✍🏻«ربات مخفی» برای آشنایی نوجوانان با فلسفه هوش مصنوعی

کتاب «ربات مخفی (نخستین سال انسان بودنم)» نوشته دیوید ادموندز و برتی فریزر با ترجمه میثم محمد امینی به همت نشر نو برای نوجوانان در ۲۳۱ صفحه و با قیمت ۸۰ هزارتومان منتشر شد.

در نوشته پشت جلد کتاب می‌خوانیم: روز اول مدرسه است. در جمع شاگردان یک نفر تازه‌وارد هست، دختری ظاهرا خجالتی به نام داتی که حرکات و رفتارش بفهمی‌نفهمی عجیب و غریب است. او تمام تلاشش را می‌کند که فقط یک بچه معمولی باشد اما از پس چنین کار ساده‌ای هم برنمی‌آید و دائم خرابکاری می‌کند. البته خیلی تقصیر خودش ننیست، تقصیر رازش است.

داتی یک راز بزرگ دارد، رازی که صد میلیون دلار می‌ارزد! او انسان نیست. راستش او یک ربات انسان‌نما است. این را هیچ‌کس نباید بفهمد. دست‌کم تا یک‌سال…

«ربات مخفی» داستانی است بامزه و در عین حال مقدمه‌ای است عالی برای آشنایی با اندیشه‌های فلسفی درباره هوش مصنوعی، اخلاق، هویت، ذهن و آگاهی و. .

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

✍🏻هشدار نابودی قریب‌الوقوع بشر با هوش مصنوعی!

بر اساس گزارشات، محققان دانشگاه آکسفورد و گوگل در کنار هم به نتایج قابل استناد و البته تاسف‌باری رسیده‌اند. بر این اساس، تهدیدات AI می‌توانند بر اساس مجموعه‌ای از شرایط و اتفاقات تغییر کنند و گسترش بیابند. این اولین باری نیست که هوش مصنوعی به عنوان عامل احتمالی تهدیدکننده برای نسل بشر در نظر گرفته می‌شود، اما نتایج تحقیقات جدید گوگل و آکسفورد نیز جذاب است.

نحوه ساخت، آموزش و برنامه‌نویسی آن متفاوت باشد. بنابراین احتمالات و راه‌های زیادی وجود دارند که نوعی از این هوش به شکل خبیثانه طراحی شود و در نهایت عامل نابودی بشریت باشد. سرپوش گذاشتن و پاک کردن صورت مسئله نیز کمکی به حل مشکل نخواهد کرد و حتی اگر جلوی توسعه چنین هوشی گرفته شود، سرانجام روزی فرا می‌رسد که یکی از انواع هوش مصنوعی که روزانه با آن سر و کار داریم، دست به فتح کره خاکی بزند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

📝 تا چه میزان باید به افزایش دقت مدل های یادگیری ماشین ادامه دهیم؟

🔸 همیشه و در هر محصولی در حوزه یادگیری ماشین، رسیدن به دقت نزدیک ۱۰۰ درصد، بسیار چالش برانگیز و یا غیر ممکن بوده است. پس این سوال پیش می آید که نقطه توقف ایده آل کجاست و برای رسیدن به نتیجه مطلوب باید تا کجا پیش برویم و چه زمانی باید به ارتقای یک الگوریتم پایان دهیم؟

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

✍🏻آموزش خنده به ربات‌ها

خنده اشکال مختلفی دارد؛ از خنده مؤدبانه تا خنده‌های بلند مُسری. دانشمندان در حال توسعه یک سیستم هوش مصنوعی هستند که هدف آن افزودن قابلیت خندیدن به ربات‌ها با روشی صحیح و در زمان مناسب است.

تیم سازنده این ربات خندان که اریکا (Erica) نام دارد، می‌گویند که این سیستم می‌تواند مکالمات طبیعی بین افراد و سیستم‌های هوش مصنوعی را بهبود بخشد.

دکتر کوجی اینو (Koji Inoue) از دانشگاه کیوتو و نویسنده اصلی این تحقیق و همکارانش تصمیم گرفتند تا به سیستم هوش مصنوعی خود هنر خنده محاوره‌ای را آموزش دهند. آنها داده‌های مربوط به بیش از ۸۰ گفتگوی سریع بین دانشجویان پسر دانشگاه و ربات را که در ابتدا توسط چهار بازیگر زن تازه‌کار از راه دور اداره می‌شد، جمع‌آوری کردند.

داده‌های مربوط به این گفتگوها بر اساس نوع خنده دسته‌بندی شدند و سپس از این داده‌ها برای آموزش یک سیستم یادگیری ماشینی استفاده شد که تصمیم می‌گرفت که آیا زمان مناسبی برای خندیدن هست یا خیر و همچنین نوع مناسب خنده را انتخاب می‌کرد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

✍🏻آشکار شدن بنچمارک گوشی Pixel 7 Pro

تراشه Tensor 2 که Google Pixel 7 و 7 Pro را قدرت می بخشد ممکن است از هسته‌های CPU نسل‌های قدیمی استفاده کند و عملکرد کمی بهتر از Tensor ارائه دهد، اما ممکن است GPU بهبودیافته و قابلیت‌های هوش مصنوعی بهتری داشته باشد.

این Tensor اولین تراشه داخلی گوگل بود که با همکاری سامسونگ ساخته شد. گوگل به جای استفاده از یک هسته بزرگ، سه هسته متوسط ​​و چهار هسته کوچک برای SoC مانند تراشه‌های اسنپدراگون کوالکام و تراشه‌های اگزینوس سامسونگ، به سراغ دو هسته برای انتقال وظایف پردازش پیش‌زمینه، دو هسته متوسط ​​و چهار هسته کوچک رفت. همچنین این شرکت Arm Cortex-A76 های قدیمی تر را برای هسته های متوسط ​​انتخاب کرد.

توسعه دهنده Kuba Wojciechowski امتیازات بنچمارک ادعایی را برای Pixel 7 Pro پیدا کرده و کدی را کشف کرده است که نشان می‌دهد Tensor 2 از همان هسته‌ها مجددا استفاده خواهد کرد، حتی اگر Arm طرح‌های جدیدی را آماده کرده است که شایعه شده توسط تراشه رده بالای بعدی کوالکام به کار خواهد رفت. اسنپدراگون 8 نسل 2.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

📝 مقدمه ای بر بینایی کامپیوتری برای خودروهای خودران

🔸 در این مقاله قصد داریم بررسی کنیم که بینایی کامپیوتری (Computer Vision) چیست و چگونه در خودرو های خودران پیاده سازی می شود.

حس و درک یک محیط با استفاده از دوربین چگونه صورت انجام می شود؟ بینایی کامپیوتری در چه بخش هایی از خودرو های خودران کاربرد دارد؟

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

✍🏻یافتن شهروندان بر اساس عکس های اینستاگرام و دوربین های شهری

یک هنرمند بلژیکی توانسته با عکس اینستاگرام برخی افراد و استفاده از دوربین های شهری آن ها را ردیابی کرده و نشان دهد که نظارت حتی در موقعیت‌ های به ظاهر بی ‌ضرر چقدر می ‌تواند موثر باشد.

این پروژه که The Follower نام دارد،زاییده فکر درایز دپورتر (Dries Depoorter) هنرمند بلژیکی است که یک سیستم هوش مصنوعی را برنامه‌ ریزی کرده که فیلم‌ های ویدئویی بادسترسی بازدوربین‌ های سراسر جهان را بررسی می‌ کندوسپس تصاویر را با عکس ‌های اینستاگرام مطابقت داده و به دنبال موارد مشابه می ‌گردد.

براین اساس اگریک عکس اینستاگرامی نزدیک به یک دوربین شهری گرفته ‌اید،احتمال زیادی وجود داردکه او بتواند شما را پیدا کند.

دپورتر چند سالی است که روی مسائل مربوط به حریم خصوصی،نظارت وهوش مصنوعی کار می کند.این ایده زمانی به ذهنش خطور کرد که وی داشت فیلم ‌های دوربین های شهری را تماشامیکرد و متوجه شد شخصی به مدت ۳۰ دقیقه زیریکی ازآن ها عکس‌ های اینستاگرامی می ‌گیرد.او فکر کرد که آیا می تواند آن شخص راپیداکند یا نه.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

✍🏻کنترل هوش مصنوعی فوق هوشمند ناممکن خواهد بود

دانشمندان معتقدند اگر نتوانیم وضعیتی را که هوش مصنوعی قرار است ارایه کند، بفهمیم نمی‌توانیم قوانینی مانند «صدمه‌نزدن به انسان‌ها» را ایجاد کنیم. هنگامی که سیستم رایانه‌ای در سطحی بالاتر از قلمرو برنامه‌نویسان ما کار می‌کند، دیگر نمی‌توانیم حدودی قائل شویم.

براساس اظهارات پژوهشگران یک هوش مصنوعی فوق‌هوشمند چندوجهی است؛ بنابراین به طور بالقوه قادر است منابع متنوعی را برای دستیابی به اهدافی که برای انسان به طور بالقوه درک‌نشدنی است گردآوری کند.

هر برنامه‌ای که برای جلوگیری از آسیب‌رساندن هوش مصنوعی به انسان‌ها ونابودکردن جهان نوشته شده باشد، ممکن است به نتیجه برسدو متوقف شود یا نشود. از نظر ریاضی غیرممکن است که در این زمینه اطمینان کامل داشته باشیم، به این معنی که این مسئله کنترل‌شدنی نیست.

یافتن جایگزین برای آموزش برخی اصول اخلاقی به هوش مصنوعی از جمله اینکه دنیا را نابود نکند (که به گفته محققان نمی‌توان با هیچ الگوریتمی از انجام آن کاملاً مطمئن بود) محدودکردن قابلیت‌های فوق‌هوشمند است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

📝 نقاشی هوش مصنوعی برنده مسابقه رسمی شد

تکنولوژی در همه ابعاد زندگی خود را نمایان کرده است. این بار هوش مصنوعی دست هنرمندان نقاش را از پشت بسته و برنده مسابقه‌ای رسمی شده است.

یک نقاشی با نام « Theatre D’opéra Spatial» با جایزه ۳۰۰ دلاری در مسابقه‌ای توسط موزه کلرادو توسط جیسون آلن، طراح بازی های ویدیویی، در مرکز صحنه قرار می گیرد. داوران و تحسین‌کنندگان آن زمان نمی‌دانستند که از تخیل یک نقاش ناآگاه بودند یا از محصول یک برنامه هوش مصنوعی!

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

📝 امکان سنجش اکسیژن خون با یک اپ موبایل


به نقل از دیلی میل، بیماری های مختلف از آسم گرفته تا کووید ۱۹ نیازمند اندازه گیری دقیق سطح اکسیژن خون هستند.

در حال حاضر این شاخص با استفاده از دستگاه اکسیژن سنج خون اندازه گیری می شود. این ابزار روی سرانگشت فرد یا گوش او قرار می گیرد. البته سنجش شاخص مذکور با این وسیله در حال حرکت چندان دقیق نیست.

محققان دانشگاه واشنگتن و کالیفرنیا (سن دیگو) با امید به آنکه فرایند را ساده تر کنند، یک اپ موبایل ابداع کرده اند که از دوربین و فلاش موبایل برای اندازه گیری سطح اکسیژن خون استفاده می کند.

آنها نشان دادند موبایل می تواند سطح اکسیژن خون را تا ۷۰ درصد ردیابی کند که پایین ترین میزانی است که اکسیمتر قادر به اندازه گیری آن است.

برای استفاده از این سیستم کافی است کاربر انگشت خود را جلوی دوربین و فلاش موبایل قرار دهد و از آن ویدئویی ثبت کند. یک الگوریتم یادگیری عمیق می تواند سطح اکسیژن خون را براساس ویدئو ضبط شده رمزگشایی کند.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

📔 شرکت پارس پک از متخصصین علم داده و یادگیری ماشین دارای تجربه در زمینه‌ی ساخت و نگهداری سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی دعوت به همکاری می‌نماید.

مهارت‌ها و تجربیات مورد نیاز:
✅ آشنایی با مبانی عملی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق (جمع‌آوری، تحلیل، پیش‌پردازش، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی و...)
✅ آشنایی با پایتون و کتابخانه‌های یادگیری ماشین مانند Sklearn, Tensorflow, Keras, Pytorch 
✅ آشنایی با پیاده‌سازی یادگیری عمیق و اجرای پروژه‌های توزیع شده در آن
✅ آشنایی با لینوکس، داکر و توانایی پیاده‌سازی پروژه‌های مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

توانایی‌های زیر نیز مزیت محسوب می‌شود:
✅ تجربه‌ی کار بر روی داده‌های صوتی (Audio) و سری‌های زمانی (TimeSeries)
✅ تجربه‌ی کار بر روی داده‌های متنی و پردازش زبان طبیعی (NLP)
✅ آشنایی با ابزارها و چهارچوب‌های بیگ‌دیتا مانند Apache Spark، Kafka، Apache Hbase، Apache Druid و...

ارسال رزومه:
👉 https://jobinja.ir/companies/parvasystem/jobs/C2Cn

#فرصت_شغلی

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

📝 موتور صوتی هوش مصنوعی به نرم‌افزار مسیریاب “نشان” اضافه شد

مهندسان یکی از شرکت‌های فناور با توسعه موتورهای صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی، این موتور را بر روی یکی از نرم‌افزارهای مسیریاب اضافه کردند.

صالح اسدی، مدیر بازرگانی این شرکت فناور در گفت‌وگو با ایسنا، زمینه فعالیت این شرکت را در زمینه هوش مصنوعی و موتورهای پردازشی زبان فارسی عنوان کرد و گفت: یکی از موتورهای اصلی که در زمینه هوش مصنوعی کار می‌شود، موتورهای صوتی است که بر اساس زبان کشورها متفاوت است.

وی خاطر نشان کرد: این موتورهای پردازشی به عنوان یکی از تکنولوژی‌های راهبردی در صنایع است. به عنوان مثال می‌توان از این موتورها در خط تولید کارخانه‌ها بهره برد و با صدور فرامین صوتی، تعیین کرد کدام یک از ریل‌ها فعال شوند.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

📝 سرنشینان خودروهای خودران دیگر نگران شرایط بد جوی نباشند!

محققان دانشگاه آکسفورد هوش مصنوعی جدیدی را توسعه داده‌اند که وسایل نقلیه خودران را قادر می‌سازد تا در شرایط آب و هوایی چالش برانگیز نیز عملکرد خوبی داشته باشند.

آلمالی اوغلو و همکارانش یک مدل یادگیری عمیق جدید و تحت نظارت بر خود را برای تخمین حرکت دوربین(ego-motion) این وسایل نقلیه ایجاد کردند. حرکت دوربین یک جزء حیاتی در سیستم رانندگی وسایل نقلیه خودران است که موقعیت حرکت خودرو را نسبت به اجسام مشاهده شده در اطراف خودرو تخمین می‌زند. این مدل جدید، اطلاعات بسیار دقیقی را از حسگرهای بصری(که می‌تواند در شرایط نامطلوب مختل شود) با داده‌های ابزارهای مصون از آب و هوای نامساعد(مانند رادار) جمع‌آوری می‌کند. به طوری که می‌توان از مزایای هر یک از این ابزارها در شرایط آب و هوایی مختلف استفاده کرد.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

📝 استفاده از هوش مصنوعی در استخدام نیرو شرکت‌های بزرگ را متحول می‌کند

یکی از موضوع های رایج امروز این است که تاثیر استفاده از هوش مصنوعی (AI) در استخدام و یادگیری ماشینی بر فرایند استخدام چیست؟ آیا این امر انقلابی در استخدام ایجاد می کند و به ما کمک می کند تا فراتر از رزومه ها برویم یا همه چیز را بدتر می کند؟

اخیراً گرایشی به سمت تجزیه و تحلیل مصاحبه ویدئویی در بخش های منابع انسانی وجود داشته است. بر اساس تحقیقات انجام شده توسط Lensa، یک پلتفرم جستجوی کار که از فناوری هوش مصنوعی برای بهبود تصمیمات استخدامی استفاده می کند، پاسخ هایی را برای پرسش های مطرح شده یافته است.

یک سیستم مصاحبه ویدیویی مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند برنامه ریزی شود تا در طول مصاحبه ویژگی هایی مانند سن، نور، لحن صدا، آهنگ، کلمات کلیدی استفاده شده، خلق و خو، رفتار، تماس چشمی و مهمتر از همه، احساسات را بررسی کند. هوش مصنوعی ویژگی های خاص نقش مشتری مداری را که کارفرمایان در تیم خود می خواهند، هدف قرار می دهد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

✍🏻قربانیان هوش مصنوعی می توانند در اروپا شکایت کنند

دستورالعمل مسئولیت هوش مصنوعی که کمیسیون اروپا امروز چهارشنبه نهایی شدن آن را اعلام خواهد کرد، با هدف رسیدگی به گسترش روزافزون محصولات و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی تنظیم شده و مکمل قوانین ملی در ۲۷ کشور اتحادیه اروپا است.

در پیش‌نویس این قانون تصریح شده قربانیان آسیب‌های ناشی از کاربرد نامناسب پهپاد و سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای جبران خسارت وارده به جان، مال، سلامت و حریم خصوصی خود به دلیل اهمال یک ارائه دهنده، توسعه دهنده یا کاربر فناوری هوش مصنوعی یا حتی تبعیض در فرآیند استخدام با استفاده از هوش مصنوعی شکایت کنند.

این قانون به دنبال کاهش هزینه اثبات آسیب ناشی از استفاده از هوش مصنوعی توسط قربانیان است، به این معنی که قربانیان فقط باید نشان دهند که عدم رعایت برخی الزامات توسط سازنده یا کاربر باعث آسیب شده است و سپس این موضوع را در شکایت خود به فناوری هوش مصنوعی مرتبط کنند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

✍🏻ساخت باتری با کمک هوش مصنوعی و فناوری روباتیک

محققان موفق شدند با تلفیق فناوری روباتیک و هوش مصنوعی، فرمولاسیون بهینه محلول الکترولیت مایع غیرآبی باتری لیتیوم یونی را شناسایی کنند. این کشف مهم می ‌تواند توسعه باتری‌ های قابل شارژ با عملکرد بهتر، مانند شارژ سریع ‌تر و عمر طولانی ‌تر را تسریع کند.

طی این مطالعه، تیمی از محققان به سرپرستی (Jay Whitacre) و همکارش (Venkat Viswanathan)، یک پلتفرم روباتیک به نام Clio طراحی کرده و آن را با یک هوش مصنوعی به نام Dragonfly ترکیب کردند.

تیم پژوهشی فوق با استفاده از این ابزار ها، نشان می ‌دهند که این سیستم قادر است فرمول‌ های الکترولیت باتری لیتیوم یونی غیرآبی بسیار رسانا را در دو روز کاری به طور مستقل شناسایی کند.

این یافته ها نشان می دهد که رویکرد آن ها، کشف الکترولیت مورد استفاده در باتری را شش برابر سریعتر می کند. نویسندگان فرمول‌ های الکترولیت را در سلول‌ های کیسه ‌ای لیتیوم یونی تجاری مرتبط آزمایش کردند تا عملکرد باتری شارژ سریع را در برابر آزمایش پایه با ترکیب الکترولیت معمولی نشان دهند.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

📝 هوش مصنوعی “متا” که متن را به ویدئو تبدیل می‌کند!

شرکت “متا”(Meta)، نوع جدیدی از هوش مصنوعی تولیدکننده هنر را معرفی کرده است که می‌تواند از پیام‌های متنی، ویدئو بسازد و نتایجی سورئال و چشمگیر را ارائه دهد.

این سیستم هوش مصنوعی به نام “Make-A-Video”، از تصاویر موجود همراه با شرح آنها برای آشنایی با جهان و نحوه توصیف تصاویر استفاده می‌کند و ویدئوهای بدون برچسب را برای تعیین چگونگی حرکت جهان به کار می‌برد. ویدئوهای به دست آمده، نتایجی از سوررئال و ترسناک گرفته تا قانع‌کننده را در بر می‌گیرند.

این شرکت متعلق به “مارک زاکربرگ”(Mark Zuckerberg) اعلام نکرده است که این سیستم چه زمانی در دسترس عموم قرار می‌گیرد و محدودیت‌هایی وجود خواهد داشت یا خیر اما یک فرم ثبت‌نام وجود دارد که افراد در صورت تمایل می‌توانند با تکمیل کردن آن، Make-A-Video را در آینده آزمایش کنند.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

📝 هوش مصنوعی ۱۰۰ هزار معادله کوانتومی را به ۴ معادله خلاصه کرد

در حالی که هوش مصنوعی به تازگی توانسته است ۱۰۰ هزار معادله کوانتومی را تنها به چهار معادله خلاصه کند، این سوال پیش می‌آید که آیا ما بی‌دلیل دنیا را پیچیده می‌کنیم؟

یک گروه بین‌المللی از فیزیکدانان، هوش مصنوعی را برای فشرده‌سازی یک مسئله کوانتومی بسیار پیچیده که شامل بیش از ۱۰۰ هزار معادله است، به معادله‌ای که تنها به حل ۴ معادله نیاز دارد، به کار بردند. جالب اینکه این فشرده سازی، دقت نتیجه را تغییر نداد و می‌تواند به انقلابی در سیستم‌های پژوهشی در زمینه فیزیک کوانتوم کمک کند.

این کار پژوهشی توسط دومینیکو دی سانته، استادیار دانشگاه بولونیا در ایتالیا انجام شد و بر “مدل هابارد” تمرکز داشت که تلاش می‌کند انتقال بین سیستم‌های رسانا و عایق را توضیح دهد.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

#️⃣ برای دسترسی به کدهای هوش مصنوعی در کانال می توانید بر روی هشتگ #Code کلیک کنید.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

✍🏻هوش مصنوعی انبوهی از لنزهای گرانشی را کشف کرد

آلبرت انیشتین کشف کرده بود که توده در فضا می پیچد و کهکشان های عظیم و خوشه های کهکشانی می توانند فضای اطرافشان را به میزانی تغییر دهند که لنزهای کهکشانی بسازد و به عبارت دیگر مسیر نور از کهکشان های دوردست را خم و بزرگنمایی کنند.

اکنون گروهی از محققان به رهبری کیم وی تران ستاره شناس مرکزASTRO 3D و دانشگاه نیوساوث ولز استرالیا یک الگوریتم ماشین یادگیری برای جستجوی لنزهای گرانشی در تصاویر ابزار DECam تلسکوپ ۴متری«ویکتور ام بلانکو» در رصدخانه ای در شیلی به کار گرفتند.

این الگوریتم که توسط کولین جاکوبز از دانشگاه فناوری سویین برن طراحی شده هزاران میلیون تصاویر کهکشان ها را بررسی کرد تا نمونه ای شامل ۵ هزار لنز گرانشی را برای بررسی انتخاب کند که به چشم انسان قابل مشاهده نیستند.

این لنزهای گرانشی بسیار کوچک هستند بنابراین اگر تصویر تار باشد، نمی توان به طور دقیق آنها را ردیابی کرد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

📝مغز متفکری که متوجه خواسته‌های شماست

فناوریِ تقلید قابلیت‌های ذهن انسان یا همان هوش مصنوعی مثل شناخت اشیا، درک و پاسخگویی، تصمیم گیری، حل مسئله و … است که حالا با افزایش حجم بالای داده‌ها و توسعه سیستم‌های کامپیوتری، هر روز بیشتر از قبل پیشرفت می‌کند.

🔗 مشاهده کامل مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir