هوش مصنوعی کامپیوترها، قبل از پزشکان، بیماری‌ها را تشخیص میدهند
http://homeai.ir/news187

@HomeAI

✅زندگی در حباب

پیش بینی می شود سه تا چهار سال آینده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به طور گسترده ای در سرورها و مراکز داده استفاده شود. بدین ترتیب همه اطلاعاتی که روزانه تولید می شود چه آن هایی که ما به عنوان افراد عادی تولید می کنیم و چه آن هایی که توسط شرکت های بزرگ و مؤسسات دولتی و غیر دولتی سراسر دنیا تولید می شوند توسط ماشین، به طور خودکار و در هر لحظه، مورد ارزیابی و سنجش و تجزیه و تحلیل قرار خواهند گرفت.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅تحلیل ۳۰ میلیارد کلمه با استفاده از هوش مصنوعی

انسان همواره به کلمات نوشته شده بسنده کرده است تا از این طریق بتواند تاریخ را ثبت کند و آنچه پیرامونش اتفاق می‌افتد را برای آیندگان به یادگار بگذارد.

دانشمندان هم‌اکنون پروژه‌ای را در اختیار گرفته‌اند تا با استفاده از هوش مصنوعی بتوانند میلیاردها کلمه‌ای که طی دهه‌های گذشته در قالب کلمات ثبت شده‌اند، مورد تحلیل قرار دهند و از این طریق بتوانند الگوهای دقیقی به دست آورند.

بر اساس این پروژه گروهی از محققان دانشگاه بریستول 35 میلیون مقاله که طی 150 سال گذشته در بیش از 100 روزنامه انگلیسی به چاپ رسید را به صورت ساده و پیچیده مورد تحلیل قرار دادند و این اتفاق از طریق فرآیند یادگیری ماشینی صورت گرفت.

سیستم‌های رایانه‌ای پیشرفته در این پروژه بیش از 30 میلیارد کلمه را شناسایی کردند و در تحلیل‌های ساده محققان موفق شدند اتفاقات بزرگ از جمله جنگ و بیماری‌های همه‌گیر را شناسایی کنند.

سیستم مشابه به رایانه‌ها امکان داد تا بتوانند به صورت بصری در مورد هنر و حتی استدلال‌های مرتبط با یک موضوع تحلیل کنند و یاد بگیرند.

محققان همچنین با استفاده از این تکنیک موفق شدند صعود و فرود اتفاقات مختلف بین سال‌های 1800 تا 1950 میلادی را به خوبی تحلیل کنند. به عنوان مثال در این بررسی دانشمندان توانستند کاهش استفاده از انرژی بخار و روی کار آمدن جریان الکتریسیته را تشخیص دهند و حتی متوجه شوند در سال 1898 میلادی این اتفاق به اوج خود رسیده است.

در بخش دیگر این پروژه تحقیقاتی دانشمندان با استفاده از هوش مصنوعی توانستند افراد مشهور را به اخبار مرتبط کنند و از این طریق دریابند هر یک از اتفاقات چگونه و توسط چه افرادی ایجاد شده‌اند.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

خواندن مغز انسان با هوش مصنوعی امکان‌پذیر است

http://homeai.ir/news188

@HomeAI

آموزش متلب MATLAB مقدماتی و کامل

@HomeAI

✅مايکروسافت و خريد استارتاپي ديگر براي توسعه هوش مصنوعي

سال گذشته کمپاني مايکروسافت با در اختيار گرفتن شرکت Genee برنامه هاي توسعه هوش مصنوعي را جدي تر از قبل آغاز کرد و اواسط تابستان امسال هم ديديم که گروه تحقيق و توسعه اختصاصي هوش مصنوعي مايکروسافت رسماً راه اندازي شد.
حالا اين روند بيش از پيش دنبال شده و ردموندي ها طي بيانيه اي اعلام کردند که استارتاپي به نام Maluuba را خريداري نموده اند؛ اين شرکت کوچک روي فعاليت هاي مرتبط با پردازش زبان طبيعي هوش مصنوعي تمرکز دارد.
«هري شوم» نايب رئيس ارشد واحد هوش مصنوعي و تحقيق مايکروسافت در اين باره مي گويد: «رويکرد مالوبا پيشبرد تکنولوژي هاي مبتني بر AI با توسعه و ساخت ماشين هايي است که مي توانند فکر کنند، دليل بياورند و همچون انسان ها ارتباط برقرار کنند. دقيقاً ديدگاهي مشابه با رويکردهاي ما.»
استارتاپ ساکن مونترال در درجه نخست روي شبيه سازي توانايي هاي هوشمندي و تصميم گيري مغز انسان روي کامپيوتر کار مي کند. از طرفي مديران مالوبا نيز معتقدند که مايکروسافت بهترين گزينه براي همکاري است و ريشه هايي بنياديني براي همکاري دارد.
ناگفته نماند که هزينه هاي ردوبدل شده طي اين قرارداد هنوز اطلاع رساني نگرديده است.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅تله پاتی در فیسبوک در آینده امکان پذیر خواهد بود

خواندن افکار دیگران، پلت فرم آینده فیسبوک برای برقراری ارتباط است. ایجاد ارتباط از طریق امواج مغزی، یا همان تله پاتی جاه طلبی آینده فیسبوک در زمینه ارتباطات است. شبکه های اجتماعی یک پروژه مخفی و مرموز در آستین دارند که شامل تکنیک های تصویربرداری از مغز، رابط مغزی و هوش مصنوعی است و تجربه ارتباط مغز به مغز را فراهم می کند.

غول اینترنتی فیسبوک به تازگی درآگهی اعلام کرد که به دنبال تیمی نخبه است که در این شرکت روی علوم اعصاب کار کنند. در واقع فیسبوک با به کار گیری تیمی از نخبگان در بخش جدید به نام Builfing8، روی پروژه آینده خود تحقیق می کند. این پروژه، توسعه فناوری رابط کامپیوتری- مغزی است که تله پاتی را برای کاربران ممکن می سازد.

در تحقق این پروژه، دو فناوری تصویربرداری عصبی و داده های الکتروفیزیولوژی دخالت دارند. جزییات این پروژه هنوز فاش نشده، اما فیسبوک قصد دارد ابزاری متفاوت برای برقراری ارتباط بسازد که مغز وظیفه کنترل آن را به عهده داشته باشد.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅از بین رفتن 5 میلیون شغل توسط هوش مصنوعی آی‌بی‌ام

به نظر می‌رسد که هوش مصنوعی شرکت آی‌بی‌ام یعنی سیستم واتسون، به‌زودی تعداد زیادی از مشاغل جهان را از دست انسان‌ها خارج خواهد ساخت.

اکنون به ویژه با توجه به پیشرفت خیره کننده فناوری هوش مصنوعی، به نظر می‌رسد که این ترس در حال تبدیل‌شدن به یک واقعیت است و کشور ژاپن نیز به‌عنوان یکی از پیشگامان این فرایند شناخته می‌شود.

گزارش‌های منتشر شده خبر از آن می‌دهند که هوش مصنوعی واتسون که محصول شرکت آی‌بی‌ام است، ۳۴ درصد از کلیه نیروهای کاری بنگاه‌های بیمه در کشور ژاپن را بیکار کرده و شغل آنها را تصاحب کرده‌اند.

البته گفته می‌شود شرایط به همین امر نیز ختم نخواهد شد و به نظر می‌رسد که آینده ترسناک‌تری در انتظار نیروهای کاری در جهان است، زیرا بر اساس تخمین انجام‌ شده، آمار مشاغل تصاحب‌شده در طول چند سال آینده افزایشی چشمگیر خواهند یافت.

به عنوان یک نمونه دیگر، گزارش‌ها حاکی از آن هستند که در طول سه سال آینده تعداد ۴ میلیون و ۹۹۹ هزار و ۹۹۶ شغل که در اختیار انسان‌ها است، توسط هوش مصنوعی از آنها گرفته خواهد شد.

جالب است بدانید که در زمینهٔ مثال یاد شده در کشور ژاپن، علیرغم هزینه سنگین تهیه این هوش مصنوعی که برابر با ۱۲۸ هزار دلار در سال برای هر واحد است، باز هم رقم یک میلیون دلار در سال برای بنگاه‌های مزبور پس‌انداز خواهد شد.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

تصویب اعطای شخصیت حقوقی به ربات ها در پارلمان اروپا

http://homeai.ir/news189

@HomeAI

اندی روبین یکی از خالقان سیستم عامل آندروید در حال تاسیس شرکت جدیدی است و قصد دارد گوشی هوشمند تازه ای بسازد که از هوش مصنوعی بی سابقه ای برخوردار خواهد بود.

@HomeAI

✅جنگ میلیاردرها با خطرات هوش مصنوعی

با اختصاص کمک‌های ۲۰ میلیون دلاری موسسان سایت‌های لینکداین و ای‌بی(eBay)، دانشگاه‌های هاروارد و ام ای تی یک پروژه مشترک را در زمینه کنترل و مدیریت هوش مصنوعی اجرا می‌کنند.

دو نفر از مولتی‌میلیاردرهای دنیای فناوری در این زمینه پیش‌قدم شده و مبلغ 20 میلیون دلار برای اجرای پروژه "مدیریت و امنیت در هوش مصنوعی" اختصاص داده‌اند.

رید هافمن و پیر امیدیار که به ترتیب موسسان لینکداین و ای‌بی هستند اعلام کرده‌اند که هوش مصنوعی باید پدیده‌ای کاملا مثبت باشد و خطرات و معایب آن رفع شود.

آنها در این راستا مبلغ 20 میلیون دلار به صورت مشترک به پروژه مدیریت و امنیت در هوش مصنوعی کمک کرده اند تا محققان دانشگاه‌های هاروارد و ام ای تی بتوانند این پروژه را به نحو احسن انجام دهند.

هافمن که موسس شبکه اجتماعی لینکداین است گفت: مشاغل زیادی در زمینه‌های پزشکی، حمل‌ونقل، قضاوت و اقتصاد وجود دارند که اتخاذ تصمیمات در آنها اهمیت زیادی دارد و اگر هوش مصنوعی قرار باشد در آنها به صورت فعال وارد شود، به یک کار تحقیقاتی وسیع برای تعیین قوانین و اصول اخلاقی و معنوی نیاز خواهد بود.

علاوه بر این کمک 20 میلیون دلاری موسسات دیگری در آمریکا به این پروژه کمک مالی کرده‌اند که مجموع این کمک‌ها به 27 میلیون دلار رسیده است.

این تحقیقات صرفا محدود آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی دانشگاه‌های هاروارد و ام ای تی نخواهد بود و هر کدام از این مراکز با چندین مرکز تحقیقاتی دیگر در این زمینه همکاری خواهند داشت

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

اعضای گرامی خانه هوش مصنوعی
در صورتیکه وب سایت و کانال خانه هوش مصنوعی برایتان مفید بود از طریق لینک زیر به این وب سایت با کلیک بروی عکس قلب رای دهید

http://b2n.ir/HomeAI

@HomeAI

✅پهپاد نگهبان

شرکت Sunflower Labs سیستم امنیتی جدیدی معرفی کرده است که تهدیدهای احتمالی را شناسایی و آن‌ها را توسط یک پهپاد بررسی می‌کند. پهپاد، ویدئو را مستقیماً به گوشی شما ارسال و استریم خواهد کرد. بنابراین می‌توانید خطر احتمالی را بلافاصله متوجه شوید.سیستم هشدار سان‌فلاور مبتنی بر پهپاد و چراغ‌های هوشمندی است که در زمین اطراف خانه کاشته می‌شوند و به حرکت، لرزش و صدا حساس هستند. توسط آنالیز این اطلاعات، سیستم قادر به تشخیص انسان، ماشین و حیوانات خواهد بود و برای انجام این مهم، از هوش مصنوعی نیز بهره می‌برد تا خطرات بالقوه را به‌درستی تشخیص دهد. هنگامی که شخصی به خانه نزدیک شود و جلوی در منتظر بماند، یک پیام برایتان ارسال و از شما درخواست می‌کند که در صورت تمایل بررسی کنید. در صورتی که جواب شما مثبت باشد، پهپاد از مقر خود (بالکن، ایوان یا هر جای امن دیگر) برمی‌خیزد و به‌صورت اتوماتیک به محل استقرار فرد مشکوک پرواز می‌کند. پهپاد که حدود ۱۰متر ارتفاع می‌گیرد تا زمانی که شما دستور بازگشت به آشیانه را صادر نکنید، شخص را مورد بررسی قرار خواهد داد. همچنین نرم‌افزار موجود روی گوشی یک گزینه برای خبرکردن پلیس محلی در اختیارتان می‌گذارد.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

اخبار استخدامی هوش مصنوعی در دنیا

http://vocation.ai/

@HomeAI

از تمام اعضای کانال ممنون میشیم اگر قبلا در نظرسنجی فوق اعلام نظر نکرده بودند،در این نظرسنجی شرکت کنند. پیشاپیش از وقتی که برای نظرسنجی ها میگذارید تشکر میکنیم.

تیم خانه هوش مصنوعی

🔴 از دانشجویان و فارغ‌التحصیلان مقاطع تحصیلات تکمیلی که به تدریس نرم افزارهای عمومی و تخصصی (بالاخص فنی-مهندسی) تمایل دارند و دارای سابقه تدریس یک سال و بیشتر هستند دعوت به همکاری می‌شود 🔴

رزومه خود را جهت بررسی و شروع همکاری تا تاریخ ۹ بهمن ماه به آدرس:
📧📧📧📧📧
info@tautco.ir
📧📧📧📧📧
ارسال نمائید.
🎓تعاونی علمی، آموزشی و پژوهشی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
(پلی‌تکنیک تهران)🎓

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

♻️گزارش پردازش تصویر – ردیابی بازیکنان فوتبال در تصویر ویدیویی

#پردازش_تصویر
#بینایی_ماشین
#ترجمه
#رایگان
#عباس_مهرپرور

💵دانلود رایگان :

🔗 : http://digiprojects.ir/?p=132

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @DigiProjects

✅یادگیری سامانه هوش مصنوعی با وبگردی

محققان دانشگاه ام ای تی یک سامانه هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند که نواقص اطلاعاتی خودش را با جستجو در اینترنت برطرف می‌کند.

کارتیک ناساریمان یکی از محققان این پروژه گفت: قابلیت منحصربفرد این سامانه جمع‌آوری داده‌های ساختار یافته از منابع بدون ساختار است که برای این قابلیت از تکنیک‌های یادگیری تقویتی (reinforcement learning) استفاده شده است. وی افزود: این تکنیک بر اساس روانشناسی رفتاری است که در هوش تجمعی، نظریه بازی‌ها و الگوریتم‌های ژنتیک به کار می‌رود و زمانی که اطلاعات درست به سیستم اضافه می‌شود یک جایزه به سیتم داده می‌شود. محقق دانشگاه ام ای تی خاطرنشان کرد: استفاده از این تکنیک بسیار ضروری است چرا که مطالب متضاد زیادی در اینترنت وجود دارد و زمانی که این اطلاعات با هم ادغام می‌شوند صحت اطلاعات با مشکل مواجه می‌شود. به همین دلیل زمانی که سیستم بتواند به صورت صحیح مطالب را شناسایی کند مورد تشویق قرار می‌گیرد تا روش‌های موثرتر را بشناسد. برای بهینه‌سازی سیستم تشویق، محققان دانشگاه ام.آی.تی از یک فناوری یادگیری ماشین با نام "شبکه عمیق Q" استفاده کردند که به بهترین شکل، قدرت شبکه‌های عصبی را با یادگیری تقویتی تلفیق می‌کند. محققان امیدوارند با استفاده از این سیستم‌ها سرعت دریافت اطلاعات را افزایش دهند و بتوانند علاوه بر صرفه‌جویی در زمان و هزینه به حفظ جان بیماران و درمان موثر آنها کمک کنند. برای مثال پزشکان می‌توانند با استفاده از این سامانه و ارائه اطلاعات پزشکی بیمار به آن، مناسب‌ترین طرح درمانی را ارائه کنند.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅مدیر مایکروسافت:هوش مصنوعی باید به کمک نیروی کار بیاید نه آن را حذف کند


ساتیا نادلا مدیر عامل مایکروسافت در تازه‌ترین اظهارنظر خود در مورد هوش مصنوعی گفته است: این فناوری باید به کمک نیروی کار بیاید و نباید فرایند امور موجب حذف کارگران به علت استفاده از هوش مصنوعی شود.


وی در کنفرانس فناوری‌های دیجیتال موسوم به دی.ال.دی در مونیخ شرکت کرده است از شرکت‌های تجاری خواست تا رویکردی متفاوت را در قبال هوش مصنوعی در پیش بگیرند.

وی تصریح کرد: همه افراد نیاز دارند که از وقت و زمان خود به شیوه‌ای موثر و با کارآیی کامل استفاده کنند. نکته هیجان‌انگیز آن است که نه تنها محصولات ارزشمندی با استفاده از فناوری هوش مصنوعی تولید شده اند، بلکه ظرفیت لازم به وجود آمده تا هر توسعه‌دهنده و سازمانی بتواند از هوش مصنوعی به شیوه مناسب و مدنظر خود استفاده کند.

وی افزود: از همین رو هوش مصنوعی تمامی اشخاص و سازمان‌ها را توامند کرده و آنها می‌توانند از این طریق دستاوردهای بیشتری داشته باشند.

مدیرعامل مایکروسافت از کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف استقبال کرد، اما تصریح کرد که کاربرد آن نباید به اشتغال افراد آسیب برساند و باید کاری کرد که هوش مصنوعی در کنار افراد شاغل به افزایش بهره‌وری بینجامد.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅پیش‌بینی زمان مرگ بیماران قلبی با سیستم هوش مصنوعی

دانشمندان انگلیسی موفق به طراحی یک سیستم هوش مصنوعی شده است که می‌تواند نتایج آزمایشات پزشکی بیماران مبتلا به اختلالات قلبی را تحلیل کرده و طول عمر آن‌ها را به دقت پیش‌بینی کند.

محققان موسسه خدمات پزشکی لندن، تحقیقات خود را بر مبتلایان به فشار خون ریوی متمرکز کردند که باعث مرگ حدود یک سوم بیماران در پنج سال پس از تشخیص آن می‌شود.

این نرم‌افزار به پردازش آزمایش‌های خون، اسکن‌های ام‌.آر.آی قلب و سوابق پزشکی عمومی 256 بیمار پرداخت که به تازگی دارای فشار خون ریوی تشخیص داده شده بودند. سپس با استفاده از حدود 30 هزار نقطه داده، مدل‌های سه‌بعدی از ساختار بطن راست بیمار ساخته شد که به نرم‌افزار اجازه می‌داد وجود هرگونه ناهنجاری را به دقت شناسایی کند.

استفاده از این تصویر سه‌بعدی از سیستم قلب بیمار می‌تواند شکل انقباض این اندام را در هر ضربان بازسازی کند.

استفاده از داده‌ها و نرم‌افزار جدید می‌تواند به پیش‌بینی نرخ بقای بیمار در پنج سال آینده کمک کند. این سیستم با دقت 88 درصد توانست بیمارانی را که تا یک سال دیگر زنده می‌ماندند، پیش‌بینی کند.

دقت روش‌های پیش‌بینی قبلی با استفاده از پایگاه داده مشابه حدود 60 درصد بود.

دکتر دکلان اورکان، محقق ارشد این تحقیق مدعی شده که سیستم مذکور برای کمک به پزشکان به منظور هدفمند کردن برنامه‌های درمانی برای بیماران خاص طراحی شده است.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

کودکانی که در سال های اخیر متولد شوند با وجود سیستم های هوش مصنوعی هرگز در زندگی خود فعالیتی به نام رانندگی را تجربه نمی کنند.

http://homeai.ir/news190

@HomeAI