✍🏻هوش مصنوعی چگونه از جراحت ورزشکاران جلوگیری می‌کند

در حال حاضر چند تیم در اتحادیه ملی بسکتبال آمریکا، لیگ ملی بیس بال آمریکا و لیگ ملی فوتبال آمریکا از این الگوریتم به عنوان راهی برای رصد ریسک جراحت استفاده می کنند.

جالب تر آنکه استفاده از این نرم افزار تعداد روزهایی که بازیکن به دلیل جراحت های جدی از دست می دهد(جراحت هایی که درمان آنها بیش از ۹ روز طول می کشد) از ۱۴۰۹ به ۸۴۱ روز کاهش داده است.

در حال حاضر بیش از ۵۰ باشگاه ورزشی در سراسر جهان از برنامه هوش مصنوعی «زون۷» استفاده می کنند. البته بسیاری از آنها تمایلی به افشای نام شان ندارند زیرا سعی دارند از مزایای رقابتی این ابزار محافظت کنند.

این استارت آپ کالیفرنیایی با استفاده از مدلسازی ماشین یادگیری رابطه بیان حجم کاری و بهبود در بازیکنان اتحادیه ملی بسکتبال آمریکا را تحلیل و همچنین فرایندهایی درباره ریسک جراحت و تعادل عملکرد برای تیم های فوتبال آمریکایی ایجاد کرده است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻توسعه فناوری نوین برای شناسایی سریع تقلب غذا با کمک هوش مصنوعی

رئیس سازمان غذا و دارو از آغاز فاز سوم «برنامه جامع سلامت و اصالت مواد غذایی» خبر داد و گفت: در فاز سوم توسعه فناوری نوین برای شناسایی سریع تقلب غذا با کمک هوش مصنوعی را شروع کرده ایم و کمیته ملی ارزیابی خطر را راه اندازی خواهیم کرد.

دکتر بهرام دارایی درآیین رونمایی از فاز دوم و افتتاح فاز سوم برنامه جامع سلامت و اصالت مواد غذایی، رونمایی از دارونامه‌های رسمی ایران و فراورده‌های سنتی و یک داروی دانش‌بنیان، گفت: سازمان غذا و دارو عزم خود را در حفظ سلامت غذا و دارو کشور جزم کرده است و آزمایشگاه مرجع غذا و دارو اصالت محصولات دارویی و غذایی را تایید می‌کند.

وی افزود: خوشبختانه طی ۱۰ سال گذشته فرایندها در این سازمان به کمک معاونت علمی ریاست جمهوری شروع شده است، هرچند در دولت قبل فعالیت ها کمرنگ شد اما در این دوره با اهتمام بیشتر و همکاری بین بخشی موضوع اصالت و سلامت مواد غذایی را پیگیری خواهیم کرد.

➕️ مطالعه ی کامل خبر

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻احتمال رونمایی از ربات تسلا در رویداد روز هوش مصنوعی 2022

تسلا در اولین رویداد سال پیش هوش مصنوعی خود، برای نشان دادن آنچه در پروژه ربات این شرکت در پیش است، بر روی صحنه از یک انسان در لباس ربات استفاده کرد. اما در همان زمان ضمن تحسین کردن برنامه‌ی خود متعهد شده بود که به زودی نمونه‌ی اولیه واقعی ربات تسلا، که یک ربات انسان نما است را به نمایش بگذارد. بر اساس آخرین اطلاعات به دست آمده تسلا نام ربات خود را به Optimus تغییر داده است و زمان برگزاری رویداد روش هوش مصنوعی (AI Day) 2022 نیز به 30 سپتامبر تغییر کرده است چرا که ممکن است تسلا در آن رویداد اولین نمونه ربات خود را به نمایش بگذارد.

ایلان ماسک، مدیرعامل شرکت تسلا، در یک توییت این موضوع را اطلاع رسانی کرده است:
رویداد روز هوش مصنوعی تسلا تا 30 سپتامبر به تعویق افتاد، زیرا ممکن است نمونه اولیه Optimus تا آن زمان شروع به کار کند.

در آخرین رویداد روز هوش مصنوعی که در 19 آگوست 2021، تسلا برنامه‌های ویژه خود در حوزه هوش مصنوعی را شرح داد. ستاره این نمایشگاه تراشه D1 بود که با استفاده از معماری 7 نانومتری ساخته شده بود.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تولید "سامانه هواشناسی کشاورزی" مبتنی بر اینترنت اشیا و هوش مصنوعی

"حمید بهنگار" مدیرعامل یک شرکت دانش‌بنیان در حاشیه رویداد فناورانه گام دوم در گفت‌و‌گو با خبرنگار اجتماعی خبرگزاری تسنیم اظهار کرد:‌ فعالیت ما در زمینه تولید تجهیزات هوشمند کشاورزی مبتنی بر اینترنت اشیا و هوش مصنوعی است و تاکنون چهار محصول اصلی تولید کردیم.

وی گفت:‌ "سامانه هواشناسی کشاورزی" مهم‌ترین محصول است که به عنوان ابزاری برای کشاورزی داده‌محور مورد استفاده قرار می‌گیرد به این صورت که اطلاعات مزرعه در 10 سال گذشته مبنای پایه یادگیری قرار می‌دهد و بر آن مبنا با استفاده از سنسورهایی که در مزرعه قرار دارد، سنجش تصاویر ماهواره‌ای و Apiهای مختلفی که در دنیا رایج است، آنها را با یکدیگر ترکیب کرده و هوش مصنوعی را در آن اعمال می‌کنیم و در نهایت توصیه‌هایی به کشاورز و بهره‌بردار ارائه می‌شود.

بهنگار تصریح کرد: این توصیه‌‌ها به چند دسته کلی تقسیم‌بندی می‌شوند که بخشی از آنها توصیه‌های تغذیه‌ای، کودی، نهاده‌ای و سمومی هستند و یک بخشی از این توصیه‌ها، توصیه‌های آبی و بخشی نیز کاشت،‌ داشت و برداشت هستند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻برملا کننده رازهای «انیگما»

٦٨ سال پیش، برابر ٧ ژوئن ١٩٥٤ میلادی، آلن تورینگ، ریاضی‌دان و رمزنگار شهیر انگلیسی در پی خوردن یک سیب آلوده به سم سیانور در ٤٢ سالگی درگذشت. تورینگ را پدر علم محاسبه نوین و هوش مصنوعی لقب داده‌اند و معتبرترین جایزه علمی کامپیوتر به افتخار او «جایزه تورینگ» نام گرفته است. او در طول جنگ جهانی دوم، در بخش تحلیل پیام‌های رمزی روی شکستن کدهای «انیگما» کار می‌کرد. «انیگما» ماشینی کوچک بود که آلمانی‌ها از آن برای محافظت از پیام‌های ‏ارسالی در خطوط مقدم جبهه استفاده می‌کردند.

انگلیسی‌ها، آمریکایی‌ها و روس‌ها هیچ راهی برای کشف انیگما نداشتند، زیرا پیام‌ها در مبدأ ‏با رمز مخابره و در مقصد نیز با رمز دریافت می‌شدند. به این ترتیب نازی‌ها در همه عملیات‌های‌ نظامی ‏یک گام جلوتر از متفقین بودند. اما سرانجام تورینگ موفق شد راز این ماشین عجیب را کشف کند. فیلم «بازی تقلید» محصول ‌٢٠١٤ میلادی به زوایای زندگی این نابغه رمزشکن پرداخته است. در این فیلم بندیکت کامبرباچ در نقش آلن تورینگ ظاهر شده است. «بازی تقلید» موفق شد جایزه بهترین فیلم‌نامه اقتباسی (گراهام مور) هشتاد و هفتمین دوره جوایز اسکار را از آن خود کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 هوش مصنوعی برای نخستین بار از خوک ها کلون ساخت

گروهی از محققان دانشگاه نانکای چین یک روش کاملا خودکار با کمک هوش مصنوعی برای شبیه سازی خوک ابداع کرده اند.

برای نخستین بار در جهان بدون هیچ گونه دخالت انسانی، بچه خوک های سالمی با کمک یک مادر جایگزین در ماه مارس متولد شدند.

لیو یائوی یکی از محققان دانشگاه نانکای معتقد است روش کلون سازی خودکار هوش مصنوعی خوک می تواند جمعیت این حیوان در کشور را افزایش دهد و در نتیجه چین در این زمینه خودکفا خواهد شد.

🔗 مشاهده کامل خبر

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 راه‌اندازی مرکز نوآوری اقتصاد دیجیتال و هوش مصنوعی در اردبیل

رئیس پارک علم و فناوری استان اردبیل گفت: مرکز نوآوری اقتصاد دیجیتال و هوش مصنوعی در اردبیل راه‌اندازی شده و در کنار آن ایجاد مرکز نوآوری تولید بذر دانه‌های روغنی در حال انجام است.

وی تقویت ارتباط بین دانشگاه و پارک علم و فناوری را یادآور شد و بیان کرد: تقویت ارتباط بین دانشگاه، مردم و پارک علم و فناوری منجر به توسعه اقتصاد دانش‌بنیان می‌شود و وزارت علوم، تحقیقات و فناوری بر تقویت ارتباطات بین پارک علم و فناوری، دانشگاه‌ها و جامعه تاکید ویژه‌ای دارد.

🔗 مشاهده کامل خبر

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 ربات‌هایی که درد را می‌فهمند و حرکت بازیکنان فوتبال را پیش‌بینی می‌کنند!

پژوهشگران سعی دارند با کمک هوش مصنوعی، توانایی‌هایی مانند حس کردن درد و پیش‌بینی حرکت بازیکنان فوتبال را برای ربات‌ها فراهم کنند.

پژوهش‌های انجام‌ شده در زمینه یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی که اکنون یک فناوری کلیدی در هر صنعت و شرکتی به شمار می‌روند، بسیار حجیم‌تر از آن هستند که کسی بتواند همه آنها را بخواند. هدف از این گزارش، جمع‌آوری برخی از مرتبط‌ترین اکتشافات و جدیدترین مقالات در مورد هوش مصنوعی است اما تنها به آن محدود نمی‌شود و هدف توضیح دادن اهمیت آنها است.

🔗 مشاهده کامل خبر

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تبدیل گفتار به عکس توسط هوش مصنوعی DALL-E

این مدل درزمان معرفی خودموفق شده بود تاتصاویری ازهرچیزی راخلق کند و OpenAI در زمان وعده داده بودکه به توسعه آن می‌دهد. نتیجه این تلاش، DALL-E 2 است که حالابا ویژگی جدید خود می‌تواند تغییر متن به تصویررا با دقت بیشتری انجام دهد.با نسخه به‌روزشده می‌توان بخشی از یک تصویر را انتخاب کرد و با استفاده از مدل آن راویرایش کرد.

دومین ویژگی جدید DALL-E تغییرات است که به کاربران اجازه می‌دهدتا یک تصویر را آپلود کرده وسپس از مدل بخواهند تغییراتی در آن ایجاد کند.همچنین می‌توان دو تصویر موجود را با هم ترکیب کرد و تصویر جدیدی تولید کردکه حاوی عناصری ازهردو باشد.

در نهایت باید به این موضوع اشاره کرد که تصاویر خلق شده توسط این سیستم، حاوی یک واترمارک هستند که توضیح می‌دهد توسط DALL-E 2 ساخته شده‌اند. OpenAI همچنین تضمین کرده که سیستم آن نمی‌تواند چهره‌های شناخته شده مانند «دونالد ترامپ» رئیس جمهور پیشین ایالات متحده را ایجاد کند. با این حال همچنان می‌توان بدون محدودیت تصاویر عجیب و غریب مانند «کاسه سوپی شبیه به یک هیولا از جنس پشم» ایجاد کرد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📖 #جزوه #یادگیری #مصورسازی_داده در پایتون

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تلویزیون جدید اسنوا یک «مغز واقعا متفکر» دارد

از زبان طراحی جدید کنترل‌های آن در ترکیب استیل و لاستیک که در رقابت IF 2022 در بین منتخبان قرار داشته تا سیستم عامل جدید با ویژگی‌هایی نظیر درک و پردازش زبان فارسی که قطعا مهندسی سخت افزاری و نرم افزاری بسیاری را شامل شده است.

در هر دو بخش، تغییرات بسیار واضحی قابل دیدن است و قابل مقایسه با محصولات فعلی سایر تولیدکنندگان در بازار نیست. مدیر تیم توسعه سیستم عامل اسنوا می گویند: مسیر ما در استفاده از هوش مصنوعی در لوازم خانگی موضوعی منحصر به فرد در جهان نیست اما باید گفت بازیگران بزرگی مانند آمازون و گوگل در آن حضور دارند که پلتفرم‌های قدرتمند و با گسترده استفاده بالایی در اختیار دارند.

در ایران نیز پروژه‌های خوبی انجام شده اما این اولین بار است که شرکتی که خود تولیدکننده سخت افزار در ایران است در این موضوع فعالیت جدی را دنبال کرده است و هماهنگی سخت افزار و نرم افزار چالش‌های بسیار داشته که به دلیل زیرساخت های قبلی این شرکت، قابل عبور بوده است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻اضافه شدن چند ویژگی هوش مصنوعی به کروم

گوگل در یک پست وبلاگ جدید، چند ویژگی جدید هوش مصنوعی را اعلام کرد که به مرورگر کروم اضافه می شود و همانطور که گوگل تاکید کرد، همه این به‌روزرسانی‌ها از مدل‌های یادگیری ماشین روی دستگاه استفاده می‌کنند، بنابراین اطلاعات شما در دستگاه شما باقی می‌ماند و پردازش می‌شود.

اعلان‌های سایت می‌توانند بسیار مفید باشند، به خصوص اگر می‌خواهید با محتوای یک سایت به‌روز بمانید، اما همانطور که گوگل گفته است، در بیشتر موارد، مزاحمت هستند. به همین دلیل است که کروم می‌تواند بر اساس انتخاب‌های قبلی‌تان، زمانی را پیش‌بینی کند که بعید است به سایتی اجازه ارسال اعلان‌ها را بدهید.

در نسخه بعدی کروم، از طریق یک مدل جدید یادگیری ماشین، این پیش‌بینی‌ها مستقیماً در دستگاه شما بدون ارسال اطلاعات توسط مرورگر به سرورهای Google انجام می‌شود. علاوه بر این، در ماه مارس، گوگل یک مدل یادگیری ماشین جدید برای کروم ارائه کرد که به گفته غول فناوری، 2.5 برابر بیشتر از مدل قبلی سایت های مخرب احتمالی و حملات فیشینگ را شناسایی می کند. به عبارت دیگر، مرور شما ایمن تر است و عادت های مرور شما کمی خصوصی تر می شود.

گوگل همچنین اعلام کرد که کروم اکنون از یک مدل هوش مصنوعی شناسایی زبان به روز شده استفاده می کند، که بر اساس ترجیحات شما، می داند که آیا صفحه ای در Journeys باید ترجمه شود یا خیر.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 الگوریتمی که می‌تواند تومورهای سرطانی را شناسایی کند

یک الگوریتم جدید مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط پژوهشگران آلمانی ابداع شده، توانایی خود را در شناسایی تومورهای سرطانی نشان داده است.

گروهی از پژوهشگران “انجمن هلمهولتز مراکز تحقیقاتی آلمان”(MDC) نشان می‌دهد که یک الگوریتم یادگیری ماشینی جدید به نام “ایکاروس” (ikarus) می‌تواند بگوید که سلول‌های سرطانی چگونه با سلول‌های سالم تفاوت دارند. این برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی، مشخصه امضای ژنی تومورها را پیدا کرده است.

وقتی نوبت به شناسایی الگوها در کوهی از داده‌ها می‌رسد، انسان با هوش مصنوعی قابل مقایسه نیست. به طور ویژه، شاخه‌ای از هوش مصنوعی به نام یادگیری ماشینی اغلب برای یافتن قواعدی در مجموعه داده‌ها استفاده می‌شود؛ خواه برای تجزیه و تحلیل بازار سهام، خواه تشخیص تصویر و گفتار یا طبقه‌بندی سلول‌ها.

این پژوهش، در مجله “Genome Biology” به چاپ رسید.

🔗 مشاهده کامل خبر

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

#پست_آموزشی

📝 انواع الگوریتم های یادگیری ماشین را با موارد استفاده نهایی آن ها یاد بگیرید

🔗 دریافت اطلاعات کاملتر

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

#پست_آموزشی

📝 توزیع‌های احتمال در یک نگاه، با توجه به کاربرد آن در هوش مصنوعی

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📌از امروز علاوه بر اطلاع رسانی در زمینه هوش مصنوعی (جدیدترین خبرها،فرصتهای شغلی)، پست های آموزشی نیز با هشتگ #پست_آموزشی در کانال مجله هوش مصنوعی قرار خواهد گرفت.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 بازار کار و آینده شغلی گرایش هوش مصنوعی:

در زیر بخشی از بازار کار رشته هوش مصنوعی آورده شده است. اگر شما هم توانایی شغلی خاصی در زمینه هوش مصنوعی مدنظر دارید در بخش کامنتها به اشتراک بگذارید.

1️⃣فارغ التحصیل رشته هوش مصنوعی می تواند سیســـتم‌های پیشرفته نظامی شامل انواع سلاح‌هــای هوشمند را طراحی کند.
2️⃣از مهارت‌های دانشجوی رشته هوش مصنوعی می توان به طراحی نرم افزارهای هوشمند کامپیوتری و توانایی پیاده‌سازی اتوماسیون پیشرفته در صنعت، مثل کنترل کیفیت اتوماتیک و طراحی سیستم‌های رباتیک هوشمند اشاره کرد.
3️⃣هدایت پروژه‌های تحقیقاتی در زمینه هوش مصنوعی طراحی سیستم‌های خبره
4️⃣این توانایی را دارد که در زمینه زبان‌شناســـی محاسباتی مانند ایجاد مترجم‌هـای کامپیــوتری مشغول به کار شود.
5️⃣توانایی تحلیل تصاویر به صورت کامپیوتری برای کاربردهای مختلف
6️⃣قادر به طراحی سیسـتم‌های امنیتی مانند مسایل تشخیص اتوماتیک و تائید هویت است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 کاربردهای کنونی هوش مصنوعی در پزشکی:

در زیر بخشی از کاربردهای کنونی هوش مصنوعی در پزشکی آورده شده است. اگر شما هم کاربرد خاصی در زمینه پزشکی مدنظر دارید در بخش کامنتها به اشتراک بگذارید.


1️⃣قلبی و عروقی
➖تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی
➖پیش‌بینی ریسک بیماری‌های قلبی – عروقی
2️⃣ تست‌های عملکرد ریوی
3️⃣ کنترل تست‌های قند خون
4️⃣ پیش بینی کاهش GFR و بیماری‌های کلیوی
5️⃣تصویربرداری تشخیصی در مشکلات گوارشی
6️⃣نورولوژی مغز واعصاب
➖تشخیص صرع و مانیتور تشنج
➖ارزیابی راه رفتن، وضعیت بدن و لرزش
7️⃣ تشخیص سرطان در هیستپاتولوژی
8️⃣ تصویربرداری پزشکی و اعتبار سنجی فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

#پست_آموزشی

📝چه زمانی به رگرسیون نیاز داریم؟

در ماشین لرنینگ معمولا با سه مفهوم مهم رو به رو هستیم که دانستن تفاوت آن ها بسیار اهمیت دارد. رگرسیون، کلاسبندی و خوشه‌بندی. در دو حالت آخر داده ها به دسته های مجزا قابل تفکیک شدن هستند اما در مساله رگرسیون دسته ای وجود ندارد بلکه یک دامنه ای پیوسته از اعداد وجود دارد. مثلا در مثال پیش بینی آب و هوا می آیند با در نظر گرفتن پارامترهای مختلف مثل میزان باد، رطوبت هوا، میانگین دمای هفته گذشته و … دمای روز بعد را پیش بینی می کنند، در اینجا دما که خروجی سیستم محسوب می شود یک عدد پیوسته و بدون مرز است. بنابراین برای این گونه مسایل استفاده از رگرسیون پیشنهاد می شود. مثلا کاربرد بسیار اساسی رگرسیون و روش های آن در پیش بینی قیمت های بازار سهام و مسکن و طلا بسیار کاربرد دارد که البته نیازمند روابط و فرمول های بسیار پیچیده تر از یک چند جمله ای ساده است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

#پست_آموزشی

📝رگرسیون چیست؟

رگرسیون یا Regression به صورت خیلی ساده به دنبال رابطه بین متغیرها می گردد. به عنوان مثال، شما برای یک شرکتی می خواهید تحلیلی انجام دهید که رابطه بین حقوق کارمندان آن و ویژگی های آن کارمندان مثل تجربه کاری، سن، جنسیت، محل سکونت و غیره چه ارتباطی با حقوق آنها دارد.

این یک مساله رگرسیون است زیرا که هر داده مربوط به یک کارمند به عنوان یک مشاهده محسوب می شود. به بیان دیگر، در رگرسیون خروجی مدل براساس یک سری ویژگی های ورودی قابل تعریف است. یعنی در نهایت قرار است به این برسیم که با داشتن اطلاعات یک کارمند مثل سن، جنسیت، سابقه کاری، تعداد زبان هایی که تسلط دارد و … حقوق دریافتی آن ها را پیش بینی کرده و یا برای یک متقاضی که تازه می خواهد وارد شرکت شود، تخمین حقوق برای آن شخص انجام شود. در ساده ترین حالت ممکن این رابطه بین خروجی و ورودی ها می توانند یک نمودار خطی y = ax + b باشد. در این مدل خروجی تنها به یک متغیر ورودی وابسته است.مثل این است که بخواهیم حقوق کارمند را تنها براساس سن او مدلسازی کنیم. بنابراین میتوان مدل را پیچیده تر هم کرد که بتوان ویژگی های دیگر را در نظر گرفت مثلا y = ax1 + bx2 + …+ z . بدین صورت در مساله رگرسیون به دنبال ضرایب مجهول هستیم تا این رابطه برای ما حل شود.

به صورت خلاصه در مساله رگرسیون به دنبال یک رابطه ریاضی و یا یک الگوریتم هستیم که بتواند بین خروجی و ورودی های یک مشاهده ارتباط منطقی برقرار کند به گونه ای که اگر ورودی های مشابه را به مدل دادیم، بتواند خروجی مناسب را تخمین بزند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI