✅چيپ هاي تشخيص گفتار جديد مي توانند در هر گجتي استفاده شوند
محققان دانشگاه MIT اخيراً چيپ کم مصرفي توسعه داده اند که قادر است به صورت خودکار گفتار را بازشناسي کرده و در نتيجه سبب صرفه جويي 99 درصدي در مصرف انرژي شود.
با وجود آنکه دستيار صوتي سيري اپل تا بي نقص شدن فرسنگ ها فاصله دارد اما درک کاربران از هوش مصنوعي در موبايل را به کلي دگرگون ساخته است و از آن زمان کمپاني هاي ديگر نيز سرويس هايي مانند S Voice و يا دستيار گوگل را معرفي کرده اند و به نظر مي رسد سال 2017 نقطه عطفي در تاريخ هوش مصنوعي باشد.
طرز کارايي چيپ جديد بدين صورت است که به جاي اجراي دائم شبکه هاي عصبي در مقياس کامل و به هنگام شنيدن هر صدا و نويزي، از مدار ساده تري براي «تشخيص آغاز صحبت» استفاده مي کند که مي تواند سريعاً گفتار انسان را شناسايي کند.
بر اساس اعلام محققان زماني که چيپ مورد بحث صداي انسان را تشخيص داد، «مدار بزرگتر و پيچيده تري را براي تشخيص گفتگو فعال مي کند» و همين عامل سبب صرفه جويي 90 الي 99 درصدي در مصرف انرژي مي شود.
لازم به ذکر است از آنجايي که ابزارهاي پوشيدني، ساعت هاي هوشمند، عينک ها و غيره در حال رشد هستند، گفتار به يکي از اساسي ترين پل هاي ارتباطي ميان انسان و گجت تبديل خواهد شد و با توجه به سايز کوچک آنها، استفاده از چيپ جديد MIT مي تواند راه حلي براي توليد محصولات اينچنيني با طول عمر باتري بيشتر باشد.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
محققان دانشگاه MIT اخيراً چيپ کم مصرفي توسعه داده اند که قادر است به صورت خودکار گفتار را بازشناسي کرده و در نتيجه سبب صرفه جويي 99 درصدي در مصرف انرژي شود.
با وجود آنکه دستيار صوتي سيري اپل تا بي نقص شدن فرسنگ ها فاصله دارد اما درک کاربران از هوش مصنوعي در موبايل را به کلي دگرگون ساخته است و از آن زمان کمپاني هاي ديگر نيز سرويس هايي مانند S Voice و يا دستيار گوگل را معرفي کرده اند و به نظر مي رسد سال 2017 نقطه عطفي در تاريخ هوش مصنوعي باشد.
طرز کارايي چيپ جديد بدين صورت است که به جاي اجراي دائم شبکه هاي عصبي در مقياس کامل و به هنگام شنيدن هر صدا و نويزي، از مدار ساده تري براي «تشخيص آغاز صحبت» استفاده مي کند که مي تواند سريعاً گفتار انسان را شناسايي کند.
بر اساس اعلام محققان زماني که چيپ مورد بحث صداي انسان را تشخيص داد، «مدار بزرگتر و پيچيده تري را براي تشخيص گفتگو فعال مي کند» و همين عامل سبب صرفه جويي 90 الي 99 درصدي در مصرف انرژي مي شود.
لازم به ذکر است از آنجايي که ابزارهاي پوشيدني، ساعت هاي هوشمند، عينک ها و غيره در حال رشد هستند، گفتار به يکي از اساسي ترين پل هاي ارتباطي ميان انسان و گجت تبديل خواهد شد و با توجه به سايز کوچک آنها، استفاده از چيپ جديد MIT مي تواند راه حلي براي توليد محصولات اينچنيني با طول عمر باتري بيشتر باشد.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅ردپاي خود را در اينترنت مشاهده کنيد
دو برنامهنويس يک پلاگين(افزونه) براي مرورگرها طراحي کردهاند که به کاربران اجازه ميدهد ردپاي خود را در فضاي مجازي مشاهده کنند.اين افزونه با نام "سلفي اطلاعات" (Data Selfie) ردپاي کاربران در فضاي مجازي را به کمک فعاليتهاي فيس بوکي آن ها ثبت ميکند. امکان دانلود اين افزونه براي مرورگر کروم براي همه وجود دارد.
