Участники Saint HighLoad++ 2025, внимание ✋ В этом посте собрали организационную информацию и ссылки, которые могут вам пригодиться. Поэтому сохраните пост, чтобы потом не искать 😉 (также этот пост можно будет найти в закрепе)

Место проведения конференции: DESIGN DISTRICT DAA in SPB, Санкт-Петербург, Красногвардейская площадь, 3Е (м. Новочеркасская).

📍Точка на карте

Информация о том, как добраться на общественном транспорте или пешком здесь

🔴Обращаем ваше внимание, что на территории DESIGN DISTRICT DAA, к сожалению, в этом году парковка недоступна. Ближайшая, которую мы можем рекомендовать — парковка в ТЦ Охта Молл. Она находится в ~10 минутах ходьбы от площадки.

🔴Здесь схема конференции

📃 Расписание программы на сайте.
PDF-версия расписания

🛜 Интернет на конференции. Официального Wi-Fi на площадке нет. Вы можете воспользоваться интернет-пакетом вашего сотового оператора.

🫕 Обеды и кофе-брейки. На конференции постоянно действует кофе-брейк и организованы обеды
для участников по расписанию. Фестивальная зона с интернациональной кухней будет работать с 12:00 и в течение всего дня.

Талоны на обед выдают на стойке регистрации вместе с бейджем участника. В талоне указан один из пяти временных слотов. Расположение зоны обеда можно найти на схеме конференции. 

Если вам не подходит время, вы можете поменять талон на стойке регистрации или обменяться с другим участником. Фестивальная зона доступна без предъявления талона и не привязана к временным слотам.

Если вам выдали талон только на один день, обратитесь на стойку регистрации.

🎉 В конце первого дня вас ждет афтепати, программу которого можно найти здесь. Обязательно ознакомьтесь 😉

❓ Если у вас возникнут вопросы, пишите в чат конференции или в чат поддержки

Ждем вас 🙌

🚀 Доброе утро, друзья! Мы рады объявить о старте крупнейшей профессиональной конференции для разработчиков высоконагруженных систем Saint HighLoad++ 2025

Как это будет:

🔴Сегодня регистрация открывается в 8:00. Завтра в 08:30

🔴Продолжительность мероприятия — два полных дня. Первые доклады начинаются в 10:00, последние заканчиваются в 18:50. Сегодня после окончания основной программы состоится afterparty 🎉

🔴Длительность докладов 40-50 минут + перерыв на 10-20 минут для проветривания залов.

  Расписание на два дня здесь

🖐️ Ждём вас на открытии конференции в 09:30 в главном зале Башня

🎤 В 10:00 стартуют первые доклады Saint HighLoad++ 2025, приходите:

🔴«Зал №1 Башня»: Как выбрать технологии для высоконагруженного проекта и не привлечь внимание санитаров. Дмитрий Кривопальцев, Вадим Клеба (Яндекс 360)

Можно ли писать современные HL- и HA-проекты на Python, Ruby или PHP? Или же теперь мы никогда не вынырнем из Golang, Java и Rust? А что там с базами? PostgreSQL ли единой...

🔴«Зал 02 / Зелёный»: Устройство и наилучшие сценарии использования колоночного движка Apache Doris. Секретный спикер. Доклад без записи и без трансляции

Apache Doris позиционирует себя как конкурент Elastic в задаче обработки логов, при этом своей отличительной чертой называет более высокую производительность. Даже независимые замеры показывают, что Doris действительно заметно быстрее пишет и читает на сравнимом железе. В докладе мы рассмотрим, какие технологические решения лежат в основе такой скорости. Многие из этих решений реализованы в ClickHouse и Umbra, но в Doris они собраны вместе и переработаны для конкретной задачи. Приходите на доклад, чтобы узнать, как Apache Doris меняет правила игры в мире аналитических баз данных.

🔴«Зал 03 / Розовый»: Когда Seq Scan не миновать: Data Skipping в новом колоночном движке Tarantool. Андрей Саранчин (VK Tech, Tarantool)

Доклад от разработчика in-memory базы данных Tarantool о том, как они делали индекс для нового колоночного движка. In-memory базы данных обладают своей спецификой, поэтому разработчикам пришлось придумать свой подход и собственные структуры данных: B-дерево с модифицированным алгоритмом балансировки.

🔴«Зал 04 / Синий»: Семь кругов финтеха: драма в двух эпизодах. Маргарита Моногарова (Altenar)

Автор на примерах и собственном опыте расскажет, почему интеграция — это не просто взять и вызвать API. Разбор проблемных ситуаций и exception paths поможет ИТ-специалистам при интеграции различных систем (и финтех-систем в первую очередь) не допускать ошибок, которые могут дорого стоить.

🔴«Зал 05 / Красный»: Эволюция векторного поиска в YDB: от базовых методов к масштабируемому глобальному индексу. Александр Зевайкин (YDB)

Хотите знать, что же такое векторный поиск? Хотите знать, причем здесь ИИ? А как сделать так, чтобы он был быстрым? А как сделать так, чтобы он масштабировался на множество нод? Приходите на доклад о том, как векторный поиск со всеми этими свойствами сделан внутри YDB.

🔴«Зал 06 / Оранжевый шатер»: Лего-стенд. История сборки универсальной тестовой лаборатории из 30+ устройств и метров кабелей. Евгений Деркач (ИнфоТеКС)

Ламповая история о том, как обуздать привычный рутинный хаос, всего лишь изменив к нему подход. Рекомендуется к посещению всем, кто скучает по порядку на рабочем месте.

🔴«Зал 07 / Голубой шатер»: Как сэкономить гигабайты памяти в Istio Sidecars. Максим Чудновский (СберТех)

Если вас от использования Service Mesh Istio останавливало только его прожорливость к вычислительным ресурсам, то этот доклад вам покажет варианты по уменьшению потребления им этих ресурсов.

🔴«Зал 08 / Фиолетовый шатер»: ML в продакшне: почему аналитикам и бэкенду сложно договориться. Сергей Лавров (Авиасейлс)

Мы пользуемся Aviasales, но понимаем ли мы, по каким принципам нам рекомендуются билеты? В докладе расскажут именно об этом. Как от хороших рекомендаций перейти к лучшим — на примере совместного непростого путешествия ML- и бэкенд-команд.

🎤 Следующие доклады ждут вас в 11:10:

🔴«Зал №1 Башня»: Эволюция архитектуры баз данных. Владимир Комаров

Почему современные промышленные СУБД такие, какие они есть? Есть ли идеальная база и какой она могла бы быть? Свою версию ответов на эти вопросы представит нам знаменитый эксперт по базам данных!

🔴«Зал 02 / Зелёный»: CDC без боли: реальный опыт построения отказоустойчивой репликации с Debezium и Kafka. Евгений Прочан (Magnit OMNI)

Как импортировать только новые данные из более чем 16 типов баз? Как обеспечить надежный observability всего этого и не мешать основной работе систем? Евгений расскажет, как они в DWH Magnit Omni используют Debezium, его возможности: инкрементальные снепшоты, хардбиты, сигналы и кое-что еще.

🔴«Зал 03 / Розовый»: MLOps-архитектура рекомендательной платформы. Деннис Хассан (Сбер)

Доклад посвящен MLOps-архитектуре рекомендательной платформы Сбера. В докладе рассказывается, как они выстроили cloud-native-инфраструктуру, ускоряющую запуск персонализированных сценариев, и какие инструменты использовались — от Feature Store до онлайн-моделей.

🔴«Зал 04 / Синий»: Объединение сложных филиальных организаций при помощи Event Mesh. Александр Бардаш (MWS (МТС Web Services))

Вы узнаете, как МТС Web Services объединили свои системы через Event Mesh: унифицировали интеграцию REST, Kafka, RabbitMQ без ручных настроек. Ценный кейс внедрения платформы с удобным подключением сервисов. Доклад полезен всем, кто хочет упростить интеграции и повысить надежность обмена данными.

🔴«Зал 05 / Красный»: Архитектура высоконагруженных RAG-систем: 10 стратегий оптимизации чанкинга и интеграция с Weaviate, Qwen / Llama / Gemma. Андрей Носов (Raft)

В докладе обсуждаются архитектурные решения для построения RAG-систем, включая 10 стратегий оптимизации чанкинга, выбор векторной БД, оптимизацию пайплайнов для работы с LLM, кэширование чанков и эмбеддингов для снижения задержек и методы повышения точности при работе с большими данными.

🔴«Зал 06 / Оранжевый шатер»: Как разработать видеоаналитику для онлайн-потока, не имея ресурсов IT-гигантов. Даниил Блинов (СИБУР Цифровой)

Анализ онлайн-видеопотока процессов производства и соблюдения техники безопасности с немедленным алертингом. Про реализацию этого на заводах СИБУР расскажет Даниил. А также, как это сделать при отсутствии GPU, без доступа к облакам, применяя более 40 моделей computer vision.

🔴«Зал 07 / Голубой шатер»: Архитектурный квиз: костыль или элегантное решение? Наталья Макарова (CDEK)

Интерактив. Превратите разбор техфакапов в детектив: соберите улики, вскройте корневые причины, выберите верный шаблон решения и определите, является ли реальное решение костылем или нет.

🔴«Зал 08 / Фиолетовый шатер»: Технологии распределенной карты для автономного транспорта. Гоша Лутидзе (Яндекс)

Все мы с интересом смотрим на роботов, которые стоят на светофорах и не путаются, когда на них идет толпа людей. Докладчик расскажет, как роботы понимают, где находятся в любой момент времени. Фокус на архитектуре и алгоритмах.

🎤 Друзья, приходите на следующие доклады, которые начинаются в 12:20:

🔴«Зал №1 Башня»: Архитектура сбора продакшн-трафика для нагрузочного тестирования: 10 000 микросервисов и 30 млрд запросов в Ozon. Евгений Кузышин (Ozon)

Как собрать трафик в реальном времени с 10 000 микросервисов в Ozon для ежедневных нагрузочных тестов, превращая 30 млрд запросов в супероружие для проверки системы. Докладчик поделится практическими решениями и реальными инсайтами по организации масштабируемой системы сбора трафика.

🔴«Зал 02 / Зелёный»: Spark: один для всего? Искандер Фахрутдинов (Ozon)

Спикер много лет изучал исходный код Spark и поделится своим мнением о подходах, которые лежат в основе модели вычислений платформы. Он расскажет о том, как понимание единой модели вычислений Spark позволяет писать запросы лучше и о том, что предлагают смежные фреймворки.

🔴«Зал 03 / Розовый»: Как мы в МТС создали единый экосистемный профиль клиента. Евгений Ненахов (MWS (МТС Web Services))

Как объединить разрозненные данные клиентов экосистемы? МТС Big Data агрегирует операционные, аналитические и прогнозные данные в единый профиль. Доклад раскроет структуру его бизнес-модулей, стек технологий и инфраструктуру. А еще будет демо — что на самом деле МТС знает про своих клиентов.

🔴«Зал 04 / Синий»: Склад Шредингера: как с помощью компьютерного зрения сократить инцидентность на больших складах логистического оператора. Михаил Красильников (BIA-Technologies)

В докладе пойдет речь об оптимизации затрат на складах с использованием ML. В частности, докладчик расскажет про нюансы обучения моделей и о реальном применении детекторов обнаружения аномального поведения на складах, а также о том, как это помогает экономить большие бюджеты на этапе логистики.

🔴«Зал 05 / Красный»: Инфраструктурный провайдер для Cluster API: с нуля до open source. Василий Димов (Т-Банк)

Казалось бы, история разработки еще одного open source-продукта для инфраструктуры. Но тут еще и обоснование архитектурных решений с обзором альтернативных решений Cluster API на основе платформ крупнейших гиперскейлеров, и собственная экспертиза работы с Yandex Cloud. Все в одном флаконе.

🔴«Зал 06 / Оранжевый шатер»: Автоматическая суммаризация 10K встреч в день: от требований к продакшн-решению. Азер Шахвердиев (Контур)

Из доклада вы узнаете, как реализуется одна из фич, значительно упрощающих жизнь сотрудников, про ее архитектуру, с фокусом на ML-составляющие и ее интеграцию в большой прод.

🔴«Зал 07 / Голубой шатер»: Пределы масштабирования дисковой СУБД Сокол. Андрей Коротченко (РЕЛЭКС)

Из доклада вы узнаете, как дисковая СУБД Сокол, реализованная на неблокирующих подходах, справляется с высокими нагрузками и масштабированием. А также сравните ее возможности с другими системами

🔴«Зал 08 / Фиолетовый шатер»: 20 лет на граблях: ошибки, отказы и выводы. Александр Стерлигов (MWS (МТС Web Services))

Спикер с большим опытом работы в ИТ. В докладе 4 ситуации, с которыми он столкнулся по ходу своей карьеры. Fail-митап, превращенный в полноценный доклад с историями, которые кажутся шутками, но это реальность.