✍🏻اقدامات مدرن ژاپن برای ایمنی گردشگری در سواحل

اوایل ژوئیه موج سواران ژاپنی و آفتاب دوستان به سواحل سراسر کشور می روند و یکی از سواحل اقیانوس آرام به هوش مصنوعی روی می آورد تا مطمئن شود که زمان حضور مردم در آب بدون حادثه است.

به گزارش Mainichi Shimbun، مقامات استان کاناگاوا، در جنوب توکیو، یک سیستم هوش مصنوعی را برای شناسایی جریان های شکاف – که باعث 60 درصد مرگ و میر ناشی از غرق شدگی می شود – معرفی کرده اند و هشداری را برای شناگران و ناجیان غریق ارسال می کنند.

به گفته انجمن نجات غریق، یک دوربین وب نصب شده بر روی یک ستونک، جریان شکاف آب و هر کسی را که در مجاورت آن شنا می کند شناسایی می کند و سپس بلافاصله از طریق یک ساعت هوشمند به نجات غریق اطلاع می دهد.

این تصاویر همچنین برای توسعه یک سیستم هشدار استفاده شده که به مقامات دولتی اطلاعات مربوط به شناگران را پس از وقوع سونامی ارسال می کند.سواحل ژاپن این برنامه بخشی از یک حرکت محلی برای احیای ساحل پس از وقفه همه گیری، و تقویت اعتبار زیست محیطی منطقه است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 هوش مصنوعی مقاله نوشت!

فرمان اولیه‌ای که تونستروم در این تولید کننده متن وارد کرد به اندازه کافی ابتدایی بود، او نوشت: یک پایان‌نامه دانشگاهی در ۵۰۰ کلمه درباره GPT-۳ بنویسید و منابع علمی و استنادات را در متن اضافه کنید.

این محقق که تمرکز اصلی او در دانشگاه گوتنبرگ سوئد بر علوم اعصاب و فناوری سلامت است، گفت که وقتی الگوریتم شروع به نوشتن یک پایان‌نامه واقعی کرد، او شگفت زده شد.

تونستروم خاطرنشان کرد: تنها دو ساعت طول کشید تا GPT-۳ این مقاله را بنویسد، به نظر می‌رسد نتیجه کار نسبتا شبیه سایر مقالات علمی بود.

🔗 مشاهده کامل خبر

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 شناسایی خانواده جدیدی از ژن‌ها در باکتری روده با کمک هوش مصنوعی

پژوهشگران آمریکایی در بررسی جدید خود نشان داده‌اند که یک نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند خانواده‌ای از ژن‌ها را در باکتری‌های روده شناسایی کند و کمکی برای درمان بیماری‌های باکتریایی باشد.

پژوهشگران با استفاده از هوش مصنوعی، خانواده جدیدی از ژنهای حسگر را در باکتری‌های روده کشف کرده‌اند که به واسطه ساختار و احتمالا عملکرد خود با یکدیگر مرتبط هستند؛ نه به واسطه توالی ژنتیکی. این پژوهش، روش جدیدی را برای شناسایی نقش ژنها در گونه‌های غیرمرتبط ارائه می‌کند و می‌تواند به ارائه روش‌های جدیدی برای مبارزه با عفونت‌های باکتریایی روده بپردازد.

دکتر اورث گفت: این شباهت‌های ساختاری در نهایت می‌توانند به تولید داروهایی کمک کنند که بیماری‌های ناشی از ارگانیسم‌های عفونی مختلف را درمان می‌کنند که بر راهبردهای آسیب‌شناسی مشابهی تکیه دارند.

این پژوهش، در مجله “PNAS” به چاپ رسید

🔗 مشاهده کامل خبر

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 نظارت هوش مصنوعی بر مجاری ادراری با استفاده از صدا!

یک هوش مصنوعی جدید قادر است از صدای جریان ادرار برای نظارت بر سلامت مجاری ادراری استفاده کند.

یک الگوریتم هوش مصنوعی اکنون می‌تواند به صدای دفع ادرار بیماران گوش دهد تا با موفقیت و کارآمدی، جریان‌های غیرطبیعی و مشکلات مربوط به سلامتی مجاری ادراری آنها را شناسایی کند.

این ابزار یادگیری عمیق، “Audioflow” نامیده می‌شود و تاکنون تقریباً به اندازه‌ی یک دستگاه تخصصی مورد استفاده در کلینیک‌ها خوب عمل کرده و نتایج مشابهی را برای دستیاران اورولوژی ارائه کرده است.

🔗 مشاهده کامل خبر

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 پدر علم رباتیک ایران را بشناسید!

کارو لوکاس قوکاسیان، دانشمند برجسته هوش مصنوعی و رباتیک دانشگاه تهران و مخترع ایرانی ارمنی‌تبار بود که در ۱۷ تیرماه ۱۳۸۹ درگذشت.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی که شعر می‌گوید!

به تازگی برخی از هوش مصنوعی‌ها می‌توانند برای آهنگ‌ها شعر تولید کنند. اگرچه ممکن است این موضوع عجیب به نظر برسد، اما حقیقت این است که صنعت موسیقی چندین سال است که این نوع فناوری را قبول کرده است. این فناوری به صورت مسابقه نیز برگزار می‌شود به طور مثال مسابقه سالانه آهنگ هوش مصنوعی که در آن نوازندگان از سرتاسر جهان برای دیدن اینکه چه کسی می‌تواند بهترین موسیقی مبتنی بر هوش مصنوعی را ایجاد کند، یکی از نمونه‌های آن است.

به گزارش slashgear، ابزارهای موسیقی مبتنی بر هوش مصنوعی بسیار قدرتمندی وجود دارد که توسط نوازندگان حرفه‌ای استفاده می‌شود و بسیار گران هستند. در عین حال، ابزار‌های ساده‌ای مانند Keywords to Lyrics (که به آن keyword۲lyrics نیز می‌گویند) وجود دارد که به افراد عادی اجازه می‌دهدبه راحتی و به صورت رایگان از هوش مصنوعی از اشعار تولید شده توسط رایانه استفاده کنند. Keywords to Lyrics توسط دانشمند داده و ترانه سرای آرژانتینی Mathi Gatti، ساخته شده که هدف اصلی او کمک به هنرمندان در زمینه خلاقیت بوده است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻دانشمندان چینی از ساخت هوش مصنوعی با توانایی خواندن ذهن خبر می‌دهند

پژوهشگران مرکز علوم فراگیر ملی در هه‌فی چین ادعا می‌کنند موفق نوعی هوش مصنوعی با توانایی خواندن ذهن توسعه دهند. آن‌ها می‌گویند که این هوش مصنوعی پیشرفته می‌‌تواند میزان وفاداری شهروندان به حزب کمونیست چین را بسنجد.

مجله‌ی Business Insider به‌نقل از The Sunday Times UK می‌نویسد مرکز علوم فراگیر ملی در هه‌فی چین مقاله و ویدئویی برای تشریح هوش مصنوعی جدیدش منتشر کرده بود؛ اما این مقاله و ویدئو اکنون حذف شده‌اند.

پژوهشگران چینی می‌گویند نرم‌افزار مذکور می‌تواند ازطریق تجزیه‌و‌تحلیل حالات چهره و امواج مغزی، واکنش اعضای حزب کمونیست به «اندیشه‌ها و آموزه‌های سیاسی» را بسنجد. به‌ادعای The Sunday Times UK، پژوهشگران چینی اعلام کرده‌اند که از نتایج حاصل از این هوش مصنوعی می‌توان برای «تقویت اعتقاد و تقید افراد به حزب کمونیست» استفاده کرد. به‌گفته‌ی توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، به‌لطف این سیستم افراد به حزب گوش فرامی‌دهند و از آن پیروی می‌کنند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻طراحی نسل بعدی تراشه‌های آنالوگ برای کاربرد در هوش مصنوعی

محققان موسسه علوم هند (IISc) چارچوبی برای ساخت نسل بعدی تراشه‌های محاسباتی آنالوگ ایجاد کرده‌اند. این طراحی به تراشه‌ها کمک می‌کند با سرعت بیشتر و انرژی کمتر نسبت به تراشه‌های دیجیتال موجود در دستگاه‌های الکترونیکی وظیفه خود را انجام دهد.

به گزارش eurekalert.org، تیم موسسه علوم هند (IISc) با استفاده از طراحی جدید خود، توانستند نمونه اولیه از یک تراشه آنالوگ به نام ARYABHAT-۱ بسازند. تراشه آنالوگ ARYABHAT-۱، می‌تواند برای برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) مانند تشخیص اشیا، گفتار یا مواردی که به عملیات محاسباتی با سرعت بالا نیاز دارند، مفید باشد.

اکثر دستگاه‌های الکترونیکی، به ویژه آن‌هایی که شامل محاسبات هستند، از تراشه‌های دیجیتال استفاده می‌کنند، اما مزیت تراشه‌های آنالوگ بسیار زیاد است.

بر خلاف تراشه‌های دیجیتال، آزمایش و طراحی در پردازنده‌های آنالوگ دشوار است. اما تیم موسسه علوم هند (IISc)، چارچوب جدیدی طراحی کردند که امکان توسعه پردازنده‌های آنالوگ را مانند پردازنده‌های دیجیتال فراهم می‌کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻پروژکتور شیائومی 1S 2022 معرفی شد

نسخه‌ی ۲۰۲۲ پروژکتور لیزری 1S را رسماً معرفی کرد. این مدل وضوح 1080p را ارائه می‌دهد و ارزان‌تر از مدل 4K 2020 است. 1S از برخی ویژگی‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی مثل بهبود خودکار تصویرو فوکوس خوکار بهره می‌برد و می‌توان با استفاده از آن محتوا را حداکثر با ابعاد ۱۵۰ اینچ تماشا کرد.

او NotebookCheck می‌نویسد پروژکتور 1S ۲۰۲۲ شیائومی از نسبت تصویر ۱٫۲۷:۱ و برای بهبود کیفیت رنگ و تصویر از جدیدترین نسل فناوری ALPD Laser Display استفاده می‌کند. حداکثر روشنایی این دستگاه به ۲۴۰۰ لومن می‌رسد که با چنین مشخصه‌ای می‌توان از آن در محیط‌های روشن نیز استفاده کرد. در مقام مقایسه، حداکثر روشنایی مدل ۲۰۲۰ این محصول ۲۰۰۰ لومن بود.

این پروژکتور از الگوریتم‌هایی مبتنی‌بر هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت تصاویر بهره می‌برد و از رمزگشایی فایل‌های 4K و 8K پشتیبانی می‌کند. این دستگاه به دو بلندگوی داخلی ۱۰ واتی نیز مجهز شده است تا تجربه‌ی صدای مجازی ۳۶۰ درجه را ارائه دهد. از دیگر ویژگی‌های محصول یادشده می‌توان به پشتیبانی از فناوری‌های دالبی‌اتموس و DTS-HD اشاره کرد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻آموزش «کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مهندسی شیمی و پلیمر»

انجمن علمی دانشجویی مهندسی پلیمر و رنگ دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دوره «کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مهندسی شیمی و پلیمر با رویکرد عملی به وسیله زبان پایتون» را برگزار می‌کند.

به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، کاربردهای این دوره در طراحی واکنش‌ها، مدل‌سازی و شبیه‌سازی، طراحی پلیمرها و تخمین و پیش‌بینی است که به همراه آموزش زبان برنامه‌نویسی پایتون برپا می‌شود. همچنین Machine Learning useful packages – Data Preprocessing – Supervised learning classification – Supervised learning Regression – Unsupervised learning Clustering – Hyper Parameters Optimization سرفصل‌های مطالبی است که در این دوره مطرح خواهد شد.

دوره کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مهندسی شیمی و پلیمر طی ۲۴ ساعت در روزهای زوج از ساعت ۱۸ تا ۲۰ با تدریس محسن مکاری (کارشناسی ارشد مهندسی شیمی) برپا می‌شود و شروع آن از اول مرداد خواهد بود.

علاقه‌مندان برای شرکت در این دوره و کسب اطلاعات بیشتر می‌توانند به شناسه @atiyehjanmaleki پیام دهند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻منشا دقیق شهابسنگ «زیبایی سیاه» روی مریخ پیدا شد: با استفاده از هوش مصنوعی

دهانه‌ای در مریخ که شهاب سنگی را ۴.۴ میلیارد سال پیش به بیرون پرتاب کرده بود، با هوش مصنوعی شناسایی شد.

به گفته محققان، این کشف جزئیات جدیدی درباره شهاب سنگ مریخی NWA 7034، که با نام مستعار «زیبایی سیاه» در سال ۲۰۱۱ در آفریقا پیدا شد، ارائه می‌دهد. حالا دیگر می‌دانیم که «زیبایی سیاه» از کجای مریخ منشا گرفته. اسم این دهانه مریخ را با الهام از شهر استرالیایی کراتا، که محل نگهداری یکی از قدیمی ترین سنگ های زمینی است، به همین نام گذاشته‌اند.

چیزی که زیبایی سیاه را در مقایسه با دیگر شهابسنگ‌های با منشا مریخ شاخص و متفاوت کرده بود این بود که ترکیبی از چند سنگ است که با سیمان به هم پیوسته بودند. همه شهاب سنگ‌های مریخی دیگر حاوی یک نوع سنگ واحد بودند.

پیدا کردن منطقه‌ای که شهاب سنگ «زیبایی سیاه» از آنجا سرچشمه گرفته، بسیار مهم است زیرا حاوی قدیمی‌ترین قطعات مریخی است که تا به حال پیدا شده است، این سنگ ۴.۴۸ میلیارد سال قدمت دارد و پوسته بسیار قدیمی مریخ قدمت حدود ۴.۵۳ میلیارد ساله دارد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی متا صحت مطالب ویکی پدیا را بررسی می‌کند

مسئولان بررسی صحت مطالب ویکی پدیا، پاورقی‌ها را دوبار بررسی می‌کنند؛ اما زمانی که تعداد مقالات جدید به بیش از ۱۷۰۰۰ مقاله در ماه می‌رسد، آن‌ها در بررسی به مشکل می‌خورند. این مقیاس سبب استفاده از یادگیری ماشینی به جای نیروی انسانی شده است. تیم متا می‌گوید این اولین مدلی است که می‌تواند صد‌ها هزار مقاله را به طور خودکار اسکن وصحت آن‌ها را بررسی کند. منبع قابل استناد،مجموعه داده جدیدی از ۱۳۴ میلیون صفحه وب عمومی است. متا می‌گویداین کتابخانه منبع بازکه Sphere نام دارد، پیچیده‌تر ازهر مجموعه‌ای است که تاکنون برای چنین تحقیقاتی استفاده شده است.

محققان،الگوریتم‌های خود رابر روی ۴ میلیون استنادویکی پدیا بررسی کرده اند.این الگوریتم،سیستم را قادر می‌سازدتا یک منبع واحد را برای تأیید اعتبار هر عبارت در نظر بگیرد.اگر مطلبی نامربوط به نظر برسد، این سیستم منبع بهتری با یک متن خاص که این ادعا را تایید می‌کند، پیشنهاد می‌دهد. سپس یک ویرایشگر انسانی این پیشنهاد را بررسی می‌کند.این تیم قصد داردتحقیقات خود را به یک سیستم جامع تبدیل کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 هوش مصنوعی چگونه با تغییرات آب و هوایی مبارزه می کند

تورم یک معضل جهانی است و تغیرات آب و هوایی می‌تواند باعث تشدید آن شود. این به این علت است که افزایش و شدت رویدادهای غافلگیرانه و شدید آب و هوایی ثبات وضعیت را از بین برده و باعث افزایش قیمت مواد غذایی، انرژی و سایر ملزومات می‌شود.

هوش مصنوعی می‌تواند با کمک به بشر با ارائه راه‌حل‌هایی برای کاهش گازهای گلخانه‌ای، بهبود بهره‌وری انرژی و افزایش استفاده از انرژی‌های تجدید پذیر، باعث بالا رفتن میزان امیدواری در این زمینه باشد و به بشر در مبارزه با تغییرات آب و هوایی کمک کند.

بر اساس گزارش «BCG Climate AI Survey» در سال ۲۰۲۲، ۸۷ درصد از مدیران بخش‌های خصوصی و دولتی که قدرت نقش‌آفرینی در حوزه‌ هوش مصنوعی و آب و هوا را دارند، معتقدند که هوش مصنوعی ابزاری مهم است که قادر است به مبارزه با تغییرات آب و هوایی کمک کند.

🔗 مشاهده کامل خبر

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی جدیدی که مانند کودک انسان فکر می‌کند

گروهی از دانشمندان طی یک مطالعه جدید نوعی هوش مصنوعی به نام PLATO را با الهام از تحقیقات انجام شده در مورد نحوه یادگیری کودکان معرفی کرده‌اند. PLATO مخفف عبارت Physics Learning through Auto-Encoding and Tracking Objects به معنای یادگیری فیزیک از طریق رمزگذاری خودکار و ردیابی اشیا است.

این هوش مصنوعی با اتکا به شماری ویدئوهای کدگذاری شده طراحی شده و به منظور نشان دادن همان دانش اولیه‌ای که نوزادان در چند ماه اول زندگی خود دارند، آموزش داده شده است. هوش مصنوعی PLATO هنگام مواجه شدن با فیلم‌هایی از سناریوهای غیرممکن، واکنش حاکی از تعجب از خود بروز می‌داد. سیستم ابداعی دانشمندان به اندازه کافی هوشمند بود که تشخیص دهد اتفاق عجیبی رخ داده است و قوانین فیزیک به تعبیری زیر پا گذاشته شده‌اند.

تیم پژوهشی در ادامه آزمایش‌های بیشتری انجام دادند و این‌بار از اشیایی متفاوت با موارد استفاده شده در داده‌های آموزشی استفاده کردند. PLATO یک بار دیگر درک کاملی از آنچه که باید و آنچه که نباید اتفاق می‌افتاد را نشان داد. به گفته دانشمندان، هوش مصنوعی PLATO هنوز در حد یک نوزاد سه‌ماهه انسان نیست.

نتایج این پژوهش در مجله Nature Human Behavior منتشر شده است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تصاویر کم‌مصرف‌ترین وسیله حمل‌ونقل ریلی جهان | با کمک هوش مصنوعی سفر کنید

«حلقه شهری» یک نمونه اولیه سیستم حمل‌ونقل شخصی برقی و بسیار پیشرفته است که بر ایجاد حمل‌ونقل کم‌کربن به‌عنوان رقیب خودرو متمرکز است.

مقامات نانسی فرانسه اولین نمونه اولیه قابل آزمایش «حلقه شهری (UrbanLoop)» را در معرض نمایش عموم مردم قرار دادند. حلقه شهری توسط دانشگاه لورن ساخته شده است.

نمونه اولیه این ابتکار توانست رکورد کمترین مصرف انرژی درهر کیلومتررا دربین سایر وسایل نقلیه ریلی جهان به نام خودثبت کند. طبق اظهارات طراحان حلقه شهری،تحقیقات نشان داده که حمل‌ونقل الکتریکی فردی به‌طور متناقضی کارآمدتر از حمل‌ونقل جمعی است.

مفهوم حلقه شهری
یکی از چالش‌های اصلی در اجرای حلقه ریلی (loop) هماهنگ کردن کابین‌های جداگانه به‌نحوی است که به یکدیگر برخورد نکنند. در سیستم حلقه شهری به جای داشتن الگوریتمی که در کل مسیر اجرا شود، کابین‌ها جداگانه از طریق یک سیستم غیرمتمرکز با یکدیگرارتباط برقرارخواهندکرد که به آن‌ها اجازه می‌دهد در فاصله سه میلی‌متری از یکدیگر با احتمال خطای کمتر از یک نانومتر قرار گیرند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻چرا نباید در حوزه هوش مصنوعی اخلاقیات را نادیده بگیریم؟

امروزه، دانشمندان کامپیوتر در حال ساخت سیستم‌عامل‌هایی هستند که آن‌چه یک میلیارد انسان هر روز می‌بینند را کنترل می‌کنند، خودروهایی را می‌ساند که می‌توانند تصمیم بگیرند که چگونه در خیابان‌ها حرکت کنند و موفق به ساخت سلاح‌هایی شده‌اند که می‌توانند به‌شکل هوشمند به مجرمان شلیک کنند. به عقیده برخی از کارشناسان این رویکردها بیان‌گر سقوط اخلاقی در حوزه فناوری است.

با این‌حال، برخی دیگر از کاربران بر این باور هستند که این درست همان هوشمندی ماشین است. ما در حال استفاده از محاسباتی هستیم که همه تصمیمات ما را مرتب می‌کنند و به تصمیم‌‌گیری‌های ما شکل می‌دهند. جالب آن‌که در برخی موارد به پاسخ‌هایی می‌دهند که هیچ مشخصی برای آن‌ها وجود ندارد و بیشتر ذهنی هستند.

ما پرسش‌هایی شبیه به مواردی مثل شرکت چه کسی را باید استخدام کند، به درخواست دوستی چه فردی باید پاسخ داده، چهره چه افرادی بیشتر شبیه به مجرمان است، کدام بخش خبرها یا فیلم باید به مردم توصیه بشه و موارد این چنینی را از آن‌ها می‌پرسیم و آن‌ها پاسخ می‌دهند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻حل خسارت یک تریلیون دلاری ضایعات کشاورزی

مدیرعامل و بنیان‌گذار شرکت گومیکرو، دکتر سیوام کریش، اپلیکیشن Spotcheck GoMicro و یک ذره‌بین قابل اتصال به تلفن همراه را توسعه داده است که برای ارزیابی دقیق و بررسی موضعی میزان فساد محصولات کشاورزی و مواد غذایی تازه طراحی شده است. این استارت‌آپ فعال در زمینه علوم میکروسکوپی که در موسسه New Venture دانشگاه فلیندرز مستقر است، ابتدا در سال ۲۰۲۰ به عنوان یک شرکت سرمایه‌گذاری در فناوری‌های کمک آموزشی راه‌اندازی شد و پس از یافتن فرصت‌های بزرگ‌تر در بخش کشاورزی، تبدیل به گومیکرو شد.

بعد از ارائه این ایده، گومیکرو برنده مسابقه Grants۴Ag شرکت بایر، غول صنعت کشاورزی شد، که این امر منجر به ارتباط مداوم این شرکت با شرکت Bayer Crop Sciences شد. برنامه Grants۴Ag یک راه عالی برای شروع یا تقویت یک پروژه تحقیقاتی در صنعت کشاورزی است. به‌طور کلی در این برنامه شما این آزادی را دارید که روی پروژه‌ای که انتخاب می‌کنید کار کنید و آن را توسعه دهید، و در این بین از حمایت دانشمندان شرکت بایر نیز برخوردار خواهید بود. همچنین این ابداع شرکت گومیکرو، جایزه دوم را در رقابت کاهش ضایعات محصولات کشاورزی در سال ۲۰۲۱ دریافت کرد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻نسخه آزمایشی هوش مصنوعی DALL-E به‌زودی در دسترس عموم قرار خواهد گرفت

برای آزمایش قابلیت‌های هوش مصنوعی OpenAI DALL-E دیگر نیازی به عضویت در گروه‌های خاص ندارید. این کنسرسیوم نسخه‌ی آزمایشی هوش مصنوعی خود را ارائه کرده است و بدین‌ترتیب DALL-E طی هفته‌های آینده برای یک میلیون نفر از افرادی که در فهرست انتظار هستند، دردسترس قرار خواهد گرفت. افرادی که به این هوش مصنوعی دسترسی پیدا می‌کنند، ماه اول ۵۰ اعتبار رایگان و ماه‌های بعدی ۱۵ اعتبار رایگان دریافت خواهند کرد. با مصرف کردن هر اعتبار می‌توانید چهار تصویر براساس درخواست خود ایجاد کنید.

به‌نوشته‌ی انگجت،امکان استفاده از نسخه‌ی بتا DALL-E در پروژه‌های تجاری نیز فراهم است.به‌عنوان مثال می‌توانید تصاویر ایجاد شده بااین هوش مصنوعی راروی پیراهن یا کتاب‌های کودکان چاپ کنید. بااین‌حال، OpenAI اجازه‌ی آپلود تصاویری را که شامل چهره‌های واقعی، محتوای نام‌گذاری‌شده (مثل یک فرد یا مکان خاص)ومطالب صریح باشند، نمی‌دهد.این کنسرسیوم همچنان نگران است که شایدافراد ازاین تکنولوژی برای ارائه‌ی اطلاعات نادرست و سایر اهداف مضر سوءاستفاده کنند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻برگزاری مدرسه مخترعین به میزبانی دانشگاه اصفهان

عمده کمپانی‌های روز دنیا ازجمله اپل، مایکروسافت و سامسونگ در حیطه نوآوری و فناوری فعالیت می‌کنند و اهمیت اختراع و نوآوری بر هیچ‌کس پوشیده نیست؛ بنابراین برای تحقق این مسئله در ایران تصمیم به برگزاری مدرسه مخترعین دانشگاه اصفهان گرفته شد.

حامد شهبازی، با بیان اینکه یکی از مهم‌ترین ارکان توسعه هر کشور نوآوری و اختراع است، اظهار کرد: فاصله‌ای که امروزه بین کشورهای غرب و شرق جهان ایجاد شده است دراثر دوره نوآوری مغرب به‌وجود آمد.

وی افزود:دراین دوره اکتشافات واختراعاتی که درجهان غرب انجام شدبه مرور توسعه یافت وموجب پیشرفت کشورهای غربی شد. امروزه پیشرفت تنهابانوآوری و اختراع حاصل می‌شود واقتصادی که در صنایع خلاق جریان دارد از صنایع، معادن وتوریست بیشتر است.

این دکترای هوش‌مصنوعی و رباتیک ادامه داد:عمده کمپانی‌های روز دنیاازجمله اپل، مایکروسافت و سامسونگ درحیطه نوآوری و فناوری فعالیت می‌کنند واهمیت اختراع و نوآوری برهیچ‌کس پوشیده نیست؛بنابراین برای تحقق این مسئله در ایران تصمیم به برگزاری مدرسه مخترعین دانشگاه اصفهان گرفته شد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

‏درست در شرایطی که پرآب‌ترین جلگه ‎ایران یعنی ‎خوزستان را محتاج آب آشامیدنی کرده‌اند، ‎امارات بزرگترین مزرعه عمودی و البته علمی جهان را افتتاح کرد که مصرف آب آن ۹۵ درصد کمتر از مزارع معمولی است. برای پرورش سبزیجات مزرعه بوستانیکا هیچگونه سم و مواد شیمیایی استفاده نمی‌شود و به ‏دلیل اینکه تمام پروسه تولید و توزیع بدون آلودگی است نیازی به شستن سبزیجات قبل از مصرف نیست. در این مزرعه از هوش مصنوعی و فناوری تحلیل داده استفاده شده و اداره آن هوشمند است. این سبزیجات در خطوط هوایی امارات استفاده می‌شوند و در فروشگاه‌ها هم عرضه خواهند شد.

✍️مریم شکرانی


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻مهندسی که مدعی بود هوش مصنوعی گوگل هوشیار است، اخراج شد

گوگل روز جمعه اعلام کرد که مهندس نرم افزار ارشد این شرکت را که ادعا می کرد ربات هوش مصنوعی لامدا هوشیار است را اخراج کرد.

گوگل که ماه گذشته به مهندس نرم افزار بلیک لموین را به مرخصی فرستاده بود، گفت که این فرد سیاست های این شرکت را نقض کرده و ادعاهای او درباره لامدا کاملا بی اساس است.

سخنگوی گوگل گفت: مایه تاسف است که علی‌رغم تعامل طولانی در این موضوع، بلیک همچنان تصمیم گرفت به‌طور مداوم سیاست‌های شفاف استخدامی و امنیت داده‌ها را که شامل نیاز به حفاظت از اطلاعات محصول می‌شود، نقض کند.

سال گذشته، گوگل گفته بود که لامدا براساس تحقیقات این شرکت ساخته شده است. این ربات نشان می‌دهد مدل‌های زبان مبتنی بر ترانسفورماتور که در زمینه گفتگو آموزش دیده‌اند، می‌توانند درباره هرچیزی صحبت کنند.

گوگل و بسیاری از دانشمندان برجسته صحبت های این مهندس را رد کردند و گفتند لامدا یک الگوریتم پیچیده است که برای تولید زبان انسانی طراحی شده است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI