$ 𝚙𝚒𝚙 𝚒𝚗𝚜𝚝𝚊𝚕𝚕 𝚜𝚙𝚊𝚛𝚔-𝚗𝚕𝚙==2.5.5 𝚙𝚢𝚜𝚙𝚊𝚛𝚔==2.4.4
🌐 نوت بوک آموزشی مرتبط
⚪️ صفحه آزمایشگاه های جان اسنو در لینکدین که روی توسعه Spark NLP کار میکنن
📙محتوا
#اسپارک #پردازش_متن #استخراج_روابط_بالینی #healthcareai #healthcareanalytics #SparkNLP #NLP #NER
🎥 می تونید صفحه مدرسه در اینستاگرام رو دنبال بفرمایید.
💎https://www.instagram.com/bigdata_school
🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_School
🔔کوییز شماره 15 با محوریت کتابخانه Streaming در Apache Spark
سطح تجرید اصلی در Spark Streaming کدام یک از گزینه های ذیل است؟
سطح تجرید اصلی در Spark Streaming کدام یک از گزینه های ذیل است؟
Anonymous Quiz
30%
RDD
19%
Shared Variables
36%
DStream
15%
هیچ کدام
🔔کوییز شماره 16 با محوریت کتابخانه Streaming در Apache Spark
در Spark Streaming کدام یک از گزینه های ذیل می توانند جزو Data Source ها قرار گیرند؟
در Spark Streaming کدام یک از گزینه های ذیل می توانند جزو Data Source ها قرار گیرند؟
Anonymous Quiz
15%
Apache Kafka
7%
Apache Flume
10%
Amazon Kinesis
12%
Amazon S3
12%
Azure
7%
Delta Lakes
37%
تمام موارد
🎁🎁🎁 جشنواره ویژه تخفیف تابستانه دوره های آنلاین علم داده و بیگ دیتا تا سقف 78% تخفیف
🛍دوره آموزشی بیگ دیتا با Hadoop و Apache Spark
🛍دوره آموزشی پروژه محور بیگ دیتا بر بستر پلتفرم قدرتمند Cloudera
🛍دوره آموزشی پیشرفته پروژه محور پردازش زبان طبیعی با شبکه های عمیق
🛍دوره آموزشی علم داده با Python Pandas
🛍دوره آموزشی تحلیل گراف و شبکه های اجتماعی با Python NetworkX
🎥 مشاهده ویدیوهای آموزشی رایگان در صفحه اینستاگرام
🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_School
🛍دوره آموزشی بیگ دیتا با Hadoop و Apache Spark
🛍دوره آموزشی پروژه محور بیگ دیتا بر بستر پلتفرم قدرتمند Cloudera
🛍دوره آموزشی پیشرفته پروژه محور پردازش زبان طبیعی با شبکه های عمیق
🛍دوره آموزشی علم داده با Python Pandas
🛍دوره آموزشی تحلیل گراف و شبکه های اجتماعی با Python NetworkX
🎥 مشاهده ویدیوهای آموزشی رایگان در صفحه اینستاگرام
🏅BigDataworld.ir
🏅BigDataSchool
🏅BigData_School