برای پزشکان تعیین میزان درد مشکل بوده و هیچ چیز قابل اطمینانی برای اندازهگیری میزان درد بیمار وجود ندارد. بسیاری از پزشکان با توجه به اظهارات بیمار و پرسش در مورد میزان درد از یک تا 10 صدمه وارده به بیمار را تشخیص میدهند، اما اگر بیمار کودک باشد مشکل چند برابر میشود.
محققان دانشکده پزشکی سن دیهگوکالیفرنیا با سیستم هوش مصنوعی تشخیص درد این مشکل را برطرف کردهاند.
در این تحقیق از فناوری میزان درد واقعی استفاده شده است. محققان نرمافزار خاصی برای بررسی بیان درد 50 کودک از سن پنج تا 18 سال بعد از عمل برداشتن آپاندیس از طریق لاپاراسکوپی طراحی کردهاند.
در آزمایش این سیستم به خوبی عمل کرده و میزان درد بیمار را با توجه به چهره به درستی اعلام میکند. حالات چهره حساس نشانه خاصی از شدت درد بوده و بررسی چشم با رایانه(CV) و تکنیکهای ماشینی برای اندازهگیری میزان درد قابل اعتمادند.
فناوری دید استفاده شده در این تحقیق FACS با استفاده از 46 آناتومی بدن و ترکیبات آن درد را تشخیص میدهد. ویژگی خاص این سیستم مراقبت مداوم و پیوسته است در صورتی که پرستاران هر چند ساعت بیمار را بررسی میکنند.
نتایج این تحقیق در نشریه Pediatrics منتشر شده است.
محققان دانشکده پزشکی سن دیهگوکالیفرنیا با سیستم هوش مصنوعی تشخیص درد این مشکل را برطرف کردهاند.
در این تحقیق از فناوری میزان درد واقعی استفاده شده است. محققان نرمافزار خاصی برای بررسی بیان درد 50 کودک از سن پنج تا 18 سال بعد از عمل برداشتن آپاندیس از طریق لاپاراسکوپی طراحی کردهاند.
در آزمایش این سیستم به خوبی عمل کرده و میزان درد بیمار را با توجه به چهره به درستی اعلام میکند. حالات چهره حساس نشانه خاصی از شدت درد بوده و بررسی چشم با رایانه(CV) و تکنیکهای ماشینی برای اندازهگیری میزان درد قابل اعتمادند.
فناوری دید استفاده شده در این تحقیق FACS با استفاده از 46 آناتومی بدن و ترکیبات آن درد را تشخیص میدهد. ویژگی خاص این سیستم مراقبت مداوم و پیوسته است در صورتی که پرستاران هر چند ساعت بیمار را بررسی میکنند.
نتایج این تحقیق در نشریه Pediatrics منتشر شده است.
یاهو حجم بی سابقه ای از داده های کاربران را منتشر کرد
یاهو در رقابت با دیگر شرکت های فناوری و به منظور جذب استعدادهای برتر حوزه هوش مصنوعی حجم بی سابقه ای از داده های کاربران خدمات مختلف خود را منتشر کرد.این بزرگترین مجموعه از داده های کاربران اینترنت است که تا به حال توسط یک شرکت بزرگ فناوری منتشر شده است. این داده ها عبارتند از تعداد کلیک ها و وبگردی های بیش از 20 میلیون نفر از کاربران ناشناس خدمات ورزشی، مالی، خبری، املاک و ... یاهو.این حجم گسترده اطلاعات تنها در دسترسی متخصصان دانشگاهی خواهد بود و به آنها امکان خواهد داد درک بهتری از نحوه رفتار کاربران در فضای آنلاین به دست آورند. یاهو که در 5 سال اخیر جایگاه خود را در میان شرکت های بزرگ فناوری به تدریج از دست داده امیدوار است با جذب متخصصان حوزه هوش مصنوعی بتواند از این طریق باز هم خود را مطرح نماید.
یاهو در رقابت با دیگر شرکت های فناوری و به منظور جذب استعدادهای برتر حوزه هوش مصنوعی حجم بی سابقه ای از داده های کاربران خدمات مختلف خود را منتشر کرد.این بزرگترین مجموعه از داده های کاربران اینترنت است که تا به حال توسط یک شرکت بزرگ فناوری منتشر شده است. این داده ها عبارتند از تعداد کلیک ها و وبگردی های بیش از 20 میلیون نفر از کاربران ناشناس خدمات ورزشی، مالی، خبری، املاک و ... یاهو.این حجم گسترده اطلاعات تنها در دسترسی متخصصان دانشگاهی خواهد بود و به آنها امکان خواهد داد درک بهتری از نحوه رفتار کاربران در فضای آنلاین به دست آورند. یاهو که در 5 سال اخیر جایگاه خود را در میان شرکت های بزرگ فناوری به تدریج از دست داده امیدوار است با جذب متخصصان حوزه هوش مصنوعی بتواند از این طریق باز هم خود را مطرح نماید.
تیمی از محقیقین وبسایت و اپلیکیشنی راهاندازی کردهاند که میتواند جذابیت و سن شما را تخمین بزند. شیوه کار به این شکل است که شما تصویر خود را آپلود میکنید و وبسایت با کمک هوش مصنوعی بر اساس درجههای مختلف جذابیت و سن شما را مشخص میکند.
اتاق خبر -اپلیکیشن این وبسایت هم با نام BLINQ برای سیستمعاملهای اندروید و iOS عرضه شده تا بتوانید از این سرویس در گوشیهوشمند خود هم استفاده کنید. با این اپلیکیشن همچنین میتوانید افراد جذاب و هم سن و سال خود در محل اطراف را هم پیدا کنید.
اگر قصد دارید در ابتدا با شیوه کار این سرویس آشنا شوید، حتی بدون اینکه هیچ عکسی آپلود کنید، میتوانید عکسهای نمونهای که در سایت قرار دارد را با انتخاب گزینه “Try This Photo”امتحان کنید و از شیوه کار این هوش مصنوعی اطلاع پیدا کنید. اگر هم عکسهای دیگری از آشنایان و دوستان خود دارید که میخواهید میزان جذابیت و سن آنها را با این سرویس حدس بزنید، تنها لازم است عکس آنها را آپلود کنید.
برای استفاده از این وبسایت به https://howhot.io مراجعه کنید.
اتاق خبر -اپلیکیشن این وبسایت هم با نام BLINQ برای سیستمعاملهای اندروید و iOS عرضه شده تا بتوانید از این سرویس در گوشیهوشمند خود هم استفاده کنید. با این اپلیکیشن همچنین میتوانید افراد جذاب و هم سن و سال خود در محل اطراف را هم پیدا کنید.
اگر قصد دارید در ابتدا با شیوه کار این سرویس آشنا شوید، حتی بدون اینکه هیچ عکسی آپلود کنید، میتوانید عکسهای نمونهای که در سایت قرار دارد را با انتخاب گزینه “Try This Photo”امتحان کنید و از شیوه کار این هوش مصنوعی اطلاع پیدا کنید. اگر هم عکسهای دیگری از آشنایان و دوستان خود دارید که میخواهید میزان جذابیت و سن آنها را با این سرویس حدس بزنید، تنها لازم است عکس آنها را آپلود کنید.
برای استفاده از این وبسایت به https://howhot.io مراجعه کنید.
Merantix-Capital
Merantix Capital | Building and investing in AI since 2016
Merantix Capital partners with visionary AI founders, from pre-idea to seed stage.
در سالهای نه چندان دور با کمک هوش مصنوعی معلمان و اساتید حتی قبل از برگزاری امتحان واقعی می توانند نمرات درسی دانشآموزان را در کارنامهها قرار دهند.
پایان دلهره شب امتحان با نرم افزار پاسخگویی به سوالات ریاضیبه گزارش گروه فضای مجازی خبرگزاری میزان، کارشناسان دانشگاه استنفورد در همکاری با شرکت گوگل در کالیفرنیای ایالات متحده در نظر دارند نوعی الگوریتم جدید برای بررسی نحوه امتحان دادن دانشجویان طراحی کنند.
گفتنی است،این الگوریتم با هدف درک تواناییهای یادگیری فردی دانشآموزان در حال طراحی است و میتواند نشان دهد که آیا دانشآموز به سوالات پاسخ صحیح میدهد یا خیر و یا اینکه چرا دانشآموز به سوالات پاسخ اشتباه میدهد.
کارشناسان دادههای مربوط به این الگوریتم را با بررسی بر روی بیش از یک میلیون و 400 هزار دانشآموز بدست آوردهاند.
این الگوریتم میتواند در آینده برای بهبود نمرات درسی دانشآموزان در درس ریاضی مورد استفاده قرار گیرد.
پژوهشگران امیدوار هستند با ریشهیابی علت غلط حل کردن سوالات درس ریاضی بتوانند به بهبود نمرات و افزایش موفقیت دانشآموزان و دانشجویان در سراسر جهان کمک کنند.
در این نرم افزار از الگوریتم های هوش مصنوعی بسیار پیشرفتهای استفاده شده و حتی می تواند پیشبینی کند که دانشآموز از چه مرحلهای به بعد در حل مسائل دچار اشتباه میشود. با استفاده از این نرم افزار دانش آموزان در آینده امتحانهای آخر سال متفاوتی خواهند داشت و موفق به کسب نمرات بالاتر میشوند.
پایان دلهره شب امتحان با نرم افزار پاسخگویی به سوالات ریاضیبه گزارش گروه فضای مجازی خبرگزاری میزان، کارشناسان دانشگاه استنفورد در همکاری با شرکت گوگل در کالیفرنیای ایالات متحده در نظر دارند نوعی الگوریتم جدید برای بررسی نحوه امتحان دادن دانشجویان طراحی کنند.
گفتنی است،این الگوریتم با هدف درک تواناییهای یادگیری فردی دانشآموزان در حال طراحی است و میتواند نشان دهد که آیا دانشآموز به سوالات پاسخ صحیح میدهد یا خیر و یا اینکه چرا دانشآموز به سوالات پاسخ اشتباه میدهد.
کارشناسان دادههای مربوط به این الگوریتم را با بررسی بر روی بیش از یک میلیون و 400 هزار دانشآموز بدست آوردهاند.
این الگوریتم میتواند در آینده برای بهبود نمرات درسی دانشآموزان در درس ریاضی مورد استفاده قرار گیرد.
پژوهشگران امیدوار هستند با ریشهیابی علت غلط حل کردن سوالات درس ریاضی بتوانند به بهبود نمرات و افزایش موفقیت دانشآموزان و دانشجویان در سراسر جهان کمک کنند.
در این نرم افزار از الگوریتم های هوش مصنوعی بسیار پیشرفتهای استفاده شده و حتی می تواند پیشبینی کند که دانشآموز از چه مرحلهای به بعد در حل مسائل دچار اشتباه میشود. با استفاده از این نرم افزار دانش آموزان در آینده امتحانهای آخر سال متفاوتی خواهند داشت و موفق به کسب نمرات بالاتر میشوند.
دانشگاه صنعتی امیرکبیر از دوم تا هشتم شهریور ماه سال آینده میزبان بیست و یکمین دوره مسابقات بینالمللی رباتیک (فیراکاپ 2016) خواهد بود.
Forwarded from مجله هوش مصنوعی
علاقه مندان هوش مصنوعی را به کانال هوش مصنوعی دعوت نمایید. برای عضویت کلیک بر روی @ainews
دانشگاه «هاروارد» با تخصیص بودجه ۲۸ میلیون دلاری، اقدام به ساخت پیشرفته ترین هوش مصنوعی جهان می کند.
تا کنون هوش مصنوعی که به سرعت مغز انسان قابلیت یاد گرفتن داشته باشد، ساخته نشده است، اما مرکز فعالیت پروژ های تحقیقاتی پیشرفته هوش در آمریکا معروف به IARPA قصد دارد که انقلابی در این حوزه از علم به راه بیاندازد.
در همین حال سه دپارتمان در دانشگاه «هاردوارد» با تخصیص بودجه ۲۸ میلیون دلاری، متشکل از دانشکده مهندسی و علوم کاربردی، مرکز علوم مغزی و دپارتمان مولکول و زیست شناسی سلولی عهده دار این پروژه خواهند بود.
همچنین محققین «هاردوارد» به دنبال پیدا کردن علت اینکه چرا مغز انسان با دیدن شی ای برای یکبار و تنها چند بار می تواند انواع آن را تشخیص دهد، هستند. برای مثال اگر شخصی یکبار خودرویی را ببیند، می تواند انواع آن را در مواجهات بعدی تشخیص دهد این در حالی است که پیشرفته ترین هوش مصنوعی باید هزاران نمونه را از قبل ببیند تا خودرویی را تشخیص دهد.
به گزارش مهر، بر همین اساس محققین دانشگاه «هاردوارد» قصد دارند به پوسته مغز (قشر مخ) ورود پیدا کنند تا دریابند که چگونه نورون های موجود در مغز با یکدیگر ارتباط بر قرار می کنند و بر اساس آن، پیشرفته ترین هوش مصنوعی جهان را بسازند.
تا کنون هوش مصنوعی که به سرعت مغز انسان قابلیت یاد گرفتن داشته باشد، ساخته نشده است، اما مرکز فعالیت پروژ های تحقیقاتی پیشرفته هوش در آمریکا معروف به IARPA قصد دارد که انقلابی در این حوزه از علم به راه بیاندازد.
در همین حال سه دپارتمان در دانشگاه «هاردوارد» با تخصیص بودجه ۲۸ میلیون دلاری، متشکل از دانشکده مهندسی و علوم کاربردی، مرکز علوم مغزی و دپارتمان مولکول و زیست شناسی سلولی عهده دار این پروژه خواهند بود.
همچنین محققین «هاردوارد» به دنبال پیدا کردن علت اینکه چرا مغز انسان با دیدن شی ای برای یکبار و تنها چند بار می تواند انواع آن را تشخیص دهد، هستند. برای مثال اگر شخصی یکبار خودرویی را ببیند، می تواند انواع آن را در مواجهات بعدی تشخیص دهد این در حالی است که پیشرفته ترین هوش مصنوعی باید هزاران نمونه را از قبل ببیند تا خودرویی را تشخیص دهد.
به گزارش مهر، بر همین اساس محققین دانشگاه «هاردوارد» قصد دارند به پوسته مغز (قشر مخ) ورود پیدا کنند تا دریابند که چگونه نورون های موجود در مغز با یکدیگر ارتباط بر قرار می کنند و بر اساس آن، پیشرفته ترین هوش مصنوعی جهان را بسازند.
گوگل امروز از همکاری خود با شرکت Movidius که در زمینه توسعه چیپ تخصص دارد پرده برداشت. دستاورد و ماحصل این همکاری، افزایش قدرت اسمارت فون ها در زمینه تکنولوژی تشخیص تصاویر است.
در دستگاه های کنونی، چنین مشخصه ای محدود به اپ های وابسته به سرورهای ابری است که از تکنیک های هوش مصنوعی پیشرفته برای اجرای فرآیند شناخت چهره صورت و دیگر موارد بهره می برد. در نتیجه ی این همکاری، گوگل از چیپ MA2450 ماویدیوس در اسمارت فون های اندرویدی استفاده خواهد کرد تا به این دستگاه ها اجازه تماشا و به حافظه سپردن را بدهد.
چهره ها، علامت های موجود در سطح شهر و هر چیز دیگری که ممکن است تلفن همراه تان آن ها را ببیند، بدون هیچ نیازی به اینترنت و بررسی شدن توسط الگوریتم های خاص در سرورهای ابری، در حافظه تلفن همراه تان می ماند.
اما این تکنولوژی چه استفاده ای دارد؟ یک تلفن همراه با قابلیت تشخیص تصاویر می تواند به افراد نابینا کمک بسیاری کند تا به راحتی در بیرون از خانه به گشت و گذار بپردازند. در حال حاضر، Google Photos مجموعه ای بزرگ از تصاویر را روی سرورهای ابری ذخیره دارد و می تواند در این مورد استفاده شود.
شرکت ماویدیوس پیش از این با گوگل در پروژه تانگو (پروژه ای که به تلفن های همراه اجازه نقشه برداری سه بعدی از محیط را می دهد) مشارکت داشت و کمپانی ساکن مانتین ویو حالا معتقد است که کار کردن با ماویدیوس، می توانند بهره وری از هوش ماشینی را به دستگاه های شخصی بیاورند.
در دستگاه های کنونی، چنین مشخصه ای محدود به اپ های وابسته به سرورهای ابری است که از تکنیک های هوش مصنوعی پیشرفته برای اجرای فرآیند شناخت چهره صورت و دیگر موارد بهره می برد. در نتیجه ی این همکاری، گوگل از چیپ MA2450 ماویدیوس در اسمارت فون های اندرویدی استفاده خواهد کرد تا به این دستگاه ها اجازه تماشا و به حافظه سپردن را بدهد.
چهره ها، علامت های موجود در سطح شهر و هر چیز دیگری که ممکن است تلفن همراه تان آن ها را ببیند، بدون هیچ نیازی به اینترنت و بررسی شدن توسط الگوریتم های خاص در سرورهای ابری، در حافظه تلفن همراه تان می ماند.
اما این تکنولوژی چه استفاده ای دارد؟ یک تلفن همراه با قابلیت تشخیص تصاویر می تواند به افراد نابینا کمک بسیاری کند تا به راحتی در بیرون از خانه به گشت و گذار بپردازند. در حال حاضر، Google Photos مجموعه ای بزرگ از تصاویر را روی سرورهای ابری ذخیره دارد و می تواند در این مورد استفاده شود.
شرکت ماویدیوس پیش از این با گوگل در پروژه تانگو (پروژه ای که به تلفن های همراه اجازه نقشه برداری سه بعدی از محیط را می دهد) مشارکت داشت و کمپانی ساکن مانتین ویو حالا معتقد است که کار کردن با ماویدیوس، می توانند بهره وری از هوش ماشینی را به دستگاه های شخصی بیاورند.
دانشگاه هاروارد با دریافت گرنت ۲۸ میلیون دلاری نگاهی دقیقتر به هوش مصنوعی میاندازد.
تعدادی از باهوش ترین ذهن های کشور آمریکا در حال بررسی دقیقتری از هوش مصنوعی هستند، و اگر شاگرد از استاد در این سناریو پیشی بگیرد، جهان تعدادی ماشین چشمگیر قابل توجه در دست خود خواهد داشت. فعالیت پروژه های تحقیقاتی پیشرفته اطلاعات (IARPA)، موسسه ای دولتی است که فعالیت خود را در حوزه تحقیقات در ابعاد بزرگ متمرکز می کند. این موسسه گرنتی (کمک هزینه تحقیقاتی) ۲۸ میلیون دلاری را به دانشکده مهندسی و علوم کاربردی جان اِی پُلسن (SEAS) دانشگاه هاروارد، مرکز علوم مغز هاروارد (CBS) و بخش زیست شناسی سلولی و ملکولی اهدا کرده است. این گرنت قابل توجه به این سه بخش به این منظور است تا به موسسه معروف بوستون در ایجاد «الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشینی از طریق پیش بردن مرز های علوم اعصاب» کمک کند.
هدف از تلاش ها تحقیق اخیر داشتن درک بهتر از مغز انسان می باشد تا ماشین ها بتوانند توانای های بیولوژیکی (زیستی) ما را تقلید کنند. امروزه ذهن ما و ماشین های ما هر کدام در دو حوزه متفاوت کارکرد برتری دارند، در حالیکه انسان ها توانایی درک سریع الگو ها یادگیری آنها رارا دارند ، ماشین ها در پردازش مقدار زیادی از داده بهتر هستند. بهترین نقطه، در نتیجه، طراحی هوش مصنوعی (AI) می باشد که نتنها به خوبی که انسان ها می آموزند بیاموزد، بلکه این را بتواند با سرعت یک ربات انجام دهد.
به گفته پرفسور دیوید کاکس مدیر پروژه، استادیار زیست شناسی ملکولی و سلولی و علوم کامپیوتر «این چالش، تیری در تاریکی است، و در مقیاس بزرگی همتراز با پروژه ژنوم انسان می باشد» وی ادامه داد «ارزش علمی ضبط فعالیت اینهمه نورون و نقشه برداری ارتباط آنها به تنهایی خود بسیار عظیم است، اما تنها نیمه اول پروژه می باشد». «همانطور که ما اساس اصل های که چگونگی روش آموختن مغز را اداره می کنند را پیدا می کنیم، تصور اینکه ما در نهایت توانایی طراحی سیستم های کامپیوتری که می توانند برابر یا حتی برتر از انسان ها باشد را خواهیم داشت سخت نخواهد بود».
البته، اگر پروژه بیشتر از حد موفقیت آمیز باشد، محققان اجرا کنند آن در هاروارد ممکن است آخرین اشخاصی روی کره زمین باشند که با درآمد کافی استخدام شدند.
تعدادی از باهوش ترین ذهن های کشور آمریکا در حال بررسی دقیقتری از هوش مصنوعی هستند، و اگر شاگرد از استاد در این سناریو پیشی بگیرد، جهان تعدادی ماشین چشمگیر قابل توجه در دست خود خواهد داشت. فعالیت پروژه های تحقیقاتی پیشرفته اطلاعات (IARPA)، موسسه ای دولتی است که فعالیت خود را در حوزه تحقیقات در ابعاد بزرگ متمرکز می کند. این موسسه گرنتی (کمک هزینه تحقیقاتی) ۲۸ میلیون دلاری را به دانشکده مهندسی و علوم کاربردی جان اِی پُلسن (SEAS) دانشگاه هاروارد، مرکز علوم مغز هاروارد (CBS) و بخش زیست شناسی سلولی و ملکولی اهدا کرده است. این گرنت قابل توجه به این سه بخش به این منظور است تا به موسسه معروف بوستون در ایجاد «الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشینی از طریق پیش بردن مرز های علوم اعصاب» کمک کند.
هدف از تلاش ها تحقیق اخیر داشتن درک بهتر از مغز انسان می باشد تا ماشین ها بتوانند توانای های بیولوژیکی (زیستی) ما را تقلید کنند. امروزه ذهن ما و ماشین های ما هر کدام در دو حوزه متفاوت کارکرد برتری دارند، در حالیکه انسان ها توانایی درک سریع الگو ها یادگیری آنها رارا دارند ، ماشین ها در پردازش مقدار زیادی از داده بهتر هستند. بهترین نقطه، در نتیجه، طراحی هوش مصنوعی (AI) می باشد که نتنها به خوبی که انسان ها می آموزند بیاموزد، بلکه این را بتواند با سرعت یک ربات انجام دهد.
به گفته پرفسور دیوید کاکس مدیر پروژه، استادیار زیست شناسی ملکولی و سلولی و علوم کامپیوتر «این چالش، تیری در تاریکی است، و در مقیاس بزرگی همتراز با پروژه ژنوم انسان می باشد» وی ادامه داد «ارزش علمی ضبط فعالیت اینهمه نورون و نقشه برداری ارتباط آنها به تنهایی خود بسیار عظیم است، اما تنها نیمه اول پروژه می باشد». «همانطور که ما اساس اصل های که چگونگی روش آموختن مغز را اداره می کنند را پیدا می کنیم، تصور اینکه ما در نهایت توانایی طراحی سیستم های کامپیوتری که می توانند برابر یا حتی برتر از انسان ها باشد را خواهیم داشت سخت نخواهد بود».
البته، اگر پروژه بیشتر از حد موفقیت آمیز باشد، محققان اجرا کنند آن در هاروارد ممکن است آخرین اشخاصی روی کره زمین باشند که با درآمد کافی استخدام شدند.
چندی پیش در خبرها آمده بود که سیستم شبکه عصبی گوگل استاد بزرگ بازی Go را شکست داده است. این بازی فکری قدمتی بالغ بر 2500 سال دارد و به مراتب پیچیده تر از شطرنج ارزیابی شده است.
اما پیروزی ماشین بر انسان در این رقابت زیاد هم نیک بوستروم را شگفت زده نکرد. او استاد فلسفه دانشگاه آکسفورد است و در سوئد متولد شده. وی چندی پیش کتابی به نام نبوغ: مسیرها، خطرات و استراتژی ها را به چاپ رساند که در زمره پرفروش ترین عناوین سال جای گرفت و به واسطه همین کتاب به شهرت و جایگاه بسیار خوبی در مجامع علمی دست پیدا کرد.
در این کتاب، نویسنده به مزایای هوش مصنوعی پرداخته و در کنار این، استدلال هایی را بیان می کند که براساس آنها، یک کامپیوتر واقعا هوشمند، می تواند در نهایت به انقراض نسل بشر بیانجامد.
البته توقع بالای او از هوش مصنوعی به معنای دست کم گرفتن قدرت ماشین باهوش گوگل و توانمندی اش برای انجام بازی Go نیست بلکه، او صرفا تلاش دارد اینطور به ما نشان دهد که دستاورد اخیر را لزوما نمی توان به معنای گامی بزرگ به سمت جلو ارزیابی کرد.
بوستروم اشاره کرده است، تکنولوژی های مورد استفاده گوگل برای ارائه این سیستم طی سال های اخیر مرتبا بهبود یافته اند و از آن جمله به تکنیک های هوش مصنوعی آن نظیر یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی اشاره کرده است. در واقع آنطور که بوستروم می گوید، «پیروزی ربات گوگل بر استاد بزرگ بازی Go صرفا قطره ای از یک دریای عظیم است. تلاش گوگل برای ارائه تکنولوژی ها و ربات های بهره مند از هوش مصنوعی از سال ها قبل آغاز شد و تا چند سال آینده نیز ادامه می یابد».
اما پیروزی ماشین بر انسان در این رقابت زیاد هم نیک بوستروم را شگفت زده نکرد. او استاد فلسفه دانشگاه آکسفورد است و در سوئد متولد شده. وی چندی پیش کتابی به نام نبوغ: مسیرها، خطرات و استراتژی ها را به چاپ رساند که در زمره پرفروش ترین عناوین سال جای گرفت و به واسطه همین کتاب به شهرت و جایگاه بسیار خوبی در مجامع علمی دست پیدا کرد.
در این کتاب، نویسنده به مزایای هوش مصنوعی پرداخته و در کنار این، استدلال هایی را بیان می کند که براساس آنها، یک کامپیوتر واقعا هوشمند، می تواند در نهایت به انقراض نسل بشر بیانجامد.
البته توقع بالای او از هوش مصنوعی به معنای دست کم گرفتن قدرت ماشین باهوش گوگل و توانمندی اش برای انجام بازی Go نیست بلکه، او صرفا تلاش دارد اینطور به ما نشان دهد که دستاورد اخیر را لزوما نمی توان به معنای گامی بزرگ به سمت جلو ارزیابی کرد.
بوستروم اشاره کرده است، تکنولوژی های مورد استفاده گوگل برای ارائه این سیستم طی سال های اخیر مرتبا بهبود یافته اند و از آن جمله به تکنیک های هوش مصنوعی آن نظیر یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی اشاره کرده است. در واقع آنطور که بوستروم می گوید، «پیروزی ربات گوگل بر استاد بزرگ بازی Go صرفا قطره ای از یک دریای عظیم است. تلاش گوگل برای ارائه تکنولوژی ها و ربات های بهره مند از هوش مصنوعی از سال ها قبل آغاز شد و تا چند سال آینده نیز ادامه می یابد».
آغاز ثبت نام جهت ارسال مقالات به ششمین کنفرانس هوش مصنوعی و رباتیک و هشتمین سمپوزیوم بین المللی ربوکاپ آزاد ایران
www.symp-iranopen.ir
www.symp-iranopen.ir
دعوت به همکاری از دانشجویان در تیم اجرایی مسابقات ربوکاپ(INformation)
کمیته اجرایی مسابقات بین المللی ربوکاپ آزاد ایران در نظر دارد برای تکمیل تیم اجرایی برگزار کننده مسابقات در بخش دانشجویی (Information) از میان دانشجویان در حال تحصیل، عضو بپذیرد.
علاقه مندان برای ثبت نام می توانند به اداره کل روابط عمومی واقع در طبقه همکف سالن اجتماعات علامه رفیعی اتاق 102 خانم میرزامحمدی مراجعه نمایند.
خواهشمند است به علت محدودیت های اسکان در هنگام برگزاری مسابقات، تنها دانشجویان ساکن شهر تهران برای ثبت نام مراجعه نمایند.
کمیته اجرایی مسابقات بین المللی ربوکاپ آزاد ایران در نظر دارد برای تکمیل تیم اجرایی برگزار کننده مسابقات در بخش دانشجویی (Information) از میان دانشجویان در حال تحصیل، عضو بپذیرد.
علاقه مندان برای ثبت نام می توانند به اداره کل روابط عمومی واقع در طبقه همکف سالن اجتماعات علامه رفیعی اتاق 102 خانم میرزامحمدی مراجعه نمایند.
خواهشمند است به علت محدودیت های اسکان در هنگام برگزاری مسابقات، تنها دانشجویان ساکن شهر تهران برای ثبت نام مراجعه نمایند.
Forwarded from شهر کنکور
میخوای ازاخبارکنکورمطلع شی؟ میخوای رازموفقیت رتبه های برترکنکوربدونی؟میخوای موفق بشی؟ بیا اینجا @konkourcity همراه بامشاوره
مسابقه نبرد هوش مصنوعی شریف ۹۴
نبرد هوش مصنوعی شریف، مسابقه برنامه نویسی دانشجویی است که شرکتکنندگان در قالب تیمهای سه نفره برای بازی طراحی شده توسط تیم فنی، برنامهای مینویسند تا بتواند حریفان را یکی پس از دیگری شکست دهد. در واقع، این مسابقه هشتمین دورهی مسابقهی نبرد به زبان جاوا (JavaChallenge) است که از امسال، علاوه بر جاوا، ++C و پایتون را هم به طور رسمی پشتیبانی میکند و با نام نبرد هوش مصنوعی (AIChallenege) به حیات خود ادامه میدهد! همچنین در این دوره از رقابتها امکان حضور تیمها از سراسر جهان فراهم شده است و مسابقات به شکل بینالمللی برگزار خواهد شد. شرکت در مسابقه نیاز به هیچ گونه اطلاعات تخصصی از مباحث و الگوریتمهای هوش مصنوعی ندارد (البته استفاده از این الگوریتمها به موفقتر بودن برنامهها کمک خواهد کرد.) و مهارت برنامهنویسی به یکی از زبانهای فوق برای حضور در مسابقه کافی خواهد بود!
نبرد هوش مصنوعی شریف، مسابقه برنامه نویسی دانشجویی است که شرکتکنندگان در قالب تیمهای سه نفره برای بازی طراحی شده توسط تیم فنی، برنامهای مینویسند تا بتواند حریفان را یکی پس از دیگری شکست دهد. در واقع، این مسابقه هشتمین دورهی مسابقهی نبرد به زبان جاوا (JavaChallenge) است که از امسال، علاوه بر جاوا، ++C و پایتون را هم به طور رسمی پشتیبانی میکند و با نام نبرد هوش مصنوعی (AIChallenege) به حیات خود ادامه میدهد! همچنین در این دوره از رقابتها امکان حضور تیمها از سراسر جهان فراهم شده است و مسابقات به شکل بینالمللی برگزار خواهد شد. شرکت در مسابقه نیاز به هیچ گونه اطلاعات تخصصی از مباحث و الگوریتمهای هوش مصنوعی ندارد (البته استفاده از این الگوریتمها به موفقتر بودن برنامهها کمک خواهد کرد.) و مهارت برنامهنویسی به یکی از زبانهای فوق برای حضور در مسابقه کافی خواهد بود!
ثبت نام : ۱۲ تا ۱۹ بهمن
مرحله انتخابی(غیرحضوری) : ۲۱ تا ۲۸ بهمن
مرحله نهایی : ۱۲ و ۱۳ اسفند
مرحله انتخابی(غیرحضوری) : ۲۱ تا ۲۸ بهمن
مرحله نهایی : ۱۲ و ۱۳ اسفند