تمدید زمان ثبت نام قطعی در مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر
قابل توجه کلیه شرکت کنندگان در مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر، مهلت ثبت نام قطعی در مسابقات تا 20 مهر 1394 تمدید شده است.

جهت ثبت نام قطعی می بایست هزینه ثبت نام پرداخت شده و گزارش فنی اولیه ارسال گردد.

لازم به ذکر است در گزارش فنی اولیه نیازی به ارائه نتایج برنامه نیست. صرفا به معرفی مساله هدف و روش کلی حل آن بپردازید. هدف از این گزارش ارزیابی اولیه تیم ها است و تاثیری در رتبه بندی تیم ها نخواهد داشت. گزارش فنی نهایی یک هفته قبل از برگزاری مسابقات دریافت خواهد شد.

محققان دانشگاه علم و صنعت با همکاری حوزه دفاعی کشور به ساخت آنتی ویروس باهوش مصنوعی شدند.

دکتر مزینی، رئیس دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت در گفتگو با باشگاه خبرنگاران گفت: دانشگاه علم و صنعت با حوزه دفاعی کشور به ایجاد همکاری در حیطه ساخت آنتی ویروس با پیش زمینه هایی که با حفاظت اطلاعات در ارتباط بوده که تا به ایمن سازی شبکه ها بپردازند.

وی تصریح کرد: تحقیقات صورت گرفته شده توسط دانشجویان کارشناسی ارشد دانشگاه به وقوع پیوسته است. ساخت این آنتی ویروس به صورت اختصاصی از هوش مصنوعی استفاده می کند که در رابطه با حمله ویروس های جدید به بازشناسی آنان پرداخته که حملات اخیر به سایت ها را جوابگو بوده است که از ویژگی های آن به سبک و سریع عمل کردن آن اشاره کرد.

شرکت Perceptio در زمینه ارائه خدمات هوش مصنوعی فعال است و فناوری خاصی را برای دسته‌بندی تصاویر توسط گوشی‌های هوشمند و رایانه‌ها ابداع کرده است.


به گزارش ایتنا از فارس، عرضه محصولات رایانه‌ای که خود از حد بالایی از هوش مصنوعی برخوردار بوده و بتوانند آموزش ببینند به حوزه جدید رقابت شرکت‌های فناوری مبدل شده است.

Perceptio از پردازش الگو محور برای تحلیل و طبقه‌بندی اطلاعات توسط خود ماشین‌ها و سیستم‌های رایانه‌ای استفاده می‌کند. جزئیات قرارداد دو طرف و شرایط مالی آن افشا نشده است.

اپل در بیانیه خود خرید گاه به گاه شرکت‌های فناوری را یکی از سیاست‌های خود اعلام کرده و از بیان دلیل این خرید جدید خودداری کرده است.

Nicolas Pinto و Zak Stoneموسسان شرکت Perceptio هم از این پس برای اپل کار خواهند کرد.

این دو نفر به ترتیب از دانشگاه‌های هاروارد و ام.آی.تی دکترا گرفته‌اند. این دو امیدوارند در آینده نرم‌افزارهای هوش مصنوعی ویژه‌ای تولید کنند که به طور خودکار و بدون کمک گرفتن از انسان بتوانند کوهی از عکس‌ها را طبقه‌بندی کنند.

هوش مصنوعی برای شکار متقلبان مالیاتی
اکوفارس: دانشمندان به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای به دام انداختن فراریان مالیاتی هستند.
 
به گزارش اکوفارس ، همواره این نگرانی مطرح می‌شود که با توسعه هوش مصنوعی و ساخت روبات‌هایی که با جنبه‌های بیشتری از زندگی انسان‌ها درهم‌آمیخته می‌شوند، آینده زندگی بشر در زمین در معرض خطرات پیش‌بینی نشده‌ای قرار گیرد.

از جمله شخصیت‌هایی که در این باره ادعایی مطرح کرده استفان هاوکینگ است که فکر می کند اگر روند توسعه هوش مصنوعی به همین منوال به پیش رود، تمدن انسانی در معرض خطر قرار گرفته و در نهایت توسط ماشین‌آلات هوشمند ساخت دست بشر نابود خواهد شد.

اما حالا محققان دانشگاه MIT با همکاری بنیاد فناورانه Mitre آینده‌‌ای خطرناک را این بار نه برای انسان‌های عادی، بلکه برای آن دسته از تجار و کارآفرینانی ترسیم کرده‌اند که تمایلی به پرداخت مالیات ندارند. این محققان به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی و به دام انداختن آن دسته از افراد حقیقی و حقوقی هستند که با تقلب کاری در پرونده‌های مالیاتی خود از پرداخت مالیات به دولت فرار می‌کنند.

از این فناوری برای بررسی موشکافانه تمامی راه‌های فرار و پوشش‌های نامرئی‌کننده متقلبان مالیاتی استفاده می‌شود.

همزمان با توسعه روباتها و ماشینهای هوشمند این پرسش مطرح می شود که آیا آنها می توانند خلاقیت به خرج داده و از قدرت تخیلشان استفاده کنند؟

به گزارش ساج نیوز، دو دانشمند شناخته شده در عرصه علوم روباتیک و هوش مصنوعی در پاسخ به این پرسش که توسط روزنامه گاردین مطرح شده به اظهار نظر پرداخته اند.

دکتر ماریا ترزا رودریگز از «گروه خلاقیت ماشینی» دانشگاه گلد اسمیت انگلیس می گوید: ما از مدتها پیش به کار در کنار ماشین آلاتی عادت کرده ایم که البته از سطح بالایی از توانایی شناختی برخوردار نیستند و دقیقا به همین دلیل است که بسیاری از مردم نمی توانند تصور کنند که این دسته از ماشین آلات توانایی چشمگیری در بروز رفتارهای شناختی داشته باشند.

این دانشمند می افزاید: مشکلی که درخصوص نمونه های اولیه این نوع ماشین آلات و تجهیزات کاربردی وجود دارد این است که وابستگی زیادی به تنظیمات (انسانی) و دانش سازندگانشان داشته اند که این مسأله به شکل گیری محدودیتهایی برای آنها می شود.

به طور کلی انسانها موجودات خلاقی هستند زیرا توانایی درک ویژگی وسایل و ساختارها را دارند و با تکیه بر دانشی که از این طریق به دست می آورند به آن سطح از قابلییتهای خیره کننده رسیده اند که می توانند تغییرات زیادی در دنیا ایجاد کنند.

به عقیده ماریا ترزا، اگر قرار باشد ماشین آلات روباتیکی اطرافمان هم چیزی به جز یک سری دستگاههای ساده باشند، نیاز به استفاده از دانشی دارند که آنها را به ساختارهایی هوشمند و خلاق تبدیل کند.

وی می افزاید: تحقیقاتی که در زمینه هوش مصنوعی انجام می گیرد نیز در راستای غلبه بر چالشها و محدودیتهایی است که ناشی از لزوم حضور انسان و تنظیمات انسانی در توسعه این ساختارهاست. هدف نهایی از ادامه این تحقیقات دستیابی به آن سطح از هوش مصنوعی است که خلاقیت و انعطاف پذیری دو ویژگی عمده آن باشد.

مایکل اوسبورن از دانشگاه آکسفورد که در زمینه توسعه ماشین آلات هوشمند فعالیت تحقیقاتی دارد نیز می گوید: نباید انتظار داشت که در آینده نزدیک روباتها به سطح بسیار بالایی از خلاقیت دست یابند.

به عقیده این محقق، تولید ماشین آلات خودکار با برخورداری از ویژگی خلاقیت و انعطاف پذیری به مجموعه ای از دستورالعمل های کامل و دقیقی نیاز است تا هدف نهایی یعنی بروز رفتارهای خلاقانه از سوی روباتها محقق شود.

اوسبورن از آن دسته محققانی است که به طراحی الگوریتی ویژه برای ماشین آلات روباتیکی برای تشخیص بسیاری از نکات و حالات عقیده دارد.

نویسالایو نرم‌افزار برخط (Online) تایپ گفتاری زبان فارسی است که قادر است با بهره‌گیری از آخرین دستاوردهای هوش مصنوعی در حوزه تشخیص گفتار (Automatic Speech Recognition)، تبدیل گفتار به نوشتار را انجام دهد. این نرم‌افزار بدین صورت عمل می‌کند که بعد از نصب و اجرا، صدای کاربر را دریافت کرده و آن را به سرور نویسا لایو ارسال می‌کند تا صدا به متن تبدیل شده و در محل مورد نظر نوشته شود. شما می‌توانید نویسالایو را به‌صورت رایگان تست کنید.

کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در کامپیوتر و فن آوری اطلاعات - بهمن 94
------

محورهای همایش کامپیوتر:
مهندسی نرم افزار
سیستم های نرم افزاری، مهندسی نرم افزار و روش های صوری، معماری نرم افزار، مهندسی وب، پایگاه داده عملیاتی و پایگاه داده تحلیلی، داده کاوی، امنیت اطلاعات و امنیت سیستم های نرم افزاری، تست و ارزیابی سیستم های نرم افزاری، نظریه محاسبات، مباحث ویژه در مهندسی نرم افزار، سایر مباحث مرتبط با مهندسی نرم افزار و سایر موارد مرتبط.
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی و یادگیری، بینایی ماشین و پردازش تصویر، محاسبات نرم، پردازش صوت و سیگنال، شناسایی الگو، پردازش زبان طبیعی، سیستم چند عامله، مباحث ویژه در سیستم هوشمند و محاسبات نرم، سایر مباحث مرتبط با سیستم های هوشمند و سایر موارد مرتبط.
معماری کامپیوتر
معماری کامپیوتر، سیستم های حسابی، قابلیت اطمینان، تحمل پذیری اشکال و آزمون پذیری، معماری سیستم های موازی، مدلسازی و ارزیابی کارآیی سیستم های کامپیوتری، مدارهای مجتمع در مقیاس بسیار بزرگ، سیستم های نهفته و بی درنگ، سیستم های قابل پیکربندی، فناوری نوظهور، مباحث ویژه در سیستم دیجیتالی، شبکه های ارتباطی موبایل و بی سیم، سایر مباحث مرتبط با سیستم های دیجیتالی و سایر موارد مرتبط.
فن آوری اطلاعات و ارتباطات
شبکه های کامپیوتری، انتقال داده، امنیت شبکه های کامپیوتری، محاسبات اینترنتی، مشبک و خوشه ای، پردازش موازی و سیستم های توزیع شده، مدلسازی و ارزیابی کارآیی شبکه های کامپیوتری، مباحث ویژه در شبکه های کامپیوتری و سیستم توزیع شده، معماری سازمانی فناوری اطلاعات، یادگیری الکترونیکی، سیستم های محاسباتی انسان محور، مدیریت فناوری اطلاعات، تجارت الکترونیکی، سیستم های حمل و نقل و انتقال و ارتباطات هوشمند، معماری اطلاعات و مدیریت دانش و سایر موارد مرتبط.
و تمامی موضوعات مرتبط با علوم کامپیوتر


محورهای همایش فن آوری اطلاعات:
مدیریت و برنامه‌ریزی فناوری اطلاعات
یادگیری الکترونیکی
دولت الکترونیکی
تجارت و بانکداری الکترونیکی
شبکه‌های اجتماعی
رایانش مجازی
معماری سازمانی
سیستم‌های اطلاعاتی مقیاس وسیع
یکپارچه‌سازی سیستم‌های سازمانی
تعامل‌پذیری
خودتطبیقی
سیستم‌های تصمیم‌یار
مهندسی دانش
مدیریت و مهندسی خدمات
و تمامی موضوعات مرتبط با فن آوری اطلاعات
محورهای همایش
برگزار کنندگان: دانشگاه صنعتی مالک اشتر
دانشگاه علمی کاربردی
مهلت ارسال چکیده مقالات:
مهلت ارسال متن کامل مقالات: 15 دی 1394
تاریخ برگزاری همایش: 15 بهمن 1394
سایت همایش: www.citconf.ir
تلفن تماس دبیرخانه: 22640491-22614617-226146021
آدرس دبیرخانه: تهران - خیابان شریعتی- دو راهی قلهک- خ شهید پابرچا- بلوار آینه- گل یخ غربی- پلاک 16
محل برگزاری: تهران
ایمیل: info@CITconf.ir

شرکت داده پردازی سپنتا برنامه نویس تحت ویندوز (هوش مضنوعی)-کارشناسی ارشد هوش مصنوعی در اصفهان استخدام می نماید.وبسایت: sepantadp.com

محققان ایرانی دانشگاه سیمون فریزر کانادا سیستم پیشرفته شبیه ساز رانندگی طراحی کرده‌اند
فرمان این خودرو در دست کیست؟
محققانی که در حوزه هوش مصنوعی تحقیق می‌کنند بر این باورند روزی خواهد رسید که ربات‌ها - یا به عبارتی فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ـ به چالش جدی برای میلیون‌ها شاغل در این کره خاکی تبدیل شود . حتی امنیت شغلی بسیاری از شاغلان در صنایعی که ممکن است تصورش را هم نکنید در معرض خطر قرار خواهد گرفت.

یکی از این صنایع صنعت خودروسازی است که این روزها بیش از پیش در مسیر هوشمندسازی در حرکت است. در دنیای امروز هنوز خودروهای بدون راننده یا به اصطلاح «خودروهای خودران» از جمله فناوری های لوکس به شمار می آیند که به نظر می رسد نمی توانند به سرعت جایگزین خودروهای معمولی شوند. اما پیش بینی می شود با توجه به خطاها و محدودیت های انسانی، این خودروها باید دیر یا زود جایگزین خودروهای معمولی شود.

به گزارش جام جم آنلاین، سالانه شمار زیادی از افراد در تصادفات رانندگی جان خود را از دست می دهند. در مقابل خودروهای خودران در مقایسه با راننده هایی که ممکن است به هر علتی دچار خطا شوند، به مراتب ایمن تر هستند. این خودروها به پیشرفته ترین فناوری ها مجهز شده اند تا با سرعت و امنیتی بیشتر مسافران شان را به مقصد برسانند.

کارگاه بینایی ماشین (Kinect)

ارائه دهنده: مهندس طاهر عباسی

با مقدمه ای از: پروفسور رضا صفابخش، استاد تمام دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر

صادر کننده مدرک: اداره انجمن های علمی دانشگاه امیرکبیر + پژوهشکده رباتیک امیرکبیر

مدت: 1 روز – چهارشنبه 27 آبان ماه

هزینه: 95 هزار تومان (30 درصد تخفیف برای دانشجویان و فارغ التحصیلان امیرکبیر)

ظرفیت: 15 نفر (الویت با کسانی است که زودتر ثبت نام کنند)

ثبت نام: مبلغ کارگاه را به شماره حساب ۲۱۷۷۵۱۹۰۰۱۰۰۲ بانک ملی بنام درآمدهای اختصاصی دانشگاه صنعتی امیرکبیر واریز کرده و عکس فیش واریرزی به همراه مشخصات ثبت نام کننده (نام و نام خانوادگی، شماره دانشجویی، دانشگاه، شماره تماس و …) را به آدرس ایمیل s.aut.robotics@gmail.com ارسال نمایید.

هدف: امروزه ابزارهای گوناکونی سخت افزاری و نرم افزاری در حوزه بینایی ماشین معرفی شده است. در این کارگاه ابتدا توضیحات مقدماتی در مورد سنسور Kinect و کتابخانه های OpenCV و OpenTLD شرح داده می شود و سپس چند مثال با استفاده از این ابزار انجام داده می شود.

مطالب:

بینایی ماشین و جایگاه آن در رباتیک
شرایط و پارامترهای تصویربرداری، انواع فرمتهای تصویر
الگوریتمهای پایه بینایی ماشین، تقطیع تصاویر
بینایی ماشین در ربات فوتبالیست (تشخیص اشیاء، ممانها، تشخیص خطوط، مکانیابی)

آینده هوش مصنوعی
هوش مصنوعی موضوعی بسیار جذاب و اما پیچیده است. علمی جدید که زندگی بشر را متحول کرده است. کارکردهای این فناوری از معایب آن بسیار بیشتر است که نشان از سودمندی آن دارد. علم روباتیک به عنوان هسته مرکزی هوش مصنوعی شناخته می‌شود.

به گزارش سرویس علمی جام نیوز، الگوریتم‌های به کار گرفته شده در هوش مصنوعی از نحوه فعالیت «یاخته‌های‌ عصبى» ‌یا نورون الهام گرفته شده‌اند. اما هوش مصنوعی و یکی از شاخه‌های آن «یادگیری عمیق» در چند سال اخیر چنان پیشرفت کرده است که استیون هاوکینگ در این باره می‌گوید: «توسعه کامل هوش مصنوعی می‌تواند پایان بشریت را رقم بزند.»
 
 
ایلان ماسک از سرمایه‌گذاران فناوری دنیا معتقد است که هوش مصنوعی «اهریمنی» است که تمام جهان در حال پرورش آن است. او می‌گوید: «با هوش مصنوعی ما داریم اهریمن را احضار می‌کنیم.» هوش مصنوعی البته برای هالیوود نیز درآمد خوبی کسب کرده است.
 
 
در واقع هدف از مطالعهٔ هوش مصنوعی، یافتن رابطهٔ میان ربات‌ها و تفکر، همچنین یافتن پاسخی برای چنین سوالاتی است: آیا یک ربات توانایی عملکردی هوشمندانه را دارد؟ آیا او نیز، همانند انسان می‌تواند مشکلات را با اندیشیدن برطرف کند؟آیا ربات می‌تواند فکر داشته باشد؟ آیا می‌تواند همان هوشیاری و حالت ذهنی ای که انسان داراست را داشته باشد؟ آیا می‌تواند حس کند؟ آیا هوش انسان و هوش ربات یکسانند؟ آیا در اصل، ذهن انسان یک کامپیوتر است؟
 
 
دیالوگی از فیلم Ex Machina محصول ۲۰۱۵ که موضوع آن به هوش مصنوعی اختصاص دارد. تا چندی پیش، «دسته‌بندی تصاویر» برای انسان‌ها کاری آسان و برای روبات‌ها کاری دشوار بود، اما اکنون روبات‌ها خیلی پیشرفت کرده‌اند. طبق پیش‌بینی‌ها انسان‌ها تا ۱۵ سال دیگر در چنین کارهایی حرفی برای گفتن ندارند. البته الان کامپیوترها نمی‌توانند مانند انسان‌ها فکر کنند.
 
 
آن‌ها توانایی استفاده همزمان از چندین حس را ندارند، اما روزی خواهد رسید که هوش مصنوعی در علم پزشکی انقلابی به پا خواهد کرد. فرض کنید که یک پزشک یک تصویر ام.آر.آی را می‌بیند. احتمال اشتباه پزشک وجود دارد.
 
 
در واقع سال‌ها زمان می‌برد تا پزشک به آن درجه برسد که دیگر اشتباهی نکند. پزشکی را فرض کنید که پس از ۲۵ سال به این مرتبه رسیده است. با کمک هوش مصنوعی می‌توان این ۲۵ سال تجربه را به راحتی به خدمت گرفت.
 
 
شرکت‌های بزرگ مانند گوگل و فیس‌بوک در «سیلیکون ولی» سرمایه‌گذاری‌های بزرگی را بر روی هوش مصنوعی انجام داده‌اند. ﺷﺮﮐﺖ ﻧﻮﭘﺎ MetaMind که توسط ریچارد سوچِر (دانش‌آموخته دکتری دانشگاه استنفورد) هدایت می‌شود بر روی «شبکه عصبی بازگشتی» تمرکز دارد.
 
 
این پروژه در واقع بر درک بهتر زبان از نگاه احساس و عاطفه تاکید دارد. سوچِر می‌گوید: «شخصا من هرگز نخواسته‌ام که بر روی درک زبان طبیعی کار کنم تا بتوانم بهتر بر روی مردم جاسوسی کنم، یا از بیناییِ کامپیوتری برای تعقیب و انهدام خودکار هدف استفاده کنم.
 
 
با توجه به مواردی که گفتم، ماهیت فناوری همین است. دیگران می‌توانند به شکلی که می‌خواهند از آن استفاده کنند!» کِن گولدبرگ استاد روباتیک دانشگاه برکلی می‌گوید: «همین حالا هم بسیاری از شغل‌های موجود در مراکز تلفنی در اختیار هوش مصنوعی قرار گرفته است.
 
 
من فکر می‌کنم که شغل‌های فراوان دیگری نیز از انحصار انسان‌ها خارج خواهد شد، تا جایی که دیگر کامل در اختیار روبات‌ها قرار گیرد. البته در برخی موارد، ظرافت ارتباطی زبانی انسان را تنها خود انسان می‌تواند داشته باشد.» دو زمینه مورد علاقه بسیاری از پروژه‌های نوین هوش مصنوعی «کشاورزی و درمان» است.
 
 
شرکت‌های جدید مانند نِروانا و متامایند بر این باورند که با کمک فراگیری عمیق می‌توانند به «تشخیص پزشکی دقیق» و همچنین «تولید حداکثری غذا» برسند. فرض کنید در نقطه زیر ایستاده‌اید؛ چه احساسی به شما دست خواهد داد؟
 
 
سرعت پیشرفت علم و فناوری در طول تاریخ کند بوده است. شخصی که در سال ۱۵۰۰ میلادی زندگی می‌کرده با شخصی که در سال ۱۷۵۰ میلادی زندگی می‌کرده، تفاوت چندانی ندارد. در طول این دروان سیر رشد علمی آهسته بوده که اغلب در علم فیزیک این دوران مشهود است.
 
 
اما اگر این شخصی از سال ۱۷۵۰ میلادی را با یک انسان سال ۲۰۱۵ مقایسه کنیم، این تفاوت در تمام شاخه‌های علم بسیار مشهود است. آینده چگونه خواهد بود؟ اگر بگویند جهان حاضر، در ۳۵ سال دیگر به طور کلی متحول خواهد شد، چه واکنشی خواهید داشت؟
 
 
دسته‌بندی هوش مصنوعی:
 
۱- هوش مصنوعی محدود: به آن «هوش مصنوعی ضعیف» نیز گفته می‌شود. این نوع هوش مصنوعی تنها در یک حوزه متبحر می‌شود. هوش مصنوعی که توانست استاد بزرگ شطرنج جهان را شکست دهد، یکی از همین نمونه‌ها است. در واقع، تنها کاری که می‌تواند انجام دهد همین است.
 
 
۲- هوش مصنوعی عمومی: به آن «هوش مصنوعی قوی» نیز گفته می‌شود. سطح هوشی این نوع هوش مصنوعی د

ر سطح انسان است. ساخت این نوع هوش مصنوعی کاری دشوار است و دانشمندان هم‌اکنون در این مرحله هستند. این نوع هوش مصنوعی باید توانایی دلیل‌ آوردن‌، حل مشکل، توانایی فکر کردن به صورت مطلق، درک ایده‌های پیچیده، فراگیری سریع و درس‌آموزی از تجارب را داشته باشد. اگر جایگاه دقیق هوش مصنوعی را در حال حاضر بخواهیم مشخص کنیم، بهتر است نمونه‌ای از روبات‌های هوشمند سال اخیر را مثال بزنیم.
 
 
روبات آسیمو یک روبات انسان‌نما است که در چند سال اخیر معرفی و ارتقا داده شد. آسیمو توانایی خواندن حرکات و حالات چهره‌ی انسان‌ها را دارد و می‌تواند مستقلاً پاسخ دهد.
 
 
۳- فراهوش: «هوشی که در تمام زمینه‌ها از جمله خلاقیت علمی، هوش عمومی و مهارت‌های اجتماعی بسیار برتر از باهوش‌ترین انسان باشد.» شاید این سه دسته‌بندی برای شما کمی پیچیده باشد. اما حقیقت مسئله ساده‌تر است. در حال حاضر، در جهانی زندگی می‌کنیم که مملو از هوش مصنوعی نوع اول است.
 
 
سیستم ضد قفل اتومبیل‌های پیشرفته که از سیستم کامپیوتر اتومبیل پیروی می‌کند یکی از همین نمونه‌ها است. گوشی هوشمند شما نیز مورد بعدی است. شما از نقشه آن استفاده می‌کنید و موسیقی هم گوش می‌دهد. با برنامه‌هایی مانند Siri صحبت می‌کنید.
 
 
سیستم فیلترینگ ایمیل‌های هرزه نیز نمونه‌ای دیگر است. بخش جستجو و ترجمه گوگل هم یک هوش مصنوعی محدود محسوب می‌شود. در حال حاضر، بهترین بازیکنان بازی‌های فکری مانند شطرنج همگی هوش مصنوعی محدود هستند. نمونه‌های از این دست کم نیستند. پژوهشگران زمینه هوش مصنوعی اکنون در مرحله انتقال از نوع اول به نوع دوم هستند.
 
 
آن‌ها سعی دارند با تقلید از مغز انسان بتوانند هوش مصنوعی را طراحی کنند که هم سطح هوش انسان باشد. قدم بعدی شاید «ترابشریت» باشد. ادغام انسان و ماشین در آینده به «سایبورگ» منجر خواهد شد. البته اکنون شاید تصور آن تنها در فیلم‌ها میسر باشد. نمونه‌ی سینمایی مشهور آن همان فیلم ترمیناتور است.
 
 
سایبورگ هم از انسان و هم از ماشین به مراتب قدرتمندتر خواهد بود. البته این ایده، منتقدان فراوانی را داشته است. فوکویاما معتقد است که این ایده «خطرناک‌ترین ایده جهان» است. به گذشته فکر کنید. گذشته‌ای نه چندان دور که هنوز شب‌ها را با نور فانوس زنده نگه می‌داشتند.
 
 
خبری از شبکه‌های اجتماعی نبود. کتاب‌ها حتی به شکل امروزی نیز چاپ نمی‌شدند، چه برسد به اینکه بخواهیم فرآیند تولید کتاب‌های دیجیتال را با آن دوران مقایسه کنیم. با ظهور هوش مصنوعی، دنیا تغییر کرد. امروزه خودروهای بدون راننده، هواپیماهای بدون خلبان و پهپادها با کمک وجود هوش مصنوعی ساخته شده‌اند.
 
 
روبات‌های روزنامه‌نگار تا چند سال دیگر به بازار عرضه خواهند شد. نیازی نیست به روبات‌های خانه‌دار و کاوشگر کنجکاوی اشاره‌ای کرد. صنعت بازی‌های ویدیویی با بهره‌جویی از هوش مصنوعی باعث شده تا نوع تفریح کودکان امروزی تفاوت چشمگیری با کودکان نسل‌های قبلی داشته باشد. تلفن‌های همراه، ساعت هوشمند و هزاران اختراع دیگر حال و هوای زندگی را به کلی تغییر داده است.
 
 
روبات‌های فوتبالیست و بازوهای حرکتی برای افراد معلول با همین فناوری ساخته شده‌اند. مصارف نظامی و پزشکی این روبات‌ها در حال توسعه است. در آینده‌ای نزدیک، شاهد تولید انبوه روبات‌های خدمتکار نیز خواهیم بود. هوش مصنوعی هنوز در اول راه خود است. فناوری که اگر در جهت مثبت خود به کار گفته شود، می‌تواند تاثیرات بسیار مفیدی بر زندگی انسان بگذارد. اما تصمیم نهایی با انسان است که چگونه از آن بهره جوید.

همه علائم خبر از آن می دهند که اپل در حال توسعه یک خودروی هوشمند است. در ماه های اخیر، شاهد هجرت مهندسان تسلا و استارتاپ های مختلف به این کمپانی بزرگ بوده ایم و اکنون هم یکی از متخصصین برتر شرکت انویدیا در زمینه هوش مصنوعی، تصمیم گرفته به اپل بپیوندد.

جاناتان کوئن (Jonathan Cohen) تا پیش از این مدیر بخش «یادگیری عمیق» در انویدیا بود. این شرکت بیشتر در میان اهالی گیمینگ و تلاش هایش در این حوزه شناخته می شود اما به تازگی تصمیم گرفته بود تجربیات خود از فضای بازی های کامپیوتری را به دنیای واقعی و وسائل نقلیه نیز منتقل سازد. در ادامه با دیجیاتو همراه باشید.


به تازگی شرکت انویدیا شروع کرده بود به فروش چیپ های پردازشگر گرافیکی خود به کمپانی های علاقمند به توسعه خودروهای مستقل. با استفاده از GPU های این شرکت، خودروسازان می توانستند رادار و دوربین های به کار رفته در خودروهایشان را مدیریت کرده تا در نهایت خودرو قادر گردد به شکلی مستقل به رانندگی بپردازد.

شرکت یاد شده اخیرا توانسته بود از فروش چیپ ها به خودروسازان درآمدی بالغ بر ۱۸۳ میلیون دلار کسب کند و لازم به ذکر است که از سال ۲۰۰۸ تا کنون، آقای کوئن سرپرست بخش یادگیری عمیق در انویدیا بوده است.

اپل نیز در سال جاری از یادگیری عمیق در Maps و Siri استفاده کرده بود. آقای کوئن البته در صفحه لیکنداین خود فاش نمی کند که چه وظیفه ای را در اپل بر عهده گرفته و صرفا نوشته: «کار من ساخت نرم افزار است».

هرچند که اکنون تقریبا برنامه های اپل مشخص هستند اما باید دید در آینده حضور این همه متخصص تازه در اپل فوایدی برای این شرکت خواهد داشت و چه بخش هایی قدرتمندتر از پیش خواهند گشت.

براساس مطالعه‌ای جدید،‌ قدرتمند‌ترین ابر کامپیوتر امروز جهان تنها یک سی‌ام قدرت مغز انسان را دارند،‌ از این رو انسان هنوز مدت زمان زیادی برای غلبه بر قدرت ربات‌ها در اختیار دارد.
دو دانشجوی دکترا در آمریکا براساس محاسباتی به نام TEPS که توانایی‌های محاسباتی و پردازشی کامپیوترها را برآورد می‌کند، موفق شدند قدرت مغز انسان را با کامپیوترها مقایسه کنند. از آنجایی که مقیاسی دقیقا برابر با مغز انسان وجود ندارد، محققان از تخمینی نزدیک به واقعیت برای محاسبه دفعات شلیک سیگنال‌های الکترونیکی توسط نورون‌های مغزی استفاده کردند.
به گفته محققان دانشگاه کالیفرنیا برکلی، یکی از فواید عملی محاسبه توان مغز در موضوع ارتباطات این است که چنین محاسبه‌ای تاکنون انجام نشده‌است و می‌توان به کمک آن تخمینی مستقل از هزینه‌های سخت‌افزاری محاسبات کامپیوتری را در مقایسه با مغز به دست آورد.

تیم های پذیرفته شده در مسابقات بین المللی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیر کبیر در لیک تشخیص هواپیما در تصاویر ماهواره ای