برنامه سلفي اطلاعات، دادههايي را که کاربر آگاهانه و ناآگاهانه در گشتوگذار و فعاليتهاي فيس بوکي به جا ميگذارد، جمعآوري مي کند و نشان ميدهد چگونه هوش مصنوعي نهفته در اين شبکه اجتماعي رفته رفته تکههاي پازل شخصيت کاربر را بر پايه رفتار مجازي کنار هم ميچيند.به گزارش ايسنا،اين برنامه براي پرورش بدل مجازي کاربران از ابزار کامنتگذاري و لايک زدنهاي فيس بوک و همچنين لينکهايي که کليک ميشوند، استفاده ميکند. علاوه بر آن، اطلاعات و اين که هر کاربر کدام مطلب را ميبيند، چه مدت آن را ميخواند يا نگاه ميکند هم ضبط ميشود.هر قدر مدتزمان استفاده از افزونه سلفي اطلاعات بيشتر باشد، تصويري که در نهايت ارائه ميشود واضحتر است. به کمک الگوهاي تجزيه و تحليل دادهها و هوش مصنوعي، يک برآورد تدريجي از باورهاي مذهبي و سياسي کاربر، ويژگيهاي برجسته شخصيتي او، سن، جنسيت، الگوي مصرف، سرگرميها و علايقش ارائه ميشود. اين شبيه همان بدل مجازي کاربر است که روي سرورهاي فيس بوک زندگي ميکند با اين تفاوت که ابزارها و روشهاي فيس بوک براي تراشيدن اين پيکره به مراتب دقيقتر و کارآمدتراست.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
دو برنامهنويس يک پلاگين(افزونه) براي مرورگرها طراحي کردهاند که به کاربران اجازه ميدهد ردپاي خود را در فضاي مجازي مشاهده کنند.اين افزونه با نام "سلفي اطلاعات" (Data Selfie) ردپاي کاربران در فضاي مجازي را به کمک فعاليتهاي فيس بوکي آن ها ثبت ميکند. امکان دانلود اين افزونه براي مرورگر کروم براي همه وجود دارد.
برنامه سلفي اطلاعات، دادههايي را که کاربر آگاهانه و ناآگاهانه در گشتوگذار و فعاليتهاي فيس بوکي به جا ميگذارد، جمعآوري مي کند و نشان ميدهد چگونه هوش مصنوعي نهفته در اين شبکه اجتماعي رفته رفته تکههاي پازل شخصيت کاربر را بر پايه رفتار مجازي کنار هم ميچيند.به گزارش ايسنا،اين برنامه براي پرورش بدل مجازي کاربران از ابزار کامنتگذاري و لايک زدنهاي فيس بوک و همچنين لينکهايي که کليک ميشوند، استفاده ميکند. علاوه بر آن، اطلاعات و اين که هر کاربر کدام مطلب را ميبيند، چه مدت آن را ميخواند يا نگاه ميکند هم ضبط ميشود.هر قدر مدتزمان استفاده از افزونه سلفي اطلاعات بيشتر باشد، تصويري که در نهايت ارائه ميشود واضحتر است. به کمک الگوهاي تجزيه و تحليل دادهها و هوش مصنوعي، يک برآورد تدريجي از باورهاي مذهبي و سياسي کاربر، ويژگيهاي برجسته شخصيتي او، سن، جنسيت، الگوي مصرف، سرگرميها و علايقش ارائه ميشود. اين شبيه همان بدل مجازي کاربر است که روي سرورهاي فيس بوک زندگي ميکند با اين تفاوت که ابزارها و روشهاي فيس بوک براي تراشيدن اين پيکره به مراتب دقيقتر و کارآمدتراست.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅ادغام انسان با ماشین ها
مدیر عامل شرکت SpaceX و Tesla، ایلان ماسک تصمیم گرفته اند تا برای از بین بردن وقفه ها، انسان را تبدیل به یک سایبورگ نمایند. سایبورگ، شاخه ای از علم پزشکی است که بر روی مغز مطالعه میکند و هدف آن بدست آوردن تسلط کامل بر مغز انسان است. مغز انسان جهت رقابت با ماشین ها و جلوگیری از جایگزین کردن ماشین به جای انسان، نیاز به ادغام شدن با هوش مصنوعی دارد. مدیر عامل های میلیاردر Tesla و SpaceX در جلسه ی هفته ی گذشته در دبی، در مورد چگونگی بهبود زندگی و کار مردم جهان در آینده بحث کردند و نتیجه ی بحث، سایبورگ کردن انسان بود. با گذشت زمان، احتمالاً شاهد نزدیک شدن هوش بیولوژیکی و هوش دیجیتال خواهیم بود و این نزدیکی بیشتر در پهنای باند و سرعت ارتباط مغز با ورژن دیجیتال مغزتان صورت خواهد گرفت. موضوع نگران کننده ی Elon musk، دقت بالای هوش مصنوعی است؛ او معتقد است که هوش مصنوعی از باهوش ترین انسان روی زمین هم دقیق تر است و رشد هوش مصنوعی را خطرناک اعلام میکند. او همچنین اضافه کرد که کامپیوتر ها میتوانند با یک تریلیون بیت در ثانیه ارتباط برقرار کنند؛ در حالی که انسان برای ارتباط برقرار کردن، هنگام تایپ 10 انگشتی با موبایل، فقط 10 بیت در ثانیه استفاده میکند. درعصری که هوش مصنوعی در حال گسترش است؛ انسانها در حال برکنار شدن هستند؛ بنابراین بهترین راه حل ادغام انسان با ماشین ها است.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
مدیر عامل شرکت SpaceX و Tesla، ایلان ماسک تصمیم گرفته اند تا برای از بین بردن وقفه ها، انسان را تبدیل به یک سایبورگ نمایند. سایبورگ، شاخه ای از علم پزشکی است که بر روی مغز مطالعه میکند و هدف آن بدست آوردن تسلط کامل بر مغز انسان است. مغز انسان جهت رقابت با ماشین ها و جلوگیری از جایگزین کردن ماشین به جای انسان، نیاز به ادغام شدن با هوش مصنوعی دارد. مدیر عامل های میلیاردر Tesla و SpaceX در جلسه ی هفته ی گذشته در دبی، در مورد چگونگی بهبود زندگی و کار مردم جهان در آینده بحث کردند و نتیجه ی بحث، سایبورگ کردن انسان بود. با گذشت زمان، احتمالاً شاهد نزدیک شدن هوش بیولوژیکی و هوش دیجیتال خواهیم بود و این نزدیکی بیشتر در پهنای باند و سرعت ارتباط مغز با ورژن دیجیتال مغزتان صورت خواهد گرفت. موضوع نگران کننده ی Elon musk، دقت بالای هوش مصنوعی است؛ او معتقد است که هوش مصنوعی از باهوش ترین انسان روی زمین هم دقیق تر است و رشد هوش مصنوعی را خطرناک اعلام میکند. او همچنین اضافه کرد که کامپیوتر ها میتوانند با یک تریلیون بیت در ثانیه ارتباط برقرار کنند؛ در حالی که انسان برای ارتباط برقرار کردن، هنگام تایپ 10 انگشتی با موبایل، فقط 10 بیت در ثانیه استفاده میکند. درعصری که هوش مصنوعی در حال گسترش است؛ انسانها در حال برکنار شدن هستند؛ بنابراین بهترین راه حل ادغام انسان با ماشین ها است.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅هوش مصنوعی بهتر از انسان فاز ماده را می فهمد
یک تحقیق تازه نشان داده است که هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه عصبی می تواند از روی رفتار ذرات تشکیل دهنده پی بی شکل ماده اعم از سناخته شده یا ناشناخته آن ببرد. به نقل از Wired ، تشخیص حالت های مایع، جامد و گاز در مواد معمول، کار چندان دشواری نیست اما وقتی به فازهای میانی مانند پلاسما یا فازهای ناشناخته و تازه می رسیم، کار برای انسان به سوی ناممکن پیش می رود.دو تیم تحقیق مجزا به این نتیجه رسیده اند که با آموزش به هوش مصنوعی شبکه عصبی، می توان به آن آموخت که فاز ماده را تشخیص دهد.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
یک تحقیق تازه نشان داده است که هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه عصبی می تواند از روی رفتار ذرات تشکیل دهنده پی بی شکل ماده اعم از سناخته شده یا ناشناخته آن ببرد. به نقل از Wired ، تشخیص حالت های مایع، جامد و گاز در مواد معمول، کار چندان دشواری نیست اما وقتی به فازهای میانی مانند پلاسما یا فازهای ناشناخته و تازه می رسیم، کار برای انسان به سوی ناممکن پیش می رود.دو تیم تحقیق مجزا به این نتیجه رسیده اند که با آموزش به هوش مصنوعی شبکه عصبی، می توان به آن آموخت که فاز ماده را تشخیص دهد.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
Sharif AI Challenge
ثبتنام نهمین دوره مسابقهی «نبرد هوش مصنوعی شریف» از طریق سایت مسابقه آغاز گردیدهاست. برای اطلاع از جزئیات بیشتر به بخش بلاگ در سایت مسابقه مراجعه نمایید. http://aichallenge.sharif.edu/ @aichallenge
شرکت کنندگان گرامی مسابقه نبرد هوش مصنوعی شریف
مهلت مسابقه غیر حضوری تا ۶اسفند تمدید شده است
مهلت مسابقه غیر حضوری تا ۶اسفند تمدید شده است
✅هدایت بالن با هوش مصنوعی
گوگل و آلفابت چند سالی هست که روی «پروژه لون» برای تحت پوشش اینترنت قرار دادن سرتاسر زمین از طریق بالن کار میکنند. ایده اولیه آن بود که شبکهای از بالنها در ارتفاع زیاد سرتاسر زمین را تحتپوشش اینترنت آسمانی خود قرار دهند، اما با پیشرفتهای جدید این برنامه دستخوش تغییر شده است.
آسترو تلر، مدیر این پروژه، طی بیانیهای اعلام کرد که تلاشهای قبلی بالاخره به سرانجام رسیده و متخصصان این شرکت امکان هدایت و کنترل مسیر حرکت بالنهای خود را در ارتفاع ۲۰ کیلومتری زمین پیدا کردهاند. بنابراین از این پس میتوان به دلخواه اینترنت هوایی را تنها در اختیار مناطقی خاص قرار داد و دیگر نیازی به گردش این پرندهها به دور زمین نخواهد بود.
طبق اعلام تلر، این کار از طریق یک هوش مصنوعی و به روش یادگیری ماشینی میسر شده و به واسطه آن بالنهای گوگل میتوانند بهطور هوشمند مسیر خود را برای رسیدن به نقطه هدف پیدا کرده و در آن موقعیت باقی بمانند. این پیشرفت چشمگیر میتواند مسیر نهایی شدن پروژه لون را بیش از پیش ساده و کوتاه کند، چراکه در این صورت تعداد بالنهای موردنیاز بسیار کمتر و مدیریت و کنترل آنها به مراتب آسانتر خواهد بود. پروژه اینترنت بالنی و طرحهای بلندپروازانهای از این دست تاکنون برای آلفابت سوددهی خاصی به دنبال نداشتهاند، اما این پیشرفت تازه میتواند امیدها به سوددهی ایده مذکور را بسیار بیشتر از قبل کند
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
گوگل و آلفابت چند سالی هست که روی «پروژه لون» برای تحت پوشش اینترنت قرار دادن سرتاسر زمین از طریق بالن کار میکنند. ایده اولیه آن بود که شبکهای از بالنها در ارتفاع زیاد سرتاسر زمین را تحتپوشش اینترنت آسمانی خود قرار دهند، اما با پیشرفتهای جدید این برنامه دستخوش تغییر شده است.
آسترو تلر، مدیر این پروژه، طی بیانیهای اعلام کرد که تلاشهای قبلی بالاخره به سرانجام رسیده و متخصصان این شرکت امکان هدایت و کنترل مسیر حرکت بالنهای خود را در ارتفاع ۲۰ کیلومتری زمین پیدا کردهاند. بنابراین از این پس میتوان به دلخواه اینترنت هوایی را تنها در اختیار مناطقی خاص قرار داد و دیگر نیازی به گردش این پرندهها به دور زمین نخواهد بود.
طبق اعلام تلر، این کار از طریق یک هوش مصنوعی و به روش یادگیری ماشینی میسر شده و به واسطه آن بالنهای گوگل میتوانند بهطور هوشمند مسیر خود را برای رسیدن به نقطه هدف پیدا کرده و در آن موقعیت باقی بمانند. این پیشرفت چشمگیر میتواند مسیر نهایی شدن پروژه لون را بیش از پیش ساده و کوتاه کند، چراکه در این صورت تعداد بالنهای موردنیاز بسیار کمتر و مدیریت و کنترل آنها به مراتب آسانتر خواهد بود. پروژه اینترنت بالنی و طرحهای بلندپروازانهای از این دست تاکنون برای آلفابت سوددهی خاصی به دنبال نداشتهاند، اما این پیشرفت تازه میتواند امیدها به سوددهی ایده مذکور را بسیار بیشتر از قبل کند
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅دانلود کتاب نحوه ارائه کنفرانس و دفاع از پایان نامه دانشجویی
جلسه دفاع از پایان نامه برای دانشجویان دکتری و کارشناسی ارشد یا کنفرانس های دانشجویی معمولاً یک موضوع بسیار استرس آور و وحشتناک است، موضوعی که به اعتقاد نویسنده میتواند یک سکوی پرتاب فوق العاده برای این افراد باشد تا بتوانند به خوبی در جمع بدرخشند و مهارتهای خود را به استاد راهنما و استاد داور ارائه کنند.
اما دانشجویان بسیاری را دیده ام که بواسطه عدم ارائه خوب در دفاع یا کنفرانس دانشجویی زحمات چندین ماهه خود را به هدر داده اند دفاع یا کنفرانسی که می توانست فرصتی یاری گرفتن یک نمره خوب و یا جلب توجه استاد و دیگر همکلاسی های خود و شاید موقعیت های بعدی باشد و از طرف دیگر دانشجویانی را دیده ام که بواسطه یک ارائه قوی دعوت به کار شدند و مدیر یک شرکت معتبر که در جلسه دفاع او حضور داشت از او دعوت به همکاری کرد و یا موارد دیگر، موارد آموزشگاهی که در جلسه دفاع بود از دانشجو ارائه دهنده دعوت کرد که نرم افزاری را که استفاده کرده در آموزشگاهش تدریس نماید در آخر لازم به ذکر است که گرچه مخاطب اصلی این کتاب دانشجویان هستند اما مطالعه آن برای کلیه افرادی که می خواهند کنفرانس یا سمینار بدهند مفید است
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
جلسه دفاع از پایان نامه برای دانشجویان دکتری و کارشناسی ارشد یا کنفرانس های دانشجویی معمولاً یک موضوع بسیار استرس آور و وحشتناک است، موضوعی که به اعتقاد نویسنده میتواند یک سکوی پرتاب فوق العاده برای این افراد باشد تا بتوانند به خوبی در جمع بدرخشند و مهارتهای خود را به استاد راهنما و استاد داور ارائه کنند.
اما دانشجویان بسیاری را دیده ام که بواسطه عدم ارائه خوب در دفاع یا کنفرانس دانشجویی زحمات چندین ماهه خود را به هدر داده اند دفاع یا کنفرانسی که می توانست فرصتی یاری گرفتن یک نمره خوب و یا جلب توجه استاد و دیگر همکلاسی های خود و شاید موقعیت های بعدی باشد و از طرف دیگر دانشجویانی را دیده ام که بواسطه یک ارائه قوی دعوت به کار شدند و مدیر یک شرکت معتبر که در جلسه دفاع او حضور داشت از او دعوت به همکاری کرد و یا موارد دیگر، موارد آموزشگاهی که در جلسه دفاع بود از دانشجو ارائه دهنده دعوت کرد که نرم افزاری را که استفاده کرده در آموزشگاهش تدریس نماید در آخر لازم به ذکر است که گرچه مخاطب اصلی این کتاب دانشجویان هستند اما مطالعه آن برای کلیه افرادی که می خواهند کنفرانس یا سمینار بدهند مفید است
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی کاربران متقلب بازیهای ویدئویی
به نقل از دیجیتال ترندز، این شرکت که دوست ندارد افراد با تقلب در این بازی امتیاز جمع کنند، در حال ارتقای فناوری هوش مصنوعی خود برای شناسایی چنین افرادی است.
والو میگوید این فناوری هنوز در مراحل ابتدایی است ولی در همین مرحله هم قادر به تشخیص دادن افراد متقلب از افراد ماهر در اجرای بازی ضدحمله است.
استفاده از فناوری هوش مصنوعی با چنین انگیزه ای تا به حال توسط شرکت های سازنده بازی های ویدئویی سابقه نداشته است. Valve می گوید از این طریق قصد دارد از کاربران واقعی بازی یاد شده حفاظت کند و همین طور جلوی نفوذ هکرها به محیط بازی یاد شده را بگیرد.
از طریق این سیستم هوش مصنوعی بر عملکرد کاربران بازی ضدحمله هم نظارت دارد و گزارش های مرتبی را نیز از وضعیت بازی مذکور دریافت می کند، البته عملیاتی شدن کامل این سیستم به گذشت چند ماه زمان نیاز دارد.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
به نقل از دیجیتال ترندز، این شرکت که دوست ندارد افراد با تقلب در این بازی امتیاز جمع کنند، در حال ارتقای فناوری هوش مصنوعی خود برای شناسایی چنین افرادی است.
والو میگوید این فناوری هنوز در مراحل ابتدایی است ولی در همین مرحله هم قادر به تشخیص دادن افراد متقلب از افراد ماهر در اجرای بازی ضدحمله است.
استفاده از فناوری هوش مصنوعی با چنین انگیزه ای تا به حال توسط شرکت های سازنده بازی های ویدئویی سابقه نداشته است. Valve می گوید از این طریق قصد دارد از کاربران واقعی بازی یاد شده حفاظت کند و همین طور جلوی نفوذ هکرها به محیط بازی یاد شده را بگیرد.
از طریق این سیستم هوش مصنوعی بر عملکرد کاربران بازی ضدحمله هم نظارت دارد و گزارش های مرتبی را نیز از وضعیت بازی مذکور دریافت می کند، البته عملیاتی شدن کامل این سیستم به گذشت چند ماه زمان نیاز دارد.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅برنامه کلاس های داده کاوی (امادگی Data minning cup ) به شرح زیر است:
⚛مخصوص دانشجویان امیرکبیر
۵ اسفند: صبح تا ظهر دوره پایتون، ظهر تا غروب دوره R
۶ اسفند: صبح تا ظهر دوره پایتون، ظهر تا غروب دوره کلسیفیکیشن
۱۲ اسفند: صبح تا ظهر دوره پایتون، ظهر تا غروب دوره R
۱۳ اسفند: صبح تا ظهر دوره پایتون، ظهر تا غروب دوره کلسیفیکیشن
۲۰ اسفند: صبح تا غروب دوره دیپ
این کلاس ها رایگان و مخصوص دانشجویان دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر می باشد.
جهت ثبت نام اطلاعات خود را در لینک زیر وارد نمایید:
https://goo.gl/forms/O4VIs82312USssQq1
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
⚛مخصوص دانشجویان امیرکبیر
۵ اسفند: صبح تا ظهر دوره پایتون، ظهر تا غروب دوره R
۶ اسفند: صبح تا ظهر دوره پایتون، ظهر تا غروب دوره کلسیفیکیشن
۱۲ اسفند: صبح تا ظهر دوره پایتون، ظهر تا غروب دوره R
۱۳ اسفند: صبح تا ظهر دوره پایتون، ظهر تا غروب دوره کلسیفیکیشن
۲۰ اسفند: صبح تا غروب دوره دیپ
این کلاس ها رایگان و مخصوص دانشجویان دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر می باشد.
جهت ثبت نام اطلاعات خود را در لینک زیر وارد نمایید:
https://goo.gl/forms/O4VIs82312USssQq1
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
Google Docs
کلاس های داده کاوی
این کلاس ها فقط مربوط به دانشجویان دانشکده کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر می باشد.
لطفا سرفصل ها زمان ها و پیشنیاز های هر دوره را در کانال تلگرام انجمن علمی (t.me/ceit_ssc) مطالعه نمایید.
لطفا سرفصل ها زمان ها و پیشنیاز های هر دوره را در کانال تلگرام انجمن علمی (t.me/ceit_ssc) مطالعه نمایید.
✅اپل استارتاپ تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی را خرید
بر اساس شنیدهها، اپل استارتاپ RealFace را که در زمینهی توسعهی روشی برای اعتبارسنجی کاربران از طریق تکنولوژی تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی فعالیت میکند، تصاحب کرده است. در صورتی که این تصاحب رنگ واقعیت به خود بگیرد، باید در انتظار اضافه شدن قابلیت تشخص هویت کاربران بدون نیاز به وارد کردن رمز یا سنسور اثر انگشت در گجتهای اپلی باشیم؛ چراکه تکنولوژی RealFace امکان تشخیص چهره کاربران با بهرهگیری از هوش مصنوعی را فراهم میکند. این استارتاپ از الگوریتمهای مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص چهره استفاده میکند. هنوز مشخص نیست که اپل با چه شرایطی این استارتاپ را به تصاحب خود درآورده است.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
بر اساس شنیدهها، اپل استارتاپ RealFace را که در زمینهی توسعهی روشی برای اعتبارسنجی کاربران از طریق تکنولوژی تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی فعالیت میکند، تصاحب کرده است. در صورتی که این تصاحب رنگ واقعیت به خود بگیرد، باید در انتظار اضافه شدن قابلیت تشخص هویت کاربران بدون نیاز به وارد کردن رمز یا سنسور اثر انگشت در گجتهای اپلی باشیم؛ چراکه تکنولوژی RealFace امکان تشخیص چهره کاربران با بهرهگیری از هوش مصنوعی را فراهم میکند. این استارتاپ از الگوریتمهای مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص چهره استفاده میکند. هنوز مشخص نیست که اپل با چه شرایطی این استارتاپ را به تصاحب خود درآورده است.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅شما میتوانید از بات (ربات) تلگرام آریانا برای تبدیل متن به گفتار، استفاده نمایید:
✅برای عضویت و تست این بات شرکت هوش مصنوعی عصرگویش پرداز بر روی لینک زیر کلیک نمایید:
http://telegram.me/AgpArianaBot?start=73524954
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅برای عضویت و تست این بات شرکت هوش مصنوعی عصرگویش پرداز بر روی لینک زیر کلیک نمایید:
http://telegram.me/AgpArianaBot?start=73524954
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI