مجله هوش مصنوعی – Telegram
مجله هوش مصنوعی
31.3K subscribers
3.01K photos
434 videos
145 files
2.89K links
🧠 مجله هوش مصنوعی | AI

در این کانال، آخرین اخبار، تحولات و کاربردهای هوش مصنوعی
به زبان ساده و قابل فهم منتشر می‌شود.

📌مناسب علاقه‌مندان و فعالان حوزه فناوری

📢 همکاری و تبلیغات: @homeai_ads

👤 ادمین: @AI_AIR

🌐 وب‌سایت: onlinecourses.ir
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📝 مدل جدید Runway از گرگینه ها خبر داره 😁

گرگینه : بر اساس افسانه‌های باستانی برخی افراد حین کامل شدن ماه در آسمان شب به هیولایی تبدیل می‌شوند که از نیم تنه گرگ و نیم دیگر انسان تشکیل شده‌است.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍41
✍🏻تشخیص سکته با تلفن همراه

اگر یک شخص به سکته مغزی دچار شود، هر چه زودتر مراقبت‌های پزشکی مناسب را دریافت کند، نتیجه بهتری می‌گیرد.یک فناوری جدید تلفن همراه هوشمند ممکن است تضمین کند که بیمار می‌تواند زودتر از مراقبت‌های پزشکی مناسب برخوردار شود.

علائم سکته مغزی اغلب پنهان یا مبهم هستند. در چنین مواردی،بیماران پس از رسیدن به بیمارستان باید به کمک یک مجموعه آزمایش ارزیابی شوند. اگر آزمایش‌ها نشان دهند که سکته مغزی رخ داده است،درمان آغاز می‌شود. اگر پزشکان بدانند که یک بیمار قبلا به عنوان یک مورد ابتلا به سکته تأیید شده است، می‌توانند درمان را به محض رسیدن بیمار به بیمارستان آغاز کنند.

اینجاست که فناوری آزمایشی تلفن همراه هوشمندوارد می‌شود. یک نرم‌افزار جدید که توسط گروهی از دانشمندان «مؤسسه سلطنتی فناوری ملبورن»(RMIT) توسعه یافته، از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تحلیل ویدئویی از چهره بیمار استفاده می‌کند که در حال لبخند زدن است. اگر مشخص شود که حرکات عضلات صورت بیمار بیش از اندازه نامتقارن هستند، نرم‌افزار هشدار می‌دهد که بیمار اخیرا سکته را تجربه کرده است.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍6
مثالهای گوناگون کار با رشته‌ها

🔹 تابع split بصورت پیش فرض رشته ها رو از طریق space یا همون فاصله جدا میکنه و کلمات رو استخراج میکنه، اما ما میتونیم داخل پرانتز کارکتر دلخواه خودمون رو بعنوان میعار جدا کردن در نظر بگیریم. مثال زیر رو ببنید:
>>> text4 = "ouagadougou"
>>> text5 = text4.split('ou')
>>> text5
['', 'agad', 'g', '']


▪️خوب در مثال بالا رشته رو بر اساس کارکتر ou جدا کرد.دقت کنید که ما text4 رو نمیتونیم بر اساس میعار فاصله جدا کنیم چون هیچ فاصله ای در این رشته وجود نداره و اگر داخل پرانتر دستور split خالی باشه به ارور خواهیم خورد.

🔹 در دوره مقدماتی در مورد لیست صحبت کردیم و اگر بخواهیم text4 رو تبدیل به لیست کنیم کارکتر به کارکتر داخل یک لیست برامون قرار میده.
>>> list(text4)
['o', 'u', 'a', 'g', 'a', 'd', 'o', 'u', 'g', 'o', 'u']


🔹با استفاده از حلقه for هم امکان ایجاد لیست فوق وجود داره، مثال رو ببنید.
>>> [c for c in text4]
['o', 'u', 'a', 'g', 'a', 'd', 'o', 'u', 'g', 'o', 'u']


🔹 حالا اگر بخواهیم دوباره ou رو به text5 متصل کنیم از دستور join برای اینکار استفاده میکنیم.و نحوه استفاده بصورت زیر خواهد بود

>>> 'ou'.join(text5)
'ouagadougou'


#متن_کاوی_با_پایتون

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍8
📝 چند نوع الگوریتم یادگیری ماشین داریم؟

به زبان ساده، الگوریتم های ماشین لرنینگ مانند دستورالعملی هستند که به رایانه‌ها اجازه می‌دهند انجام امور را یاد بگیرند و از داده‌ها و تحلیل آن‌ها به‌منظور پیش‌بینی استفاده کنند. به جای اینکه صریحا به رایانه بگوییم چه کاری انجام دهد، مقدار زیادی داده در اختیار آن قرار می‌دهیم تا الگوها و روابط را کشف کند. در حال حاضر سه نوع از انواع الگوریتم های یادگیری ماشین داریم که عبارتند از:

🔘یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning)
یادگیری تحت نظارت نوعی از الگوریتم‌ های یادگیری ماشین است که در آن از مجموعه داده‌های برچسب‌گذاری شده برای آموزش مدل استفاده می‌کنیم. هدف این الگوریتم یادگیری تشخیص الگوها در میان داده‌های ورودی است که به آن امکان می‌دهد پیش‌بینی‌ها یا طبقه‌بندی‌هایی را روی داده‌های جدید انجام دهد. این نوع شامل دو الگوریتم Regression و Classification می‌شود.

🔘یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
یادگیری بدون نظارت نوعی از الگوریتم‌ های ماشین لرنینگ است که در آن الگوریتم‌ها برای یافتن الگوها، ساختار یا رابطه درون مجموعه‌ای از اطلاعات، از داده‌های انبوه و بدون علامت استفاده می‌کنند. در این الگوریتم‌ها، ماشین با استفاده از تحلیل داده‌های بدون دسته یا برچسب‌های از پیش تعریف‌شده پیش‌بینی و عملکرد را بررسی می‌کند. این نوع الگوریتم یادگیری ماشین شامل دو نوع Clustering و Dimensionality Reduction نیز می‌شود.

🔘یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
یادگیری تقویتی نوعی از الگوریتم های یادگیری ماشین است که در آن یک عامل یاد می‌گیرد با تعامل با محیط اطراف خود تصمیمات صحیح بگیرد. هدف عامل کشف تاکتیک‌های بهینه است تا در طول زمان از طریق آزمون‌وخطا پاداش‌ها را به حداکثر برساند. یادگیری تقویتی اغلب در سناریوهایی به کار می‌رود که در آن عامل باید یاد بگیرد که چگونه در یک محیط حرکت کند، بازی را انجام دهد، ربات‌ها را مدیریت یا در موقعیت‌های نامشخص قضاوت کند.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍92
📝 توسعه ابزار هوش مصنوعی ایرانی برای انتخابات ریاست جمهوری

جمعی از نخبگان ایرانی با استفاده از هوش مصنوعی، ابزار جدیدی را در راستای برگزاری انتخاباتی رقابتی‌تر، باشکوه‌تر و با مشارکت بیشتر ارائه کرده‌اند، که می‌تواند برای تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر به کاربران کمک کند.

این پنل به عنوان یک ابزار ایرانی مبتنی بر هوش مصنوعی توسط تیمی از نخبگان دانشگاهی و جوانان پرتلاش کشور طراحی و توسعه یافته است. ابزاری بومی که نشان‌دهنده توانمندی‌های بالای متخصصان داخلی در حوزه هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات است.

علاقمندان برای دسترسی به خدمات ابزار که هنوز در مرحله آزمایشی قرار دارد، می‌توانند به آدرس https://megamodel.ir/ مراجعه کنند.

این ابزار آنلاین هوش مصنوعی ایرانی شامل چهار بخش اصلی یعنی: «افکارسنجی انتخابات»، «پرسش از نامزدها»، «تحلیل نظرات در شبکه‌های اجتماعی» و «خبرنگار انتخابات» است

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👏6👍32
مجله هوش مصنوعی
مثالهای گوناگون کار با رشته‌ها 🔹 تابع split بصورت پیش فرض رشته ها رو از طریق space یا همون فاصله جدا میکنه و کلمات رو استخراج میکنه، اما ما میتونیم داخل پرانتز کارکتر دلخواه خودمون رو بعنوان میعار جدا کردن در نظر بگیریم. مثال زیر رو ببنید: >>> text4 = "ouagadougou"…
ادامه مثالها

🔹یک رشته جدید تو این مثال خواهیم زد که ابتدای رشته دوتا فاصله وجود داره؛ ما اول میاییم با دستور split کلمات رو جدا میکنیم و اتفاقی که میفته فاصله های ابتدایی رو بعنوان یک کلمه مجزا درنظر میگیره

>>> text6 = '  a quick brown fox jumped over the lazy dog'
>>> text6.split(' ')
['', '', 'a', 'quick', 'brown', 'fox', 'jumped', 'over', 'the', 'lazy', 'dog']



🔹حالا اگر بخواهیم این فاصله های اضافی رو برداریم و با توجه به اینکه این موضوع برای مباحث متن کاوی مهم هست که موارد اضافه رو حذف کنیم از دستور strip برای اینکار استفاده خواهیم کرد.
>>> text7 = text6.strip()
>>> text7.split(' ')
['a', 'quick', 'brown', 'fox', 'jumped', 'over', 'the', 'lazy', 'dog']



▪️همانطور که در بالا مشاهده میکنیم دیگر فاصله ها در لیست ما قرار ندارند.

#متن_کاوی_با_پایتون

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
7👍1
📝 سرمایه‌گذاری آمریکایی در هوش مصنوعی چین ممنوع می‌شود

دولت آمریکا پیشنهادی را مطرح کرده که سرمایه‌گذاری آمریکایی در تامین مالی سیستم‌های هوش مصنوعی در چین را ممنوع می‌کند.

به گزارش ایسنا، وزارت خزانه‌داری آمریکا، مقرراتی را پیشنهاد کرده که سرمایه‌گذاری آمریکایی در چین برای هوش مصنوعی، تراشه‌های رایانه‌ای و رایانش کوانتومی را ممنوع خواهد کرد.

این مقررات بر اساس فرمان اجرایی ماه اوت جو بایدن، رئیس جمهور آمریکا در خصوص دسترسی کشورهای مایه نگرانی به دلارهای آمریکایی برای تامین مالی توسعه فناوری‌های پیشرفته است که توانمندی‌های نظامی، اطلاعاتی، جاسوسی و سایبری این کشورها را تقویت می‌کند. در این فرمان، چین، هنگ کنگ و ماکائو، مایه نگرانی اعلام شده اند.

دولت آمریکا در تلاش برای مهار توسعه فناوری‌هایی است که به چین برتری نظامی می‌دهند یا این کشور را در حوزه‌های نوظهوری مانند خودروهای برقی، صاحب نفوذ می‌کنند. بعلاوه، قانون پیشنهادی، تعرفه‌ای را برای خودروهای چینی در نظر گرفته که مسئله‌ای با پیامدهای سیاسی است زیرا بایدن و ترامپ که رقیب جمهوریخواه اوست، تلاش می‌کنند به رای دهندگان نشان دهند چه کسی می‌تواند بهتر در مقابل چین بایستد که رقیب ژئوپلیتیکی و شریک تجاری بزرگ آمریکا است.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍8
📝 هوش مصنوعی ChatGPT نمی‌تواند میگرن را درمان کند

دکتر «رابرت بنکدار» دانشمند ایرانی‌تبار که بیش از دو دهه برای درمان میگرن تلاش کرده، معتقد است که ChatGPT نمی‌تواند راهنمای خوبی برای درمان این مشکل باشد.

ارزیابی متخصصان سردرد نشان می‌دهد که چت‌بات هوش مصنوعی ChatGPT هنگام ارائه دادن اطلاعات درباره سردرد ممکن است اشتباهات قابل توجهی را برای معرفی داروهای میگرن مرتکب ‌شود اما درباره درمان‌های غیر دارویی بهتر عمل می‌کند.

دکتر «رابرت بنکدار»(Robert Bonakdar) دانشمند ایرانی‌تبار و رئیس «مرکز مدیریت درد» در «مرکز پزشکی یکپارچه اسکریپس»(Scripps Center for Integrative Medicine) واقع در سن‌دیگو گفت: یافته‌ها نشان می‌دهند که پزشکان باید به بیماران توصیه کنند تا برای دریافت اطلاعات دقیق درباره درمان‌های میگرن صرفا به ChatGPT اعتماد نداشته باشند.

بنکدار خاطرنشان کرد: اما خبر خوب این است که شاید جایگزین‌های دقیق‌تری برای هوش مصنوعی در راه باشند.

پزشکان نظریه‌های متفاوتی را درباره مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی مانند ChatGPT دارند. بنکدار که بیش از دو دهه است میگرن را درمان کرده و تجربه استفاده از ChatGPT را نیز دارد، گفت: پزشکان شیفته ChatGPT هستند و با آن سر و کار دارند اما از محدودیت‌ها و اطلاعات قدیمی آن آگاه هستند.

🔗 مشاهده ادامه خبر

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍3
📝 دستیار هوش مصنوعی در اختیار کاندیداهای ریاست‌جمهوری قرار گرفت

مرکز ملی فضای مجازی در راستای توانمندسازی کاندیداها و ستادهایشان، دستیار هوش مصنوعی در اختیار هر شش کاندیدای ریاست جمهوری قرار داد.

به گزارش ایسنا، مرکز ملی فضای مجازی در راستای ایجاد هماهنگی و هم‌افزایی در فضای مجازی کشور، شرایطی را فراهم کرده تا امکانات و قابلیت‌هایی به صورت سازماندهی شده و منظم در اختیار نامزدهای انتخابات و ستادهایشان و همچنین عموم مردم، از طریق سامانه Esetad.ir قرار داده شود.

استفاده از ابزار هوش مصنوعی یکی از امکانات و قابلیت‌های این سامانه است که مردم و ستادهای انتخاباتی می‌توانند با استفاده از این ابزار، از امکاناتی همچون ارائه اطلاعات دقیق، تحلیل‌های پیشرفته و شناخت و ارتباط فراگیر دوسویه بهره بگیرند.

چت‌بات «از هوش مصنوعی بپرسید» یکی از ابزارهایی است که امکان ارتباط عمیق مخاطبان با کاندیداها را فراهم می‌کند. در این چت‌بات، براساس پایگاه داده‌ای که ستادهای انتخاباتی فراهم کرده‌اند، مردم می‌توانند پاسخ سوالات خود را ناظر به هر نامزد، به صورت اختصاصی و دقیق دریافت کند.

«مشاور ستاد» دیگر چت‌بات سامانه Esetad است که خدمات ویژه‌ای را به ستادهای نامزدها ارائه می‌دهد. تاکنون آموزش این ابزار هوش مصنوعی، با استفاده از حدود ۲۷۰ کتاب مرجع از منابع فارسی و لاتین انجام شده است. این چت‌بات امکان تدوین و بهبود استراتژی‌های پویش را برای ستادها فراهم می‌کند.

🔗 مشاهده ادامه خبر

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍7
✍🏻آموزش هوش مصنوعی متا به قیمت نقض حریم خصوصی کاربران اروپایی

متاقصدداشت از دیروز ازپست ها برای آموزش مدل هوش مصنوعی خود استفاده کند اما با ۱۱ چالش حقوقی در اروپا روبرو شد. کمیسیون حفاظت ازداده ایرلند (DPC) از این شرکت فناوری خواسته آموزش مدل های زبانی بزرگ خود را به تاخیر بیندازد.استفانو فراتا مدیر مشارکت جهانی متا برای سیاست حفظ حریم خصوصی،این تصمیم را ناامیدکننده خواند.

اNoyb یک گروه حامی حقوق دیجیتال در اتحادیه اروپا شکایت هایی را مطرح و اعلام کرد تغییرات متا فراتر از حقوق بنیادین حفاظت از داده وحریم خصوصی کاربران اتحادیه اروپا است.این شرکت پس ازمتوقف کردن برنامه های خود برای استفاده ازپست های فیس بوک و اینستاگرام جهت آموزش هوش مصنوعی اعلام کرد:ما ازعملکردشرکت های دیگر مانند گوگل و اوپن ای آی پیروی می کنیم که هر دو آنها هم اکنون از داده های کاربران اروپایی برای آموزش هوش مصنوعی استفاده می کنند. روش مادر مقایسه با روش های همتایانمان در صنعت که هم اکنون مشغول آموزش مدل های مشابه بااطلاعات در دسترس به طورعمومی هستند، قابلیت کنترل بیشتری دارد.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍21
✍🏻چطور iOS18 beta نصب کنیم

برای اینکار باید ابتدا در برنامه Apple Developer عضو باشید و با پرداخت هزینه ای تقربا ۱۰۰ دلاری در آن ثبت نام کنید. برای این منظور باید وارد صفحه ثبت نام شوید و با وارد کردن اطلاعاتی نظیر اپل آی دی و تجهیز احراز هویت دو مرحله ای اطمینان اپل را نسبت به خود جلب کنید. دقت کنید که در برخی کشورها می توان این مبلغ را به ارز رایج آن کشور آنلاین واریز کرد.

در ادامه به مسیر  Settings > General > Software Update روی گوشی خود بروید. نسخه بتا iOS 18 در این قسمت به طور اتوماتیک قابل نمایش و دانلود و نصب می شود. هنگامی که لینک یا دکمه های مربوط به آن را دیدید، روی Install ضربه بزنید تا نسخه جدید سیستم عامل اپل شروع به دانلود شدن روی گوشی تان کند.

کمی باید صبر کنید و بعد از دانلود و نصب کامل و یک بار ریستارت شدن گوشی، حالا نسخه اولیه iOS 18 روی گوشی شما قرار خواهد گرفت. اولین چیزی که احتمالا با iOS 18 بتا تجربه خواهید کرد کاهش سرعت گوشی تان است. هر چند نمی توان مطمین بود که هیچ خرابی روی گوشی از نظر نرم افزاری رخ نخواهد داد.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
2
📝بیست و هفتمین نمایشگاه بین المللی الکترونیک، کامپیوتر و تجارت

http://www.elecompiran.com/


📆۹الی ۱۲تیر. تهران
محل دائمی نمایشگاه بین المللی تهران

دبیرالکامپ۱۴۰۳:
حدود۵۰۰شرکت خصوصی و استارتاپی در الکامپ بیست و هفتم حضور دارند و از کشورهایی مانند فرانسه، روسیه، آلمان، ژاپن، ترکیه و کره جنوبی نیز نمایندگانی محصولات این کشورها را به نمایش می دهند

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
📝 آیا هوش مصنوعی می‌تواند نتیجه انتخابات را پیش‌بینی کند؟

در روزهایی که تب چهاردهمین دورۀ انتخابات ریاست جمهوری ایران در کشور داغ است، هوش مصنوعی که پیش از این به عنوان دستیار در اختیار کاندیداهای ریاست‌جمهوری قرار داده شده بود، حالا بعضاً برای گمانه‌زنی درخصوص نتیجۀ انتخابات نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد.

در مدت اخیر، هوش مصنوعی به یکی از ابزارهای قدرتمند و پرکاربرد در زمینه‌های مختلف ازجمله امور سیاسی تبدیل شده است؛ از تحلیل نظرسنجی‌ها و پیش‌بینی انتخابات گرفته تا تشخیص اخبار جعلی و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی. در واقع، به نظر می‌رسد هوش مصنوعی توانسته است تغییرات چشمگیری در روش‌های سنتی سیاست‌ورزی در جهان ایجاد کند. این فناوری نه تنها دقت و کارایی تحلیل‌های سیاسی را افزایش داده، بلکه به کمپین‌های انتخاباتی امکان داده تا با هدف‌گذاری دقیق‌تر، اثربخشی بیشتری داشته باشند.

افزون‌براین، پروژه‌های پژوهشی در برخی دانشگاه‌های سراسر دنیا نیز اکنون به دنبال این هستند با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی ناآرامی‌های اجتماعی و سیاسی را پیش‌بینی کرده و برای مدیریت بحران‌های احتمالی آمادگی بیشتری فراهم آورند. با وجود تمامی این مزایا، استفاده از هوش مصنوعی در سیاست با چالش‌ها و نگرانی‌های اخلاقی و امنیتی نیز همراه است که نیازمند بررسی و توجه جدی هستند.

استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی نتایج انتخابات همچنین می‌تواند چالش‌های اخلاقی و امنیتی ایجاد کند، از جمله مسائل مربوط به حریم خصوصی و استفاده نادرست از داده‌ها.

جان کلام اینکه به‌کارگیری هوش مصنوعی در پیش‌بینی نتایج انتخابات ریاست جمهوری می‌تواند مزایای قابل توجهی داشته باشد، از جمله تحلیل دقیق‌تر و سریع‌تر داده‌ها و شناسایی الگوها و روندهای مخفی. با این حال، این فناوری با چالش‌ها و محدودیت‌هایی نیز همراه است که نیازمند توجه و مدیریت دقیق هستند

🔗 مشاهده ادامه خبر

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍🏻عملکرد شگفت‌انگیز هوش مصنوعی Sora در تولید ویدیوهای تبلیغاتی را ببینید

پیش‌از اینکه Toys “R” Us، برند معروف حوزه‌ی اسباب‌بازی، به‌دلایل مختلف به‌سمت نابودی کشیده شود، طرفداران بسیار زیادی داشت. این شرکت اکنون ویدیوی جدیدی به‌اشتراک گذاشته است که گفته می‌شود اولین فیلم تبلیغاتی ساخته‌شده با هوش مصنوعی به‌شمار می‌رود.
این ویدیو با استفاده از هوش مصنوعی سورا (Sora) شرکت OpenAI تولید شده است.
سورا در ماه فوریه با تولید ویدیوهای فوق‌العاده واقع‌گرایانه که با هوش مصنوعی ساخته شده بودند، همه را شگفت‌زده کرد. این شگفتی زمانی دوچندان شد که مدیر ارشد تکنولوژی OpenAI، از افشای منبع داده‌های آموزشی ابزار مذکور، خودداری کرد.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
😍41
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔻هوش مصنوعی در آستانه انقلابی کردن فیلمسازی و ایجاد اختلال در مدل سنتی هالیوود است!
ویدئو این پست را مشاهده کنید!
این ویدئو عالی تنها در 1 روز ساخته شده!
فقط 1 روز
بدون هیچ هزینه ای!
مقیاس تولیدات در لحظه در حال افزایش است
این در حالیست که هنوز سوپرمدل هایی مانند Sora از OpenAI...

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👏6👍3
📝 تولید محتوا با هوش مصنوعی copy.ai

این یه هوش مصنوعی رایگان برای تولید محتوا هست! این هوش مصنوعی میتونه مقالات وب سایت ها, زیرنویس اینستاگرام, ایده برای ساخت ویدیو یوتیوب و تایتل مقالات رو تولید کنه!

متاسفانه در زمان نگارش این مقاله زبان فارسی رو خیلی خوب ساپورت نمیکنه اما برای زبان انگلیسی میتونه خیلی حرفه ای و با کیفیت تولید محتوا انجام بده.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍3
✍🏻پای هوش مصنوعی به ماه کشیده شد

عکاس پشت این تصویر مریخ‌نورد کوچک ۵ کیلوگرمی Chang'e-۶ است که با استفاده از نرم افزار هوش مصنوعی این تصویر را به ثبت رساند. روزنامه دولتی چاینا اسپیس دیلی گفت که مریخ نورد چهار چرخ پس از تکمیل نمونه‌برداری در روز دوشنبه از فرودگر جدا شد و شروع به حرکت مستقل در سطح ماه کرد تا بهترین زاویه را برای تصویربرداری پیدا کند.
 
ردپای این مریخ‌نورد که توسط آکادمی فناوری فضایی چین (CAST) توسعه یافته است، در تصویر منتشر شده در زیر نور خورشید صبحگاهی به همراه فرودگر، پنل‌های خورشیدی و بازوی رباتیک آن و وسیله نقلیه صعودی که در بالای آن قرار گرفته است، قابل شناسایی است.

این ربات بسیار کوچکتر از پیشینیان خود است؛ اجداد آن، یعنی Yutu-۱ و Yutu-۲ هر کدام به اندازه دو بزرگسال وزن داشتند. با این حال این ربات کوچک دارای قابلیت‌های خودکار پیشرفته و سخت افزار بسیار یکپارچه و سبک وزن است که گواهی بر پیشرفت‌های این تیم در موضوع هوش مصنوعی است.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍42
📝 پیشتازی ایران در تولید علم فناوری شبکه‌های عصبی

رئیس مؤسسه استنادی و پایش علم و فناوری جهان اسلام (ISC) با اعلام رتبه بندی جهانی تولید علم فناوری‌های شاخه هوش مصنوعی در جهان گفت: براساس داده‌های پایگاه جهانی وب آو ساینس، جمهوری اسلامی ایران در زمینه تولیدات علمی فناوری شبکه‌های عصبی رتبه ششم جهان و رتبه نخست را در میان کشورهای اسلامی کسب کرد.

به گزارش ایسنا، سید احمد فاضل‌زاده روز یکشنبه با اعلام این خبر، افزود: جمهوری اسلامی ایران در فناوری‌های هوش مصنوعی نیز رتبه ۱۶، در رایانش بصری و پردازش زبان طبیعی رتبه ۲۵، در یادگیری ماشینی رتبه ۱۷، در فناوری رباتیک رتبه ۲۷ و در فناوری سیستم‌های چندعاملی رتبه ۱۲ جهان را در اختیار دارد.

وی عنوان کرد: در بخش هوش مصنوعی بیشترین تولیدات علمی ایران مربوط به دانشگاه‌های تهران، تبریز و صنعتی امیرکبیر بوده، در رایانش بصری و پردازش زبان طبیعی، بیشترین تولیدات علمی مربوط به دانشگاه‌های تهران، صنعتی امیرکبیر و صنعتی شریف است، در یادگیری ماشینی، دانشگاه تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر و دانشگاه تربیت مدرس پیشتازند، در رشته رباتیک بیشترین تولیدات را دانشگاه‌های تهران، صنعتی شریف و صنعتی امیرکبیر دارند، بیشترین تولیدات حوزه شبکه‌های عصبی را پژوهشگران دانشگاه تهران، دانشگاه تبریز و دانشگاه علم و صنعت ایران و در سیستم‌های چند عاملی، دانشگاه‌های صنعتی امیرکبیر، علم و صنعت ایران و دانشگاه تهران بیشترین تولیدات را داشته‌اند.

🔗 مشاهده ادامه خبر

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
📝 میان مغز نوزاد و هوش مصنوعی شباهت‌هایی کشف شد

به‌تازگی دانشمندان شباهت‌های خیره‌کننده‌ای میان مغز نوزاد و هوش مصنوعی کشف کردند. آن‌ها معتقدند تحقیقات آینده درباره چگونگی یادگیری نوزادان می‌تواند الهام‌بخش نسل بعدی مدل‌های هوش مصنوعی باشد.

به نقل از سی‌تک دیلی، تحقیقات اخیر نشان می‌دهد نوزادان از درماندگی اولیه (early helplessness) خود برای توسعه مدل‌های شناختی استفاده می‌کنند.

شبیه به پیش‌آموزش هوش مصنوعی، این نکته نظریه‌های قدیمی‌تر درباره نابالغی مغز نوزادان را به چالش می‌کشد و به‌صورت بالقوه باعث پیشرفت‌های الهام‌بخش در فناوری هوش مصنوعی می‌شود. در واقع، داده‌های مغز مدرن از توضیح کلاسیک درباره درماندگی نوزاد پشتیبانی نمی‌کند.

این مطالعه جدید نشان می‌دهد که مغز نوزادان آنقدر که قبلاً تصور می‌شد، نابالغ نیست. در عوض، آن‌ها از دوره «درماندگی» پس از تولد خود برای توسعه مدل‌های بنیادی مشابه مدل‌هایی که هوش مصنوعی مولد را هدایت می‌کنند، استفاده می‌کنند.

محققان معتقدند تحقیقات آینده درباره چگونگی یادگیری نوزادان می‌تواند الهام‌بخش نسل بعدی مدل‌های هوش مصنوعی باشد. اگرچه پیشرفت‌های شگرفی در زمینه هوش مصنوعی شده است، اما مدل‌های پایه مقادیر زیادی انرژی مصرف می‌کنند و به داده‌های بسیار بیشتری نیاز دارند. درک نحوه یادگیری نوزادان ممکن است الهام‌بخش نسل بعدی مدل‌های هوش مصنوعی باشد. گام‌های بعدی در تحقیق، مقایسه مستقیم یادگیری در مغز و هوش مصنوعی خواهد بود.

نتایج این پژوهش به‌تازگی در مجله Trends in Cognitive Sciences منتشر شده است.

🔗 مشاهده ادامه خبر

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍41
📝 رشد خیره‌کننده ارزش بازار شرکت‌های متمرکز به هوش مصنوعی

شرکت‌های متمرکز به هوش مصنوعی که اکثرا تراشه‌ساز هستند، در ژوئن شاهد افزایش چشمگیر ارزش بازار خود بودند و در میان آنها، انویدیا برای مدت کوتاهی به ارزشمندترین شرکت جهان تبدیل شد.

ارزش سهام شرکت تراشه سازی انویدیا که برای مدت کوتاهی از مایکروسافت به عنوان ارزشمندترین شرکت جهان سبقت گرفت، حداکثر ۲۷ درصد در ژوئن افزایش یافت و ارزش بازار این شرکت به ۳.۳۴ تریلیون دلار رسید اما بخشی از این افزایش به دلیل سودگیری معامله‌گران و نگرانی‌ها نسبت به افزایش بیش از حد ارزش این شرکت، از دست رفت.

تقاضای سیری‌ناپذیر برای پردازنده‌های هوش مصنوعی انویدیا، تاکنون فراتر از محصولات رقبای این شرکت بوده و باعث محدود شدن عرضه آن شده است. بسیاری از سرمایه‌گذاران، انویدیا را بزرگترین برنده توسعه فناوری هوش مصنوعی می‌دانند. تقاضای بالایی که برای پردازنده‌های گرافیکی انویدیا وجود داشته و فراتر از عرضه آن بوده، باعث شده است درآمد و سود این شرکت مدام از پیش بینی‌های وال استریت فراتر رود.

ارزش بازار مایکروسافت در ماه میلادی گذشته، ۷.۶ درصد و ارزش بازار اپل، ۹.۶ درصد رشد کرد. در این بین، آمازون به ارزش بازار ۲ تریلیون دلاری دست یافت و به پنجمین شرکت آمریکا تبدیل شود که با سوار شدن روی موج شور و اشتیاق برای هوش مصنوعی، به این نقطه عطف رسید.

بر اساس گزارش رویترز، ارزش بازار شرکت برادکام در ژوئن، پس از پیش‌بینی افزایش درآمد سالانه تراشه‌های مرتبط با هوش مصنوعی به میزان ۱۰ درصد، حدود ۲۰ درصد افزایش یافت.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍6